Курс «Профессия Аналитик данных»

Учусь уже третий месяц на профессии "Аналитик данных". Из того, что реально нравится: курс выложен целиком сразу - все задания и вебинары на месте, можно идти в своем темпе, не подстраиваясь под чужой график. Программа плотная, заданий много, скучать не приходится. Координаторы и менторы на связи, вопросы не зависают. Рассрочка на оплату тоже выручает. Есть блок с хакатонами и стажировками - пока до него не добралась, но сам факт приятен. Центр карьеры заявлен, но я до него еще не дошла, так что тут ничего конкретного сказать не могу. Из минусов - в праздники и выходные с преподавателями связаться сложнее, это чувствуется. Ну и нужно быть готовым к тому, что многое придется разбирать самостоятельно - кому-то это может не подойти. Мне пока в целом все устраивает.

Учусь уже третий месяц на профессии "Аналитик данных". Курс выложен целиком сразу - все задания, вебинары, материалы, так что можно выстраивать темп под себя, а не ждать, пока откроют следующий блок. Программа насыщенная, заданий реально много, не просто теория. Координаторы и менторы отвечают быстро, с обратной связью от них проблем нет. Приятно, что есть хакатоны, стажировки и поддержка центра карьеры - посмотрим, как это работает на практике. Из минусов пока только одно: в праздники и выходные преподаватели отвечают заметно дольше, это иногда тормозит. Ещё момент - самостоятельной работы здесь действительно много, кому-то это может не подойти. Но для меня скорее плюс, чем минус. В целом пока всё устраивает.

Курс по Data Science прошел несколько месяцев назад, и до сих пор ловлю себя на мысли, что это было одним из лучших решений. Программа выстроена толково: теория не висит в воздухе, а сразу ложится на реальные кейсы и проекты - сложные концепции перестают пугать, когда видишь, где и как их применяют. Менторы - отдельная история. Вовлеченность реальная, не формальная: объясняют нормальным языком, фидбек приходит вовремя, не через неделю. Это реально мотивирует продолжать, когда что-то не идет. Еще понравилось сообщество - можно обменяться опытом, найти кого-то со схожими задачами. В итоге вышел с навыками и, что важнее, с пониманием, как двигаться дальше самому. Для тех, кто серьезно смотрит в сторону аналитики данных, - рекомендую.

Начал в марте, выбрал направление аналитика данных. Где-то через два месяца стало понятно, что курс скомпонован из разных источников методом копипаста - ощущение было именно такое. Практические задания в модулях не вязались с теорией из того же модуля, приходилось лезть на сторонние ресурсы за объяснениями, что само по себе странно для платного курса.

Помощи от кураторов я так и не дождался. Раз пять написал в чат - не мог найти ошибку в проекте - и пять раз получил один и тот же ответ: "Смотрите вебинар, там все рассказано". По факту - полное самообучение, просто с чуть более дорогим ценником. Откуда такая цена - вопрос открытый.

В итоге сменил курс, благо это оказалось несложно. Сейчас вторую неделю на новом направлении - с материалом пока лучше, но с менторами история, похоже, та же.

Из честных плюсов - гибкий график, можно учиться в своем темпе. Этим, пожалуй, и ограничивается.

Купили курс "Аналитика данных" - до оплаты менеджеры буквально висели на телефоне, звонили сами, отвечали мгновенно. После того как деньги ушли, все пропали. Вводный материал оказался откровенно плохим: огромный массив информации, явно собранной с разных сайтов (местами даже падежи не правили после копипасты), никакой структуры, четыре часа нудятины без реальной пользы. Когда дошло до практики, стало совсем плохо - перечитала вводный материал несколько раз и так и не поняла, как выполнять задание. Написала куратору в бот - тишина. Пыталась дозвониться на общий номер с своего телефона - никто не брал трубку весь день. Попросила знакомого позвонить с его номера - подняли мгновенно. Вывод сам собой напрашивается.

Подала заявление на расторжение и возврат. В ответ пришло письмо: оплачено 142 003 руб., доступ открыт с 24.04.2023, на момент заявки от 11.05.2023 открыто 17 дней из 504 по расписанию, материалы освоены на 3% - и на основании п.4.3.2 договора-оферты школа удерживает 60%, к возврату 56 801,20 руб. То есть три вводных видео и 3% курса стоят 60% от суммы. Расчетный лист с разбивкой расходов присылать отказались, сославшись на тот же договор.

Обратилась к юристу. Он нашел в договоре-оферте больше 14 нарушений, оформил претензию и отправил на официальную почту школы. Через несколько дней пришел ответ: школа согласилась вернуть 137 743 руб., сами же перечислили статьи, которые нарушили. Деньги в итоге вернули.

Если попали в похожую ситуацию - идите к юристу, не тяните. Деньги реально можно вернуть. Но лучше изначально сюда не соваться.

Я занимаюсь технической частью в онлайн-школах и не хватало аналитических знаний, на курсе аналитик данных, который еще в процессе обучения, материала больше, чем ожидала. Есть общение в чатах, в которых есть болталки и чаты, в которых "все по делу", там же есть своевременная обратная связь от менторов. Я очень далека от темы курса и даже первые модули дали много полезной информации

Проходил обучение по специализации «Аналитик данных»
В рамках курса было дано представление о широком спектре инструментов по работе с данными – электронные таблицы, реляционные базы данных и язык запросов SQL, Python и ряд других. Был получен первый опыт по работе с API Google Аналитика и Яндекс.Метрика. В целом очень полезно и интересно. Общение с менторами и сокурсниками происходило через Slack, что позволяло снять большинство вопросов. Иногда получаешь ответ в течение 15 минут на вопрос, заданный в 2 часа ночи ????
Предложенный опыт взаимной проверки домашних заданий имеет как плюсы – лучше понимаешь свой уровень в сравнении с коллегами, так и минусы – иногда хочется получить квалифицированный комментарий на свои решения. Но это касается только «проходных» домашних заданий, задания на «проектах» проверяет преподаватель.
Не столько минус, сколько объективная ситуация, - курс охватывает очень многие вопросы и инструменты, поэтому иногда хочется (и требуется) глубже погрузиться в изучаемую тему, но на это не хватает времени.

Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI), если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных, думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Кураторы курса оперативно отвечают и помогают в Слаке, тренажеры и основной курс интересные и в большинстве своём понятные, постепенно увеличивается сложность заданий. Каждую неделю проходят вебинары, правда я их смотрела очень мало, но они доступны в записи???? Также работает карьерный центр, выкладываются вакансии в разных компаниях, что тоже помогает новичкам.
Сам курс покупала в рассрочку от банка - это тоже очень большой плюс! Часто проводят акции, и можно купить недорого. Возможно совмещать с работой, но придётся нелегко, нужна сила воли???? Но это всегда и везде так с учебой. Здорово, что можно взять передых, я брала аж на 2 месяца????
Благодарю команду Skillfactory за знания и желаю удачи студентам!☺️????

Проходил курс в Skillfactory 6 месяцев, и ощущение примерно такое: начинаешь за здравие, заканчиваешь за упокой. Пришел с нуля, искал программу, которая хотя бы даст направление - и в принципе, если вы готовы платить за большой мешок ссылок и материалов и у вас есть время разбираться во всем самостоятельно, то это ваш вариант. Но о реальной поддержке и менторстве лучше забыть сразу.

С потоком студентов команда явно не справлялась. Начинал с первым потоком, поначалу все шло нормально, но когда нас стало больше 80 человек - все. На вопросы не отвечали неделями, а дедлайны по заданиям никто не отменял. Текучка среди преподавателей и менторов серьезная: пока были на уровне гугл-таблиц и нас было человек 20 - держались. Как пошли задания сложнее - поплыли. Более опытные студенты сами пытались как-то поддерживать остальных, чтобы люди не бросали. Многие все равно выпрыгнули.

Курс откровенно сырой: ошибки в заданиях и данных не исправляются месяцами. Преподаватели, судя по всему, сами не читали задания, которые якобы сами же и составляли - пишут одно, ты делаешь, оказывается имели в виду другое, переделываешь - имели в виду третье, хотя в задании с самого начала четко написано что-то совсем иное. Когда на явные ошибки указывали - спорили и отделывались детскими отмазками. Смешно, если честно, потому что люди пришли не из детского сада.

Цена на курсе у всех разная - кто-то платил 40 тысяч, кто-то 90. Торговаться можно и нужно, скидки дают охотно - 30, 50, 60 процентов, только сегодня, только сейчас. В общем, понятно, в чем бизнес-модель. Студенты просят исправить ошибки - ответа нет, все заняты считать деньги. Это их выбор, но учиться от этого не легче.

Есть и плюс: для новичка тут действительно много структурированного материала, в котором варишься полгода. Правда, объяснения иногда такие, что проще найти нормальный курс на стороне - например, бесплатный курс по статистике на Stepik за неделю даст то, что Skillfactory пытается объяснить, похоже, вечность.

Задумка была хорошая. Но это уже не то, что было два года назад - те старые уроки до сих пор пересматриваю, небо и земля. Сейчас это просто поток за большие деньги. Выбор за вами.