Evgeniy Riabenko
Специализация:
Аналитика, Машинное обучение, Python, Аналитика данных, Data Science, Прикладная математика
Компания: Coursera (Курсера)
7 курсов
средняя стоимость курсов: 0 ₽
рейтинг:
Язык: 
Поделиться
О преподавателе
О преподавателе
Evgeniy Riabenko, PhD, is a Research Scientist at Facebook, London. He has more than 10 years of experience in Data Science, working with both industrial and academic applications. A former Associate Professor at Higher School of Economics and Moscow Institute of Physics and Technology, he has been teaching Applied Statistics there, in Moscow State University, Yandex School of Data Analysis, and Harbour Space University in Barсelona.
преподаватель в Московском физико-технический институте
Отзывы
Курс с участием «Evgeniy Riabenko»
ссылке с ошибкой
Проверенный
Алан
Курс «Evgeniy Riabenko»
ссылке с ошибкой
Проверенный
Переходя по ссылке открывается страница с ошибкой "We were not able to find the page you're looking for. Try browsing our course catalog or searching our course catalog instead." где искать данный курс если его нет в coursera.org
Дата отзыва 20.07.2022
Дата окончания курса 2022
Курс с участием «Evgeniy Riabenko»
Coursera.org - онлайн обучение - Можно учиться...
Проверенный
LedyOlya
Курс «Evgeniy Riabenko»
Coursera.org - онлайн обучение - Можно учиться...
Проверенный
ДОСТОИНСТВА:
Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
НЕДОСТАТКИ:
Сложно
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.
Состоит из 5 специализаций и финального проекта.
Лекции+тесты+теория.
Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.
Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.
Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.
Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
НЕДОСТАТКИ:
Сложно
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.
Состоит из 5 специализаций и финального проекта.
Лекции+тесты+теория.
Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.
Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.
Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.
Дата отзыва 22.10.2020
Дата окончания курса 2020