Платформа вполне удобная, интерфейс не мешает работать. В чатах отвечают и помогают разобраться, но не решают задачи за тебя - и это правильно, потому что именно так и учишься думать своей головой. График можно подстраивать под себя, что удобно.
Практика хорошая: есть совместная разработка и работа с git, всё это сразу ложится в портфолио - не надо придумывать учебные проекты из воздуха. В Telegram-сообществе можно общаться с другими студентами, иногда это реально выручает.
Есть и минус: сложные темы - ООП, Webpack, React, TypeScript - объяснены не всегда так, чтобы дошло с первого раза. Пришлось прилично гуглить и смотреть сторонние видео. Не катастрофа, но рассчитывать только на материалы курса точно не стоит.
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 06.09.2026 · Оценка на MOOC.ru: 3.8 из 5 — по 6 отзывам на нашем сайте
Средний
235 206 ₽
★ 4.3 · 10 отзывов
от 6 790 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Средний
235 206 ₽
★ 4.3 · 10 отзывов
от 6 790 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Компания: Skillfactory (Скиллфактори)
рейтинг:
Уровень: Средний
Длительность: 13 месяцев
Формат: Онлайн
Документ: Диплом о проф. переподготовке
Рассрочка: от 6 790 ₽/мес
🎓 Диплом о проф. переподготовке
💼 Помощь с трудоустройством
📁 7 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 10 отзывами, помощь с трудоустройством, диплом о проф. переподготовке — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Кем вы сможете работать
Junior Data Scientist · Junior Data Scientist (Блок Финансы) · Аналитик данных
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 67 вакансиям)
Junior
119 625 ₽
Middle
255 000 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Scientist с нуля до PRO (этот) | Skillfactory (Скиллфактори) | 235 206 ₽ | 13 месяцев | 4.3 | Диплом о проф. переподготовке | — |
| Машинное обучение. Базовый уровень | OTUS (Отус) | беспл. | 6 месяцев | 5.0 | Сертификат | Перейти |
| Python: анализ данных и машинное обучение | LoftSchool (Лофт скул) | 22 000 ₽ | 7 недель | 4.5 | Сертификат | Перейти |
| Data Scientist c AI | GeekBrains (ГикБреинс) | — | 12 месяцев | 1.0 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стек охватывает полный цикл DS-работы: от Python и SQL до Spark, Hadoop, Airflow и FastAPI. Это не вводный курс, а попытка дать инструменты, которые используют в продуктовых командах.
- Стажировка в «Моторике» — редкость для онлайн-формата. Реальная компания, не симулированный проект, что прямо влияет на то, как портфолио выглядит перед нанимающим менеджером.
- Семь проектов в портфолио — достаточно, чтобы на собеседовании было что показать, а не пересказывать теорию.
- Государственный диплом о профессиональной переподготовке установленного образца работодатели принимают наравне со вторым высшим.
Минусы и кому не стоит
- 12 месяцев и 235 206 ₽ — серьёзные вложения. Если цель — быстро понять, зашло ли направление, длинный годовой курс не лучший выбор: риск бросить на середине высокий.
- Курс заявлен «с нуля до PRO», но такой диапазон в одной программе всегда компромисс. Первые месяцы рассчитаны на новичка, последние — на тех, кто уже освоился. Кому-то из двух групп темп неизбежно окажется некомфортным.
- Реальную доходимость и статистику трудоустройства выпускников школа в открытом доступе не публикует. «Сможете найти работу после 9 месяцев» — ориентир, не гарантия: конкретные условия и цифры запросите у школы до подписания договора.
Когда этот курс вам не нужен
Курс избыточен, если у вас уже есть Python и базовое понимание ML: целевые программы по PyTorch, Spark или MLOps дадут результат быстрее и дешевле. Не стоит брать годовую программу и тем, кто хочет просто попробовать DS, — 235 206 ₽ и 12 месяцев серьёзная ставка без гарантий, что направление вам подойдёт.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по Data Science, смотрите не на обещания, а на стек и формат практики. Если в программе только NumPy и Pandas — начальный уровень, с которым в middle-команду не возьмут. Нужен весь пайплайн: от сбора данных до деплоя модели. Отдельно проверьте, есть ли в курсе реальные проекты или только учебные датасеты с Kaggle. Стажировку и трудоустройство прорабатывайте заранее, до оплаты: одни школы дают базу навыков, другие — живую стажировку в реальной компании. Это разные истории. И ещё: 12 месяцев полноценного обучения — это нагрузка. Прежде чем вкладывать 235 206 ₽, убедитесь, что у вас есть 10–15 часов в неделю на учёбу.
Частые вопросы
Можно ли пройти курс без опыта в программировании?
Курс стартует без навыков Python — это задекларировано явно. Но «с нуля» в DS-программах обычно означает отсутствие опыта именно в data science, не в математике вообще. Базовое понимание алгебры и статистики ускорит прохождение первых модулей: без этого первые недели будут плотнее.
Сколько времени в неделю нужно уделять учёбе?
Точных данных от школы нет, но 12 месяцев на такой стек реалистичны при нагрузке 10–15 часов в неделю. Если планируете совмещать с работой, закладывайте запас: практические блоки по Spark и Airflow требуют времени на отладку.
После какого срока реально выходить на рынок труда?
Skillfactory указывает, что искать работу можно после 9 месяцев обучения: базовый стек и часть проектов уже на руках — достаточно для позиций Junior DS. Полный диплом выдаётся по завершении всей программы.
Какой документ получу в итоге?
По завершении — диплом о профессиональной переподготовке установленного образца плюс сертификат Skillfactory и Skillbox. Диплом о профпереподготовке приравнивается к дополнительному профессиональному образованию и принимается работодателями как официальный документ.
Есть ли реальная практика, или только учебные задания?
В программе заявлена стажировка в «Моторике» и 7 проектов в портфолио. Формат стажировки — офлайн или онлайн, оплачиваемая или нет — в открытых данных не указан: этот вопрос стоит прояснить у школы напрямую.
На какие позиции можно претендовать после курса?
Курс ориентирован на Junior Data Scientist и ML-engineer, в том числе в финтехе и разработке ИИ. Middle с реальным опытом после годового курса — редкость; рассчитывайте на вход в профессию, а не на сениорный оффер.
235 206 ₽ · от 6 790 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Поделиться
Преподаватели курса
Отзывы
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Артём
Артём
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Гибкий курс с реальным портфолио
Практика 4/5Теория 3/5Поддержка 4/5
Достоинства: удобная платформа, не раздражает интерфейс, помогают в чатах, гибкий график, совместная разработка, работа с git, общение в Telegram
Недостатки: не доходит с первого раза, нужно искать дополнительные материалы
Дата отзыва 08.05.2026
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Екатерина О.
Екатерина О.
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Насыщенно, но нужна база
Курс очень плотный - вебинары, практика, активные чаты с обсуждениями. Знания действительно нарабатываются быстро, программа не дает засидеться. Но если заходишь вообще с нуля, будет тяжело: курс сильно технический, и без базовой компьютерной подготовки первое время реально теряешься. Мне хватило фундамента, поэтому в целом все понравилось.
Достоинства: плотный курс, быстро нарабатываются знания, программа не дает засидеться
Недостатки: тяжело с нуля, сильно технический, теряешься без базы
Дата отзыва 07.04.2026
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Олег
Олег
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
С нуля - и начала разбираться
Решила попробовать себя в IT, реклама SkillFactory попадалась часто - так и выбрала. Пришла с абсолютным нулем, но постепенно начала втягиваться и что-то понимать. Материал выстроен от простого к сложному, и это реально работает - даже без базы не теряешься.
Достоинства: материал от простого к сложному, не теряешься
Дата отзыва 19.12.2025
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Михаил
Михаил
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Хороший курс, но нужна база
Курс понравился - материал структурированный, конспекты и видеоуроки удобно сочетаются, объяснения в целом понятные. Куратор отзывчивый, помог разобраться с документами и налоговым вычетом. Практика интересная, реально знакомит с нужными программами, не просто теория. Из минусов - в начале курса маловато разных примеров, и без базовых знаний программирования будет тяжело стартовать. Если приходишь с нуля - лучше сначала подтянуть основы.
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: структурированный материал, удобное сочетание, понятные объяснения, отзывчивый куратор, интересная практика
Недостатки: мало примеров, трудно стартовать без знаний
Дата отзыва 23.06.2025
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Татьяна
Татьяна
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Хороший курс, но нужна база
Прошла курс и в целом осталась довольна. Материал структурирован нормально: есть конспекты, видеоуроки, объяснения понятные - не приходится гуглить каждое второе слово. Куратор отзывчивый, помог разобраться с документами и налоговым вычетом, что приятно. Практика интересная и реально знакомит с нужными программами, не просто теория ради теории. Из минусов - в начале курса маловато разнообразных примеров, и без базовых знаний программирования будет тяжело. Если совсем с нуля - лучше сначала подтянуть основы.
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: структурированный материал, понятные объяснения, отзывчивый куратор, интересная практика
Недостатки: мало примеров, трудно без базы программирования
Дата отзыва 29.11.2024
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
panter65
panter65
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Деньги не вернуть, поддержка не работает
Пока не купил курс - менеджеры отвечали моментально, уговаривали очень настойчиво. После оплаты картина резко изменилась. Обещали, что наставники помогут с любым вопросом, все объяснят - даже если видишь код впервые. По факту поддержка работает через чат в мессенджере, где ответ приходит часа через два, занимает 2 строчки, и по этим двум строчкам сразу возникает еще десяток вопросов. Вводные лекции действительно несложные, сдаешь контрольные и думаешь, что все идет нормально. Но как только вводный раздел заканчивается, задания резко усложняются - и вот тут без живого общения или хотя бы нормального разбора один на один просто тупик. Преподаватели пишут на какой-то усредненный уровень, которого в реальности не существует: новичку их ответы непонятны, а тот, кто уже разбирается, в подсказках не нуждается.
Дошел примерно до 1-2 раздела из всего курса - то есть процентов 10 от обучения - и понял, что дальше не вытяну. Попытался вернуть деньги. Оказалось, что раз вводный раздел пройден, возвращают только 30% от примерно 100 000 рублей. Формально это прописано в договоре, но никто на это внимание не обращает при покупке - а менеджеры, само собой, не акцентируют. После запроса на возврат дозвониться до кого-либо стало заметно сложнее.
Совет один: перед оплатой читайте договор целиком, особенно раздел про возврат. Реклама про "обучение с нуля" и "поддержку по всем вопросам" с реальностью расходится очень сильно.
Дошел примерно до 1-2 раздела из всего курса - то есть процентов 10 от обучения - и понял, что дальше не вытяну. Попытался вернуть деньги. Оказалось, что раз вводный раздел пройден, возвращают только 30% от примерно 100 000 рублей. Формально это прописано в договоре, но никто на это внимание не обращает при покупке - а менеджеры, само собой, не акцентируют. После запроса на возврат дозвониться до кого-либо стало заметно сложнее.
Совет один: перед оплатой читайте договор целиком, особенно раздел про возврат. Реклама про "обучение с нуля" и "поддержку по всем вопросам" с реальностью расходится очень сильно.
Практика 2/5Теория 2/5Преподаватели 1/5Поддержка 1/5
Достоинства: моментальная поддержка, понятная подача
Недостатки: медленный ответ, недостаток практики, сложные задания, непонятные объяснения
Дата отзыва 04.07.2023
Дата окончания курса 2023
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Андрей_Шу
Андрей_Шу
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Учусь больше года, темп мой
Учусь уже больше года, прошёл только 26% - и это нормально, потому что в рекламе честно говорят про свой темп. Это чистая правда. С нуля тяжело, но реально, если сам прикладываешь усилия. Если думаете, что заплатили деньги - и вам выдадут сертификат без усилий, это не тот случай. Дают план, материалы, менторы помогают разобраться в непонятных местах и направляют к правильным решениям. По программированию часть материала всё равно приходится искать самому, но подсказывают дополнительные источники. За время учёбы курс уже 3 раза обновлял материал - это говорит о том, что информация актуальная, не из каменного века.
Теория 4/5Преподаватели 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: можно учиться в своём темпе, менторы помогают, курс регулярно обновляется
Недостатки: с нуля тяжело, в программировании нужно искать материал на стороне
Дата отзыва 06.07.2023
Дата окончания курса 2023
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
mikishenkoliza
mikishenkoliza
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Новая сфера с нуля - удобно и последовательно
Сама работаю совершенно в другой области, но диплом частично был связан с покупкой этого курса. Материал подаётся подробно: интерактивные задания, видео, вебинары по каждой теме. Курс разбит на блоки, после каждого - анкета обратной связи, что реально помогает не потеряться. Если что-то не понял - можно задать вопрос в чат или пересмотреть запись вебинара в удобное время. Кураторы отвечают. Порекомендую тем, кто хочет попробовать что-то новое и освоить востребованную профессию с нуля.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: подробные процессы, интерактивные задания, увлекательные видеоматериалы, вебинары, поддержка кураторов, последовательность, обратная связь, доступ к записям
Дата отзыва 10.03.2022
Дата окончания курса 2022
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Алексей Жуков
Алексей Жуков
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Хорошая база, но темп высокий
Учился с нуля - было реально сложно, не буду скрывать. Материала очень много, и времени на то, чтобы как следует отработать всё на практике, честно говоря, не хватает. При этом сами проекты - это лучшее, что есть на курсе. Именно они дают понять, на что ты способен. Я бы категорически советовал не пропускать ни один. После обучения удалось взять два проекта на фрилансе, так что знания реально работают. Тренажеры есть, со сроками сдачи заданий строго не зверствуют - это приятно. Но настраивайтесь на серьезную нагрузку.
Достоинства: лучшие проекты, реально работают, приятно
Недостатки: много материала, не хватает времени
Дата отзыва 08.02.2021
Дата окончания курса 2021
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Уваров Андрей
Уваров Андрей
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Неоднозначно, но в целом дают профессию
Впечатления от курса SkillFactory смешанные. Обучение в целом нормальное - реально можно освоить профессию с нуля, общий чат хорошо организован, есть соревновательный момент и поддержка. Но по материалу есть вопросы: часть тем просто не разбирают на занятиях, а скидывают ссылки и говорят "изучи сам". Домашки проверяют небыстро - в среднем около суток, иногда и дольше.
Теория 3/5Поддержка 3/5
Достоинства: обучение нормальное, можно освоить с нуля, чат организован, соревновательный момент, поддержка
Недостатки: часть тем не разбирают, домашки проверяют медленно
Дата отзыва 20.10.2020
Дата окончания курса 2020
больше курсов
Похожие курсы компании
Этот курс в подборках MOOC
«Data Scientist с нуля до PRO» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.
235 206 ₽
Перейти на страницу курса