Записался на "Машинное обучение. Базовый курс" в Otus, потому что давно интересовался темой и хотел наконец разобраться системно. В целом остался очень доволен. Университетской математики вполне хватает, чтобы понимать всё, что там объясняют, - не нужно заранее штудировать что-то сверх стандартной программы.
Преподаватели умеют объяснять не только по формулам, но и "на пальцах" - это важно. Хочу отдельно выделить Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые вели большую часть курса: материал всегда разбирали предельно понятно, на вопросы отвечали развернуто и без формализма. Понравились и лекции Андрея Сухобока с Валерием Бабушкиным - у каждого было по одному занятию, но запомнились.
Практический уклон чувствуется и в подаче, и в домашних заданиях - всё заточено на реальное применение, а не просто теорию ради теории. Домашки разные по объему: одни делал часа за три-четыре, другие могли занять целый день, пару раз и больше. Удобно, что нет жестких дедлайнов - можно сдать в конце курса, если работаешь и не всегда успеваешь вовремя. Хотя лучше стараться делать сразу, пока занятие свежо в памяти.
Дополнительные занятия по запросам студентов - отдельное спасибо за это организаторам.
Минус один, и небольшой: 3-4 лекции из примерно 35 показались слабее остальных - по подаче или по содержанию. Но на общем фоне это скорее исключение, чем правило.
Станислав Никуличев
Специализация:
Дизайн, Аналитика, Разработка, Машинное обучение, Нейронные сети, DevOps, API, SQL, ITIL, Python, Django, Git, Data Science, Программирование, Веб-разработка, Разработка ПО, Нейросети и искусственный интеллект
Компания: Netology (Нетология), OTUS (Отус)
7 курсов
средняя стоимость курсов: 119 700 ₽
рейтинг:
Поделиться
О преподавателе
О преподавателе
У меня несколько высших образований. Основное — МГТУ им. Баумана по специализации «Информатика и системы управления». Второе — Экономическое, Финансы и кредит. Третье — Управление организациями. Более 15 лет работаю в IT. Начинал как системный администратор и системный инженер. Работал в разных крупных и международных организациях, таких как РАО ЕЭС, Яндекс и Microsoft. Работал на разных должностях и направлениях. Выполнял проекты различной сложности. В последние годы мой вектор развития сместился с системного администрирования на реализацию веб-проектов — я занимаюсь их созданием и продвижением. Конечно же, приходится применять программирование с использованием Python, C#, JS, SQL, CSS и HTML. На данный момент любимый язык — Python. Последние 7 лет занимаюсь преподавательской деятельностью.
Разрабатывает веб-проекты, ИИ-агентов, ML-решения и чат-ботов