Курс «Python для начинающих программистов»
Компания: OTUS (Отус)
рейтинг:
Язык: 
Актуальная программа курса (3 модулей, по данным школы)
- Модуль 1 Основы языка программирования Python
- Модуль 2 Web-разработка на Django
- Модуль 3 Продвинутый Python
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Python для начинающих программистов (этот) | OTUS (Отус) | 15 000 ₽ | — | 4.2 | — | — |
| Python: Настройка окружения | Хекслет (Hexlet) | — | 3 дня | 5.0 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
| Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | — | 4 недели | 4.4 | — | Обзор |
| Видеокурс Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | — | 4 недели | 4.0 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Широкий охват направлений: программа включает Django, ORM и работу с базами данных, NumPy и Pandas — редкость для вводного уровня. Можно понять, какой трек ближе, ещё до перехода на специализированный курс.
- Структура покрывает и бэкенд, и аналитику: Raw SQL, индексы, нормализация данных — это не декоративные темы, а рабочий инструмент. Прощупать обе области до выбора специализации — разумный подход.
- Явная дорожная карта: курс прямо позиционирован как ступень к продвинутым программам OTUS по Python. Если нужна системность, а не разрозненные материалы, это честный маршрут.
- Цена 15 000 ₽ — разумный порог входа для вводного курса с таким охватом тем.
Минусы и кому не стоит
- Длительность не указана. Неизвестно, сколько времени закладывать — неудобно планировать рядом с работой или учёбой.
- Информации о документе об окончании нет. Если сертификат нужен для резюме или подтверждения навыков — этот вопрос лучше прояснить до оплаты.
- Курс охватывает слишком много сразу: Django, Pandas, SQL, классы, сеть. Для человека без технического бэкграунда темп может оказаться жёстким. Формат прохождения и наличие живой обратной связи по коду из открытого описания не ясны — а это критично на нулевом уровне.
Когда этот курс вам не нужен
Если вы уже писали код на Python — хотя бы пару месяцев — этот курс будет медленным стартом. Программа начинается с самых основ, и первые блоки вы пройдёте на автопилоте. Не подойдёт и тем, кому нужен строго один трек: курс совмещает веб и аналитику, и если цель — быстро войти именно в Django или именно в data science, эффективнее искать узкоспециализированную программу. Наконец, если важна гарантия трудоустройства или подтверждённый документ — этих данных по курсу нет.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по разработке на Python, смотрите не на обещания, а на состав программы: есть ли там реальные инструменты — фреймворки, ORM, работа с БД — или только синтаксис и циклы. Второй вопрос: практика или только видео? Если в описании нет проектов или кода «на сдачу», шанс дотянуть до конца ниже. Третий — куда ведёт курс дальше: хороший вводный курс не заканчивается сертификатом, а указывает следующий шаг. По цене: диапазон на рынке огромный — от бесплатных материалов до шестизначных программ. Переплачивать за «престиж школы» имеет смысл только тогда, когда это конвертируется в реальную поддержку: живые разборы, обратную связь по коду, не бота.
Частые вопросы
Нужен ли опыт программирования?
Нет. Курс стартует с основ языка — переменные, типы, функции. Технический бэкграунд не требуется.
Сколько времени займёт обучение?
Длительность в описании не указана. Запросите эту информацию у школы перед покупкой — она важна для планирования.
Дадут ли документ об окончании?
Данных о сертификате в описании курса нет. Если это важно, уточните у OTUS напрямую.
Что я смогу делать после курса?
По программе — работать с Django, писать запросы к базам данных, использовать NumPy и Pandas. Курс позиционируется как подготовка к специализированным программам OTUS: «Web-разработчик на Python» и «Разработчик Python».
Это курс по веб-разработке или по аналитике данных?
По факту — по обоим направлениям сразу, на вводном уровне. Программа включает и Django с ORM, и NumPy с Pandas. Углублённую специализацию предполагается выбирать на следующем курсе.
Есть ли практические задания или только видео?
Формат подачи материала в открытом описании не детализирован. Перед покупкой стоит уточнить у OTUS, есть ли проверяемые задания и обратная связь по коду — для нулевого уровня это принципиально.
Поделиться
Длительность курса
Без ограничений по времени прохождения
Формат обучения
видеолекции
Обратная связь
общение с преподавателем в канале Slac
Теория и практика
3 модуля с теорией и проверочными тестами 24 академических часа
Чему научитесь
- Создавать сайты на Django
- Применять библиотеки для анализа данных
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывы
Подборки лучших курсов по теме
По темам этого курса на MOOC есть рейтинги лучших программ — сравнение цен, длительности и отзывов в одном месте.