Курс «Python-разработчик»

Прошел курс по Python backend-разработке с нуля. Работал параллельно на основной работе, поэтому текстовый формат подачи материала оказался реально удобным - можно читать в своем темпе. Команда сопровождения порадовала: люди отзывчивые, живые, без формализма.

Техническая часть сделана хорошо - практические задания прямо на платформе, можно сразу пробовать то, что только что прочитал. Но главное, что зацепило - это проверка проектов реальными специалистами из отрасли. Каждый раз это было не просто "зачет/незачет", а отдельный разбор: как то, чему учат на курсе, выглядит в реальной практике. Очень ценная штука, которой часто не хватает в онлайн-обучении.

Структура в целом продуманная: теория текстом + возможность сразу практиковаться, видеолекции, онлайн-встречи с учителями и практические задания с проверкой. Не просто посмотрел и забыл.

Но предупрежу честно: курс тяжелый. Очень тяжелый. Требует реального погружения, времени и вовлеченности - без этого не взлетит. По-другому, наверное, с нуля и не получится.

Результат для меня конкретный: 10 месяцев назад я думал, что программы пишутся прямо в терминале. Сейчас могу написать REST API, развернуть его на сервере в контейнерах, настроить CI/CD и не только. Курс свою задачу выполнил.

Брал курс по Python backend разработке с нуля. Работа основная занимала много времени, так что текстовый формат подошёл отлично - читал когда удобно, не был привязан к расписанию. Команда сопровождения оказалась отзывчивой, приятно было общаться.

Но главное, что реально зацепило - это как устроена практическая часть. Прямо на платформе можно тренироваться параллельно с теорией, не переключаясь куда-то ещё. И самое ценное - ревью проектов живыми специалистами из индустрии. Вот это было реальным обучением внутри обучения: не просто "сделал как в задании", а получил фидбэк о том, как это выглядит в настоящей работе. Структура в целом продуманная: теория текстом, параллельная практика, видео-лекции, онлайн-встречи с преподавателями, проверяемые задания.

Про сложность скажу честно: курс не простой. Совсем не простой. Он требует времени, вовлечённости и реального интереса - без этого никак. Но я не верю, что программирование с нуля можно освоить иначе, так что это скорее честность, чем минус.

Результат для себя: 10 месяцев назад я думал, что код пишут прямо в терминале. Сейчас могу написать REST API, развернуть его на сервере в контейнерах, настроить CI/CD и ещё много чего. Для меня этот курс сработал.

Прошёл курс python-разработчик с сентября 2020 по лето 2021. До этого был уверенным пользователем ПК, но с разработкой вообще не соприкасался, так что буду говорить именно с позиции полного новичка - и своей, и тех, с кем учился в когорте.

Про обещание "9 месяцев по 15 часов в неделю - и ты разработчик": я ради этого ушёл с работы и учился целыми днями. Нашей когорте, скажем так, "повезло" - почти на каждом спринте ошибки на ошибках: опечатки в теории, кривые задания в тренажёре. Если учиться параллельно с работой по паре часов в день - забудьте про сроки, это фикция. Совмещать работу, учёбу и личную жизнь просто не выйдет.

Теория слабейшая, её катастрофически мало. Задания в тренажёре регулярно содержали ошибки - делаешь всё правильно и часами пытаешься понять, что не так, а потом выясняется, что проблема в самом тренажёре. Любой ютуб-блогер объяснит тот же материал подробнее и понятнее. Спринт по API, например, был совсем провальный - тема не раскрыта. Правда, в сентябре 2021, уже после окончания, я перечитал этот же блок и увидел, что его переделали - стало лучше, хотя расти ещё есть куда. Знакомый, купивший курс чуть позже меня (отставал на 3-4 спринта, а один спринт - это 2 недели), наступал на те же грабли с ошибками тренажёра: их так и не исправили.

Самостоятельные задания - отдельная боль. Бесплатная часть курса выглядит хорошо, заманивает. Но платный первый спринт заканчивается домашкой, где в теории было "2+2", а задание - "постройте ракету". Часть людей бросает курс именно на этом моменте. В итоге сидишь в Слаке, задаёшь вопросы и собираешь решение из кусков чужого кода.

Ревьювер проверяет каждый проект и получает деньги за каждую проверку. В целом формат рабочий - тебя тыкают в ошибки и подталкивают нагуглить лучшее решение, но комментариев бывает так много, что в итоге твой проект становится почти идентичным проектам тех, кто сдавал тому же ревьюверу. Отдельно про Квичанского: кто-то им восхищается, особенно те, у кого уже есть опыт. Но на моём потоке от него отказались 4 человека. Проект у него должен выглядеть именно так, как он считает нужным, - ваше мнение в расчёт не берётся.

Прошел курс по Python backend разработке с нуля. Работал параллельно на основной работе, так что текстовый формат подачи материала оказался реальным спасением - можно было учиться в своем темпе. Команда сопровождения приятно удивила: отзывчивые, не бросают. Практические задания прямо на платформе - это то, чего часто не хватает в онлайн-обучении, и здесь это реализовано хорошо. Но главное, что зацепило - проверка проектов живым специалистом из индустрии. Это не автоматическая проверка и не формальный зачет: ревьюер показывает, как те же вещи делаются в реальных условиях, и это само по себе отдельный пласт обучения. Честно скажу про сложность - курс тяжелый. По-настоящему тяжелый, без скидок. Требует времени, концентрации и готовности реально вкладываться, а не просто смотреть видео. Но я не думаю, что программирование с нуля можно освоить иначе. Если сам студент работает - курс дает результат, это точно.

Проходил курс Python backend разработчик с нуля, совмещая с основной работой, - текстовый формат подачи материала под это подходит идеально. Команда сопровождения оказалась живой и отзывчивой, приятно было взаимодействовать. Практические задания прямо на платформе - хорошая штука, не нужно каждый раз настраивать окружение с нуля. Но главное открытие для меня - проверка проектов реальными специалистами из индустрии. Это не просто "зачёт/незачёт", а отдельный пласт обучения: как делать то, чему учили, так, как это делается в реальных командах. Разница ощутимая.

Курс серьёзный - не в смысле скучный, а в смысле требующий времени и полного вовлечения. Честно: уймы времени. Но я не уверен, что программирование с нуля вообще можно освоить иначе. 10 месяцев назад я думал, что код пишут прямо в терминале. Сейчас могу написать REST API, поднять его на сервере в контейнерах, настроить CI/CD и ещё по мелочи. Для меня - идеально.

Закончила курс Python-разработчик в Яндекс Практикуме в сентябре 2023 - спустя пару недель решила написать, пока впечатления свежие. До этого прошла схожий курс от Skypro, так что буду периодически сравнивать.

В IT я пришла через довольно неожиданный путь: преподавала английский и немецкий, потом работала переводчиком вахтовым методом в нефтегазе, но с рождением ребенка вахты пришлось оставить. Сидеть в декрете без дела не хотелось - сначала подрабатывала репетитором, потом наткнулась на бесплатные курсы аналитика от ТГУ для женщин в декрете. Аналитиком я не стала, зато зацепили Python и SQL. После трех месяцев самостоятельного обучения на Stepik (декабрь 2021) пошла на платный 10-месячный курс Python-разработчик в Skypro. Там все устраивало, но к концу стало понятно, что с поиском работы придется подождать - ребенок еще не ходил в сад. Примерно тогда же увидела рекламу программы "Цифровые профессии" на госуслугах и в июле 2022 подала заявку на скидку 75% на курс Яндекс Практикума.

Почему выбрала именно их: программа отличалась от Skypro - больше времени на API и алгоритмы. Плюс Практикум на рынке давно, программа уже "обкатана". Была наслышана про их ревьюеров и хотела проверить лично, ну и просто хотелось больше практики.

Курс начался в декабре 2022. К тому моменту у меня уже было около 1.5 лет ежедневного обучения Python по 3-6 часов, так что иллюзий насчет "будет легко" не было.

По стоимости: на сентябрь 2023 полная цена - 138 600 рублей. Я заплатила около 30 тысяч - за счет скидки 75% по программе "Цифровые профессии" (программа закрыта в 2023).

Курс рассчитан на 9 месяцев - чуть короче, чем Skypro. Разбит на несколько мини-курсов плюс дипломный проект на последний месяц. Каждый мини-курс состоит из двухнедельных спринтов: теория, практика в тренажере, потом проект на код-ревью ревьюеру - практикующему разработчику. Ревьюер дает комментарии, ты правишь и отправляешь снова, пока не примут.

Теория у них вся в текстовом формате - в отличие от видео в Skypro - и мне это подошло больше: проще искать нужное. Материал структурированный, написан понятно, есть ссылки на документацию и доп. ресурсы для самостоятельного углубления. Опечаток почти нет. Правда, есть вставки с диалогами в игровом формате - их я пролистывала не читая.

(Отзыв в источнике обрывается - финальная часть отсутствует.)

Обучался на курсе Python-разработчик. Могу сказать прямо: для освоения профессии backend-девелопера прохождения одного только курса будет явно недостаточно. Придётся серьёзно потрудиться самостоятельно(а как вы хотели?!): параллельно проходить другие программы, читать проф литературу, слушать подкасты, реализовывать собственные проекты. Практиковаться, писать код, решать задачи, ковыряться в смежных/сопутствующих технологиях, постоянно изучать тонны нового материала.
Для кого-то это непомерно сложная задача, для кого-то увлекательный путь! Важно грамотно распределить силы по дистанции и уделять достаточно времени/внимания самому процессу. Ведь как говорил современный классик: «Неважно с какой скоростью ты двигаешься, братишка... главное не останавливайся!»

Курс затрагивает все базовые разделы backend-разработки: создание Django-приложений, SQL, написание API, алгоритмы и структуры данных, управление/развёртывание проекта на удалённом сервере.
При должном подходе на выходе сформируется вполне приемлемое понимание сферы, минимальный набор навыков, опыт решения проблем. Осознание того, что любую технологию можно освоить.

Стоит ли это своих денег решать Вам!

Заканчиваю курс по автоматизации тестирования. Первый спринт оставил отличные впечатления о курсе, теории, заданиях и ревью. Дальше хуже.. каждый следующий спринт скатывался всё ниже и ниже по моим ощущениям. Теория становилась хуже - большое кол-во опечаток, некоторые из которых меняют смысл написанного; валидация заданий в тренажёре непонятная, а иногда неоправданно придирчивая (например принимала только определённый вид кавычек, хотя в питоне можно использовать любые); ревью занимало всё больше и больше времени - заявлено максимум 48 часов: первый проект - примерно 30 часов, второй - примерно 80, третий - примерно 110.
В общем остался недоволен..

Оплатил курс по Python-разработке 15 сентября, старт был запланирован на 22-е. В день начала обучения выяснилось, что без прохождения бесплатной части к платному курсу не допускают - об этом нигде заранее не предупредили. Поддержка предложила два варианта: академический отпуск на 30 дней или возврат денег с возможностью записаться заново после бесплатного блока. Выбрал возврат, в тот же день отправил заявление согласно оферте.

12 октября пришли деньги - меньше половины от уплаченной суммы, хотя по оферте должны были вернуть всё за вычетом стоимости одного дня. Написал в поддержку - молчание до 15 октября. Тогда ошибку признали и пообещали доделать "в ближайшее время". По той же оферте срок возврата - 30 календарных дней с подачи заявления, то есть до 22-23 октября. Ждал терпеливо.

Наступил ноябрь - денег нет. 5 ноября снова написал: сроки прошли, договор нарушен. Ответ - "уточняем у коллег". После этого - полный игнор: ни в Telegram, ни на почту поддержки ответов не было вообще. 11 ноября, устав от молчанки, подал жалобу в Роспотребнадзор и отправил досудебную претензию. Судя по другим отзывам, их это не особо пугает, но я намерен отстаивать свои права в суде. Сумма смешная - пять с половиной тысяч рублей, но дело не в ней. Возвращаться на обучение, разумеется, и речи нет. Не советую: если придется возвращать деньги, по-хорошему их не получите.

Выбирал курс для углубления знаний по Python - не с нуля, а именно для тех, кто базу уже имеет. Смотрел на Skillbox и GeekBrains, но они дороже, и, судя по программам, пришлось бы снова проходить основы. У Практикума программа была расписана подробно, и я увидел там конкретные инструменты, которые хотел освоить - это и стало решающим фактором.

Материала действительно много, местами даже с перебором по сложности. Но поддержка реально работает: вопрос без ответа не остается, наставники отвечают оперативно. Практики достаточно, плюс дают код-ревью - для меня это было важно. Иногда проводятся дополнительные онлайн-семинары сверх основной программы. В целом не разочаровал.

Немного контекста: по образованию радиотехник, до курса программировал только в рамках школьной программы - и то без особого энтузиазма. Уверенный пользователь ПК, и на этом всё. Выбирал между GeekBrains и Практикумом, остановился на втором из-за меньшего числа вебинаров и более самостоятельного формата обучения.

За две недели нужно проработать теорию и сдать самостоятельный проект. Задания в тренажере бывают сформулированы не очень понятно - это факт. Особенно если приходишь с нуля: я почти каждый раз начинал проект с мыслью "ну как-нибудь разберусь по ходу". Никто и не обещал, что будут разжевывать - Практикум изначально позиционирует себя как подготовку к реальным рабочим условиям, так что претензий тут особых нет.

Выручают в таких ситуациях чаще всего сами однокурсники. Когда у всей группы ступор на одном и том же месте, подключаются наставники: разбирают проблему, иногда записывают короткие видео с объяснением, по выходным проводят вебинары. Куратор занимается всей организационной частью - оповещения, переклички и прочее.

Сильнее всего впечатлили ревьюеры. Проект проверяется построчно, и к каждой ошибке идет нормальное объяснение: что не так, почему, как сделать лучше, что почитать. Комментируют не только косяки, но и места где можно улучшить рабочее решение. Это реально ценно.

Теория дает базу и основные принципы - если хочешь глубже, иди в книги и документацию, курс этого не заменяет. Тренажер не всегда эффективен, чаще хватает теории и проекта напрямую. Проекты одновременно простые и сложные - точнее сказать "звучит легко, сделать сложно": одно дело придумывать задачи самому, другое - получить конкретное задание с набором требований.

В целом: все условия для обучения созданы. Практикум дает фундамент, а дальше всё зависит от тебя.

Учусь на 4-м курсе технического универа, и главная боль там - прыгаешь с языка на язык, а в портфолио в итоге ноль законченных проектов. После того как не смог потянуть Школу 21 по времени (там правда интенсивно), начал искать что-то, что реально совместимо с учёбой и подработкой. Купил курс Python-разработчика от Яндекс.Практикума - сначала со стипендии, потом добавил из подработки. Помесячная оплата дороже, чем разом, но для студента это честно единственный рабочий вариант.

Что реально зацепило - психологический блок. Звучит странно применительно к курсу по программированию, но там нормально объясняют, как не бросить всё в момент, когда кажется, что ты ничего не понимаешь. Конкретные вещи: с чего начинать, как держаться, когда всё горит. Мне это неожиданно пригодилось.

Наставник отвечает быстро, в слаке можно написать в любой момент и реально получить ответ, а не заглушку. Одногруппники тоже живые - у многих уже есть опыт, делятся без понтов. Код проверяют практикующие программисты, не боты. Методология Agile: 2 недели на блок, есть мягкие и жёсткие дедлайны, при необходимости - академический отпуск или каникулы.

Минусы есть. Django в пиковые часы запускается медленно - это раздражает. Код-ревью формально может идти до 24 часов, хотя мне лично обычно отвечали быстрее. Но самое неудобное - нет возможности напрямую поговорить с код-ревьюером: иногда это реально нужно, а переписка через платформу не всегда закрывает вопрос.

В целом не жалею. Друзьям, которые интересуются программированием, уже советую.

Выбрал Яндекс.Практикум для курса по Python и пока не пожалел. Больше всего понравился подход к подаче теории: читаешь небольшой блок текста - и сразу задание в тренажере, без откладывания на потом. Мне лично это подходит куда больше, чем просто смотреть вебинары, хотя еженедельные видео-встречи с разбором вопросов тут тоже есть. В общем чате в Slack можно задать вопрос напрямую наставнику или другим студентам - обратная связь реально работает, не висишь с проблемой в одиночестве. Отдельно зашли маленькие блоки про тайм-менеджмент и личную эффективность - звучит как необязательная добавка, но в моменте это реально переключение от кода и что-то вроде перезарядки. По ходу обучения складывается портфолио, с трудоустройством обещают помочь. Недостатков пока не обнаружил.

Учусь на Python-разработчика уже около трёх месяцев, плачу помесячно - 11 000 в месяц, так что всю сумму сразу не вносил. Решил написать, потому что перед поступлением сам читал кучу негативных отзывов и немного сомневался.

Перед тем как выбрать, долго сравнивал с GeekBrains. Там меня смутили несколько вещей: бесконечные купоны со скидкой 40% (нормальная школа так не делает), только два варианта оплаты - полностью или кредит на странных условиях, обещания стажировки, которая по отзывам выходит кривой, плюс обучение только по вебинарам. В итоге выбрал Практикум.

Что реально нравится. Можно платить помесячно без кредита - это важно. Учат не только теорией, но и практикой в тренажёре и на своём компе: я пишу в PyCharm, хотя Практикум рекомендует другую IDE - именно рекомендует, не требует. Все домашки уходят на GitHub в приватный репозиторий, и из них постепенно складывается полноценный проект - портфолио само собой формируется.

Код-ревью реально работает. Ревьюеры меняются от спринта к спринту, и некоторые гоняют в хорошем смысле - оставляют комментарии как оптимизировать, готовые решения не дают, приходится переписывать. Поначалу немного бесит, но понимаешь зачем это. Вебинары от наставников раз в неделю по выходным, обычно 1,5 часа, можно смотреть в записи и скачивать - удобно.

В Slack куча каналов, однокурсники отвечают на вопросы, наставники тоже там появляются и помогают. Мой наставник Евгений объясняет быстро и по делу, иногда кидает смешные картинки в тему - не скучно. Куратор Дарья не программист, но всегда на связи и подскажет что делать дальше. Ещё в курсе есть небольшие диалоги про тайм-менеджмент и личную эффективность - казалось бы мелочь, но читается с интересом.

Из минусов - тренажёр иногда падает минут на пять, обычно в выходные, когда все садятся учиться. Не критично, но бывает в неудобный момент.

Оплатил курс заранее, до старта. Я Python-разработчик, решил прокачаться. Но 22 сентября, в день начала обучения, передумал - не проучился буквально ни дня. В итоге удержали почти половину стоимости месяца, и никто так и не объяснил почему. Написал на почту - тишина, потом ответ ни о чём. Позвонить некуда, только ждать переписки, а отвечают ооочень долго. Бесплатный вводный курс был, это да. Но поддержка - полный провал, ощущение что на клиентов всем плевать. Никому не советую.

С июля 2020 прохожу DataScience в Яндекс.Практикуме, и хочу поделиться не столько обзором, сколько ответами на сомнения, которые меня периодически накрывают.

Первое и главное сомнение - "зачем мне это вообще?". Оно у меня принимает разные формы: то "может, бросить?", то "все равно ничего не выйдет". Работаю менеджером по продажам, зарплата вполне нормальная, но пришел к выводу, что за теми, кто умеет точно прогнозировать - будущее. Вот так и оказался здесь. Когда накрывает такое сомнение, помогает вспомнить, почему вообще принял это решение - логика пока кажется неоспоримой.

Сам курс составлен очень грамотно. Сложные вещи объясняются простым языком - реально диву даюсь, как это удалось авторам. И юмор везде: задания не ощущаются как занудная зубрежка с зачетами, скорее как дружеская беседа с настольными играми. Это сильно помогает не бросить. Тьфу-тьфу, впереди еще 60% курса.

Второе сомнение - "все круче меня". Когда в чате начали представляться - ученые, инженеры, программисты - я всерьез подумал, что не в ту дверь зашел. Потом понял: у каждого своя цель и свои вершины, незачем равняться на других. Кстати, общий чат - отдельная ценность: так приятно видеть, что у других те же вопросы, чувствуешь себя частью команды, а не одиноким дауншифтером.

По поводу обратной связи от наставников - когда приходит письмо "существенных доработок не требуется", это маленькая победа. А когда "есть что улучшить" - первые секунды думаешь "да я же почти идеально сделал", а потом читаешь комментарии и понимаешь, что они правы. Поддержка ревьюеров реально чувствуется, и отношение хорошее.

Из минусов - программа жестко разбита на блоки по 2 недели. Если хочешь пройти что-то раньше срока - не получится физически. Меня это немного раздражает, но в целом не критично.

Параллельно читаю книги по Python и SQL - стараюсь есть этого "питона" по кускам, а не смотреть на горизонт и пугаться масштаба. Пока тянет.

Курс подходит тем, кто пропустил школьную программу - как раз мой случай. Материал подаётся аккуратно, без резких прыжков. Но есть одно пожелание: когда встречаешь незнакомые слова вроде "библиотека" или "Jupyter Notebook", очень не хватает всплывающего объяснения прямо в тексте - как это сделано в описании курса. Новичку приходится прерываться и гуглить, а хотелось бы просто навести курсор и увидеть краткое определение. В целом - спасибо, направление хорошее.