Антон Шишков

В ИТ я давно, поэтому сделаю оговорку сразу: "от нуля" не означает "с нуля жизни". Начальный опыт и общее понимание сферы всё равно нужны - иначе будет тяжело. Так что не стоит обманываться формулировкой в описании курса.

К Нетологии пришёл не с первого раза. До этого учился анализу данных в другом месте - слабый курс, не рекомендую то направление. В процессе понял, что просто аналитика мне мало, хочется глубже. Хороший консультант подсказал присмотреться к дата-инженерии в Нетологии - послушал, и не пожалел.

Материала много, и он плотный. Лекции предзаписаны - это для меня важно, потому что учусь в основном ночью, в удобное время. Есть возможность живых консультаций с преподавателем, и несколько раз доходило до споров - так вот, к мнению студента там реально прислушиваются, не отмахиваются. Всегда в итоге приходили к нормальному решению вместе.

Пока учился, уже перешёл на позицию аналитика данных, и это дало интересный эффект: знания сразу идут в дело. Некоторые модули, до которых ещё не добрался, уже нужны на работе - жду с нетерпением.

Жаль, что первый курс по аналитике выбирал по принципу "подешевле" и пошёл не сюда. Потерял время. Если хотите сменить направление в ИТ на дата-инженерию - это удачный выбор.

Курс дает нормальное понимание дата-инженерии в целом, но с практикой не очень. По Airflow хотелось бы самому написать хотя бы 3-5 дагов под разные сценарии - это совсем другое усвоение материала. Кафка есть, без глубины, но сам факт приятен. Модуль по машинному обучению понравился больше всего. Комьюнити живое, сотрудники отвечают по делу и без формализма.

Курс дает неплохое общее понимание дата-инженерии, однако практических заданий явно не хватает. Например, по Airflow хотелось бы поработать с несколькими дагами под разные сценарии - чтобы реально закрепить, а не просто посмотреть как оно работает в теории. Kafka в программе есть, без особой глубины, но хоть что-то. Модуль по машинному обучению приятно удивил - сделан добротно, без спешки. Комьюнити живое, сотрудники отвечают охотно и без снобизма.

Курс дает нормальное представление о дата-инжиниринге, но практики не хватает. По airflow, например, можно было бы разобрать 3-5 дагов под разные сценарии - вот тогда знания бы закрепились. Kafka тоже есть, и разобрана вполне вдумчиво. Модуль по машинному обучению понравился. Комьюнити живое, сотрудники вежливые и на вопросы отвечают охотно.