Курс выстроен логично - темы идут последовательно, без хаотичных перескоков. Лекции живые, преподаватели явно из практики, а не из академии, и это ощущается в подаче. Онлайн-тренажёр понравился: практика настоящая, не просто "посмотри и забудь". Datalens и Python разбирают на том уровне, который потом реально используешь, а не просто для галочки. Спринты по две недели - удобный темп, можно совмещать с работой и не жертвовать всем остальным. Помогают собрать портфолио, что тоже важно на старте.
Минусы есть. В материалах встречаются ошибки - это раздражает. И весь курс заточен под десктоп: с телефона нормально работать не получится, почти невозможно.
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 06.09.2026 · Оценка на MOOC.ru: 5 из 5 — по 3 отзывам на нашем сайте
Средний
168 500 ₽
★ 4.8 · 4 отзыва
от 14 042 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Средний
168 500 ₽
★ 4.8 · 4 отзыва
от 14 042 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Компания: Яндекс Практикум
рейтинг:
Язык: 
Уровень: Средний
Длительность: 16 месяцев
Старт: в любое время
Почему мы рекомендуем:
проверен 4 отзывами — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 74 вакансиям)
Junior
107 200 ₽
Middle
190 700 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Специалист по Data Science Плюс (этот) | Яндекс Практикум | 168 500 ₽ | 16 месяцев | 4.8 | — | — |
| Data Science Bootcamp | Elbrus Coding Bootcamp | беспл. | 2 месяца | 5.0 | — | Перейти |
| Профессия Data Scientist | Skillfactory (Скиллфактори) | 135 000 ₽ | 24 месяца | 4.7 | Сертификат | Перейти |
| Профессия «Системный аналитик PRO | Skillfactory (Скиллфактори) | 100 440 ₽ | 8 месяцев | 4.5 | Диплом школы | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Яндекс Практикум специализируется на Data Science и смежных направлениях — методику обкатали на большом потоке студентов, не на экспериментальном наборе.
- Средний уровень означает, что программа идёт дальше базовых понятий: можно рассчитывать на разбор реальных рабочих сценариев, а не пересказ учебника.
- Формат со спринтами и проверкой заданий по ходу даёт обратную связь не в финале, а в процессе — навык складывается постепенно, а не за последние две недели.
Минусы и кому не стоит
- Цена 168 500 ₽ и полтора года обучения — серьёзная ставка. Если цель сначала попробовать направление и понять, заходит ли Data Science вообще, такой формат избыточен: начните с чего-то короткого.
- Уровень заявлен как средний. Полный новичок без базового Python и работы с таблицами рискует застрять уже в первые недели и потерять темп до того, как начнётся содержательная часть.
Когда этот курс вам не нужен
Если за плечами уже есть практический опыт в анализе данных и базовое понимание машинного обучения, программа потратит время на знакомый материал прежде, чем дойдёт до нового. Быстрее закрыть конкретные пробелы точечно. Не стоит брать курс и в том случае, если горизонт планирования меньше полутора лет: 480 дней требуют устойчивого ритма — без него 168 500 ₽ и время уйдут впустую.
Как выбрать курс по этому направлению
В Data Science первый вопрос при выборе курса — докуда доходит глубина. Программы, которые останавливаются на базовой статистике и pandas, до реальных вакансий не дотягивают: на интервью спрашивают градиентный бустинг, оптимизацию гиперпараметров, работу с пайплайнами. Проверьте программу на сайте школы до оплаты: если после базового EDA и визуализации тема обрывается, курс заканчивается там, где задачи только начинаются.
Второе — как устроена практика. Задачи на каждый спринт принципиально отличаются от одного итогового проекта: навык накапливается в процессе, а не за последнюю неделю.
Третье — честный взгляд на нагрузку. Курс на полтора года требует устойчивого ритма. Спросите себя до оплаты: есть ли 15–20 часов в неделю на протяжении всего этого срока? Без этого любая программа среднего уровня будет разочаровывать.
Частые вопросы
Можно ли поступить без опыта в Data Science?
Уровень курса — средний, не начальный. Базовый Python и понимание работы с таблицами сильно ускорят старт. Полный новичок технически справится, но нагрузка с первых недель будет выше ожидаемой.
Сколько времени в неделю нужно на учёбу?
Курс рассчитан на 480 дней. Чтобы держать темп и не накапливать долг по спринтам, реалистичная оценка — 15–20 часов в неделю. Меньше — и сроки поползут, программа не станет короче.
Есть ли поддержка в процессе обучения?
Яндекс Практикум строит курсы со спринтами и проверкой заданий — обратная связь идёт по ходу обучения, а не только в конце. Детали состава поддержки смотрите в описании курса на сайте школы.
Нужно ли знать математику, чтобы пройти курс?
Машинное обучение без математики — работа вслепую. Базовая статистика и линейная алгебра помогут понимать, что делают модели, а не просто запускать их. Освежить школьный курс статистики до старта — разумно.
Подойдёт ли курс, если я уже работаю с данными?
Зависит от текущего уровня. Если базовое МО уже освоено и хочется углубиться — программа среднего уровня может подойти. Если опыт серьёзный, часть материала окажется знакомой: проверьте программу на сайте школы до оплаты.
168 500 ₽ · от 14 042 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Поделиться
Длительность курса
480
Формат обучения
Вебинары, видеолекции, практические задания, проекты
Обратная связь
Помощь наставника и куратора, а также поддержка в учебном чате.
Теория и практика
Кураторы: есть
О курсе
О курсе
Кураторы: есть
Отзывы
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Кирилл
Кирилл
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Структура хорошая, но ошибки в материалах...
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: структура курса, живые лекции, практики, онлайн-тренажёр, удобные спринты, портфолио
Недостатки: ошибки в материалах, неудобно с телефона
Дата отзыва 28.06.2026
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Наталья
Наталья
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Хороший курс, но есть шероховатости
Прошла курс и в целом довольна. Структура выстроена логично - спринты по две недели удобно совмещать с основной работой, не надо брать отпуск или жертвовать выходными. Живые лекции от преподавателей-практиков, а не записи двухлетней давности - это реально чувствуется, материал не оторван от жизни. Работали с Datalens и Python, есть онлайн-тренажер, помогают собрать портфолио. Большая часть из пройденного уже применяю на практике.
Из минусов: в материалах попадались ошибки, это немного раздражает. И курс явно заточен под ПК - с телефона работать неудобно, имейте в виду.
Из минусов: в материалах попадались ошибки, это немного раздражает. И курс явно заточен под ПК - с телефона работать неудобно, имейте в виду.
Практика 4/5Теория 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: логичная структура, живые лекции, актуальный материал, онлайн-тренажер, полезно на практике
Недостатки: ошибки в материалах, неудобно с телефона
Дата отзыва 08.04.2026
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Артём
Артём
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Логичная структура, живые преподаватели, но есть...
Спринты по две недели - нормальный темп, чтобы не выгореть и совмещать с основной работой. Лекции онлайн, преподаватели явно практики, не теоретики с книжками. Онлайн-тренажер понравился, Datalens и Python разбирают так, что это реально потом применяешь. Помогают собрать портфолио - это тоже ценно. Из минусов: в материалах попадаются ошибки, раздражает. И с телефона нормально не поработаешь - нужен ПК.
Практика 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: логичное построение, живые лекции, из практики, применимо, помогает собрать портфолио
Недостатки: ошибки в материалах, неудобно с телефона
Дата отзыва 06.03.2025
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Денис
Денис
Курс «Специалист по Data Science Плюс»
Практичный курс для работающих
Прошел курс, в целом доволен. Структура выстроена логично, лекции живые, преподаватели - реальные практики, а не теоретики. Особо понравился тренажер: Datalens и Python осваиваешь сразу под конкретные задачи, не в вакууме. Спринты по две недели - удобный формат, если совмещаешь с работой, не успеваешь потеряться в материале. Помогают собрать портфолио, что для меня было важно. Из минусов: в материалах попадаются ошибки, это немного раздражает. И с телефона работать не получится - нужен нормальный ПК, лучше учесть это заранее.
Практика 5/5Теория 4/5Преподаватели 4/5
Достоинства: логичная структура, живые лекции, реальные практики, применимый материал, удобный формат спринтов, помощь в портфолио
Недостатки: ошибки в материалах, некомфортно с телефона
Дата отзыва 25.08.2024
Тема разбирается внутри курса «Курс «Специалист по Data Science» с модулями по ИИ»
Школа продаёт эту тему внутри программы — отдельной страницы у неё нет.
больше курсов
Похожие курсы компании
168 500 ₽
Перейти на страницу курса