С этой компанией наше взаимодействие началось не так давно. Купила у них курсы по data scientist. При общении с менеджером по продажам меня заверили, что деньги вернут в полном объеме, если я откажусь от прохождения обучения в течение месяца с момента покупки курса. через две недели стало ясно, что данные курсы мне не нужны, и я попросила вернуть мне деньги. И вот тут оказалось, что они могут мне вернуть только 30% стоимости. При этом мне дали доступ к платформе - это да, но мне не дали доступ к платной части курса, так как в группе не было мест, что подтвердила как менджер по продажам, так и куратор группы.
Когда я казала на то, что условия договора являются кабальными и фактически не оставляют человеку выбора - придется проходить это безобразие, мне были предложены разные варианты, кроме возврата денег в полном объеме. Получается, что я заплатила почти 100 000 рублей за те курсы, которые представлены у них сайте бесплатно.
Не рекомендую данные курсы, так как менеджеры по продажам обманывают будущих учеников, на сайте же представлено, что они действительно возвращают все средства. Сплошная реклама, по факту вы получите только 30%, если платного контента в глаза не видели.
Ну и придется идти в суд - это уже очевидно.
Курс «Data Scientist»
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 22.07.2026
Средний
171 965 ₽
★ 1 · 1 отзыв
от 3 216 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Средний
171 965 ₽
★ 1 · 1 отзыв
от 3 216 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Компания: GeekBrains (ГикБреинс)
рейтинг:
Уровень: Средний
Формат: Онлайн
Рассрочка: от 3 216 ₽/мес
📁 5 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 1 отзывами — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Актуальная программа курса (7 модулей, по данным школы)
- Основы Data Science
- Машинное обучение (на выбор)
- Аналитик данных (на выбор)
- Итоговый проект
- Основы математики
- Основы статистики и теории вероятностей
- Развитие карьеры разработчика
Кем вы сможете работать
Data Scientist · Специалист по машинному обучению · Аналитик данных
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Junior
110 000 ₽
Middle
205 000 ₽
Senior
261 000 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Scientist (этот) | GeekBrains (ГикБреинс) | беспл. | — | 1 | — | — |
| Natural Language Processing (NLP) | OTUS (Отус) | беспл. | 4 дня | 5.0 | — | Перейти |
| Профессия Data Analyst | Skillbox (Скиллбокс) | 24 месяца | 5.0 | — | Перейти | |
| Специалист по data science | Яндекс Практикум | 112 000 ₽ | 8 месяцев | 4.6 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Программа покрывает полный стек Data Scientist: от извлечения данных из API и баз до построения и оценки ML-моделей — не обрывается на теории.
- Два прикладных трека на выбор — ML-инженер или Data-инженер — позволяют двигаться в ту сторону, где больше интереса или рыночного спроса.
- Математический фундамент встроен в программу отдельными модулями (основы математики, статистика, теория вероятностей) — без этого любая модель превращается в чёрный ящик.
- Итоговый проект есть в программе — это возможность получить что-то, что можно показать работодателю, а не просто сертификат о прохождении.
Минусы и кому не стоит
- Длительность курса нигде не обозначена — непонятно, на три месяца планировать жизнь или на год. Для программы с итоговым проектом и двумя треками на выбор это реальная неизвестная: объём работы у ML-инженера и Data-инженера разный, а ориентиров нет.
- Данных о трудоустройстве и документе об окончании нет — неизвестно, даёт ли курс диплом, сертификат или вообще ничего формального. Для тех, кому важна бумага, это критично.
- Программа широкая, но цена не публикуется — сравнить соотношение объёма и стоимости с альтернативами невозможно без прямого запроса в школу.
Когда этот курс вам не нужен
Курс не подойдёт тем, кто уже строил модели и понимает разницу между переобучением и регуляризацией — программа среднего уровня, не продвинутого. Не стоит идти сюда, если цель — быстро освоить один конкретный инструмент вроде Pandas или SQL: для этого есть короткие тематические курсы. Если критически важны документ об окончании и поддержка с трудоустройством — сначала убедитесь, что школа это предоставляет, потому что в открытых данных этого нет.
Как выбрать курс по этому направлению
В Data Science важно не спутать красивую программу с реальной практикой. Смотрите: есть ли в курсе работа с реальными данными — из файлов, API, баз данных — или только слайды с теорией. Проверьте, покрывает ли стек то, с чем работают на рынке: Python, Pandas, Jupyter, GitLab — это база, без неё не возьмут даже джуниором. Важен итоговый проект: он покажет, умеет ли выпускник довести задачу до результата, а не просто пройти тесты. Отдельно — есть ли в программе статистика и теория вероятностей: без этого фундамента ML превращается в угадывание параметров. По трудоустройству и документу об окончании всегда уточняйте у школы напрямую — что именно обещают письменно.
Частые вопросы
Можно ли пройти курс полностью с нуля?
Курс рассчитан на средний уровень — значит, базу Python и понимание работы с данными лучше иметь заранее. Полный новичок рискует застрять уже на первых практических заданиях.
Сколько времени займёт обучение?
Длительность в открытых данных не указана. Это нужно уточнять у GeekBrains напрямую — продолжительность может зависеть от выбранного трека и темпа.
Какой стек технологий используется в курсе?
Python, Pandas, Jupyter Notebook, PyCharm, GitLab, Excel — плюс работа с API и базами данных. Это рыночный стек, который реально встречается в вакансиях.
Дают ли документ об окончании?
Данных о документе в открытом описании нет. Что именно выдают — диплом, сертификат или ничего — нужно уточнять у школы до записи.
Помогают ли с трудоустройством?
В программе есть модуль «Развитие карьеры разработчика», но конкретных обещаний по трудоустройству в открытых данных нет. Что именно включает этот модуль и есть ли гарантии — вопрос к GeekBrains.
На кого ориентирован курс по профессии на выходе?
Программа готовит к трём ролям: Data Scientist, специалист по машинному обучению, аналитик данных. Конкретное направление во многом определяется выбором трека внутри курса — ML-инженер или Data-инженер.
171 965 ₽ · от 3 216 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Поделиться
Отзывы
Подборки лучших курсов по теме
По темам этого курса на MOOC есть рейтинги лучших программ — сравнение цен, длительности и отзывов в одном месте.
больше курсов
Похожие курсы компании
171 965 ₽
Перейти на страницу курса