Акции школ
Войти

Курс «Python QA Engineer»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 17.08.2026
Сложный

QA-автоматизация на Python — одна из немногих специализаций, где без понимания кода далеко не уедешь. Курс Python QA Engineer от OTUS рассчитан на тех, у кого уже есть база в тестировании или разработке: программа сразу берёт рабочий темп — pytest, Selenium, Appium, Docker, CI/CD. За пять месяцев стек закрывает и API, и UI, и мобилку, и инфраструктуру. Направление Разработка здесь понимается буквально: на выходе не «знаком с автоматизацией», а конкретный фреймворк в дипломном проекте.

Подробнее


Сложный
84 000 
84 000 
5 · 1 отзыв

Компания: OTUS (Отус)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Сложный Длительность: 5 месяцев Формат: Онлайн Старт: в любое время
📁 1 проект в портфолио
Почему мы рекомендуем: проверен 1 отзывами — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (9 модулей, по данным школы)

  1. Введение в автоматизацию тестирования
  2. Тестирование API
  3. Тестирование UI
  4. DevOps
  5. Мобильное тестирование
  6. Работа с бэкендом
  7. Другие виды тестирования
  8. Подготовка к поиску работы
  9. Проектный модуль

Кем вы сможете работать

QA Automation Engineer (Python) · SDET · QA Engineer

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)

Junior
110 000 ₽
Middle
205 000 ₽
Senior
261 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Python QA Engineer (этот) OTUS (Отус) 84 000 ₽ 5 месяцев 5
Профессия Тестировщик на Python Skillfactory (Скиллфактори) 251 280 125 640 ₽ 4 месяца 4.8 Диплом школы Перейти
Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс GeekBrains (ГикБреинс) 15 000 ₽ 4 недели 4.7 Сертификат Перейти
Специалист по автоматизированному тестированию GeekBrains (ГикБреинс) беспл. 1.0 Сертификат Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Плотный промышленный стек: Pytest, Selenium, Appium, Docker, Selenoid, Jenkins, GitLab CI, gRPC — не по верхам, а с отдельными модулями под каждый инструмент. Такой охват редко встречается в одной программе.
  • Мобильное тестирование вынесено в отдельный блок с Appium — на большинстве курсов этого уровня мобилка либо отсутствует, либо упомянута вскользь.
  • Выпускной проект — не учебный пример: нужно собрать тестовый фреймворк для UI и API с нуля, что и проверяет реальную готовность к работе.
  • Доступ к платформе подготовки к Big Tech-интервью входит в программу — алгоритмы и System Design отдельно учить не придётся.

Минусы и кому не стоит

  • 150 дней при продвинутом уровне — это плотно. Если Python ещё не на рабочем уровне и базового понимания тестирования нет, темп будет некомфортным с первых недель.
  • Данных о документе об окончании в программе нет. Если сертификат важен для резюме или работодателя, этот момент стоит прояснить у школы отдельно — до того, как вы оформите заявку.
  • Ценник 84 000 ₽ — это верхний диапазон для QA-курсов на российском рынке. Рекомендательное письмо с печатью OTUS получат только лучшие выпускники: рассчитывать на него всем поступающим не приходится.

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже пишете автотесты на Python, настраиваете CI и работаете с Selenium или Appium — программа вам, скорее всего, тесна: большую часть модулей закроете за первые недели. Курс также не подойдёт тем, кто ищет быстрый старт с нуля: пять месяцев на продвинутом темпе без базы — риск не дойти до диплома. И если ваша цель — ручное тестирование или аналитика, а не автоматизация и код, смотрите в другую сторону.

Как выбрать курс по этому направлению

Курсов по автоматизированному тестированию стало много, и первое, на что смотрю — глубина стека. Если в программе только Selenium и базовый pytest, это джун-уровень. Для роста нужны gRPC, Allure, Selenoid, работа с логами и базами. Второе — формат практики: видеолекции без кодревью не дадут автоматизации. Спросите у школы, есть ли проверка домашних заданий живым ментором. Третье — выпускной проект: он должен быть реальным фреймворком, а не учебным «hello world». И отдельно — что со стороны трудоустройства: рекомендательное письмо полезнее, чем абстрактный «карьерный центр», но только если вы реально попадёте в число лучших выпускников.

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я сейчас работаю ручным тестировщиком?

Уровень заявлен как продвинутый, но такой переход вполне возможен — если вы уже знаете основы Python и понимаете, как устроено HTTP и REST API. Если Python пока на уровне «прочитал пару руководств», сначала нужно восполнить этот пробел.

Сколько времени в неделю нужно выделять?

Программа рассчитана на 150 дней: девять тематических модулей плюс дипломный проект. При таком стеке и темпе рассчитывайте минимум на десять-пятнадцать часов еженедельно, иначе задания будут накапливаться.

Что конкретно будет в выпускном проекте?

По программе — создание тестового фреймворка и автотестов для UI и API. То есть не адаптация учебного шаблона, а сборка своей инфраструктуры с нуля. Это и есть главная проверка готовности.

Есть ли какой-то документ по окончании?

В описании курса этой информации нет. Если сертификат нужен для резюме или требуется работодателем, уточните формат документа у OTUS — лучше сделать это до подачи заявки.

Чем помогут с трудоустройством?

Два инструмента: доступ к платформе с задачами по алгоритмам, System Design и другим темам для подготовки к техническим интервью в крупных IT-компаниях; и рекомендательное письмо с печатью OTUS — но только лучшим выпускникам, не всем автоматически.

Зачем в QA-курсе модуль по DevOps?

Автоматизация без CI/CD — это скрипты на локальной машине, а не боевая инфраструктура. Docker, Selenoid, Jenkins и GitLab CI нужны, чтобы тесты запускались в пайплайне, а не только у вас руками. Это требование большинства вакансий уровня QA Automation Engineer.

Длительность курса

Длительность курса

120 дней

Формат обучения

Формат обучения

2 вебинара в неделю по 2 академических часа

Обратная связь

Обратная связь

общение с преподавателем в канале Slack раз в месяц очные митапы преподавателей и студентов

Теория и практика

Теория и практика

7 модулей 39 часов теории и 34-68 часов практики

Чему научитесь

  • Уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений
  • Тестировать и искать неисправности в бекенде
  • Проверять работоспособность фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium
  • Тестировать REST API
  • Запускать тесты в системах непрерывной интеграции
  • Владеть инструментами диагностики работы сети и ОС Linux для определения причины возникновения багов
Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Специалистам автоматизированного тестирования на Python

Рассрочка

15000 р. в месяц

Введение в автоматизацию тестирования

В данном модуле будут рассмотрены теоретические аспекты автоматизации тестирования, студенты изучат работу с github для работы над домашними заданиями, узнают как тестировать api, как работать с тестовыми данными и погрузятся в разработку на Python

Тестирование UI

В данном модуле будут разобраны все основные аспекты работы Selenium WebDriver, студенты научатся запускать тесты параллельно, познакомятся с удаленным запуском тестов

Работа с бекендом

В этом модуле студенты изучат такие важные аспекты процесса работы автоматизатора в тестировании, как анализ логов веб-приложений, взаимодействие с бекендом, базами данных, и погрузятся в архитектуру линукс.

Работа с бэкендом

В данном модуле студенты научатся работать с бекендом средствами Python.

Практики DevOps

В данном модуле студенты узнают, как взаимодействуют друг с другом основные практики и инструменты DevOps с инструментами для автоматизации тестирования, научатся встраивать тесты в pipeline процесса разработки, и попрактикуются в построении отчетов с фреймворком Allure

Другие виды тестирования

Студенты познакомятся с BDD-фреймворками на python, научатся писать сценарии в Gherkin-нотации, узнают про тестирование безопасности веб-приложений, написание заглушек и модульное тестирование

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Selenium

Pytest

Python

github

Allure

Docker

написание всех видов тестов: от юнит до системных, используя язык программирования Python;

тестирование REST API-сервисов

работа с Selenium

использование Allure для генерации отчётов

Анализ логов веб-серверов

Работа с ОС Linux с помощью Python

Работа с Docker

Модульное и нагрузочное тестирование

Компания, проводящая курс

OTUS (Отус)

223 курса по 865 темам

Образовательная онлайн-платформа и сообщество IT-профессионалов OTUS (Отус) работает с 2017 года. Компания является резидентом Сколково....

Преподаватели курса

QA Engineer в ВКонтакте

Ex-QA Engineer в Yandex. QA Automation Engineer в ivi.ru. Занимается...

QA Automation Lead в Beeline

Ex - руководитель тестирования в УБРиР Более 4-х лет...

тестировщик ПО в компании в Mail.ru

В тестировании с 2015 года. Работал в КиноПоиске. Сейчас...

Отзывы студентов

5
Рейтинг курса (все отзывы)
100%
0%
0%
0%
0%
больше курсов

Похожие курсы компании

OTUS (Отус)
(0)
OTUS (Отус)
(0)
158 000 
OTUS (Отус)
(1)
106 500 
OTUS (Отус)
(0)
85 000 
OTUS (Отус)
(0)
85 000 
OTUS (Отус)
(0)
50 000 
OTUS (Отус)
(0)
9 680 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

OTUS (Отус)
(1)
45 000 
OTUS (Отус)
(1)
76 700 

Этот курс в подборках MOOC

«Python QA Engineer» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.