Курс «Анализ данных в Google Analytics»
Компания: Школа веб-аналитики Андрея Осипова
Язык: 
Актуальная программа курса (12 модулей, по данным школы)
- Рассмотрим общие принципы анализа и то, как привести аккаунт Google Analytics в порядок, чтобы удобно работать с данными (как правильно сделать представления, цели, загружать данные о конверсиях)
- Внутренний поиск
- Кастомные отчеты и дополнительный параметр
- Сегменты в Google Analytics
- Расширяем данные в Google Analytics Custom definitions — что это и как с ними работать; что такое область действия и примеры того, какими метриками мы можем расширять Google Analytics
- Выгрузка данных в Google Spreadsheets и через API
- Импорт расходов — еще один способ загрузки данных в Google Analytics
- Вычисляемые показатели — рассчитываем любые метрики внутри Google Analytics
- Точное время загрузки + кастомный отчет по устройствам
- Мультиканальная аттрибуция
- Анализ расширенной электронной торговли
- Визаулизация данных в DataStudio и Excel
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 140 вакансиям)
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Анализ данных в Google Analytics (этот) | Школа веб-аналитики Андрея Осипова | беспл. | — | — | — | — |
| Введение в аналитику | Skillbox (Скиллбокс) | беспл. | — | 5.0 | — | Перейти |
| Веб-аналитика для бизнеса | Учебный центр UniBrains | 6 месяцев | 5.0 | — | Перейти | |
| Веб-аналитика | Netology (Нетология) | 3 месяца | 4.0 | Сертификат | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Бесплатный доступ: нулевой порог входа, можно честно оценить глубину материала без каких-либо вложений.
- Программа охватывает продвинутые инструменты GA: Custom Definitions, вычисляемые показатели, импорт расходов, API-выгрузка в Google Spreadsheets. Это конкретные механики настройки, не базовый обзор.
- Мультиканальная атрибуция и расширенная электронная торговля в программе — темы, которые большинство аналитиков обходят стороной из-за сложности, но именно они дают реальную аналитическую ценность.
- Блок по DataStudio и Excel закрывает цикл от сбора данных до визуализации, не нужно искать отдельный курс по дашбордингу.
Минусы и кому не стоит
- Длительность курса не указана — непонятно, сколько времени закладывать. Это неудобно при планировании.
- Нет данных о сертификате по окончании. Если документ нужен для портфолио или работодателя, этот курс задачу не закроет.
- Курс заточен под Google Analytics: если компания работает на другой платформе или стоит задача освоить сквозную аналитику с нуля, программа покроет только часть нужного.
Когда этот курс вам не нужен
Если вы уже уверенно строите сегменты, настраиваете Custom Dimensions и читаете мультиканальные отчёты — большая часть программы будет повторением. Также курс не закроет потребность, если цель — освоить веб-аналитику с абсолютного нуля: без базы материал усвоится плохо.
Как выбрать курс по этому направлению
Курсов по веб-аналитике много, но большинство останавливаются на базовом срезе: как читать дашборд, что такое сессия и показатель отказов. Для старта полезно, но инструментов для реальной работы не даёт. Смотрите на программу: есть ли там сегменты, кастомные параметры, импорт данных, атрибуция — или только «основы работы с отчётами». Второй вопрос: можно ли применить материал на своём аккаунте или обучение идёт на учебных данных. Третье: кто автор — практикующий аналитик с конкретными кейсами или методист, пересказывающий справку. Цена при прочих равных вторична: бесплатный курс с конкретной программой часто даёт больше, чем дорогой с размытым планом.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я никогда не работал с Google Analytics?
Нет. Школа прямо указывает, что курс для тех, кто уже работал с веб-аналитикой. Без базовых понятий — сессии, источники трафика, цели — материал будет тяжело воспринимать. Сначала стоит разобраться с основами GA, потом возвращаться сюда.
Сколько времени займёт прохождение?
Точной длительности в описании нет — ни в часах, ни в неделях. Ориентируйтесь по объёму программы: 13 тематических блоков, часть из которых технически плотные (API, Custom Definitions, расширенная электронная торговля). Реалистичная оценка: от нескольких дней до пары недель при регулярных занятиях.
Дают ли сертификат или диплом по окончании?
Информации о документе в описании нет. Если сертификат принципиален — уточните у школы напрямую перед стартом.
Помогут ли с трудоустройством?
Поддержки трудоустройства программа не предполагает. Курс прокачивает конкретные навыки работы с GA — это ценно для роста внутри текущей роли или для усиления резюме аналитика.
Курс действительно бесплатный? Есть ли скрытые платежи?
По данным агрегатора — бесплатный. Перед стартом проверьте страницу школы: есть ли платные модули или дополнительные материалы по подписке.
Нужна ли математика или программирование?
Судя по программе, нет. Курс работает внутри интерфейса GA и смежных инструментов: DataStudio, Google Spreadsheets. Блок по API-выгрузке может потребовать минимального понимания запросов, но это не полноценное программирование.
Поделиться
Длительность курса
Обучение в свободном режиме
Формат обучения
Практическая работа с лекциями и тестированием
Обратная связь
По всем вопросам во время обучения можно связаться с автором и тьютором курса
Теория и практика
8 тематических блоков
Чему научитесь
Настраивать и работать с Google Analytics
Собирать и анализировать данные.
Выделять сегменты в Google Analytics
Выгружать данные в Google Spreadsheets и через API
Импортировать расходы
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывов об этом курсе пока нет
Ниже — проверенные отзывы о школе Школа веб-аналитики Андрея Осипова: они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.