Начну с маркетинга: заявленное "не нужно знать математику и английский" - прямая ложь. Английский нужен, потому что документация по pandas, seaborn и остальным библиотекам на русском попросту отсутствует. Математика нужна, потому что без неё непонятно даже как работает простейший Dense слой. Это не я придираюсь - это базовая реальность курса, которую скрыли при продаже.
Материал не структурирован, полон ошибок и, судя по всему, переписывается в процессе. Основной курс ведёт Сергей Кузин - с громкими заявлениями в биографии, которые я не смог ни подтвердить, ни опровергнуть. По факту: лектор монотонно зачитывает чужой учебник, а весь код в примерах написан так, будто человек либо никогда не программировал на Python всерьёз, либо давно не видел кодревью. Читаемостью там и не пахнет - раздутые примеры, нулевая структура.
Общим принципам построения нейросетей не учат вообще. Подход такой: повторяй и подбирай решение наугад. О реальных принципах я в итоге узнал сам - из книги, уже после курса.
Домашние задания - отдельный кошмар. Вместо изолированных задач по конкретной теме даже на начальном уровне нужно писать десятистраничные модули, нередко требующие знаний, которые на лекциях вообще не давались. Запуск такого "задания" занимает 5-15 минут, и если что-то ломается - ответа от кураторов ждёшь пару дней. При этом если студент чего-то не понимает, вместо помощи получает предложение ещё раз пересмотреть двухчасовую лекцию. Называют это "поддержкой".
Про трудоустройство: партнёрские компании курса предлагают зарплаты в два-три раза ниже рынка, так что в итоге все ищут работу сами.
За 10 часов с книгой "Deep Learning for Python" я вынес больше, чем за полгода здесь. Не курс, а унизительная трата времени.
Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Компания: Университет искусственного интеллекта 2 курсов
1 преподавателей
медианная стоимость курсов 39 900 ₽
Отзывов 268
рейтинг:
Языки: 
Оценка на MOOC.ru: 4.3 из 5 — по 131 отзыву, оставленному на нашем сайте
Компания основана в 2018 году. Официальный сайт: neural-university.ru. Мы собрали более 268 отзывов об онлайн курсах Университет искусственного интеллекта — с открытых площадок и с MOOC.ru.
Узнайте условия обучения прямо сейчас!
Что отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Повторяющееся в 268 отзывах о школе
Достоинства
- Кураторы: в отзывах их хвалят стабильнее всего — разбирают задания, а не просто ставят галочку
- Задачи с реальным контекстом: практические задания ближе к рабочим кейсам, чем абстрактные упражнения из учебника — студенты это отмечают отдельно
- Финальный проект вместо теста: выходишь с чем-то конкретным в портфолио
- Рассрочка с отсрочкой: в положительных отзывах упоминается как реально работающий вариант оплаты
Недостатки
- Качество проверки плавает: часть проверяющих торопится — отзывы фиксируют это системно, не разово
- Не для продвинутых: если уже работаешь в AI-индустрии, глубины может не хватить — школа берёт широтой охвата темы, не глубиной каждого направления
- Проблемы с возвратом денег: жалобы на игнорирование запросов по возврату в отзывах повторяются — это сигнал, который стоит взвесить до того, как платить
Как менялась оценка школы «Университет искусственного интеллекта»
Средняя оценка в последние годы выше, чем в первые: 4,75 против 4,28.
Самый низкий год — 2022 (3,47).
2020
2021
2022
2023
2025
Считаем по 145 отзывам, у которых дата пришла вместе с отзывом от источника.
Отзывы без даты источника в этот разрез не попадают — мы не подставляем им год, чтобы график
не показывал движение, которого не было. Год с менее чем 10 отзывами не выводим: одна оценка
сдвигала бы среднее слишком сильно.
Что чаще отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Цветная полоса — доля темы у этой школы, серая — то же по всему каталогу.
Что хвалят чаще
много практики
22% против 13%
в 1,7 раза чаще
в 1,7 раза чаще
кураторы и поддержка
27% против 20%
в 1,4 раза чаще
в 1,4 раза чаще
На что жалуются чаще
нагрузка и сложность
25% против 12%
в 2 раза чаще
в 2 раза чаще
цена и возврат
24% против 20%
поддержка и обратная связь
11% против 9%
давление и обещания
5% против 4%
Считаем по 257 упоминаниям из отзывов об этой школе. К теме удаётся отнести не
каждую формулировку — единичные остаются вне разреза, поэтому доли смотрите как сравнение
с каталогом, а не как «столько-то процентов всех отзывов».
Чаще всего упоминают
Понятная подача37Кураторы29Стажировки6Кураторская поддержка6Поддержка кураторов6Интересно5Практика5Практические задания5
Дорого10Мало практики9Не возвращают деньги6Задержка возврата денег2Много времени на домашки2Много математики2Деньги не возвращают2Нет работы2
Цифра — сколько раз тема встретилась в 268 отзывах.
Темы извлечены из текстов отзывов, а не выбраны редакцией.
Отзывы
213 положительных
5 нейтральных
24 отрицательных
Школы не платят за место в рейтинге и не могут удалить или изменить отзыв о себе. Отрицательные отзывы показываем в той же ленте, что и остальные.
Все
Онлайн курсы для детей и подростков
Маркетинг
Аналитика
Разработка
Дизайн
Менеджмент
Музыка
Английский язык
Профориентация
Потраченные полгода и ноль результата
Elephantman96
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Elephantman96
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Потраченные полгода и ноль результата
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 1/5Поддержка 1/5
Недостатки: ложь в маркетинге, нужен английский, нужна математика, неструктурировано, ошибки, переписывается, монотонно, плохой код, нечитаемо
Дата отзыва 07.09.2020
Дата окончания курса 2020
LEbEdEV
LEbEdEV
Амиго, где ты там нашел высшую математику? Я учусь 4 месяц и не встретил ее..
Хамства тоже не встречал ни разу. Самостоятельную работу нужно просто по обучению проходить! В интернете полно материалов, а по поводу переводов - тема абсолютно новая и россияне не лидеры в ней, поэтому русская терминология до сих пор не сформирована...
Юлия
Юлия
Математику нужно знать углубленно, следующие разделы: теория вероятностей, статистика, математический анализ, линейная алгебра. На курсе для изучения всего этого объема математических знаний отведено 5 занятий. Теоретическая база ни о чем. Это просто какой-то введение в тему, обзорные лекции и все.
Интенсивно, но дает реальный старт
Zhanna A
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Zhanna A
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Интенсивно, но дает реальный старт
Закончила курс по нейронным сетям на Python, параллельно прошла машинное обучение и Python для анализа данных. Подход современный, задачи разнообразные. Поток делится на группы, к каждой прикреплен куратор - он всегда доступен в чате, плюс проводит отдельные вебинары для группы. Погружение реально полное.
По формату: вебинары в прямом эфире, потом можно пересмотреть запись - удобно. Есть курсовая, диплом и устный экзамен, так что все серьезно. Каждый следующий курс можно купить со скидкой, что приятно - планирую взять Python-разработчика.
Но нужно понимать: темп высокий. Каждую неделю новая тема, которую надо отработать и сдать домашнее задание. Времени уходит много, и это надо заранее просчитывать. Хотя с другой стороны - именно за счет этой интенсивности и получается быстрый старт, для новичков в том числе.
По формату: вебинары в прямом эфире, потом можно пересмотреть запись - удобно. Есть курсовая, диплом и устный экзамен, так что все серьезно. Каждый следующий курс можно купить со скидкой, что приятно - планирую взять Python-разработчика.
Но нужно понимать: темп высокий. Каждую неделю новая тема, которую надо отработать и сдать домашнее задание. Времени уходит много, и это надо заранее просчитывать. Хотя с другой стороны - именно за счет этой интенсивности и получается быстрый старт, для новичков в том числе.
Практика 5/5Теория 4/5Поддержка 5/5
Достоинства: современный подход, разнообразные задачи, доступный куратор, удобный формат вебинаров, серьезная программа
Недостатки: высокий темп, много времени на задания
Дата отзыва 04.03.2020
Дата окончания курса 2020
Начало обучения: задания ок, лекции нравятся
Петр Запорожченко
Петр Запорожченко
Начало обучения: задания ок, лекции нравятся
Учусь недавно, так что впечатления пока промежуточные. Задания адекватные, с поддержкой не обращался - есть свой бэкграунд в ИТ, справляюсь сам. Онлайн-лекции в зуме заходят хорошо.
Но есть один момент, который немного раздражает: иногда в лекции говорят "делаем так, потом поймешь почему" и просто используют какой-то метод из пакета без объяснений. Понимаю, что, возможно, всё прояснится дальше по курсу - посмотрим.
Но есть один момент, который немного раздражает: иногда в лекции говорят "делаем так, потом поймешь почему" и просто используют какой-то метод из пакета без объяснений. Понимаю, что, возможно, всё прояснится дальше по курсу - посмотрим.
Достоинства: задания вменяемые, лекции онлайн в зуме
Недостатки: не объясняют почему, применяют методы без объяснения
Дата отзыва 18.03.2022
В этой школе я окончила несколько курсов по:
...
Zhanna
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Zhanna
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
В этой школе я окончила несколько курсов по:
...
В этой школе я окончила несколько курсов по:
нейронным сетям на Python;
Python для анализа данных;
машинному обучению;
Python-разработчик.
Почему так много? Потому что на каждый последующий курс дается хорошая скидка) Университет искусственного интеллекта выбирала по отзывам и не ошиблась. Обучение проходит в виде очных вебинаров. Причем позже можно скачать лекции в аудио формате, что удобно.
Весь поток разделен на группы, к каждой приставляется куратор. С ним можно связаться через чат и задать интересующие вопросы. Само обучение интенсивное. Каждую неделю разбирается новая тема, по которой необходимо выполнить дз. В конце курса ждет дипломная и курсовая работы, устный экзамен. Я считаю, что программа подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже имеет определенные знания.
нейронным сетям на Python;
Python для анализа данных;
машинному обучению;
Python-разработчик.
Почему так много? Потому что на каждый последующий курс дается хорошая скидка) Университет искусственного интеллекта выбирала по отзывам и не ошиблась. Обучение проходит в виде очных вебинаров. Причем позже можно скачать лекции в аудио формате, что удобно.
Весь поток разделен на группы, к каждой приставляется куратор. С ним можно связаться через чат и задать интересующие вопросы. Само обучение интенсивное. Каждую неделю разбирается новая тема, по которой необходимо выполнить дз. В конце курса ждет дипломная и курсовая работы, устный экзамен. Я считаю, что программа подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже имеет определенные знания.
Достоинства: интенсивное обучение, удобные лекции, кураторы
Дата отзыва 04.03.2020
Дата окончания курса 2020
Обширный курс по нейронным сетям
Василий Гурьев
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Василий Гурьев
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Обширный курс по нейронным сетям
Что меня потрясло в этом курсе, так это объём материала. Мало его точно не будет! Придётся даже выбирать, во что погружаться глубже, а что пока оставить на базовом уровне. Такой выбор имеется и по участию в лабораториях, решающих конкретные задачи от партнёров университета (чем не стажировка!), или ведущие научные разработки университета. Кроме того, на моём потоке можно было выбрать уровень сложности заданий от самого лёгкого, позволяющем воспроизвести что-то похожее в похожей ситуации, до реализации целого проекта с постановкой задачи, поиском базы, моделированием и обучением собственной нейронной сети.
Достоинства: объём материала, выбор уровня сложности, лаборатории с задачами партнёров
Дата отзыва 02.03.2020
Дата окончания курса 2020
Программа росла вместе с нами - получил больше,...
PSYCODER
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
PSYCODER
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Программа росла вместе с нами - получил больше,...
Главное, что меня приятно удивило - это адаптивность программы. Причем я говорю не о том, что университет учитывает запросы конкретного потока (хотя это тоже есть), а о другом: курс реально менялся и дополнялся в процессе, так что в итоге я получил заметно больше того, за что платил. Это честно.
Из минусов - за полгода такой объем прорабатывается с трудом. Нейронные сети не обучаются быстро, и это нужно понимать заранее.
По цене - весьма демократично для такого охвата. Плюс университет не жадничает с материалами: открывают лекции со смежных курсов и доступ к AI Community, где за символические деньги можно идти глубже в более специализированные и сложные темы. В общем, если подходить к обучению как к непрерывному процессу - это место под такой подход заточено хорошо.
Из минусов - за полгода такой объем прорабатывается с трудом. Нейронные сети не обучаются быстро, и это нужно понимать заранее.
По цене - весьма демократично для такого охвата. Плюс университет не жадничает с материалами: открывают лекции со смежных курсов и доступ к AI Community, где за символические деньги можно идти глубже в более специализированные и сложные темы. В общем, если подходить к обучению как к непрерывному процессу - это место под такой подход заточено хорошо.
Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 4/5
Достоинства: адаптивность программы, больше того за что платил, доступ к материалам, демократичная цена
Недостатки: объем прорабатывается с трудом, нейронные сети не обучаются быстро
Дата отзыва 02.03.2020
Дата окончания курса 2020
Самым приятным удивлением для меня было -...
PSYCODER
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
PSYCODER
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Самым приятным удивлением для меня было -...
Самым приятным удивлением для меня было - адаптивность программы этого курса. То есть программа университета ориентирована под определенные запросы студентов. Так что любой в конце обучения получит необходимые знания, научиться решать задачи максимально приближенные к реальным. Меня порадовало, что программа постоянно совершенствовалась, так что в итоге я получил больше того, за что заплатил.
Стоимость курса довольна демократичная, но есть и дешевле. Правда обучающая программа широкая, выходящая за пределы изначально заявленной. Например, открывая лекции со смежных курсов или из AI Community, за символические деньги можно продолжать погружение в нейронные сети уже более специализированно и углубленно. А прохождение курса в соответствие с парадигмой непрерывного образования ещё больше усиливает желание учиться дальше.
Стоимость курса довольна демократичная, но есть и дешевле. Правда обучающая программа широкая, выходящая за пределы изначально заявленной. Например, открывая лекции со смежных курсов или из AI Community, за символические деньги можно продолжать погружение в нейронные сети уже более специализированно и углубленно. А прохождение курса в соответствие с парадигмой непрерывного образования ещё больше усиливает желание учиться дальше.
Достоинства: адаптивность программы, постоянное совершенствование, широкая обучающая программа, выход за пределы заявленного, непрерывное образование
Дата отзыва 02.03.2020
Дата окончания курса 2020
Совсем недавно решил углубиться в...
Василий
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Василий
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Совсем недавно решил углубиться в...
Совсем недавно решил углубиться в программирование и начал с бесплатных курсов по питону, математике и алгоритмам. В итоге понял, что самому разбираться долго и сложно, поэтому лучше пройти полный платный курс. Начал изучать рынок предоставляемых услуг и остановился на нескольких онлайн-школах. Пообщавшись с менеджерами которых, взвесив все за и против, выбрал Университет Искусственного Интеллекта. Мое направление называется Data Science, основа которого нейронные сети.
Одно из преимуществ портала в том, что он не от крупных компаний и представляет собой образовательную лицензированную организацию. Основной уклон курса сделан на нейросетевое мышление, при максимальном изучении алгоритмов и нейросетевых задач. В окончании обучения я имел уже внушительное портфолио из выполненных практических заданий. Однозначно буду рекомендовать этот ресурс друзьям, родным и знакомым! Молодцы!
Одно из преимуществ портала в том, что он не от крупных компаний и представляет собой образовательную лицензированную организацию. Основной уклон курса сделан на нейросетевое мышление, при максимальном изучении алгоритмов и нейросетевых задач. В окончании обучения я имел уже внушительное портфолио из выполненных практических заданий. Однозначно буду рекомендовать этот ресурс друзьям, родным и знакомым! Молодцы!
Достоинства: нейросетевое мышление, портфолио, образовательная лицензия
Дата отзыва 26.02.2020
Дата окончания курса 2020
Окончил год назад в Университете...
S.Loktev
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
S.Loktev
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Окончил год назад в Университете...
Окончил год назад в Университете Искусственного Интеллекта курс «Data Sсience и Нейронные Сети на Python». Было одновременно интересно и сложно. В сумме выполнил около 20 дз по питону, а в заключении успешно сделал курсовую работу и дипломную. Озвучу, что весь курс рассчитан именно на практическую часть, а не теоретическую. Что в итоге позволило освоить:
нейронные сети на базе библиотеки keras;
классические алгоритмы машинного обучения и подготовка данных;
основные понятия о scikit-learn, tensorflow и pytorch.
Приятным бонусом стало получение диплома, который в последствие помог устроиться на высокооплачиваемую работу. Учитывая все плюсы и минусы могу смело рекомендовать школу!
нейронные сети на базе библиотеки keras;
классические алгоритмы машинного обучения и подготовка данных;
основные понятия о scikit-learn, tensorflow и pytorch.
Приятным бонусом стало получение диплома, который в последствие помог устроиться на высокооплачиваемую работу. Учитывая все плюсы и минусы могу смело рекомендовать школу!
Достоинства: практическая часть, освоил нейронные сети, помог диплом, устроился на работу
Дата отзыва 26.01.2020
Дата окончания курса 2020
Серьезный курс для тех, кто готов реально...
Аноним2875223
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Аноним2875223
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Серьезный курс для тех, кто готов реально...
Проходил курс по нейронным сетям на Python в Университете искусственного интеллекта. Это базовый курс, и если есть пробелы в математике или программировании - не страшно, их можно закрыть по ходу. Кураторы помогают разбираться с трудностями: терпеливо, без спешки, на вопросы отвечают по существу. Легким обучение не назову - нужно успевать и с домашками, и с дополнительными материалами, если хочешь действительно понять нейронки, а не просто прослушать. Хорошо, что преподаватели - практикующие разработчики, поэтому упор не на теорию из учебников, а на то, как это реально применяется в проектах. В конце - курсовой, дипломный проект и экзамен. Диплом за деньги тут не купишь, надо работать.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: кураторы помогают, практикующие разработчики, реально применяется в проектах
Недостатки: нужно успевать, не легкое обучение
Дата отзыва 20.01.2020
Дата окончания курса 2020
Закончил курс только недавно и могу с...
SERGEY
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
SERGEY
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Закончил курс только недавно и могу с...
Закончил курс только недавно и могу с уверенностью его советовать. Правда, тем кто абсолютно не знаком с Python, рекомендую пройти базовый курс по этому языку программированию. Для новичков будет очень тяжело успевать и осилить в полной мере весь курс. Понравилось, что задачи в практических заданиях максимально приближенные к реальным. Если что-то не выходит, то можно обратиться за помощью к куратору. Кстати, он может помочь и с личным проектам. На потоке было много таких студентов.
Особый респект за возможность выбора уровня сложности по дз: легкий, средний, тяжелый. То есть каждый может выбрать для себя наиболее оптимальный. Слышал, что практики очень мало. Но я не соглашусь, ее предостаточно. После каждой лекции давали несколько заданий, которые необходимо сделать до следующего урока.
Особый респект за возможность выбора уровня сложности по дз: легкий, средний, тяжелый. То есть каждый может выбрать для себя наиболее оптимальный. Слышал, что практики очень мало. Но я не соглашусь, ее предостаточно. После каждой лекции давали несколько заданий, которые необходимо сделать до следующего урока.
Практика 5/5Поддержка 4/5
Достоинства: задачи приближены к реальным, помощь куратора, выбор уровня сложности
Недостатки: для новичков тяжело
Дата отзыва 20.01.2020
Дата окончания курса 2020
Разочарован уровнем курса по нейронным сетям
Ильдар
Ильдар
Разочарован уровнем курса по нейронным сетям
Проходил курс по нейронным сетям, и честно говоря, ожидал большего. Лектор производил впечатление человека, который сам не до конца разобрался в материале - объяснения путаные, уверенности в подаче нет. Отдельно расстроило качество кода в домашних заданиях: такое ощущение, что его писали наспех и без понимания базовых принципов. В итоге курс не дал того, на что рассчитывал. Не могу рекомендовать.
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 1/5
Недостатки: путаные объяснения, отсутствие уверенности, плохой код, не соответствует ожиданиям
Дата отзыва 17.06.2020
Дата окончания курса 2020
Хороший старт в нейронные сети
emenshoff
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
emenshoff
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Хороший старт в нейронные сети
В какой-то момент решил развиваться в теме нейронных сетей - выбирал из нескольких программ и в итоге остановился на курсе "Нейронные сети на Python" в Университете Искусственного Интеллекта. Подкупило то, что жёсткой математической базы не требуется. Я сам не новичок, работал с C++ и Python, но освежить линейную алгебру и статистику всё равно было бы не лишним - советую тем, кто только собирается записываться, заранее это учесть. Школа молодая, но программа выстроена структурно и по делу. Преподаватели тоже молодые, зато действующие практики - есть что перенять. Объясняют живо, без той унылости, которая бывает у университетских лекторов. Занятия идут в формате вебинаров, так что вопросы можно задавать прямо в ходе урока, ну а если что-то осталось непонятным - можно обратиться к наставнику. В целом цели своей я достиг)
Теория 4/5Преподаватели 5/5
Достоинства: жёсткой математической базы не требуется, живо объясняют, можно задавать вопросы, действующие практики
Дата отзыва 15.12.2019
Дата окончания курса 2019
Гибкий формат и реальный диплом
Дмитрий Иванов
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Дмитрий Иванов
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Гибкий формат и реальный диплом
Хочу поделиться впечатлением об Университете Искусственного Интеллекта. Лидер проекта - Дмитрий Романов - говорит о своем детище с явным запалом, это чувствуется даже на записях. Формат обучения удобный: уроки смотришь в своем темпе, домашние задания можно сдавать на разных уровнях сложности, и любой из вариантов засчитывается за прохождение темы. После всех уроков открывается доступ к основному экзамену и диплому международного образца. Дипломный проект - часть обязательной программы, и, честно говоря, это оказалось интереснее, чем я ожидал. Если жизнь подбрасывает сложности, можно взять академический отпуск - правда, кураторская поддержка на это время приостанавливается, это нужно учитывать. Помимо нейросетей, серьезно прокачиваешь Python, что само по себе уже полезно. Плюс школа обещает помочь с трудоустройством у себя или у партнеров после сдачи экзамена и защиты диплома.
Практика 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 3/5
Достоинства: харизматичный лидер, интересно построено обучение, доступ к экзамену и диплому
Дата отзыва 11.03.2022
Отличный курс по нейронным сетям на Python
Антон Беляев
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Антон Беляев
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Отличный курс по нейронным сетям на Python
Прошел курс по основам нейронных сетей - и остался очень доволен. Программа реально плотная: сети прямого распространения, свёрточные, рекуррентные, автокодировщики, deep learning, классификация, обработка изображений и видео, NLP, временные ряды. Причем всё это на практике, а не в теории ради теории. Работали в Google Colaboratory - удобно тем, что не нужно тратить время на настройку окружения и можно сразу писать код. Через Keras познакомился с Theano и TensorFlow, плюс разобрался с визуализацией данных средствами Python.
Отдельно понравилось, что курс ориентирован на трудоустройство: создавали профиль на kaggle.com и участвовали в соревнованиях - это реальный сигнал для работодателей в ML и Data Science. Сертификат и письменный отзыв об участнике тоже добавляют конкретики при поиске работы.
Андрей Созыкин вёл вебинары очень компактно, без воды - презентации были хорошо подготовлены, задачи демонстрировал прямо в ноутбуках Colaboratory. Куратор группы Анатолий Бобе проверял задания оперативно, давал конкретные рекомендации по улучшению решений и помогал разобраться со сложностями. На занятиях группы всегда добавлял что-то сверх вебинара. Организационные вопросы тоже решались быстро - Елена Яковлева, Антонина Белоусова и Александра Сувалкина всегда отвечали исчерпывающе.
Отдельно понравилось, что курс ориентирован на трудоустройство: создавали профиль на kaggle.com и участвовали в соревнованиях - это реальный сигнал для работодателей в ML и Data Science. Сертификат и письменный отзыв об участнике тоже добавляют конкретики при поиске работы.
Андрей Созыкин вёл вебинары очень компактно, без воды - презентации были хорошо подготовлены, задачи демонстрировал прямо в ноутбуках Colaboratory. Куратор группы Анатолий Бобе проверял задания оперативно, давал конкретные рекомендации по улучшению решений и помогал разобраться со сложностями. На занятиях группы всегда добавлял что-то сверх вебинара. Организационные вопросы тоже решались быстро - Елена Яковлева, Антонина Белоусова и Александра Сувалкина всегда отвечали исчерпывающе.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: плотная программа, на практике, удобно, ориентирован на трудоустройство, сертификат
Дата окончания курса 2019
Курс «Основы нейронных сетей на Питон» оказалcя...
Владимир Соболев
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Владимир Соболев
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Курс «Основы нейронных сетей на Питон» оказалcя...
Курс «Основы нейронных сетей на Питон» оказалcя на редкость полезным. Главное его преимущество – низкий порог вхождения. Освоить курс способен новичок. Не нужны глубокие знания языка программирования «Питон» и математики. Рассматриваемые задачи требуют большой объем вычислений, тяжелый для домашнего компьютера. Однако на курсах показано, как бесплатно арендовать на 12 часов виртуальную машину Google и в десятки раз сократить время счета.
На курсе каждый может выбрать задачу по душе: распознавание, обработка изображений, текста и т. д. С каждым годом время человека дорожает, а машинное время дешевеет. Все больше профессий осваивает компьютер, например профессию водителя автомобиля. Этот курс – первый шаг в будущее.
На курсе каждый может выбрать задачу по душе: распознавание, обработка изображений, текста и т. д. С каждым годом время человека дорожает, а машинное время дешевеет. Все больше профессий осваивает компьютер, например профессию водителя автомобиля. Этот курс – первый шаг в будущее.
Достоинства: низкий порог вхождения, бесплатная аренда машины, выбор задач по интересам
Дата окончания курса 2019
Хороший курс для начинающих знакомство с...
Стекольщиков Максим
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Стекольщиков Максим
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Хороший курс для начинающих знакомство с...
Хороший курс для начинающих знакомство с нейронными сетями и планирующих делать карьеру в области искусственного интеллекта.
Доступное изложение материала и удобная подача с элементами практики. В будущем хотелось бы больше услышать о библиотеке Tensorflow и разобрать нейронные сети более подробно. Желательно что бы к видео урокам были таймкоды и содержание для более удобной навигации в рамках урока. Эти уроки дополнили мои знания.
Спасибо большое.
Доступное изложение материала и удобная подача с элементами практики. В будущем хотелось бы больше услышать о библиотеке Tensorflow и разобрать нейронные сети более подробно. Желательно что бы к видео урокам были таймкоды и содержание для более удобной навигации в рамках урока. Эти уроки дополнили мои знания.
Спасибо большое.
Практика 3/5Теория 4/5
Достоинства: доступное изложение, удобная подача, элементы практики, дополнили знания
Недостатки: хочется больше о TensorFlow, подробнее про нейронные сети, нет таймкодов, нет содержания
Дата окончания курса 2019
Разобрался в нейросетях, хотя лектор усыплял
Денис Бутко
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Денис Бутко
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Разобрался в нейросетях, хотя лектор усыплял
Шел на курс с конкретной целью - понять, как работают нейронные сети. Цель достигнута, курс с этим справился. Белых пятен ещё хватает, но это уже закрывается практикой, не претензия. Единственное, что реально мешало - монотонный голос ведущего. Не катастрофа, но один раз я честно заснул прямо за экраном. После окончания решил записаться к этим же ребятам на полугодовой курс, чтобы копнуть тему глубже - это, наверное, лучший показатель того, что в целом всё устроило.
Практика 4/5Преподаватели 3/5
Достоинства: цель достигнута, понятная подача, рекомендует
Недостатки: монотонный голос
Дата окончания курса 2019
Как собран этот список отзывов
Числа — по школе «Университет искусственного интеллекта», пересчитываются автоматически
392
отзыва собрали — на MOOC.ru и на открытых площадках
124
не показываем: 2 дубликата, 11 с признаками накрутки, 111 не прошли модерацию
157
учитываются в оценке школы — остальные показываем для полноты картины
268
показываем на странице, включая отрицательные
Дубликаты ищем не по совпадению текста целиком: один и тот же отзыв часто приходит с разными подписями и с приписанной вводной фразой. Такие пары находит сравнение по пятисловным фрагментам, и остаётся тот вариант, который полнее.
8 отзывов несут отметку «Подтверждён обучением». Она ставится не всем и не автоматически, а её доля ограничена — не больше 40% отзывов курса.
Чего мы не делаем: не проверяем личность автора и не подтверждаем сам факт обучения. Оценку, которую поставил человек, не меняем никогда. Отзывы, найденные на открытых площадках, показываем для полноты картины и в расчёт оценки не берём.
Подробнее о правилах — на странице как мы составляем рейтинг.
Частые вопросы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Сколько отзывов о компании «Университет искусственного интеллекта»?
На MOOC собрано 268 отзывов учеников о курсах школы «Университет искусственного интеллекта», из них 131 оставлены непосредственно на MOOC.ru.
Какой рейтинг у школы «Университет искусственного интеллекта»?
Рейтинг школы «Университет искусственного интеллекта» — 4.4 из 5 на основе 268 отзывов из всех источников. По 131 отзывам, оставленным на MOOC.ru, оценка — 4.3 из 5.
Сколько стоит обучение в школе «Университет искусственного интеллекта»?
Медианная стоимость курсов школы «Университет искусственного интеллекта» — около 39 900 ₽. На MOOC можно сравнить цены 2 курсов и выбрать выгодный вариант.
Стоит ли проходить обучение в школе «Университет искусственного интеллекта»?
Средняя оценка школы «Университет искусственного интеллекта» — 4.4 из 5 по 268 отзывам из всех источников. Самая частая похвала — «понятная подача», самая частая претензия — «дорого». Положительных отзывов 213, отрицательных 24 — если для вас критична именно эта претензия, смотрите отзывы с низкой оценкой: там она разобрана подробнее.