Курс «Введение в Data Science»

поэтому сменил вектор и углубляюсь именно в него — все в рамках этого курса по data science

Я проходил курс Data Science PRO в течении почти 2 лет. Одним из главных преимуществ программы было равновесие между практикой и теорией. Преподователи из Skillbox составили уникальную структуру, которая дала мне возможность не только освоить теоретическую базу, но и изучить, как применять полученные знания на практике. Я оценил возможность работать с реальными наборами данных, решать задачи настоящих бизнес-сценариев и применять алгоритмы машинного обучения в реальной жизни.
Качество преподавания также было на высшем уровне. Преподаватели курса активные практики в области машинного обучения. Лекторы достаточно широко и без углубления в лексику программистов передавали знания студентов, чтобы информация была понятна широкому пулу студентов, преподаватели из практики своевременно проверяли практику, указывали на ошибки, давали советы и давали ссылки на полезную информацию.
Большой плюс данного курса был также в том, что он обладал гибкой формой обучения. Был и программный блок и математический блок. Это позволило мне максимально эффективно использовать свое время и достигнуть запланированных результатов.
Не могу не отметить и поддержку, которую я получал от Skillbox на протяжении всего курса. Модераторы тг-канала были всегда готовы помочь с решением возникших проблем, а сообщество учеников было очень активным.

Во время пандемии начала обучение в Скиллбокс. Когда тебе за 40 и ближе к 50, не всегда знаешь с чего начать. Выбрала Data science. Все оказалось намного проще, чем ожидалось. Прекрасная подача материала, увлекательные домашние задания, работа куратора делали свое дело. Программирование на Python переросло в хобби, и было решено продолжить обучение сделав акцент именно на Python. Чем сейчас и занимаюсь в свободное от работы время. Обучение еще не окончила, иду в своем расслабленном темпе.
Кураторы отвечают на вопросы связанные с домашним заданием и на все мои вопросы которые меня интересовали по теме программирования.
Замена курса произошла в течении 2-х часов, без каких либо нареканий. Спасибо за работу работникам отдела замен Богдану и Татьяне. Очень профессионально отработано, никаких нареканий и претензий.
Рекомендую Скиллбокс для приобретения знаний в том темпе который подходит Вам. Как дополнение, моя мама в возрасте 71 года начала обучение на SMM и использует знания для продвижения своей вязальной группы. Так что Скиллбокс для всех возрастов.

Курс по Data Science превзошел все мои ожидания! Материалы были представлены очень ясно и структурированно. Я, как начинающий Data Scientist, получил множество практических навыков. Особенно понравилось, что курс довольно широкий, а по окончании введения, можно выбрать более углубленное изучение направления которое понравилось (Аналитика, ML, Data-engineer). Благодаря этому курсу, я чувствую себя намного увереннее в своих способностях

Отличный курс по Data Science и отличный отдел Карьеры! не пройдя и 50% курса уже нашел работу в стартапе, теперь совмещаю работу и учебу.
Подача материала отличная, кураторы качественно сопровождают выполнение модулей. Спасибо СкиллБокс!

Мне особенно понравилось то, что в Skillbox можно общаться с преподавателями и другими учениками в реальном времени) Data Science становится ближе!

Я работаю в страховой компании и занимаюсь анализом больших объемов данных. Ситуация с пандемией заставила нас перейти на удаленную работу, и я решила использовать свободное время, чтобы развиваться в своей области. Хотя у меня уже было высшее образование, я всегда стремилась узнавать что-то новое и развиваться профессионально.
Мой начальник порекомендовал мне попробовать обучение Data Science, и я выбрала Skillbox из-за привлекательного соотношения цены и качества. Особенно меня привлекли отзывы других выпускников и их успехи в новой области. Я читала много вдохновляющих историй и хотела почувствовать это в своей жизни.
Курс Skillbox оправдал все мои ожидания. =))

Хочу сказать прямо: не все IT-профессии одинаково доступны. Направления вроде Data Science или кибербезопасности требуют серьезной математической базы - и никакая реклама это не отменит. Маркетологи, конечно, говорят что курсы подходят всем, но это история про конверсию, а не про честность.

Сам я математик с опытом, в свое время неплохо выступал на олимпиадах, в вузе была высшая математика - и всё равно после ~20 лет паузы приходится многое восстанавливать заново. Иногда реально тяжело. Так что если человек со всем этим багажом спотыкается, что говорить о тех, кто с математикой вообще не дружил?

При этом я продолжаю - изучаю Data Science и ML с искренним интересом, не ради зарплат. Скорее как хобби, с надеждой запустить когда-нибудь свой проект. И вот эта мотивация, как мне кажется, единственная рабочая.

Поэтому два простых вывода: если с математикой всё более-менее - можно смело идти на любой IT-курс. Если нет, но хочется в профессию - надо быть готовым параллельно подтягивать математику, возможно с репетитором. А брать курс только потому что "там платят много" - плохая идея. Особенно если под это оформлен кредит.

Ну, что ж, пришло время поделиться впечатлениями о курсе Скиллбокса. Учился я на профессию Data Scientist. Вообще я уже конечно программировал до этого. Был раз рабом в одном из агентств полного цикла в Новосибирске. Однажды просто понял, что надо придумывать что-то большее в своей жизни. Начал серфить интернет. Почитал, какие навыки будут актуальны в ближайшие 2-3 года. В списке востребованных спецов: data scientist. По прогнозам к 2026 году эта профессия будет одной из самых востребованных. Нужно успеть занять нишу! Решено. И я пошел учиться. Здорово и то, что проходя этот курс, каждый из студентов получает 1, 5 стажа в data science в резюме — просто бомба! А еще ты изучаешь в итоге 2 специальности в одном курсе. В целом я рад, что однажды мне посоветовали именно этот онлайн-университет. Отзывы о нем подтвердились — все так, как рассказывают. Строго проверяют домашку, много требуют, но одновременно и много дают на занятиях и интересно преподносят материал.

Я закончила московский Институт ядерной физики и технологий по специальности “Ядерные реакторы и материалы”. Учеба давалась немного сложновато мне, но я старалась. После окончания я практиковалась в лаборатории около года. Но затем окончательно поняла, что это не моё. Я ушла на год в свободное плавание. Работала администратором в кофейне, иногда подрабатывала — ремонтировала бытовую технику (спасибо университетским знаниям). Так продолжалось какое-то время, но затем я устала от нестабильных заработков. Да и потенциал мой был нереализован. И совсем недавно обсуждали с друзьями современные профессии и спорили — что же будет актуальным в ближайшие годы. Кто-то из знакомых упомянул Data Science. Почему-то это засело у меня в памяти. И я подумала, что надо обязательно исследовать этот вопрос. Я почитала, что нужно знать и какими навыками владеть. Наткнулась на несколько сайтов с курсами, где эксперты рассказывали, сложно ли это и насколько реально научиться этому. В принципе высшую математику я знала на отлично, да и с Python была знакома. Но особенно порадовала зарплата от 100 000 рублей, которую предлагают сейчас на рынке data-специалистам. Красота! Мои поиски увенчались успехом. Однажды мне на глаза попалось объявление о курсе Skillbox, который предлагал стать Data Scientist. Сейчас я прохожу “Введение в анализ данных и машинное обучение”. Насыщенные видеоуроки требуют основательного подхода и внимания, особенно домашка. Но я сама могу планировать свой график. И это очень удобно. Кроме всего прочего радуют опытные наставники и курирование на протяжении всего курса. А ещё — приятный бонус в видео 2-месячного курса английского в подарок. Думаю, будущее за big data — нужно ловить момент и учиться обращаться массивами данных!

ДОСТОИНСТВА:
Цена, независимость курса от времени
НЕДОСТАТКИ:
Слабый курс, скудная информация
Купил курс на Data Science, подумал что для самостоятельного обучения у данного университета хорошее предложение. Первое, что меня ошарашило что меня добавили в чат где было больше 1200 участников, с одной стороны это удобно, достаточно дружелюбное сообщество, но кол-во сообщении и то, что там собраны все участники курса вне зависимости от срока обучения, было не очень.

В этом чате есть преподаватель, но мне она не ответила, и в личные сообщения так же, так что придется рассчитывать только на свои силы, и помощь других учеников. По самому курсу: есть некоторые модули, где дается просто лавина информации, в сжатом виде, весь код уже написан, а преподаватель просто надиктовывает информацию, которая потом и не особо поможет. Свои обучение постоянно приходится дополнять сторонними курсами и видео, так как того объема, который дается в этом курсе, не хватает для усвоения материала.

Я училась на аналитика, т.к. всегда любила математику, экономику. После университета я поняла, что это ценная профессия, которая помогает бизнесу не меньше, чем маркетолог. И спустя несколько лет данных у компаний стало настолько много, что огромное количество задач отдали машинам. И теперь аналитик должен управлять этими терабайтами.

Решение начать учиться Data Science пришло само. Я думаю, что расти необходимо и в жизни и в профессии. Мой начальник уговорил меня развиваться именно в этой области. И его первый отзыв о таком обучении был про курсы Skillbox. Он хвалил их за соотношение качества/полноты программы и, конечно цены. А еще меня вдохновили отзывы выпускников и истории успеха студентов.

На курсе преподаватель легко объясняет самые сложные вещи так, что это откладывается в голове. Здесь много практики, много лайфхаков по Python, интересные видео. При чем не записи вебинаров, а профессиональные, студийные. И здесь есть реальный опыт с боевыми задачами. Минусом для многих будет отсутствие дедлайнов и привычных экзаменов — многим нужен толчок, мотивация.

Я так довольна, что познакомилась с курсами Skillbox через отзывы своего друга! Таким и доверяешь сразу больше. Я только закончила учиться на аналитика и искала курсы, которые меня сделают сильнее. Друг работает в Data Science и он увлек меня, помог заново полюбить цифры и данные. На интенсиве по машинному обучению я выиграла электронную книгу «Век живи — век учись». Я ее прочла и поняла, что мне нужно — учиться. Уже через месяц я погружалась в обучение, смотрела вебинары и познакомилась с Python. На курсе у тебя есть наставник, которому важно, чтобы ты добилась успеха и стала профессионалом. Это очень мотивирует. А еще здесь совсем не как в универе, тут учиться ув-ле-ка-тельно! Все знания ты пропускаешь через себя и используешь их на практике. Иногда сложно что-то понять, но когда ты начинаешь самостоятельно восполнять пробелы и знаешь, то все получается. Если что-то не понял, всегда можно спросить или обратиться к дополнительным материалам под уроками. А наставники здесь крутые. Например, одна из них преподает в Высшей школе экономики. Другие — как минимум уровня Senior.