Вадим Заигрин

В ИТ я давно, поэтому сделаю оговорку сразу: "от нуля" не означает "с нуля жизни". Начальный опыт и общее понимание сферы всё равно нужны - иначе будет тяжело. Так что не стоит обманываться формулировкой в описании курса.

К Нетологии пришёл не с первого раза. До этого учился анализу данных в другом месте - слабый курс, не рекомендую то направление. В процессе понял, что просто аналитика мне мало, хочется глубже. Хороший консультант подсказал присмотреться к дата-инженерии в Нетологии - послушал, и не пожалел.

Материала много, и он плотный. Лекции предзаписаны - это для меня важно, потому что учусь в основном ночью, в удобное время. Есть возможность живых консультаций с преподавателем, и несколько раз доходило до споров - так вот, к мнению студента там реально прислушиваются, не отмахиваются. Всегда в итоге приходили к нормальному решению вместе.

Пока учился, уже перешёл на позицию аналитика данных, и это дало интересный эффект: знания сразу идут в дело. Некоторые модули, до которых ещё не добрался, уже нужны на работе - жду с нетерпением.

Жаль, что первый курс по аналитике выбирал по принципу "подешевле" и пошёл не сюда. Потерял время. Если хотите сменить направление в ИТ на дата-инженерию - это удачный выбор.

У меня есть опыт работы с Spark. На курсе получил более детальное и подробное понимание работы этой платформы. Преподаватели старались объяснять всё просто и понятно, особенно запомнился преподаватель Опольский Вадим, его лекции стали самыми запоминающимися и полезными. Понравился раздел по использованию Spark ML, но было бы здорово его расширить. В общем, курс рекомендую, помог систематизировать знания.

Грамотно подобранные темы, опытные преподаватели, которые разбираются в полной мере, что надо их слушателям. Курс помог стать увереннее в своих силах. А Kafka рекомендую как разработчикам, так и системным аналитикам и администраторам.

Курс дает нормальное понимание дата-инженерии в целом, но с практикой не очень. По Airflow хотелось бы самому написать хотя бы 3-5 дагов под разные сценарии - это совсем другое усвоение материала. Кафка есть, без глубины, но сам факт приятен. Модуль по машинному обучению понравился больше всего. Комьюнити живое, сотрудники отвечают по делу и без формализма.