Отзывы о компании «OTUS (Отус)»

Проходил курс по Laravel в 2020-м. Курс серьёзный - не просто видео для галочки, препод реально смотрит домашние задания, пишет замечания, объясняет почему надо писать так, а не иначе. Фишек в материале много, не поверхностно.

Один из преподавателей был заметно менее уверенным - запинался, чувствовалось что ещё набирает опыт. Второй - чёткий, вопросов нет.

Очень выручила возможность перенести обучение на следующий поток. У меня навалилось по проекту, не успевал с домашками, темы начали пролетать мимо. Написал в поддержку - перевели на июль совершенно бесплатно. Это реально крутая опция, редко где такое есть.

В целом otus заточен под тех, кто уже что-то умеет - берут примерно с уровня junior и целенаправленно качают скилл дальше. Учебники и видеокурсы дают общую картину, но обратной связи там нет. Здесь она есть, и это меняет дело.

Курс по Backend-разработке на PHP. Из 33 занятий нормальными были от силы 2-3 - те, что вел Пулявин А. Остальное - вода. Главная проблема в преподавателях: они практики, но не учителя, и совершенно не умеют доносить материал. В итоге я повторил то, что уже знал, а новое не усвоил вообще. Otus - это курсы, после которых нужны другие курсы. Ну и положительные отзывы здесь очень сильно напоминают тексты с сайта самой школы - могли бы хоть чуть разнообразить для самопиара.

Несколько лет я натыкался на задачи из области Data Science и каждый раз откладывал серьезное погружение - пробовал что-то на Coursera, но ни один курс не довел до конца. В какой-то момент дошло, что проблема не в лени и не в сложности материала, а в том, что математический фундамент со времен института основательно зарос мхом. Поэтому искал именно курс по математике, а не сразу ML. После анализа рынка остановился на OTUS и курсе "Математика для Data Science. Базовый курс" - зацепили состав преподавателей, программа и онлайн-формат.

Ожидания в целом подтвердились. Преподаватели объясняют не "как нажать кнопку", а почему это работает именно так - и это принципиально. Если хочешь просто копипастить чужой код без понимания, то такой подход разочарует, но лично мне именно это и было нужно. Slack работает как живой канал - можно задать вопрос в любое время и получить нормальный ответ, а не отписку. Записи всех занятий доступны постоянно, что очень выручает, когда что-то не уложилось сразу.

Критика тоже есть. Компания молодая, и это иногда чувствуется: в лекциях изредка попадаются технические недочеты, а отдельные преподаватели дают материал в довольно академичной манере, которая немного выбивается из общего стиля курса. Плюс - кураторы за этим следят и реагируют.

Про "мало времени" из других отзывов не соглашусь: два занятия в неделю по 1.5-2 часа плюс неделя на домашку - это нормальный темп для работающего человека. Другое дело, что учеба требует реального труда, и кто рассчитывает, что знания сами загрузятся в голову после оплаты - будет разочарован.

Главное, что получил помимо математики - снова научился учиться. Курс закончил и сразу записался на трек по Data Science: сейчас два месяца иду по "Machine learning" и "Нейронным сетям на Python". Пока все устраивает.

До обучения я работал (и продолжаю работать) DevOps-инженером. На работе в связи с частичной миграцией нашей инфраструктуры в Kubernetes мне пришлось активно начать разбираться с ним. Именно поэтому я выбрал курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes», потому что чувствовал, что у меня было недостаточно знаний о данной системе.

Мне понравился преподавательский состав и сам формат преподавания. Например, у преподавателей можно было спрашивать советы по Kubernetes по проблемам, с которыми сталкивался по работе, это очень помогало.

Так же были достаточно интересные домашние задания. Несмотря на некоторые недочёты на курсе (всё-таки я попал на самый первый поток) в общем курс понравился, но есть над чем ещё поработать. И хочу отметить, что обучение принесло свои плоды в виде увеличения стоимости как специалиста на рынке труда.

Редко пишу отзывы, но после того как прочитал несколько чужих - захотелось рассказать свою историю. Некоторые жалуются на мало времени, отсутствие практики и высокую цену. Но 1.5-2 часа занятие два раза в неделю плюс неделя на домашнее задание - это вполне нормальный темп. А про цену - посмотрите сколько стоит репетитор по высшей математике на любой бирже, тогда вопрос отпадет сам собой. Главное понимать: учеба - это труд, домашки никто не отменял, и параллельно есть работа, дом, семья. Кто рассчитывает, что знания сами загрузятся в голову после оплаты - разочаруется.

Теперь про себя. Несколько лет подряд сталкивался с задачами из области Data Science, пробовал учиться самостоятельно, даже брал курсы на Coursera - ни один не закончил. Каждый раз на первых же сложностях останавливался и убеждал себя, что это удел людей с математическим складом ума, а не мой путь. В какой-то момент понял, в чем проблема: я пропускал самый первый шаг - восстановить математическую базу, которая давно заросла паутиной со времен института. Поискал варианты, остановился на OTUS и курсе "Математика для Data Science. Базовый курс" - привлекли преподаватели, программа и онлайн-формат.

Ожидания оправдались. Преподаватели объясняют понятно, через Slack можно в любой момент задать вопрос и получить ответ. Записи занятий всегда доступны - можно пересмотреть то, что не дошло с первого раза, это реально удобно.

Критика тоже есть. OTUS - компания молодая, и иногда в лекциях попадаются технические мелкие недочеты. Некоторые преподаватели склонны к академической подаче, что немного выбивается из общего стиля платформы. Но кураторы за этим следят и реагируют быстро.

Главное, что я вынес с курса - не только знания, но и само ощущение что снова учишься. Появился азарт писать код, разбираться в сложных вещах. После окончания сразу записался на трек по Data Science - "Machine learning" и "Нейронные сети на Python", уже два месяца учусь и пока все идет хорошо.

Работаю ведущим разработчиком Oracle в банке, до этого был тимлидом в другой компании - сейчас захотелось вернуться на руководящие позиции, и это оказалось непросто после двухлетнего перерыва. В Otus уже учился раньше - проходил "DevOps практики и инструменты" и "Разработчик Python", процесс обучения и уровень преподавателей там понравились, поэтому Team Lead 2.0 был логичным выбором.

Ожидал систематизировать имеющиеся знания и получить что-то новое - по факту получил значительно больше, чем рассчитывал. Осознал, что тимлид - это совершенно другая профессия, не просто "хороший технарь", и знал я раньше куда меньше, чем казалось. Материал даже чуть избыточен для уровня тимлида, но это скорее плюс. Курс открыл несколько интересных книг по теме, которые я бы сам вряд ли нашел, а домашние задания реально помогают закрепить знания и перестроить мышление под роль руководителя. Лекции Вячеслава Лапина и Станислава Михальского - отдельно понравились. Александру Пряхину отдельное спасибо за терпение и развернутую обратную связь по домашним работам.

Минус один, но существенный: не у всех студентов есть возможность сделать дипломную работу. Было бы здорово, если бы давали возможность объединяться в команды со студентами других курсов за пару месяцев до диплома - насколько я понял, в Otus уже думают в этом направлении. Курс рекомендую руководителям любого уровня опыта.

Работаю ведущим разработчиком Oracle в банке, до этого был тимлидом в другой компании, но после двухлетнего перерыва решил вернуться на руководящую позицию. До этого в Otus уже проходил "DevOps практики и инструменты" и "Разработчик Python" - понравился и сам формат обучения, и уровень преподавателей, поэтому снова выбрал Otus без особых колебаний.

От Team Lead 2.0 ждал прежде всего систематизации того, что уже знал, ну и чего-то нового. По факту получил больше, чем рассчитывал. Оказалось, что знал я на эту тему совсем мало: тимлид вырастает из хорошего технаря, но это уже совсем другая профессия с другим набором навыков. Курс, честно говоря, даже немного избыточен для позиции тимлида - но это я как раз считаю достоинством, а не недостатком. Плюс курс открыл для меня кучу книг по теме, о которых я раньше не знал, а домашние задания реально помогают развивать именно управленческое мышление, а не просто закрепить теорию.

Единственное, что хотелось бы улучшить - ситуация с дипломной работой. Не у всех студентов есть возможность её выполнить, и было бы здорово, если бы Otus давал возможность объединяться в команды со студентами других курсов заранее, за пару месяцев. Насколько я понял, это направление сейчас прорабатывается.

Преподаватели в целом на высоком уровне, особенно запомнились лекции Вячеслава Лапина и Станислава Михальского. Отдельно хочу отметить Александра Пряхина - терпеливая и развернутая обратная связь по домашним работам дорогого стоит. Курс рекомендую руководителям с любым опытом.

Курс понравился именно тем, что практики реально много, а теории - по минимуму. Плюс затронули темы, которые напрямую с машинным обучением не связаны, но на деле очень полезны: парсинг сайтов, pipeline. Дмитрий Сергеев объясняет материал хорошо - начинает с простого, буквально "на пальцах", и постепенно наращивает сложность. Дмитрий Музалевский при проверке домашних заданий дает нормальную обратную связь: не просто ставит оценку, а подсказывает, что можно улучшить, или отмечает, что сделано хорошо.

Но домашних заданий, честно говоря, многовато. Не успеваешь толком вникнуть, осмыслить теорию, почитать что-то дополнительно. По ощущениям оптимально было бы штук 13-15 в среднем, примерно одно в неделю - сейчас темп сбивает, а не помогает.

Еще момент: в некоторых темах по коду пробегаются слишком быстро, и разобраться в нем не успеваешь. Vowpal Wabbit, например, вообще не зашел. Без базы по машинному обучению входить на курс будет тяжело - это стоит учитывать заранее.

Хотелось бы, чтобы при разборе алгоритмов объясняли не только как они работают, но и на какие параметры стоит обращать внимание в конкретных библиотеках, что требует настройки, а что нет. Документация есть, но она не всегда понятна без опыта, а работать с этими библиотеками в итоге придется.

Интеграция резюме с hh была бы удобной фичей - сейчас копипастить туда-обратно не очень.

Проходила обучение в Otus по курсу IT-рекрутер - нужно было разобраться в подборе технических специалистов, и курс закрыл этот запрос полностью. Программа была поделена на две части: рекрутерскую и техническую, что оказалось очень удобно - сначала понимаешь процесс найма, потом разбираешься, кого собственно ищешь. Все преподаватели - действующие практики: рекрутеры, разработчики, сисадмины, девопсы. Материал такой, что буквально на следующий день можно применять в работе. Живое общение с преподавателями во время занятий и с другими учащимися - это отдельная ценность, не просто видео в записи. Кураторы были на связи постоянно, быстро отвечали на вопросы и помогали разбираться со сложными кейсами. Минусов за время обучения не нашла.

Прошел курс C# разработчик - и в целом доволен. Было непросто, местами прям тяжело, но интересно. Преподаватели очень отзывчивые: отвечали даже в час ночи, я лично проверял. Если читали Рихтера и хотите понять, как всё это работает на практике - здесь помогут разложить по полочкам. Нас делили на команды, и я попробовал себя в роли Scrum-мастера, что было неожиданно полезно. Единственное - сюда не стоит идти за лёгкой прогулкой. Программировать придётся много, и без этого никак. Но оно того стоит.

Про школу узнал через агрегатор онлайн-курсов. Otus заточен именно под практикующих айтишников, которые хотят вырасти - не для новичков с нуля, а для тех, кто уже в теме. Прошел один небольшой курс, зашел нормально. Теперь присматриваюсь к DevOps-направлению, но курс серьезный и цена соответствующая - пока не решился.

Пишу с большим опозданием - как-то всё не доходили руки, хотя курс закончил ещё в мае 2019-го (учился со второго потока, с декабря 2018). Хочу прежде всего поблагодарить ведущего преподавателя Юрия Дворжецкого - это человек, который реально вкладывается в то, что делает.

До курса я знал Spring в самых общих чертах, большинство проектов на нём казались непонятными и неприветливыми. К концу обучения восприятие поменялось полностью - то, что раньше пугало, оказалось просто. Лекции без воды: чётко, по делу, никакого балласта.

Особенно впечатлило общение с Юрием в чате. Я задавал много вопросов, иногда возвращался к одному и тому же не с первого раза - и ни разу не почувствовал формального отношения. Он всегда находил объяснение, после которого вопросов не оставалось. И отвечал в любое время - утром, вечером, в выходные - при том что у него есть основная работа. Это реально впечатляет.

Домашние задания проверялись оперативно, а если что-то не работало - проверяющие смотрели код на GitHub и помогали найти ошибку. Сами задания хорошо выстроены: каждое закрывает конкретный аспект Spring и нарабатывает именно практический навык.

Результат для меня конкретный: при смене проекта на работе уверенно прошёл все собеседования и перешёл с легаси на современный стек в рамках своей компании - давняя цель. Отдельно спасибо Виталию Чибрикову и всей команде за организацию таких курсов.

Купил подготовительный курс "Разработчик Python" на otus.ru за 6000 рублей. По описанию - 4 модуля по основным темам плюс 4 онлайн-консультации с преподавателями, всё это должно было уложиться в сроки до старта основного курса. По факту сделали два модуля и две консультации с тестами - и всё, на третьем модуле команда просто перестала что-либо делать. Ни видеолекций, ни тестов, ни консультаций. Уже 3 месяца курс висит заброшенный, доделывать никто не собирается. В Telegram периодически обещали "вот-вот переделаем" - и тишина. Деньги никто не предложил вернуть, просто забили. То, что всё же было записано - посредственное качество с ужасным звуком. Итог: заплатил за половину продукта, которую даже нормально не сделали.

Прохожу курс по C++ у Дмитрия. Ставлю 4 - не потому что плохо, а потому что именно на четверку, без завышения. Главный минус - почти нет материала по настройке инструментария: как подключать библиотеки, какие грабли обычно встречаются, где что смотреть. Курс платный, и хотелось бы хоть какую-то шпаргалку с набитыми предыдущими студентами шишками - иногда на это уходит больше времени, чем на само задание. Код-ревью домашек тоже можно было бы делать чуть тщательнее, хотя это скорее пожелание.

С другой стороны, Дмитрий реально старается объяснить материал, а не просто отчитать лекцию. Семинары длинные, иногда с водой, но их мало - это ощущается. Сложные вещи разбирают нормально, вопросы принимают и во время занятия, и после его окончания. Порой кажется, что преподаватель горит темой больше, чем некоторые студенты - это в хорошем смысле.

По порогу входа: если вы полный новичок, тех вводных лекций, которые дают перед курсом, скорее всего не хватит. Лучше сначала почитать Прата ("Язык программирования C++") и пройти хотя бы 3 пояса по плюсам на Coursera - курс от Яндекса подойдет. Заметил, что большинство студентов в группе уже практикующие разработчики, просто на других языках. В целом пока доволен.

Прохожу курс по C++, в целом доволен. Косяки есть - некоторые лекции откровенно водянистые. Но если смотреть на картину целиком, всё нормально.

Главное, что хочу предупредить: если вы вообще не программировали раньше, подготовительного курса не хватит. Лучше сначала посмотрите курсы от яндекса и книгу Прата - тогда зайдет намного лучше.

Преподаватель отвечает на вопросы, объясняет понятно. По времени нагрузка серьезная - и семинары, и домашние задания съедают немало. Начиная с 2-3 месяца поток заметно редеет, людей становится меньше почти на треть, и это, честно говоря, плюс - можно уже нормально поговорить с преподавателем голосом, не ждать своей очереди.

Если вы практикующий программист в нормальной компании - вряд ли узнаете что-то принципиально новое. Кстати, это сами же и говорили на одном из вводных занятий: мол, всё это есть в интернете. Для остальных - думайте сами, курс не дешевый.

Удивлен количеством негативных отзывов. Возможно, на других курсах этой школы действительно всё иначе - не знаю, судить не буду.

До начала курса работал и продолжаю работать в технической поддержке хостинг-провайдера. Шёл на обучение с ощущением среднего уровня знаний по Linux - после первых двух занятий стало понятно, что до среднего ещё расти и расти. Это был мой первый опыт онлайн-обучения вообще.

Курс в итоге оказался полезным. Домашние задания дали много эмпирики, которую просто из лекций не вытащишь - особенно когда задание заходит в тупик и начинаешь копать самостоятельно. Преподаватели Леонид Альбрехт, Алексей Цыкунов и Владимир Дроздецкий - реальные эксперты, и это чувствуется: лекции идут по схеме "теория - практика в консоли" вперемешку, плюс живые истории из опыта. Общение в Slack работало хорошо - можно было задать вопрос и преподавателям, и однокурсникам. Записи лекций остаются в личном кабинете, что удобно если не успел на эфир.

Из тем больше всего зашли блочные устройства/RAID/LVM, Ansible (познакомился впервые, теперь буду использовать), мониторинг через Zabbix и Prometheus, Docker (тоже впервые - технология интересная, хотя занятий по ней мало), базы данных MySQL и PostgreSQL - раньше вообще не понимал эту тему, и кластерные технологии, на которых строится финальный проект.

Из минусов - сетевой модуль давался тяжело. Сети в Vagrantfile абстрактны, и пока не дошёл до идеи представлять схему через виртуальный коммутатор, домашки по сетям приносили только боль. Ещё ощущалась постоянная гонка: выполнять все работы в срок реально сложно, времени не хватает.

Чего не хватило в программе - KVM-виртуализации, больше Docker и глубже по веб-серверам (там материала на отдельный курс).

Тем, кто думает записаться: программа не для начинающих. Если есть работа и семья - заранее планируйте время, некоторые домашки делаются за 2 часа, некоторые уходят до 4 дней.

Я проходил веб разработка Python. Дает очень много. Скилы, которые вы так просто не приобретете типа celery, jenkins graphana много всего.
и самое главное - вы делаете задания, потом свой проект и получаете код ревью от топовых разработчиков.
Своих денег стоит. Приготовьтесь уделять время. Суббота уходит на домашку целиком плюс на буднях еще делать приходится.

К слову, лично знаю парня, которого после курса разработчик Python (который обычный, не веб) взяли в яндекс.

Иван Ремень — опытный программист и системный архитектор. Он окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана, где получил диплом магистра по специальности «Программная инженерия». Учился в технопарке Mail.Ru, преподавал различные курсы (в том числе и авторские) в образовательных проектах Mail.Ru.

Свою карьеру Иван начал в 2013 году, ещё будучи студентом. Он устроился в проект «Почта Mail.Ru» и в течение трёх лет прошёл путь от стажёра и младшего программиста до руководителя группы backend-разработки. Среди достижений:

— разработка системы доставки почты для проекта myMail;

— внедрение новой системы авторизации для серверов POP3 и SMTP;

— разработка со стороны smtp-сервера системы авторизации по методу oauth2;

— разработка подсистемы подписывания писем DKIM для проекта biz.mail.ru;

— интеграция продуктов Лаборатории Касперского;

— оптимизация потребления ресурсов серверного ПО и многое другое.

Начиная с 2018 года, Иван Ремень — руководитель группы разработки в компании «Ситимобил». Управляя командой из 19 человек, он улучшил логирование и мониторинг, внедрил практики graceful degradation и best practices для Golang, начал внедрение SOA (сервисоориентированной архитектуры) с целью повышения стабильности работы. Уже в 2019 году Иван становится в «Ситимобил» руководителем серверной разработки и приступает к управлению командой из 50 высококлассных специалистов. Он занимается развитием технических навыков людей, поддержкой их мотивации, развитием отказоустойчивых архитектур, обеспечением горизонтального масштабирования, внедрением новых технологий в процесс разработки (Golang, Tarantool).

Владеет широким спектром навыков и технологий:

— Golang,

— C,

— MySQL,

— Tarantool,

— Highload architecture,

— Linux API и прочие.

Иван способен работать в большой команде, умеет ориентироваться в чужом коде, знает, как отлаживать и тестировать сложные приложения. Кроме того, имеет навыки построения архитектур высоконагруженных систем. Свои знания и богатый опыт он постарался воплотить в авторской образовательной программе, которую Иван Ремень написал для курса «Архитектор высоких нагрузок» в OTUS. Это best practice по HighLoad и отказоустойчивости веб-приложений. Набор в группу уже идёт, не пропустите!

Начну с того, почему пишу здесь: первый отзыв разместил на сайте школы, но его не опубликовали. Не сохранил копию - обидно, но показательно. Сколько там таких отзывов осталось за закрытой дверью - вопрос риторический.

Преподаватель из Ozon реально старался: помогал, двигал в правильном направлении. Сокращатель ссылок писал с удовольствием - это был, пожалуй, лучший момент курса. Видно, что человек хотел развивать проект дальше, но что-то не сложилось на уровне методологии.

Теперь о том, что не понравилось - и это перевешивает. Курс ощущается сырым и несвязным: отдельные лекции существуют сами по себе, без единого стержневого проекта, который давал бы понимание языка в целом. Я до сих пор не понимаю, почему нельзя было нанизать все темы на один развивающийся проект - взять тот же сокращатель ссылок и строить на его базе что-то дальше. Это дало бы и целостность, и мотивацию.

Формат онлайн-лекций убивает время: лекторы вещают из дома, фоновый шум постоянный - лай собаки на протяжении минут десяти, это не преувеличение. Домашние задания проверяют больше месяца. Задания в целом скучные, подача материала сухая - больше похоже на справочник, чем на курс.

Есть возможность сменить курс один раз, если не пошло - это плюс. Ценой не назову приятной за то, что получаешь.

Если вы не практикующий Go-разработчик, этот курс вас им не сделает. Рекомендую перед покупкой посмотреть пару лекций по другим курсам школы - чтобы понять, стоит ли вообще нести туда деньги. И точно не платите сразу за всё.

Прошел уже несколько курсов на этой платформе, и впечатления стабильно хорошие. "Реляционные СУБД" - преподаватель реально увлекает: не просто слайды (хотя они методически проработаны), а живые лайфхаки из практики, которые реально применимы в работе. "Разработчик C++" тоже понравился - много материала, и практика сразу на месте, без отрыва от теории. Отдельно порадовало, что разбирались новые стандарты C++14/17, а не только классика. Сейчас параллельно иду на "Реверс-инженере" и изучаю Ассемблер - пока очень интересно. Плюс взял подготовительный курс по Java, методически он сделан добротно. Общее ощущение: преподаватели - люди из индустрии, и это чувствуется в подаче. Минусов пока не нашел.

Прошла курс и могу сказать честно: это не для новичков. На входе есть вступительное тестирование, и это не формальность - без базового опыта тут делать нечего. Домашние задания реально сложные, лентяям не зайдет.

Что подкупает - преподают практикующие специалисты из серьезных компаний. Да, они не профессиональные педагоги, и иногда это чувствуется - не всегда разжевывают материал досконально. Но в этом есть своя логика: академические преподаватели с полной нагрузкой, как правило, отстают от отрасли, а в IT это отставание критично.

Волошин Дмитрий, основатель Отуса - человек, которому образование не безразлично, это ощущается и в подходе школы, и в том, каких людей он собрал вокруг себя. Команда и преподаватели - профессионалы с нормальными человеческими ценностями, что в IT-среде встречается не так часто, как хотелось бы.

Контент актуальный, не ощущается как переписанные учебники пятилетней давности. Для мотивированного студента с опытом - очень достойный вариант.

На Отус наткнулся когда безуспешно пытался отыскать в интернетах курсы по Python не для новичков, а для тех кто уже что-то умеет. Единственным местом, где подобный курс предлагали оказался Отус. Сначала были сомнения, потому что на тот момент я о них ничего не слышал, да и потому что не очень то дешево, но почитал отзывы, прошел вступительный тест и решил попробовать. Сейчас прохожу курс (он почти закончился) и весьма доволен. На вебинарах интересно, домашки делать еще интереснее, да и радует что их не бездушный грейдер, а живой человек проверяет, с нормальными ревью и фидбеком.

Не покупайте этот курс - серьёзно. Лучше потратьте то же время на Habr, документацию или YouTube, там будет больше пользы и бесплатно.

Основная проблема: большая часть курса - это записи, где преподаватель явно снимал в нерабочее время, ночью, по чужой презентации. Ощущение, что это не основная его деятельность, а подработка на стороне. Когда возникают вопросы по материалу - ответа не дождёшься. Просто нет ни времени, ни желания разбираться с тем, что студент не понял. Заплатил приличные деньги, а получил набор видео без какой-либо реальной поддержки.

Курс по Python в Otus не оправдал ожиданий. Главная проблема - в сжатые сроки запихивают слишком много тем, и лекций реально не хватает: приходится самому лезть в дополнительные источники, чтобы разобраться. Тренеры в теме шарят, это факт, но активностью не блещут - прочитать материал прочитают, а вот с живыми ответами на вопросы и реальной помощью всё довольно вяло. Видел наставников и поактивнее.

Цена - 50 тысяч за весь курс - при таком уровне поддержки кажется завышенной. Какой-то выхлоп есть, но не за полсотни же.

Курс ориентирован на тех, кто уже умеет писать код и знаком с HTML и JS - новичков не берут, сначала тест, потом ответ. Формат - вебинар плюс домашки, и времени на самостоятельную подготовку уходит очень много. Занятым разработчикам может просто не хватать часов.

Прошел курс по JS - в целом не жалею, хотя цена кусается. Больше 10к в месяц за онлайн - это, на мой взгляд, перебор, итого вышло 40к за 4 месяца. Но зато не записи в видео, а живые вебинары, что существенно.

Курс изначально не для новичков - об этом честно предупреждают, и есть вступительный тест минут на тридцать, чтобы проверить базу. Допускают от уровня Junior, лучше Middle - логика понятна: чтобы в процессе не тормозить на элементарщине. Материал выстроен грамотно: сначала общие вещи, потом конкретные фреймворки, инструменты, практика по созданию веб-приложений.

Интенсивность умеренная - два вебинара в неделю по 1,5 часа (у меня стартовали в 8 вечера), строго по расписанию, не обязательно в выходные. Домашние задания есть, у меня уходило часа три на каждое, так что недельный объем легко просчитать заранее.

Преподавателей у меня было двое - оба с реальным опытом в разработке, видно, что понимают, о чем говорят. Вопросы разбирали охотно, помогали разобраться, но за тебя делать ничего не станут - и это правильно.

По окончании дают сертификат и доступ к базе партнеров-работодателей. Лично мне это не нужно: портфолио работает лучше любой бумажки, а заказы на фрилансе есть. Шел за прокачкой навыков - получил именно это. Кому-то сертификат и помощь с трудоустройством могут и пригодиться.

Как здОрово, что появился Отус Дмитрия Волошина - островок высокой как человеческой, так и профессиональной культуры в мире IT-образования. Курс диджитал-маркетинга от Виктории Александровой - просто огонь. Классно, что люди такого класса, такого уровня не болеют звездной болезнью, просты и доступны для общения.

Узнала много нового, и что приятно - всё объясняется так, что реально доходит без лишних усилий. Обучение понравилось, хочу продолжать и копать глубже. Спасибо за курс.

Все прекрасно. Понятно и четко. Огромная благодарность преподавателям.

Я – системный и сетевой администратор, который уже в течение 5 лет успешно управляет группами небольших сетей (до 120 хостов). В начале 2019 года я решил, что мне нужно систематизировать и расширить те знания, которые у меня есть в части компьютерных сетей и сетевого взаимодействия вычислительных устройств.

И тут мне попалось объявление о наборе на курс «Сетевой инженер» от OTUS, который, помимо прочего, предлагал:

- систематизацию знаний об IPv4 и IPv6;

- углубленное изучение протоколов динамической маршрутизации OSPFv2/v3 и BGP;

- общение с преподавателями-профессионалами и коллегами;

- приобретение практических навыков настройки и отладки сетей.

И я сполна получил всё то, что хотел: знания, практику, общение и отзывы на мои работы. Отдельно отмечу: этот курс построен таким образом, что вы в процессе обучения будете настраивать аналог «боевой» сети на стенде. И эта сеть, в конечном счёте, будет вашим «выпускным проектом». Расслабились или поленились на старте? Не разобрались в вопросе, посчитав, что знаний достаточно? Недостаточно глубоко продумали будущий путь развития сети? Не внесли нужные записи в документацию? Страдайте. Или переделайте. Всё как на реальном оборудовании.

Выражаю свою благодарность Алексею Кулиничеву, Андрею Рукину и всему коллективу OTUS.

С уважением, Александр Гаврик

Проходил программу по DevOps. Старался по-честному: в темы вникал, домашки сдавал вовремя и полностью, курсовую писал тщательно. Окупилось - зарплата выросла почти в два раза. Организация нормальная, преподаватели классные, вопросы решаются через чат в Telegram. Сейчас думаю взяться ещё и за Python - курсы тут тоже есть.

Прошёл курс "Devops практики и инструменты", сдал все домашние задания и с друзьями делали курсовую работу. Обзавёлся огромным количеством друзей, качественными структурированными знаниями, вырос в зарплате почти в 2 раза и продолжаю расти. Привёл друзей на курс. Записался на курс разработчик Python.
Есть чат в телеграмме. Ходят легенды, что при прочтении всего чата можно стать мидлом.

Прошел на Отусе два курса - "Web разработчик Python" и "Разработчик Python". Оба понравились: преподают реально практикующие программисты, темы подобраны под настоящую рабочую разработку, а не академический вакуум. Лекции идут в формате вебинаров, домашки сдаются через GitHub, в конце - проект на собственный выбор. Честно говоря, самое ценное тут не лекции, а именно задания, работа над проектом и возможность получить обратную связь от преподавателя прямо по своему коду. Атмосфера в целом живая и дружелюбная. Из минусов - иногда бывают технические проблемы со звуком на вебинарах, но это скорее к платформе вопрос, не к школе. Еще есть email-рассылка, которую я не пробовал отключать, так что не знаю, насколько это просто.

Имел несторожность оставить свой email этой компании давным-давно, теперь никак не могу избавиться от их спама. "Новый курс, новый вебинар (на который я не записывался) будет через неделю, через день, через час, уже начинается, не пропустите, уже идет, уже закончился, теперь посмотрите запись" и куча подобных писем.
Я даже молчу про то, что отсутствие в рассылке ссылки, по которой можно отписаться в один клик, без ввода логина и пароля - это дурной тон. Но я уже все перепробовал, вспомнил логин-пароль, выключил все уведомления в личном кабинете, даже написал вам на help@otus.ru с просьбой удалить мой аккаунт - эффект ноль, папка Спам продолжает пополняться вашими регулярными рассылками.

Долго не мог найти время учиться очно, да и вариант рядом с домом оказался какой-то невнятной конторой. Начал смотреть онлайн - вариантов много, но большинство без нормальной структуры. Читал отзывы, разговаривал с людьми в чатах, хотел понять реальное соотношение практики и теории. В итоге остановился на OTUS. Получил примерно то, на что и рассчитывал: гибкий график, вебинары можно пересмотреть потом, всё организовано достойно. Придумывать претензии не стану - их нет. Для онлайн-обучения вполне рабочий вариант, рекомендовать могу.

Брал курс по Java-разработке. Преподаватель говорит только по делу - никакой воды, при этом с юмором, общаться приятно. Знает предмет хорошо, это чувствуется. Вебинары сохраняются в личном кабинете, можно пересмотреть в любой момент - это реально удобно. Формат по 1.5 часа дважды в неделю оказался для меня оптимальным: не напрягает, успеваешь подготовиться к следующему занятию. Больше - было бы уже тяжело. Обратная связь есть, вопросы задавать можно. Навыки получил рабочие, деньги вложены не зря.

Прошел несколько курсов - впечатления неоднородные. В двух случаях всё было нормально: преподаватели дельные, материал объяснялся по существу. Но один раз попался педагог уровня вчерашнего студента: объяснить толком не мог, помощи ноль, пришлось разбираться самому. Так что состав преподавателей - как повезет, несмотря на заявленных "экспертов". Базу по специальности получил хорошую, применяю в повседневной работе. Цены приемлемые, зависят от популярности курса и его продолжительности. Блог с материалами полезный, есть реферальная программа, сам не пробовал. По итогу несколько партнеров OTUS сами предложили работу - выбрал то, что подошло. Но целенаправленного трудоустройства как такового нет, всё держится на личной инициативе. Курсов становится больше, появляются узкие IT-направления, что в целом плюс.

Прошел подготовительный курс по JavaScript на otus.ru около года назад - тогда я в JS вообще не разбирался, так что 34 часа пролетели незаметно и материал воспринимался легко. Тесты сдал на "хорошо", но когда дошло до реальной работы над проектом, выяснилось, что базы не хватает - пришлось добирать через Гугл самому. Стоит ли это 8000 рублей - вопрос спорный. Для полного нуля, наверное, да; для остальных цена могловата при таком объеме информации.

Коллега параллельно проходил курс по ReactJS/React Native и тоже остался без особого восторга: подача скучноватая, мало презентаций, задания не вдохновляют. Плюс онлайн-формат для React, по его словам, не самый удачный выбор. Домашки проверялись по одной-две недели - это реально долго. Курс он все-таки дотянул до конца, хотя мог уйти на другой бесплатно.

Оговорюсь, что это все про конец 2018 года - как дела обстоят сейчас, не знаю. Хочется верить, что в Otus с тех пор что-то переработали.

Первый блок курса IT-Recruiter закончился вчера, и я приняла решение не оплачивать продолжение - хотя тема мне очень интересна.

Начну с хорошего. Отбор на курс серьезный: кандидаты проходили тестирование, причем вопросы касались не только рекрутмента, но и базовых IT-понятий - нужно было, например, отличить язык программирования от базы данных. Вводный вебинар замечательно провел Николай Давыдов. Программа составлена грамотно, 4 месяца, несколько тематических блоков. Стоимость - 45 000 рублей сразу или 12 000 в месяц. Я оплатила первый месяц и не пожалела о самом решении попробовать.

Но вот с организацией беда. Половина трансляций начиналась с технических проблем: то платформа висела, то ссылки не приходили, то преподаватели не могли разобраться с интерфейсом. Это полбеды, если бы время занятия не было жестко ограничено. Но оно ограничено - и катастрофически.

На каждую тему отводится 1,5 часа. В рекламе фигурировали 2 часа, но потом выяснилось, что это "с учетом домашнего задания" - то есть на домашку закладывается 30 минут. Я не понимаю, какого уровня задание можно сделать за полчаса в IT-рекрутменте. Ведущая курса постоянно напоминала о цейтноте, преподаватели нервно листали слайды, раздражались на уточняющие вопросы и давали, я уверена, процентов десять от того, что реально могли бы рассказать. В подтверждение: на YouTube есть их же подробные интервью и подкасты - на Подслушано в Index, на Инсайте - там информации в разы больше, чем уместилось в платное занятие.

Исключение - Егор Яценко, который просто проигнорировал ограничения и закончил через 2 часа 12 минут. Это единственное занятие, после которого не было ощущения, что тебя выставили за дверь на полуслове.

Еще один момент: в программу вдруг попали темы для полных новичков - снятие заявки, структура нетехнического интервью. Курс позиционировался как для тех, кто уже в профессии. Зачем это?

Жаль, потому что тематика реально нужная и преподаватели сильные. Но платить за ощущение гонки и постоянную неудовлетворенность после каждого занятия - не готова.