Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Компания: Университет искусственного интеллекта 2 курсов
2 преподавателей
медианная стоимость курсов 39 900 ₽
Отзывов 212
рейтинг:
Языки:
Оценка на MOOC.ru: 4.3 из 5 — по 129 отзывам, оставленным на нашем сайте
Что отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Достоинства
- Кураторы: в отзывах их хвалят стабильнее всего — разбирают задания, а не просто ставят галочку
- Задачи с реальным контекстом: практические задания ближе к рабочим кейсам, чем абстрактные упражнения из учебника — студенты это отмечают отдельно
- Финальный проект вместо теста: выходишь с чем-то конкретным в портфолио
- Рассрочка с отсрочкой: в положительных отзывах упоминается как реально работающий вариант оплаты
Недостатки
- Качество проверки плавает: часть проверяющих торопится — отзывы фиксируют это системно, не разово
- Не для продвинутых: если уже работаешь в AI-индустрии, глубины может не хватить — школа берёт широтой охвата темы, не глубиной каждого направления
- Проблемы с возвратом денег: жалобы на игнорирование запросов по возврату в отзывах повторяются — это сигнал, который стоит взвесить до того, как платить
Как менялась оценка школы «Университет искусственного интеллекта»
Что чаще отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Что хвалят чаще
в 1,8 раза чаще
в 1,4 раза чаще
в 1,3 раза чаще
На что жалуются чаще
в 2,2 раза чаще
Отзывы
Школы не платят за место в рейтинге и не могут удалить или изменить отзыв о себе. Отрицательные отзывы показываем в той же ленте, что и остальные.
Но есть один момент, который немного раздражает: иногда в лекции говорят "делаем так, потом поймешь почему" и просто используют какой-то метод из пакета без объяснений. Понимаю, что, возможно, всё прояснится дальше по курсу - посмотрим.
Одно из преимуществ портала в том, что он не от крупных компаний и представляет собой образовательную лицензированную организацию. Основной уклон курса сделан на нейросетевое мышление, при максимальном изучении алгоритмов и нейросетевых задач. В окончании обучения я имел уже внушительное портфолио из выполненных практических заданий. Однозначно буду рекомендовать этот ресурс друзьям, родным и знакомым! Молодцы!
нейронные сети на базе библиотеки keras;
классические алгоритмы машинного обучения и подготовка данных;
основные понятия о scikit-learn, tensorflow и pytorch.
Приятным бонусом стало получение диплома, который в последствие помог устроиться на высокооплачиваемую работу. Учитывая все плюсы и минусы могу смело рекомендовать школу!
Особый респект за возможность выбора уровня сложности по дз: легкий, средний, тяжелый. То есть каждый может выбрать для себя наиболее оптимальный. Слышал, что практики очень мало. Но я не соглашусь, ее предостаточно. После каждой лекции давали несколько заданий, которые необходимо сделать до следующего урока.
Отдельно понравилось, что курс ориентирован на трудоустройство: создавали профиль на kaggle.com и участвовали в соревнованиях - это реальный сигнал для работодателей в ML и Data Science. Сертификат и письменный отзыв об участнике тоже добавляют конкретики при поиске работы.
Андрей Созыкин вёл вебинары очень компактно, без воды - презентации были хорошо подготовлены, задачи демонстрировал прямо в ноутбуках Colaboratory. Куратор группы Анатолий Бобе проверял задания оперативно, давал конкретные рекомендации по улучшению решений и помогал разобраться со сложностями. На занятиях группы всегда добавлял что-то сверх вебинара. Организационные вопросы тоже решались быстро - Елена Яковлева, Антонина Белоусова и Александра Сувалкина всегда отвечали исчерпывающе.
На курсе каждый может выбрать задачу по душе: распознавание, обработка изображений, текста и т. д. С каждым годом время человека дорожает, а машинное время дешевеет. Все больше профессий осваивает компьютер, например профессию водителя автомобиля. Этот курс – первый шаг в будущее.
Доступное изложение материала и удобная подача с элементами практики. В будущем хотелось бы больше услышать о библиотеке Tensorflow и разобрать нейронные сети более подробно. Желательно что бы к видео урокам были таймкоды и содержание для более удобной навигации в рамках урока. Эти уроки дополнили мои знания.
Спасибо большое.
Как собран этот список отзывов
Дубликаты ищем не по совпадению текста целиком: один и тот же отзыв часто приходит с разными подписями и с приписанной вводной фразой. Такие пары находит сравнение по пятисловным фрагментам, и остаётся тот вариант, который полнее.
1 отзыв несёт отметку «Подтверждён обучением». Она ставится не всем и не автоматически, а её доля ограничена — не больше 40% отзывов курса.
Чего мы не делаем: не проверяем личность автора и не подтверждаем сам факт обучения. Оценку, которую поставил человек, не меняем никогда. Отзывы, найденные на открытых площадках, показываем для полноты картины и в расчёт оценки не берём.
Подробнее о правилах — на странице как мы составляем рейтинг.