Курс «Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens»

До Нетологии я знал программирование только на уровне школьной информатики и пары вузовских курсов - по сути, ничего прикладного. Здесь впервые по-настоящему разобрался, что такое программирование в целом, как устроены базы данных и зачем они нужны. Брал курс Python для начинающих по государственной субсидии - вышло 50% от стоимости, что ощутимо. Материалы остались в доступе, периодически к ним возвращаюсь. Отдельно ценю, что команда шла навстречу по дедлайнам - без этого было бы тяжелее совмещать с другими делами. Преподаватели Олег Гежин, Игорь Стручков и Елена Никитина - спасибо им за объяснения и поддержку в процессе. Курс реально помогает зайти в сферу с нуля.

Брала для повышения квалификации по основной работе - в целом довольна и материалом, и форматом. Часть тем оказалась новой, часть - из того, что когда-то проходила, но толком не разобралась. Хорошо, что все материалы остаются доступны после окончания и можно вернуться к нужному моменту в любое время. Лекции и практические задания понятные - чувствуется, что авторы намеренно избегают наукообразности, объясняют по делу и простым языком. Поддержка и куратор отвечают быстро, вопросы не зависают. С нетерпением жду блоков по SQL и Python.

Честно говоря, SQL до этого казался мне чем-то непреступным. Но курс разложил всё по полочкам - структура, синтаксис, логика запросов. Шли от простого к сложному, задания были реально посильными, не из серии "разберись сам". В итоге всё встало на свои места. Рекомендую тем, кто боится начинать.

Начала учиться в начале года, и за полгода узнала больше актуального, чем за три года в университете - честно, сама не ожидала такого. По программе прошла SQL, Yandex DataLens, Google таблицы, сейчас разбираюсь с Python.

Материала реально много, причем не только по основной программе - дополнительные ресурсы помогают копнуть глубже там, где хочется. Преподаватели объясняют так, что заходит даже без базы, никакого ощущения брошенности. Домашки проверяют живые люди - это сразу слышно по комментариям, не автоматические отписки.

Еще понравилось, что с вопросами не пропадаешь: всегда помогут найти решение, и ни разу не пытались при этом что-то допродать. Минусов пока не нашла.

Недавно завершил обучение по профессии BI-аналитика. Считаю, что время и деньги потрачены не зря, хотя без нюансов не обошлось.

Курс разбит на несколько модулей, рассчитанных примерно на 9-10 месяцев. Модули формально независимы, но выстроены так, что знания накапливаются постепенно - это логично и удобно. Из того, что запомнилось: вводный модуль по аналитическому мышлению дает хорошие основы, особенно в части статистических критериев и работы с Pandas. Модуль по SQL (на PostgreSQL) достаточно интенсивный - если пройти его честно и прорешать все задачи, SQL в резюме вписывать не стыдно. Power BI тоже дает реальные hard skills: часть занятий идет в формате живых вебинаров с преподавателем, решаем задачи, пишем итоговую работу. Модуль по Big Data - скорее обзорный, специалистом по Hadoop или Spark он не сделает, но дает понимание предметной области и, возможно, желание копнуть глубже.

В процессе учебы можно обращаться к кураторам и однокурсникам, это помогает. Но самостоятельной работы очень много - документация по PostgreSQL, DAX, PowerQuery, Python, Stack Overflow. Это не минус, это и есть обучение в его наиболее рабочей форме.

Главное, о чем стоит предупредить заранее: курс не для всех. Если нет базы - математики, хотя бы минимального опыта работы с цифрами и таблицами, склонности к аналитике - некоторые темы будет реально тяжело освоить на нужном уровне. Это не волшебная палочка, которая переквалифицирует человека с нуля. Но если база есть - однозначно рекомендую.