Факультет продуктовой аналитики
Компания: geekbrains (гикбреинс)
рейтинг:
Язык: 
Поделиться
Длительность курса
365 дней
Формат обучения
2–4 занятия в неделю
Обратная связь
Разбор практических заданий с преподавателем и возможность обсуждать проблемные задания с одногруппниками в закрытом чате.
Теория и практика
5 блоков, 14 тематических модулей
Чему научитесь
Находить точки роста бизнеса на основе данных
- Эффективно использовать инструменты аналитики
- Принимать решения на основе данных
- Отличать метрики роста и продукта: CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM, поймете особенности расчёта метрик
- Производить расчёт Unit-экономики
- Понимать разницы между KPI и метриками
- Применять HADI-циклы
- Собирать и оценивать данные из открытых источников
- Анализировать продукт по матрице BCG, ABC, XYZ
- Определять целеву/ аудиторию
- Оценивать ёмкость рынка
- Проводить Cusdev, SWOT-анализ
- Анализировать конкурентов с помощью открытых данных
- Расчитывать и прогнозировать LTV
- Проводить когортный, сравнительный анализ R и Python, RFM-анализ
- Выполнять построение CJM
- Проверять гипотезы и искать точки роста с помощью A/B-тестов
- Описывать персон и JTBD
- Настраивать отчёты и работу в Яндекс.Метрике и Google Analytics
- Использовать Google Tag Manager
- Оценивать и проводить A/В-тесты при помощи разных инструментов
- Владеть основами математической статистики, Python для анализа и визуализации, Power BI, SQL
- Визуализировать и автоматизировать отчёты
- Владть навыками презентации отчётов и идей команде
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
Преподаватели курса
Отзывы
Достоинства: плотный график, только полезные материалы, отличные преподы
Недостатки: нет
Любая профессия подобно моей (product менеджер), подразумевает постоянную прокачку скилов. Но чтобы прокачать эти скилы нужно еще постараться найти хорошую базу. Пересмотрев все geekbrains курсы, я увидела профессию продуктового аналитика и поняла —-это мое. Хочу отметить, что на сайте все прекрасно и подробно расписано. Программа изумительно составлена и крайне подробно. Можно сразу проанализировать, подходит оно тебе или нет. Буквально в одном месте я нашла все, что давно искала. 4.5 месяца учебы для меня пролетели незаметно. До курсов писать сложные SQL запросы я не умела, как и настолько грамотно интегрировать Big Data в бизнес-процессы. Еще хочу отметить как много времени уделяется практике. По окончании учебы расширила свое портфолио. Это не просто учеба, для меня это выход на новый уровень. Спасибо, гик брейнс!
Давно закончил курсы по профессии продакта, но отзыв собрался писать только сейчас) Все-таки решил, вдруг кому-то, будет полезно мое мнение и поможет сориентироваться. Я учился 4,5 месяца на продуктивного аналитика. На учебе дали все, что сейчас мне помогает в работе. Причем даже не могу назвать тему которая была бы лишней. Автоматизация процессов с Data-Sciense, обработка данных и остальное разбирались подробно. Тестирование бизнес- … – показать