Отзывы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Компания: Университет искусственного интеллекта 2 курсов
1 преподавателей
медианная стоимость курсов 39 900 ₽
Отзывов 268
рейтинг:
Языки: 
Оценка на MOOC.ru: 4.3 из 5 — по 131 отзыву, оставленному на нашем сайте
Компания основана в 2018 году. Официальный сайт: neural-university.ru. Мы собрали более 268 отзывов об онлайн курсах Университет искусственного интеллекта — с открытых площадок и с MOOC.ru.
Узнайте условия обучения прямо сейчас!
Что отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Повторяющееся в 268 отзывах о школе
Достоинства
- Кураторы: в отзывах их хвалят стабильнее всего — разбирают задания, а не просто ставят галочку
- Задачи с реальным контекстом: практические задания ближе к рабочим кейсам, чем абстрактные упражнения из учебника — студенты это отмечают отдельно
- Финальный проект вместо теста: выходишь с чем-то конкретным в портфолио
- Рассрочка с отсрочкой: в положительных отзывах упоминается как реально работающий вариант оплаты
Недостатки
- Качество проверки плавает: часть проверяющих торопится — отзывы фиксируют это системно, не разово
- Не для продвинутых: если уже работаешь в AI-индустрии, глубины может не хватить — школа берёт широтой охвата темы, не глубиной каждого направления
- Проблемы с возвратом денег: жалобы на игнорирование запросов по возврату в отзывах повторяются — это сигнал, который стоит взвесить до того, как платить
Как менялась оценка школы «Университет искусственного интеллекта»
Средняя оценка в последние годы выше, чем в первые: 4,75 против 4,28.
Самый низкий год — 2022 (3,47).
2020
2021
2022
2023
2025
Считаем по 145 отзывам, у которых дата пришла вместе с отзывом от источника.
Отзывы без даты источника в этот разрез не попадают — мы не подставляем им год, чтобы график
не показывал движение, которого не было. Год с менее чем 10 отзывами не выводим: одна оценка
сдвигала бы среднее слишком сильно.
Что чаще отмечают в отзывах о школе «Университет искусственного интеллекта»
Цветная полоса — доля темы у этой школы, серая — то же по всему каталогу.
Что хвалят чаще
много практики
22% против 13%
в 1,7 раза чаще
в 1,7 раза чаще
кураторы и поддержка
27% против 20%
в 1,4 раза чаще
в 1,4 раза чаще
На что жалуются чаще
нагрузка и сложность
25% против 12%
в 2 раза чаще
в 2 раза чаще
цена и возврат
24% против 20%
поддержка и обратная связь
11% против 9%
давление и обещания
5% против 4%
Считаем по 257 упоминаниям из отзывов об этой школе. К теме удаётся отнести не
каждую формулировку — единичные остаются вне разреза, поэтому доли смотрите как сравнение
с каталогом, а не как «столько-то процентов всех отзывов».
Чаще всего упоминают
Понятная подача37Кураторы29Стажировки6Кураторская поддержка6Поддержка кураторов6Интересно5Практика5Практические задания5
Дорого10Мало практики9Не возвращают деньги6Задержка возврата денег2Много времени на домашки2Много математики2Деньги не возвращают2Нет работы2
Цифра — сколько раз тема встретилась в 268 отзывах.
Темы извлечены из текстов отзывов, а не выбраны редакцией.
Отзывы
213 положительных
5 нейтральных
24 отрицательных
Школы не платят за место в рейтинге и не могут удалить или изменить отзыв о себе. Отрицательные отзывы показываем в той же ленте, что и остальные.
Все
Онлайн курсы для детей и подростков
Маркетинг
Аналитика
Разработка
Дизайн
Менеджмент
Музыка
Английский язык
Профориентация
Я точно знал, зачем шел на курс по нейросетям
Леонид
Леонид
Я точно знал, зачем шел на курс по нейросетям
По специальности я технолог, активно слежу за всеми разработками в своей профессиональной сфере и увидел в работе с искусственным интеллектом новые возможности для оптимизации. Уже в процессе обучения начал параллельно работать над проектом для предприятия. А еще была стажировка в другой сфере, но тоже очень интересная. Она помогла мне шире посмотреть на вопрос и научила шевелить мозгами в различных направлениях. Также хочу отметить высокое качество теоретического материала. Его реально много, но вот от начала до конца совершенно не было ощущения, что в нем тонешь. Изложение очень простое и логичное
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: стажировка, качество теоретического материала, простое и логичное изложение
Дата отзыва 30.08.2023
Дата окончания курса 2023
Рыба гниет с головы
Денис
Денис
Рыба гниет с головы
Как бывший сотрудник - которому не платили зарплату (и нас таких огого сколько много) - хочу выразить свое презрение данной компании. УИИ имеет аресты по счетам, работают сейчас по другому юр лицу - но видимо аресты не за горами. Не возвращают деньги студентам-клиентам - которые были разочарованы наполнением курса. Нет нормальной обратной связи от слова совсем. Никому не советую ни работать ни учиться
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 2/5Поддержка 1/5
Недостатки: не платят зарплату, аресты по счетам, не возвращают деньги, нет обратной связи, не советую
Дата отзыва 14.02.2022
Дата окончания курса 2022
УИИ
УИИ
Очень жаль, что Вас сложилось такое мнение о нашем университете, направьте, пожалуйста, свои контакты на нашу почту info@neural-university.ru, свяжемся и Вами и решим Ваши вопросы.
УИИ
УИИ
Направьте, пожалуйста, Ваши контакты на почту info@neural-university.ru, постараемся решить вопрос.
Действительно учат
Григорий
Григорий
Действительно учат
Долго не решался записаться на курс. Но интерес к нейросетям и искусственному интеллекту в итоге пересилил страх и неуверенность. Посоветовавшись с руководителями проекта и прикинув свои возможности, решил начать с нуля, с базы. Как показало дальнейшее развитие событий, решение оказалось правильным. То, что до обучения на курсе делал методом проб и ошибок, сейчас уже получается по алгоритмам с первого раза так, как оно и было задумано.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: результат с первого раза, обучение с нуля
Дата отзыва 26.08.2023
Продуманные и понятные курсы
Подтверждён обучением
Артем
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Артем
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Продуманные и понятные курсы
Подтверждён обучением
Изучаю здесь Python, совершенно новую для себя область знаний. Хочу в будущем кардинально поменять род своей профессиональной деятельности. Хочу похвалить занятия, этого курса, они действительно продуманные и понятные даже новичкам, которые только начинают изучать Python. Я сам из таких. И, приступая к обучению, ожидал, что по крайней мере на первых порах придется побуксовать. Потом пообщался с народом в чате, понял, что таких на курсе много. Может, это придало уверенности, либо действительно обучение так рассчитано, чтоб с полного нуля можно было во все въехать. Но только пока я еще ни на одном из 5 занятий особо серьезно не затупил.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: продуманные занятия, понятно для новичков
Дата отзыва 15.08.2023
Дата окончания курса 2023
Хорошая подборка видео по курсу
Дмитрий
Дмитрий
Хорошая подборка видео по курсу
У нас многие почему-то живут с заблуждением, что за свои деньги они должны получить ни больше, ни меньше волшебную пилюлю. Но оно так не работает. Платим мы фактически за знания и наработки спикеров, доступ к материалам (кстати, гораздо более качественным, чем то, что предлагается на других курсах), за работу кураторов (и они здесь, черт возьми, действительно вкалывают, как рабы на галерах))), за стажировку (ну и кто скажет, что ее нет). Надеюсь, не шокирую, но все остальное, дамы и господа, зависит от вас. Лично я от курса по нейросетям получил все, что хотел. Да, пахал, недосыпал. Но со знаниями теперь еще и в вопросах создания ии чувствую себя на рынке труда более уверенно и конкурентно.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: качественные материалы, кураторы работают усердно, есть стажировка, уверенность на рынке труда
Дата отзыва 04.08.2023
Полезный курс
Рыбаков Олег
Рыбаков Олег
Полезный курс
Да, на сегодняшний день нейросетки - это золотая жила. Нет, нельзя по щелчку пальцев получать триста тысяч в наносекунду. Можно и нужно искать доп инфу и помимо курса расширять знания. Нельзя надеяться, что после покупки курса все само собой срастется. Я для себя понял, что курс полезен, а вы сами решайте, благо есть предварительные созвоны с продажниками и бывают открытые вебинары.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: курс полезен, есть предварительные созвоны, открытые вебинары
Недостатки: нельзя рассчитывать на быстрый результат, нужна доп. информация помимо курса
Дата отзыва 12.07.2023
Бросил вызов прошлому и понял, что я на...
Давыдов Сурен
Давыдов Сурен
Бросил вызов прошлому и понял, что я на...
Учебный процесс на высоте , поддержка работает коммуникабельно ( отдельное спасибо им )
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Дата отзыва 06.07.2023
Дата окончания курса 2023
Свободный график обучения
Кирилл Золотов
Кирилл Золотов
Свободный график обучения
Искал курсы с возможностью свободного графика обучения. УИИ - как раз такой вариант. После регистрации на курсе ты получаешь доступ в личный кабинет, где размещаются все учебные материалы, видеолекции, дополнительная литература, разборы дз. Для людей, имеющих полную занятость и возможность получать новые знания только поздно вечером, это самая удобная (если не сказать, единственно возможная) форма обучения.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: свободный график, личный кабинет с материалами, удобно для занятых
Дата отзыва 04.07.2023
Открыл для себя мир нейросетей
Дмитрий Буров
Дмитрий Буров
Открыл для себя мир нейросетей
Обучаясь в neural university я заново открыл для себя новый интересный мир нейросетей - уже не как пользователь, а как человек, принимающий непосредственное участие в их создании. Кто считает, что все это неподъемно и нужно много лет изучать различные языки программирования, то я хочу вас разубедить. Здпесь очень крутая база и есть возможность пообщаться с теми, кто это уже прошел,п понял и может помочь. Отдельного разговора заслуживает стажировка. Они есть, но их реализация, хм, я бы назвал нестандартной. Заметят ли там новичка? Не знаю, я сразу нацеливался на другие компании, а стажировку оценивал как полезный бэкграуд с рекомендацией.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: крутая база, общение с опытными, стажировка есть
Недостатки: нестандартная реализация стажировки
Дата отзыва 23.06.2023
Курс по нейронным сетям - все нравится
Станислав У.
Станислав У.
Курс по нейронным сетям - все нравится
Прохожу курс по нейронным сетям, в целом доволен. Материал местами сложный, приходится остановиться и реально подумать - но это нормально, без этого ни одно нормальное обучение не обходится. Кураторы выручают, отвечают даже ночью, что приятно удивило. Рекомендую.
Теория 3/5Поддержка 5/5
Достоинства: все нравится, кураторы помогают
Дата отзыва 15.06.2022
С курсом не ошибся
Геннадий
Геннадий
С курсом не ошибся
Мое глубокое убеждение: чтобы чему-то обучать, человек (или группа людей) сам должен разбираться в соответствующем сегменте и показывать крутые результаты. Вот поэтому я и выбрал курс по нейросетям в УИИ. К компании, занимающейся, помимо учебной деятельности, разработкой собственных продуктов, доверия больше. Рассуждал так: раз сами умеют, то и меня научат. И в расчетах своих не ошибся.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: компания разрабатывает собственные продукты, высокое доверие к экспертизе
Дата отзыва 20.06.2023
Борис Жирков
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Борис Жирков
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Обучались языку python одновременно с товарищем, но только я в Терре, а он в по сливам сразу нескольких онлайн школ. Попутно сравнивали свои впечатления в созвонах и решениях задачек. tbh, в Терре лучше. Да, я в отличие от друга заплатил денег. Но получил и материал насыщеннее, и поддержку по разным вопросам. Этого у сливов не будет никогда. И пока он искал инфу на формумах, я общался с поддержкой и быстро выяснял желаемое. Поэтому обучением доволен.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: насыщенный материал, быстрая поддержка
Дата отзыва 15.06.2023
Дата окончания курса 2023
Мощенники
Алексей
Алексей
Мощенники
Не возвращают деньги уже 4 месяца. Не связывайтесь с ними.
Практика 3/5Теория 2/5Преподаватели 2/5Поддержка 1/5
Дата отзыва 02.02.2022
Дата окончания курса 2022
УИИ
УИИ
Алексей, добрый день! Направьте, пожалуйста, ваши контакты на нашу почту info@neural-university.ru, мы с Вами свяжемся и решим данную проблему.
УИИ
УИИ
Алексей, направьте, пожалуйста, свои контакты на нашу почту info@neural-university.ru, свяжемся с Вами и решим вопрос.
УИИ
УИИ
Алексей, оставьте, пожалуйста, Ваши контакты на нашу почту info@neural-university.ru, свяжемся с Вами и решим вопрос.
УИИ
УИИ
Алексей, напишите на нашу почту info@neural-university.ru, свяжемся с Вами и решим Ваш вопрос.
Учебный материал на практике работает
Артём
Артём
Учебный материал на практике работает
Сейчас прохожу обучение и пока очень доволен. Из нескольких учебных организаций, где я занимался, эта - лучшая. Материал академический, но при этом реально применимый, не оторванный от практики. Сложность нарастает постепенно, не бросают сразу в глубокое - это позволяет нормально усваивать, а не паниковать.
Практика 4/5Теория 4/5
Достоинства: действительно применимый, постепенное нарастание сложности, не паникуешь
Дата отзыва 09.06.2023
Знания получены!
Григорий
Григорий
Знания получены!
Вынес из курса по нейросетям для себя кучу полезного. Много качественного контента на площадке, и сама структура курса такова, начинается с простого, переходя в более сложные темы. Поначалу возникало много вопросов, но это как раз хорошо. При грамотной поддержке куратора все непонятки быстро решались.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: качественный контент, логичная структура, поддержка куратора
Дата отзыва 01.06.2023
Дата окончания курса 2023
Хороший Университет
Артем
Артем
Хороший Университет
Университет Искусственного Интеллекта. Это хорошее место, куда можно вложить деньги, для своего образования и образования своих детей. Тенденция в мире такая, что искусственный интеллект, все больше и больше будет продвигаться во всех областях жизни. Здесь можно получить не только теорию, но и при поступлении участвовать в стажировках. Постоянно готовится новый контент. Я рекомендую, начать учиться именно в этом учебном заведении.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: теория и стажировки, актуальный контент
Дата отзыва 22.05.2023
Дата окончания курса 2023
Хороший старт для тех, кто хочет войти в AI
Анастасия
Анастасия
Хороший старт для тех, кто хочет войти в AI
Два месяца хожу на вебинары и интенсивы - и за это время сложилось довольно четкое впечатление. Люди, которые ведут обучение, явно увлечены темой, а не просто отрабатывают программу. Это чувствуется. После каждого вебинара запись остается доступной в течение недели, плюс дают ноутбуки для самостоятельной практики - удобно, когда что-то не успела отработать в прямом эфире. Еще за 1 рубль можно на неделю открыть библиотеку всех прошедших вебинаров и интенсивов - там же пробные уроки и домашки, похожие на реальную программу.
Что зацепило в структуре: учебный план выстроен так, чтобы параллельно с теорией проходить стажировки - их четыре, тему выбираешь сам, и так можно стажироваться целый год. Для новичков есть "песочница" - месяц на базовые понятия, а потом уже стажировки. Доступ ко всему контенту бессрочный, и новые курсы под свежие инструменты добавляются сразу, часть из них идет в подарок при поступлении.
По цене сравнивала с похожими курсами - здесь действительно дешевле, при этом контента больше, и стажировки в комплекте, чего у других я не нашла. Сама планирую взять ссуду в банке на два года, тогда ежемесячная выплата выходит небольшой.
Понимаю, что придется приложить усилия - материал не простой. Но направление перспективное и, что важно для меня, позволяет работать удаленно.
Что зацепило в структуре: учебный план выстроен так, чтобы параллельно с теорией проходить стажировки - их четыре, тему выбираешь сам, и так можно стажироваться целый год. Для новичков есть "песочница" - месяц на базовые понятия, а потом уже стажировки. Доступ ко всему контенту бессрочный, и новые курсы под свежие инструменты добавляются сразу, часть из них идет в подарок при поступлении.
По цене сравнивала с похожими курсами - здесь действительно дешевле, при этом контента больше, и стажировки в комплекте, чего у других я не нашла. Сама планирую взять ссуду в банке на два года, тогда ежемесячная выплата выходит небольшой.
Понимаю, что придется приложить усилия - материал не простой. Но направление перспективное и, что важно для меня, позволяет работать удаленно.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: увлечённые кураторы, доступные записи, ноутбуки для практики, библиотека вебинаров, стажировки, песочница
Дата отзыва 22.05.2023
Дата окончания курса 2022
Об Университете
Сергей
Сергей
Об Университете
Может, я не напишу большой отзыв. Но я выбрал Университет Искусственного Интеллекта и об этом не жалею. Меня все устраивает. И я благодарен всем работникам Университета, за быстрые отзывы на любые мои вопросы, за стажировки, которых, нет ни на одних курсах, кроме Университета. Стажировки проходят под руководством опытных тимлидов, который всегда может помочь, во всех затруднительных вопросах. Так же за новые курсы, которые постоянно добавляются в учебную программу. Причем эти курсы постоянно приносят что-то новое, которое появляется в сфере искусственного интеллекта. Постоянно присутствую на всех вебинарах и реалиях, которые проводятся, практически каждую неделю. Это помогает мне лучше усвоить пройденный материал. Преподаватели понятно все объясняют, и кураторы вовремя проверяют домашние задания. Искусственный интеллект, это перспективное направление, которое на сегодняшний день в тренде. Если вы хотите сменить сферу своей деятельности, то это тогда для вас. Я советую поступать учиться и приобретать новую профессию, если вы хотите, не отставать от веяния времени.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: быстрые ответы на вопросы, стажировки под руководством тимлидов, новые курсы в программе, понятные объяснения преподавателей
Дата отзыва 14.05.2023
Дата окончания курса 2023
Полгода в университете - мое мнение
Александр
Александр
Полгода в университете - мое мнение
Учусь уже полгода, и даже после окончания основной программы продолжаю ходить на реалити и вебинары, которые проводит университет. Хочу сказать пару слов в ответ на негативные отзывы, которые периодически вижу.
Дмитрий Романов как руководитель - человек реально увлеченный, и это чувствуется. Университет не стоит на месте: постоянно появляются новые курсы и направления, внедрили стажировки прямо с начала обучения, чтобы студенты с первых шагов работали с реальными проектами на нейронных сетях. Если бы цель была просто собрать деньги - продавали бы программу двухлетней давности без изменений, как делают некоторые другие IT-курсы. Сотрудники университета - профессионалы, это ощущается в работе.
Насчет стоимости: да, недешево. Но если подумать, сколько родители тратят на традиционные вузы ради той же цели - стабильной профессии и нормального заработка - цифры уже не кажутся такими страшными. Направление перспективное, и университет это понимает.
Минус один, и он косвенный: негативные отзывы, в которые люди верят и отказываются от возможности сменить профессию. Обидно, когда из-за этого кто-то лишает себя шанса. Я своим обучением доволен.
Дмитрий Романов как руководитель - человек реально увлеченный, и это чувствуется. Университет не стоит на месте: постоянно появляются новые курсы и направления, внедрили стажировки прямо с начала обучения, чтобы студенты с первых шагов работали с реальными проектами на нейронных сетях. Если бы цель была просто собрать деньги - продавали бы программу двухлетней давности без изменений, как делают некоторые другие IT-курсы. Сотрудники университета - профессионалы, это ощущается в работе.
Насчет стоимости: да, недешево. Но если подумать, сколько родители тратят на традиционные вузы ради той же цели - стабильной профессии и нормального заработка - цифры уже не кажутся такими страшными. Направление перспективное, и университет это понимает.
Минус один, и он косвенный: негативные отзывы, в которые люди верят и отказываются от возможности сменить профессию. Обидно, когда из-за этого кто-то лишает себя шанса. Я своим обучением доволен.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: реальные проекты, стажировки, новые курсы, профессионалы
Недостатки: дорого
Дата отзыва 13.05.2023
Дата окончания курса 2022
Удобно учиться, персонал отзывчивый
Бен
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Бен
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Удобно учиться, персонал отзывчивый
Учусь здесь с февраля 2021 года на курсе по Data Science, нейронным сетям и машинному обучению. Сейчас пишу нейросети для кандидатской диссертации - материал подается доступно, без лишней перегруженности. Сервис удобный в использовании. Отдельно хочу отметить персонал: вопросы решаются быстро, даже нестандартные - без долгого ожидания.
Достоинства: простота обучения, доступность, удобный сервис, отзывчивость персонала, скорость решения вопросов
Дата отзыва 12.06.2022
Реальная стажировка прямо во время обучения -...
Николай
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Николай
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Реальная стажировка прямо во время обучения -...
Поступил в Университет Искусственного Интеллекта в сентябре 2022 года, хочу поделиться впечатлениями. Первый месяц - так называемая "песочница", где под руководством тимлида получаешь начальные знания по программированию на Python и базовое понимание нейронных сетей: слои, архитектуры и так далее. Потом начинается стажировка - уже на практике создаёшь архитектуры и проводишь эксперименты по улучшению точности.
Могу сказать: учебный процесс выстроен так, что человек без опыта в программировании, если реально берётся за дело и уделяет минимум 4 часа в будни и 8 в выходные, вполне справляется с материалом. Домашние задания сопровождаются видеоразборами, так что усваивается всё последовательно - от простого к сложному.
Читал негативные отзывы - ну, никто и не обещал, что будет легко, особенно если ты раньше этим не занимался. Но материал расположен грамотно, и при желании всё реально освоить.
Отдельно про стажировки: это реально редкость для курсов по такой тематике. Учишься и одновременно практикуешься - по сути осваиваешь новое направление без отрыва от процесса. Направление перспективное, спрос на специалистов явно не упадёт в ближайшее время.
Руководство явно следит за тем, что происходит в области - появляются фреймворки для быстрого создания востребованных архитектур, новые курсы по дообучению моделей, которых у других пока нет. Огромное спасибо всей команде за работу. Студентам - успехов, университету - продолжать в том же духе.
Могу сказать: учебный процесс выстроен так, что человек без опыта в программировании, если реально берётся за дело и уделяет минимум 4 часа в будни и 8 в выходные, вполне справляется с материалом. Домашние задания сопровождаются видеоразборами, так что усваивается всё последовательно - от простого к сложному.
Читал негативные отзывы - ну, никто и не обещал, что будет легко, особенно если ты раньше этим не занимался. Но материал расположен грамотно, и при желании всё реально освоить.
Отдельно про стажировки: это реально редкость для курсов по такой тематике. Учишься и одновременно практикуешься - по сути осваиваешь новое направление без отрыва от процесса. Направление перспективное, спрос на специалистов явно не упадёт в ближайшее время.
Руководство явно следит за тем, что происходит в области - появляются фреймворки для быстрого создания востребованных архитектур, новые курсы по дообучению моделей, которых у других пока нет. Огромное спасибо всей команде за работу. Студентам - успехов, университету - продолжать в том же духе.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, кураторы
Дата отзыва 11.05.2023
Дата окончания курса 2022
60 лет - и учусь в удовольствие
Сергей
Сергей
60 лет - и учусь в удовольствие
Поступил в июле 2022-го, мне 60 лет. Дочка учится в ординатуре на эндокринолога и параллельно изучает нейросети для медицины - вот и я решил не отставать, чтобы быть ей полезным. По профессии я инженер-строитель, всю жизнь работал по специальности, но эта новая область меня по-настоящему захватила.
Уже прошел одну стажировку - по определению плеврального выпота при пневмонии (это про жидкость в легких, которая может перерасти в злокачественную опухоль). Сейчас заканчиваю вторую - определение заболеваний глаз по радужной оболочке. Для меня эти проекты очень значимы: понимаю, что мое участие может в том числе помочь врачам точнее ставить диагнозы. Дальше планирую брать стажировки тоже в медицинской тематике - хочу за 2 года обучения пройти суммарно 8 стажировок, чтобы практика шла параллельно с теорией.
Стратегия университета мне импонирует: акцент именно на совмещении теории и практики под руководством опытных тимлидов. В группах по стажировкам всегда есть люди с опытом в программировании, которые охотно помогают новичкам. Учебный материал подается последовательно, все разложено по полочкам. Google Colab-ноутбуки - отдельная находка: там и теория, и практические задачи, и видеоразборы с объяснением каждого шага.
Еще нравится, что курсы обновляются в реальном времени: вышел ChatGPT - сразу появился курс по написанию нейросетей с его помощью, потом курс по дообучению, AutoML, интеграция в Telegram-боты и Android. И перед каждым новым курсом проводят интенсив или вебинар, где на практических ноутбуках показывают, что студента ждет внутри.
Негативные отзывы тоже встречаются - сколько людей, столько мнений. Но я рад, что из всего многообразия курсов выбрал именно этот университет. Учеба требует усидчивости и времени, но если настроен на результат - все получится.
Уже прошел одну стажировку - по определению плеврального выпота при пневмонии (это про жидкость в легких, которая может перерасти в злокачественную опухоль). Сейчас заканчиваю вторую - определение заболеваний глаз по радужной оболочке. Для меня эти проекты очень значимы: понимаю, что мое участие может в том числе помочь врачам точнее ставить диагнозы. Дальше планирую брать стажировки тоже в медицинской тематике - хочу за 2 года обучения пройти суммарно 8 стажировок, чтобы практика шла параллельно с теорией.
Стратегия университета мне импонирует: акцент именно на совмещении теории и практики под руководством опытных тимлидов. В группах по стажировкам всегда есть люди с опытом в программировании, которые охотно помогают новичкам. Учебный материал подается последовательно, все разложено по полочкам. Google Colab-ноутбуки - отдельная находка: там и теория, и практические задачи, и видеоразборы с объяснением каждого шага.
Еще нравится, что курсы обновляются в реальном времени: вышел ChatGPT - сразу появился курс по написанию нейросетей с его помощью, потом курс по дообучению, AutoML, интеграция в Telegram-боты и Android. И перед каждым новым курсом проводят интенсив или вебинар, где на практических ноутбуках показывают, что студента ждет внутри.
Негативные отзывы тоже встречаются - сколько людей, столько мнений. Но я рад, что из всего многообразия курсов выбрал именно этот университет. Учеба требует усидчивости и времени, но если настроен на результат - все получится.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: значимые проекты, помощь врачам, интересная тематика
Дата отзыва 10.05.2023
Дата окончания курса 2022
Отличный курс
Марина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Марина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Отличный курс
В математике и программировании я не сильна, а бесплатные курсы это либо вода, либо есть требования к знанию python. Долго не решалась на покупку курса, все таки не самое дешевое обучение, и переживала что будет непонятно. Но не могу сказать, что испытывала какие-то сложности в процессе обучения. Материал хорошо скомпанован, кураторы своевременно реагируют на вопросы, а практические занятие так вообще красота. Этот курс по нейросетям я бы однозначно рекомендовала для начинающих.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: хорошо скомпонован материал, отзывчивые кураторы, практика
Дата отзыва 27.04.2023
Деньги не вернут, судя по всему
Марина
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Марина
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Деньги не вернут, судя по всему
Мне нравилось проходить обучение. Но пришлось прервать по разным причинам. Деньги за непройденную часть курса так и не вернули. Уже более трех месяцев. Тянут время и всё это время ссылаются на какие-то технические проблемы. Почему-то технические проблемы случаются только когда деньги надо вернуть. Для приёма платежей тезнических проблем, судя по всему, нет. Очень не хотелось идти в суд, но, видимо, придется.
Практика 3/5Теория 3/5Преподаватели 3/5Поддержка 1/5
Достоинства: нравилось проходить обучение
Недостатки: не вернули деньги, технические проблемы
Дата отзыва 18.01.2022
Дата окончания курса 2021
УИИ
УИИ
Марина, добрый день! Направьте, пожалуйста, ваши контакты на нашу почту info@neural-university.ru, мы с Вами свяжемся и решим данную проблему.
Курс: Data Science, нейронные сети, машинное обучение и...
Евгений
Евгений
Курс: Data Science, нейронные сети, машинное обучение и...
Является одним из самых высококлассных учебных заведений, которые я когда-либо посещал. Весь процесс обучения был организован на высшем уровне: от качества преподавания до качества учебных материалов. Предоставляет отличную образовательную программу для всех, кто хочет стать экспертом в области искусственного интеллекта. Я благодарен за возможность обучаться в этом университете и рекомендую его всем заинтересованным студентам.
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: высокое качество преподавания, качественные учебные материалы
Дата отзыва 11.04.2023
Дата окончания курса 2022
Больше месяца на курсе - делюсь впечатлениями
Андрей
Андрей
Больше месяца на курсе - делюсь впечатлениями
Негативных отзывов всегда больше, так что решил написать, раз доволен :) Учусь уже больше месяца, до этого проходил курс по нейросетям в одном известном вузе - так что есть с чем сравнивать.
Материал подан очень подробно - местами, может, даже чересчур: в некоторых ноутбуках разбирают буквально каждую строчку кода. Но для понимания это скорее плюс. Нравится, что можно читать текст или смотреть видео - как удобнее. Домашних заданий много и они разного уровня, без практики всё забывается, поэтому для меня это важно. Кураторы и техподдержка отвечают быстро, чат живой - там реально обсуждают задачи и делятся решениями, комьюнити заряженное: многие уже стажируются, участвуют в хакатонах.
Из того что понравилось отдельно - можно вписаться в стажировку прямо в процессе учебы. Платная, но это уже реальный продакшен с командой и настоящими задачами. Плюс после защиты проекта и экзаменов помогают с трудоустройством, что для джуна критично.
Из минусов: обратная связь по домашкам довольно поверхностная, хотелось бы разбора поглубже. И в моем тарифе кураторская поддержка считается по схеме "1 блок = 1 неделя" - этого маловато. Правда, есть возможность заморозить поддержку, если временно нет возможности учиться, так что не всё так критично.
Материал подан очень подробно - местами, может, даже чересчур: в некоторых ноутбуках разбирают буквально каждую строчку кода. Но для понимания это скорее плюс. Нравится, что можно читать текст или смотреть видео - как удобнее. Домашних заданий много и они разного уровня, без практики всё забывается, поэтому для меня это важно. Кураторы и техподдержка отвечают быстро, чат живой - там реально обсуждают задачи и делятся решениями, комьюнити заряженное: многие уже стажируются, участвуют в хакатонах.
Из того что понравилось отдельно - можно вписаться в стажировку прямо в процессе учебы. Платная, но это уже реальный продакшен с командой и настоящими задачами. Плюс после защиты проекта и экзаменов помогают с трудоустройством, что для джуна критично.
Из минусов: обратная связь по домашкам довольно поверхностная, хотелось бы разбора поглубже. И в моем тарифе кураторская поддержка считается по схеме "1 блок = 1 неделя" - этого маловато. Правда, есть возможность заморозить поддержку, если временно нет возможности учиться, так что не всё так критично.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: подробный материал, удобная подача, быстрая поддержка, живой чат, стажировка
Дата отзыва 05.04.2023
Дата окончания курса 2023
Подходит для новичков
Елена
Елена
Подходит для новичков
Мне достаточно давно была интересна тема AI, долго и трепетно подходила к поиску курсов на эту тему. Так и нашла УИИ.
Хорошо структурирован материал, понятные практические задания.
Конечно, как и везде, все равно приходится искать дополнительную информацию в интернете. Или искать пояснения. Есть кураторы, но они дают тебе вектор для решения, которое ты должен найти сам. Часто конечно непросто, некоторые задания я решаю по несколько дней, но никто и не обещал, что я за один момент всему научусь. Однако хочу сказать, что постепенно мозг перестраивается, и что-то прям круто получается. Ну и как и в любом обучении не стоит пренебрегать дополнительной литературой по теме, подойти к проблеме с разных сторон.
В общем никогда не поздно учиться. И если интересен AI можно начать в УИИ.
Хорошо структурирован материал, понятные практические задания.
Конечно, как и везде, все равно приходится искать дополнительную информацию в интернете. Или искать пояснения. Есть кураторы, но они дают тебе вектор для решения, которое ты должен найти сам. Часто конечно непросто, некоторые задания я решаю по несколько дней, но никто и не обещал, что я за один момент всему научусь. Однако хочу сказать, что постепенно мозг перестраивается, и что-то прям круто получается. Ну и как и в любом обучении не стоит пренебрегать дополнительной литературой по теме, подойти к проблеме с разных сторон.
В общем никогда не поздно учиться. И если интересен AI можно начать в УИИ.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 3/5
Достоинства: хорошая структура материала, понятные задания
Недостатки: кураторы не дают прямых ответов, нужна дополнительная информация
Дата отзыва 28.03.2023
Дата окончания курса 2022
Учиться не только полезно, но и интересно
Игорь Лежнин
Игорь Лежнин
Учиться не только полезно, но и интересно
Идея сесть в вагон "компменов" была притягательной, но и не без опасений. А смогу ли? Ведь мне 47. Найду ли время? Ведь надо реально проникать в материал, а не галочки ставить. Всё случилось! И время нашёл и понял. УИИ считаю хорошей площадкой для реализации потенциала. Всем успехов.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 4/5
Достоинства: хорошая площадка, реализация потенциала
Дата отзыва 18.11.2022
Дата окончания курса 2021
Отличный способ быстро погрузиться в тему ИИ
Сергей Бойко
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Сергей Бойко
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Отличный способ быстро погрузиться в тему ИИ
Я завершаю обучение на курсе «Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект». Осталось буквально пара занятий и диплом. Думаю, уже можно поделиться не только впечатлениями, но и определенными выводами. Прежде всего, УИИ прекрасно удается донести ценность изучения искусственного интеллекта. Преподаватели не теоретизируют, приводят примеры своих, конкретных разработок. Сначала, конечно, кажется, что объем информации невозможно освоить за 3—4 часа в неделю, но примерно в середине курса становится легче. Ты начинаешь замечать общие принципы, подходы, алгоритм эффективных действий. А дальше происходит самое удивительное. Ты начинаешь ловить себя на мысли, что пытаешься представить решение любой задачи с помощью нейронных сетей. Нужно оперативно проанализировать большой объём обновляемой информации из десятка источников, визуализировать статистику, автоматизировать рутину? Достаточен ли датасет, смогу ли научить нейронку и как много людей пытаются решить такую же задачу, чтобы в дальнейшем монетизировать свой проект? Главное достоинство курса, на мой взгляд, именно в расширении кругозора. Станете ли вы разработчиком, конечно, зависит только от вас и от количества времени, которое вы готовы посвятить обучению. Но в университете дают не только необходимую базу (направления развития), но и помогают не «выгорать» в процессе.
Практика 4/5Теория 5/5Преподаватели 4/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, кураторы
Недостатки: дорого, мало практики
Дата отзыва 23.10.2022
Дата окончания курса 2022
УИИ. Доволен практикой и обучением в целом.
Дмитрий
Дмитрий
УИИ. Доволен практикой и обучением в целом.
Учусь в УИИ. Очень нравится то, что обучение происходит на практических примерах. Быстрый ответ УЧ и кураторов. Для себя получаю пользу. Возникающие проблемы решаются по ходу возникновения.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: практические примеры, быстрый ответ, польза
Дата отзыва 21.10.2022
Дата окончания курса 2022
Легко вошел в IT с нуля
Олег Т.
Олег Т.
Легко вошел в IT с нуля
Прохожу обучение в Университете искусственного интеллекта - до этого никакого отношения к IT вообще не имел. Удивило, что материал дается легко и без ощущения, что тебя бросили разбираться самому. После каждой домашки не просто пишут "неправильно, исправь вот так" - дают полный разбор от профессионала, фактически отдельный урок по теме. Это реально ценно. Проверяют задания быстро, обратная связь есть всегда. Еще понравилось, что на вопросы не выдают готовый ответ, а направляют так, чтобы ты сам до него дошел. Рад, что решился поступить.
Практика 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: доступно, полный разбор, обратная связь, направляют
Дата отзыва 29.05.2022
Дошёл до диплома, но без проекта застрял
Иван
Иван
Дошёл до диплома, но без проекта застрял
Учился весной 2021 года. Материалы изложены понятно, поддержка работает нормально. По сложности - от среднего до высокого уровня, так что не стоит ориентироваться только на вебинары: там всё выглядит проще, чем есть на самом деле. До диплома дошёл, но с темой так и не определился - в итоге бросил на этом моменте. Рекомендовал бы школу тем, у кого есть конкретный запрос на навык, свой проект или хотя бы идея - без этого финальный этап будет трудно пройти.
Теория 4/5Поддержка 3/5
Достоинства: понятная подача, поддержка работает нормально
Недостатки: сложность выше, чем кажется, не хватает определённости темы
Дата отзыва 18.09.2022
Время учиться в УИИ
Венера Кильдюшевская
Венера Кильдюшевская
Время учиться в УИИ
Отличный университет, с редкой специализацией. Опытные преподаватели, чувствуется желание передать знания и опыт, обучить безграничным возможностям нейронных сетей, и их применению абсолютно во всех областях деятельности. Огромный объем интереснейшей информации и полезнейших пользовательских лайфхаков в создании нейронных сетей и не только. Из минусов - мне показалось что некоторые части интерфейса платформы не интуитивны и практически нет обратной связи с кураторами. Заходя в тупик, приходится во всем разбираться самой, от этого учеба затягивается, но есть учебная часть и студенческий чат и всегда можно получить помощь. Очень рекомендую поучиться здесь тем кто хочет обрести современную профессию и расширить свои возможности!
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 4/5
Достоинства: опытные преподаватели, передача знаний, интереснейшая информация, полезные лайфхаки
Недостатки: неинтуитивный интерфейс, отсутствие обратной связи с кураторами
Дата отзыва 22.08.2022
Дата окончания курса 2022
Хороший курс по нейронным сетям
Наталья К.
Наталья К.
Хороший курс по нейронным сетям
Проходила обучение по нейронным сетям - курс хорошо структурирован, материалы подобраны толково, ничего лишнего нет, но и нужного не упущено. Чувствуется, что программу продумывали, а не наспех собирали. Рада, что наткнулась на этот курс.
Достоинства: хорошо структурирован, материалы толково подобраны, ничего лишнего, нужного не упущено, программа продумана
Дата отзыва 19.08.2022
Проблемы с возвратом денег и слабая подача
Сергей
Сергей
Проблемы с возвратом денег и слабая подача
Проучился два месяца, впечатление нейтральное. Подача средняя, а ДЗ часто не совпадают с тем, что давали в теории на уроке. Курсы плохо структурированы, в задачах попадаются некорректно сформулированные вопросы. Из плюсов могу назвать только учебную часть и кураторскую поддержку, больше хвалить нечего.
Настоящая беда началась, когда я расторгнул договор. По условиям деньги должны вернуть за 30 дней, а мне теперь обещают до 20 марта 2022. Ссылаются на технический сбой, но подтвердить его не могут, и публично об этой проблеме нигде не говорят. Еще по договору оригинал должны были прислать в течение 15 дней, а прошло уже три месяца. Про задержку выплаты мне вообще называли разные причины: то сбой, то много обращений.
Переписка и скриншоты у меня сохранены, если кому интересно, могу отправить в личку. Не раз просил объяснить, что это за сбой такой интересный и почему он не мешает принимать деньги от новых учеников. Либо игнорируют, либо отвечают извинениями.
Мое субъективное мнение: у компании интересные планы и агрессивный маркетинг, а вот работа налажена плохо и к своим договорным обязательствам относятся халатно. Позиционируют себя как крупный университет с филиалами в России и СНГ, но обсудить эту проблему открыто не могут. На бесплатных вебинарах об этом, к сожалению, не рассказывают, иначе я бы к ним учиться не пошел.
Настоящая беда началась, когда я расторгнул договор. По условиям деньги должны вернуть за 30 дней, а мне теперь обещают до 20 марта 2022. Ссылаются на технический сбой, но подтвердить его не могут, и публично об этой проблеме нигде не говорят. Еще по договору оригинал должны были прислать в течение 15 дней, а прошло уже три месяца. Про задержку выплаты мне вообще называли разные причины: то сбой, то много обращений.
Переписка и скриншоты у меня сохранены, если кому интересно, могу отправить в личку. Не раз просил объяснить, что это за сбой такой интересный и почему он не мешает принимать деньги от новых учеников. Либо игнорируют, либо отвечают извинениями.
Мое субъективное мнение: у компании интересные планы и агрессивный маркетинг, а вот работа налажена плохо и к своим договорным обязательствам относятся халатно. Позиционируют себя как крупный университет с филиалами в России и СНГ, но обсудить эту проблему открыто не могут. На бесплатных вебинарах об этом, к сожалению, не рассказывают, иначе я бы к ним учиться не пошел.
Практика 3/5Теория 3/5Преподаватели 3/5Поддержка 5/5
Достоинства: учебная часть, кураторская поддержка
Недостатки: подача средняя, ДЗ не совпадают, курсы плохо структурированы, некорректные вопросы, задержка возврата денег, нет оригинала договора, разные причины задержки
Дата отзыва 29.12.2021
Дата окончания курса 2021
Учусь с 2021-го, доволен выбором
Алексей Воркожоков
Алексей Воркожоков
Учусь с 2021-го, доволен выбором
Учусь здесь с 2021 года. Долго выбирал, где освоить разработку нейросетей, и остановился на этом университете по нескольким причинам. Цены заметно ниже, чем у большинства других платформ. Материал подается просто и понятно, можно учиться в своем темпе. Но главное, что меня в итоге убедило - по окончании выдают диплом, а не просто сертификат о прохождении курса. И гарантия трудоустройства после учебы - это отдельный весомый аргумент. Поддержка учебной части работает оперативно: всегда помогут и подскажут. Сравнивать с классическими вузами сложно - я сам учился еще в 90-х, - но по ощущению это университет, который соответствует времени.
Теория 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: доступность изложения, получение диплома, гарантия трудоустройства, поддержка учебной части
Дата отзыва 15.08.2022
Марианна
Марианна
Цитата, - "...меня подкупило, это получение диплома, а не просто какого то сертификата о том, что ты прошел курс...", а вы видели лицензию на обучение у данного ООО оформленного на физ лицо? Покажите!
Очень смахивает на БОТА.
сложно, но интересно
Anastasiia
Anastasiia
сложно, но интересно
В период пандемии долго искала направление, в которое можно переучится быстро и качественно, с возможностью работать удаленно. УИИ - как раз этот вариант. Обучение на платформе института с видео + дополнительные материалы для самостоятельного обучения + поддержка кураторов по текущим вопросам. Профессии очень интересные и в нынешней ситуации крайне перспективные. Персонал института и преподаватели всегда идут на встречу, в любых ситуациях. На данный момент я на пороге завершения обучения, но с полной уверенностью, что в скором бедующем получу достойную и высокооплачиваемую работу.
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 4/5
Достоинства: интересные профессии, поддержка кураторов, перспективные профессии
Дата отзыва 04.08.2022
Дата окончания курса 2022
Интересное направление. Качественная подача...
Екатерина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Екатерина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Интересное направление. Качественная подача...
Пишу отзыв, находясь на экваторе обучения.
Какого уровня специалист получится из меня на выходе курса судить пока сложно и рано, понимаю, что сейчас формирую базу.
А будет ли ее достаточно для трудоустройства покажет время. Но уже сейчас (особенно, оборачиваясь назад и помня, с каким уровнем пришла) вижу как продвинулась.
Это мое первое знакомство с Python и я никогда ранее не имела дела с нейронными сетями.
С уровня ноль, на сегодня я уже могу писать код на Python, применять различные библиотеки, например, такие, как numpy, pandas, могу строить графики и диаграммы, парсить базу, написала несколько нейронных сетей, экспериментирую с их структурой и параметрами.
Конечно, для развития навыка нужно время.
Несомненно нужна дисциплина и желание учиться.
На мой взгляд и вкус информация в университете подаётся очень хорошо.
Нравятся лекции, которые ведёт Кузин Сергей. Его очень приятно слушать. Четкая, грамотная речь. Понятно и детально объясняет материал, сопровождает презентацию подробными разъяснениями («на пальцах», понятно даже моему ребёнку, который перешёл в 5 класс).
Видео материал поделён на две части: теория и практика, где разбираются конкретные примеры и задачи. Есть методичка с ключевыми понятиями, разбираемой темы и ссылки на дополнительные источники.
Направление зацепило. Буду оттачивать и совершенствоваться.
Какого уровня специалист получится из меня на выходе курса судить пока сложно и рано, понимаю, что сейчас формирую базу.
А будет ли ее достаточно для трудоустройства покажет время. Но уже сейчас (особенно, оборачиваясь назад и помня, с каким уровнем пришла) вижу как продвинулась.
Это мое первое знакомство с Python и я никогда ранее не имела дела с нейронными сетями.
С уровня ноль, на сегодня я уже могу писать код на Python, применять различные библиотеки, например, такие, как numpy, pandas, могу строить графики и диаграммы, парсить базу, написала несколько нейронных сетей, экспериментирую с их структурой и параметрами.
Конечно, для развития навыка нужно время.
Несомненно нужна дисциплина и желание учиться.
На мой взгляд и вкус информация в университете подаётся очень хорошо.
Нравятся лекции, которые ведёт Кузин Сергей. Его очень приятно слушать. Четкая, грамотная речь. Понятно и детально объясняет материал, сопровождает презентацию подробными разъяснениями («на пальцах», понятно даже моему ребёнку, который перешёл в 5 класс).
Видео материал поделён на две части: теория и практика, где разбираются конкретные примеры и задачи. Есть методичка с ключевыми понятиями, разбираемой темы и ссылки на дополнительные источники.
Направление зацепило. Буду оттачивать и совершенствоваться.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: продвижение, навыки, практика
Дата отзыва 01.08.2022
Марианна
Марианна
Цитата, - "На мой взгляд и вкус информация в университете подаётся очень хорошо." Катя. подскажите пожалуйста с чем вы сравниваете, какой ВУЗ вы заканчивали, что бы сравнивать методику преподавания, материальную базу??
Хороший старт в IT без лишней воды
Борис
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Борис
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Хороший старт в IT без лишней воды
Хороший вариант для тех, кто хочет войти в IT с нуля. Материал явно собирался на основе реальных проектов - воды минимум, всё по делу. Четыре уровня сложности заданий дают возможность нормально разобраться в теме, не перепрыгивая через ступени. Сфера для меня новая, поэтому многое приходится докапывать самостоятельно - опираюсь на код из заданий, студенческий чат и кураторскую поддержку, и в целом это работает. Поддержка отвечает оперативно, чат живой. Заканчиваю обучение - всё реально осилить, хотя иногда не с первого раза))).
Практика 5/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: мало воды, четкие задания, поддержка на связи
Недостатки: далеко не сразу, приходится разбираться самостоятельно
Дата отзыва 21.07.2022
Добротный курс по нейросетям с нюансами
Литвиненко Дмитрий
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Литвиненко Дмитрий
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Добротный курс по нейросетям с нюансами
Брал курс по нейросетям для программистов в июле 2021-го. Подкупил именно основательный подход: помимо записей лекций и своего проекта, есть четыре уровня сложности домашек - можно самому выбирать, насколько глубоко копать. Ещё понравилось, что периодически проходят бесплатные лекции на разные темы - и про нейронки, и про то, как вообще учиться и не бросить на середине. Свои датасеты у них тоже есть, чего не ожидал.
С кураторами удобно: отвечают быстро, максимум минут 10 ждал. Домашки посложнее реально интересные и разнообразные, проверяют примерно за день. Но качество проверки плавает - иногда разберут код подробно и подскажут, что можно улучшить, а иногда не заметят явной ошибки или, наоборот, не засчитают задание, хотя всё сделано правильно. Чувствуется, что куратора торопятся.
Из приятного - дали доступ к продвинутому блоку с несколькими десятками дополнительных заданий по серьезным темам, хотя изначально он не анонсировался. Есть рейтинговая система: выполняешь задания быстро - получаешь подарок. Студенческие чаты в телеге живые, можно смотреть и комментировать чужие работы, так что в изоляции не сидишь.
В целом доволен. Чувствуется, что стараются развиваться. Единственное - заранее рассчитайте время: если не успевать, довольно неприятно отстаешь от графика.
С кураторами удобно: отвечают быстро, максимум минут 10 ждал. Домашки посложнее реально интересные и разнообразные, проверяют примерно за день. Но качество проверки плавает - иногда разберут код подробно и подскажут, что можно улучшить, а иногда не заметят явной ошибки или, наоборот, не засчитают задание, хотя всё сделано правильно. Чувствуется, что куратора торопятся.
Из приятного - дали доступ к продвинутому блоку с несколькими десятками дополнительных заданий по серьезным темам, хотя изначально он не анонсировался. Есть рейтинговая система: выполняешь задания быстро - получаешь подарок. Студенческие чаты в телеге живые, можно смотреть и комментировать чужие работы, так что в изоляции не сидишь.
В целом доволен. Чувствуется, что стараются развиваться. Единственное - заранее рассчитайте время: если не успевать, довольно неприятно отстаешь от графика.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: основательный подход, бесплатные лекции, свои датасеты, удобно с кураторами, интересные домашки
Недостатки: качество проверки плавает, торопятся
Дата отзыва 19.07.2022
Удобная платформа, но не хватает личного...
Ольга Проневич
Ольга Проневич
Удобная платформа, но не хватает личного...
Пришла сюда после вебинара - понравилось, что доступ к материалам остается навсегда. Платформа и правда хорошо сделана: интерфейс понятный, дизайн приятный, между уроками переходить удобно. Можно выбирать уровень сложности заданий, общаться с другими студентами, смотреть чужие решения. База знаний - отдельная находка.
Видеоуроки лично мне кажутся затянутыми, но спасает возможность ускорять воспроизведение и ставить отметки прямо в занятии - я так помечаю моменты, к которым нужно вернуться. Теория есть и в видео, и в тексте - это удобно, можно выбирать как воспринимать.
С заданиями неоднозначно. Много таких, за которые реально хочется сесть побыстрее. Но попадаются и те, смысл которых мне непонятен - зачем это делать, не очень ясно, но делать приходится. Взяла несколько курсов, могу переключаться между ними - тоже плюс.
Кураторы отвечают быстро, это хорошо. Но есть ощущение анонимности: я не знаю их, они не знают меня. С одной стороны никто не давит и не требует строго следовать расписанию, с другой - из-за этого я могу легко отложить курс на несколько недель.
Видеоуроки лично мне кажутся затянутыми, но спасает возможность ускорять воспроизведение и ставить отметки прямо в занятии - я так помечаю моменты, к которым нужно вернуться. Теория есть и в видео, и в тексте - это удобно, можно выбирать как воспринимать.
С заданиями неоднозначно. Много таких, за которые реально хочется сесть побыстрее. Но попадаются и те, смысл которых мне непонятен - зачем это делать, не очень ясно, но делать приходится. Взяла несколько курсов, могу переключаться между ними - тоже плюс.
Кураторы отвечают быстро, это хорошо. Но есть ощущение анонимности: я не знаю их, они не знают меня. С одной стороны никто не давит и не требует строго следовать расписанию, с другой - из-за этого я могу легко отложить курс на несколько недель.
Практика 4/5Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: интуитивно понятный интерфейс, приятный дизайн, удобный переход между уроками, есть База знаний, можно переписываться со студентами, возможность ускорить воспроизведение
Недостатки: видео-уроки идут слишком долго, не очень понимаю зачем нужны задания
Дата отзыва 23.05.2022
Хорошие курсы для мотивированных
Кирилл
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Кирилл
Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Хорошие курсы для мотивированных
Программа составлена продуманно, лекторы высококвалифицированные, кураторы отзывчивые. Из других плюсов - широкая вариативность заданий: от очень простых до очень сложных. В качестве бонуса предварительный большой курс по основам чтобы войти в ритм. Из спорных вещей: неравномерность курса: вторая половина резко сложнее первой. Ноутбуки к занятиям, видимо, часто отдают на аутсорс, из-за чего там не всегда самое высокое качество кода, но без ошибок и компенсируется высоким качеством разбора.
Практика 4/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: продуманная программа, высококвалифицированные лекторы, отзывчивые кураторы, широкая вариативность заданий, предварительный курс
Недостатки: неравномерность курса, низкое качество кода на ноутбуках
Дата отзыва 04.07.2022
Дата окончания курса 2021
Data Science курс - насыщенно и по деньгам выгодно
Ирина Тагай
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Ирина Тагай
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Data Science курс - насыщенно и по деньгам выгодно
В 2021 году решила войти в IT, и как раз попался вебинар от УИИ - после него и купила курс "Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект". Не пожалела. Внутри 40 тем плюс домашки после каждого занятия - материала реально много, всё подано понятно, но легким не назову: местами приходилось серьёзно поднапрячься. Зато по цене заметно выгоднее других платформ, что тоже сыграло роль при выборе. Знакомые из IT посмотрели на программу и тоже одобрили. В целом - курс стоящий.
Достоинства: информативно, понятно, бюджетно, одобрили друзья
Дата отзыва 01.07.2022
Чувствую как растут знания в области ИИ))
Александр
Александр
Чувствую как растут знания в области ИИ))
Всем привет! Пришел на курс с 0 знаний по нейросетям и вообще программированию, так баловался когда то только. А сейчас пилю свою нейронку по автоматическому подсчету сделанных упражнений, по веб камере) Чему очень рад) И в планах еще проекты, появляется понимание как их сделать.
Практика 5/5Теория 5/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, кураторы
Дата отзыва 27.06.2022
Дата окончания курса 2021
Учусь на ходу, пока доволен
Евгений Е
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Евгений Е
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Учусь на ходу, пока доволен
Сейчас я действующий студент, ещё в процессе. Долго не решался вообще куда-то идти - смотрел вебинары разных онлайн-школ, в том числе Университета AI, но для человека, далёкого от IT, они все казались примерно одинаковыми. В итоге решиться помог знакомый, который сам переучился на программиста и уже работает по новой специальности - он и посоветовал именно УИИ, сказал, что материал здесь самый актуальный.
На сегодня у меня за плечами 10 занятий по AI и ещё открыт второй курс - Python для анализа данных, там пока только три урока прошёл. В начале всё шло бодро и легко, потом немного выпал из ритма и пара занятий давалась с трудом. Но это, если честно, скорее про самодисциплину - никто нас сюда не тащил, смена профессии требует и времени, и ответственности.
Что мне реально нравится - занятия в текстовом формате. Для меня лично воспринимать сложный материал так гораздо удобнее, чем смотреть видео. При этом записи вебинаров тоже дают по запросу. В чат учебной части обращался несколько раз - отвечали оперативно.
Из минусов - заметно увеличилось время проверки домашних заданий. Раньше ответ приходил почти день в день, теперь бывает до трёх дней. Меня лично это не особо тормозит, потому что следующие занятия уже открыты и можно идти дальше по плану. Но факт есть факт.
На сегодня у меня за плечами 10 занятий по AI и ещё открыт второй курс - Python для анализа данных, там пока только три урока прошёл. В начале всё шло бодро и легко, потом немного выпал из ритма и пара занятий давалась с трудом. Но это, если честно, скорее про самодисциплину - никто нас сюда не тащил, смена профессии требует и времени, и ответственности.
Что мне реально нравится - занятия в текстовом формате. Для меня лично воспринимать сложный материал так гораздо удобнее, чем смотреть видео. При этом записи вебинаров тоже дают по запросу. В чат учебной части обращался несколько раз - отвечали оперативно.
Из минусов - заметно увеличилось время проверки домашних заданий. Раньше ответ приходил почти день в день, теперь бывает до трёх дней. Меня лично это не особо тормозит, потому что следующие занятия уже открыты и можно идти дальше по плану. Но факт есть факт.
Теория 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: свежая база знаний, актуальные занятия
Дата отзыва 16.05.2022
Курс Data Science - обман с уровнем входа и проблемы с...
Юлия
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Юлия
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Курс Data Science - обман с уровнем входа и проблемы с...
Сейчас расторгаю договор. Рекламировалось обучение с нуля, по факту без углубленного знания теории вероятностей, статистики, математического анализа, линейной алгебры и Python вы безнадежно отстанете - до диплома просто не доберетесь.
Всего в программе 40 занятий. Первые 12 - вводные: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, плюс множества, бинарная логика, комбинаторика, теорвер, статистика, обработка сигналов. Все это за 12 занятий по 2-4 академических часа видео каждое. Теория дает только общий обзор, про углубленное изучение речи нет. Практика - простейшие задачки, зато домашние задания требуют самому перелопатить огромный объем материала по теме.
Я училась на среднем уровне (Light). На одно занятие с добросовестно сделанным ДЗ уходила неделя минимум - именно столько и отведено по программе, следующее открывается автоматически через 7 дней. Все ДЗ сдавала на максимум - 10 баллов. Но при этом понимала, что знания поверхностные, и времени уходило неоправданно много, учитывая цену одного занятия.
Отдельная история с дипломом: поддержка куратора заканчивается вместе с учебной программой, дополнительного времени не дают. То есть диплом нужно делать параллельно с занятиями - как, непонятно.
При расторжении университет рассчитал возврат по числу открытых занятий, дополнительно удержал 5% от стоимости обучения как банковские расходы плюс проценты по кредиту - все за мой счет. Заявление я подала 06.12.2021, на 20.12 деньги так и не пришли. По договору срок перечисления - 30 дней, в ответ на запрос прислали письмо с извинениями про "задержку платежей" и без конкретной даты. Ощущение, что меня откровенно ввели в заблуждение, не проходит.
Всего в программе 40 занятий. Первые 12 - вводные: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, плюс множества, бинарная логика, комбинаторика, теорвер, статистика, обработка сигналов. Все это за 12 занятий по 2-4 академических часа видео каждое. Теория дает только общий обзор, про углубленное изучение речи нет. Практика - простейшие задачки, зато домашние задания требуют самому перелопатить огромный объем материала по теме.
Я училась на среднем уровне (Light). На одно занятие с добросовестно сделанным ДЗ уходила неделя минимум - именно столько и отведено по программе, следующее открывается автоматически через 7 дней. Все ДЗ сдавала на максимум - 10 баллов. Но при этом понимала, что знания поверхностные, и времени уходило неоправданно много, учитывая цену одного занятия.
Отдельная история с дипломом: поддержка куратора заканчивается вместе с учебной программой, дополнительного времени не дают. То есть диплом нужно делать параллельно с занятиями - как, непонятно.
При расторжении университет рассчитал возврат по числу открытых занятий, дополнительно удержал 5% от стоимости обучения как банковские расходы плюс проценты по кредиту - все за мой счет. Заявление я подала 06.12.2021, на 20.12 деньги так и не пришли. По договору срок перечисления - 30 дней, в ответ на запрос прислали письмо с извинениями про "задержку платежей" и без конкретной даты. Ощущение, что меня откровенно ввели в заблуждение, не проходит.
Практика 1/5Теория 1/5Преподаватели 1/5Поддержка 1/5
Достоинства: понятная подача, кураторы
Недостатки: дорого, мало практики
Дата отзыва 22.12.2021
Дата окончания курса 2021
Смена карьеры на Data Science с нуля
Ирина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Ирина
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Смена карьеры на Data Science с нуля
После завершения карьеры долго думала, чем заниматься дальше - хотелось что-то динамичное, интеллектуальное и при этом востребованное. Остановилась на Data Science, нейронных сетях и машинном обучении. До этого работала в юриспруденции, программирования не касалась вообще, поэтому сомнения были серьезные. Но решила попробовать. Учиться было непросто - и это, как ни странно, мотивировало. Каждая решенная задача ощущалась как маленькая победа, и с каждым разом хотелось двигаться дальше.
Достоинства: не просто, радовало, стимулы
Дата отзыва 10.04.2022
Хорошее погружение в AI, но времени нужно много
Александр
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Александр
Курс «Data science и нейронные сети на Python»
Хорошее погружение в AI, но времени нужно много
Проходил программу PRO в 2021 году, в целом очень доволен. Курс дал реальное погружение в сферу AI - именно то, за чем шел. Первая часть обучения разобрана подробно, потом темп меняется: после примерно 20-го занятия предполагается, что базовые инструменты уже освоены. Перед основным блоком по AI дают вводный Python с нужными библиотеками для работы с данными - мне этого хватило.
Разные разделы ведут разные преподаватели, стиль у каждого свой. Кто-то заходил лучше, кто-то меньше - это нормально. Важно, что команда явно работает над качеством: после каждой домашки предлагают пройти опрос с обратной связью, и по ощущениям эти отзывы реально учитываются.
Практика построена на рабочем коде - не нужно тратить время на отладку сломанных примеров, можно сосредоточиться на самой теории. Материал всегда актуальный, подтягивают последние тенденции в AI, при этом адаптируют под уровень курса. Домашки проверяют быстро - иногда день в день, обычно на следующий.
Что стоит знать заранее: времени уходит много, легко не будет. Нужна самодисциплина и умение планировать время так, чтобы успевать и лекции, и практику, и сдачу заданий. Часть вещей придется искать самостоятельно. Зато можно брать паузы - я сам приостанавливал обучение на месяц, и это не стало проблемой. Такая гибкость реально помогает.
Рекомендую тем, кто серьезно настроен на работу в сфере AI.
Разные разделы ведут разные преподаватели, стиль у каждого свой. Кто-то заходил лучше, кто-то меньше - это нормально. Важно, что команда явно работает над качеством: после каждой домашки предлагают пройти опрос с обратной связью, и по ощущениям эти отзывы реально учитываются.
Практика построена на рабочем коде - не нужно тратить время на отладку сломанных примеров, можно сосредоточиться на самой теории. Материал всегда актуальный, подтягивают последние тенденции в AI, при этом адаптируют под уровень курса. Домашки проверяют быстро - иногда день в день, обычно на следующий.
Что стоит знать заранее: времени уходит много, легко не будет. Нужна самодисциплина и умение планировать время так, чтобы успевать и лекции, и практику, и сдачу заданий. Часть вещей придется искать самостоятельно. Зато можно брать паузы - я сам приостанавливал обучение на месяц, и это не стало проблемой. Такая гибкость реально помогает.
Рекомендую тем, кто серьезно настроен на работу в сфере AI.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 4/5Поддержка 4/5
Достоинства: реальное погружение, подробная первая часть, рабочий код, обратная связь учитывается
Дата отзыва 07.03.2022
Хорошая подача, есть мелкие неудобства
Natalia
Natalia
Хорошая подача, есть мелкие неудобства
Сейчас прохожу курс, добралась до раздела с нейронными сетями - и вот тут стало реально интереснее, чем во вводной части. В целом подача материала понятная, объясняют достаточно подробно даже если ты новичок. Есть видеолекции, письменные методички и ноутбуки с кодом из занятий - удобно брать за основу при выполнении домашних заданий.
Из неудобного: когда нужно найти конкретный момент в видео, приходится перематывать и пересматривать. Правда, судя по всему, сейчас добавляют письменные версии материалов, так что это должно стать проще. Ещё некоторые уроки реально трудоёмкие - надо закладывать время с запасом, это стоит учитывать заранее.
Учебная часть отвечает быстро, если что-то не получается - помогают разобраться. Куратор оперативно проверяет домашки и не оставляет вопросы без ответа. Отношение к студентам доброжелательное.
Из неудобного: когда нужно найти конкретный момент в видео, приходится перематывать и пересматривать. Правда, судя по всему, сейчас добавляют письменные версии материалов, так что это должно стать проще. Ещё некоторые уроки реально трудоёмкие - надо закладывать время с запасом, это стоит учитывать заранее.
Учебная часть отвечает быстро, если что-то не получается - помогают разобраться. Куратор оперативно проверяет домашки и не оставляет вопросы без ответа. Отношение к студентам доброжелательное.
Практика 4/5Теория 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: понятная подача, подробные объяснения, видео лекции, методички, ноутбуки с кодом
Недостатки: неудобно находить моменты в видео, сложные уроки
Дата отзыва 06.03.2022
Не программист, но доволен курсом
Александр
Александр
Не программист, но доволен курсом
Учусь в УИИ с июня 2021. Хотел сменить сферу и попробовать IT - сам я к программированию никакого отношения не имею, поэтому сомнений было много. Долго присматривался, смотрел бесплатные вебинары - где-то полгода думал, прежде чем решился. В итоге взял расширенный тариф и ни разу не пожалел.
Структура обучения такая: видеоурок с теорией и практикой плюс четыре варианта домашних заданий - Ultra Lite, Lite, Pro и Ultra Pro. Правда, видеоуроки - это старая версия курса, с сентября программу обновили и перевели в текстовый формат (говорят, если очень нужно видео, можно попросить учебную часть открыть). Меня приятно удивило, что обновленный курс просто появился у меня на платформе - оказывается, раз в год программа обновляется и открывается всем студентам, включая выпускников. Здорово придумано. Теперь у меня есть и видео, и текстовые уроки.
Ultra Lite и Lite я обычно закрываю за 1-2 дня после урока - и это я, человек без технического бэкграунда. А вот Pro и Ultra Pro - уже настоящие задачи из реальных условий, их не стыдно добавить в портфолио. Если что-то непонятно - есть кураторы, отвечают почти мгновенно, я дольше 10 минут ни разу не ждал, обычно 2-3 минуты. Объясняют подробно, не бросают. Еще есть база знаний с дополнительными материалами и удобным поиском, плюс студенческий чат в Telegram - можно и вопрос задать, и просто поговорить с теми, кто учится параллельно.
Честно скажу: времени уходит много, особенно если начинаешь с нуля. Легко не будет - не стоит себя обманывать. Но это работает, если не бросать.
Еще есть ежемесячный и общий рейтинги по баллам за задания - первые 100 каждый месяц получают бонусные вебинары. И гарантия трудоустройства прописана прямо в договоре, что тоже добавляет уверенности, хотя я пока не доучился и рассказать про это конкретно не могу. В общем, много всего полезного, мне нравится, всем советую.
Структура обучения такая: видеоурок с теорией и практикой плюс четыре варианта домашних заданий - Ultra Lite, Lite, Pro и Ultra Pro. Правда, видеоуроки - это старая версия курса, с сентября программу обновили и перевели в текстовый формат (говорят, если очень нужно видео, можно попросить учебную часть открыть). Меня приятно удивило, что обновленный курс просто появился у меня на платформе - оказывается, раз в год программа обновляется и открывается всем студентам, включая выпускников. Здорово придумано. Теперь у меня есть и видео, и текстовые уроки.
Ultra Lite и Lite я обычно закрываю за 1-2 дня после урока - и это я, человек без технического бэкграунда. А вот Pro и Ultra Pro - уже настоящие задачи из реальных условий, их не стыдно добавить в портфолио. Если что-то непонятно - есть кураторы, отвечают почти мгновенно, я дольше 10 минут ни разу не ждал, обычно 2-3 минуты. Объясняют подробно, не бросают. Еще есть база знаний с дополнительными материалами и удобным поиском, плюс студенческий чат в Telegram - можно и вопрос задать, и просто поговорить с теми, кто учится параллельно.
Честно скажу: времени уходит много, особенно если начинаешь с нуля. Легко не будет - не стоит себя обманывать. Но это работает, если не бросать.
Еще есть ежемесячный и общий рейтинги по баллам за задания - первые 100 каждый месяц получают бонусные вебинары. И гарантия трудоустройства прописана прямо в договоре, что тоже добавляет уверенности, хотя я пока не доучился и рассказать про это конкретно не могу. В общем, много всего полезного, мне нравится, всем советую.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 5/5Поддержка 5/5
Достоинства: обновленный курс, приятно удивило
Дата отзыва 26.02.2022
Дата окончания курса 2021
УИИ
УИИ
Александр! Благодарим Вас за отзыв! Очень рады, что Вам все нравится, надеемся, оправдаем Ваши ожидания на все 100%! Успехов Вам в учебе и крутых проектов в будущем!
Как собран этот список отзывов
Числа — по школе «Университет искусственного интеллекта», пересчитываются автоматически
392
отзыва собрали — на MOOC.ru и на открытых площадках
124
не показываем: 2 дубликата, 11 с признаками накрутки, 111 не прошли модерацию
157
учитываются в оценке школы — остальные показываем для полноты картины
268
показываем на странице, включая отрицательные
Дубликаты ищем не по совпадению текста целиком: один и тот же отзыв часто приходит с разными подписями и с приписанной вводной фразой. Такие пары находит сравнение по пятисловным фрагментам, и остаётся тот вариант, который полнее.
8 отзывов несут отметку «Подтверждён обучением». Она ставится не всем и не автоматически, а её доля ограничена — не больше 40% отзывов курса.
Чего мы не делаем: не проверяем личность автора и не подтверждаем сам факт обучения. Оценку, которую поставил человек, не меняем никогда. Отзывы, найденные на открытых площадках, показываем для полноты картины и в расчёт оценки не берём.
Подробнее о правилах — на странице как мы составляем рейтинг.
Частые вопросы о компании «Университет искусственного интеллекта»
Сколько отзывов о компании «Университет искусственного интеллекта»?
На MOOC собрано 268 отзывов учеников о курсах школы «Университет искусственного интеллекта», из них 131 оставлены непосредственно на MOOC.ru.
Какой рейтинг у школы «Университет искусственного интеллекта»?
Рейтинг школы «Университет искусственного интеллекта» — 4.4 из 5 на основе 268 отзывов из всех источников. По 131 отзывам, оставленным на MOOC.ru, оценка — 4.3 из 5.
Сколько стоит обучение в школе «Университет искусственного интеллекта»?
Медианная стоимость курсов школы «Университет искусственного интеллекта» — около 39 900 ₽. На MOOC можно сравнить цены 2 курсов и выбрать выгодный вариант.
Стоит ли проходить обучение в школе «Университет искусственного интеллекта»?
Средняя оценка школы «Университет искусственного интеллекта» — 4.4 из 5 по 268 отзывам из всех источников. Самая частая похвала — «понятная подача», самая частая претензия — «дорого». Положительных отзывов 213, отрицательных 24 — если для вас критична именно эта претензия, смотрите отзывы с низкой оценкой: там она разобрана подробнее.