Сергей Кожемякин

Выбрала курс по дата-аналитике, чтобы сменить профессию и уйти в IT. Образование у меня гуманитарное - филология, поэтому аналитика показалась одним из самых реалистичных вариантов для старта.

Учусь с 20 июня, чуть больше месяца. За это время закончила первый модуль по e-commerce - разобрались с Google Sheets, юнит-экономикой, маркетинговой и продуктовой аналитикой, когортным анализом. Уже есть небольшой проект в портфолио, которым я горжусь - работала над ним четыре полных дня. Сейчас начинается SQL.

Что реально нравится: материалы есть и текстом, и видео, практики столько же, сколько теории, задания часто заставляют думать. Менторы отвечают даже в выходные - не стесняюсь задавать "глупые" вопросы. Каждую неделю вебинары по темам курса, центр карьеры тоже проводит свои, плюс одна бесплатная личная карьерная консультация. Сам процесс больше напоминает игру, чем скучную учебу, хотя легким его не назову.

Но есть моменты, на которые стоит обратить внимание заранее. Цена - у меня рассрочка на 12 месяцев, платеж 11 749 р. в месяц (итого 140 988 р.). Времени уходит много: на модуль в среднем 4-8 часов, модулей в неделю 2-3, то есть реально 8-24 часа в неделю - зависит от сложности. Расписание гибкое, можно взять паузу, но объем нагрузки надо понимать заранее. И попадаются мелкие несостыковки в материалах - например, в одном юните говорят не делать круговые диаграммы больше чем на 3-4 деления, а в следующем задание именно на такую диаграмму с кучей сегментов.

В целом довольна выбором. Понимаю, что найти работу будет непросто, но за месяц я знаю и умею заметно больше, чем до курса.

Курс интересный и по объёму материала внушительный - инструментов для работы аналитика разобрали немало. Было и сложно, и увлекательно одновременно. Стоимость довольно высокая, но в целом считаю, что оно того стоило. Карьерный центр работает хорошо, это отдельно порадовало. Из того, что не понравилось: практических заданий явно не хватает, и нет возможности задать вопрос устно - только текстом, что иногда неудобно.