Курс «Введение в Data Science»

поэтому сменил вектор и углубляюсь именно в него — все в рамках этого курса по data science

Я проходил курс Data Science PRO в течении почти 2 лет. Одним из главных преимуществ программы было равновесие между практикой и теорией. Преподователи из Skillbox составили уникальную структуру, которая дала мне возможность не только освоить теоретическую базу, но и изучить, как применять полученные знания на практике. Я оценил возможность работать с реальными наборами данных, решать задачи настоящих бизнес-сценариев и применять алгоритмы машинного обучения в реальной жизни.
Качество преподавания также было на высшем уровне. Преподаватели курса активные практики в области машинного обучения. Лекторы достаточно широко и без углубления в лексику программистов передавали знания студентов, чтобы информация была понятна широкому пулу студентов, преподаватели из практики своевременно проверяли практику, указывали на ошибки, давали советы и давали ссылки на полезную информацию.
Большой плюс данного курса был также в том, что он обладал гибкой формой обучения. Был и программный блок и математический блок. Это позволило мне максимально эффективно использовать свое время и достигнуть запланированных результатов.
Не могу не отметить и поддержку, которую я получал от Skillbox на протяжении всего курса. Модераторы тг-канала были всегда готовы помочь с решением возникших проблем, а сообщество учеников было очень активным.

Во время пандемии начала обучение в Скиллбокс. Когда тебе за 40 и ближе к 50, не всегда знаешь с чего начать. Выбрала Data science. Все оказалось намного проще, чем ожидалось. Прекрасная подача материала, увлекательные домашние задания, работа куратора делали свое дело. Программирование на Python переросло в хобби, и было решено продолжить обучение сделав акцент именно на Python. Чем сейчас и занимаюсь в свободное от работы время. Обучение еще не окончила, иду в своем расслабленном темпе.
Кураторы отвечают на вопросы связанные с домашним заданием и на все мои вопросы которые меня интересовали по теме программирования.
Замена курса произошла в течении 2-х часов, без каких либо нареканий. Спасибо за работу работникам отдела замен Богдану и Татьяне. Очень профессионально отработано, никаких нареканий и претензий.
Рекомендую Скиллбокс для приобретения знаний в том темпе который подходит Вам. Как дополнение, моя мама в возрасте 71 года начала обучение на SMM и использует знания для продвижения своей вязальной группы. Так что Скиллбокс для всех возрастов.

Курс по Data Science превзошел все мои ожидания! Материалы были представлены очень ясно и структурированно. Я, как начинающий Data Scientist, получил множество практических навыков. Особенно понравилось, что курс довольно широкий, а по окончании введения, можно выбрать более углубленное изучение направления которое понравилось (Аналитика, ML, Data-engineer). Благодаря этому курсу, я чувствую себя намного увереннее в своих способностях

Отличный курс по Data Science и отличный отдел Карьеры! не пройдя и 50% курса уже нашел работу в стартапе, теперь совмещаю работу и учебу.
Подача материала отличная, кураторы качественно сопровождают выполнение модулей. Спасибо СкиллБокс!

Мне особенно понравилось то, что в Skillbox можно общаться с преподавателями и другими учениками в реальном времени) Data Science становится ближе!

Я работаю в страховой компании и занимаюсь анализом больших объемов данных. Ситуация с пандемией заставила нас перейти на удаленную работу, и я решила использовать свободное время, чтобы развиваться в своей области. Хотя у меня уже было высшее образование, я всегда стремилась узнавать что-то новое и развиваться профессионально.
Мой начальник порекомендовал мне попробовать обучение Data Science, и я выбрала Skillbox из-за привлекательного соотношения цены и качества. Особенно меня привлекли отзывы других выпускников и их успехи в новой области. Я читала много вдохновляющих историй и хотела почувствовать это в своей жизни.
Курс Skillbox оправдал все мои ожидания. =))

Хочу сказать прямо: не все IT-профессии одинаково доступны. Направления вроде Data Science или кибербезопасности требуют серьезной математической базы - и никакая реклама это не отменит. Маркетологи, конечно, говорят что курсы подходят всем, но это история про конверсию, а не про честность.

Сам я математик с опытом, в свое время неплохо выступал на олимпиадах, в вузе была высшая математика - и всё равно после ~20 лет паузы приходится многое восстанавливать заново. Иногда реально тяжело. Так что если человек со всем этим багажом спотыкается, что говорить о тех, кто с математикой вообще не дружил?

При этом я продолжаю - изучаю Data Science и ML с искренним интересом, не ради зарплат. Скорее как хобби, с надеждой запустить когда-нибудь свой проект. И вот эта мотивация, как мне кажется, единственная рабочая.

Поэтому два простых вывода: если с математикой всё более-менее - можно смело идти на любой IT-курс. Если нет, но хочется в профессию - надо быть готовым параллельно подтягивать математику, возможно с репетитором. А брать курс только потому что "там платят много" - плохая идея. Особенно если под это оформлен кредит.

Это мой первый отзыв, я решила его оставить, зная, что многие сейчас мучаются этим вопросом, и как тяжело решиться на смену профессии. Тем более, когда тебе уже не 20. Надеюсь, мой опыт кому-то поможет. Мне 28 и я всегда работала в продажах. С прошествием времени ты от этого очень сильно устаешь, мне захотелось интеллектуального развития и роста. Да попросту чего-то более интересного. Решила попробовать себя в программировании. Я долго сравнивала разные онлайн школы перед покупкой обучения, к этому я отношусь ответственно, принимала решение несколько месяцев. Взвесив параметры (количество изучаемых модулей, соответствие этих модулей тому, что пригодится в работе (смотрела требования в объявлениях на хедхантере), актуальность, метод подачи информации, время на обучение, взаимодействие с преподавателями, стоимость), я остановилась на Skillbox и ни секунды не пожалела. Обучаюсь профессии по Data Science. С учетом того, что никакого опыта в программировании я не имела, каждый день испытываю дикий восторг от того, что у меня действительно получается. Получается потому, что уроки составлены грамотно и интересно, все объясняют очень подробно, кураторы всегда на связи. Нагрузка увеличивается пропорционально, так, что ты этого не замечаешь. Не нужно искать дополнительную информацию. Вспомогательные материалы предоставляют в удобном формате. Преподаватели проверяют работу не просто для галочки, но и всегда подскажут дополнительные варианты решения, которые могут пригодиться в работе. Обучаться можно в удобном для себя темпе. Существует огромное коммьюнити в телеграмме, где ребята, так же проходящие обучение по профессии, помогают новичкам и делятся своим опытом (многие из них уже нашли работу, еще не окончив курс), поэтому бывает очень интересно и видно, что все реально и есть к чему стремиться. Также можно найти человека, который начал вместе с тобой и объединиться, ведь когда ты не один, намного легче морально. Но я стараюсь не задавать вопросы по поводу домашних заданий, у меня все получается самостоятельно, да и лучше развивать свои мозги. А вот по поводу построения карьеры очень интересно почитать. Также много поддержки от самого Скиллбокса. Если увидели, что ты задержался на прохождении модуля, пришлют милое письмо на почту с поддержкой (например видео, как бороться с прокрастинацией). Это иногда действительно мотивирует)) Сама платформа очень удобная, постоянно обновляется и становится еще более эргономичной. Приятно видеть, что стараются для твоего удобства. Самое главное - ты шаг за шагом видишь свой рост и прогресс. Гордишься собой и четко можешь оценить, сколько осталось до поставленной цели. Писала с надеждой, что мой опыт кому-то поможет. Мне на момент выбора очень не хватало реальных отзывов. Может показаться, что я напела здесь дифирамбы, но по-другому действительно никак, потому что я очень довольна)))

До этого курса я уже писал код - работал в одном агентстве полного цикла в Новосибирске. Но в какой-то момент понял, что хочется большего. Начал смотреть, что будет востребовано в ближайшие 2-3 года, и data science вылезал везде. По прогнозам к 2026 году эта специальность должна стать одной из самых дефицитных на рынке - решил не тянуть и пошел учиться на Skillbox.

Что реально зацепило: по итогу курса в резюме можно поставить 1,5 года стажа в data science, это ощутимый плюс при поиске работы. Плюс фактически получаешь две специальности в рамках одной программы. Домашку проверяют строго, требования высокие - но и отдача соответствующая. Материал подают интересно, не скучно. В общем, те отзывы, которые я читал перед покупкой, подтвердились.

Закончила технический вуз по специальности, связанной с ядерными реакторами, потом год проработала в лаборатории и поняла, что это точно не мое. Какое-то время держалась на случайных заработках - администратор, мелкий ремонт техники - но нестабильность в конце концов надоела. Случайно зашел разговор с друзьями про перспективные профессии, кто-то упомянул Data Science, и это почему-то зацепило. Начала разбираться: что нужно знать, насколько реально войти в эту сферу. Математика у меня была крепкая, с Python тоже была знакома, так что не с нуля. Ну и зарплаты от 100 000 рублей на рынке data-специалистов - весомый аргумент.

В итоге нашла курс Skillbox "Введение в анализ данных и машинное обучение" и сейчас его прохожу. Видеоуроки плотные, домашние задания требуют реальной концентрации - не из тех курсов, где можно вполглаза смотреть. Но удобно то, что сама выстраиваю расписание. Наставники опытные, сопровождение идет на протяжении всего курса - это чувствуется. Приятным бонусом шел 2-месячный курс английского в подарок. Пока довольна выбором - кажется, момент поймала правильный.

Купил курс по Data Science, рассчитывал на нормальное самостоятельное обучение - цена казалась адекватной, плюс никакой привязки к расписанию. Но по факту разочаровал. Первым сюрпризом стал общий чат на 1200+ человек - все потоки вместе, сообщения сыпятся нон-стоп. Сообщество в целом дружелюбное, но разобраться в этом потоке тяжело. Преподаватель в чате есть, но на мои вопросы не отвечала - ни в общем, ни в личке. Так что по сути рассчитывать приходится только на себя и на других учеников. В ряде модулей просто вываливается огромный пласт информации в сжатом виде, весь код уже готов, преподаватель начитывает текст - и на этом всё. Практической пользы от таких блоков немного. Постоянно приходилось лезть в сторонние курсы и видео, потому что того, что дается здесь, реально не хватает для понимания материала. В итоге курс тяну параллельно с другими источниками - иначе никак.

Я училась на аналитика, т.к. всегда любила математику, экономику. После университета я поняла, что это ценная профессия, которая помогает бизнесу не меньше, чем маркетолог. И спустя несколько лет данных у компаний стало настолько много, что огромное количество задач отдали машинам. И теперь аналитик должен управлять этими терабайтами.

Решение начать учиться Data Science пришло само. Я думаю, что расти необходимо и в жизни и в профессии. Мой начальник уговорил меня развиваться именно в этой области. И его первый отзыв о таком обучении был про курсы Skillbox. Он хвалил их за соотношение качества/полноты программы и, конечно цены. А еще меня вдохновили отзывы выпускников и истории успеха студентов.

На курсе преподаватель легко объясняет самые сложные вещи так, что это откладывается в голове. Здесь много практики, много лайфхаков по Python, интересные видео. При чем не записи вебинаров, а профессиональные, студийные. И здесь есть реальный опыт с боевыми задачами. Минусом для многих будет отсутствие дедлайнов и привычных экзаменов — многим нужен толчок, мотивация.

Я так довольна, что познакомилась с курсами Skillbox через отзывы своего друга! Таким и доверяешь сразу больше. Я только закончила учиться на аналитика и искала курсы, которые меня сделают сильнее. Друг работает в Data Science и он увлек меня, помог заново полюбить цифры и данные. На интенсиве по машинному обучению я выиграла электронную книгу «Век живи — век учись». Я ее прочла и поняла, что мне нужно — учиться. Уже через месяц я погружалась в обучение, смотрела вебинары и познакомилась с Python. На курсе у тебя есть наставник, которому важно, чтобы ты добилась успеха и стала профессионалом. Это очень мотивирует. А еще здесь совсем не как в универе, тут учиться ув-ле-ка-тельно! Все знания ты пропускаешь через себя и используешь их на практике. Иногда сложно что-то понять, но когда ты начинаешь самостоятельно восполнять пробелы и знаешь, то все получается. Если что-то не понял, всегда можно спросить или обратиться к дополнительным материалам под уроками. А наставники здесь крутые. Например, одна из них преподает в Высшей школе экономики. Другие — как минимум уровня Senior.