До начала курса работал и продолжаю работать в технической поддержке хостинг-провайдера. Шёл на обучение с ощущением среднего уровня знаний по Linux - после первых двух занятий стало понятно, что до среднего ещё расти и расти. Это был мой первый опыт онлайн-обучения вообще.
Курс в итоге оказался полезным. Домашние задания дали много эмпирики, которую просто из лекций не вытащишь - особенно когда задание заходит в тупик и начинаешь копать самостоятельно. Преподаватели Леонид Альбрехт, Алексей Цыкунов и Владимир Дроздецкий - реальные эксперты, и это чувствуется: лекции идут по схеме "теория - практика в консоли" вперемешку, плюс живые истории из опыта. Общение в Slack работало хорошо - можно было задать вопрос и преподавателям, и однокурсникам. Записи лекций остаются в личном кабинете, что удобно если не успел на эфир.
Из тем больше всего зашли блочные устройства/RAID/LVM, Ansible (познакомился впервые, теперь буду использовать), мониторинг через Zabbix и Prometheus, Docker (тоже впервые - технология интересная, хотя занятий по ней мало), базы данных MySQL и PostgreSQL - раньше вообще не понимал эту тему, и кластерные технологии, на которых строится финальный проект.
Из минусов - сетевой модуль давался тяжело. Сети в Vagrantfile абстрактны, и пока не дошёл до идеи представлять схему через виртуальный коммутатор, домашки по сетям приносили только боль. Ещё ощущалась постоянная гонка: выполнять все работы в срок реально сложно, времени не хватает.
Чего не хватило в программе - KVM-виртуализации, больше Docker и глубже по веб-серверам (там материала на отдельный курс).
Тем, кто думает записаться: программа не для начинающих. Если есть работа и семья - заранее планируйте время, некоторые домашки делаются за 2 часа, некоторые уходят до 4 дней.
Антон Митаки
Специализация:
Разработка, Linux, Разработка ПО
Компания: OTUS (Отус)
1 курсов
средняя стоимость курсов: 85 000 ₽
рейтинг:
Язык:
О преподавателе
О преподавателе
Системный инженер (Big Data).
Опыт в сфере IT 9 лет.
6 из них занимаюсь созданием, поддержкой и масштабированием кластеров высокой доступности ( High Availability cluster).
Основные технологии, используемые в проектах:
- OS: CentOS, Debian
- Virtualization: VMware ESXi, Proxmox
- Containerization: Docker, Systemd-nspawn
- Automation: Ansible, Python, Bash
- Cloud Providers: Digital Ocean, AWS, GCP
- Monitoring & Logging: Zabbix, Rsyslog
- Databases: Clickhouse, MySQL
- CI/CD: GitLab
Системный инженер (Big Data).



