Войти

Кто такой Data Scientist, почему он так много зарабатывает и как им стать

Кажется, все вокруг только и говорят о Data Science. Её нарекают профессией будущего, а за последние несколько лет спрос на качественных специалистов только возрастает. В статье мы подробнее рассказываем о направлении — от сути работы и уровня зарплаты в России и зарубежом до онлайн-курсов, на которых можно освоить профессию с нуля.

Data Scientist — кто это?


В своих кругах его шуточно называют человеком, который знает статистику лучше, чем Software Engineer, и программирует лучше, чем средний статистик. Дата-сайентиста можно назвать экспертом по анализу массивов данных, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, а также любопытством, чтобы эти задачи ставить. 

Это уникальный сплав навыков. Он делает удивительные находки и воплощает фантастические истории — и всё благодаря данным. Так высказался о специальности DJ Patil, главный научный сотрудник отдела научно-технической политики Штатов. Ему можно верить.

Чем на самом деле занимается Data Scientist?


Он находит новые пути для решения сложных задач, которые связаны с разными ограничениями — техническими, методологическими и любыми другими. Специальность требует реальных и практических знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов), работы с большими массивами данных и уникальной способности находить закономерности. 

Вне зависимости от направления деятельности, каждый специалист по Big Data занимается примерно одинаковыми вещами:

– Собирает большие массивы данных и изменяет их для удобной работы;

– Решает бизнес-задач с помощью анализа данных;

– Работает с языками программирования: SAS, R и Python;

– Работает со статистикой, включая статистические тесты и распределения;

– Проводит аналитику, в том числе владеет машинным обучением и текстовой аналитикой;

– Выявляет закономерности, которые помогают достигнуть конечного бизнес-результата. 


В зависимости от специализации в результате работы получаются модели, прогнозирующие поведение пользователей в сети, погоды, курсов валют. Рекомендации музыки и фильмов, исходя из ваших предпочтений, — тоже Data Science.

Для эффективной работы хороший специалист должен знать:

– статистику и машинное обучение;

– языки программирования SAS, R или Python;

– базы данных MySQL и Postgres;

– технологии визуализации данных и отчётности;

– Hadoop and MapReduce.

 

Сколько зарабатывает Data Scientist?


Специалистом по Big Data можно работать практически везде, ведь каждой сфере бизнеса нужен анализ данных. Фриланс, удалёнка или офис — любой вариант доступен. Что же касается зарплаты, то здесь даже младший специалист получает больше, чем среднестатистический россиянин.

Например, средняя зарплата Data Scientist в США — $91 тыс в год, причём она прямым образом зависит от опыта работы.В России цифра составляет от 60–70 тысяч рублей в месяц для новичков и доходит до 220 тысяч для опытных специалистов.

По данным HH.ru на май 2020 года получилась вот такая картина:

Москва: 80–300 тыс рублей

Санкт-Петербург: 70–270 тыс рублей

Регионы: 30–120 тыс рублей


Много специалистов требуется в банковскую сферу, что подразумевает белую зарплату, ДМС и официальный отпуск. Другие фирмы открывают удалённые вакансии, поэтому неважно, где именно вы живёте, устроиться можно и на столичную компанию.

Как стать Data Scientist?


Если вы хотите заняться Data Science, то вам точно понадобятся навыки владения Python, учебник по математическому анализу и готовность учиться. Даже если у вас нет элементарных знаний, многие школы готовы обучить профессии с нуля. Приводим в пример несколько онлайн-курсов.

1. Профессия Data Scientist от Skillbox


18 месяцев изучения инструментов Data Science и Machine Learning. Курс содержит 8 блоков из 93 тематических модулей. Подходит для новичков в IT, начинающих программистов и аналитиков. 

В программе: основы аналитики, статистики и теории вероятностей, машинное обучение, английский для IT-специалистов. Обучение под руководством личного наставника. В закрытом чате можно пообщаться с сокурсниками и преподавателями. По окончании курса выпускники получают диплом, проходят собеседования и стажировку.

2. Профессия Data Scientist от Нетологии


170+ часов практики написания предиктивных моделей для оптимизации бизнес-процессов. Грамотное управление данными и построение прогнозов с помощью нейросетей. Навыки машинного зрения и анализа текстов. Курс позволит прокачаться в профессии аналитикам и специалистам IT. 

Продвинутая работа с БД, анализ данных на Python и создание рекомендательных систем. Студенты смогут использовать Machine Learning для бизнес-решений. Портфолио пополнится 5 крупными проектами, а эксперты помогут составить резюме и подготовиться к собеседованию.

3. Полный курс по Data Scientist от Skillfactory


Начальный онлайн-курс Data Science предназначен на новичков и длится 12 месяцев. За этот период учащиеся знакомятся с основами машинного обучения и работы с нейросетями. 

В программу входит изучение азов проектирования, Python, визуализации данных в Pandas, Matplotlib, Seaborne и работа с информационными хранилищами. Предусмотрены курсы-тренажеры, индивидуальное сопровождение ментора, соревнования и хакатоны. Помощь в разработке не менее 10 проектов для портфолио. Выпускникам курсов выдаётся диплом об окончании курса.

4. Факультет «Искусственного интеллекта» в GeekBrains


18 месяцев изучения Data Science с нуля. Содержит 7 блоков. Подходит новичкам. Способствует продвижению в профессии специалистов по машинному обучению, искусственному интеллекту, анализу данных и Data Science. 

Эксперты познакомят студентов с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать бизнес-задачи. Ведение куратора и освоение английского для IT-специалистов. Дипломированным выпускникам гарантировано трудоустройство.

После обучения вас ждёт разнообразный выбор вакансий, потому что на специалистов по Big Data сейчас большой спрос. Не теряйте время и вливайтесь!

Материал опубликован на канале Яндекс.Дзен и в социальных сетях: ВКонтактеFacebook и Telegram.

Похожие публикации

Как мы проверяли достоверность отзывов

Рассказываем, как проходит проверка “честности”, на какие критерии мы опираемся и как вычисляем фейков.

Создаём портрет целевой аудитории, который работает

Учимся грамотно сегментировать целевую аудиторию: полезные советы и правила.

ТОП-20 востребованных интернет-профессий 2020 года

Составили подборку специальностей, которые будут востребованы в этом году. Освоить необходимые навыки и получить диплом можно онлайн!