Акции школ
Войти

Deep Learning на Keras

Начальный

Курс по изучению Deep Learning на Keras для новичков, начинающих программистов, аналитиков и менеджеров. Можно проходить в своём темпе. Теоретический блок содержит основные термины и понятия. Совместно с преподавателем студенты напишут полносвязную нейронную сеть, которая заточена на распознавание рукописных цифр, изучат удобные инструменты быстрого проектирования. Поддержка кураторов и менторов не предусмотрена. Выдаётся сертификат об окончании курса.

Подробнее


Начальный
Бесплатно

Компания: moscow coding school

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Видеоуроки, практические задания и проверочные тесты

Обратная связь

Обратная связь

Без поддержки

Теория и практика

Теория и практика

20 видеоуроков

Чему научитесь

Создавать нейронную сеть, распознающую текст
Предобрабатывать данные
Преобразовывать данные в необходимый формат
Добавлять полносвязные слои
Работать с фреймворком Keras
Оптимизировать модель с помощью градиентного спуска

Курс не проводится Запишись на курс
прямо сейчас!

Кураторы: нет

О курсе

О курсе

Кураторы: нет
Новичкам, которым интересна набирающая обороты отрасль

Разработчикам, стремящимся освоить прикладные аспекты AI

Аналитикам, желающим повысить точность своих прогнозов

Менеджерам, которым важно видеть закономерности в цифрах

Биохимикам, работающим на стыке с программированием

Рассрочка

420

Типы нейронных сетей:

Полносвязная сеть

Свёрточная нейронная сеть

Рекуррентная нейронная сеть

Другие типы нейронных сетей

Методы машинного обучения:

Перцептрон

Деревья

Compositions

Boosting

Deep Learning:

Архитектура

Входной слой

Выходной слой

Hidden layers

Обучение с учителем:

Регрессия

Классификация

Фичи

Labels

Веса:

Перцептрон

Веса

Получение результата

Подбор весов

Функция ошибки:

Сравнение двух моделей

Функция ошибки

Среднеквадратичная ошибка

Логарифмическая функция потерь

Supervised vs. Unsupervised:

Supervised data

Supervised methods

Unsupervised data

Unsupervised methods

Обучение:

Градиентный спуск

Другие виды оптимизации

Производная от ошибки

Backpropagation

Chain rule

Compositions

Boosting

Deep Learning

Keras

Умение разбираться в типах нейронных сетей

Методы машинного обучения

Понимание архитектуры Deep Learning

Градиентный спуск и другие виды оптимизации

Компания, проводящая курс

Moscow Coding School

11 курсов по 44 темам

Moscow Coding School работает на рынке курсов уже 6 лет. Здесь учатся люди из Google и Яндекс, Apple и Samsung, Beeline и МТС. Всего насчитывается 11...

Преподаватели курса

Эксперт по карьере Digital HR

Основатель и руководитель рекрутингового агентства...

Cisco

Разработчик в области машинного обучения и нейронных...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Похожие курсы компании

moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(4)
12 000 руб
moscow coding school
(0)
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб
moscow coding school
(0)
6 000 руб