Прошел курс по основам нейронных сетей - и остался очень доволен. Программа реально плотная: сети прямого распространения, свёрточные, рекуррентные, автокодировщики, deep learning, классификация, обработка изображений и видео, NLP, временные ряды. Причем всё это на практике, а не в теории ради теории. Работали в Google Colaboratory - удобно тем, что не нужно тратить время на настройку окружения и можно сразу писать код. Через Keras познакомился с Theano и TensorFlow, плюс разобрался с визуализацией данных средствами Python.
Отдельно понравилось, что курс ориентирован на трудоустройство: создавали профиль на kaggle.com и участвовали в соревнованиях - это реальный сигнал для работодателей в ML и Data Science. Сертификат и письменный отзыв об участнике тоже добавляют конкретики при поиске работы.
Андрей Созыкин вёл вебинары очень компактно, без воды - презентации были хорошо подготовлены, задачи демонстрировал прямо в ноутбуках Colaboratory. Куратор группы Анатолий Бобе проверял задания оперативно, давал конкретные рекомендации по улучшению решений и помогал разобраться со сложностями. На занятиях группы всегда добавлял что-то сверх вебинара. Организационные вопросы тоже решались быстро - Елена Яковлева, Антонина Белоусова и Александра Сувалкина всегда отвечали исчерпывающе.
Андрей Созыкин
Специализация:
Менеджмент, Нейросети и искусственный интеллект, Управление проектами
Компания: Netology (Нетология)
0 курсов
О преподавателе
О преподавателе
Доцент Высшей школы программной инженерии МФТИ, кандидат технических наук Преподаёт «Машинное обучение» и «Методики управления проектами ИИ»
Какие курсы ведёт
Курсов этого преподавателя сейчас нет в каталоге MOOC.ru. Программы школы — Netology (Нетология).



