Компания: ProductStar (Продакт стар)
Язык: 
Актуальная программа курса (16 модулей, по данным школы)
- Ступень 1 Базовые навыки аналитика данных
- Блок 1 Аналитика данных в Excel
- Блок 2 Google Sheets для задач аналитика данных
- Блок 3 Продуктовая аналитика
- Блок 4 A/B-тестирование
- Блок 5 Веб-аналитика и Яндекс Метрика
- Блок 6 Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens
- Ступень 2 Продвинутые инструменты анализа данных
- Блок 1 SQL для анализа данных
- Блок 2 Основы Python
- Блок 3 Математическая статистика и математика для аналитика
- Блок 4 Advanced стек аналитика данных
- Блок 5 Дипломная работа
- Ступень 3 Бонусные специализации — для расширенных тарифов
- Специализация Бизнес-аналитик
- Специализация Системный аналитик
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 140 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Профессия: Аналитик (этот) | ProductStar (Продакт стар) | 6 месяцев | — | Диплом о проф. переподготовке | — | |
| Профессия Data Analyst | Skillfactory (Скиллфактори) | 18 месяцев | 5.0 | Диплом школы | Перейти | |
| Аналитик данных | Яндекс Практикум | 96 000 ₽ | 6 месяцев | 4.5 | Диплом о проф. переподготовке | Перейти |
| Веб-аналитика | Netology (Нетология) | 3 месяца | 4.0 | Сертификат | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Полный стек с нуля до Advanced: Excel и Google Sheets → SQL → Python → Airflow, ETL, веб-скрейпинг и даже работа с LLM. Редко когда один курс ведёт от «открыть таблицу» до автоматизации пайплайнов.
- Портфолио как результат, а не бонус: аналитический проект, дашборд в DataLens, SQL-отчёты, кейс с A/B-тестом — конкретные артефакты, которые можно показать работодателю на собеседовании.
- Диплом о профессиональной переподготовке — не просто сертификат. Для тех, кто меняет профессию официально, это важно: документ государственного образца весомее маркетинговой бумажки.
- Три карьерных направления на выходе: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик — программа достаточно широкая, чтобы пробовать разные роли.
Минусы и кому не стоит
- 180 дней — серьёзная нагрузка. Если параллельно работаете в другом ритме, реально оценивайте свои часы в неделю: длинные программы часто не заканчивают именно из-за усталости, а не отсутствия мотивации.
- Цена 67 651 ₽ — одна из высоких в сегменте курсов «с нуля». Перед оплатой сравните, что входит в стоимость: есть ли живая обратная связь от куратора или только автопроверки заданий.
- Данных о реальной доходимости и трудоустройстве в открытом доступе нет. Стажировка у партнёров заявлена как «возможность» — это не гарантия и не оффер, уточняйте условия.
Когда этот курс вам не нужен
Курс избыточен, если у вас уже есть уверенный SQL и хотя бы базовый Python: первая ступень будет повторением того, что вы знаете, а платить 67 651 ₽ за половину программы — нецелесообразно. Также не стоит идти сюда, если нужен быстрый точечный навык — например, только SQL или только DataLens: под конкретный инструмент найдётся короткий специализированный курс дешевле и быстрее. И честно: если 180 дней в вашем расписании сейчас нереально — не стартуйте.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по аналитике с нуля, смотрите не на обещания, а на структуру программы. Хороший признак — когда школа честно делит обучение на ступени: сначала таблицы и базовые метрики, потом SQL и Python, потом статистика. Это правильная последовательность — не перепрыгнуть через инструменты. Второй вопрос — что остаётся после обучения: готовые проекты для портфолио или только просмотренные видео. Третий — как устроена практика по A/B-тестам и продуктовой аналитике: это те навыки, которые реально спрашивают на собеседованиях. По трудоустройству — смотрите конкретно: стажировка у партнёров или просто раздел на сайте с красивыми обещаниями. Цена длинных профессиональных курсов в этом сегменте высокая, поэтому рассрочку и условия возврата стоит читать до оплаты, а не после.
Частые вопросы
Можно начать без опыта в аналитике или программировании?
Да, курс стартует с нуля: первая ступень — работа с таблицами и базовыми метриками, продуктовая аналитика. Python и SQL идут во второй части, когда уже есть понимание логики работы с данными.
Сколько времени нужно уделять обучению каждую неделю?
Программа рассчитана на полгода. Точный темп зависит от формата — уточняйте у школы, есть ли жёсткое расписание или свободный доступ к материалам. Прикиньте честно: если в вашем расписании сейчас нет стабильного окна на учёбу несколько раз в неделю, длинный курс скорее всего зависнет.
Какой документ выдают по окончании?
Диплом о профессиональной переподготовке или сертификат об окончании курса — конкретный тип зависит от того, как вы его проходите. Диплом о профпереподготовке — более весомый документ, уточните условия его получения до начала.
Помогают ли с трудоустройством?
Заявлена возможность стажировки в компаниях-партнёрах и карьерный курс в подарок. Это реальные дополнительные возможности, но не оффер и не обязательство — спросите у школы, сколько студентов реально выходят на стажировку и как отбирают кандидатов.
Что останется после обучения, кроме знаний?
Портфолио: аналитический проект, дашборд в Yandex DataLens, SQL-отчёты, кейс с анализом A/B-эксперимента. Это рабочие материалы, которые можно показывать работодателю.
Какие инструменты изучают на курсе?
Excel, Google Sheets, SQL, Python, Yandex DataLens, Яндекс.Метрика, VBA, Airflow, ETL, веб-скрейпинг — и отдельно работа с LLM и ChatGPT в задачах аналитика.
Поделиться
Длительность курса
180 дней
Формат обучения
Практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Обратная связь
Поддержка ментора
Теория и практика
60 лекций и 60 практических заданий
Чему научитесь
Проектировать систему сквозной аналитики
Анализировать трафик и сайт
Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике
Разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи
Определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывов об этом курсе пока нет
Ниже — проверенные отзывы о школе ProductStar (Продакт стар): они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.