ДОСТОИНСТВА:
Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
НЕДОСТАТКИ:
Сложно
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.
Состоит из 5 специализаций и финального проекта.
Лекции+тесты+теория.
Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.
Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.
Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.
Константин Воронцов
Специализация:
Аналитика, Машинное обучение, Аналитика данных, Data Science
Компания: Coursera (Курсера)
3 курсов
средняя стоимость курсов: 0 ₽
рейтинг:
Язык:
О преподавателе
О преподавателе
Доктор физико-математических наук, профессор РАН, заведующий отделом Интеллектуальных систем ФИЦ ИУ РАН, преподаватель ШАД.
Доктор физико-математических наук



