Акции школ
Войти

Курс «Полный курс по анализу данных»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 30.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 5 из 5 — по 3 отзывам на нашем сайте
Средний
86 364  в месяц
5 · 3 отзыва
от 7 197 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Анализ данных с Power BI — это про то, как превращать сырые таблицы в дашборды, по которым реально принимают решения. Курс Skillfactory рассчитан на тех, кто уже что-то слышал про данные, но хочет выйти на уровень, где можно работать аналитиком в бизнесе. За 9 месяцев здесь прокладывают путь от Python и SQL до построения аналитических систем и интеграции ИИ в проекты. Стек широкий: Power BI, Pandas, Scikit-learn, Grafana — не учебные примеры, а набор под реальные задачи аналитика.

Подробнее


Средний
86 364  в месяц
5 · 3 отзыва
от 7 197 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

рейтинг:

Уровень: Средний Длительность: 9 месяцев Формат: Онлайн Документ: Диплом школы
🎓 Диплом школы 💼 Гарантия или возврат денег 📁 5 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 3 отзывами, гарантия или возврат денег, диплом школы — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Кем вы сможете работать

Аналитик данных · Маркетинговый аналитик · Продуктовый аналитик · BI-аналитик

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Полный курс по анализу данных (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 86 364 ₽ 9 месяцев 5 Диплом школы
Машинное обучение. Базовый уровень OTUS (Отус) беспл. 6 месяцев 5.0 Сертификат Перейти
Python: анализ данных и машинное обучение LoftSchool (Лофт скул) 22 000 ₽ 7 недель 4.5 Сертификат Перейти
Data Scientist c AI GeekBrains (ГикБреинс) 12 месяцев 1.0 Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Широкий практический стек: Python, SQL, Power BI, Pandas, Scikit-learn, Grafana — не по одному инструменту, а связка под работу аналитика данных в бизнесе.
  • 5 проектов в портфолио в итоге — есть что показать на собеседовании, а не просто строчка «прошёл курс».
  • Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца — юридически весомый документ, не просто PDF-сертификат.
  • Гарантия трудоустройства с возвратом денег, если не найдёте работу за 6 месяцев после окончания — это берёт на себя риск школа, не вы.

Минусы и кому не стоит

  • 9 месяцев — это не спринт. Если хотите сначала проверить, зайдёт ли вам направление, такой формат не для этого: здесь нужен запас времени и мотивации на весь путь, иначе бросите на полпути.
  • Курс заявлен «с нуля», но стек включает Python, SQL, NumPy, Scikit-learn — по факту это средний уровень. Если вы ждёте медленного плавного старта, темп может удивить.
  • Цена 86 364 ₽ — из дорогих на рынке. Для тех, кто хочет освоить только Power BI без полного аналитического стека, есть более короткие и дешёвые варианты под конкретную задачу.

Когда этот курс вам не нужен

Если у вас уже есть опыт работы с Power BI и базовый Python — этот курс будет медленным: первые месяцы пройдёте по знакомому. Также не стоит брать его, если цель — только освоить Power BI: за 86 364 ₽ вы платите за полный аналитический стек, а не за один инструмент. Есть более короткие курсы под точечную задачу. И точно не подойдёт, если горизонт планирования меньше года — 9 месяцев требуют устойчивого ритма, а не спринта.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая курс по Power BI и анализу данных, смотрите не на длину промо-видео, а на конкретику программы. Есть ли SQL и Python — без этого Power BI работает вполсилы. Есть ли проекты в портфолио, или только тесты после модулей. Важно, что в итоге: сертификат или диплом о переподготовке — это разные весовые категории при найме. Отдельно — условия гарантии трудоустройства: читайте, что именно считается «выполненным условием», а не только заголовок с возвратом денег. Цена за 9 месяцев с широким стеком — это инвестиция, и её стоит сравнивать с тем, какие роли открываются на выходе и есть ли реальная поддержка ревью работ.

Частые вопросы

Нужны ли знания программирования для старта?

Курс заявлен как старт с нуля, но в программе — Python, SQL, PyCharm, Jupyter Notebook. Полного нулевого порога нет: базовое понимание, что такое переменная и цикл, сильно ускорит старт. Совсем без этого — будет тяжело на первых модулях.

Сколько времени в неделю нужно выделять?

Конкретных часов в неделю в данных нет. Ориентир: 9 месяцев при стандартном темпе онлайн-курсов — это обычно 10–15 часов в неделю. Совмещать с полной занятостью реально, но без регулярности срок растянется.

Какой документ выдают по окончании?

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца — это государственно признанный документ, не маркетинговый сертификат. Для HR-отдела разница есть.

Как работает гарантия трудоустройства?

Школа обещает вернуть деньги, если не найдёте работу в течение 6 месяцев после завершения курса. Условия возврата всегда детализированы в оферте — что считается «завершением», какие требования к активности поиска. Это стоит прочитать до оплаты, а не после.

Кем можно работать после курса?

В программе называют несколько направлений: аналитик данных, маркетинговый аналитик, продуктовый аналитик, BI-аналитик, финансовый аналитик. Стек курса действительно покрывает инструменты для этих ролей — Power BI для дашбордов, Python+Pandas для обработки данных, SQL для запросов.

Остаётся ли доступ к материалам после окончания?

Да, доступ к материалам курса сохраняется бессрочно — можно возвращаться к модулям после трудоустройства.

86 364 ₽ · от 7 197 ₽/мес
Перейти на страницу курса

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

82 курса по 387 темам

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса (все отзывы)
★ 5 · 3 отзывов на MOOC.ru
100% · 3
0%
0%
0%
0%

Подборки лучших курсов по теме

По темам этого курса на MOOC есть рейтинги лучших программ — сравнение цен, длительности и отзывов в одном месте.

больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
135 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
47 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
47 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(14)
36 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
36 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(7)
17 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(64)
24 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(5)
31 620 
Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
158 040 
Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
135 000