Компания: Shultais Education
рейтинг:
Язык:
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Программирование на Python 3 (этот) | Shultais Education | 3 месяца | 4.3 | — | — | |
| Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | 15 000 ₽ | 4 недели | 4.3 | — | Перейти |
| Python для начинающих программистов | OTUS (Отус) | 10 000 ₽ | — | 4.0 | — | Перейти |
| Видеокурс Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | 38 500 ₽ | 4 недели | 4.0 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Старт с абсолютного нуля: первый шаг — установка интерпретатора, никакой базы не предполагается.
- От встроенных типов и коллекций (кортежи, списки, словари, множества) — до ООП: создание собственных классов и объектов входит в программу.
- Практический акцент на типичных ошибках: работа с синтаксическими и логическими ошибками, перехват исключений — именно с этим сталкивается каждый новичок в первые недели.
- Охватывает инфраструктуру разработки: виртуальные окружения и установка пакетов входят в программу, а не остаются за кадром.
Минусы и кому не стоит
- 184 000 ₽ за базовый Python — дорого: курсы с сопоставимым охватом навыков есть значительно дешевле, включая бесплатные варианты.
- Нет данных о сертификате и трудоустройстве: в открытом описании этого нет — если документ или карьерная поддержка принципиальны, ищите курс, где они прямо указаны в условиях.
- Только основы языка: курс даёт фундамент Python, но не касается специализации — веб, анализ данных, автоматизация. После завершения потребуется отдельное обучение под конкретную задачу.
Когда этот курс вам не нужен
Курс не нужен, если вы уже писали на Python и знаете, что такое функции, классы и виртуальные окружения — программа пройдёт по знакомому материалу. Не подойдёт и тем, кто ищет специализацию сразу: здесь учат языку, а не конкретному стеку. При ограниченном бюджете есть бесплатные и существенно более доступные варианты с сопоставимым охватом базы. Наконец, сертификат и поддержка при трудоустройстве в открытом описании не фигурируют — при покупке придётся принимать это на веру.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по программированию для старта, смотрите на список конкретных навыков, а не на описание в духе «вы освоите Python». Хороший курс называет, что именно вы научитесь делать руками: обрабатывать исключения, работать с файлами разных кодировок, проектировать функции. Важен формат практики — задачи с кодом, а не только видео с объяснениями. Длительность от двух до четырёх месяцев для уровня с нуля — нормальный темп: быстрее обычно означает поверхностно. Сертификат и карьерная поддержка — это уже другой тип продукта; если они нужны, ищите программы, где этот блок прямо прописан в составе.
Частые вопросы
Можно ли пройти курс без опыта в программировании?
Да, курс рассчитан на старт с нуля. Первый навык по программе — установить и запустить интерпретатор Python. Проще не бывает.
Сколько времени займёт обучение?
90 дней — три месяца. Именно столько указано как длительность курса.
Чему конкретно я научусь после курса?
Работать с типами данных, коллекциями (кортежи, списки, словари, множества), файлами разных кодировок, функциями, модулями и библиотеками. Плюс — перехватывать и обрабатывать исключения, настраивать виртуальные окружения, создавать собственные классы и объекты. Это полный базовый набор языка.
Дают ли сертификат или диплом?
В открытом описании курса этого нет. Если документ об окончании важен — выбирайте курс, где он прямо указан в условиях оффера.
Есть ли помощь с трудоустройством?
В описании курса блока по трудоустройству нет. Карьерная поддержка — отдельный тип продукта; если это нужно, ищите программы, где он явно включён.
Хватит ли этого курса, чтобы начать работать?
Курс даёт фундамент языка: типы, коллекции, файлы, функции, модули, классы. После него вы сможете читать и писать код на Python. Но для работы в конкретной области — веб-разработке, аналитике, автоматизации — нужна отдельная специализация: этот курс её не охватывает.
Длительность курса
90
Формат обучения
Видео-уроки
Практические задания на тренажере
Обратная связь
Поддержка преподавателя на специальном форуме
Теория и практика
8 часов выверенной теории
40 часов практики
114 уроков
270 заданий на тренажере
Чему научитесь
Устанавливать и запускать интерпретатор Python.
Работать со встроенными типами данных.
Создавать и изменять файлы в разных кодировках.
Работать с кортежами, списками и словарями.
Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки.
Перехватывать и обрабатывать исключения.
Управлять потоком выполнения программ.
Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов.
Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач.
Работать с модулями и библиотеками.
Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты.
Создавать собственные классы и объекты.
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Отзывы
Курс имеет смысл, только если вы уже работаете разработчиком и хотите прокачать алгоритмическое мышление. Автор пишет "рассчитан на разработчиков" - это не скромность, это буквально так.
Я на этом споткнулся. Честно, лучше бы потратил те же деньги на курс по SQL - там и уровень адекватный, и практики достаточно. К этому курсу, думаю, можно вернуться через пару лет реальной работы.
Что реально сработало для меня - совет знакомого разработчика: закреплять знания через задачи, которые решают твои реальные рабочие проблемы. То, что я делал в Excel полдня, скрипт на Python делает за 23 секунды. Вот это мотивирует куда сильнее абстрактных алгоритмов. И для такого уровня задач базового курса вполне хватает.
Если ты новичок - на эти деньги лучше взять курс по SQL, там и практики больше, и польза придет быстрее. Вернуться к алгоритмам можно через пару лет, когда будет с чем соотносить.
Сам в итоге пошел другим путем: решаю практические задачи из своей реальной работы. То, что раньше делал в Excel полдня, скрипт на Python обрабатывает за 23 секунды. Вот это реально работает и мотивирует. Для такого уровня хватает базового курса по Python - без всяких алгоритмических углублений.
Единственное, что немного подкачало - раздел про классы. Алишев объясняет эту тему заметно понятнее, чем здесь. Но на общем фоне это мелочь.
Впереди еще несколько модулей - дата и время, функциональное программирование, работа с файлами, алгоритмы и структуры данных. Жду с нетерпением, потому что первая часть оставила очень хорошее впечатление. Надеюсь, скоро придется всерьез искать работу Junior Python Developer.



