Отзывы о компании «OTUS (Отус)»

10 лет назад окончила институт по специальности программиста, но работала не по профилю. Решила наконец обновить знания и начать с Java. Начитавшись отзывов - негативных про GeekBrains и позитивных про OTUS - купила подготовительный курс за 6000 руб. в OTUS. Радость оказалась недолгой.

Для подготовительного курса материал подан слишком сложно. Лектор читает так, будто перед ним аудитория, которая уже понимает, зачем нужен тот или иной код. В первом же уроке висит блок кода, который нигде не используется. Сразу идут преобразования в двоичную систему, нули и единицы - слишком много цифр и ноль понимания, зачем это нужно именно здесь.

Вторая проблема - манера подачи. Переслушивала первый урок несколько раз, буквально заставляя себя не выключить. Лектор говорит медленно, постоянно поправляет себя на полуслове: "эээмммм... нуу... нет, давайте лучше так... хмммм...". Под такое просто засыпаешь.

Для сравнения: до этого прошла первый уровень на JavaRush - там всё предельно понятно для тех, кто начинает с нуля. В OTUS же - нудно, трудно для восприятия и явно рассчитано не на новичков, несмотря на название курса.

OTUS - одна из немногих онлайн-школ, где учатся не только новички, но и люди с реальным опытом. Я проходил курс Java Developer, в целом все отлично.

Сразу предупреждают: без года коммерческого опыта на Java или трех лет в другом языке делать тут нечего - и это правда, программа масштабная, без базы не вытянешь. Разбирают современный стек, инструменты, которые реально позволяют делать больше за меньшее время.

Даже мне, как специалисту, было местами тяжело. Выручала обратная связь - куратора и наставника можно было спросить по любому вопросу, отвечали быстро, учебный процесс не тормозил. С проверкой домашних заданий то же самое: не формальные отписки, а разбор по каждому пункту - что верно, что нет и как именно исправить. Это ценно.

Работу с проектами и многопоточность разобрали нормально. Дипломный проект сдал с первого раза - во многом благодаря кураторам, которые оперативно помогали, когда возникали вопросы. Академию рекомендую.

У нас в организации постепенно переводят все машины на Linux - требование головного концерна, хотя смысл этого для меня не вполне очевиден. Общие принципы управления сетями на Linux я знал, но в части безопасности были пробелы, а без этого никуда. Договорился с руководством пройти специализированный курс в OTUS дистанционно.

Курсы хорошие - говорю это как инженер с приличным стажем в компьютерных сетях. Единственная придирка с моей стороны: программа явно рассчитана на людей с меньшим опытом, но это логично - академия ориентируется на широкую аудиторию, понимаю.

Что понравилось больше всего - многие ситуации разбирали не только с позиции защитника, но и со стороны атакующего. Это реально помогает понять, как мыслит злоумышленник, куда ударит в первую очередь, и уже под это выстраивать контрмеры. Прошли и встроенные средства защиты Linux, и возможности для их доработки, совместимые инструменты. После этой программы необходимость искать что-то дополнительно у меня не возникла.

Сейчас уже применяю знания на практике - с поправкой на специфику наших сетей. Работает хорошо, научили добротно.

С оформлением резюме помогли хорошо - это реально было полезно. Правда, устроиться через партнеров школы не получилось, так и не вышло. Нашла место сама, и там про Отус уже слышали - взяли без лишних вопросов. В целом довольна, хотя трудоустройство через школу сработало не так, как хотелось бы.

Записался на "Машинное обучение. Базовый курс" в Otus, потому что давно интересовался темой и хотел наконец разобраться системно. В целом остался очень доволен. Университетской математики вполне хватает, чтобы понимать всё, что там объясняют, - не нужно заранее штудировать что-то сверх стандартной программы.

Преподаватели умеют объяснять не только по формулам, но и "на пальцах" - это важно. Хочу отдельно выделить Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые вели большую часть курса: материал всегда разбирали предельно понятно, на вопросы отвечали развернуто и без формализма. Понравились и лекции Андрея Сухобока с Валерием Бабушкиным - у каждого было по одному занятию, но запомнились.

Практический уклон чувствуется и в подаче, и в домашних заданиях - всё заточено на реальное применение, а не просто теорию ради теории. Домашки разные по объему: одни делал часа за три-четыре, другие могли занять целый день, пару раз и больше. Удобно, что нет жестких дедлайнов - можно сдать в конце курса, если работаешь и не всегда успеваешь вовремя. Хотя лучше стараться делать сразу, пока занятие свежо в памяти.

Дополнительные занятия по запросам студентов - отдельное спасибо за это организаторам.

Минус один, и небольшой: 3-4 лекции из примерно 35 показались слабее остальных - по подаче или по содержанию. Но на общем фоне это скорее исключение, чем правило.

Прослушал очень интенсивный и информативный курс в OTUS. Хочу сказать, что он рассчитан на опытных специалистов, так как новичок будет спотыкаться на домашних заданиях. Сама учебная программа очень емкая, подобных по охвату я еще не встречал. Практические задания в рамках проекта и максимально приближенные к реальным задачам. Поэтому интересные и полезные. Преподаватели выше всех похвал, настоящие профессионалы своего дела.

Но есть и несколько моментов, которые хотелось бы улучшить:

ускорить фидбек;
на дипломный проект уходит очень много времени.
А в целом остался доволен и всем рекомендую платформу.

Проходил обучение в OTUS по направлению "Машинное обучение. Базовый курс". Сама учебная программа мне понравилось. Но понадобятся вузовские знания в области математики для его четкого понимания. Преподаватели объясняют очень доступно, раскладывают все по полочкам и отвечают на вопросы. Поэтому любая тема разбиралась максимально подробно.

Хочу сказать отдельное спасибо Дмитрию Сергееву и Д. Музалевскому. Они были основными спикерами лекций и прям зацепили. Их главный подход – акцент на практику, на которые порой уходил целый день, а иногда и два. Поэтому однозначно советую курс всем.

Курс продолжительный и насыщенный - это надо принимать как данность, идя сюда. ДЗ сделаны в рамках одного сквозного проекта, что здорово: задания реалистичные, объемные, требуют кучи самостоятельных экспериментов. Но есть важный момент для тех, кто только планирует поступать: домашки предполагают умение быстро прототипировать и разворачивать окружение в докерах, так что лучше выбирать знакомый стек для кода - иначе будете стопориться на тривиальных вещах вместо того, чтобы разбираться в темах курса. По охвату тем аналогов я не встречал - программа реально обширная. Среди преподавателей выделю Юрия Юрочко: отличный баланс структурированной подачи теории и практической части, много рассказывает из собственного опыта. М. Каморин тоже хорош. В целом преподаватели оперативно отвечают на вопросы и в чате, и во время лекций. Серия занятий по типовым архитектурам - отдельно понравилась. Но были и занятия, где преподаватель просто пересказывал теорию без привязки к практике и без личного опыта по теме - это чувствовалось и раздражало. Проверка ДЗ - долго, и фидбека практически ноль. Выпускной проект у меня занял 2-3 недели плотной работы, а на защите обратной связи почти не было: ни обсуждений, ни реального курирования со стороны куратора. Для финального этапа это серьезный минус - именно здесь обратная связь нужна больше всего. В итоге курс для меня был полезным, узнал много нового и часть знаний уже применил на работе.

До курса уже работал в компании, хотел разобраться с SwiftUI и заодно наладить связи для поиска работы в России - это оказалось непросто по личным обстоятельствам, и на рекомендацию от Отуса тоже рассчитывал. Плюс было интересно посмотреть, как пишут другие разработчики и с какими задачами сталкиваются - в своих проектах чаще работал в маленьких командах, широкого обзора не хватало.

Что понравилось: темы проходили последовательно, логично выстроено. В начале курса хорошо разбирали домашние работы - конкретные советы, что и как можно улучшить. Лекции у Алексея и Константина были интересными, код ревью от Алексея - отличный. Поддержка Отуса тоже на уровне: отвечали на вопросы, консультировали.

Главный минус - проверка домашних заданий растягивается больше чем на неделю. За это время теряешь фокус и уже не помнишь, что именно хотел доделать или не смог решить. Ещё хотелось бы углубиться в отдельные темы - Metal, fastlane, CoreML, тестирование раскрыты поверхностно.

В целом обучение дало хорошую базу по SwiftUI, которую планирую внедрять в реальные проекты.

OTUS реально делает ставку на практику, и это чувствуется с первых занятий. Никакого "посмотри лекцию и иди". Задания идут постоянно, новый материал сразу же отрабатывается - причем не в режиме "сделай как написано", а под контролем преподавателей и наставников. Если допускаешь ошибку, её не просто фиксируют - объясняют и помогают разобраться. Именно так, наверное, и должно быть устроено нормальное обучение. Уверен, что когда выйду на работу, большую часть базы уже буду иметь и не придется судорожно гуглить или рыться в книжках.

Давно в IT, поэтому базовые курсы для новичков мне не подходят - нужно что-то конкретное, без воды и в удобное время. OTUS с этим справляется: прошел курс по Kubernetes, и программа реально заточена под людей с опытом. Все темы разобрали по делу, ничего лишнего. Особенно порадовала обратная связь - преподаватели явно практики, фидбек дают предметный, без общих слов. Вопросы не зависают: спросил - ответили, помогли разобраться. Цена тоже не кусается. В общем, если занимаетесь администрированием и хотите прокачаться именно по конкретной теме - здесь это есть.

Учился на курсе "PHP разработчик", первый выпуск, преподаватели - Пулявин А. и Куляев М. Возможно, они сильные разработчики, не спорю. Но преподавать - это отдельный навык, которого у них нет. Практические примеры на лекциях отсутствовали примерно в 70% случаев, материал проработан поверхностно. Если тема для тебя новая - усвоить её с такой подачей почти нереально. Зато если разобрался сам заранее, а потом послушал лекцию - всё сразу станет понятно: именно потому, что ты уже знаешь. Логика получается странная: зачем тогда вообще курс? Чтобы потом снова самому искать ресурсы и тратить время на восполнение пробелов? Положительные отзывы на их сайте вызывают очень сильные сомнения. Обучение в Отусе - это как часы Rolex за 500 рублей из перехода: выглядит солидно, внутри пусто.

Несколько лет отправляю людей из своей компании учиться в OTUS - в основном по направлениям Android и iOS разработки. По разнообразию курсов для IT это лучшее из того, что я смотрел. Уровень подготовки специалистов после обучения даже превзошел мои ожидания - программы насыщенные, готовят реально к сложным задачам, не к поверхностным вещам. Как заказчик доволен полностью. Цены нормальные, есть варианты и по среднерынку, и чуть ниже, предлагают рассрочку - я ею не пользовался, но опция есть. Был пару раз неприятный момент с безналичной оплатой - деньги не проходили с первого раза, пришлось обращаться в поддержку. Но решили быстро, менеджеры разобрались без лишней волокиты. В целом переходить куда-то еще нет ни желания, ни причин. Могу рекомендовать и руководителям IT-компаний, и специалистам, которые хотят подтянуть квалификацию.

Учился на Java Developer Professional. Если думаете записаться - сходите сначала на день открытых дверей, реально помогает понять, ваше это или нет. Курс полугодовой, четыре часа в неделю. Рассчитан не на новичков, преподаватели не тратят время на очевидные вещи - мне это подходило, я шел за развитием в профессии, а не за базой с нуля. Практических заданий много, часть из них потом спокойно ложится в портфолио. В итоге стал писать код чище и заметно быстрее - то, зачем приходил, получил. Из минусов: с трудоустройством не помогли, может, просто не повезло, но факт есть факт.

По-моему, одна из лучших онлайн-школ в своём сегменте. Помимо платных курсов есть вебинары и дни открытых дверей - удобно понять, нужен ли тебе конкретный курс, прежде чем покупать. Блог с бесплатными материалами по теме тоже есть, там можно реально чему-то научиться. Для тех, кто хочет войти в IT и начать карьеру в программировании - хорошее место. Минусов для себя не нашёл.

Всегда хотел попробовать себя в геймдеве, а жена как раз нашла курс по Android-разработке и заодно увидела, что у Otus появился курс по Unity. Посмотрел мастер-класс с Николаем Запольным и понял - вот то, что нужно.

До курса с Unity не работал вообще, C# знал от силы полгода и только в свободное время (из серьёзного были разве что C++ в институте). Так что в начале приходилось параллельно подтягивать язык самостоятельно. В самом начале курса был небольшой пересмотр преподавательского состава, но так как группа была первопроходцами, это не стало критичной проблемой.

Формат понравился: живое взаимодействие с профессионалами, ответы на вопросы прямо во время занятий, возможность обсуждать домашки и в процессе, и после. Программа интенсивная - пришлось брать отпуск, чтобы вытянуть всё в срок. Домашних заданий много, это честно.

Есть вещи, которые хотелось бы улучшить. Взаимодействие между студентами слабоватое - не хватает ощущения команды. И нет доступа к рейтингу группы: когда подходит время проектной работы, непонятно, на кого можно опереться. Мне кажется, это решаемо - и рекомендация включать камеру на занятиях, и открытый рейтинг добавили бы и живости, и здорового соревновательного духа.

Курс закончился, основная работа с геймдевом не связана, но собираюсь взять отпуск, помониторить рынок и серьёзно подумать о смене направления.

Прошел курс "Разработчик Golang" в OTUS, взял его со скидкой 30% в черную пятницу. Как практикующему разработчику было важно не тратить время впустую - курс в этом плане не разочаровал: 32 темы за 4 месяца, от основ языка до микросервисов и оркестраторов. Темп серьезный, и это не преувеличение - много студентов вылетело из-за накопившихся долгов по домашкам. Хотя с администрацией при желании договориться можно.

Преподаватели - действующие разработчики из крупных компаний, подход к коду с первого занятия профессиональный. Помимо вебинаров было общение в Slack и отдельный чат для проверки домашних заданий. Методисты и преподы явно дорабатывают программу между потоками - следующий набор уже получил оптимизированную работу с домашками, чему немного завидую.

Главный минус - программа трудоустройства реально не работает. После выпуска не получил ни одного оффера от компаний-партнеров. Это честный провал, который нужно исправлять. В остальном - курс стоит своих денег, особенно со скидкой.

Проходил на Отусе курс по Fullstack Javascript разработке. Программа сразу зацепила охватом - популярные и актуальные технологии, ничего лишнего. Для каждого фронтенд-фреймворка выбран, наверное, самый рабочий подход: делаешь отдельное небольшое приложение и на практике разбираешься, как всё устроено.

Преподаватели копают глубоко, затрагивают сложные темы - но это не обязательный минимум для сертификата. По сути курс можно проходить в двух режимах: освоить базу или идти вслед за лектором и разбираться в нюансах. Я выбрал второй путь и не пожалел.

Из пожеланий - хочется, чтобы программа обновлялась вместе с развитием веб-технологий. Видно, что работа идёт: например, в следующем наборе уже убирают Polymer, которому был посвящён один из наших уроков. Ну и надо быть готовым к тому, что не всё разбирается на лекциях в деталях - иногда придётся спросить преподавателя или залезть в документацию. Честно говоря, это скорее плюс - полезный навык.

До курса у меня было пару месяцев опыта в автоматизации на Python, но я хотел научиться не только писать тесты, а ещё настраивать окружение и CI - хотя бы на базовом уровне. Работал тогда единственным full-time автоматизатором и нужно было уметь разбираться с инфраструктурой самостоятельно. Осенью 2019-го других курсов, которые давали бы всё это в связке, я просто не нашёл.

Что понравилось: программа живая, актуализируется прямо в процессе потока - у нас буквально за пару недель до лекции заменили одну тему на более актуальную. Практики много, курсовая работа выстроена так, что темы, которые не до конца зашли на лекциях и ДЗ, всё равно приходится разобрать как следует. После курса сложилось реальное понимание, как устроена сфера веб-автоматизации, какие есть подходы, и уже можно самостоятельно организовать себе базовую инфраструктуру.

Минусы тоже есть. Домашних заданий было много - успеть сделать все за поток реально сложно, не все студенты справлялись. Правда, говорили, что в следующих потоках переделали: теперь есть базовое задание и расширенные, на зачёт хватает только базового. Ещё показалось, что Docker недораскрыт. При развёртывании тестового приложения (использовался OpenCart) он упоминался, но как основной вариант предлагался другой подход. Если бы хотя бы базово объяснили, как поднимать контейнеры, в начале курса - многим было бы проще.

В целом курс рекомендую тем, у кого уже есть начальные знания Python и кто хочет разобраться в автоматизации тестирования комплексно. Перед стартом будет полезно пройти бесплатный курс по Selenium и Pytest на Stepik.

Записался на курс по разработке игр на Unity - и не пожалел. До этого смотрел вводные вебинары в разных школах, но именно здесь на вводном уроке всё объяснили так просто и по делу, что сразу оплатил полный курс.

Основная ценность для меня - преподаватель. Умеет и объяснять, и знает предмет на отлично - это редкое сочетание. Разжёвывает материал основательно, на вопросы отвечает дотошно, плюс много рассказывает о том, как реально устроена жизнь программиста в геймдеве. Дополнительные преподаватели тоже сильные - дают конкретные примеры и фишки по оптимизации кода.

Формат классический: вебинары, потом домашки. Но есть важная деталь - школа требует, чтобы преподаватель писал код прямо на занятии, а не объяснял готовое. Это реально вовлекает и даёт куда лучшее понимание, чем когда тебе просто показывают результат.

Администрация слушает пожелания - на нашем потоке по просьбам студентов добавляли дополнительные темы. Даже запросил учебную лицензию на Rider - выдали без проблем.

Из пожеланий: хотелось бы, чтобы в начале каждого урока минут 20 разбирали одну-две домашки публично с показом оптимального решения. Сейчас всё разбирается индивидуально, но посмотреть на подходы других студентов тоже было бы полезно. И очень хочется продолжения - курса для более опытных, где с нуля до готового билда делается полноценная игра, скажем RPG или шутер: эти жанры охватывают массу механик, и пройти такой путь с таким преподавателем было бы отлично.

Единственный минус - курс заканчивается.

Я старший backend-разработчик, с 2007 года пишу на PHP, иногда на Python и C#. Летом 2019 наша команда решила переписать микросервисы на Go, и я начал искать подходящие курсы. В Otus меня зацепил состав преподавателей - тогда я уже знал курсы Дмитрия Смаля - и акцент на практику. В августе оплатил обучение, и не жалею.

Что реально работает: домашние задания. Материал укладывается в голове совсем иначе, когда ты его руками прорабатываешь, а не просто смотришь лекцию. Всегда можно было написать преподавателям в Slack - отвечали с разной скоростью, но отвечали. Часть вопросов, правда, осталась не до конца разобрана, так что пришлось добивать с коллегами на работе.

Отдельно скажу: Otus выполнил обещание о переводе между потоками. В декабре 2019 я воспользовался этой опцией и без каких-либо проблем перешел на другой поток. Были обещаны дополнительные уроки - их так и не дали, но я не сильно переживаю из-за этого.

По преподавателям - картина неоднородная. Я прекрасно понимаю, что они такие же разработчики, и не все умеют объяснять. Заметно, что ситуация постепенно улучшается: те, кто откровенно не тянул как преподаватель, уходят, остаются сильные. Это радует. Ничего личного - возможно, слабые педагогически люди отличные разработчики, просто это разные навыки.

Материал от потока к потоку становится лучше. Курс не ограничивается базой - там есть и вещи, которые выходят за рамки стандартной программы, в том числе детали внутреннего устройства языка. Это, кстати, одна из причин, почему я вообще выбрал именно этот курс. Раньше были проблемы с проработанностью домашних заданий, сейчас это в основном решено.

Единственное, что реально напрягает: месяц на проектную работу - это очень мало, если ты работающий разработчик. Совмещать с полноценной работой тяжело, и этот срок ощущается как узкое место.

В целом курс помог мне закрыть конкретную задачу - перейти на Go в рабочем контексте. Otus развивается, это видно, и я желаю команде продолжать в том же духе.

Работаю администратором сервисов и параллельно внедряю devops-практики в коммерческих проектах, так что курс "DevOps практики и инструменты" взял скорее чтобы проверить себя и систематизировать уже имеющееся. Практических занятий реально много - это главный плюс. Удалось собрать разрозненные знания в одну цельную картину и добавить несколько инструментов, которые раньше не использовал. Преподаватели интересные, платформа удобная, модулей достаточно. Единственное, что немного раздражает - методички не всегда успевают обновить под актуальную версию инструментов к началу потока. Для тех, кто хочет погрузиться по-настоящему: задания со звездочкой лучше не пропускать.

Курс по Backend-разработке на PHP. Из 33 занятий нормальными были от силы 2-3 - те, что вел Пулявин А. Остальное - вода. Главная проблема в преподавателях: они практики, но не учителя, и совершенно не умеют доносить материал. В итоге я повторил то, что уже знал, а новое не усвоил вообще. Otus - это курсы, после которых нужны другие курсы. Ну и положительные отзывы здесь очень сильно напоминают тексты с сайта самой школы - могли бы хоть чуть разнообразить для самопиара.

Проходил вторым потоком Android-продвинутый на Otus. Темы реально интересные - особенно понравились разделы про Dagger и мульти-модульное программирование, это то, чего не найдешь в базовых курсах. Преподаватели с практическим опытом, чувствуется разница. Формат удобный: можно смотреть онлайн, можно в записи, сроки сдачи домашних заданий не жесткие, и в Telegram отвечают оперативно. Но начало курса было откровенно сырым. Была путаница с тем, где вообще общаться - в Slack или Telegram, плюс непонятки с оформлением домашних заданий на github. Ротация преподавателей в первые недели тоже не добавляла стабильности - думаю, это болезнь роста молодого курса. Новичкам сюда точно не стоит идти, без базы будет тяжело.

Проходил курс по разработке на PHP с ноября 2019 по май 2020. Наконец-то нашел нормальную программу для тех, кто уже что-то умеет, а не очередное "пиши свой первый сайт за 5 минут". Код-ревью здесь - это не формальность: опытные разработчики реально разбирают твой код, и это чувствуется. Домашние задания нарастают по сложности ближе к концу, некоторые приходилось разбирать несколько часов - но именно такие и запоминаются. Много внимания уделяется SOLID, паттернам, нормальным практикам разработки. Из преподавателей хочу отдельно отметить Михаила Каморина - объясняет хорошо, теорию всегда подкрепляет примерами из собственной практики, а не абстрактными схемами. Вообще преподаватели здесь - люди из профессии, а не педагоги-теоретики. Кому-то их стиль может не зайти, но лично для меня реальные проекты за плечами важнее академической подачи. Не понравилась программа по тестированию и уязвимостям - показалась слабоватой. Впрочем, обещали переработать в следующем наборе, да и по веб-уязвимостям есть отдельный курс. Рекомендую тем, у кого уже есть база и кто хочет дорасти до уровня middle.

Работаю старшим инфраструктурным инженером, состою в нескольких командах. Пришел на курс из конкретной потребности: интегрировал Hashicorp Vault и понял, что не хватает базы для разговора с отделом ИБ на равных. Раньше сталкивался с GDPR, ФЗ-152 и HIPAA, поэтому курс по информационной безопасности был следующим логичным шагом. До этого уже проходил в Otus курс по DevOps-практикам в 2018-м - остался доволен, поэтому сюда и вернулся.

Из лекций больше всего зацепила тема эксплуатации уязвимостей - в частности, малварь на баше, которая скрывает факт своего существования через обновление системной переменной окружения. Такого я не знал, и это было реально неожиданно. Рассматривались системы мониторинга, подходы к аудиту - всё с демонстрацией.

Преподаватели - практикующие специалисты, им есть что рассказать. Если возникают вопросы - отвечают, не игнорируют. Онлайн-формат удобен: я не московского часового пояса, поэтому некоторые вебинары смотрел в записи - это нормально работает.

Приятная деталь - из выпускников складывается комьюнити: из слака не выгоняют, выпускники разных потоков общаются между собой, идет обмен опытом.

По итогу: совместно с отделом ИБ закрутили гайки на серверах, за которые я отвечаю. Плюс отдельно прошелся по своим домашним серверам - нашел уязвимости и проблемы с производительностью. Курс был полезным. Теперь немного страшнее жить - слабые места в системе видишь куда лучше.

Работаю в аутсорсинге - TL/Architect/Senior Dev/Technical PM в одном лице. Шел на курс чтобы структурировать знания по highload, потому что в реальных проектах далеко не всегда есть возможность поработать со всем этим стеком. Программа понравилась, вводный урок от Ивана сразу дал понять, что будет интересно.

Честно скажу: учиться непросто. Дело не столько в сложности концепций - темп подачи материала нормальный, но вот реализация в коде это совсем не быстро. На домашние работы уходило явно не 2-4 часа в неделю, даже с опытом. Отдельная боль - разворачивание env: настройка новых систем в своем окружении съедает время, и хорошо бы организаторы начали делиться docker-compose файлами. Если пропустить несколько дедлайнов - потом ночной turbo-режим, и это очень некомфортно.

Зато практика реальная: попробовал tarantool, vitesse, разные виды репликаций в postgres. К каждой лекции есть дополнительные ссылки на книги и материалы. Выпускной проект тоже есть. Требования к заданиям дотошные, но считаю это адекватным - в реальных проектах требования еще жестче. Курс точно не для новичков: нужно уметь программировать и самостоятельно искать решения в документации.

Проходил курс по Laravel в 2020-м. Курс серьёзный - не просто видео для галочки, препод реально смотрит домашние задания, пишет замечания, объясняет почему надо писать так, а не иначе. Фишек в материале много, не поверхностно.

Один из преподавателей был заметно менее уверенным - запинался, чувствовалось что ещё набирает опыт. Второй - чёткий, вопросов нет.

Очень выручила возможность перенести обучение на следующий поток. У меня навалилось по проекту, не успевал с домашками, темы начали пролетать мимо. Написал в поддержку - перевели на июль совершенно бесплатно. Это реально крутая опция, редко где такое есть.

В целом otus заточен под тех, кто уже что-то умеет - берут примерно с уровня junior и целенаправленно качают скилл дальше. Учебники и видеокурсы дают общую картину, но обратной связи там нет. Здесь она есть, и это меняет дело.

Несколько лет я натыкался на задачи из области Data Science и каждый раз откладывал серьезное погружение - пробовал что-то на Coursera, но ни один курс не довел до конца. В какой-то момент дошло, что проблема не в лени и не в сложности материала, а в том, что математический фундамент со времен института основательно зарос мхом. Поэтому искал именно курс по математике, а не сразу ML. После анализа рынка остановился на OTUS и курсе "Математика для Data Science. Базовый курс" - зацепили состав преподавателей, программа и онлайн-формат.

Ожидания в целом подтвердились. Преподаватели объясняют не "как нажать кнопку", а почему это работает именно так - и это принципиально. Если хочешь просто копипастить чужой код без понимания, то такой подход разочарует, но лично мне именно это и было нужно. Slack работает как живой канал - можно задать вопрос в любое время и получить нормальный ответ, а не отписку. Записи всех занятий доступны постоянно, что очень выручает, когда что-то не уложилось сразу.

Критика тоже есть. Компания молодая, и это иногда чувствуется: в лекциях изредка попадаются технические недочеты, а отдельные преподаватели дают материал в довольно академичной манере, которая немного выбивается из общего стиля курса. Плюс - кураторы за этим следят и реагируют.

Про "мало времени" из других отзывов не соглашусь: два занятия в неделю по 1.5-2 часа плюс неделя на домашку - это нормальный темп для работающего человека. Другое дело, что учеба требует реального труда, и кто рассчитывает, что знания сами загрузятся в голову после оплаты - будет разочарован.

Главное, что получил помимо математики - снова научился учиться. Курс закончил и сразу записался на трек по Data Science: сейчас два месяца иду по "Machine learning" и "Нейронным сетям на Python". Пока все устраивает.

До обучения я работал (и продолжаю работать) DevOps-инженером. На работе в связи с частичной миграцией нашей инфраструктуры в Kubernetes мне пришлось активно начать разбираться с ним. Именно поэтому я выбрал курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes», потому что чувствовал, что у меня было недостаточно знаний о данной системе.

Мне понравился преподавательский состав и сам формат преподавания. Например, у преподавателей можно было спрашивать советы по Kubernetes по проблемам, с которыми сталкивался по работе, это очень помогало.

Так же были достаточно интересные домашние задания. Несмотря на некоторые недочёты на курсе (всё-таки я попал на самый первый поток) в общем курс понравился, но есть над чем ещё поработать. И хочу отметить, что обучение принесло свои плоды в виде увеличения стоимости как специалиста на рынке труда.

Редко пишу отзывы, но после того как прочитал несколько чужих - захотелось рассказать свою историю. Некоторые жалуются на мало времени, отсутствие практики и высокую цену. Но 1.5-2 часа занятие два раза в неделю плюс неделя на домашнее задание - это вполне нормальный темп. А про цену - посмотрите сколько стоит репетитор по высшей математике на любой бирже, тогда вопрос отпадет сам собой. Главное понимать: учеба - это труд, домашки никто не отменял, и параллельно есть работа, дом, семья. Кто рассчитывает, что знания сами загрузятся в голову после оплаты - разочаруется.

Теперь про себя. Несколько лет подряд сталкивался с задачами из области Data Science, пробовал учиться самостоятельно, даже брал курсы на Coursera - ни один не закончил. Каждый раз на первых же сложностях останавливался и убеждал себя, что это удел людей с математическим складом ума, а не мой путь. В какой-то момент понял, в чем проблема: я пропускал самый первый шаг - восстановить математическую базу, которая давно заросла паутиной со времен института. Поискал варианты, остановился на OTUS и курсе "Математика для Data Science. Базовый курс" - привлекли преподаватели, программа и онлайн-формат.

Ожидания оправдались. Преподаватели объясняют понятно, через Slack можно в любой момент задать вопрос и получить ответ. Записи занятий всегда доступны - можно пересмотреть то, что не дошло с первого раза, это реально удобно.

Критика тоже есть. OTUS - компания молодая, и иногда в лекциях попадаются технические мелкие недочеты. Некоторые преподаватели склонны к академической подаче, что немного выбивается из общего стиля платформы. Но кураторы за этим следят и реагируют быстро.

Главное, что я вынес с курса - не только знания, но и само ощущение что снова учишься. Появился азарт писать код, разбираться в сложных вещах. После окончания сразу записался на трек по Data Science - "Machine learning" и "Нейронные сети на Python", уже два месяца учусь и пока все идет хорошо.

Работаю ведущим разработчиком Oracle в банке, до этого был тимлидом в другой компании - сейчас захотелось вернуться на руководящие позиции, и это оказалось непросто после двухлетнего перерыва. В Otus уже учился раньше - проходил "DevOps практики и инструменты" и "Разработчик Python", процесс обучения и уровень преподавателей там понравились, поэтому Team Lead 2.0 был логичным выбором.

Ожидал систематизировать имеющиеся знания и получить что-то новое - по факту получил значительно больше, чем рассчитывал. Осознал, что тимлид - это совершенно другая профессия, не просто "хороший технарь", и знал я раньше куда меньше, чем казалось. Материал даже чуть избыточен для уровня тимлида, но это скорее плюс. Курс открыл несколько интересных книг по теме, которые я бы сам вряд ли нашел, а домашние задания реально помогают закрепить знания и перестроить мышление под роль руководителя. Лекции Вячеслава Лапина и Станислава Михальского - отдельно понравились. Александру Пряхину отдельное спасибо за терпение и развернутую обратную связь по домашним работам.

Минус один, но существенный: не у всех студентов есть возможность сделать дипломную работу. Было бы здорово, если бы давали возможность объединяться в команды со студентами других курсов за пару месяцев до диплома - насколько я понял, в Otus уже думают в этом направлении. Курс рекомендую руководителям любого уровня опыта.

Работаю ведущим разработчиком Oracle в банке, до этого был тимлидом в другой компании, но после двухлетнего перерыва решил вернуться на руководящую позицию. До этого в Otus уже проходил "DevOps практики и инструменты" и "Разработчик Python" - понравился и сам формат обучения, и уровень преподавателей, поэтому снова выбрал Otus без особых колебаний.

От Team Lead 2.0 ждал прежде всего систематизации того, что уже знал, ну и чего-то нового. По факту получил больше, чем рассчитывал. Оказалось, что знал я на эту тему совсем мало: тимлид вырастает из хорошего технаря, но это уже совсем другая профессия с другим набором навыков. Курс, честно говоря, даже немного избыточен для позиции тимлида - но это я как раз считаю достоинством, а не недостатком. Плюс курс открыл для меня кучу книг по теме, о которых я раньше не знал, а домашние задания реально помогают развивать именно управленческое мышление, а не просто закрепить теорию.

Единственное, что хотелось бы улучшить - ситуация с дипломной работой. Не у всех студентов есть возможность её выполнить, и было бы здорово, если бы Otus давал возможность объединяться в команды со студентами других курсов заранее, за пару месяцев. Насколько я понял, это направление сейчас прорабатывается.

Преподаватели в целом на высоком уровне, особенно запомнились лекции Вячеслава Лапина и Станислава Михальского. Отдельно хочу отметить Александра Пряхина - терпеливая и развернутая обратная связь по домашним работам дорогого стоит. Курс рекомендую руководителям с любым опытом.

Курс понравился именно тем, что практики реально много, а теории - по минимуму. Плюс затронули темы, которые напрямую с машинным обучением не связаны, но на деле очень полезны: парсинг сайтов, pipeline. Дмитрий Сергеев объясняет материал хорошо - начинает с простого, буквально "на пальцах", и постепенно наращивает сложность. Дмитрий Музалевский при проверке домашних заданий дает нормальную обратную связь: не просто ставит оценку, а подсказывает, что можно улучшить, или отмечает, что сделано хорошо.

Но домашних заданий, честно говоря, многовато. Не успеваешь толком вникнуть, осмыслить теорию, почитать что-то дополнительно. По ощущениям оптимально было бы штук 13-15 в среднем, примерно одно в неделю - сейчас темп сбивает, а не помогает.

Еще момент: в некоторых темах по коду пробегаются слишком быстро, и разобраться в нем не успеваешь. Vowpal Wabbit, например, вообще не зашел. Без базы по машинному обучению входить на курс будет тяжело - это стоит учитывать заранее.

Хотелось бы, чтобы при разборе алгоритмов объясняли не только как они работают, но и на какие параметры стоит обращать внимание в конкретных библиотеках, что требует настройки, а что нет. Документация есть, но она не всегда понятна без опыта, а работать с этими библиотеками в итоге придется.

Интеграция резюме с hh была бы удобной фичей - сейчас копипастить туда-обратно не очень.

Купил подготовительный курс "Разработчик Python" на otus.ru за 6000 рублей. По описанию - 4 модуля по основным темам плюс 4 онлайн-консультации с преподавателями, всё это должно было уложиться в сроки до старта основного курса. По факту сделали два модуля и две консультации с тестами - и всё, на третьем модуле команда просто перестала что-либо делать. Ни видеолекций, ни тестов, ни консультаций. Уже 3 месяца курс висит заброшенный, доделывать никто не собирается. В Telegram периодически обещали "вот-вот переделаем" - и тишина. Деньги никто не предложил вернуть, просто забили. То, что всё же было записано - посредственное качество с ужасным звуком. Итог: заплатил за половину продукта, которую даже нормально не сделали.

Проходила обучение в Otus по курсу IT-рекрутер - нужно было разобраться в подборе технических специалистов, и курс закрыл этот запрос полностью. Программа была поделена на две части: рекрутерскую и техническую, что оказалось очень удобно - сначала понимаешь процесс найма, потом разбираешься, кого собственно ищешь. Все преподаватели - действующие практики: рекрутеры, разработчики, сисадмины, девопсы. Материал такой, что буквально на следующий день можно применять в работе. Живое общение с преподавателями во время занятий и с другими учащимися - это отдельная ценность, не просто видео в записи. Кураторы были на связи постоянно, быстро отвечали на вопросы и помогали разбираться со сложными кейсами. Минусов за время обучения не нашла.

Прошел курс C# разработчик - и в целом доволен. Было непросто, местами прям тяжело, но интересно. Преподаватели очень отзывчивые: отвечали даже в час ночи, я лично проверял. Если читали Рихтера и хотите понять, как всё это работает на практике - здесь помогут разложить по полочкам. Нас делили на команды, и я попробовал себя в роли Scrum-мастера, что было неожиданно полезно. Единственное - сюда не стоит идти за лёгкой прогулкой. Программировать придётся много, и без этого никак. Но оно того стоит.

Про школу узнал через агрегатор онлайн-курсов. Otus заточен именно под практикующих айтишников, которые хотят вырасти - не для новичков с нуля, а для тех, кто уже в теме. Прошел один небольшой курс, зашел нормально. Теперь присматриваюсь к DevOps-направлению, но курс серьезный и цена соответствующая - пока не решился.

Пишу с большим опозданием - как-то всё не доходили руки, хотя курс закончил ещё в мае 2019-го (учился со второго потока, с декабря 2018). Хочу прежде всего поблагодарить ведущего преподавателя Юрия Дворжецкого - это человек, который реально вкладывается в то, что делает.

До курса я знал Spring в самых общих чертах, большинство проектов на нём казались непонятными и неприветливыми. К концу обучения восприятие поменялось полностью - то, что раньше пугало, оказалось просто. Лекции без воды: чётко, по делу, никакого балласта.

Особенно впечатлило общение с Юрием в чате. Я задавал много вопросов, иногда возвращался к одному и тому же не с первого раза - и ни разу не почувствовал формального отношения. Он всегда находил объяснение, после которого вопросов не оставалось. И отвечал в любое время - утром, вечером, в выходные - при том что у него есть основная работа. Это реально впечатляет.

Домашние задания проверялись оперативно, а если что-то не работало - проверяющие смотрели код на GitHub и помогали найти ошибку. Сами задания хорошо выстроены: каждое закрывает конкретный аспект Spring и нарабатывает именно практический навык.

Результат для меня конкретный: при смене проекта на работе уверенно прошёл все собеседования и перешёл с легаси на современный стек в рамках своей компании - давняя цель. Отдельно спасибо Виталию Чибрикову и всей команде за организацию таких курсов.

Прохожу курс по C++ у Дмитрия. Ставлю 4 - не потому что плохо, а потому что именно на четверку, без завышения. Главный минус - почти нет материала по настройке инструментария: как подключать библиотеки, какие грабли обычно встречаются, где что смотреть. Курс платный, и хотелось бы хоть какую-то шпаргалку с набитыми предыдущими студентами шишками - иногда на это уходит больше времени, чем на само задание. Код-ревью домашек тоже можно было бы делать чуть тщательнее, хотя это скорее пожелание.

С другой стороны, Дмитрий реально старается объяснить материал, а не просто отчитать лекцию. Семинары длинные, иногда с водой, но их мало - это ощущается. Сложные вещи разбирают нормально, вопросы принимают и во время занятия, и после его окончания. Порой кажется, что преподаватель горит темой больше, чем некоторые студенты - это в хорошем смысле.

По порогу входа: если вы полный новичок, тех вводных лекций, которые дают перед курсом, скорее всего не хватит. Лучше сначала почитать Прата ("Язык программирования C++") и пройти хотя бы 3 пояса по плюсам на Coursera - курс от Яндекса подойдет. Заметил, что большинство студентов в группе уже практикующие разработчики, просто на других языках. В целом пока доволен.

Прохожу курс по C++, в целом доволен. Косяки есть - некоторые лекции откровенно водянистые. Но если смотреть на картину целиком, всё нормально.

Главное, что хочу предупредить: если вы вообще не программировали раньше, подготовительного курса не хватит. Лучше сначала посмотрите курсы от яндекса и книгу Прата - тогда зайдет намного лучше.

Преподаватель отвечает на вопросы, объясняет понятно. По времени нагрузка серьезная - и семинары, и домашние задания съедают немало. Начиная с 2-3 месяца поток заметно редеет, людей становится меньше почти на треть, и это, честно говоря, плюс - можно уже нормально поговорить с преподавателем голосом, не ждать своей очереди.

Если вы практикующий программист в нормальной компании - вряд ли узнаете что-то принципиально новое. Кстати, это сами же и говорили на одном из вводных занятий: мол, всё это есть в интернете. Для остальных - думайте сами, курс не дешевый.

Удивлен количеством негативных отзывов. Возможно, на других курсах этой школы действительно всё иначе - не знаю, судить не буду.

До начала курса работал и продолжаю работать в технической поддержке хостинг-провайдера. Шёл на обучение с ощущением среднего уровня знаний по Linux - после первых двух занятий стало понятно, что до среднего ещё расти и расти. Это был мой первый опыт онлайн-обучения вообще.

Курс в итоге оказался полезным. Домашние задания дали много эмпирики, которую просто из лекций не вытащишь - особенно когда задание заходит в тупик и начинаешь копать самостоятельно. Преподаватели Леонид Альбрехт, Алексей Цыкунов и Владимир Дроздецкий - реальные эксперты, и это чувствуется: лекции идут по схеме "теория - практика в консоли" вперемешку, плюс живые истории из опыта. Общение в Slack работало хорошо - можно было задать вопрос и преподавателям, и однокурсникам. Записи лекций остаются в личном кабинете, что удобно если не успел на эфир.

Из тем больше всего зашли блочные устройства/RAID/LVM, Ansible (познакомился впервые, теперь буду использовать), мониторинг через Zabbix и Prometheus, Docker (тоже впервые - технология интересная, хотя занятий по ней мало), базы данных MySQL и PostgreSQL - раньше вообще не понимал эту тему, и кластерные технологии, на которых строится финальный проект.

Из минусов - сетевой модуль давался тяжело. Сети в Vagrantfile абстрактны, и пока не дошёл до идеи представлять схему через виртуальный коммутатор, домашки по сетям приносили только боль. Ещё ощущалась постоянная гонка: выполнять все работы в срок реально сложно, времени не хватает.

Чего не хватило в программе - KVM-виртуализации, больше Docker и глубже по веб-серверам (там материала на отдельный курс).

Тем, кто думает записаться: программа не для начинающих. Если есть работа и семья - заранее планируйте время, некоторые домашки делаются за 2 часа, некоторые уходят до 4 дней.

Я проходил веб разработка Python. Дает очень много. Скилы, которые вы так просто не приобретете типа celery, jenkins graphana много всего.
и самое главное - вы делаете задания, потом свой проект и получаете код ревью от топовых разработчиков.
Своих денег стоит. Приготовьтесь уделять время. Суббота уходит на домашку целиком плюс на буднях еще делать приходится.

К слову, лично знаю парня, которого после курса разработчик Python (который обычный, не веб) взяли в яндекс.

Начну с того, почему пишу здесь: первый отзыв разместил на сайте школы, но его не опубликовали. Не сохранил копию - обидно, но показательно. Сколько там таких отзывов осталось за закрытой дверью - вопрос риторический.

Преподаватель из Ozon реально старался: помогал, двигал в правильном направлении. Сокращатель ссылок писал с удовольствием - это был, пожалуй, лучший момент курса. Видно, что человек хотел развивать проект дальше, но что-то не сложилось на уровне методологии.

Теперь о том, что не понравилось - и это перевешивает. Курс ощущается сырым и несвязным: отдельные лекции существуют сами по себе, без единого стержневого проекта, который давал бы понимание языка в целом. Я до сих пор не понимаю, почему нельзя было нанизать все темы на один развивающийся проект - взять тот же сокращатель ссылок и строить на его базе что-то дальше. Это дало бы и целостность, и мотивацию.

Формат онлайн-лекций убивает время: лекторы вещают из дома, фоновый шум постоянный - лай собаки на протяжении минут десяти, это не преувеличение. Домашние задания проверяют больше месяца. Задания в целом скучные, подача материала сухая - больше похоже на справочник, чем на курс.

Есть возможность сменить курс один раз, если не пошло - это плюс. Ценой не назову приятной за то, что получаешь.

Если вы не практикующий Go-разработчик, этот курс вас им не сделает. Рекомендую перед покупкой посмотреть пару лекций по другим курсам школы - чтобы понять, стоит ли вообще нести туда деньги. И точно не платите сразу за всё.

Прошел уже несколько курсов на этой платформе, и впечатления стабильно хорошие. "Реляционные СУБД" - преподаватель реально увлекает: не просто слайды (хотя они методически проработаны), а живые лайфхаки из практики, которые реально применимы в работе. "Разработчик C++" тоже понравился - много материала, и практика сразу на месте, без отрыва от теории. Отдельно порадовало, что разбирались новые стандарты C++14/17, а не только классика. Сейчас параллельно иду на "Реверс-инженере" и изучаю Ассемблер - пока очень интересно. Плюс взял подготовительный курс по Java, методически он сделан добротно. Общее ощущение: преподаватели - люди из индустрии, и это чувствуется в подаче. Минусов пока не нашел.

Не покупайте этот курс - серьёзно. Лучше потратьте то же время на Habr, документацию или YouTube, там будет больше пользы и бесплатно.

Основная проблема: большая часть курса - это записи, где преподаватель явно снимал в нерабочее время, ночью, по чужой презентации. Ощущение, что это не основная его деятельность, а подработка на стороне. Когда возникают вопросы по материалу - ответа не дождёшься. Просто нет ни времени, ни желания разбираться с тем, что студент не понял. Заплатил приличные деньги, а получил набор видео без какой-либо реальной поддержки.

Прошла курс и могу сказать честно: это не для новичков. На входе есть вступительное тестирование, и это не формальность - без базового опыта тут делать нечего. Домашние задания реально сложные, лентяям не зайдет.

Что подкупает - преподают практикующие специалисты из серьезных компаний. Да, они не профессиональные педагоги, и иногда это чувствуется - не всегда разжевывают материал досконально. Но в этом есть своя логика: академические преподаватели с полной нагрузкой, как правило, отстают от отрасли, а в IT это отставание критично.

Волошин Дмитрий, основатель Отуса - человек, которому образование не безразлично, это ощущается и в подходе школы, и в том, каких людей он собрал вокруг себя. Команда и преподаватели - профессионалы с нормальными человеческими ценностями, что в IT-среде встречается не так часто, как хотелось бы.

Контент актуальный, не ощущается как переписанные учебники пятилетней давности. Для мотивированного студента с опытом - очень достойный вариант.

На Отус наткнулся когда безуспешно пытался отыскать в интернетах курсы по Python не для новичков, а для тех кто уже что-то умеет. Единственным местом, где подобный курс предлагали оказался Отус. Сначала были сомнения, потому что на тот момент я о них ничего не слышал, да и потому что не очень то дешево, но почитал отзывы, прошел вступительный тест и решил попробовать. Сейчас прохожу курс (он почти закончился) и весьма доволен. На вебинарах интересно, домашки делать еще интереснее, да и радует что их не бездушный грейдер, а живой человек проверяет, с нормальными ревью и фидбеком.

Курс по Python в Otus не оправдал ожиданий. Главная проблема - в сжатые сроки запихивают слишком много тем, и лекций реально не хватает: приходится самому лезть в дополнительные источники, чтобы разобраться. Тренеры в теме шарят, это факт, но активностью не блещут - прочитать материал прочитают, а вот с живыми ответами на вопросы и реальной помощью всё довольно вяло. Видел наставников и поактивнее.

Цена - 50 тысяч за весь курс - при таком уровне поддержки кажется завышенной. Какой-то выхлоп есть, но не за полсотни же.

Курс ориентирован на тех, кто уже умеет писать код и знаком с HTML и JS - новичков не берут, сначала тест, потом ответ. Формат - вебинар плюс домашки, и времени на самостоятельную подготовку уходит очень много. Занятым разработчикам может просто не хватать часов.

Прошел курс по JS - в целом не жалею, хотя цена кусается. Больше 10к в месяц за онлайн - это, на мой взгляд, перебор, итого вышло 40к за 4 месяца. Но зато не записи в видео, а живые вебинары, что существенно.

Курс изначально не для новичков - об этом честно предупреждают, и есть вступительный тест минут на тридцать, чтобы проверить базу. Допускают от уровня Junior, лучше Middle - логика понятна: чтобы в процессе не тормозить на элементарщине. Материал выстроен грамотно: сначала общие вещи, потом конкретные фреймворки, инструменты, практика по созданию веб-приложений.

Интенсивность умеренная - два вебинара в неделю по 1,5 часа (у меня стартовали в 8 вечера), строго по расписанию, не обязательно в выходные. Домашние задания есть, у меня уходило часа три на каждое, так что недельный объем легко просчитать заранее.

Преподавателей у меня было двое - оба с реальным опытом в разработке, видно, что понимают, о чем говорят. Вопросы разбирали охотно, помогали разобраться, но за тебя делать ничего не станут - и это правильно.

По окончании дают сертификат и доступ к базе партнеров-работодателей. Лично мне это не нужно: портфолио работает лучше любой бумажки, а заказы на фрилансе есть. Шел за прокачкой навыков - получил именно это. Кому-то сертификат и помощь с трудоустройством могут и пригодиться.