Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»

Пришла сюда после вебинара - понравилось, что доступ к материалам остается навсегда. Платформа и правда хорошо сделана: интерфейс понятный, дизайн приятный, между уроками переходить удобно. Можно выбирать уровень сложности заданий, общаться с другими студентами, смотреть чужие решения. База знаний - отдельная находка.

Видеоуроки лично мне кажутся затянутыми, но спасает возможность ускорять воспроизведение и ставить отметки прямо в занятии - я так помечаю моменты, к которым нужно вернуться. Теория есть и в видео, и в тексте - это удобно, можно выбирать как воспринимать.

С заданиями неоднозначно. Много таких, за которые реально хочется сесть побыстрее. Но попадаются и те, смысл которых мне непонятен - зачем это делать, не очень ясно, но делать приходится. Взяла несколько курсов, могу переключаться между ними - тоже плюс.

Кураторы отвечают быстро, это хорошо. Но есть ощущение анонимности: я не знаю их, они не знают меня. С одной стороны никто не давит и не требует строго следовать расписанию, с другой - из-за этого я могу легко отложить курс на несколько недель.

Проходил курс по нейросетям, выбрал уровень Про - уже был опыт в программировании. Приятно удивило, что дополнительно дали курсы по питону и анализу данных, этого не ожидал. Домашние задания с несколькими уровнями сложности - реально удобная штука, можно выбирать под себя. Материал объясняется доступно, кураторы отвечают быстро. В целом впечатления только положительные.

В общем - курс понравился. Получила неплохие навыки работы с нейронными сетями. Преподаватели объясняют материал достаточно подробно.
Плюсы курса - большое количество практических заданий, разного уровня сложности, с разбором.
Минусы - иногда формулировки заданий были "кривые", и не всегда кураторы в чате могли внятно объяснить суть заданий.

В целом - обучением довольна. Учеба занимала довольно много времени, обычно все выходные и вечера в будни, но мне это было очень интересно :) Но если нет навыка в программировании, то скорее всего будет сложно начинать с нуля.

Побывала на интенсиве в Университете Искусственного Интеллекта. Честно, не ожидала, что с моим гуманитарным бэкграундом вообще что-то поймy - но всё оказалось реально понятно, без воды и длинных теоретических вступлений. Сразу практика: уже после каждого занятия мы самостоятельно создавали нейронки и обучали их. Ребята объясняли подробно, ни один вопрос не завис в воздухе. Однозначно вернусь - хочу продолжить учёбу там же.

Сейчас я в процессе расторжения договора с университетом. По причине того, что рекламируется обучение с нуля, а по факту необходимо углубленное знание разделов математики: теория вероятности, статистики, математического анализа, линейной алгебры. Нужно знать язык программирования Python. Без этих необходимых знаний вы безнадежно отстанете в обучении и до диплома просто руки не дойдут.
Программа обучения по курсу "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" включает в себя 40 занятий.
12 занятий из 40 вводная часть. В вводной части изучаются основополагающие темы, которые необходимо знать углубленно.
Вводная часть включает:
Python, Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а также множества, бинарная логика, комбинаторика, теория вероятностей и статистика, обработка сигналов.
Все это необходимо пройти за 12 занятий. Каждое занятие включает в себя(2-4 академических часа) видео лекции.
Поэтому теоретическая база дает только обзор темы, углубленное изучение не предполагается.
Практическая часть рассматривает простейшие задачки.
Чтобы решить домашнюю работу требуется перелопатить большой объем разнообразных решений задач на заданную тему.
Неделя дается на изучение одного занятия и решение домашней работы.
Через неделю автоматически открывается следующее занятие.
Поддержка куратора по дипломному проекту заканчивается с окончанием периода изучения учебной программы.
Соответственно параллельно с обучение необходимо заканчивать работу над дипломом. Дополнительного времени на диплом, по окончании учебной программы не отведено.
На курсе "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" есть три разновидности обучения:
начальный уровень , средний, профессиональный.
Я обучалась на среднем уровне( Light).
На прохождение одного занятия и добросовестного выполнения домашней работы у меня уходила неделя минимум. И одновременно я понимала что полученные знания очень поверхностны.
Все домашние задания я выполняла на высший был -10 баллов Но это отнимало неоправданно много времени.С учетом того что время деньги. И одно занятие стоит необоснованно дорого. С учетом такой скудной теоретической базы и столь короткого периода времени, отведенного на обучение
Университет рассчитал мне сумму к возврату, исходя из открытых занятий. Дополнительно удержал 5% от стоимости обучения (банковские расходы )+ проценты по кредиту в случае возврата за мой счет . Заявление отправила 06.12.2021. На сегодня 20.12.2021 жду возврат. Деньги по договору университет имеет право перечислить в течении 30 дней.
Ощущение, что меня нагло ввели в заблуждение не покидает меня.
Почитала отзывы и утвердилась в своем мнении, мамочка 13 летнего ребенка жалуется на университет в отзывах на яндексе. Продать курс "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" ребенку 13 лет, ничего святого....
Подаем коллективную жалобу в Роспотребнадзор. Приглашаю присоединиться пострадавших от этой сомнительной организации.
На днях получила от них письмо, в ответ на мое уточнение даты возврата мизерных остатков от моих расходов на обучение:
20.12.2021, 18:12, "Университет Искусственного Интеллекта" :
Юлия Александровна, здравствуйте! Университет подтверждает свою готовность осуществить возврат денежных средств по договору. Однако в настоящее время, происходит задержка в проведении платежей. Университет приносит Вам свои глубочайшие извинения. При всем нашем желании, обозначить точную дату на данный момент не сможем, возможно, срок возврата может затянуться до 4-х месяцев. Стараемся разрешить данный вопрос оперативно, предупреждаем об этом заранее. После того, как возврат будет осуществлен, отправим Вам платежное поручение. Ожидайте, пожалуйста, еще раз приносим Вам свои глубочайшие извинения. Желаем Вам хорошего вечера!

Прохожу обучение с августа 2020 года по программе "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект". Думаю, что завершу курс в августе 2021. Впечатления в целом положительные, получил, то чего примерно ожидал и о своем решении поступить в УИИ не жалею. Моей главной целью было ознакомиться с компетенциями в области искусственного интеллекта и я это получил и уже начал применять в своей работе. Теперь о наверное самых злободневных вопросах: 1. Какой должен быть уровень подготовки для успешного прохождения курса? Я считаю, что, если Вы с информационными технологиями и программированием не на ТЫ, то Вам будет крайне тяжело на курсе и Вас может спасти разве-что большой талант, о котором Вы не знали. Поэтому, условно говоря, работягам, гуманитариям и представителям профессий не связанных плотно с ИТ рекомендую вначале попробовать свои силы в бесплатных курсах, например, по Python и проверить есть ли способности писать программы и работать с информацией. У меня с этим проблем нет, поскольку я окончил технический ВУЗ по специальности Выч. машины, комплексы, системы и сети, работаю в науке и в образовании в той же сфере, доктор технических наук). Следует отметить, что уровень прохождения курса интенсивный и домашняя работа забирает довольно солидную часть времени, чтобы подумать и поэкспериментировать. Поэтому из-за сильной занятости (работа, семья) не все успеваю и где-то делаю по минимуму (не потому, что не могу....). Что хорошо, есть возможность заморозить учебу на время, чем я неоднократно пользовался. 2. Как с трудоустройством? У меня такая задача не стоит, поскольку я загружен работой более чем... Я не исключаю, что эта тема может меня завлечь настолько, что я переключусь на работу в эту область со временем. В любом случае, все Ваши достижения в УИИ фиксируются в резюме и тут уж кто как себя проявит). То, что ИИ сейчас актуален - объективная реальность. 3. Дорого ли?... Как работник в сфере образования считаю, что для объема курса цена вполне адекватная... люди стараются, обрабатывают контент, преподносят его, придумывают задание, проверяют, учеба длится почти год.... Вот примерно, так)

С июля 2020 по май 2021 я проходил обучение в Университете искусственного интеллекта. Темой искусственного интеллекта заинтересовался еще в 2019, но знания из интернета и статей на эту тему, которые я пытался получить самостоятельно, были разрозненными, обрывочными и не складывались в общую картину. Одним словом, если пытаться разобраться в ИИ самому, ничего об этом ранее не зная, то скоро в голове будет хаос. Структурировать этот хаос, разложить все по полочкам и построить правильный процесс изучения Data Science, начиная с самых элементарных вещей, мне как раз помогли курсы Университета. В процессе обучения я познакомился с основными подходами в разработке моделей нейронных сетей, а благодаря объемным домашним заданиям получил хороший практический опыт. Конечно, в рамках курса разбираются не все темы, например трансформеры и механизм внимания выходят за пределы курса, но я сильно сомневаюсь, что в 6-месячный курс получилось бы запихнуть все что есть в такой обширной сфере как Data Science. Главное, что на полученной в Университете базе мне легче дальше изучать и разбираться углубленно в интересующих меня вопросах. По самому процессу обучения никаких претензий у меня не возникло, на видеолекциях преподаватели разбирали темы достаточно подробно, при необходимости отвечали на вопросы прямо по ходу урока. Кураторская поддержка тоже порадовала скоростью ответа, несколько раз они мне хорошо помогли разобрать проблемные моменты. Учиться было сложно, но очень интересно. Считаю, что цена за курс вполне оправдана, и собираюсь дальше изучать углубленные курсы в Университете. Всем сомневающимся однозначно рекомендую. Авторам негативных отзывов, с которыми я предварительно ознакомился прежде чем писать здесь свой, хочется сказать следующее: в любом деле достижение результата на 90% зависит от вас, и только на 10% от внешних факторов. Невозможно стать мастером кунг-фу, не прилагая усилий, или прилагая половину усилий. Data Science, как и любая другая профессиональная область, не является исключением и требует полной отдачи ваших сил и времени. Желаю всем успехов в обучении и повышении уровня своего личного мастерства.

Уровень организации Учебного Процесса сравним с уровнем ведения бизнеса крупных корпораций. Четко поставленные задачи, ясные и доступные критерии оценки. Объём преподаваниях знаний позволяем не только строить стратегию собственного развития как профессионала, но и непосредственно преступить к решению рабочих кейсов в составе рабочей группы.

Отличная образовательная платформа с прекрасными кураторами. Хорошо сочетается уровень знаний, необходимая мотивация для учебы. Есть домашние задания, которые проверяются преподавателем. Платформа известная и зарекомендовала себя.

Здравствуйте!

Раньше я интересовался программированием, читал по программированию много разных книг. Но практики никакой. Поступил в Университет Искусственного Интелекта, (дальше УИИ), изначально для получения опыта в программировании, об искусственном интелекте не могло быть и речи, так как для меня эта тема была из области фантастики. Я даже не ожидал такого эффекта от обучения в УИИ. Поступил на курс, который сначала обучает программированию с нуля, и обучает искусственному интелекту тоже с нуля. Методика обучения выше всяких похвал: на уроках демонстрируют полностью рабочий код, затем этот код раскладывают по полочкам до такой степени, что "не захочешь - поймешь". Но и самое не важное - ты понимаешь, что этим самым создаешь мозги для машины, которая отвечает на вопросы, выбирает нужное изображение, предсказывает и т.д. Со временем программирование "отошло немного в сторону", а основное внимание заняло основы понимания создания искусственного интелекта. Еще раз повторюсь, при таком подходе к обучению - тема искусственного интелекта зашла на Ура. Коммуникация с учебной частью, с кураторами - постоянно, есть вопрос - есть ответ. Бывают задержки, и я считаю, что это естественно - учатся люди со всех бывших республик СССР, встречал в чатах писавших людей из Европы. Но ответы приходят, и о Вас никто не забывает. Организационные вопросы решаются тоже быстро и качетвенно. Я сам из неспокойной территории Юго-Востока Украины, из Дебальцево, бывшей Донецкой области Украины, но даже при моих условиях я смог закончить обучение в УИИ и вскоре получить диплом, а все благодаря слаженной работе УИИ.

Во время обучения студенты общаются в чате, и вот там знакомишься с разными людьми, темы общения разные, но в основном о теме обучения. Встречаются люди которые очень компетентны в вопросах программирования и искусственного интелекта, читаешь и поражаешься их познаниями. Также о совершенствовании УИИ, директор, Дмитрий Романов, развивает свое детище постоянно и не стоит на месте. И все это общение создает атмосферу, в которой тебе хочется совершенствоваться, сделать что-то своими руками, хочется и себя как-то проявить. И вот для этого есть Дипломный проэкт, в котором я решил хоть немного показать, что я тоже что-то умею. Я выбрал тему игры в карты с компьютером, своего рода какое-то взаимодейсвие человека и машины. До поступления в УИИ, я и понятия не имел, что такое может быть, и тем более что можно сделать своими руками. И результат - я играю в карты с компьютером! Обалдеть! Но всеравно для достижения мне потребовалось и трудолюбие, и усердие, и упертость и цель. При написании дипломного проекта было и не раз моменты когда хотелось все бросить, ведь тебя никто не заставляет этого делать. Но с проблемой ты один не остаешься - тебе помогает УИИ, постоянный опрос из учебной части - "нужна ли консультация с куратором по дипломному проекту", тебе назначают знающего человека на все время написания диплома и ты у него спрашиваешь в чате, так не понятно встречаешься в zoomе, но и прежде всего нужно это хотеть и добиваться самому. Ведь и при таких условиях бывает тупик, вроде бы все понимаешь, все рассказали, а вот не получается и тогда я делал паузу. И Вы не представляете, и я не представляю, но решение само приходит в голову и оно зачастую очень простое. Поэтому совет поступившим - не опускайте руки, не сдавайтесь. А когда Вы дойдете до конца Вы "увидите победу".Все трудности забываются, остается опыт - ведь опыт, сын ошибок трудных.

Дальше я хочу все свои полученные знания применить профессионально, вообще перепрофилироваться (это уже следующий дипломный проект, как это сделать, ведь все не так просто), и я не сомниваюсь, что в этом вопросе мне поможет как всегда ребята из Университета Искусственного Интелекта.

Еще очень жалею, что обучение кончилось. Скажете :"Заново на другой курс поступи и учись". Но мой ответ таков - нужно эти знания направить в профессиональное русло, а здесь как всегда чего-то не знаешь, и вот тут как во время обучения, спрашиваешь о своей трудности у куратора, точно также обращаешься в УИИ и я больше чем уверен, они будут рядом, они помогут.

Спасибо Вам всем кто работает в Университете Искусственного Интелекта, и Дмитрию Романову, который основал это учреждение и отрыл мне глаза на основы искусственного интелекта, Сергею Кузину - который проводил занятия, в которых он разжевывал нам тему за темой, Учебной части - нет проблем с организационной частью обучения, ребятам Кураторам, которые несут тяжкий груз объяснения и ответов на вопросы начинающим, да и еще со своим складом ума.

Спасибо Вам!!! С уважением Андрей!!!

Прошел курсы ИИ с целью создать свою торговую систему а также в целом узнать больше о современом состоянии ИИ. В результате обучения основную цель достигнуть в целом удалось - сейчас пробую запустить систему на практике. Я брал курс с поддержкой куратора и был очень рад возможности консультироваться по сложным вопросам и по скайпу и в вотсапе в любое время.

Сейчас надеюсь, что полученный диплом УИИ станет отличным подспорьем при переезде в Лондон - финансовую столицу Европы, о чем мечтал очень давно.

Окончила в Университете Искусственного Интеллекта курс «Data Science и нейронные сети на Python». После окончания курса сотрудники компании помогли с трудоустройством.
Курс очень насыщенный, были рассмотрены все основные задачи, решаемые при помощи нейронных сетей. В УИИ так же есть дополнительные курсы по углубленному изучению конкретных тем.
Очень отзывчивый отдел по организации обучения и поддержки студентов. Всегда очень оперативно решали все возникающие у меня во время обучения вопросы.
Не могу сказать от лица тех у кого нет высшего технического или математического образования и тех кто не знает английского, а также нет опыта в программировании, но одно могу сказать точно - в обучении всё вышеперечисленное мне сильно пригодилось.
Выполнение домашних заданий, курсовой и написание диплома занимают реально много времени, а если много времени не уделять - обучение бесполезно. Так что если вы работаете, то записываясь на курс можете забыть про личное время - будет только работа и учеба.
В целом обучением я осталась довольна. По поводу трудоустройства - оно вполне реально, но тут нужно учитывать один момент, если вы разработчик с опытом и привыкли к большой заплате, то тут ждет разочарование в виде зарплаты уровня junior... так как весь вас предыдущий опыт учитываться не будет и вы просто будете соискателем без опыта работы.
Если вы студент технического вуза или только начинаете карьеру в IT, то курс именно для вас! В остальных же случаях нужно подумать о том на что вы готовы ради смены профессии.

Остался доволен прохождением курса, хороший и отзывчивый коллектив педагогов, понятный лексикон и тематика образовательного процесса. Самое главное прохождение курса не отнимает личное время, когда удобно можно посвятить время на теорию и практику. Это очень современно и оставило только положительный эффект. Буду рекомендовать знакомым как лучший онлайн университет

На курсе "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" есть три разновидности обучения:
начальный уровень , средний, профессиональный.
Я обучалась на среднем уровне( Light).
На прохождение одного занятия и добросовестного выполнения домашней работы у меня уходила неделя минимум. И одновременно я понимала что полученные знания очень поверхностны. Я безнадежно отстала по времени отведенного программой.
Все домашние задания я выполняла на высший был -10 баллов Но это отнимало неоправданно много времени. С учетом такой скудной теоретической базы и столь короткого периода времени, отведенного на обучение.
Университет рассчитал мне сумму к возврату, исходя из открытых занятий. Дополнительно удержал 5% от стоимости обучения (банковские расходы )+ проценты по кредиту в случае возврата за мой счет . Заявление отправила 06.12.2021. На сегодня 20.12.2021 жду возврат. Деньги по договору университет имеет право перечислить в течении 30 дней.
Ощущение, что меня нагло ввели в заблуждение не покидает меня.
Почитала отзывы и утвердилась в своем мнении, мамочка 13 летнего ребенка жалуется на университет в отзывах на Яндексе. Продать курс "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект" ребенку 13 лет, ничего святого....
На днях получила от них письмо, в ответ на мое уточнение даты возврата мизерных остатков от моих расходов на обучение. Вот ответ этой сомнительной организации:
20.12.2021, 18:12, "Университет Искусственного Интеллекта" :
Юлия Александровна, здравствуйте! Университет подтверждает свою готовность осуществить возврат денежных средств по договору. Однако в настоящее время, происходит задержка в проведении платежей. Университет приносит Вам свои глубочайшие извинения. При всем нашем желании, обозначить точную дату на данный момент не сможем, возможно, срок возврата может затянуться до 4-х месяцев. Стараемся разрешить данный вопрос оперативно, предупреждаем об этом заранее. После того, как возврат будет осуществлен, отправим Вам платежное поручение. Ожидайте, пожалуйста, еще раз приносим Вам свои глубочайшие извинения. Желаем Вам хорошего вечера!

Подаем коллективную жалобу в Роспотребнадзор и иск в суд. Приглашаю присоединиться пострадавших от этой сомнительной организации.

Ещё на трёхдневном интенсиве Дмитрий Романов просто и доступно объяснил принципы и перспективы работы нейронных сетей и у меня сражу же развеялись все сомнения. Я ещё раньше интересовался этой темой, но если до интенсива просто читал статейки, то после понял - однозначно, это моё!
Сейчас даже интересно наблюдать, как начала менятся моя жизнь в процессе обучения. Шаг за шагом постигаются истины основных принципов написания кодов для нейросетей. Каждое домашнее задание воспринимается как маленькая победа над собой: иногда приходится долго разбираться что не так, но когда всё заработает - это неповторимое чувство :). Сейчас дошёл до векторной и матричной математики, потом будет теория вероятности... В школе и институте всё это было нудным и скучным, а сейчас в этом есть огромный смысл!
С моей точки зрения, курс выстроен очень грамотно! С нетерпением жду того момента, когда дойду до стадии написания дипломного проекта!

На данный момент отучился 2 месяца – и меня все устраивает. Устраивает форма преподавания, подача материала , организация занятий и способ решения заданий. Никто не говорил, что будет легко, поэтому иногда приходится искать какой-то дополнительный учебный материал в качестве альтернативной точки зрения на определенную тему (в основном для решения более сложных заданий)... Но, это, как правило, идет только на пользу!
Насколько я успел заметить, старые лекции заменяются на более качественные и более подробные.Учебная платформа тоже обновляется в лучшую сторону.
При проверке домашних заданий очень помогает и мотивирует поддержка кураторов в виде комментариев о проделанной работе!
В целом – университет предлагает отличную программу! У тех, кто действительно хочет учиться, непреодалимых трудностей в процессе обучения точно не возникнет!

Учился с апреля 2020 по март 2021, то есть полный год. Курсы интересные и реально полезные, кураторы терпеливые и дело свое знают. Сразу скажу: тайн мироздания тут не раскроют, но работать с нейронными сетями научат вполне серьезно - знаний после курса хватает, чтобы воплощать свои идеи в области AI без костылей. За год никаких серьезных проблем не возникло. Особенно советую тем, кто уже работает в IT - навыки ложатся в копилку и быстро находят применение.

С сентября 2021 начал учиться в Университете искусственного интеллекта - тема давно интересовала, хотя сам работаю в финансах. Хотелось разобраться в нейросетях и попробовать что-то сделать на стыке с финансовой аналитикой. Технического бэкграунда у меня нет никакого, но материал вполне усваивается: обычно достаточно посмотреть видеолекцию пару раз и пройтись по методичке - и все встает на место. Если что-то совсем не укладывается, кураторы отвечают и помогают разобраться. В целом доволен тем, как выстроена подача для людей без IT-образования.

Мне понравилось и обучение, и оперативность реагирования персонала организации на запросы. Среда способствует саморазвитию, экспериментам, генерации и реализации самых разных идей. Знаний достаточно для их практического применения в реальных условиях.

Попала на бесплатный трёхдневный интенсив по нейросетям и ИИ - и это оказалось настоящим открытием. Я давно считаю себя творческим человеком, и тема зацепила именно этим: здесь не просто выполняешь задачи по шаблону, а реально что-то создаёшь. После интенсива решила идти в углублённое обучение.

До курса честно не верил, что смогу в чём-то разобраться в теме нейросетей - казалось слишком сложным. Особенно зацепили упражнения с сегментацией и работа с трендами. Теперь хочу попробовать сделать нейронку для восстановления старых фотографий и поиграть с генерацией текстов и стихов - "Автостих" от Яндекса как-то не впечатлил, хочется большего. Единственное, что расстроило - никакой скидки для пенсионеров нет. При пенсии 13 493 руб. в месяц и 51 годе трудового стажа это ощутимо. Было бы честно предусмотреть хоть какую-то льготу для людей старшего возраста.

Недавно прошла бесплатный трёхдневный интенсив в Университете Искусственного Интеллекта - они занимаются только этим направлением, без распыления на всё подряд. За три дня разобрали, что такое нейронные сети и зачем они нужны, написали код для решения нескольких разных задач. Контента реально много и он качественный, онлайн-поддержка работает, условия обучения удобные. Честно скажу: пост пишу в том числе потому что обещали бонусы за отзыв - но я и правда загорелась темой и уже записалась на большое обучение. Так что отзыв про него будет позже. Набирают группы раз в месяц - если интересуетесь AI, попробуйте интенсив, тем более он бесплатный.

не стоит даже думать про эти курсы.
ничего не дают.
самостоятельное обучение за деньги без поддержки и материалов.

Впечатления от интенсива примерно те же, что после тест-драйва Ferrari - заглянул под капот, почувствовал мощь и скорость, и просто "вау". Вот такой эффект.

Учусь сам, поток апрель light. Давно хотел разобраться с нейронными сетями, но самостоятельное изучение казалось мне слишком трудозатратным и малоэффективным. Когда нашел возможность учиться дистанционно - это стало решающим фактором, потому что ездить в другой город нет возможности.

Плюсов оказалось больше, чем ожидал. Лекции проходят в онлайн-режиме и можно задавать вопросы прямо по ходу - не нужно ждать конца занятия. Мои лекции ведет Сергей Кузин, ему отдельный респект - объясняет доходчиво, без ощущения что тебя перегружают. После каждой лекции идет домашнее задание, которое реально проверяют и оценивают, так что расслабиться не получится. Проверяют при этом достаточно быстро, что приятно удивляет.

Тема серьезная, я порой не успеваю с заданиями - материал требует концентрации и тщательного разбора. Выручает круглосуточный чат с кураторами: когда зависаешь на задаче, всегда можно написать и получить ответ. Это реально удобно.

Тем, кто интересуется нейронными сетями и новыми технологиями - рекомендую. Направление перспективное, а формат обучения под это заточен нормально.

Учусь в Университете Искусственного Интеллекта, пока впечатления предварительные, но поделюсь. Программа выстроена разумно - уроки выходят с такой частотой, что не мешают работать, материал вводится постепенно, без ощущения что тебя топят. Поддержка реально работает: кураторы, наставники, менеджеры по орг-вопросам отвечают обычно за 10-15 минут и не бросают, пока вопрос не закрыт. По содержанию курс по ИИ охватывает Python, математику, анализ датасетов, основы нейронных сетей - а дальше идет углубление в машинное обучение, разработку нейросетей и работу с разными типами данных: изображения, видео, тексты, сигналы. На мой взгляд, подойдет и тем, кто вообще с нуля - постепенность ввода это позволяет.

Участвовал в бесплатных ознакомительных вебинарах по искусственному интеллекту с 19 по 22 января 2021 г. Организация на высоте, тема захватывает. Докладчики объясняют увлекательно и доступно. Единственное - основатель говорит очень быстро, не всегда успеваешь осмыслить мысль, но чувствуется, что человек живёт своим делом.

Прохожу обучение, в этом Университете. Поток Апрель. Ощущения положительные. Современный стандарт обучения, в ногу со временем. Ребята стараются и видно подстраиваются под современные реалии жизни. Так как это не первое мое дистанционное обучение, могу с уверенностью сказать, что это небо и земля. Лекции, проходят в онлайн режиме, есть возможность получить ответы на вопросы в течении лекции. Выполнение домашних заданий, позволяет полностью погрузиться в среду нейронных сетей. Больше всего, приятно удивил, это круглосуточный чат поддержки. Даже не могу представить себе это процесс физически, но он работает исправно. Преподаватели современные молодые ребята, но честно говоря, я не могу себе представить себе другой формат, поскольку и тема обучения современная, молодая. Конечно, глубоко весь объем информации, посвященной созданию нейронный сетей сложно уложить в рамках курса. Но, основа отличная. Поэтому, всем желающим рекомендую учебу.

Тоже сейчас на курсе, негативного пока не замечаю. Структура такая: сначала лекция, потом задания - и к следующему блоку можно перейти только решив хотя бы первые два. Первое из них (Ultra light) почти копируется из лекции, но всё равно заставляет думать, а не просто переписывать - это помогает лучше уложить материал. Есть задачи, которые без подсказки куратора реально не решить - не потому что сложно по сути, а потому что непонятно само условие, что именно имелось в виду. Но кураторы в чате объясняют нормально, без снисхождения. Одно такое задание было про производную - разобрались.

Ещё замечаю, что в общем чате сам начинаю отвечать на вопросы однокурсников - не решаю за них, а подталкиваю к мысли. Получается, параллельно прокачивается и умение объяснять, и навык правильно сформулировать вопрос, и работа с гуглом - когда ищешь похожие задачи и адаптируешь под свою.

Игры бросил полностью - теперь интереснее дождаться оценки за домашнее задание. Прошел пока только четверть курса, блоки по математике даются с трудом (в школе она у меня не шла), но понимаю, что без упорства тут никак. Зато теперь знаю, что такое дисперсия и среднеквадратичное отклонение - пришлось разобраться :)

Тем, кто ещё сомневается - я сам долго колебался. В итоге попросил контакты действующих студентов и поговорил с ними напрямую, спросил всё что интересовало. После этого разговора на 90% убедился, что преподавание серьёзное, а не для галочки.

С 22 по 24 декабря прошел интенсивный курс по нейронным сетям. Было очень интересно и познавательно - честно говоря, захотелось продолжить учебу там дальше. Советую попробовать, если тема близка.

з своего опыта прохождения годового курса. Все по пунктам, которые озвучивает ведущий на промо-вэбинарах.
1. З/п 150 000 после курса. Ложь. После такого курса вы становитесь джуном-разработчиком и конкурируете с тысячами своих коллег, а самое главное, выпускниками профильных ВУЗов и зарплата по рынку для этого уровня составляет 50 000 р в среднем, но шансов найти работу после этого курса почти нет. Скилзов не хватает примерно на 80%, так как они обучают в основном нейронным сетям, помимо которых необходимо знать еще SQL, ML, Django, Flask, Hadoop и т. д. Можно перечислять долго, везде набор скиллов разный, но у вас на выходе их всего 20% от минимально требуемых. И так, первое заблуждение, в которое Вас заставляют поверить это 150 000, на самом деле 50 000 и с вероятностью найти работу менее 5%.
2. Удаленка. Я интенсивно занимался поиском работы после этого курса и посчитал, что примерно 70% компаний требуют либо постоянного либо полного присутствия в офисе. Удалена - ложь!
3. Гарантия работы. Очередная ложь. Они ее вам не найдут. Проверено опытом. Ни скиллов, ни опыта не хватает, что бы конкурировать с другими кандидатами. Они делают вид что ищут ее вам, но по факту идут месяцы, а результата нет.
4. Математику знать надо, программирование знать хоть немного, но надо, иначе будет крайне тяжело и вы просто бросите. Это четвертая ложь.
5. Качество обучения. Оно ужасно. Кураторы в поддержке имеют низкую квалификацию, люди оттуда постоянно уходят, текучка у них огромная. Все лучшие кураторы и преподаватели, чьи курсы в записи они продают, давно оттуда ушли. Сами курсы безбожно устарели, новые они не делают, не кому.
6. Сервис. Отвратительный. Девушки в их учебной части постоянно все путают, открывают ни те уроки, закрывают оплаченные вами уроки, часто игнорируют, не отвечают, забывают вам ответить.
7. Форма он-лайн обучения. Это очень тяжелая форма обучения. Обратной связи они не дают, пообщаться с кураторами нельзя либо в премиум пакете можно писать куратору и он ответит 1 раз в день и то кратно и вам ничем не поможет. В Инносполисе, например, с вами занимается наставник несколько раз в неделю по несколько часов.
8. Стоимость. Очень высокое за такое низкое качество. Они просто продают старые ролики. Сейчас государство оплачивает половину ИТ курсов по программе обучения ИТ специальностям любому гражданину РФ, но эти туда не попали, поэтому стоимость их устаревших курсов просто заоблачная.

Был на трехдневном интенсиве по Data Science и нейронным сетям в Университете искусственного интеллекта (22-24 декабря). Шел с расчетом на плотное программирование, а оказалось, что курс в большей степени про концепции и логику - думать пришлось реально много. Участники справлялись с довольно широким кругом задач, это впечатлило. В целом понял, что тема серьезная и без учебы тут не обойтись.

С 22 декабря 2020 г. посещал 3-х дневный курс по ИИ - "Интенсив". Интересная форма обучения - здесь не только презентация, но и показ, как это работает в "живой" системе. А самое главное, в курс обучения включены домашние задания. При этом слушатели не остаются один на один с достаточно сложным материалом домашних заданий, а для всех организована оперативная поддержка кураторами. В общем, процесс обучения выстроен на "отлично". За три дня курс дает возможность получить не только обзор достижений ИИ, а познакомиться с нейронными сетями, пощупать их, так сказать, "изнутри". Объем обучения курса уменьшать не следует. Сумбура нет. Материал упорядочен. Курс лично для меня был чрезвычайно важен с плане принятия решений по дальнейшему моему карьерному пути. Рекомендую. С УИИ продолжу взаимодействовать. Иван.

Начала со свободного вебинара по нейросетям и Python - тема зацепила, и преподаватель объяснял понятно. После этого решила записаться на полный курс: меняю профессию с маркетинга на IT, так что надеюсь, будет так же полезно. Отдельно понравилось, как работает поддержка - отвечают быстро и по делу, не отписками.

Сегодня заканчиваю трехдневный интенсив по нейронным сетям - впечатления очень положительные. Практического материала реально много: разобрали примеры нейросетей для широкого круга задач, что особенно ценно. Домашние задания давались непросто, но если внимательно проработать методичку и пересмотреть видео - всё решаемо. Планирую продолжить обучение здесь.

Обучаюсь в универе с февраля, не просто, но очень увлекательно. Однозначно рекомендую ????

Была на интенсивно по нейросеткам на прошлой неделе. Три дня. Написали 11 сеток. 2 дня занятия вёл основатель. Огонь!!! Всё понятно, когда человек знает что говорит и горит своим делом.

Курсы разработаны практикующими программистами - и это чувствуется: разбираются именно те тонкости, которые реально нужны. Легко не было: семья, работа и учеба одновременно - то ещё испытание. Но оно того стоит. Теперь воплощаю собственные задумки по созданию роботов, и этот курс стал для меня решающим толчком.

Особенно зацепили GAN-ы - генеративно-состязательные нейронные сети. Они могут генерировать и картины, и музыку, и это реально надо видеть - творчество машины производит впечатление. Как финальную наработку сделал демонстрацию восстановления изображения: исходник, уменьшенная в 4 раза версия и восстановленный GAN-ом результат. Нейросеть дорисовала детали - зрачок, мелкие элементы - и это уже моя собственная работа. Вот что значит "оказывается, я всё же могу".

Преподавателям и кураторам - отдельное спасибо, огонь команда.

Прошел четырехдневный интенсив в декабре - было реально интересно, особенно когда дошли до нейронных сетей и можно было самому что-то попробовать. Жаль, что на полный курс не потяну финансово, кредит не рассматриваю, так что пока только мечтаю. Организаторам спасибо за формат.

Позитивные отзывы здесь явно пишут сами менеджеры. Курс - развод для тех, кто ничего не знает и клюнул на обещания крутых зарплат. Я пришел с уже имея опыт в разработке, и после первых нескольких лекций просто офигел: преподаватели сами кодить толком не умеют, а берутся учить других. Кураторы ни в чем не помогают. Маркетинга и громких слов - море, реального содержания нет. Само название "университет" - чистый маркетинг, по факту обычное ООО. Через пару месяцев начал сам искать нужные ресурсы, сообщества, материалы - и только убеждался, что эта школа живет в каком-то своем параллельном мире, совершенно оторванном от реальной разработки. Деньги жалко.

Учусь уже почти до конца - остался месяц, курсовую сдал, сейчас делаю диплом. Математику дают ровно в том объеме, в котором она нужна, не перегружают. Объясняют как работает Dense слой и не только - именно так, что реально понимаешь, а не просто смотришь. Наш преподаватель Сергей Кузин - это отдельная история, просто невероятно объясняет. Я для сравнения смотрел ролики на ютубе по тем же темам - совсем другой уровень. За время учебы уже сделал несколько рабочих вещей: удаление вотермарок нейронкой, сейчас пишу анализатор качества работы менеджеров по продажам. Нейросети - это реально фантастика, я не ожидал такого эффекта. Планирую брать еще курсы.

Прохожу курс по нейронным сетям в УИИ - в целом доволен. Тем, кто только начинает, советую сначала закрыть Python (сейчас он тоже есть в УИИ, так что проблем нет). Материал подается понятно, задания в каждой теме идут с нарастающей сложностью - это реально помогает не тонуть в теме. Кураторы отвечают быстро, рассрочка есть, плюс школа помогает с трудоустройством после обучения. Из пожеланий - не хватает сквозного электронного учебника с разбором алгоритмов решения разных задач по нейронным сетям и ссылками на книги и статьи для тех, кто хочет копнуть глубже самостоятельно.

Университет дал мне - и уверен, что не только мне - серьезную и широкую подготовку по всем ключевым направлениям: временные ряды, звук, NLP, компьютерное зрение и так далее. Упор на практику реальный, и к концу обучения на руках несколько выполненных проектов. Широкий кругозор, который здесь формируется, здорово помогает, когда сталкиваешься с новой задачей и нужно быстро найти подход. Наша команда из пяти студентов - ни одного программиста в составе - после четырех месяцев учебы стала призером всероссийского хакатона по AI. Но мы занимались с девяти утра до часу ночи и делали все домашние задания. Те, кто учатся и читают дополнительную литературу, статьи, смотрят лекции - получают результат. Есть и другие, которые ноют и считают, что их всему обязаны научить. Активный маркетинг действительно привлекает в том числе слабых и ленивых, никакого первичного отбора нет - это минус. Но мой опыт участия в хакатонах и трудоустройства показал: база здесь дается очень серьезная.

На курсе были рассмотрены все основные задачи, решаемые при помощи нейронных сетей - компьютерное зрение, обработка текстов, распознавание речи и аудио-сигналов, прогнозирование временных рядов, генеративные сети для задач машинного творчества - изображения, текст, аудио, чат-боты. Думаю, что самостоятельно сделать такой обзор - это очень трудоемкая задача. А здесь вебинар каждую неделю по новой теме, консультация куратора + дополнительные занятия для группы для углубления темы. Консультации в чате, все материалы занятий доступны - записи, блокноты, базы данных. Обучение практико-ориентированное. Преподаватели курса в тренде развития искусственного интеллекта в мире. По объему предлагаемого материала для изучения этот курс вне конкуренции!

Закончила курс по нейронным сетям на Python, параллельно прошла машинное обучение и Python для анализа данных. Подход современный, задачи разнообразные. Поток делится на группы, к каждой прикреплен куратор - он всегда доступен в чате, плюс проводит отдельные вебинары для группы. Погружение реально полное.

По формату: вебинары в прямом эфире, потом можно пересмотреть запись - удобно. Есть курсовая, диплом и устный экзамен, так что все серьезно. Каждый следующий курс можно купить со скидкой, что приятно - планирую взять Python-разработчика.

Но нужно понимать: темп высокий. Каждую неделю новая тема, которую надо отработать и сдать домашнее задание. Времени уходит много, и это надо заранее просчитывать. Хотя с другой стороны - именно за счет этой интенсивности и получается быстрый старт, для новичков в том числе.

В этой школе я окончила несколько курсов по:
нейронным сетям на Python;
Python для анализа данных;
машинному обучению;
Python-разработчик.
Почему так много? Потому что на каждый последующий курс дается хорошая скидка) Университет искусственного интеллекта выбирала по отзывам и не ошиблась. Обучение проходит в виде очных вебинаров. Причем позже можно скачать лекции в аудио формате, что удобно.
Весь поток разделен на группы, к каждой приставляется куратор. С ним можно связаться через чат и задать интересующие вопросы. Само обучение интенсивное. Каждую неделю разбирается новая тема, по которой необходимо выполнить дз. В конце курса ждет дипломная и курсовая работы, устный экзамен. Я считаю, что программа подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже имеет определенные знания.

Что меня потрясло в этом курсе, так это объём материала. Мало его точно не будет! Придётся даже выбирать, во что погружаться глубже, а что пока оставить на базовом уровне. Такой выбор имеется и по участию в лабораториях, решающих конкретные задачи от партнёров университета (чем не стажировка!), или ведущие научные разработки университета. Кроме того, на моём потоке можно было выбрать уровень сложности заданий от самого лёгкого, позволяющем воспроизвести что-то похожее в похожей ситуации, до реализации целого проекта с постановкой задачи, поиском базы, моделированием и обучением собственной нейронной сети.

Главное, что меня приятно удивило - это адаптивность программы. Причем я говорю не о том, что университет учитывает запросы конкретного потока (хотя это тоже есть), а о другом: курс реально менялся и дополнялся в процессе, так что в итоге я получил заметно больше того, за что платил. Это честно.

Из минусов - за полгода такой объем прорабатывается с трудом. Нейронные сети не обучаются быстро, и это нужно понимать заранее.

По цене - весьма демократично для такого охвата. Плюс университет не жадничает с материалами: открывают лекции со смежных курсов и доступ к AI Community, где за символические деньги можно идти глубже в более специализированные и сложные темы. В общем, если подходить к обучению как к непрерывному процессу - это место под такой подход заточено хорошо.

Начну с маркетинга: заявленное "не нужно знать математику и английский" - прямая ложь. Английский нужен, потому что документация по pandas, seaborn и остальным библиотекам на русском попросту отсутствует. Математика нужна, потому что без неё непонятно даже как работает простейший Dense слой. Это не я придираюсь - это базовая реальность курса, которую скрыли при продаже.

Материал не структурирован, полон ошибок и, судя по всему, переписывается в процессе. Основной курс ведёт Сергей Кузин - с громкими заявлениями в биографии, которые я не смог ни подтвердить, ни опровергнуть. По факту: лектор монотонно зачитывает чужой учебник, а весь код в примерах написан так, будто человек либо никогда не программировал на Python всерьёз, либо давно не видел кодревью. Читаемостью там и не пахнет - раздутые примеры, нулевая структура.

Общим принципам построения нейросетей не учат вообще. Подход такой: повторяй и подбирай решение наугад. О реальных принципах я в итоге узнал сам - из книги, уже после курса.

Домашние задания - отдельный кошмар. Вместо изолированных задач по конкретной теме даже на начальном уровне нужно писать десятистраничные модули, нередко требующие знаний, которые на лекциях вообще не давались. Запуск такого "задания" занимает 5-15 минут, и если что-то ломается - ответа от кураторов ждёшь пару дней. При этом если студент чего-то не понимает, вместо помощи получает предложение ещё раз пересмотреть двухчасовую лекцию. Называют это "поддержкой".

Про трудоустройство: партнёрские компании курса предлагают зарплаты в два-три раза ниже рынка, так что в итоге все ищут работу сами.

За 10 часов с книгой "Deep Learning for Python" я вынес больше, чем за полгода здесь. Не курс, а унизительная трата времени.

Самым приятным удивлением для меня было - адаптивность программы этого курса. То есть программа университета ориентирована под определенные запросы студентов. Так что любой в конце обучения получит необходимые знания, научиться решать задачи максимально приближенные к реальным. Меня порадовало, что программа постоянно совершенствовалась, так что в итоге я получил больше того, за что заплатил.
Стоимость курса довольна демократичная, но есть и дешевле. Правда обучающая программа широкая, выходящая за пределы изначально заявленной. Например, открывая лекции со смежных курсов или из AI Community, за символические деньги можно продолжать погружение в нейронные сети уже более специализированно и углубленно. А прохождение курса в соответствие с парадигмой непрерывного образования ещё больше усиливает желание учиться дальше.