Акции школ
Войти

Нейронные сети на Python

5 месяцев изучения глубокого машинного обучения и нейронных сетей на Python. Более 50 часов прокачки навыков их применения для решения задач CV, NLP. Способствует развитию в профессии IT-разработчиков. В программе: освоение фреймворков для разработки нейронных сетей (PyTorch, Tensorflow, Keras), методики решения классических задач. Настоящее комьюнити и постоянный фидбек от преподавателей. Сертифицированных выпускников приглашают на собеседование.

Подробнее


Компания: otus (отус)

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

150 дней

Формат обучения

Формат обучения

2 вебинара в неделю по 2 академических часа

Обратная связь

Обратная связь

общение с преподавателем в канале Slack раз в месяц очные митапы преподавателей и студентов

Теория и практика

Теория и практика

5 модулей 51 час теории и 21-86 часов практики

Чему научитесь

Работать с нейронными сетями и решать классические задачи компьютерного зрения

- Использовать фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras
- Владеть теорией и практикой по направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP
- Решать классические задачи компьютерного зрения, обработки естественных языков и обучения с подкреплением
- Работать с нестандартными представлениями данных и решать задачи в условиях недостаточной разметки

Курс не проводится Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время 150 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время 150 дней Кураторы: нет
Python-разработчикам

Специалистам Data Science

Рассрочка

12500 р. в месяц

Курс о нейронных сетях, глубоком обучении и их применении для решения задач CV, NLP и обучения с подкреплением

Первые шаги

Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей

Стохастический градиентный спуск и метод обратного распространения

Первая нейронная сеть на PyTorch

Переобучение и регуляризация нейронных сетей

Первая нейронная сеть на Tensorflow

Взрыв и затухание градиентов

Погружение в Tensorflow

Адаптивные методы градиентного спуска

Основные архитектуры и методы обучения нейронных сетей

Автокодировщик

Разреженный автокодировщик

Сверточные сети

Практическое занятие на Keras. Transfer Learning.

Рекуррентные сети

Практическое занятие на PyTorch. Генерация Википедии.

Введение в обучение с подкреплением

Практическое занятие. Крестики-нолики.

Современные нейронные сети для задач компьютерного зрения и обработки естественных языков

Блоки и шорткаты.

Внимание.

Архитектуры: Attention is all you need(transformer), ELMo, BERT

Metric-learning и обучение без примеров

Современные рекуррентные сети

Трансформеры

Современные сверточные сети.

Нейронные сети для слабоформализуемых задач

Архитектуры: AlphaGo

Архитектура: SchNet, PointNet

Проектная работа

Tensorflow, Keras

Tensorflow

Keras

Python

реализация нейронных

сетей на Tensorflow, Keras Tensorflow, Keras

применение адаптивных методов градиентного спуска

рабоа с сверточными и рекуррентными

сетями

примененеие методов классического обучения с подкреплением

работа с данными имеющими графовую структуру

Компания, проводящая курс

OTUS (Отус)

637 курсов по 1598 темам

Образовательная онлайн-платформа и сообщество IT-профессионалов OTUS (Отус) работает с 2017 года. Компания является резидентом Сколково....

Преподаватели курса

разработчик отдел машинного обучения компании Jet Infosystems.

Jet Infosystems Работаю в отделе машинного обучения компании...

Главный специалист по ИИ Insilico Medicine

В Mail.ru был первым сотрудником в группе по анализу...

Senior data scientist в Райффайзенбанке

Эксперт по анализу данных и машинному обучению....

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

otus (отус)
(5)
75 000 руб
otus (отус)
(1)
45 000 руб
otus (отус)
(2)
65 000 руб
otus (отус)
(3)
90 400 руб
otus (отус)
(0)
92 000 руб
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

otus (отус)
(1)
84 000 руб