Акции школ
Войти

Курс «Профессия Python-разработчик»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 12.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 4.2 из 5 — по 30 отзывам на нашем сайте
Начальный
157 335  в месяц
286 064 
4 · 30 отзывов
от 4 628 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Python сейчас пишут бэкенд-сервисы, ML-пайплайны и дата-инжиниринг — и за каждым из этих направлений стоит своя профессия, не одна. Курс «Профессия Python-разработчик» от Skillbox ведёт с нуля до junior-позиции за десять месяцев. Программа охватывает Django, Flask, FastAPI, SQL, Docker, Git и REST API — технологии, которые действительно требуют на собеседованиях в бэкенд. Отдельный блок по AI-инструментам встроен в конец программы как рабочий навык: не теория нейросетей, а применение Chat GPT и аналогов в реальной IT-работе.

Подробнее


Начальный
157 335  в месяц
286 064 
4 · 30 отзывов
от 4 628 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillbox (Скиллбокс)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 10 месяцев Формат: Онлайн Документ: Удостоверение
Рассрочка: от 4 628 ₽/мес
🎓 Удостоверение 💼 Гарантия трудоустройства 📁 6 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 38 отзывами, гарантия трудоустройства, удостоверение — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (8 модулей, по данным школы)

  1. Вводный курс
  2. Основы Python. Часть 1
  3. Основы Python. Часть 2
  4. Разработка ботов
  5. Python Advanced
  6. Продвинутые навыки Python-фреймворк Django
  7. Дополнительные курсы
  8. Карьера и развитие программиста

Кем вы сможете работать

Python-разработчик · Инженер в области генеративного ИИ · Data Engineer · MLOps-инженер · Ведущий архитектор ПО · Разработчик чат-ботов · Бэкенд-разработчик · Фрилансер · Продакт-лид · Разработчик в студии

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)

Junior
110 000 ₽
Middle
205 000 ₽
Senior
261 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Профессия Python-разработчик (этот) Skillbox (Скиллбокс) 286 064 157 335 ₽ 10 месяцев 4 Удостоверение
Основы языка Python GeekBrains (ГикБреинс) 15 000 ₽ 4 недели 4.4 Перейти
Python для начинающих программистов OTUS (Отус) 10 000 ₽ 4.0 Перейти
Видеокурс Основы языка Python GeekBrains (ГикБреинс) 38 500 ₽ 4 недели 4.0 Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Стек без пробелов для джуна: Django, Flask, FastAPI, RabbitMQ, Docker, SQL, Git, CI/CD — всё, что реально спрашивают на первом собеседовании в бэкенд-разработке.
  • Шесть проектов в портфолио, включая Telegram-бота, социальную сеть и интернет-магазин на Django — не абстрактные упражнения, а вещи, которые можно показать на GitHub.
  • Блок по трудоустройству встроен в программу: помощь с резюме, поиск работы — и гарантия возврата денег, если оффер не появится.
  • Модуль по AI-инструментам и интеграции нейросетей — полезное дополнение для тех, кто целится в ML-смежные роли: Data Engineer, MLOps или генеративный AI.

Минусы и кому не стоит

  • Цена — на уровне верхней границы рынка для программ с нуля: 286 064 ₽ ₽ за курс. Если берёте в рассрочку, смотрите на итоговую сумму с процентами, а не на размер ежемесячного взноса — разница бывает существенной.
  • В описании курса нет сведений о документе о профессиональной переподготовке государственного образца. Упоминаются сертификат и удостоверение о повышении квалификации — если для вас это принципиально, проверьте напрямую у школы до оплаты.
  • Программа заточена под бэкенд-разработку. Если цель — классический Data Science со статистикой и машинным обучением, этот курс не туда: смежные роли (Data Engineer, MLOps) есть, но основная специализация — Python-разработчик.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже пишете на Python и знаете хотя бы один фреймворк — десять месяцев с азов потратите впустую. Тем, кому нужен узкий навык (только SQL, только Django, только автоматизация), лучше взять точечный короткий курс дешевле. Также не стоит идти сюда, если нет уверенности в 10+ часах в неделю: программа плотная, и половинный темп растянет обучение так, что мотивация уйдёт раньше диплома.

Как выбрать курс по этому направлению

Когда смотрю на курс по бэкенд-разработке, первое, что проверяю — конкретные фреймворки в программе, а не «основы» и «введение». Если в модулях нет Django или FastAPI, не ждите, что они появятся в проектах. Второе — какие именно проекты делает студент: учебные калькуляторы или что-то, что можно открыть на GitHub и показать без стыда. Третье — что стоит за словом «трудоустройство»: отдельный модуль по резюме и поиску работы или просто строчка на лендинге. По цене: десять месяцев с наставником и карьерным блоком объективно дороже записанных лекций. Вопрос не в том, дорого или нет, а в том, стоит ли эта сумма вашей конкретной цели — перейти в разработку или получить оффер.

Частые вопросы

Можно ли пройти курс полностью с нуля, без опыта в программировании?

Да, курс заявлен как старт с нуля: первые модули — вводный блок и базовый Python с азов. Но темп за десять месяцев достаточно плотный, особенно в части Django и работы с базами данных. Если совсем нет технического бэкграунда, закладывайте время на самостоятельную практику между модулями.

Сколько времени в неделю нужно выделять на учёбу?

Школа не указывает точный норматив в данных, которые у меня есть. По опыту наблюдения за онлайн-курсами схожей длины и глубины — реалистично от 10 до 15 часов в неделю, если хотите укладываться в заявленные десять месяцев и успевать делать проекты.

Какие документы выдают после окончания?

По данным курса: удостоверение о повышении квалификации и сертификат Skillbox. Документа о профессиональной переподготовке в описании нет — если это важно, проверьте напрямую у школы до оплаты.

Реально ли найти работу после курса?

Skillbox декларирует гарантию трудоустройства с возвратом денег при неудаче — это не пустое обещание, у него есть юридическое оформление. В программе есть отдельный модуль по трудоустройству на junior-позицию и помощь с резюме. Рынок джунов сейчас непростой, но шесть проектов в портфолио — это весомее голого сертификата.

Чем этот курс отличается от бесплатных материалов по Python?

Документация и открытые туториалы дают синтаксис. Курс даёт структуру от новичка до конкретного стека работодателя, живые проекты с ревью и карьерное сопровождение. Если вам нужна только база — бесплатных ресурсов хватит. Если цель — трудоустройство с портфолио и поддержкой, формат курса оправдан.

Можно ли после курса работать в области Data Science или ML?

Частично. Программа закрывает смежные роли — Data Engineer и MLOps — и включает блок по интеграции AI/нейросетей. Классический Data Science с упором на статистику и машинное обучение здесь не основной фокус: это курс прежде всего по бэкенд-разработке на Python.

157 335 ₽ · от 4 628 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

365 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции по 3–5 часов в неделю.

Обратная связь

Обратная связь

Индивидуальный подход наставника к каждому ученику и обсуждение заданий с одногруппниками в закрытом чате.

Теория и практика

Теория и практика

3 блока, 100 практических работ и 3 проекта

Чему научитесь

  • Тестировать код
  • Оптимизировать старые и неудачные веб-приложения
  • Работать с базами данных
  • Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
  • Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
  • Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
  • Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Новичкам в коде

Освоите максимально универсальный язык программирования, важнейший навык нашего века.

Начинающим разработчикам

Полноценно освоите Python вместе с поддержкой наставника.

Стремящимся повысить свою ценность на рынке

Избавитесь от сложностей в некоторых нюансах и спокойно перейдёте от более старых версий языка Python на 3.7.0.

Рассрочка

5 206 р. в месяц
6 месяцев бесплатно — первый платеж через полгода

Python

Настройка окружения

Базовые структуры данных

Основные операторы

Функции подробнее

Модули и пакеты

Пространства имен и области видимости

Классы и объекты

Наследование классов

Работа с файлами и форматированный вывод

Исключения

Инструменты функционального программирования

Мультипоточность

Стандартные и сторонние библиотеки Python

Поддержка цикла разработки

Библиотеки для работы с данными

Библиотеки для работы с ресурсами

Python Advanced

Алгоритмы

Структуры данных

Concurrency in Python

Создание и принцип работы серверов

Архитектура приложений

Написание Python-библиотек

Деплой приложений

Нагрузочное тестирование

Рост нагрузки

Веб-верстка

Вводный модуль

HTML

Основы CSS

Основы JavaScript

Адаптивность и кроссбраузерность

Оформление

Advanced CSS

Инструменты верстальщика

Django

Введение в веб-фреймворки

Введение в Django

Обработка запросов в Django

База данных и модели

Формы

Работа с файлами

Тестирование

Аутентификация и авторизация

Админка

Локализация и интернационализация

Права доступа

Документирование

Оптимизация

Экспорт данных

Универсальные знания программиста

Как стать первоклассным программистом

Как искать заказы на разработку

Личный бренд разработчика

Photoshop для программиста

Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах

The state of soft skills

Как мы создавали карту развития для разработчиков

Как общаться по email и эффективно работать с почтой?

Повышение своей эффективности

Спор о первом языке программирования

Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашел третий

Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей

Английский для IT-специалистов

IT Resume and CV

Job interview: questions and answers

Teamwork

Workplace communication

Business letter

Software development

System concept development and SRS

Design

Development and Testing

Deployment and Maintenance

Python

Requests

Mysql

ORM

Beautiful Soup

JavaScript

CSS

Django

Git

Python Core

Чистый код

Работа с внешними API мессенджеров

Система контроля версий Git

Async/await

Парсинг сайтов, работа с изображениями и базами данных

Работа с фреймворком Django

Веб-вёрстка

Навыки, которые вы получите

 
ВЕРСТКА ПАРСИНГ САЙТЫ НА DJANGO РАБОТА С API АСИНХРОННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ОСНОВЫ GIT

Компания, проводящая курс

Skillbox (Скиллбокс)

577 курсов по 1945 темам

Университет Skillbox (Скиллбокс) занимает лидирующие позиции в сфере дистанционного образования, реализуя прикладные курсы с 2016 года....

Преподаватели курса

Python-разработчик

Python-разработчик с опытом более 16 лет Преподаёт...

Сооснователь и CTO в Angry Developers

Сооснователь и CTO в Angry Developers 7 лет разрабатывает...

Отзывы студентов

4
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 4.2 · 30 проверенных MOOC
63%
16%
0%
3%
18%
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillbox (Скиллбокс)
(14)
191 249 
Skillbox (Скиллбокс)
(6)
191 249 
Skillbox (Скиллбокс)
(3)
130 521 
Skillbox (Скиллбокс)
(7)
166 234 
Skillbox (Скиллбокс)
(6)
125 063 
Skillbox (Скиллбокс)
(7)
134 908 
Skillbox (Скиллбокс)
(4)
153 348 
Skillbox (Скиллбокс)
(13)
100 087 
Skillbox (Скиллбокс)
(3)
153 348 
Skillbox (Скиллбокс)
(4)
114 876 

Этот курс в подборках MOOC

«Профессия Python-разработчик» входит в 2 подборки рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.