Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»

Вынес из курса по нейросетям для себя кучу полезного. Много качественного контента на площадке, и сама структура курса такова, начинается с простого, переходя в более сложные темы. Поначалу возникало много вопросов, но это как раз хорошо. При грамотной поддержке куратора все непонятки быстро решались.

Сам курс удовлетворительного качества. Ни о каком трудоустройстве в этой сфере можно сейчас не думать даже.
Но самое поганое, после расторжения договора - НЕ ВОЗВРАЩАЮТ ДЕНЬГИ УЖЕ БОЛЕЕ 3 МЕСЯЦЕВ!! Нарушают собственный договор.
Похоже прокручивают денежки студентов, берут все равно что взайм. Ждут когда рубль обесценится в несколько раз.
ОТВРАТИТЕЛЬНО! Это преступление и я начинаю массированную атаку на эту конторку. Заявление в роспотребнадзор уже составляю.

Платформа понравилась - лекции и домашки можно делать в любое время, никаких жестких дедлайнов по расписанию. Первая половина курса шла достаточно легко, а вот с нейронными сетями пришлось повозиться. Материалов для полного понимания основ не хватало - регулярно лез в интернет за дополнительными объяснениями. Не критично, но время съедает. Зато к концу, когда дошло до построения моделей, все встало на место и воспринималось уже как что-то понятное. Учебная часть отвечает быстро, кураторы на вопросы по домашкам не бросают - дают наводки, не просто пишут "читай материал". Отдельно порадовала рассрочка с разбивкой по месяцам и в целом доступная цена за обучение.

Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.

Решила написать свои впечатления об Университете Искусственного Интеллекта. Вот уже в течении 2-х месяцев я присутствую на вебинарах и интенсивнах Университета. За это время, я увидела, что в Университете, работают увлеченные люди, которые продвигают нейронные сети в России. И я приняла решение поступать учиться в Университет. Потому, что после каждого вебинара в течении недели, я могла просматривать прошедшие вебинары, были предоставлены ноутбуки, по которым я сама могла посмотреть и попрактиковаться на этих ноутбуках. И кроме того можно за 1 рубль получить доступ на одну неделю к библиотеке прошедших вебинарах и интенсивах. Там же есть пробные уроки и домашние задания, подобные которым будут в учебной программе. Все сделано для удобства студентов, которые желают учиться в Университете. Кроме того, учебная программа построена так, чтобы можно было одновременно проходить стажировки, по темам, которые выбирает сам студент. И таких стажировок четыре. Что позволяет стажироваться целый год. И для новичков предоставляется «песочница», где за месяц проходятся занятия по основным понятиям и слоям нейронки, и затем уже начинаются стажировки. И еще не мало важно, что предоставляется доступ ко всему контенту Университета, бессрочно. Мне понравилось еще, то, что стратегия Университета, направлена на будущее. И все новшества, которые появляются, по ним стазу же подготавливаются новые дополнительные курсы. И часть этих курсов предоставляется в подарок при поступлении. Есть еще и новшества, это рулетка, где можно при поступлении выиграть очень много полезных вещей. Дополнительные стажировки, дополнительные курсы и зум встречи с кураторами. Если говорить, про стоимость, то я сравнила с другими подобными курсами. И действительно, это самая низкая цена, но в то же время, предоставляется гораздо больше контента, и стажировки, которых нет ни у одного из подобных курсов. Лично я возьму ссуду в банке на два года, и тогда ежемесячная выплата незначительная. Исходя из всего этого, я и приняла решение поступать именно в это учебное заведение. Конечно понимаю, что необходимо предпринять усилия в освоении учебного материала, но все этого стоит. Это новая, перспективная и востребованная профессия, по которой можно работать в том числе и удаленно. Желаю всем удачи, кто тоже принимает решение учиться в Университете. До встречи на учебе и стажировках.

Может, я не напишу большой отзыв. Но я выбрал Университет Искусственного Интеллекта и об этом не жалею. Меня все устраивает. И я благодарен всем работникам Университета, за быстрые отзывы на любые мои вопросы, за стажировки, которых, нет ни на одних курсах, кроме Университета. Стажировки проходят под руководством опытных тимлидов, который всегда может помочь, во всех затруднительных вопросах. Так же за новые курсы, которые постоянно добавляются в учебную программу. Причем эти курсы постоянно приносят что-то новое, которое появляется в сфере искусственного интеллекта. Постоянно присутствую на всех вебинарах и реалиях, которые проводятся, практически каждую неделю. Это помогает мне лучше усвоить пройденный материал. Преподаватели понятно все объясняют, и кураторы вовремя проверяют домашние задания. Искусственный интеллект, это перспективное направление, которое на сегодняшний день в тренде. Если вы хотите сменить сферу своей деятельности, то это тогда для вас. Я советую поступать учиться и приобретать новую профессию, если вы хотите, не отставать от веяния времени.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интеллекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже полгода, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели», которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Хочу поделиться своими впечатлениями о работе Университета Искусственного Интеллекта. Я поступил на обучение в сентябре 2022 года. Сначала были занятия в `песочнице`, один месяц, где под руководством тимлида, я получил, начальные знания по программированию на Питоне и основные понимания, по работе нейронных сетей, их слои и т. п. Затем началась стажировка, где уже на практике начал создавать архитектуры нейронов и проводить эксперименты, по улучшению точности.
Могу отметить, что учебный процесс и последующие стажировки, построены так, что, студент, не имеющий навыков в программировании, если всерьез берется за обучение, и уделяет ему минимум по четыре часа в день, и по восемь часов в выходные, может усвоить весь учебный материал. Все домашние задания, которые предлагаются университетом, сопровождаются видео раздорами, и легко усваиваются теми, кто хочет научиться.
Читал негативные отзывы, но могу сказать этим людям. Никто не говорил, что будет легко, если вы ни когда не прогнозировали. Но если приложить усилие и старания, учебный материал расположен так, чтобы последовательно переходить от более простого к сложному.
Отдельно скажу про стажировки. Ни у кого на курсах, по подобной тематике, нет стажировок, совмещённых с обучением. Это как обучение, без отрыва от производства. Только осваивается новое направление, в твоей жизни, если ты раньше этим не занимался. Я понимаю, что это инновационное направление, которое гарантирует работу, ещё на долгое время.
Огромное спасибо, руководству и всему персоналу университета, за их труд. Так же хочу отметить, что руководство университета, всегда держит руку на пульсе всех нововведений, в создании нейронов. Создаются фреймворки, для быстрого создания основных нейронов, которые заказывают на рынке. Особенно новые курсы по ChtGPT, и дообечение ChtGPT. Которых нет ни у кого. Желаю всем студентам, которые уже выбрали эту профессию успехов в ее освоении. А Университету и дальше находиться впереди, других подобных курсов, постоянно совершенствовать свой контент, и внедрять новые технологии и учебный материал, для более полного, и качественного обучения своих студентов.

В июле 2022 года поступил учиться в Университет. Мне 60 лет, но я решил не отставать от своей дочки. Она учится в ординатуре, на эндокринолога. И параллельно учится чтобы применять нейронные сети в медицине. Я тоже хочу ей помогать. Для меня обучиться и поступить работать не так важно. Для меня главное быть полезным и сделать значимые вещи в своей жизни. Я по профессии инженер строитель-технолог, и всю жизнь проработал по специальность. Но новая ниша, в которую я хочу опуститься. Это меня увлекает. Я уже прошел одну стажировку в Университете, «Определение плеврального выпота при пневмонии». Это определении жидкости в легких, которая может появиться, и которая может перерасти и в злокачественную опухоль. На сегодняшний день заканчивается вторая стажировка. «Определение пациентов с болезнями глаз, по радужной оболочке глаза» Все эти стажировки для меня, были очень значимы, потому что, я получаю удовлетворение, если в том числе и мое участие в этих проектах, поможет врачам, правильно ставить диагнозы, и в конечном итоге поможет людям. В дальнейшем, я планирую пойти на стажировки, тоже связанные с медицинскими потребностями. И в дальнейшем есть желание, кроме 4 стажировок, еще пробрести 4 стажировки, чтобы обучение, которое у меня продлится 2 года, было совмещено с практикой. Это очень здорово что Университет выбрал именно эту стратегию своего развития, где акцент ставится на совмещении теории с практикой, под руководством опытных тимлидов. К тому же в группе по стажировке, всегда находятся люди, которые уже имеют опыт в программирования, и всегда помогают тем, которые такого опыта не имеют. Кроме того, не могу не поделиться, о качестве подаваемого учебного, материала мне нравится, что вместе с подаваемым материалом, для обучения. Кстати очень классном. Все разложено по полочкам, и последовательно подается материал. В том числе предоставляются ноутбуки в Google Colab, где не только преподается теория, но и практические примеры задач, и даже их видео разборы, где подробно объясняется последовательность действий в каждой задаче. Так же мне импонирует то, что стратегия Университета не основана, только на материале, который подготовлен, но и постоянно дополняет учебный материал, в ногу со временем. Только вышел на арену ChatGPT, и сразу выходит курс, как использовать ChatGPT, для написания нейронок. Так же курс по до обучению ChatGPT, курс по AutoML, а также курсы по интеграции нейронок в подвакшен, Телеграмм-боты, в Андроид. И очень здорово придумано, что по новым курсам, сразу проводится интенсив или вебинар, где рассматриваются и дается представление, что ожидает студентов на этом курсе. И в том числе предоставляются ноутбуки, по этой тематике, чтобы студенты на практике поняли, что их ожидает в том или иной курсе. Закончу тем, что, конечно учиться всегда, требует усидчивости и времени. Но если вы настроены на конечный результат, у вас все получится. Конечно есть и негативные отзывы. Сколько человек, столько и мнений. Но мне нравится, что из всех учебных заведений и курсов, я выбрал именно этот Университет. Желаю всем удачи. С уважением, ко всем, даже к несогласным. Сергей.

Поступил на курс "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" в сентябре 2021-го - для меня это попытка сменить направление и найти новую работу. Обучение ещё продолжается, поэтому итоговый результат оценить сложно.

По структуре: около 40 уроков плюс аттестация и дипломная работа. Каждый урок - одна тема, 1-2 видеолекции с разбором кода в Google Colab и четыре варианта домашних заданий разной сложности (от совсем лёгкого до UltraPro). На самом бюджетном тарифе для аттестации достаточно сдать Light, но если подходить всерьёз - я бы советовал делать все четыре. Я именно так и делаю, из-за чего в отведённую неделю на тему не укладываюсь. С работой и семьёй некоторые блоки растягиваются на месяц. Вот здесь и вылезает неприятный момент: поддержка сверх оговоренных сроков - это уже за отдельные деньги.

Что по знаниям - они реально идут. Я могу писать код на Python (пусть и с заглядыванием в справочники), понимаю, как строятся нейронные сети, самостоятельно готовил данные для них в ДЗ. Уровень материала, на мой взгляд, достаточно продвинутый - в курсе используются теория вероятностей, матрицы, дифференцирование, так что без базы в математике будет тяжело. Куратора отвечают быстро, рабочие вопросы решаются оперативно.

Один момент, который меня немного напрягает: проверка домашних заданий местами хромает. Я просматривал работы других студентов - такая возможность есть - и встречал откровенные косяки, которые кураторы пропустили. Может, я придираюсь, но всё же.

В целом обучение рекомендую - особенно тем, кто понимает, что технологии AI никуда не денутся, и хочет разобраться, как это работает изнутри. Просто рассчитывайте время с запасом, если совмещаете с работой.

Не возвращают деньги! Игнорируют претензию! Не выходят на связь!
По личным обстоятельствам не смогла начать обучение и попросила возврат денежных средств. Университет сказал, что вернут НЕ РАНЬШЕ, чем через 4 месяца, якобы из-за технического сбоя. В договоре указано, что возврат средств осуществляется в течение 30 дней, а по правам потребителя в течение 10 дней.
Университет не реагирует на претензию.
Мною направлен иск в суд, ждем судебного рассмотрения.
.
Обманутых студентов собралась уже целая группа. Причем договоры Университет заключает на разные организации. Сначала на ООО "Университет искусственного интеллекта" затем на ООО Университет искусственного интеллекта Терра", сейчас на официальном сайте университета в юридических и контактных данных значится уже новая организация ООО "Терра Эй Ай".
.
P.S. Я планировала пройти обучение через год, т. к. в связи с беременностью вынуждена была перенести обучение. Но с таким отношением к клиентам никому не рекомендую связываться.

В математике и программировании я не сильна, а бесплатные курсы это либо вода, либо есть требования к знанию python. Долго не решалась на покупку курса, все таки не самое дешевое обучение, и переживала что будет непонятно. Но не могу сказать, что испытывала какие-то сложности в процессе обучения. Материал хорошо скомпанован, кураторы своевременно реагируют на вопросы, а практические занятие так вообще красота. Этот курс по нейросетям я бы однозначно рекомендовала для начинающих.

Является одним из самых высококлассных учебных заведений, которые я когда-либо посещал. Весь процесс обучения был организован на высшем уровне: от качества преподавания до качества учебных материалов. Предоставляет отличную образовательную программу для всех, кто хочет стать экспертом в области искусственного интеллекта. Я благодарен за возможность обучаться в этом университете и рекомендую его всем заинтересованным студентам.

По статистике люди чаще пишут негативные отзывы чем позитивные. Поэтому хочу немного изменить эту статистику:)
Прошло уже больше месяца как я изучаю нейросети в УИИ поэтому могу дать обратную связь по формате обучения, подаче и качеству материала. Это уже не первый мой курс по нейронным сетям. До этого проходил курс у известного Вуза(не буду говорить какого) и поэтому есть с чем сравнить. Курсом доволен, прохожу с большим интересом дальше. Комьюнити тоже очень заряженное, многие уже стажируются, участвуют в каких то проектах, хакатонах.
Что мне нравится и что не нравится в УИИ.
Плюсы:
- информация структурирована, очень разжеванна (как мне кажется иногда даже очень разжеванна, потому что в некоторых ноутбуках объясняю чуть ли не каждую строчку кода);
- можно изучать как в формате текста, так и в формате видео;
- много дз разного уровня. Мне это важно. Потому как без практики все быстро забываются и плохо усваивается;
- быстро отвечают кураторы и тех поддержка. Для меня это тоже очень важно.
- есть чат в телеге где можно обсудить какие-то вопросы, почитать умные решения от более продвинутых студентов
- университет даёт возможность проходить стажировки в которые можно вписаться в процессе учебы (платные правда, но зато это уже продакшен и ты работаешь в команде с реальными задачами).
- трудоустройство после сдачи экзаменов и защиты проекта. Для меня это тоже важно. Т.к джуну очень сложно найти первую работу.

Из минусов:
- хотелось бы более развернутую обратную связь по дз. Но это наверное уже работа не куратора, а наставника.
- в моем тарифе кураторская поддержка из расчета 1 блок курса - 1 неделя. Хотелось бы больше времени кураторсуой поддержки. Но с другой стороны когда есть дедлайны это тоже хорошо + есть возможность заморозить кураторскую поддержку на некоторое время если нет возможности проходить обучение.

П.С: извините за орф.ошибки и опечатки.

Мне достаточно давно была интересна тема AI, долго и трепетно подходила к поиску курсов на эту тему. Так и нашла УИИ.
Хорошо структурирован материал, понятные практические задания.
Конечно, как и везде, все равно приходится искать дополнительную информацию в интернете. Или искать пояснения. Есть кураторы, но они дают тебе вектор для решения, которое ты должен найти сам. Часто конечно непросто, некоторые задания я решаю по несколько дней, но никто и не обещал, что я за один момент всему научусь. Однако хочу сказать, что постепенно мозг перестраивается, и что-то прям круто получается. Ну и как и в любом обучении не стоит пренебрегать дополнительной литературой по теме, подойти к проблеме с разных сторон.
В общем никогда не поздно учиться. И если интересен AI можно начать в УИИ.

Идея сесть в вагон "компменов" была притягательной, но и не без опасений. А смогу ли? Ведь мне 47. Найду ли время? Ведь надо реально проникать в материал, а не галочки ставить. Всё случилось! И время нашёл и понял. УИИ считаю хорошей площадкой для реализации потенциала. Всем успехов.

Я завершаю обучение на курсе «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Осталось буквально пара занятий и диплом. Думаю, уже можно поделиться не только впечатлениями, но и определенными выводами. Прежде всего, УИИ прекрасно удается донести ценность изучения искусственного интеллекта. Преподаватели не теоретизируют, приводят примеры своих, конкретных разработок. Сначала, конечно, кажется, что объем информации невозможно освоить за 3—4 часа в неделю, но примерно в середине курса становится легче. Ты начинаешь замечать общие принципы, подходы, алгоритм эффективных действий. А дальше происходит самое удивительное. Ты начинаешь ловить себя на мысли, что пытаешься представить решение любой задачи с помощью нейронных сетей. Нужно оперативно проанализировать большой объём обновляемой информации из десятка источников, визуализировать статистику, автоматизировать рутину? Достаточен ли датасет, смогу ли научить нейронку и как много людей пытаются решить такую же задачу, чтобы в дальнейшем монетизировать свой проект? Главное достоинство курса, на мой взгляд, именно в расширении кругозора. Станете ли вы разработчиком, конечно, зависит только от вас и от количества времени, которое вы готовы посвятить обучению. Но в университете дают не только необходимую базу (направления развития), но и помогают не «выгорать» в процессе.

Учусь уже 5-й месяц, решил написать по факту. Из плюсов - персонал реально отзывчивый: и учебная часть, и кураторы, и менеджеры на связи. Лекции в двух форматах - текст и видео, тематика объясняется понятно, расписано удобно. Минусов не заметил - получил ровно то, за что платил. Рад, что решился на обучение.

Учусь в УИИ. Очень нравится то, что обучение происходит на практических примерах. Быстрый ответ УЧ и кураторов. Для себя получаю пользу. Возникающие проблемы решаются по ходу возникновения.

Как бывший сотрудник - которому не платили зарплату (и нас таких огого сколько много) - хочу выразить свое презрение данной компании. УИИ имеет аресты по счетам, работают сейчас по другому юр лицу - но видимо аресты не за горами. Не возвращают деньги студентам-клиентам - которые были разочарованы наполнением курса. Нет нормальной обратной связи от слова совсем. Никому не советую ни работать ни учиться

Учился весной 2021 года. Материалы изложены понятно, поддержка работает нормально. По сложности - от среднего до высокого уровня, так что не стоит ориентироваться только на вебинары: там всё выглядит проще, чем есть на самом деле. До диплома дошёл, но с темой так и не определился - в итоге бросил на этом моменте. Рекомендовал бы школу тем, у кого есть конкретный запрос на навык, свой проект или хотя бы идея - без этого финальный этап будет трудно пройти.

Отличный университет, с редкой специализацией. Опытные преподаватели, чувствуется желание передать знания и опыт, обучить безграничным возможностям нейронных сетей, и их применению абсолютно во всех областях деятельности. Огромный объем интереснейшей информации и полезнейших пользовательских лайфхаков в создании нейронных сетей и не только. Из минусов - мне показалось что некоторые части интерфейса платформы не интуитивны и практически нет обратной связи с кураторами. Заходя в тупик, приходится во всем разбираться самой, от этого учеба затягивается, но есть учебная часть и студенческий чат и всегда можно получить помощь. Очень рекомендую поучиться здесь тем кто хочет обрести современную профессию и расширить свои возможности!

Проходила обучение по нейронным сетям - курс хорошо структурирован, материалы подобраны толково, ничего лишнего нет, но и нужного не упущено. Чувствуется, что программу продумывали, а не наспех собирали. Рада, что наткнулась на этот курс.

Учусь здесь с 2021 года. Долго выбирал, где освоить разработку нейросетей, и остановился на этом университете по нескольким причинам. Цены заметно ниже, чем у большинства других платформ. Материал подается просто и понятно, можно учиться в своем темпе. Но главное, что меня в итоге убедило - по окончании выдают диплом, а не просто сертификат о прохождении курса. И гарантия трудоустройства после учебы - это отдельный весомый аргумент. Поддержка учебной части работает оперативно: всегда помогут и подскажут. Сравнивать с классическими вузами сложно - я сам учился еще в 90-х, - но по ощущению это университет, который соответствует времени.

В период пандемии долго искала направление, в которое можно переучится быстро и качественно, с возможностью работать удаленно. УИИ - как раз этот вариант. Обучение на платформе института с видео + дополнительные материалы для самостоятельного обучения + поддержка кураторов по текущим вопросам. Профессии очень интересные и в нынешней ситуации крайне перспективные. Персонал института и преподаватели всегда идут на встречу, в любых ситуациях. На данный момент я на пороге завершения обучения, но с полной уверенностью, что в скором бедующем получу достойную и высокооплачиваемую работу.

Пишу отзыв, находясь на экваторе обучения.
Какого уровня специалист получится из меня на выходе курса судить пока сложно и рано, понимаю, что сейчас формирую базу.
А будет ли ее достаточно для трудоустройства покажет время. Но уже сейчас (особенно, оборачиваясь назад и помня, с каким уровнем пришла) вижу как продвинулась.
Это мое первое знакомство с Python и я никогда ранее не имела дела с нейронными сетями.
С уровня ноль, на сегодня я уже могу писать код на Python, применять различные библиотеки, например, такие, как numpy, pandas, могу строить графики и диаграммы, парсить базу, написала несколько нейронных сетей, экспериментирую с их структурой и параметрами.
Конечно, для развития навыка нужно время.
Несомненно нужна дисциплина и желание учиться.
На мой взгляд и вкус информация в университете подаётся очень хорошо.
Нравятся лекции, которые ведёт Кузин Сергей. Его очень приятно слушать. Четкая, грамотная речь. Понятно и детально объясняет материал, сопровождает презентацию подробными разъяснениями («на пальцах», понятно даже моему ребёнку, который перешёл в 5 класс).
Видео материал поделён на две части: теория и практика, где разбираются конкретные примеры и задачи. Есть методичка с ключевыми понятиями, разбираемой темы и ссылки на дополнительные источники.
Направление зацепило. Буду оттачивать и совершенствоваться.

Прохожу курс по нейронным сетям, в целом доволен. Материал местами сложный, приходится остановиться и реально подумать - но это нормально, без этого ни одно нормальное обучение не обходится. Кураторы выручают, отвечают даже ночью, что приятно удивило. Рекомендую.

Хороший вариант для тех, кто хочет войти в IT с нуля. Материал явно собирался на основе реальных проектов - воды минимум, всё по делу. Четыре уровня сложности заданий дают возможность нормально разобраться в теме, не перепрыгивая через ступени. Сфера для меня новая, поэтому многое приходится докапывать самостоятельно - опираюсь на код из заданий, студенческий чат и кураторскую поддержку, и в целом это работает. Поддержка отвечает оперативно, чат живой. Заканчиваю обучение - всё реально осилить, хотя иногда не с первого раза))).

Не возвращают деньги уже 4 месяца. Не связывайтесь с ними.

Брал курс по нейросетям для программистов в июле 2021-го. Подкупил именно основательный подход: помимо записей лекций и своего проекта, есть четыре уровня сложности домашек - можно самому выбирать, насколько глубоко копать. Ещё понравилось, что периодически проходят бесплатные лекции на разные темы - и про нейронки, и про то, как вообще учиться и не бросить на середине. Свои датасеты у них тоже есть, чего не ожидал.

С кураторами удобно: отвечают быстро, максимум минут 10 ждал. Домашки посложнее реально интересные и разнообразные, проверяют примерно за день. Но качество проверки плавает - иногда разберут код подробно и подскажут, что можно улучшить, а иногда не заметят явной ошибки или, наоборот, не засчитают задание, хотя всё сделано правильно. Чувствуется, что куратора торопятся.

Из приятного - дали доступ к продвинутому блоку с несколькими десятками дополнительных заданий по серьезным темам, хотя изначально он не анонсировался. Есть рейтинговая система: выполняешь задания быстро - получаешь подарок. Студенческие чаты в телеге живые, можно смотреть и комментировать чужие работы, так что в изоляции не сидишь.

В целом доволен. Чувствуется, что стараются развиваться. Единственное - заранее рассчитайте время: если не успевать, довольно неприятно отстаешь от графика.

Программа составлена продуманно, лекторы высококвалифицированные, кураторы отзывчивые. Из других плюсов - широкая вариативность заданий: от очень простых до очень сложных. В качестве бонуса предварительный большой курс по основам чтобы войти в ритм. Из спорных вещей: неравномерность курса: вторая половина резко сложнее первой. Ноутбуки к занятиям, видимо, часто отдают на аутсорс, из-за чего там не всегда самое высокое качество кода, но без ошибок и компенсируется высоким качеством разбора.

В 2021 году решила войти в IT, и как раз попался вебинар от УИИ - после него и купила курс "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект". Не пожалела. Внутри 40 тем плюс домашки после каждого занятия - материала реально много, всё подано понятно, но легким не назову: местами приходилось серьёзно поднапрячься. Зато по цене заметно выгоднее других платформ, что тоже сыграло роль при выборе. Знакомые из IT посмотрели на программу и тоже одобрили. В целом - курс стоящий.

Всем привет! Пришел на курс с 0 знаний по нейросетям и вообще программированию, так баловался когда то только. А сейчас пилю свою нейронку по автоматическому подсчету сделанных упражнений, по веб камере) Чему очень рад) И в планах еще проекты, появляется понимание как их сделать.

Сейчас я действующий студент, ещё в процессе. Долго не решался вообще куда-то идти - смотрел вебинары разных онлайн-школ, в том числе Университета AI, но для человека, далёкого от IT, они все казались примерно одинаковыми. В итоге решиться помог знакомый, который сам переучился на программиста и уже работает по новой специальности - он и посоветовал именно УИИ, сказал, что материал здесь самый актуальный.

На сегодня у меня за плечами 10 занятий по AI и ещё открыт второй курс - Python для анализа данных, там пока только три урока прошёл. В начале всё шло бодро и легко, потом немного выпал из ритма и пара занятий давалась с трудом. Но это, если честно, скорее про самодисциплину - никто нас сюда не тащил, смена профессии требует и времени, и ответственности.

Что мне реально нравится - занятия в текстовом формате. Для меня лично воспринимать сложный материал так гораздо удобнее, чем смотреть видео. При этом записи вебинаров тоже дают по запросу. В чат учебной части обращался несколько раз - отвечали оперативно.

Из минусов - заметно увеличилось время проверки домашних заданий. Раньше ответ приходил почти день в день, теперь бывает до трёх дней. Меня лично это не особо тормозит, потому что следующие занятия уже открыты и можно идти дальше по плану. Но факт есть факт.

Учусь здесь с февраля 2021 года на курсе по Data Science, нейронным сетям и машинному обучению. Сейчас пишу нейросети для кандидатской диссертации - материал подается доступно, без лишней перегруженности. Сервис удобный в использовании. Отдельно хочу отметить персонал: вопросы решаются быстро, даже нестандартные - без долгого ожидания.

После завершения карьеры долго думала, чем заниматься дальше - хотелось что-то динамичное, интеллектуальное и при этом востребованное. Остановилась на Data Science, нейронных сетях и машинном обучении. До этого работала в юриспруденции, программирования не касалась вообще, поэтому сомнения были серьезные. Но решила попробовать. Учиться было непросто - и это, как ни странно, мотивировало. Каждая решенная задача ощущалась как маленькая победа, и с каждым разом хотелось двигаться дальше.

Проходил программу PRO в 2021 году, в целом очень доволен. Курс дал реальное погружение в сферу AI - именно то, за чем шел. Первая часть обучения разобрана подробно, потом темп меняется: после примерно 20-го занятия предполагается, что базовые инструменты уже освоены. Перед основным блоком по AI дают вводный Python с нужными библиотеками для работы с данными - мне этого хватило.

Разные разделы ведут разные преподаватели, стиль у каждого свой. Кто-то заходил лучше, кто-то меньше - это нормально. Важно, что команда явно работает над качеством: после каждой домашки предлагают пройти опрос с обратной связью, и по ощущениям эти отзывы реально учитываются.

Практика построена на рабочем коде - не нужно тратить время на отладку сломанных примеров, можно сосредоточиться на самой теории. Материал всегда актуальный, подтягивают последние тенденции в AI, при этом адаптируют под уровень курса. Домашки проверяют быстро - иногда день в день, обычно на следующий.

Что стоит знать заранее: времени уходит много, легко не будет. Нужна самодисциплина и умение планировать время так, чтобы успевать и лекции, и практику, и сдачу заданий. Часть вещей придется искать самостоятельно. Зато можно брать паузы - я сам приостанавливал обучение на месяц, и это не стало проблемой. Такая гибкость реально помогает.

Рекомендую тем, кто серьезно настроен на работу в сфере AI.

Мне нравилось проходить обучение. Но пришлось прервать по разным причинам. Деньги за непройденную часть курса так и не вернули. Уже более трех месяцев. Тянут время и всё это время ссылаются на какие-то технические проблемы. Почему-то технические проблемы случаются только когда деньги надо вернуть. Для приёма платежей тезнических проблем, судя по всему, нет. Очень не хотелось идти в суд, но, видимо, придется.

Сейчас прохожу курс, добралась до раздела с нейронными сетями - и вот тут стало реально интереснее, чем во вводной части. В целом подача материала понятная, объясняют достаточно подробно даже если ты новичок. Есть видеолекции, письменные методички и ноутбуки с кодом из занятий - удобно брать за основу при выполнении домашних заданий.

Из неудобного: когда нужно найти конкретный момент в видео, приходится перематывать и пересматривать. Правда, судя по всему, сейчас добавляют письменные версии материалов, так что это должно стать проще. Ещё некоторые уроки реально трудоёмкие - надо закладывать время с запасом, это стоит учитывать заранее.

Учебная часть отвечает быстро, если что-то не получается - помогают разобраться. Куратор оперативно проверяет домашки и не оставляет вопросы без ответа. Отношение к студентам доброжелательное.

Учусь в УИИ с июня 2021. Хотелось сменить сферу деятельности и приобщиться к IT сфере. Сам я не программист по этому были сомнения получиться ли, зайдет вообще или нет. Долго думал, решался смотрел бесплатные вебинары, пол года примерно) В итоге взял тариф расширенный о чем ни разу не пожалел. Само обучение состоит из видео урока (теория и практика) и 4 варианта домашнего задания Ultra Lite, Lite, Pro и Ultra Pro, но сразу скажу, что уроки с видео это старая версия курса с сентября было обновление программы и курс стал в виде текстовых уроков (слышал что можно попросить в учебной части и видео откроют если надо). Каково же было мое удивление когда я увидел у себя на платформе, что этот курс обновленный у меня тоже появился) Оказывается раз в год примерно происходит обновление программы курса и он открывается всем студентам и выпускникам тоже))Это просто супер, я считаю! Теперь я и видео смотрю и текстовые уроки читаю. Но вернемся к процессу, задания ULite и Lite выполняются сразу после прохождения урока за 1-2 дня, у меня по крайней мере, напомню я не программист) А вот Pro и Ultra Pro это уже реальные задачи из реальных условий их в принципе и в портфолио можно вставлять. Если что-то не понятно есть поддержка кураторов, ответ сразу же практически, я дольше 10 минут не ждал и то один раз по моему такое было, обычно 2-3 минуты. Кураторы все подскажут разжуют. Еще есть так называемая база знаний там есть куча дополнительной информации, есть удобный поиск. В телеграмме есть общий студенческий чат, там тоже можно спросить если что-то не понятно, да и так просто пообщаться с сокурсниками) Скажу еще често времени уходит куча, если с нуля, чтобы во всем разобраться, легко не будет даже не думайте) Но дорогу осилит идущий, как говорится) Еще есть рейтинг ежемесячный и общий (за выполнение заданий ставят баллы) и каждый месяц 100 по моему первых в этом рейтинге получают бонусные уроки-вебинары. Есть гарантия трудоустройства еще, прописана прямо в договоре на обучение, что меня тоже очень порадовало, но пока не доучился сказать про это ничего не могу. В общем много всего есть интересного и полезного, мне очень нравиться и ни разу не пожалел что начал учиться, всем советую.

Обучаюсь больше чем пол года. Очень удобно продуманна работа, заниматься можно в любое время. Кураторы работают очень оперативно - рекомендую

Учусь с октября 2021. Курс очень нравится. Простая и понятная подача материала. И поддержка радует решением моих вопросов.

Прохожу обучение в Университете искусственного интеллекта - до этого никакого отношения к IT вообще не имел. Удивило, что материал дается легко и без ощущения, что тебя бросили разбираться самому. После каждой домашки не просто пишут "неправильно, исправь вот так" - дают полный разбор от профессионала, фактически отдельный урок по теме. Это реально ценно. Проверяют задания быстро, обратная связь есть всегда. Еще понравилось, что на вопросы не выдают готовый ответ, а направляют так, чтобы ты сам до него дошел. Рад, что решился поступить.

Наткнулся на рекламу случайно, решил попробовать бесплатный интенсив - и не пожалел. До этого пытался учить Python сам, но бросил: не было понимания, зачем мне это вообще нужно. Интенсив как раз помог с этим разобраться. Теперь знаю, где буду учиться дальше.

После трёхдневного интенсива смогла самостоятельно собрать нейронную сеть - для меня это было что-то невероятное. Особенно с учётом того, что всё это бесплатно. Подача материала такая, что заходит и опытным айтишникам, и людям, которые просто из любопытства зашли посмотреть. Это большой плюс создателям - объяснить сложное доступно умеют далеко не все.

Подача материала средняя, ДЗ отличаются от пройденной теории на уроке. Общее впечатления от двух месяцев обучения нейтральное.
Курсы плохо структурированы, некорректно поставлены вопросы в задачах.
Можно отметить Учебную часть УИИ и Кураторскую поддержку, на этом всё????‍♂️.
При рассторжении договора столкнулся с проблемой возврата денежных средств, вместо предусмотренных 30 дней обещают вернуть до 20 марта 2022.
Данный Университет ссылается на технический сбой, хотя немогут его подтвердить и публично не освещают эту проблему. Также имеется нарушение договорных обязательств по отправке оригинала договорв в 15 дневный срок (уже прошло три месяца).
Также предоставлена была разная информация о задержки выплаты денежных средств (сбой и много обращений).
У меня сохранена вся переписка и скриншоты с Университетом, кому интересно могу отправить в личные сообщения.
Личное мое субъективное мнение: компания с интересными планами на будущее, агрессивным маркетингом по привлечению учащихся, но с плохо настроенной работой и халатным отношением к своим договорным обязательствам.
P.S. уже не раз просил подтвердить что за сбой такой интересный и почему нет сбоя на привлечения денежных средств с новых учащихся, игнорируют или отвечают принося извинения. Университет позиционирует себя как крупная компания с потенциалом, с филиалами в РОССИИ и СНГ, а вот публично и официально не могут осветять данную проюлему????.
Этого на бесплатных вебинарах к сожалению не рассказывают, так бы я и не пошел к ним учиться.

Проходил курс по Data Science и нейронным сетям на Python. Домашки давались непросто, зато задания были привязаны к реальным вещам - например, подсчет финансовых расходов за месяц. В начале почти всё делал с куратором, постепенно начал справляться сам. Главное, чем горжусь - дипломная работа: разработал нейронную сеть, которая оценивает стоимость аренды квартиры по 2-3 фотографиям и параметрам площади. С трудоустройством реально помогают - сейчас прохожу стажировку.

Учусь на курсе "Data-science и нейронные сети для новичков", тариф основной, обучение рассчитано примерно на семь месяцев - сейчас где-то на середине. Долго колебалась перед покупкой, даже после бесплатных интенсивов: цена всё-таки ощутимая. В итоге решила, что это вложение в себя, и купила. Пока ни разу не пожалела - ожидания оправдались полностью. Спикеры грамотные, материал знают хорошо, кураторы реально помогают когда что-то не идёт. Отдельно порадовало, что домашние задания проверяют - без этого, честно говоря, я бы их не делала. Хорошо, что всё-таки решилась.

Их нет!!!

Поступила в данный университет, так как хотела сменить сферу работы и попробовать для себя что-то новое. Нашла университет через рекламу в инстаграм и менеджер назначил презентацию. Обучение оказалось сложнее, чем ожидалось, приходится изучать много информации самостоятельно. В процессе возникало тысяча и один вопрос, с их решением помогали кураторы и, достаточно, быстро. По окончанию курса написала диплом и защитила проект.
По поводу трудоустройства, с этим Уии мне помогли и сменить профессию все-таки удалось!