Акции школ
Войти

Курс «Специалист по искусственному интеллекту»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 23.08.2026
Начальный
110 100 
235 553 
от 3 788 ₽/мес в рассрочку (прим.)

ИИ-инженер — профессия, которую рынок ещё не насытил. Нетология сделала ставку на полный стек: Python, машинное обучение, LLM, RAG, агенты — всё в одной программе на 11 месяцев. Курс рассчитан на старт с нуля: базы программирования не требуется. Итог: до пяти проектов в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке. Формат плотный, от SQL и статистики до LangChain и Docker; это не обзорный курс, а попытка вырастить специалиста с воспроизводимым навыком.

Подробнее


Начальный
110 100 
235 553 
от 3 788 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Netology (Нетология)

Уровень: Начальный Длительность: 11 месяцев Старт: в любое время Документ: Диплом о проф. переподготовке
Рассрочка: от 3 788 ₽/мес
🎓 Диплом о проф. переподготовке 💼 Помощь с трудоустройством 📁 5 проектов в портфолио
Почему мы рекомендуем: помощь с трудоустройством, диплом о проф. переподготовке — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Актуальная программа курса (15 модулей, по данным школы)

  1. Основы языка программирования Python
  2. ООП и работа с API
  3. SQL и получение данных
  4. Основы статистики
  5. Машинное обучение и нейросети
  6. LLM в разработке
  7. Подготовка данных и RAG
  8. Архитектура и разработка ИИ-агентов
  9. Математика для анализа данных
  10. Мониторинг и логи
  11. Облачные технологии от Yandex Cloud
  12. Виртуализация и контейнеризация
  13. Правовые аспекты использования нейросетей и ИИ
  14. Библиотека готовых промптов
  15. Git — система контроля версий

Кем вы сможете работать

ИИ-инженер · AI-инженер

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 101 вакансиям)

Junior
98 745 ₽
Middle
218 750 ₽
Senior
315 000 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 2 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Специалист по искусственному интеллекту (этот) Netology (Нетология) 235 553 110 100 ₽ 11 месяцев Диплом о проф. переподготовке
Цифровое производство Цифровое производство беспл. 6 недель 5.0 Сертификат Перейти
Основы программирования. Видеокурс GeekBrains (ГикБреинс) беспл. 5.0 Перейти
Факультет искусственного интеллекта GeekBrains (ГикБреинс) 18 месяцев 4.1 Сертификат Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Стек охватывает всю цепочку: от Python и SQL до LangChain, LoRA/QLoRA, PEFT и контейнеризации в Docker. Не придётся добирать смежные инструменты по отдельности.
  • Практика на Yandex Cloud: доступ к облачной инфраструктуре включён в курс — тренируешься на боевой инфраструктуре, а не в симуляторе.
  • Официальный документ: диплом о профессиональной переподготовке государственного образца закрывает вопрос подтверждения квалификации перед работодателем.
  • До пяти крупных проектов в портфолио: для входа на рынок ИИ-инженеров без опыта это важнее, чем сертификат — портфолио можно показать, а не только заявить.

Минусы и кому не стоит

  • 11 месяцев — это серьёзная нагрузка параллельно с работой. Программа плотная: математика, SQL, ML, LLM, DevOps-блок. Если не готовы держать темп без пауз, курс затянется или бросите на середине.
  • Цена 110 100 ₽ — верхний ценовой диапазон рынка для курсов с нуля. Если цель — попробовать направление, а не строить карьеру, это избыточное вложение: есть способы проверить интерес дешевле.
  • Трудоустройство заявлено как «помощь», но публичных данных по доле трудоустроенных выпускников нет, так что рассчитывать на результат как на данность не стоит.

Когда этот курс вам не нужен

Если у вас уже есть опыт в Data Science или ML-разработке, курс будет слишком медленным на старте: первые четыре модуля (Python, ООП, SQL, статистика) вы уже знаете. Не стоит брать его и ради «попробовать ИИ»: 110 100 ₽ и 11 месяцев — слишком высокая ставка для проверки интереса. Тем, кому нужен конкретный инструмент — только LangChain или только дообучение LLM — точечный курс закроет задачу быстрее и дешевле.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая курс по ИИ-направлению, смотрите прежде всего на стек: модные «нейросети» в названии ничего не говорят о том, будете ли вы писать код или только кликать в интерфейсах. Важен список конкретных инструментов — MLflow, LangChain, Docker, CI/CD — и их место в программе: инструмент в одном модуле и инструмент, который проходит через три проекта, это разные вещи. Второй вопрос — практика на реальных данных, а не учебных игрушках. Третий — документ: по моим наблюдениям, диплом о профессиональной переподготовке открывает двери к работодателям заметно быстрее, чем удостоверение. Трудоустройство проверяйте честно: «помощь» и «гарантия» — разные обещания. Спросите у школы, сколько выпускников трудоустраивается и в какие сроки.

Частые вопросы

Можно ли пройти курс без опыта в программировании?

Да, курс стартует с нуля: первые модули — основы Python и ООП. Но «с нуля» означает отсутствие именно кода, а не отсутствие готовности учиться. Если вы никогда не работали с логикой и структурами данных, темп первых недель покажется высоким.

Сколько времени в неделю нужно выделять?

Официальная длительность — 11 месяцев, программа включает 12 модулей: Python, SQL, ML, LLM, RAG, агенты, Docker и другие. При совмещении с работой закладывайте достаточный запас: программа плотная, и если откладывать домашние задания, сроки начнут сдвигаться уже со второго-третьего модуля.

Какой документ выдают по окончании?

По итогам курса выдают диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение, в зависимости от выполненных требований. Это документ установленного образца, а не просто сертификат школы.

Помогают ли с трудоустройством?

Курс заявляет помощь с трудоустройством. Что именно она включает на практике — лучше выяснить у менеджера школы: есть ли доступ к базе вакансий партнёров, сколько карьерных консультаций входит, есть ли ревью резюме.

Зачем в программе Docker и CI/CD, если я иду в ИИ, а не в DevOps?

ИИ-инженер на практике разворачивает модели в продакшн, а не только обучает их. Docker и CI/CD — минимум, без которого модель остаётся экспериментом в ноутбуке. То, что Нетология включила эти модули, говорит о прикладном фокусе программы.

Что такое RAG и зачем он в курсе?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, которая даёт языковым моделям отвечать на основе внешних данных, а не только обученных весов. Без RAG корпоративный LLM-проект сегодня практически не собирают: это стандарт для решений, которые работают с внутренней документацией и базами знаний компаний. Отдельный модуль по RAG в программе — сигнал, что курс следит за реальным рынком.

110 100 ₽ · от 3 788 ₽/мес
Перейти на страницу курса

Компания, проводящая курс

Netology (Нетология)

422 курса по 1571 теме

Центр онлайн-обучения Нетология работает на рынке курсов более 15 лет. Является резидентом Сколково с 2014 года. По рейтингу Forbes, проект...

Преподаватели курса

Руководитель бюро планирования и управления в АО "НПО автоматики"

Lead data scientist / data analyst, работает проектно с крупными...

ТА

Инженер по контролю качества, «Смотрёшка»

АН

Руководитель группы машинного обучения, VK

ММ

Аналитик хранилищ данных (DWH, Data Warehouse Analyst), ВТБ

Отзывов об этом курсе пока нет

Ниже — отзывы о школе Netology (Нетология): они помогут составить впечатление, но в рейтинге курса не учитываются. Проходили этот курс? Поделитесь — это поможет другим студентам.

больше курсов

Похожие курсы компании

Netology (Нетология)
(0)
Netology (Нетология)
(1)
Netology (Нетология)
(0)
Netology (Нетология)
(1)
117 100 
Netology (Нетология)
(0)
19 800 
Netology (Нетология)
(0)
99 900 
Netology (Нетология)
(2)
125 800 
Netology (Нетология)
(7)
112 800 
Netology (Нетология)
(0)
40 000 
Netology (Нетология)
(2)
33 900 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Netology (Нетология)
(1)
88 300 
Netology (Нетология)
(9)
101 000 
Netology (Нетология)
(0)
66 300 
Netology (Нетология)
(5)
131 700 
Netology (Нетология)
(1)
112 800 
Netology (Нетология)
(2)
50 000 
Netology (Нетология)
(1)
142 100 
Netology (Нетология)
(0)
175 800 
Netology (Нетология)
(2)
105 000