Курс «Python для начинающих программистов»
Компания: OTUS (Отус)
рейтинг:
Язык: 
Актуальная программа курса (3 модулей, по данным школы)
- Модуль 1
- Модуль 2
- Модуль 3
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python для начинающих программистов (этот) | OTUS (Отус) | 10 000 ₽ | — | 4 | — | — |
| Python: Настройка окружения | Хекслет (Hexlet) | 3 900 ₽ | 3 дня | 5.0 | — | Перейти |
| Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | 15 000 ₽ | 4 недели | 4.3 | — | Перейти |
| Видеокурс Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | 38 500 ₽ | 4 недели | 4.0 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Широкая программа для старта: от базового синтаксиса Python — через функциональное программирование, ООП и работу с файлами — до Django, ORM, форм и SQL. Редкость для курса уровня «с нуля».
- Покрывает два трека сразу: веб-разработку на Django и основы анализа данных через NumPy и Pandas. Можно понять, что ближе, не переходя на другой курс.
- Невысокая цена для такого объёма стеков — около десяти тысяч рублей. По меркам рынка это ближе к нижней границе для программ, включающих Django и работу с базами данных.
- Курс позиционируется как подготовка к более серьёзным программам OTUS по Python и веб-разработке — то есть у школы есть выстроенный трек, а не разовый продукт.
Минусы и кому не стоит
- Длительность нигде не указана. Сложно планировать нагрузку и оценивать темп — особенно если совмещаете с работой.
- Нет данных о трудоустройстве и документе об окончании. Если для вас это принципиально — придётся выяснять отдельно.
- Программа очень широкая для уровня «с нуля»: Django, ORM, сигналы, индексы, Pandas — серьёзный объём. Кто рассчитывает на лёгкий вход, рискует застрять на середине.
Когда этот курс вам не нужен
Если у вас уже есть базовое понимание Python и вы пишете простые скрипты — этот курс будет медленным стартом. Берите сразу специализированную программу по Django или data science. Не подойдёт и тем, кому нужен короткий практикум с чётким сроком: длительность не раскрыта, а программа плотная. И если главная цель — получить документ для резюме, здесь нет гарантий даже в части сертификата.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по разработке с нуля, смотрите на конкретику программы: есть ли реальные стеки — фреймворки, ORM, работа с БД — или только синтаксис и абстрактные задачки. Второй вопрос — практика: разбираются ли настоящие проекты, или контент сводится к лекциям и тестам. Третье — куда курс ведёт дальше: хороший начальный курс честно говорит, что он стартовая точка, а не финиш. Трудоустройство и документ об окончании — выясняйте напрямую у школы заранее, не ждите, пока оплата уже прошла.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я вообще не программировал раньше?
Да, курс заявлен как старт с нуля. Первые модули начинаются с основ языка — предварительная база по Python не нужна.
Сколько времени займёт обучение?
Длительность в программе не раскрыта. Объём тем большой — от синтаксиса до Django и Pandas, — поэтому уточните темп у OTUS напрямую, прежде чем планировать нагрузку.
Дают ли документ об окончании?
В открытых данных по курсу информации о сертификате нет. Если это важно — спросите у школы до оплаты.
Помогают ли с трудоустройством?
В описании курса поддержка с трудоустройством не упоминается. Курс позиционируется как подготовительный — к более продвинутым программам OTUS, а не как прямой выход на рынок труда.
Что я буду уметь после курса?
По программе: писать на Python, работать с Django, подключать базы данных через ORM, делать базовый анализ данных с NumPy и Pandas. Это набор навыков уровня джуна на старте, а не мидла.
Зачем нужны NumPy и Pandas на курсе для начинающих?
Скорее всего, чтобы дать представление о двух распространённых направлениях — веб-разработке и анализе данных. Это обзорный уровень, а не специализация: после курса станет понятнее, куда двигаться дальше.
Поделиться
Длительность курса
Без ограничений по времени прохождения
Формат обучения
видеолекции
Обратная связь
общение с преподавателем в канале Slac
Теория и практика
3 модуля с теорией и проверочными тестами 24 академических часа
Чему научитесь
- Создавать сайты на Django
- Применять библиотеки для анализа данных
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывы
Правда, по моему мнению, эти курсы не совсем подойдут начинающим. У меня и база знаний была, и опыт программирования, но все равно почти все выходные уходили на изучение материалов и выполнение заданий.
Подборки лучших курсов по теме
По темам этого курса на MOOC есть рейтинги лучших программ — сравнение цен, длительности и отзывов в одном месте.