Курс выстроен логично - темы идут последовательно, без хаотичных перескоков. Лекции живые, преподаватели явно из практики, а не из академии, и это ощущается в подаче. Онлайн-тренажёр понравился: практика настоящая, не просто "посмотри и забудь". Datalens и Python разбирают на том уровне, который потом реально используешь, а не просто для галочки. Спринты по две недели - удобный темп, можно совмещать с работой и не жертвовать всем остальным. Помогают собрать портфолио, что тоже важно на старте.
Минусы есть. В материалах встречаются ошибки - это раздражает. И весь курс заточен под десктоп: с телефона нормально работать не получится, почти невозможно.
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 31.07.2026 · Оценка на MOOC.ru: 5 из 5 — по 3 отзывам на нашем сайте
Средний
228 000 ₽
★ 5 · 3 отзыва
от 19 000 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Средний
228 000 ₽
★ 5 · 3 отзыва
от 19 000 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Компания: Яндекс Практикум
рейтинг:
Язык: 
Уровень: Средний
Длительность: 13 месяцев
Формат: Онлайн
Старт: в любое время
Документ: Диплом о проф. переподготовке
🎓 Диплом о проф. переподготовке
💼 Помощь с трудоустройством
📁 17 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 3 отзывами, помощь с трудоустройством, диплом о проф. переподготовке — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Актуальная программа курса (7 модулей, по данным школы)
- SQL. Анализ данных и решение ad‑hoc‑задач (спринт 3)
- Исследовательский анализ данных и визуализация (спринт 7)
- Инструменты разработки для Data Science и ООП (спринт 8)
- Введение в машинное обучение. Линейная регрессия (спринт 10)
- Анализ результатов А/В-теста с помощью Python (спринт 21)
- Итоговый проект базового тарифа
- Нейросети для специалистов по Data Science (+25 часов)
Кем вы сможете работать
Специалист по Data Science
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 74 вакансиям)
Junior
107 200 ₽
Middle
190 700 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 3 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Специалист по Data Science Плюс (этот) | Яндекс Практикум | 228 000 ₽ | 13 месяцев | 5 | Диплом о проф. переподготовке | — |
| Data Science Bootcamp | Elbrus Coding Bootcamp | 35 000 ₽ | 2 месяца | 5.0 | — | Перейти |
| Профессия Data Scientist | Skillfactory (Скиллфактори) | 24 месяца | 4.7 | Сертификат | Перейти | |
| Профессия «Системный аналитик PRO | Skillfactory (Скиллфактори) | 8 месяцев | 4.5 | Диплом школы | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стек перекрывает реальные требования вакансий: Python, SQL, pandas, scikit-learn, LightGBM, XGBoost, Optuna — это не учебный набор, а то, что спрашивают на собеседованиях в аналитические команды.
- 17+ проектов с проверкой эксперта — портфолио формируется по ходу программы, а не накапливается одним итоговым заданием в конце.
- Диплом о профессиональной переподготовке — государственно признанный документ, а не просто сертификат об окончании.
- Блок по нейросетям (+25 часов) идёт сверх базовой программы — полезно, пока нейросетевые инструменты стали обязательным контекстом для специалиста по данным.
Минусы и кому не стоит
- 13 месяцев и цена порядка 228 000 ₽ — серьёзный порог входа. Если цель — быстро попробовать направление, прежде чем вкладываться, такой формат избыточен.
- Программа заявлена как «с нуля», но модули уровня среднего — это значит, что темп будет высокий: без готовности тратить реальное время каждую неделю велик риск отстать и не закрыть спринты.
- Данных о реальном проценте трудоустроившихся выпускников в открытом доступе нет — помощь с поиском работы есть, но гарантий конкретного результата fact-sheet не содержит.
Когда этот курс вам не нужен
Если у вас уже есть опыт в анализе данных и вы разбираетесь в базовом МО — программа покроет знакомый материал прежде, чем дойдёт до нового. Дешевле и быстрее выйдет точечно закрыть пробелы. Также не стоит брать этот курс, если горизонт планирования меньше года: 13 месяцев требуют устойчивой мотивации, и без неё деньги и время уйдут впустую.
Как выбрать курс по этому направлению
В Data Science первый вопрос — докуда доходит стек. Программы, которые останавливаются на pandas и базовой статистике, не дотягивают до реальных вакансий: там спрашивают градиентный бустинг, оптимизацию гиперпараметров, работу с пайплайнами. Смотрите, есть ли в программе Optuna, LightGBM/XGBoost, Airflow — это маркеры глубины, а не украшение. Второе — как устроена практика: задачи на каждый спринт или один итоговый проект в конце? Разница принципиальная: навык накапливается в процессе, а не на последней неделе. Третье — трудоустройство: не обещание, а механизм. Партнёрская база из 4 000+ работодателей и подготовка к собеседованиям — это конкретные инструменты; их отсутствие после 13 месяцев и 228 000 ₽ вложений ощущается иначе, чем после короткого курса.
Частые вопросы
Можно ли поступить без опыта в Data Science?
Формально курс стартует с нуля, но уровень заявлен как средний — на практике это означает, что базовый Python и понимание таблиц ускорят старт. Полный новичок справится, но нагрузка будет выше.
Сколько времени в неделю нужно на учёбу?
Программа рассчитана на 13 месяцев. Чтобы закрывать спринты вовремя, реалистичная оценка — от 15–20 часов в неделю. Меньше — и сроки поползут.
Какой документ выдают по итогу?
Диплом о профессиональной переподготовке — это не сертификат, а документ государственного образца, который котируется при трудоустройстве.
Есть ли помощь с поиском работы?
Да: подготовка к собеседованиям, презентация прошлого опыта, доступ к платформе Карьера с базой из 4 000+ партнёров. Это инструменты, а не гарантия оффера.
Нужно ли знать математику, чтобы пройти курс?
Машинное обучение без математики — это работа вслепую. Базовая статистика и линейная алгебра помогут разобраться в том, что делают модели, а не просто запускать библиотеки. Программа включает введение в МО, но освежить школьный курс статистики заранее — разумно.
Что входит в блок по нейросетям?
Отдельный модуль «Нейросети для специалистов по Data Science» объёмом 25 часов — идёт поверх основной программы. Это не замена базовому курсу МО, а расширение для тех, кто хочет работать с нейросетевыми архитектурами.
228 000 ₽ · от 19 000 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Поделиться
Длительность курса
480
Формат обучения
Вебинары, видеолекции, практические задания, проекты
Обратная связь
Помощь наставника и куратора, а также поддержка в учебном чате.
Теория и практика
Кураторы: есть
О курсе
О курсе
Кураторы: есть
Отзывы
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Проверенный
Кирилл
Кирилл
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Структура хорошая, но ошибки в материалах...
Проверенный
Дата отзыва 28.06.2026
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Проверенный
Артём
Артём
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Логичная структура, живые преподаватели, но есть...
Проверенный
Спринты по две недели - нормальный темп, чтобы не выгореть и совмещать с основной работой. Лекции онлайн, преподаватели явно практики, не теоретики с книжками. Онлайн-тренажер понравился, Datalens и Python разбирают так, что это реально потом применяешь. Помогают собрать портфолио - это тоже ценно. Из минусов: в материалах попадаются ошибки, раздражает. И с телефона нормально не поработаешь - нужен ПК.
Дата отзыва 06.03.2025
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Проверенный
Денис
Денис
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Практичный курс для работающих
Проверенный
Прошел курс, в целом доволен. Структура выстроена логично, лекции живые, преподаватели - реальные практики, а не теоретики. Особо понравился тренажер: Datalens и Python осваиваешь сразу под конкретные задачи, не в вакууме. Спринты по две недели - удобный формат, если совмещаешь с работой, не успеваешь потеряться в материале. Помогают собрать портфолио, что для меня было важно. Из минусов: в материалах попадаются ошибки, это немного раздражает. И с телефона работать не получится - нужен нормальный ПК, лучше учесть это заранее.
Дата отзыва 25.08.2024
больше курсов
Похожие курсы компании
228 000 ₽
Перейти на страницу курса