Курс «Статистика и A/B-тестирование»
Компания: Курсы Бруноям
Актуальная программа курса (18 модулей, по данным школы)
- Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика
- Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса
- Разбор задач по теории вероятностей с собеседований
- Определение случайной величины
- Виды распределений дискретных случайных величин
- Непрерывные распределения
- Нормальное распределение
- Корреляция случайных величин
- Работа с распределениями в Python
- Выборочные оценки параметров
- Проверка статистических гипотез
- Оценка любого параметра выборки
- Практика проверки статистических гипотез в Python.
- Что такое A/B-тестирование
- Типы метрик в A/B-тесте
- Дизайн A/B-теста
- Оценка результатов A/B-теста
- Презентация результатов A/B-теста
Кем вы сможете работать
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 135 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Статистика и A/B-тестирование (этот) | Курсы Бруноям | 24 900 ₽ | — | — | документ установленного образца | — |
| Профессия Data Analyst | Skillfactory (Скиллфактори) | 145 008 ₽ | 18 месяцев | 5.0 | — | Перейти |
| Курс со стажировкой Аналитик данных + ИИ | Eduson Academy (Эдюсон) | 109 900 ₽ | 6 месяцев | 5.0 | Диплом школы | Перейти |
| Курс по аналитике данных | Skillfactory (Скиллфактори) | 145 008 ₽ | 6 месяцев | 4.7 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Программа плотнее, чем у большинства вводных курсов: 13 модулей — от комбинаторики до bootstrap и u-test, плюс отдельный блок с задачами с реальных собеседований аналитиков.
- Python вшит в курс отдельным модулем («Работа с распределениями в Python») — не в качестве бонуса, а как часть программы. Для начального уровня это плюс.
- Охват ролей шире одной: программа закрывает потребности и продакта, и маркетолога, и аналитика данных — когортный анализ и A/B-тестирование нужны всем троим.
- Заявлен вход с нуля — статистические основы разобраны с первых принципов, не предполагается предварительная математическая база.
Минусы и кому не стоит
- Длительность не указана — невозможно заранее оценить темп и нагрузку. Это неудобно при планировании параллельно с работой.
- Цена 24 900 ₽ за курс начального уровня — на рынке есть бесплатные ресурсы (открытые курсы университетов, документация scipy/statsmodels), которые закрывают теорию вероятностей и проверку гипотез сопоставимо, если вы готовы учиться без сопровождения.
- Обещание «работу через три месяца» выглядит как декларация: нет данных о проценте трудоустроенных и методологии сопровождения — сложно оценить, насколько это реальная поддержка, а не статистика тех, кто нашёл бы работу самостоятельно.
Когда этот курс вам не нужен
Если вы уже работаете аналитиком и знаете, что такое p-value, доверительный интервал и чем t-test отличается от u-test — этот курс начнётся слишком издалека. Базовая статистика и комбинаторика займут значительную часть программы. Также не стоит брать его, если цель — быстро разобраться в одном конкретном методе: курс широкий, и если вам нужен только bootstrap или только когортный анализ, точечные материалы закроют задачу быстрее.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по аналитике, проверьте три вещи. Первое — что в программе после «основ»: если там только определения и вводные примеры, до реальной работы с данными не дойдёте. Второе — есть ли в стеке Python: статистика без кода остаётся академической. Третье — насколько курс привязан к практическому сценарию (A/B-тест, когортный анализ), а не к учебным задачам из учебника. Документ по окончании лучше выяснить заранее — «установленного образца» означает разное в разных школах. Трудоустройство: если школа обещает работу через три месяца, спросите, у какого процента учеников это реально произошло и с каким уровнем зарплаты — иначе это просто маркетинговая фраза.
Частые вопросы
Нужна ли математическая база для старта?
По заявленному уровню — нет. Курс начинается с классического определения вероятности и комбинаторики, то есть с самых азов. Школьной математики достаточно.
Нужен ли Python до начала курса?
Судя по программе — нет отдельного вводного блока по Python, но работа с распределениями в Python входит в курс. Если вы совсем не открывали Python, лучше пройти базовый синтаксис (циклы, функции, pandas) параллельно или заранее — иначе модуль по коду будет сложнее, чем нужно.
Сколько времени займёт обучение?
Длительность в описании курса не указана. Спросите у школы до оплаты — 13 модулей с теорией вероятностей и практикой на Python могут занять от двух до четырёх месяцев при разном темпе.
Какой документ выдают по окончании?
«Документ установленного образца» — это формулировка, которую используют, когда речь не идёт о государственном дипломе. Что именно выдаётся (сертификат, удостоверение о повышении квалификации), уточняйте напрямую в Бруноям.
Подходит ли курс для смены профессии, или это прокачка текущих навыков?
Программа ориентирована на три роли: аналитик данных, продакт-менеджер, маркетолог. Если вы уже работаете в одной из них и хотите добавить статистику и A/B-тесты к текущим задачам — курс подойдёт. Для полноценной смены профессии с нуля одного курса по статистике, скорее всего, мало — нужна и работа с данными, и SQL, и визуализация.
Есть ли практика, или курс теоретический?
В программе заявлен отдельный модуль по работе с распределениями в Python и разбор задач с реальных собеседований — значит, практика в курсе предусмотрена. Насколько глубокая самостоятельная работа предусмотрена (проекты, датасеты, код-ревью), лучше выяснить до старта.
Поделиться
Преподаватели курса
Отзывов об этом курсе пока нет
Ниже — отзывы о школе Курсы Бруноям: они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.