Акции школ
Войти

Машинное обучение для людей

Благодаря онлайн-курсу "Машинное обучение для людей" любой новичок в программирование поймет, что это такое и как данную технологию можно использовать в повседневной жизни. Обучение будет интересным для начинающих программистов, веб-разработчиков, руководителей и журналистов. За 21 день занятий – просмотра видеолекций, участия в вебинарах и выполнения домашних заданий, обучающиеся узнают основы машинного обучения: регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности, освоят ансамблевые методы: бэггинг, бустинг и стекинг, что такое нейросети. Выдаётся диплом.

Подробнее


Компания: фроо

Язык: ru

Длительность курса

Длительность курса

21 день

Формат обучения

Формат обучения

Видеолекции, домашние задания, курсовой проект после каждого блока лекций 6-8 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Общение с преподавателями в Telegram

Теория и практика

Теория и практика

Чему научитесь

Разобраться в машинном обучении — простым языком, с примерами реальных задач и их решений
Познакомиться с основными инструментами и методами машинного обучения.
Изучить свёрточные и рекуррентные нейросети

Курс не проводится Запишись на курс
прямо сейчас!

21 дней Кураторы: нет

О курсе

О курсе

21 дней Кураторы: нет
Начинающим

Руководителям

Журналистам

Введение

Зачем обучать машины

Три составляющие машинного обучения

Обучение или Интеллект

Карта мира машинного обучения

Тест 1

Классическое обучение

Классическое обучение

Обучение с учителем

Классификация

Регрессия

Обучение без учителя

Кластеризация

Уменьшение размерности (обобщение)

Поиск правил (ассоциация)

Тест 2

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением. Часть 1

Обучение с подкреплением. Часть 2

Обучение с подкреплением. Часть 3

Тест 3

Ансамбли

Ансамбли. Стекинг

Бэггинг

Бустинг

Тест 4

Нейросети и глубокое обучение

Нейросети и глубокое обучение. Часть 1

Нейросети и глубокое обучение. Часть 2

Свёрточные нейросети

Рекуррентные нейросети

Тест 5

Заключение

Когда на войну с машинами?

Эпилог

Знание основ машинного обучения: регрессия, кластеризация, уменьшение размерности и др.

Знание ансамблевых методов: бэггинг, бустинг и стекинг

Знание основ нейросетей.

Навыки, которые вы получите

 
НЕЙРОСЕТИ ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ АНСАМБЛЕВЫЕ МЕТОДЫ

Компания, проводящая курс

ФРОО

12 курсов по 49 темам

Фонд развития онлайн-образования проводит курсы развития профессиональных навыков с 2017 года. Программы обучения разработаны с...

Преподаватели курса

Системный архитектор, разработчик

Системный архитектор, разработчик, эксперт в области...

Back-end Developer

Базы данных • Разработка программного обеспечения •...

Ни одного отзыва об этом курсе

Может, вы можете помочь? Вам будут благодарны многие пользователи. И мы тоже.

больше курсов

Другие курсы этих преподавателей