Каталог курсов
Акции школ
Войти
Войти
Курсы Аналитика Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python

Начальный
1 190 руб
6 990 руб

23 видеолекции по освоению ИИ и машинного обучения с основами программирования на Python. Обучение длится 2,5 часа. Будет полезен тем, кому интересны новейшие технологи, и предпринимателям – для внедрения элементов обучения в бизнес. Студенты научатся понимать технологии ИИ и машинного обучения, решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов в Excel и Python. Обучение проходит на платформе Udemy. В конце курса выдаётся сертификат.

Подробнее


Начальный
1 190 руб
6 990 руб

Компания: udemy (юдеми)

Язык: ru

Поделиться

1923 В избранное Сравнить
Длительность курса

Длительность курса

Обучение в свободном режиме

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции и практические занятия

Обратная связь

Обратная связь

Обратная связь от преподавателя

Теория и практика

Теория и практика

3 часа видеоуроков

Чему научитесь

Программировать на Python
Различать между машинным, глубинным обучением и нейронными сетями
Применять технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения
Решать простые реальные задачи с использованием алгоритмов машинного обучения в Excel и Python
Находить данные для анализа
Строить нейронную сеть для предсказания изображений

Курс не проводится Запишись на курс
прямо сейчас!

Курс не проводится
в любое время Кураторы: нет

О курсе

О курсе

в любое время Кураторы: нет
Кому подойдет Оплата Программа курса Инструменты Навыки
Новичкам

Есть рассрочка

Введение

История развития Искусственного интеллекта

Основные понятия

Различие между ИИ, Машинным обучением и Глубоким Обучением

Примеры использования ИИ, МО и ГО в различных областях

–

Основные задачи и методы Машинного обучения

Обучение с учителем и Обучение без учителя (Supervised vs Unsupervised learning)

Регрессия. Метод наименьших квадратов. Пример решения в Excel.

Классификация.

Метод k-ближайших соседей. Решение задачи классификации.

Кластеризация.

–

Ансамблирование в машинном обучении

Ансамбли.

Комитет большинства.

Бэггинг.

Случайный лес

–

Будущее Искусственного Интеллекта и завершение Теоретической части курса

Будущее Искусственного интеллекта

–

Основы Программирования на Python

Для тех, кто знает основы Python

Установка Python. Дистрибутив Anaconda.

Базовые команды в Python

Оператор If - Else

Оператор While. Функция Input

Строки

Списки и операции с ними

Словари и операции с ними

–

Построение моделей Машинного обучения в Python

Предсказание цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии

Предсказание ВВП от цен на нефть с помощью Линейной Регрессии

Выжившие на Титанике. Модель классификации с помощью Метода Опорных Векторов

Выжившие на Титанике. Модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга

Нейронные сети. Предсказание изображений одежды.

–

Бонус. Где находить Данные для Машинного обучения

Открытые Датасэты для задач Машинного Обучения

Python

Excel

Обучение с учителем и без учителя

Классификация

Кластеризация.

Ассамблирование в машинном обучении

Программирование на Python

Построение моделей Машинного обучения в Python

Компания, проводящая курс

Udemy (Юдеми)

Udemy (Юдеми)
39 курсов по 142 темам

-

14 (45)
Подробнее

Преподаватели курса

Преподаватель

Выпускник магистратуры по специальности...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

Добавить отзыв
больше курсов

Похожие курсы компании