Курс «PostgreSQL Advanced»

Актуальная программа курса (33 модулей, по данным школы)

1. Модуль 1. Введение — При работе с PostgreSQL в промышленной эксплуатации администратору и разработчику БД важно понимать, как база данных устроена внутри, как она обрабатывает транзакции, хранит данные, реагирует на нагрузку и восстанавливается после сбоев. Вы изучите ключевые принципы работы PostgreSQL, варианты развёртывания, настройку параметров, репликацию, резервное копирование, восстановление, профилирование и мониторинг, чтобы уверенно разворачивать и обслуживать PostgreSQL, повышать устойчивость системы и быстрее находить причины проблем с производительностью.
2. • Введение в PostgreSQL в облаках: технологии для современных DBA // ДЗ
3. • PostgreSQL и Docker: создание образов, настройка и мониторинг // ДЗ
4. • Настройка PostgreSQL // ДЗ
5. • Виды репликации, введение в Patroni
6. • Построение кластера Patroni // ДЗ
7. • Углубленное изучение бэкапов // ДЗ
8. • Углубленный анализ производительности. Профилирование. Оптимизация // ДЗ
9. • Инструменты мониторинга и визуализации
10. Модуль 2. PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов — Ручная настройка серверов, окружений и облачной инфраструктуры занимает много времени и повышает риск ошибок при повторном развёртывании. Вы изучите подходы к развёртыванию PostgreSQL в контейнерной, облачной и автоматизированной инфраструктуре, чтобы быстрее создавать воспроизводимые окружения, управлять конфигурациями и выбирать подходящий вариант размещения базы данных под требования проекта.
11. • Введение в Kubernetes: Основы и развертывание приложения
12. • Введение в Kubernetes: Работа с хранилищами данных и конфигурациями // ДЗ
13. • Terraform
14. • Ansible
15. • Управление PostgreSQL в Yandex Cloud
16. • PostgreSQL и Yandex Cloud: построение отказоустойчивого кластера и аналитики // ДЗ
17. • PostgreSQL и VKcloud // ДЗ
18. • PostgreSQL и SberCloud
19. • Самый простой back-end на NodeJS
20. • Веб-приложение с UI и БД
21. Модуль 3. PostgreSQL и большие данные — С ростом объёмов данных и нагрузки одной базы данных может быть недостаточно для аналитики, высокой доступности и распределённых сценариев. Вы изучите подходы к работе с большими данными, построению отказоустойчивых и горизонтально масштабируемых решений, чтобы выбирать подходящую архитектуру хранения и обработки данных, сравнивать разные варианты масштабирования и готовить инфраструктуру к росту нагрузки.
22. • Работа с большими данными в PostgreSQL // ДЗ
23. • Варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL
24. • Работа с кластером высокой доступности // ДЗ
25. • Горизонтальное масштабирование PostgreSQL

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 67 вакансиям)

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

Стоит ли идти на этот курс

Когда этот курс вам не нужен

Если вы уже уверенно работаете с PostgreSQL на продвинутом уровне — оптимизируете запросы, настраиваете репликацию, разбираетесь в планировщике — курс повторит то, что вы знаете. Не подойдёт и тем, кто использует PostgreSQL как инструмент аналитика: пишет выборки, строит отчёты, но в администрирование и архитектуру БД не идёт — это другой профиль, и Advanced здесь избыточен по охвату.

Как выбрать курс по этому направлению

Курсы по SQL делятся на два лагеря: те, где учат писать SELECT, и те, где разбирают, почему запрос тормозит и как это починить. Для продвинутого уровня важно второе. Смотрите, есть ли в программе реальные задачи на нагрузочное тестирование, работу с индексами и планировщиком запросов — если только теория и синтаксис, это не Advanced, как бы ни называлось. Длительность курса тоже имеет значение: шесть месяцев дают время усвоить материал без спешки, но требуют устойчивой мотивации. Цена выше среднего по рынку — сравните с тем, что реально входит в программу.

Частые вопросы