Войти

Введение в науку о данных

Средний

1,5 месяца базового освоения науки о данных от СПбГУ. Курс содержит 5 модулей. Занятия 4–6 часов в неделю. Подходит начинающим специалистам Data Science. В программе: математический и программный инструментарии науки о данных, машинное обучение с учителем и без. Живое общение с преподавателем-экспертом. Обучение на основе решения реальных практических задач. После окончания курса студенты получают сертификат.

Подробнее


Средний
Бесплатно

Компания: coursera (курсера)

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

35 дней

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, практические упражнения 6 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Общение с учащимися и преподавателями на форумах курса

Теория и практика

Теория и практика

39 видео (4 часа) 5 материалов для самостоятельного изучения 17 тестов

Чему научитесь

Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать массивы данных любого размера

- Владеть математическим и программным инструментарием науки о данных
- Работать с машинным обучением: обучение с учителем и без
- Понимать основы предметной области через постановку и решение типичных задач
- Пользоваться инструментальной базой на практике

Пройти курс Запишись на курс
прямо сейчас!

в любое время 35 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время 35 дней Кураторы: нет
Аналитикам данных

Введение

Цели обучения. О чем этот курс? Аттестация. Пререквизиты.

Общее введение в науку о данных

Примеры реальных задач

Типы данных: маленькие и большие данные

Хранения данных. Форматы файлов

Модели данных

Как подготавливались данные для курса

Математический инструментарий науки о данных.

События и вероятность

Определения вероятности

Случайные величины

Примеры распределений

Основы статистики

Элементы линейной алгебры

Сингулярное разложение матрицы

Обоснование метода сингулярного разложения

Примеры и вычислительные аспекты

Программный инструментарий науки о данных.

Язык программирования Python

Основы программирования на Python

Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)

Библиотеки для машинного обучения (Pandas)

Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)

Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции

Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции

Машинное обучение: обучение с учителем.

Постановка задачи обучения с учителем

Оценка классификации и выбор модели

Линейный SVM

Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging

Машинное обучение: обучение без учителя.

Постановка задачи обучения без учителя

Принципы выбора модели

Оценка качества обучения

Алгоритм K-means

Введение. Алгоритмы иерархической кластеризации

Метрики. Алгоритмы иерархической кластеризации

Алгоритм LSA

Python

Matplotlib

Pandas

Scikit-learn

Математический инструментарий науки о данных

Основы статистики

Элементы линейной алгебры

Сингулярное разложение матрицы

Программный инструментарий науки о данных.

Основы программирования на Python

Работа с библиотеками для машинного обучения

Демонстрация получения данных из внешней и авторской тестовой коллекции

Постановка задачи обучения с учителем

Оценка классификации и выбор модели

Навыки, которые вы получите

Компания, проводящая курс

Coursera (Курсера)

126 курсов по 395 темам

Проект в сфере массового онлайн-образования Coursera (Курсера) основан профессорами информатики Стэнфордского университета. Платформа...

Преподаватели курса

доцент Санкт-Петербургского Государственного Университета

Ассистент

Аспирант СПБГУ

старший преподаватель СПБГУ

Ассистент СПБГУ

старший преподаватель СПБГУ

Кандидат физико-математических наук СПБГУ

Кандидат физико-математических наук СПБГУ, доцент...

старший преподаватель СПБГУ

Профессор СПБГУ

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

смотрите также

Похожие курсы

go practice
(29)
45 900 Р
цифровое производство
(5)
skillfactory (скиллфактори)
(1)
29 833 Р
coursera (курсера)
(1)
skillbox (скиллбокс)
(1)
158 000 Р
skillfactory (скиллфактори)
(1)
460 008 Р
учебный центр "специалист"
(1)
9 490 Р
больше курсов

Похожие курсы компании