Достоинства:
Нужный курс
Недостатки:
Отводится очень мало времени на уроки, преподаватели спешат, эффективность слабая
Вчера закончился первый блок онлайн курса IT-Recruiter. Курс рассчитан на специалистов, которые хотят подробно изучить рекрутмент в IT. Принимали на курс не новичков, кандидаты проходили тестирование и был отбор по результатам. Вопросы теста подразумевали не только понимание процессов рекрутмента, но и сферу IT: выбрать, что является языком программирования или базой данных из списка и т. п.

Для понимания содержания курса проводился открытый вебинар, который замечательно провел Николай Давыдов.

Программа курса составлена достаточно привлекательно, весь курс занимает 4 месяца, и разбит на несколько тематических блоков. Можно оплачивать сразу за 45 000 рублей, можно помесячно, по 12 000. Все серьезно и грамотно.

Мне все понравилось, я решила оплатить первый месяц.

Сразу скажу, что организация трансляции половины курса была слабая. То программа плохо работала, то ссылки не присылались, то преподаватели не знали, на какую кнопку нажать. Все это понятно, если время на занятие жестко не регламентировано. Подождали, зато потом задержались и все довольны. Но на курсах количество времени заложено очень жестко и его не хватает.

Во-первых, IT сфера - это не про быстрей-быстрей. Экспертиза преподавателей вне сомнений, но невозможно передать такую информацию за полтора часа занятия. На тему дается всего 1,5 часа! Какую квалификацию можно получить за это время? Хочу напомнить, что мы пришли сюда учиться.

Если трансляция стоит дорого, нужно было продумать другую стоимость.

В чем вообще смысл платного обучения? Это возможность спокойно разобрать новую информацию, углубиться в кейсы, ответить на вопросы. А не давать 30 секунд на комментарий по слайду и бежать дальше, потому что время поджимает. Ведущая курса постоянно напоминала о цейтноте. Хотя в рекламе на каждое занятие было заложено 2 часа. Правда потом нам пояснили, что это с учетом выполнения домашнего задания. Кстати, это тоже смешно, отводить на домашку 30 минут. Как вы думаете, какой уровень задания выполняется за полчаса в IT рекрутменте? И какие специалисты выйдут с курса?

Так что лучшие преподаватели из-за недостатка времени нервно пытались справиться со своей презентацией, раздражались на уточняющие вопросы и давали 10% информации от той, что могли бы дать. Уверена в этом, потому что в бесплатном доступе на youtube есть прекрасные подробные интервью и подкасты преподавателей курса. Как пример, на Подслушано в Index или на Инсайте.

Исключением стал Егор Яценко, который проигнорировал все ограничения и закончил через 2 часа 12 минут. Это очень круто.

И еще один момент, кроме необходимой тематической информации на курсе вдруг появились темы для новичков в рекрутменте, которые, ну совсем были некстати. Зачем говорить о снятии заявки или структуре не технического интервью?

В общем, жаль, занятие вчера было последним, приняла решение не оплачивать продолжение. Заявленные темы мне очень интересны, но понимание, что на уроке снова начнется гонка и чувство неудовлетворенности после него меня не устраивает.

В этом отзыве постаралась дать обратную связь для организаторов для понимания потребностей слушателей. Курс нужный, программа хорошая, нужно продумать организацию и время занятий.

Достоинства:
Из Озон преподаватель очень хороший, реально старался помогать, в правильно направлении хотел двигаться улучшать "сокращатель ссылок" видно не продавил методистов. Можно сменить курс 1 раз если не пошло, даже поменял чуть отзыв
Недостатки:
Дорого. Домашние проверяют больше месяца. В курсе нет целостности подачи материала, курс не связывает данные в единое целое. Мухлют с отзывами
Привет всем!
Для начала почему я тут, первый отзыв был на писан на сайте otus.ru, но его не опубликовали. Не ожидал такого подвоха и не сохранил(((( Сколько там таких одному богу известно! Ждал их реакции дней 10.
Если вы не практикующий Go программист, курс Вас не сделает им. Курс очень сырой.
Подача материала скучная, задания не интересные.
Формат онлайн лекций с постоянным отвлечением лектора убивает много времени и больше напоминает по справочник.
Лекторы вещают из дома, что создает много лишнего фонового шума... например лай собаки в течении минут 10.
Не понимаю почему нельзя как бусы нанизывать все лекции на один проект, что дало бы людям целостность понимания работы с GO и создало бы какой то интерес в создании проекта, заложить какие-то проблемы для новичков, чтоб они ушли в них с головой.
В принципе начали хорошо, сокращатель ссылок писал с большим удовольствием, не ясно почему было нельзя построить какой-то проект дальше на базе этого направления.

В сети есть курс по питону от Otus в исполнении Лебедева. Просто посмотрите пару лекций, даже если не хотите учить питон, чтоб понять стоит ли нести туда деньги)
Или не платите целиком за курс!

ДОСТОИНСТВА:
Много курсов по современным технологиям, сильные преподаватели, недорогая цена с учетом скидок
НЕДОСТАТКИ:
Программа трудоустройства после окончания
Я прошел онлайн-обучение на курсе Разработчик Golang в компании OTUS и получил сертификат об окончании. Я выбрал этот курс среди прочих, потому что мне, как профессиональному разработчику, не хотелось тратить много времени на переподготовку. К тому же, я купил курс с 30% скидкой во время черной пятницы .

Курс был довольно сложным и динамичным - за 4 месяца мы прошли 32 темы, начиная с основ языка и заканчивая микросервисами и оркестраторами. Важно было с самого начала прилежно учиться, не пропускать лекции и сдавать в срок домашние задания. Много студентов отсеялось во время обучения из-за отросших хвостов по домашкам. Впрочем, с администрацией курса можно договориться и решить эти проблемы.
На курсе преподают профессиональные программисты, которые работают в крупных компаниях, поэтому подход к разработке ПО был с самого начала очень серьезным. Помимо вебинаров было организовано общение с преподавателями в Slack'e и специальный чат проверки домашних заданий. Преподаватели и методисты постоянно улучшают лекционные материалы и учебные пособия. Немного завидую следующему потоку - им оптимизировали работу над домашними заданиями.
К сожалению, программа трудоустройства в OTUSе работает плохо, я не получил ни одного предложения от компаний-партнеров после выпуска. Это необходимо улучшать.

Масштаб моей инфраструктуры на работе не велик — число серверов можно пересчитать по пальцам рук, часть в облаке, часть на своём железе. И стек технологий достаточно проверенный: в ряде проектов это PHP+MySQL, в одном случае NodeJS+MongoDB. Немного Go, и немного 1С. Обычный малый, или быть может, слегка средний бизнес.

Я стараюсь по минимуму хостить что-то у себя, по максимуму использовать готовые SaaS сервисы: мониторинг в NewRelic и okmeter.io, YouTrack в облаке, Bitbucket для репозиториев и даже Continues Integration в облаке Bitbucket Pipelines, о чём я рассказывал в прошлом выпуске, короче, по максимуму в SaaS! Для малого бизнеса и моих нагрузок все эти SaaS сервисы укладываются в минимальные или даже бесплатные тарифные планы, нет смысла заниматься обслуживанием инфраструктуры самостоятельно.

Тем не менее, какие-то сервера всё-таки есть. И очень долгое время это были сервера-снежинки: хаотичные настройки, наслоения различного софта различных версий, слабая документация. Случись что с таким хрупким сервером-снежинкой, пришлось бы потратить целый день на переустановку, вспоминая что там вообще должно быть.

Частично у меня были наборы bash скриптов и инструкций не первой свежести, которые частично помогли бы, но в целом это не порядок.

Чтобы навести порядок я где-то год назад начал использовать Ansible, описав текущую инфраструктуру и поддерживаю плейбуки в актуальном состоянии.

Если не слышали про Ansible, или слышали, но не в курсе что это и зачем, поясню в двух словах. Допустим, нам нужно установить на сервер php-fpm и nginx и подложить правильные файлы конфигурации.

Чтобы автоматизировать, можно написать простейший bash скрипт, который последовательно выполнит нужные команды apt install и скопирует файлы конфигурации, которые должны идти в комплекте с этим скриптом.

Ansible — это утилита написанная на Python, для которой мы подготавливаем некий yaml файл (называемый плейбуком), в нём описываем требуемую конфигурацию софта на сервере. Запускаем утилиту ansible-playbook с yaml-плейбуком в качестве параметра и Ansible производит установку и настройку описанной конфигурации на удалённом сервере.

Обычно запуске самой утилиты ansible-playbook делается локальной машине и он ходит на сервер по ssh, в том числе перекидывает туда с локальной машины заранее подготовленные файлы конфигов.

Казалось бы, это те же bash скрипты, только в профиль. Но выходит удобнее, понятнее, yaml файлы с описанием конфигурации банально проще читать. Специально сейчас не углубляюсь в детали и примеры. Возможно, как-нибудь запишу отдельный подкаст про мой опыт работы с Ansible.

Кстати, это не единственный в природе инструмент оркестрации, из тех что на слуху есть ещё Chef, Puppet, Salt Stack. Я их не пробовал, но что я читал в обзорных статьях и слышал в подкастах, в частности в DevOps Дефлопе и Hangops.ru — Ansible проще и идеально подходит для маленьких и средних инфраструктур.

Из популярных DevOps инструментов я также использовал (и сейчас использую) Docker для окружения разработки в некоторых проектах.

Также я что-то читал и слышал о Hashicorp Stack (такие инструменты как Packer, Terraform, …), то тут то там всё чаще всплывал Kubernetes.

Одновременно с этим я ощущал, что мои знания не систематизированы и обрывочны, хотелось всё разложить по полочкам. Я в первую очередь разработчик, а не системный администратор, у меня не было желания и времени углубляться в темы администрирования Linux, но хотелось овладеть базовыми инструментами на стыке Dev и Ops.

И вот летом прошлого года я наткнулся на описание курса по DevOps на платформе Otus. Сейчас это, возможно, прозвучало как реклама. На самом деле это не реклама в классическом виде, т.е. я записываю этот подкаст не по заказу, хочу лишь поделиться своим опытом и путём, который, во многом, был сформирован этими курсами.

Прочитав программу, я выделил для себя темы которые были однозначно актуальны (Ansible, Docker), и прочие для расширения кругозора. Финальным аргументом «ЗА» стало то, что среди преподавателей увидел знакомые имена из подкастов про DevOps, а к этим ребятам уже было какое-то доверие. Также авторами и преподавателями на курсе являются специалисты из широко известной в узких DevOps кругах компании Express42.

Вкратце, пройдусь по некоторым пунктам программы: общие слова про DevOps, история развития и всё такое, ChatOps, VPN и Bastion Host, знакомство с Google Cloud Platform, Packer, Terraform, Ansible, тестирование Ansible ролей в Vagrant, Docker, Docker Machine, Docker Compose, технологии непрерывной поставки на примере GitLab CI, мониторинг и алертинг, Prometheus и Grafana, логирование, distributed tracing, контейнерная оркестрация в целом и Docker Swarm и Kubernetes в частности, Ingress, Helm, Интеграция Kubernetes в GitlabCI, Масштабирование в Kubernetes.

Как видите, программа довольно мощная.

Я проходил курс с первым потоком (первым набором) и иногда это было заметно, материал был шероховат. Иногда в презентациях были ошибки или опечатки, но они быстро разрешались либо смекалкой, либо обсуждением в Slack чате, чувствовалось что ведущие курса реально переживали за своё дело, старались помочь, разъяснить, исследовать возникшие проблемы – честно говоря, я такого не ожидал!

Сквозной нитью через все занятия проходило некое приложение, аналог Reddit, инфраструктуру для которого мы постепенно описывали и разворачивали различными инструментами. Практические занятия, на мой взгляд, составляют 80% всей ценности в этом курсе и составлены они весьма хорошо. Представляю какой титанический труд был проделан для проектирования и описания всей этой учебной инфраструктуры.

Самой большой трудностью для меня было то, что часть учебного приложения написана на Ruby и puma, с которыми я никогда не работал и не имею никакого опыта. Править код приложения не требовалось, но были сложности с установкой и настройкой systemd сервиса puma с использованием rvm — эта часть была задана как ДЗ. Через час слепых попыток по мотивам ответов на StackOverflow я понял, что просто теряю время. Разбираться с нюансами запуска Ruby мне было совершенно не интересно и не практично, я посмотрел как выполнили это задание мои коллеги по курсу (другие студенты) и просто использовал их решение. Таких моментов было несколько и я не стеснялся брать чужие решения, если считал тему не интересной для собственного глубокого погружения.

Домашние задания обычно содержали основную задачу и дополнительную задачу «со звёздочкой», которую можно выполнять по желанию. И тут опять же – некоторые мне были реально интересны и я погружался в тему, а некоторые задания «со звёздочкой» пропускал, чтобы не тратить время и идти дальше.

Большую часть лекций я смотрел в записи, т.к. время online вещания лично для меня было не удобно. Кажется, всего 3 лекции я посмотрел в режиме реального времени. И оказалось это даже эффективнее. Во-первых, записи я смотрел с ускорением 1.25-1.5x – очень экономит время без ущерба восприятию материала. Во-вторых, мог ставить на паузу, некоторые лекции смотрел в метро по дороге.

По ходу курса я сильно отстал, пропустил около 1,5 месяцев, но не чувствовал себя «за бортом», потому что получал помощь и полезные советы от преподавателей на ровне со всеми. Судя по чату, больше меня отстал всего один человек и это даже как-то подбадривало, что я не самый последний.

В конце был дипломный проект, по желанию, но только для тех кто сдал домашние работы по 23 лекцию включительно (всего лекций было около 30). Я поставил себе цель наверстать эти лекции и сдать домашние задания вплоть до 23-го, чтобы переходить к проекту. Таким образом я сознательно пропустил последнюю часть курса про Kubernetes, мне банально не хватало времени, зато успешно поработал над дипломным проектом.

В качестве дипломного проекта предлагалось готовое приложение, которое нужно было развернуть в Google Cloud Platform с использованием лучших практик и полученных знаний. Выбор конкретных инструментов оставался за студентом. Как вариант, можно было использовать своё собственное приложение.

Я взял своё приложение, над которым трудился по работе. Сначала описал предполагаемую архитектуру и обосновал выбор инструментов в отдельном документе в Google Docs, расшарил в Slack чате, получил пару рекомендаций, начал работать.

Как я быстро обнаружил, дипломный проект является важной частью обучения – это закрепления материала. Пересматривая слайды старых презентаций и выполненное мной когда-то ДЗ, некоторые темы открывал для себя в новом свете. И, хотя эти темы были давно пройдены, я не стеснялся задавать свои свежие вопросы в чате и получал помощь от коллег-студентов и преподавателей.

По ходу дипломной работы пришлось уменьшить амбиции касательно архитектуры, иначе я бы просто не успел к сроку показа первой минимально-рабочей версии. Успел! Дмитрий Мишенко, один из преподавателей, сделал очень подробное ревью, показал слабые места в архитектуре, за что ему огромное спасибо!

В итоге я успешно сдал более-менее работающий проект, получив зачёт. А ещё через пару недель, доведя всё до ума, вывел этот проект в production, ведь это с самого начала была реальная живая задача по работе, которая к тому же прошла тщательное ревью специалистом из Express 42. Если бы я нанимал компанию Express 42 в качестве внешних консультантов на проект, их работа могла бы оказаться дороже, чем я заплатил за курс обучения на Otus. Такой лайфхак, берите на заметку ;)

Пропущенные лекции и ДЗ по Kubernetes так и лежат на моём компьютере, возможно, я к ним вернусь, но уже без возможности получить проверку домашней работы.

В конце курса выдаётся сертификат. Наверное, он доступен где-то в личном кабинете, но, честно говоря, вряд ли он мне пригодится.

Также было предложение пройти собеседование в компаниях-партнёрах: Avito, Крок, Новые облачные технологии, EPAM, Sitronics, Лаборатория Касперского, ЛАНИТ и Яндекс. Я отказался, т.к. вакансии operations инженера, связанные с работой над инфраструктурой, меня не интересовали. Я лишь хотел подтянуть свои знания современных инструментов, чтобы стать более эффективным и полезным как разработчик. Мне всё-таки больше нравится создавать софт, а не эксплуатировать.

В общем, материалом курса и самим процессом остался очень доволен. А результат, в частности реально запущенный проект, превзошёл все мои ожидания!

Для кого порекомендую подобные курсы? Для тех, кто не хочет тратить время на самостоятельный сбор информации и не знает, а что именно нужно изучать и зачем. На курсе очень эффективно всё разложат по полочкам, и главное, замотивируют применять лучшим практики и следовать философии DevOps! Звучит прям как секта какая-то. На том же Otus раз в несколько месяцев происходит набор в новый поток — посмотрите расписание.

Ну а если у вас и так глаза горят и вы знаете, что вам сейчас нужно, например, тот же Docker или Kubernetes — можно и без курсов, главное погрузиться в профессиональную среду: зайдите в соответствующие телеграм чаты, подпишитесь на нужных людей в твиттере, ходите на митапы, в том числе бывают online митапы, как hangops.ru, и, наконец, слушайте подкасты. Подкасты – это интересно, не напряжено и расширяет кругозор.

Всем DevOps!