Антон Астахов

Работаю product-менеджером, и в какой-то момент поняла, что нужна более серьезная база для прокачки. Перебрала разные варианты, наткнулась на курс продуктового аналитика - и почувствовала, что это мое. Программа на сайте расписана подробно, сразу видно что и зачем, можно нормально оценить до покупки. 4.5 месяца пролетели быстро. До этого я не умела писать сложные SQL-запросы и слабо понимала, как встраивать Big Data в бизнес-процессы - теперь это уже рабочие инструменты. Практики реально много, к концу учебы портфолио заметно пополнилось. Никаких серьезных минусов для себя не нашла - плотный график и полезные материалы, на мой взгляд, скорее в плюс.

Решила я пройти курс "продуктовой аналитики". Долго выбирала платформу, очень хотела что бы обучение было в формате вебинара и я сразу могла задавать вопросы преподавателю. Вроде выбрала, первые пару мес даже нравилось. Но потом ГикБерейнс начал выдавать просто маразматические планы моего обучения.
1. Появились каникулы (эт вроде хорошо, но двигает сроки обучения)
2. Курсовая. Ее нам должны били задать, и оставить нас на 1-2 недели, что б студенты смогли нормально выполнить 1 проект (который по словам ГБ должен пойти в портфолио. Но в последний момент у них изменились планы. В итоге нас отправили на каникулы. По выходу с каникул дали курсач и сверху наложили новый блок обучения по Веб-Аналитике. Худо-бедно все начали искать время что б писать курсовую, еще и ходить на новые лекции и делать по ним ДЗ. (Вопросы к куратору в чате привели лишь к отпискам. мол такой курс, ничем не могу помочь.)
3. Мало нам было курсовой и блока по Веб-Аналитике, так ГБ придумал еще и "буткепм" И для того что б он не наложился 3м сверху, они решили уроки по веб-аналитике чаще, через день. (первоначально было 2 занятия в неделю) Но фокус не удался, даже такое ускорение не помогло эти программы не наложить друг на друга И в итоге у нас в одно время в онлайне 2 урока. На которых по хорошему надо быть, что б задавать вопросы преподавателю, но как быть в 2х местах одновременно я не знаю. (Маховик времени при поступлении выдать забыли)
4. И вроде все это можно объяснить какими то сложностями с расписанием преподавателей (они ведь все работающие практики). И лекции возможно посмотреть в записи и потом написать преподавателю в чат.
Но как объяснить что на "буткемп" у меня будут задания по SQL, Python, Power BI, Qlik. Которые я буду проходить в 3-4 семестре (сейчас только начался 2 семестр) я совсем не знаю.

Вывод: выкатывают какие-то изменения не думаю о студентах. Расписание меняется постоянно, внятные ответы на административные вопросы никто не дает. Хотела позже пройти еще курс по ML. Но теперь точно понимаю что в ГБ я больше ничего покупать не буду и Вам не советую (если конечно вы не хотите иметь постоянные американские гори с программой обучения)

Проходила обучение по направлению Веб-аналитика весной 2020-го. Преподавательский состав в целом понравился, хотя с одним преподавателем немного не совпало по стилю - его постоянные "сайтик", "циферка", "штучка" реально резали слух. Но на качество обучения это не повлияло: вводный урок по GTM я добрала в занятии по углубленному изучению тег-менеджера, так что пробела не осталось. Формат очень удобный - и записи видео-лекций, и живые вебинары. Если пропускаешь вебинар, запись присылают, и на вопросы по ней отвечают. Домашки проверяли быстро, один раз был сбой - задание провисело 3-4 дня, написала куратору, решили оперативно. В личном кабинете есть раздел про трудоустройство, но я не смотрела - мне было не нужно. В общем, направление рекомендую.