Войти

Веб-аналитика для бизнеса

Начальный
70 000 Р
75 000 Р

6 месяцев изучения веб-аналитики для бизнеса. 50 часов теории и 76 — практики. Поможет новичкам в маркетинге и аналитике освоить высокооплачиваемую профессию и научит анализировать данные и аудиторию, правильно оптимизировать бюджет. Студенты смогут настроить аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. В конце обучения выдаются сертификаты Google и РЭУ им. Г. В. Плеханова. Возможность трудоустройства и стажировки в компаниях-лидерах отрасли.

Подробнее


Начальный
70 000 Р
75 000 Р

Компания: учебный центр unibrains

рейтинг: Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

180 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции и работа над собственным проектом

Обратная связь

Обратная связь

Преподаватели ответят на все интересующие вопросы во время обучения

Теория и практика

Теория и практика

50 часов теории и 76 часов практики

Чему научитесь

Проверять наличие и корректность установленных кодов счетчиков на сайте
Устанавливать, изменять и дополнять коды счетчиков самостоятельно
Проверять корректность сбора статистики
Строить веб-аналитические модели
Определять KPI и настраивать отслеживание целей, событий, воронку целей
Настраивать отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрика и Google Analytics
Писать техническое задание на установку торговли
Писать регулярные выражения
Строить персонализированные отчеты под разные цели и задачи бизнеса
Готовить сводки для технических специалистов, руководителей, маркетологов
Анализировать данные, сегментировать, выявлять проблемные зоны, определять сезонность спроса
Оценивать эффективность рекламных каналов, перераспределять бюджет с целью повышения прибыльности бизнеса
Настраивать расширенную электронную торговлю в Google Analytics
Писать техническое задание на установку расширенной торговли
Маркировать трафик, с последующим его анализом
Отслеживать офлайн-конверсии
Импортировать данные
Интегрировать системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console)
Строить сквозную аналитику, создавать собственные модели атрибуции
Определять первоисточник конверсии
Проводить эксперименты с контентом, текстом, рекламой. A/B-тестирование
Проводить юзабилити-аудит с целью повышения конверсии на сайте, как следствие прибыли
Работать с Google Tag Manager
Осуществлять необходимые изменения в коде сайта через диспетчер тегов
Устанавливать пиксели рекламных систем и партнерок через Google Tag Manager
Формировать различные когорты пользователей и оценивать их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

180 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

180 дней Кураторы: нет
Новичкам

Маркетологам

Аналитикам

Владельцам бизнеса

Рассрочка

Введение в веб-аналитику

Веб-аналитика для бизнеса Программа курса

1. Что такое веб-аналитика и чем поможет бизнесу. 2. Принципы работы систем web-аналитики.

3. Построение веб-аналитической модели.

4. Cookie-файлы в веб-аналитике.

5. Способы сбора информации о посетителях.

6. Точность данных и статистические погрешности.

7. Что такое веб-сервер, клиент-сервер. Технологии: HTML, CSS, PHP, JS, IP, DNS. 8. Hosting, Server, Client, GET, POST, HTTP, FTP, CMS, БД.

3

Мониторинг бизнес-процессов на сайте и администрирование Google Analitics

4 Интерфейс и администрирование

Google Analytics

Цели, задачи, KPI

1. Определение KPI в веб-аналитике.

2. Что такое ДРР, ROI, CPC, CPM, CPO, CPA, конверсия, CTR. 3. Расчет основных финансовых показателей.

4. Макро- и микро-конверсии.

5. Уровни оптимизации кампании.

6. Отслеживание действий на странице сайта.

7. Маркировка рекламных кампаний.

8. Воронка-продаж. Анализ: показы, клики,

конверсии, продажи.

2

1

Цели, задачи, KPI

Мониторинг бизнес-процессов на сайте и администрирование Google Analytics

1. Настройка аккаунта, ресурса и представлений GA.

2. настройка целей и их ценности в GA.

3. Фильтры, настройка и применение в GA. 4. События и виртуальные страницы в

Google Analytics.

5. Типы соответствия выражений.

6. Регулярные выражения.

7. Электронная торговля.

8. Установка кодов отслеживания.

9. Коллтрекинг: что это, как работает.

Введение в веб-аналитику

Google Tag Manager

8

4

5

Интерфейс и администрирование

Google Analytics

1. Знакомство с интерфейсом Google Analytics.

2. Отличия, преимущества и недостатки GA.

3. Ограничения, имеющиеся в GA.

4. Отчеты группы Аудитория, Поведение, Конверсии,

Источник трафика.

5. Отчеты в режиме реального времени.

6. Персонализированные отчеты.

7. Сегментирование данных. Расширенные сегменты. 8. Сводки и оповещения в GA.

Анализ данных

1. Методики анализа источников трафика.

2. Настройка расширенных сегментов в GA.

3. Различные подходы к анализу данных.

4. Анализ данных в динамике.

5. Способы сравнения данных.

6. Поиск закономерностей и зависимостей, определение

сезонности.

7. Формирование выводов.

8. Атрибуционный анализ данных, когортный анализ для

оценки рекламных кампаний.

9. ABC-анализ, XYZ-анализ, RFM-анализ и FMR-анализ.

6

Электронная торговля

1. Расширенная электронная торговля: задачи, преимущества.

2. Настройка электронной торговли.

3. Настройка расширенной электронной торговли в

Google Analytics и Яндекс.Метрика.

4. Техническое задание для разработчиков по установке

электронной торговли.

5. Отличия и преимущества расширенной электронной

торговли от обычной.

6. Проблемы и ошибки при установке обычной и

расширенной торговли.

7

5

Продвинутые настройки аналитических систем

Электронная торговля

Продвинутые настройки аналитических систем 1. Загрузка расходов, доходов. Анализ данных.

2. Импорт данных. 3. Пользовательские параметры и показатели. 4. Отслеживание офлайн-конверсий. 5. Интеграция данных онлайн и офлайн. 6. Сквозная аналитика, сложная интеграция различных систем. 7. Многоканальные последовательности и атрибуция конверсии. 8. Передача СlientID в custom dimension. 9. Коллтрекинг: как интегрировать с системами аналитики.

7

Анализ данных

6

11 Визуализация

данных

Google Tag Manager

1. Знакомство с контейнером GTM. 2. Разбор интерфейса GTM. 3. Настройка тегов основных систем. 4. Настройка отслеживания взаимодействия с сайтом. 5. ТЗ по настройке различных систем и действий. 6. ТЗ по настройке расширенной электронной торговли через GTM. 7. Углубленные настройки GTM. 8. DataLayer и ошибки при работе с ним. 9. Отправка событий и переменных в dataLayer. 10. Отслеживание JS ошибок. 11 Отслеживание 404 ошибок. 12. Установка пикселей рекламных систем и партнерок через GTM. 13. Лучшая практика использования GTM. 14. Ремаркетинг и динамический ремаркетинг в разных системах. 15. Установки пикселей.

8

9

Юзабилити и конверсионная оптимизация

Яндекс. Метрика

10

Экзамен

12

Яндекс.Метрика

1. Слабые и сильные стороны системы. 2. Анализ сценариев и настройка целей для разных задач. 3. Отчеты и работа с виджетами. 4. Отслеживание звонков в Яндекс.Метрика. 5. Анализ трафика (тонкие настройки). 6. Карта кликов. 7. Вебвизор (аналитика форм, карта скроллинг). 8. Когортный анализ.

9

12 11 Визуализация данных

1. Что такое API Google Analytics. 2. Как и чем к API подключиться. 3. Как быстро и бесплатно создать

отчеты на данных из API.

4. Методики визуализации данных.

5. Основные подходы в визуализации

данных через Google Analytics add-on

sheets.

6. Основы работы в Google Data Studio и

построение базовых отчетов.

7. Практические задачи и решение

бизнес-кейсов.

Экзамен

1. Сертификация Google Analytics. 2. Экзамен в Unibrains (РЭУ им.

Г.В. Плеханова).

Юзабилити и конверсионная оптимизация 10

1. Что такое юзабилити сайта? 2. Юзабилити сайтов услуг, интернет-магазинов, порталов. 3. Влияние цвета на конверсию. 4. Психология поведения пользователей. 5. Разработка персонажей. 6. Конверсионная оптимизация. 7. Инструменты, повышающие конверсию сайта. 8. Поиски способов повышения конверсии. 9. A/A-, A/B- и MVT-тестирование. 10. Достоверность и статистическая значимость проводимых тестов

HTML

CSS

PHP

JS

GET

POST

HTTP

CMS

Google Analytics

KPI

CPM

Яндекс.Метрика

Анализ данных по рентабельности затрат по всем каналам продвижения

Анализ аудитории

Оптимизация бюджета

Повышение доходов

Оценка рисков и возможностей бизнеса

Навыки, которые вы получите

Компания, проводящая курс

Учебный центр UniBrains

3 курса по 8 темам

Учебный центр Unibrains основан Kokoc Group совместно с кафедрой маркетинга и ДПО РЭУ им. Г. В. Плеханова. Организация входит в топ-3 SEO-компаний и...

Преподаватели курса

Генеральный директор 8bitgroup.com

Более 11 лет занимается интернет-маркетингом, за его...

Руководитель отдела аналитики Kaspersky

Сертифицированный специалист: Google Analytics (GAIQ), Google Ads,...

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса
100%
0%
0%
0%
0%
смотрите также

Похожие курсы