Курс «Программирование на языке Python 3»
Компания: Shultais Education
рейтинг:
Язык:
Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 141 вакансиям)
Сравнение с похожими курсами других школ
| Курс | Школа | Цена | Срок | Рейтинг | Диплом | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Программирование на языке Python 3 (этот) | Shultais Education | 5 390 ₽ | 3 месяца | 4.6 | — | — |
| Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | — | 4 недели | 4.4 | — | Перейти |
| Python для начинающих программистов | OTUS (Отус) | беспл. | — | 4.2 | — | Перейти |
| Видеокурс Основы языка Python | GeekBrains (ГикБреинс) | — | 4 недели | 4.0 | — | Перейти |
Стоит ли идти на этот курс
Плюсы
- Стартовый уровень без барьеров: курс прямо обозначен как «с нуля» — не нужна математическая база или опыт в смежных языках.
- Охват ключевых конструкций: программа включает работу со всеми основными типами коллекций (списки, словари, кортежи, множества), файлами, исключениями и ООП — то есть фундамент для дальнейшего роста в любом направлении.
- Фиксированная длительность 90 дней даёт ориентир: можно спланировать нагрузку и не учиться «бессрочно».
- Виртуальные окружения и пакеты входят в программу — это практический навык, который новичку часто не объясняют на бесплатных ресурсах.
Минусы и кому не стоит
- Курс даёт базу языка, но не специализацию: после него вы знаете Python, но для работы в конкретной области — data science, веб, автоматизация — нужен следующий шаг.
- Данных о сопровождении после окончания, документе об окончании и содействии в поиске работы в открытом описании нет — запросите эти условия у школы перед оплатой.
- Цена 5 390 ₽ высокая для вводного курса по базовому синтаксису: часть этого материала есть в бесплатных источниках, если хватит силы воли заниматься без расписания.
Когда этот курс вам не нужен
Если вы уже знаете синтаксис Python и работали с функциями и классами — этот курс будет повторением пройденного. Не подойдёт и тем, кто ищет сразу специализацию: курс закрывает только язык, но не прикладную область. Тем, кому нужен диплом или гарантия трудоустройства — сначала уточните у школы, есть ли это: в открытом описании этих опций нет.
Как выбрать курс по этому направлению
Выбирая курс по программированию, смотрите прежде всего на список конкретных навыков, а не на объём часов или громкие обещания. Проверьте: дают ли практику на реальных задачах или ограничиваются объяснением синтаксиса? Есть ли разбор ошибок — не только «правильный код», но и типичные баги, которые новичок неизбежно поймает? Важна и структура прогрессии: от простых конструкций к ООП, а не перемешанная подача. Если цель — конкретная работа в IT, смотрите отдельно, есть ли у курса поддержка трудоустройства: не все базовые программы это включают, и это честно.
Частые вопросы
Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?
Да — курс явно рассчитан на уровень «с нуля», первый шаг в программе — установка и запуск интерпретатора.
Сколько времени нужно в день?
Курс рассчитан на 90 дней. Сколько часов в день это займёт — зависит от темпа, который задаёт школа: уточните у Shultais Education, есть ли фиксированный дедлайн или доступ к материалам гибкий.
Дадут ли сертификат или диплом по окончании?
В открытом описании данных о документе об окончании нет — запросите у школы напрямую.
Помогут ли с трудоустройством после курса?
Трудоустройство в описании не упоминается. Курс даёт базу языка, но не специализацию: для выхода на рынок труда обычно нужен следующий шаг — портфолио и практика в конкретной области.
Что я смогу делать после курса?
Писать скрипты, работать с файлами и коллекциями данных, проектировать функции и простые классы, устанавливать сторонние библиотеки через виртуальное окружение. Это база, с которой открыто любое направление Python.
Нужна ли математика или другие языки заранее?
По условиям курса — нет: он стартует с установки Python и базовых типов данных, без предварительных требований.
Длительность курса
90
Формат обучения
Видео-уроки
Практические задания на тренажере
Обратная связь
Поддержка преподавателя на специальном форуме
Теория и практика
8 часов выверенной теории
40 часов практики
114 уроков
270 заданий на тренажере
Чему научитесь
Устанавливать и запускать интерпретатор Python.
Работать со встроенными типами данных.
Создавать и изменять файлы в разных кодировках.
Работать с кортежами, списками и словарями.
Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки.
Перехватывать и обрабатывать исключения.
Управлять потоком выполнения программ.
Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов.
Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач.
Работать с модулями и библиотеками.
Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты.
Создавать собственные классы и объекты.
прямо сейчас!
О курсе
О курсе
Преподаватели курса
Отзывы
Курс имеет смысл, только если вы уже работаете разработчиком и хотите прокачать алгоритмическое мышление. Автор пишет "рассчитан на разработчиков" - это не скромность, это буквально так.
Я на этом споткнулся. Честно, лучше бы потратил те же деньги на курс по SQL - там и уровень адекватный, и практики достаточно. К этому курсу, думаю, можно вернуться через пару лет реальной работы.
Что реально сработало для меня - совет знакомого разработчика: закреплять знания через задачи, которые решают твои реальные рабочие проблемы. То, что я делал в Excel полдня, скрипт на Python делает за 23 секунды. Вот это мотивирует куда сильнее абстрактных алгоритмов. И для такого уровня задач базового курса вполне хватает.
Преподаватели опытные, обратная связь быстрая - готовый код никто не напишет, но идею, как подойти к задаче, дадут. Воды в курсе нет вообще, только конкретика. Формат мне понравился: короткие видеоуроки, после каждого - практика в интерактивном тренажере с ограничением по времени. И проверяется там не только правильность решения, но и качество кода.
Лично я с нуля научился писать простые программы на Python, освоил базовые концепции и синтаксис. Своих денег стоит.
Курс для тех, кто уже работает разработчиком и хочет подтянуть алгоритмику. В описании это написано, но когда начинаешь - не воспринимаешь всерьез. Я не воспринял - и пожалел.
Если на старте - лучше потрать эти деньги на курс по SQL: там и практики много, и результат ощущается быстро. Сюда можно вернуться после пары лет реальной работы.
Мне коллега советовал закреплять знания на задачах из своей работы, а не на абстрактных примерах. Попробовал - работает. То, что раньше делал в Excel полдня, скрипт на Python делает за 23 секунды. Вот это мотивирует куда сильнее, чем алгоритмы без прикладного контекста.
Если ты новичок - на те же деньги лучше взять курс по SQL: и практики больше, и польза придет быстрее. К алгоритмам можно вернуться через пару лет, когда будет с чем соотносить.
Я в итоге пошел другим путем - решаю задачи из своей реальной работы. То, что раньше делал в Excel полдня, скрипт на Python обрабатывает за 23 секунды. Вот это реально цепляет и мотивирует. Для такого уровня хватает базового курса по Python, без алгоритмических углублений.
Не повторяйте мою ошибку - на эти деньги лучше возьмите курс по SQL, там практики много и результат ощутимый сразу. К этому же стоит вернуться, когда за плечами будет пара лет реальной работы.
Мне коллега-программист посоветовал другой подход: закреплять знания на задачах, которые реально упрощают текущую работу. Попробовал - работает. То, что я делал в Excel полдня, код на Python решает за 23 секунды. 23 секунды! Так что для прикладных задач вполне хватает базового курса, а этот - уже следующий уровень, не первый.
Немного подкачал раздел про классы - Алишев объясняет эту тему заметно доходчивее, чем здесь. Но на фоне остального это мелочь.
Впереди ещё несколько модулей - дата и время, функциональное программирование, работа с файлами, алгоритмы и структуры данных. Жду с интересом, потому что первая часть оставила хорошее впечатление. Надеюсь, скоро придётся всерьёз искать работу Junior Python Developer.



