Evgeny Sokolov
Специализация:
Аналитика, Машинное обучение, Python, Аналитика данных, Data Science, Прикладная математика
Компания: Coursera (Курсера)
8 курсов
средняя стоимость курсов: 0 ₽
рейтинг:
Язык: 
Поделиться
О преподавателе
О преподавателе
Evgeny Sokolov is head of the unstructured data analysis group at Yandex Data Factory. He graduated from the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics at MSU in 2013, and he is currently writing a thesis on matrix decompositions in postgraduate studies there. He conducts practical training in machine learning at the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics at MSU and lectures at the Faculty of Computer Science – Higher School of Economics Evgeny is a lecturer at the Yandex Data Analysis School.
преподаватель в Московском физико-технический институт
Отзывы
Курс с участием «Evgeny Sokolov»
ссылке с ошибкой
Проверенный
Алан
Курс «Evgeny Sokolov»
ссылке с ошибкой
Проверенный
Переходя по ссылке открывается страница с ошибкой "We were not able to find the page you're looking for. Try browsing our course catalog or searching our course catalog instead." где искать данный курс если его нет в coursera.org
Дата отзыва 20.07.2022
Дата окончания курса 2022
Курс с участием «Evgeny Sokolov»
Coursera.org - онлайн обучение - Можно учиться...
Проверенный
LedyOlya
Курс «Evgeny Sokolov»
Coursera.org - онлайн обучение - Можно учиться...
Проверенный
ДОСТОИНСТВА:
Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
НЕДОСТАТКИ:
Сложно
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.
Состоит из 5 специализаций и финального проекта.
Лекции+тесты+теория.
Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.
Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.
Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.
Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
НЕДОСТАТКИ:
Сложно
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.
Состоит из 5 специализаций и финального проекта.
Лекции+тесты+теория.
Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.
Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.
Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.
Дата отзыва 22.10.2020
Дата окончания курса 2020