Главная ценность курсов MCS, на мой взгляд, - дать правильный первый импульс тем, кто вообще не понимает, с чего начинать. Со мной именно так и было. Мир программирования раньше казался мне чем-то безнадежно скучным, и курс (проходил Data Science) это впечатление поменял - здесь создана какая-то правильная атмосфера для того, чтобы проникнуться темой.

Формат обучения понравился: онлайн-занятия, скринкасты и общий чат - это удобно, каждый выбирает свой темп. Не успеваешь за преподавателем - смотришь запись. Что-то непонятно - пишешь в чат. В таких условиях не научиться можно только если совсем не хотеть.

Минус один, но честный: за 10 занятий в тему по-настоящему не погружаешься. Хотелось бы глубже. Хотя понятно, что это начальный уровень со своими ограничениями - все в него не впихнуть.

Еще совет тем, кто выбирает: берите курсы, которые уже прошли хотя бы один поток. Обкатанная программа - это заметно, материал подается гладко и без сюрпризов.

Продвинутый Data Science от Moscow Coding School. Мощнейшая встряска мозгов, под конец просто миксер. Оскар ведущему курса Денису Антюхову и отдельно материалам курса - за содержательность и ироничность. Он смотрится выигрышнее многих популярных онлайн курсов по DS кои мне довелось проходить. А Moscow Coding School создало прекрасную атмосферу, даже не одну - занятия проводились не в одной локации, все было очень няшно в самом самом прекрасном смысле (*^ ^*)

Всегда считал, что программирование - это что-то невыносимо скучное, и главной проблемой для меня было вообще начать учиться. В MCS с этим помогли: атмосфера там такая, что как-то само собой перестаёшь бояться кода и начинаешь втягиваться.

Прошёл курс Data Science. Формат программы понравился - онлайн-уроки, скринкасты и чат потока совмещены так, что каждый выбирает под себя: хочешь учиться с преподавателем вживую - пожалуйста, хочешь сам контролировать темп - берёшь скринкасты. Вопросы можно задать преподавателю, и это реально работает.

Но честно: 10 занятий - это база и не более. Углублённо тему за такой объём не освоишь, так что если цель - серьёзно войти в профессию, придётся брать что-то дополнительно. Как старт и первое знакомство с Data Science - самое то, но иллюзий строить не стоит.