Акции школ
Войти

Курс «Аналитик данных Плюс»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 31.07.2026
Средний
168 000 
4.4 · 7 отзывов
от 14 000 ₽/мес в рассрочку (прим.)

«Аналитик данных Плюс» — программа среднего уровня от Яндекс Практикума для тех, кто уже чувствует, что базовых знаний мало, но до уверенной работы с данными ещё далеко. Семь месяцев, промышленный стек — PostgreSQL, ClickHouse, PySpark — и до 14 проектов в портфолио. Аналитика данных сейчас перегрета по спросу, поэтому важно выходить не с «прослушал курс», а с реальным портфолио и внятным документом. Здесь оба есть.

Подробнее


Средний
168 000 
4.4 · 7 отзывов
от 14 000 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Яндекс Практикум

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Средний Длительность: 7 месяцев Формат: Онлайн Старт: в любое время Документ: Диплом о проф. переподготовке
🎓 Диплом о проф. переподготовке 💼 Помощь с трудоустройством 📁 14 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 7 отзывами, помощь с трудоустройством, диплом о проф. переподготовке — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (5 модулей, по данным школы)

  1. Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах (1 спринт)
  2. Основы SQL. Извлечение данных для анализа (2 спринт)
  3. SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач (4 спринт)
  4. Исследовательский анализ данных и визуализация (8 спринт)
  5. Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей (9 спринт)

Кем вы сможете работать

Аналитик данных

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)

Junior
100 000 ₽
Middle
174 000 ₽
Senior
200 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Аналитик данных Плюс (этот) Яндекс Практикум 168 000 ₽ 7 месяцев 4.4 Диплом о проф. переподготовке
Профессия Data Analyst Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 18 месяцев 5.0 Диплом школы Перейти
Аналитик данных Eduson Academy (Эдюсон) 340 988 136 395 ₽ 6 месяцев 5.0 Диплом о проф. переподготовке Перейти
Курс по аналитике данных Skillfactory (Скиллфактори) 263 628 131 814 ₽ 6 месяцев 4.7 Диплом школы Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Промышленный стек: PostgreSQL, ClickHouse, PySpark — не учебные инструменты, а то, с чем работают в реальных командах. Разрыв между «знаю SQL» и «умею в колоночные БД» на рынке заметен в зарплатных ожиданиях.
  • До 14 проектов и 10+ кейсов от работодателей — портфолио, которое можно показать на собеседовании, а не pdf с сертификатом об окончании.
  • Диплом о профессиональной переподготовке — документ с юридическим весом, а не маркетинговый сертификат. Для смены профессии это важно.
  • Семь месяцев помощи с трудоустройством после выпуска плюс доступ к платформе с 4 000+ партнёров — хоть какая-то страховка на переходный период.

Минусы и кому не стоит

  • Заявлен «средний уровень», но первый спринт — Google Таблицы и введение в аналитику. Если уже разбираетесь в базовой статистике и работали с SQL, первые два спринта будут ощущаться как повтор пройденного: платите за объём программы, а не за плотность полезного.
  • Почасовая нагрузка в программе не указана. Семь месяцев при десяти часах в неделю — это одно, при пяти — совсем другое. Без этой цифры сложно заранее оценить, вписывается ли курс в ваш режим.
  • Помощь с трудоустройством заявлена на срок до семи месяцев и через платформу с 4 000+ партнёров — но конкретный формат поддержки в открытых данных не раскрыт. Что именно делают: резюме, отклики, выход на HR — уточняйте у школы до записи, а не после.

Когда этот курс вам не нужен

Не стоит идти сюда, если цель — прощупать направление, а не войти в него: семь месяцев и 168 000 ₽ — это ставка, а не разведка. Для проверки гипотезы «нравится ли мне аналитика вообще» есть варианты короче и в разы дешевле. И второй сценарий: если вам нужен точечный апгрейд по конкретному инструменту — скажем, подтянуть PySpark или разобраться с ClickHouse — широкая семимесячная программа с нуля не лучший формат. Там, где нужен скальпель, не берут весь хирургический набор.

Как выбрать курс по этому направлению

При выборе курса по аналитике данных первым делом смотрю на стек: SQL сейчас знают все, а компании платят больше тем, кто работает с ClickHouse, PySpark, тянет большие объёмы. Второй вопрос — из чего состоит практика: кейсы от реальных работодателей ценятся выше синтетических задачек на синтаксис, потому что показывают, как вы принимаете решения по данным, а не просто пишете запросы. Третье — что получаете на руки: диплом о профпереподготовке имеет юридическую силу, обычный сертификат — нет. Для смены профессии это не мелочь. И отдельно про трудоустройство: если школа его обещает, спросите заранее, в каком формате и сколько месяцев после выпуска — условия у всех разные.

Частые вопросы

Можно ли пойти на курс без опыта в аналитике?

Формально курс позиционируется как «с нуля» при заявленном среднем уровне — первый спринт начинается с Google Таблиц и введения в аналитику. Но рассчитывайте, что темп наберётся быстро: уже со второго спринта идёт SQL. Если совсем без технического бэкграунда — будет тяжело.

Сколько времени нужно уделять учёбе в неделю?

Данных о почасовой нагрузке в программе нет. Ориентируйтесь на стандарт для семимесячных программ такого уровня: 10–15 часов в неделю. Меньше — и семь месяцев растянутся в год, больше спринтов не пройдёте в срок.

Какой документ выдают по окончании?

Диплом о профессиональной переподготовке. Это государственно признанный документ, а не маркетинговый сертификат — при смене профессии или устройстве в компанию, где смотрят на бумаги, разница ощутима.

Помогают ли с трудоустройством?

Да — помощь с поиском работы заявлена на срок до семи месяцев после выпуска, плюс доступ к платформе Карьера с базой из 4 000+ партнёров-работодателей. Конкретные условия и формат поддержки уточняйте у школы до записи.

Что войдёт в портфолио?

По данным программы — до 14 проектов и 10+ кейсов от работодателей. Это выше среднего по рынку: большинство курсов дают 3–5 учебных заданий. Насколько кейсы реальны по сложности — смотрите примеры работ выпускников на сайте школы.

PySpark — это обязательно для аналитика данных?

Для аналитика в небольшой компании — нет. Для работы с большими данными в крупных командах — да, и ClickHouse туда же. То, что оба инструмента в программе, — признак того, что курс целится в позиции выше джуна.

168 000 ₽ · от 14 000 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

365

Формат обучения

Формат обучения

 Вебинары, видеолекции, практические задания, проекты

Обратная связь

Обратная связь

Помощь наставника и куратора, а также поддержка в учебном чате.

Теория и практика

Теория и практика

Чему научитесь

Аналитика данных

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

Кураторы: есть

О курсе

О курсе

Кураторы: есть
Для старта достаточно иметь законченное среднее образование и возможность уделять учёбе от 15 часов в неделю.

Условия оплаты

Рассрочка 15 500 ₽ в месяц

Аналитика данных

Компания, проводящая курс

Яндекс Практикум

26 курсов по 35 темам

Яндекс Практикум был запущен в феврале 2019 года в партнёрстве со “Школой анализа данных” (бесплатной двухгодичной образовательной...

Отзывы студентов

4.4
Рейтинг курса (все отзывы)
71%
14%
0%
14%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

Яндекс Практикум
(66)
96 000 
Яндекс Практикум
(30)
112 000 
Яндекс Практикум
(1)
62 000