Акции школ
Войти

Курсы Data Science

Найдено 5 бесплатных курсов по Data Science
211 дней - средняя длительность программы

Дата обновления курсов: 05.12.2021. Автор: Редакция mooc.ru

Список курсов по Data Science

07 октября

Coursera (Курсера)

Обучение на размеченных данных

Coursera (Курсера)

Длительность курса: 35 дней
Бесплатно
Формат:  Видеолекции, практические упражнения 8 часов в неделю, 81 видео (9 часов ) 46 материал для самостоятельного изучения 41 тест
Кому подойдет:  Начинающим аналитикам. аналитикам

81 видеолекция по обучению на размеченных данных от МФТИ. Курс длится 1,5 месяца и предполагает 8 часов занятий в неделю. Способствует развитию в профессии...

(0 )  950
Бесплатно

07 октября

Coursera (Курсера)

Поиск структуры в данных

Coursera (Курсера)

Длительность курса: 28 дней
Бесплатно
Формат:  Видеолекции, практические упражнения 3-5 часов в неделю, 52 видео (6.5 часов) 25 материалов для самостоятельного изучения 21 тест
Кому подойдет:  Аналитикам данных

Интенсивный курс по освоению инструментов поиска структуры в данных от МФТИ, E-legion и Яндекса. Возможность бесплатного участия. Длится 1 месяц. 3–5 часов занятий в...

(0 )  703
Бесплатно

07 октября

Coursera (Курсера)

Введение в данные

Coursera (Курсера)

Длительность курса: 35 дней
Бесплатно
Формат:  Видеолекции, практические упражнения 5 часов в неделю, 28 видео (3часа) 26 материалов для самостоятельного изучения 14 тестов
Кому подойдет:  Аналитикам данных

Практический курс по введению в данные от НГУ. Возможность бесплатного участия. Длится 1,5 месяца. 3–5 часов занятий в неделю. Полезен начинающим специалистам Data...

(0 )  1266
Бесплатно

07 октября

Coursera (Курсера)

Введение в науку о данных

Coursera (Курсера)

Длительность курса: 35 дней
Бесплатно
Формат:  Видеолекции, практические упражнения 6 часов в неделю, 39 видео (4 часа) 5 материалов для самостоятельного изучения 17 тестов
Кому подойдет:  Аналитикам данных

1,5 месяца базового освоения науки о данных от СПбГУ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 4–6 часов в неделю. Подходит начинающим специалистам Data Science. В программе:...

(0 )  1255
Бесплатно

Список платных курсов по Data Science

Курс
Компания
Стоимость
Срок
Дата старта
Формат обучения

Рейтинг школ по Data Science

Школы по Data Science

Coursera (Курсера)
3.6
25 отзывов
Преимущества школы

– Огромный выбор курсов по любым направлениям. – Есть бесплатное обучение. – Сотрудничает с вузами и преподавателями по всему миру. – Много полезной и прикладной информации для любого уровня. – Записи лекций всегда доступны в личном кабинете.

Недостатки школы

– Качество курсов зависит от преподавателя и вуза. – По подписке снимают деньги без предварительного оповещения. – На русском языке курсов значительно меньше, чем на других языках. – Получить сертификат можно только после оплаты. – Как правило, нет обратной связи.

  • Курс
    Формат
    Стоимость
    Дата старта
    Срок
  • Обучение на размеченных данных
    Ссылка на курс
    Видеолекции, практические упражнения 8 часов в...
    Бесплатно
    Старт: 07 октября
    35 дней
  • Поиск структуры в данных
    Ссылка на курс
    Видеолекции, практические упражнения 3-5 часов в...
    Бесплатно
    Старт: 07 октября
    28 дней
  • Введение в данные
    Ссылка на курс
    Видеолекции, практические упражнения 5 часов в...
    Бесплатно
    Старт: 07 октября
    35 дней
  • Введение в науку о данных
    Ссылка на курс
    Видеолекции, практические упражнения 6 часов в...
    Бесплатно
    Старт: 07 октября
    35 дней

Популярные направления

Что такое Data Science?

 

 

Data Science — набор конкретных дисциплин, которые отвечают за анализ данных, их представление в цифровой форме и поиск оптимальных решений на их основе.

 

Какими навыками обладает Data Scientist?

 

 

Можно ли обучиться на Data Scientist с нуля?

 

 

Да, это можно сделать с помощью онлайн-курсов, представленных на платформе. Среднее время обучения — 6 месяцев. Стоимость может варьироваться от 20 000 ₽ до 120 000 ₽ в зависимости от качества и объёма подготовки. Есть также бесплатные программы. Многие школы курируют студентов во время всего процесса обучения, выдают лицензированные дипломы и сертификаты, помогают с портфолио, резюме и трудоустройством.

 

 

 

Чем полезен Data Scientist?

 

Специалисты по Data Science помогают компаниям использовать данные для достижения результата и эффективной работы. Аналитики данных, как правило, работают с запросами к базам данных Excel или SQL, визуализируют данные с помощью Tableau. Инженеры данных больше занимаются созданием систем, отвечают за сбор и хранение информации. Квалифицированный Data Scientist контролирует все процессы от начала до конца, управляет командой и выполняет гораздо более сложный анализ, используя статистические методы и машинное обучение.

 

Услуги, которые предоставляет Data Scientist

 

 

  • Улучшение долгосрочных отношений с клиентом (удержание пользователей)
  • Определение самых ценных клиентов
  • Уменьшение текучести кадров среди сотрудников
  • Определение новых направлений, которым компания должна отдавать приоритет
  • Постановка бизнес-целей и способы эффективного их достижения

 

 

Сколько стоят услуги Data Scientist?

 

Сейчас Data Science — самая востребованная область в IT-сфере, поэтому цены на услуги квалифицированных специалистов несколько выше, чем на услуги разработчиков и аналитиков других областей. Цена устанавливаются в зависимости от многих факторов, включая экспертность, опыт, локацию и рыночные условия. На международных биржах — $36–200 в час (≈2 500–14 500 ₽) при средней стоимости проекта около $400 (≈30 000).

 

Факторы, которые влияют на стоимость услуг Data Scientist

 

#1: Текущие настройки данных

 

 

Многое зависит от текущей настройки данных: требует ли ответ на запрос дополнительного сбора данных, или они у вас уже есть. Иногда следует нанять инженера данных, который совместно с командой разработчиков грамотно настроит трекеры, собирающие данные. От необходимости дополнительной обработки также зависит стоимость работы. 

 

#2: Экспертность и навыки

 

В настоящее время язык программирования Scala и платформа больших данных Spark чрезвычайно ценны. Согласно исследованию Stack Overflow Developer Survey, специалисты по Data Science c такими навыками зарабатывают больше, чем те, кто использует языки R, Java или Python.

недопонимание по нюансам проекта из-за языкового барьера.

 

 

Мы собрали лучшие курсы с бесплатным обучением по Data Science.
Подобрать бесплатный курс можно по отзывам, условиям рассрочки и рейтингу из 9 компаний.