Решила я пройти курс "продуктовой аналитики". Долго выбирала платформу, очень хотела что бы обучение было в формате вебинара и я сразу могла задавать вопросы преподавателю. Вроде выбрала, первые пару мес даже нравилось. Но потом ГикБерейнс начал выдавать просто маразматические планы моего обучения.
1. Появились каникулы (эт вроде хорошо, но двигает сроки обучения)
2. Курсовая. Ее нам должны били задать, и оставить нас на 1-2 недели, что б студенты смогли нормально выполнить 1 проект (который по словам ГБ должен пойти в портфолио. Но в последний момент у них изменились планы. В итоге нас отправили на каникулы. По выходу с каникул дали курсач и сверху наложили новый блок обучения по Веб-Аналитике. Худо-бедно все начали искать время что б писать курсовую, еще и ходить на новые лекции и делать по ним ДЗ. (Вопросы к куратору в чате привели лишь к отпискам. мол такой курс, ничем не могу помочь.)
3. Мало нам было курсовой и блока по Веб-Аналитике, так ГБ придумал еще и "буткепм" И для того что б он не наложился 3м сверху, они решили уроки по веб-аналитике чаще, через день. (первоначально было 2 занятия в неделю) Но фокус не удался, даже такое ускорение не помогло эти программы не наложить друг на друга И в итоге у нас в одно время в онлайне 2 урока. На которых по хорошему надо быть, что б задавать вопросы преподавателю, но как быть в 2х местах одновременно я не знаю. (Маховик времени при поступлении выдать забыли)
4. И вроде все это можно объяснить какими то сложностями с расписанием преподавателей (они ведь все работающие практики). И лекции возможно посмотреть в записи и потом написать преподавателю в чат.
Но как объяснить что на "буткемп" у меня будут задания по SQL, Python, Power BI, Qlik. Которые я буду проходить в 3-4 семестре (сейчас только начался 2 семестр) я совсем не знаю.
Вывод: выкатывают какие-то изменения не думаю о студентах. Расписание меняется постоянно, внятные ответы на административные вопросы никто не дает. Хотела позже пройти еще курс по ML. Но теперь точно понимаю что в ГБ я больше ничего покупать не буду и Вам не советую (если конечно вы не хотите иметь постоянные американские гори с программой обучения)
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 08.08.2026 · Оценка на MOOC.ru: 4 из 5 — по 3 отзывам на нашем сайте
Начальный
127 500 ₽
★ 4.3 · 5 отзывов
от 4 151 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Начальный
127 500 ₽
★ 4.3 · 5 отзывов
от 4 151 ₽/мес
в рассрочку (прим.)
Компания: GeekBrains (ГикБреинс)
рейтинг:
Язык: 
Уровень: Начальный
Длительность: 12 месяцев
Формат: Онлайн
Старт: в любое время
Документ: Сертификат
Рассрочка: от 4 151 ₽/мес
🎓 Сертификат
💼 Гарантия трудоустройства
📁 6 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем:
проверен 4 отзывами, гарантия трудоустройства, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)
Актуальная программа курса (6 модулей, по данным школы)
- Продуктовая аналитика и развитие продуктов (1 месяц, 8 уроков)
- Проектная работа №1: Подготовка маркетинговой стратегии развития на год
- Проектная работа №2: Построение ключевых срезов в различных типах продуктов и системах аналитики
- Проектная работа №3: Изучение данных при помощи SQL. Исследовательский анализ данных и их предобработка в Python. Построение ML модели
- Инструменты визуализации и презентация аналитики (3 недели, 5 уроков)
- Дипломный проект по продуктовой аналитике (1 месяц, 3 урока)
Кем вы сможете работать
Data Analyst · Data Scientist · Бизнес-аналитик · Менеджер проектов · Продакт-менеджер · 1С-аналитик · Маркетолог-аналитик
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 259 вакансиям)
Junior
117 885 ₽
Middle
180 000 ₽
Senior
200 000 ₽
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Факультет продуктовой аналитики (этот) | GeekBrains (ГикБреинс) | 12 месяцев | 4.3 | Сертификат | — | |
| Цель «Х» | City Business School | 4 недели | 5.0 | Сертификат | Перейти | |
| Управление проектами | Skillbox (Скиллбокс) | 4 месяца | 5.0 | — | Перейти | |
| Проджект-менеджмент в IT | Laba (Лаба) | 28 720 ₽ | 4 недели | 4.7 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Широкий спектр профессий на выходе: Data Analyst, Data Scientist, продакт, бизнес-аналитик, маркетолог-аналитик — можно выбрать трек по ходу обучения, а не упираться в одну специализацию.
- Прикладные навыки зафиксированы в программе конкретно: модель кредитного риск-менеджмента, предсказание оттока аудитории, разработка дашборда — не только теория, есть измеримые результаты.
- Гарантия трудоустройства с условием возврата денег снижает финансовый риск входа для тех, кто стартует с нуля: потерять двести двенадцать тысяч рублей без результата сложнее, чем на курсах без такого условия.
- Командные проекты в программе — практика взаимодействия, которую чистая самостоятельная учёба не даёт.
Минусы и кому не стоит
- Двести двенадцать тысяч рублей за курс начального уровня — ценник высокий. Зарплата аналитика от ста тысяч рублей в месяц становится реальностью через год-два опыта после обучения, так что окупаемость считайте заранее, а не на подъёме первого интереса.
- Год — дистанция, которую многие недооценивают на старте. Чем длиннее программа, тем меньше людей добирается до финала: не из-за сложности материала, а потому что держать темп в одиночку без внешнего давления трудно. Оцените это честно, пока не заплатили.
- На выходе — сертификат, не диплом о профессиональной переподготовке. В IT это редко проблема, но в корпоративных структурах с жёсткими требованиями к документам стоит уточнить у нанимающей стороны заранее.
Когда этот курс вам не нужен
Если у вас уже есть опыт в аналитике или смежных данных — этот курс, скорее всего, повторит то, что вы знаете. Год и цена за двести двенадцать тысяч рублей оправданы для старта, но не для апгрейда конкретного навыка. Также не стоит идти сюда, если цель — быстро закрыть одну прикладную задачу: программа широкая, заточена под смену профессии целиком, а не под точечную прокачку, скажем, в визуализации данных или SQL.
Как выбрать курс по этому направлению
Смотрите прежде всего на стек, а не на названия модулей. Дашборды, модели кредитного риска, предсказание оттока — это измеримые навыки, с которыми идут на собеседование. Если в программе только «основы управления» без конкретных инструментов — берите другой курс.
Второй вопрос — трудоустройство. Возврат денег звучит убедительно, но механизм везде разный: одни школы возвращают при любом раскладе, другие — только если выполнил все задания и отправил сотню откликов. Попросите менеджера школы объяснить условия на демо-уроке — пока деньги ещё не ушли.
Третье — длительность. Год — это не три месяца энтузиазма: спросите себя честно, удержите ли темп без живого коллектива рядом. На длинных программах чаще всего сходят с дистанции — не потому что скучно, а потому что жизнь берёт своё. Я это видел не раз. Сравнивайте цену не по часам в программе, а по конкретным навыкам на выходе и тому, где с ними реально берут на работу.
Частые вопросы
Можно ли пройти курс полностью с нуля, без опыта в аналитике?
Да, курс позиционируется как старт с нуля. В программе есть профориентационный блок и знакомство с профессиями — это не украшение, а реальная помощь тем, кто ещё не определился с треком внутри аналитики.
Сколько времени займёт обучение?
Триста шестьдесят пять дней — официальная длительность. Это ориентир, а не жёсткий дедлайн: уточните у школы условия доступа к материалам после окончания срока.
Что за гарантия трудоустройства — это реально работает?
GeekBrains заявляет: помогут найти работу или вернут деньги. Условия возврата описаны в оферте — там, как правило, есть требования к выполнению заданий и активности в поиске. Уточните детали на демо-уроке, пока не перевели деньги.
Какой документ получу в итоге?
Сертификат. Не диплом о переподготовке и не государственный документ. Для IT и аналитики это часто не проблема — работодатели смотрят на портфолио и навыки, — но в ряде корпоративных структур требуют именно лицензированный документ.
Кем реально можно работать после курса?
Программа даёт базу для нескольких треков: Data Analyst, бизнес-аналитик, маркетолог-аналитик, 1С-аналитик, менеджер проектов, продакт. Зарплата аналитика от ста тысяч рублей — рыночная реальность, но с опытом год-два, не сразу после обучения.
Есть ли командная работа или это только видеолекции?
В программе заявлены командные проекты — это важно, потому что аналитик в реальной работе почти никогда не действует в одиночку. Насколько глубоко это реализовано — спросите на демо-уроке конкретно: сколько проектов, в каком формате, есть ли живой куратор.
127 500 ₽ · от 4 151 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Поделиться
Длительность курса
365 дней
Формат обучения
2–4 занятия в неделю
Обратная связь
Разбор практических заданий с преподавателем и возможность обсуждать проблемные задания с одногруппниками в закрытом чате.
Теория и практика
5 блоков, 14 тематических модулей
Чему научитесь
- Эффективно использовать инструменты аналитики
- Принимать решения на основе данных
- Отличать метрики роста и продукта: CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM, поймете особенности расчёта метрик
- Производить расчёт Unit-экономики
- Понимать разницы между KPI и метриками
- Применять HADI-циклы
- Собирать и оценивать данные из открытых источников
- Анализировать продукт по матрице BCG, ABC, XYZ
- Определять целеву/ аудиторию
- Оценивать ёмкость рынка
- Проводить Cusdev, SWOT-анализ
- Анализировать конкурентов с помощью открытых данных
- Расчитывать и прогнозировать LTV
- Проводить когортный, сравнительный анализ R и Python, RFM-анализ
- Выполнять построение CJM
- Проверять гипотезы и искать точки роста с помощью A/B-тестов
- Описывать персон и JTBD
- Настраивать отчёты и работу в Яндекс.Метрике и Google Analytics
- Использовать Google Tag Manager
- Оценивать и проводить A/В-тесты при помощи разных инструментов
- Владеть основами математической статистики, Python для анализа и визуализации, Power BI, SQL
- Визуализировать и автоматизировать отчёты
- Владть навыками презентации отчётов и идей команде
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Навыки, которые вы получите
ПРЕЗЕНТАЦИИ СБОР ДАННЫХ KPI ЗАПРОСЫ НА SQL МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ GOOGLE TAG MANAGER АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ+ ещё 10
Преподаватели курса
Отзывы
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Проверенный
Диана
Диана
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Хаос, не иначе
Проверенный
Дата отзыва 04.06.2022
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Проверенный
Валенти Щеголева
Валенти Щеголева
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
5 месяцев на курсе продуктового аналитика
Проверенный
Прошла курс "Продуктовый аналитик" от GeekBrains - почти 5 месяцев, и результатом очень довольна. Шла целенаправленно, по рабочей необходимости, поэтому главным было именно практическое применение, а не сертификат. Преподаватели оказались реальными практиками - не из серии "знаю теорию", а люди, которые понимают анализ эффективности продукта изнутри. Это чувствовалось в заданиях и в том, как объясняли. В итоге удалось расширить свой функционал: теперь работаю с Python, пишу сложные SQL-запросы, и всё это уже применяю в работе - в частности, помогает точнее прогнозировать продажи. Рада, что попала на эти курсы в нужный момент.
Дата отзыва 21.04.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Проверенный
Кирилл Кравченко
Кирилл Кравченко
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Хорошая практика и сильный преподаватель
Проверенный
Хотел сменить сферу и уйти в продуктовый менеджмент - живу в Самаре, нужно было что-то, что даст шанс найти работу и здесь, и удалённо. Местные курсы не рассматривал, выбрал GeekBrains после того как почитал отзывы, и записался на "Продуктовую аналитику". Большая часть занятий - практика, постоянно разбираю чужие сервисы и анализирую их. Особенно нравится, как ведёт Антон Астахов - чувствуется реальный опыт, не теория ради теории. За 4,5 месяца собралось приличное портфолио.
Дата отзыва 20.03.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Проверенный
Anna Nikolaeva
Anna Nikolaeva
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Самая эффективная учеба за всю мою жизнь...
Проверенный
Самая эффективная учеба за всю мою жизнь оказалась в гик брейнс
Достоинства: плотный график, только полезные материалы, отличные преподы
Недостатки: нет
Любая профессия подобно моей (product менеджер), подразумевает постоянную прокачку скилов. Но чтобы прокачать эти скилы нужно еще постараться найти хорошую базу. Пересмотрев все geekbrains курсы, я увидела профессию продуктового аналитика и поняла —-это мое. Хочу отметить, что на сайте все прекрасно и подробно расписано. Программа изумительно составлена и крайне подробно. Можно сразу проанализировать, подходит оно тебе или нет. Буквально в одном месте я нашла все, что давно искала. 4.5 месяца учебы для меня пролетели незаметно. До курсов писать сложные SQL запросы я не умела, как и настолько грамотно интегрировать Big Data в бизнес-процессы. Еще хочу отметить как много времени уделяется практике. По окончании учебы расширила свое портфолио. Это не просто учеба, для меня это выход на новый уровень. Спасибо, гик брейнс!
Достоинства: плотный график, только полезные материалы, отличные преподы
Недостатки: нет
Любая профессия подобно моей (product менеджер), подразумевает постоянную прокачку скилов. Но чтобы прокачать эти скилы нужно еще постараться найти хорошую базу. Пересмотрев все geekbrains курсы, я увидела профессию продуктового аналитика и поняла —-это мое. Хочу отметить, что на сайте все прекрасно и подробно расписано. Программа изумительно составлена и крайне подробно. Можно сразу проанализировать, подходит оно тебе или нет. Буквально в одном месте я нашла все, что давно искала. 4.5 месяца учебы для меня пролетели незаметно. До курсов писать сложные SQL запросы я не умела, как и настолько грамотно интегрировать Big Data в бизнес-процессы. Еще хочу отметить как много времени уделяется практике. По окончании учебы расширила свое портфолио. Это не просто учеба, для меня это выход на новый уровень. Спасибо, гик брейнс!
Дата отзыва 17.03.2020
Дата окончания курса 2020
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Сомнительный
Иван
Иван
Курс «Факультет продуктовой аналитики»
Да, моя учеба в Гикбрейнс мне полностью...
Сомнительный
Да, моя учеба в Гикбрейнс мне полностью пригодилась в работе.
Давно закончил курсы по профессии продакта, но отзыв собрался писать только сейчас) Все-таки решил, вдруг кому-то, будет полезно мое мнение и поможет сориентироваться. Я учился 4,5 месяца на продуктивного аналитика. На учебе дали все, что сейчас мне помогает в работе. Причем даже не могу назвать тему которая была бы лишней. Автоматизация процессов с Data-Sciense, обработка данных и остальное разбирались подробно. Тестирование бизнес- … – показать
Давно закончил курсы по профессии продакта, но отзыв собрался писать только сейчас) Все-таки решил, вдруг кому-то, будет полезно мое мнение и поможет сориентироваться. Я учился 4,5 месяца на продуктивного аналитика. На учебе дали все, что сейчас мне помогает в работе. Причем даже не могу назвать тему которая была бы лишней. Автоматизация процессов с Data-Sciense, обработка данных и остальное разбирались подробно. Тестирование бизнес- … – показать
Дата отзыва 12.03.2020
Дата окончания курса 2020
больше курсов
Похожие курсы компании
больше курсов
Другие курсы этих преподавателей
127 500 ₽
Перейти на страницу курса