Отзывы о компании «GeekBrains (ГикБреинс)»
Компания: GeekBrains (ГикБреинс) 210 курсов
620 преподавателей
медианная стоимость курсов 132 498 ₽
Отзывов 1264
рейтинг:
Языки:
Оценка на MOOC.ru: 4 из 5 — по 1095 отзывам, оставленным на нашем сайте
Что отмечают в отзывах о школе «GeekBrains (ГикБреинс)»
Достоинства
- Преподаватели — реально сильная сторона по отзывам. Конкретно хвалят за практические примеры и живое объяснение, не за пересказ слайдов.
- В «Разработке» практика по отзывам оценивается заметно выше среднего по школе, и преподаватели там же держат высокую планку — если идёте именно в это направление, шансы получить нормальную практическую базу выше.
- Широкий ценовой разброс: есть короткие курсы по конкретным инструментам и длинные профессиональные программы. Можно зайти небольшим вложением, проверить формат на себе, и только потом решать про полноценный курс.
- Каталог охватывает большинство востребованных направлений — разработка, дизайн, аналитика, менеджмент. Если планируете последовательно прокачивать несколько навыков, менять платформу не придётся.
Недостатки
- Поддержка — системная проблема, и отзывы это фиксируют как закономерность: долгое рассмотрение расторжений, игнорирование запросов, давление при продаже. Перед оплатой запросите условия возврата письменно — это нормальная проверка, не паранойя.
- Шаблонная проверка заданий — частая претензия, особенно на массовых курсах. Диплом без реальной практики — дорогая покупка спокойствия; спросите у школы заранее, как именно проверяются работы и есть ли живая обратная связь от преподавателя.
- Программа менялась на ходу: в отзывах встречаются случаи, когда заявленные инструменты отсутствовали в итоговом курсе, а сроки сдвигались. Для короткого практикума это терпимо, для длинной программы с большим бюджетом — серьёзный аргумент изучить отзывы последних потоков.
Как менялась оценка школы «GeekBrains (ГикБреинс)»
Что чаще отмечают в отзывах о школе «GeekBrains (ГикБреинс)»
Что хвалят чаще
в 1,7 раза чаще
На что жалуются чаще
в 1,3 раза чаще
в 1,4 раза чаще
Отзывы
Школы не платят за место в рейтинге и не могут удалить или изменить отзыв о себе. Отрицательные отзывы показываем в той же ленте, что и остальные.
Достоинства:
- преподаватели всегда отвечают на возникшие вопросы в личных сообщениях на платформе Geekbrains;
- много практических заданий. Это важно, чтобы лучше отложился материал;
- есть дедлайны по сдачам домашних заданий, что является дополнительным стимулом учиться, но также это и тяжеловато, если совмещаешь работу и учебу;
- платформа всегда развивается. К тому времени, как я заканчивала свой курс (2021-2023), мой муж начал учиться на Geekbrains по другой программе, т.е. через 1,5 года. И качество его обучения было в разы лучше: лекций педагогов стали более структурированные, давалось четкое понимание зачем нужен каждый предмет для данной профессии, педагоги были отобраны с классными навыками коммуникаций.
Недостатки
- Очень долго работает служба поддержки, но опять таки к концу моего обучения они стали шустрее:)
- Много каких-то телеграмм-чатов, от которых очень сильно устаешь и по итогу удаляешься. В итоге все вопросы преподавателям я задавала лично в переписке на платформе
- Домашние задания проверяют не очень качественно. Иногда ответы преподавателей именно к домашним заданиям были формальными. Приходилось задавать вопросы в личной переписке, но там уже я всегда получала свои ответы.
Платформа удобная - интерфейс, навигация, все это работает без раздражения. Преподаватели на семинарах объясняли нормально, вопросы не висели в воздухе: и во время занятия могли ответить, и по домашке давали развернутый фидбек - не просто "ок/не ок", а по существу. Правда, это работало когда сдавал в срок. Когда пропускал дедлайн - просил продление через техподдержку, и там тоже отзывались быстро.
Трудоустройство и помощь с портфолио у них есть, но я этим не воспользовался - нашел стажировку сам. Того, что дал курс плюс мой предыдущий самостоятельный бэкграунд, оказалось достаточно. В общем, платформа подходит, если действительно хочешь учиться, а не просто попробовать "а вдруг".
Программа выстроена логично, от простого к сложному, учиться было понятно и без особых провалов. Домашние работы мне нравились тем, что в них всегда оставалось место для творчества: помимо базовой модели можно было выбрать вторую по своему вкусу. Вебинары с разбором работ тоже были полезными - на них разбирали разные подходы к задачам, и это давало реально много.
Но без минусов не обошлось. Обратная связь от преподавателей была неровной: одни разбирали работу подробно, другие ограничивались "все хорошо" - и непонятно, что улучшать. В начале обучения иногда приходилось самой искать, как решить конкретную задачу, особенно если выбранная модель оказывалась сложнее базовой. Формально это не критично - программы для простых задач хватало, а сложные темы разбирались позже, - но в самом начале это немного выбивало.
Еще один момент, который реально испортил настрой: рассрочка оказалась не рассрочкой, а кредитом через банк-партнер. Итоговая цена при рассрочке формально ниже, но разница уходит банку в виде процентов - то есть по факту платишь столько же или больше. То, что это условие не проговаривалось заранее, подорвало доверие к платформе. Гарантии трудоустройства тоже по сути нет - никто не отслеживает, нашел ты работу или нет.
Из инструментов в курсе охвачен не весь стек, который реально используется в индустрии. Zbrush для скульптинга и Substance для материалов не изучались - для меня это был пробел, хотя о существовании этих программ на курсе рассказали, и дальше я разбираюсь с ними уже сама.
В целом: научиться моделировать здесь можно, некоторые однокурсники делали очень фотореалистичные рендеры. Но сразу после обучения говорить о полноценной профессии сложно - портфолио придется доводить самостоятельно. Курс дает структуру и последовательность, которую на YouTube собрать гораздо труднее: я приходила туда уже с конкретными вопросами, понимая, что именно ищу. Но без личной мотивации и готовности тратить время - иногда по 8 часов в день - результата не будет.
Первый год - это буквально "всё и ни о чём". Основной язык курса - Python, но начали почему-то с C#. Интересно, но через полгода без практики всё выветривается. Дальше пошла куча мини-курсов: основы Python (6 лекций), основы BI (8), SQL (6), бизнес-моделирование (11 лекций и семинаров!), Excel (6), "умение учиться" (18 штук - серьёзно?), математическая статистика (10), финансовая математика (4). При этом на бизнес-моделирование выделили 11 занятий, а на SQL - только 6. С Python та же история: 6 лекций, 12 семинаров - и потом больше полугода тишина. Сейчас наконец добрались до углублённого Python (15 лекций), но приступаем почти с нуля, потому что всё забылось.
Преподаватели попались разные. По основам Python и SQL повезло - эти люди не уходили после отведённых двух часов, сидели с нами до упора, пока все не разберутся, иногда по 4-4,5 часа. Им реально спасибо. А вот на семинарах по бизнес-моделированию была другая история: главное - закончить побыстрее, укладывались в час вместо двух.
Общее ощущение - курс построен нелогично, ощущение что задача GeekBrains просто отработать госзаказ перед Университетом 2035, а что будет с результатом студентов - уже не их забота. Искал бы другого провайдера.
Из того, что немного разочаровало: в описании курса были заявлены дополнительные языки, в частности Python, но по факту их в программе не оказалось. Допускаю, что это была другая, расширенная версия курса, и я просто недостаточно внимательно читала условия - так что претензия скорее к себе, чем к школе.
По содержанию всё было добротно: преподаватели сильные, материала много. Лекции в записи, их можно скачать, плюс PDF-конспекты и полный текст - это реально удобно, возвращалась к ним несколько раз. Ещё давали списки полезных ресурсов, тренажёры, дополнительные материалы для самостоятельной работы. На протяжении всего обучения шли онлайн-семинары с преподавателями: разбирали домашки, тесты, дополнительные задания - живой формат, не просто видео.
Помощь с трудоустройством и портфолио тоже была предусмотрена, но я этим не воспользовалась, так что оценить не могу.
Главное, что нужно понимать заранее: это введение в профессию, а не полноценная подготовка разработчика. Если цель - дойти до уровня мидла, нужен другой курс, более глубокий или по конкретному направлению. Мне же программа дала именно то, что было нужно - понимание профессии и ориентир, куда двигаться дальше.
Что реально зацепило - преподаватели не просто ставят зачет/незачет, а пишут конкретно, где ошибка и как её починить. Недавно сдал код, который не проходил тесты - получил подробный разбор, быстро разобрался. На вопросы по сложным темам тоже отвечают нормально, не отделываются общими фразами.
Система обратной связи удобная: можно написать преподавателю, пообщаться с другими студентами или обратиться к куратору. Проблемы решаются быстро.
Еще приятный момент - за прохождение курса дали бонусный доступ к курсу "Нейрохищник" по работе с AI. Неожиданно ценный подарок.
Первое. На сайте был указан старт 5 августа, но по факту оказалось - нужно ждать ещё две недели, потому что "не набралось учеников". При этом 5 августа на сайте уже стояла другая дата - 12 августа. То есть даты меняются, а покупатель об этом не предупреждается заранее.
Второе. Сама платформа работает медленно: видео грузится долго, переходы между темами тоже. Это не проблема моего оборудования - менеджер по адаптации сам это подтвердил, да и под видео на платформе полно комментариев с той же жалобой.
Третье, и это главное. Я живу в Новосибирске (+4 к Москве) и ещё до покупки специально уточнял у менеджера по продажам про расписание - в переписке он подтвердил, что есть и утренние, и вечерние группы с выбором времени, и что дневное время по Москве тоже возможно. После покупки оказалось, что выбора нет никакого - только одно окно: с 23:00 до 02:00 по Новосибирску. Ночью.
Четвёртое. Я изначально искал курс с упором на практику и прямо об этом говорил. В итоге программа построена на лекциях и семинарах, а когда спросил менеджера по адаптации, как ещё проходит обучение, он ответил буквально: "можете общаться с учениками, и может быть преподаватель добавится в чат". Это всё.
В тот же день, 4 августа, попросил возврат. Пообещали ответ в течение 10 рабочих дней. 7 августа действительно позвонили из отдела возвратов, долго уговаривали остаться, говорили об удержании от 15% до 30% от стоимости курса. В итоге 10 августа сообщили, что вернут полностью. Сегодня 26 августа - денег нет. На все вопросы одна и та же фраза: "Ваш возврат находится в работе. Пожалуйста, ожидайте." Ни сроков, ни этапов - ничего.
Первые полтора месяца на курсе "Факультет редактуры и копирайтинга" все шло нормально: занятия по расписанию, толковые лекторы, интересные задания, разборы домашних работ. Потом GeekBrains объявил внеплановые "каникулы" и запустил месячный буткемп по маркетингу - куча разношерстных лекций, которые студенту совсем другого направления, прямо скажем, не нужны. Судя по отзывам, это стандартная история, но ладно.
Дальше началось совсем другое. По окончании буткемпа GB торжественно сообщил, что "расширяет программу": "Редактура и копирайтинг" превратился в "Digital маркетинг". Профильные предметы, ради которых я и шла на курс, оказались задвинуты куда-то в конец четвертой четверти - и то только при выборе конкретной специализации. На возражения куратор ответила, что мне сделали большой подарок и теперь я смогу стать маркетологом. Аргумент, что маркетолог мне был не нужен, никакого впечатления не произвел.
Добраться до кого-то кроме куратора оказалось нереально: операторы только обещают передать информацию "ответственному сотруднику", но никто никогда не перезванивает.
Я написала жалобу в Роспотребнадзор. GB активно ссылался на пункт договора, разрешающий им менять содержание программы по своему усмотрению, но ведомство признало это незаконным - такой пункт ущемляет права потребителей и может быть оспорен. Дело дошло до суда, GB на заседание не явился, я получила возврат средств и компенсацию.
Я была готова к разному, когда покупала онлайн-курс. Но вот так впаривать ненужные услуги и преподносить это как одолжение - это что-то новенькое. Думайте хорошо, прежде чем идти в GeekBrains.
Обычно смотрю видео на скорости 1.5 и выше, потому что многие авторы льют воду и тянут резину. Здесь было иначе: останавливала, перематывала назад, слушала заново - боялась пропустить что-то важное. Курс реально не дает отвлечься, информация подается плотно и по делу. Пойду за следующим курсом на этой же платформе и коллегам уже посоветовала.
Преподаватели не просто читали лекции, делились реальным опытом, всегда отвечали на вопросы. На занятиях была нормальная живая атмосфера, сложилось что-то вроде небольшого сообщества среди учащихся.
По итогу - навыки, которые уже использую в работе: анализ рынка, разработка продуктовых решений. Уверенности в своих силах прибавилось. В целом GeekBrains свои обязательства выполнил.
С поддержкой с самого начала не задалось. Звонила несколько раз по вопросу расписания - помочь толком не смогли. Хотела вернуть деньги, но не вышло, так что просто решила учиться дальше.
С расписанием пришлось смириться. Занятия шли вечером по московскому времени - в 20:00, а у меня это уже полночь. Лекции и практики по 2-3 часа в таком режиме онлайн не потянуть, поэтому смотрела все записи офлайн - в итоге даже удобнее оказалось, можно на скорости. Диплом защищала тоже ночью: не увидела вовремя сообщение про запись, свободных слотов на нормальное время уже не осталось.
Главная беда Geekbrains - темп. Когда я выпала по болезни, еле догнала, и часть лекций, которые хотела посмотреть, так и осталась непросмотренной. Формально время есть и после окончания, но уже не то ощущение. Задания при этом часто рассчитаны явно не на новичков - непонятно, с какой стороны подходить, а пока разбираешься, уже открывается следующий модуль со своим домашним заданием поверх текущего.
Что понравилось - широкий обзор тем: поняла, что базы данных мне ближе всего, и это само по себе ценно. Диплом в итоге получила и знания точно пригодятся - но путь был тяжелее, чем хотелось бы.
Обучение идёт на платформе GeekBrains: лекции в записи, семинары в livedigital (раньше были в Zoom), плюс буткемпы и практикумы. Дополнительно можно записываться на факультативные лекции сверх основной программы - это приятный бонус. Семинары проходят в группах с практическими задачами, к каждому уроку прилагается готовый конспект, хотя вести свой всё равно советуют.
Преподаватели в целом устраивают, хотя кто-то понравился больше, кто-то меньше - это нормально. Говорят, при желании можно сменить преподавателя через поддержку, я не пробовал.
Теперь про то, что раздражает. Формат буткемпа - это просто поток лекций в записи с необязательными ДЗ. Если работаешь и живёшь жизнью параллельно, ты физически не успеваешь всё это смотреть, даже если выбираешь только интересное. Времени нужно реально много.
Второй момент - автотесты для проверки ДЗ. Я попал на этап их внедрения, и косяков там хватает: алгоритм может не засчитать правильное решение из-за лишнего пробела в выводе. Живая проверка преподавателем куда полезнее - можно получить фидбек и узнать об оптимизациях. Судя по тенденции, автотестов будет только больше, и это не радует.
Что понравилось - структура курса выстроена последовательно, без попытки сразу бросить тебя в глубину. Для человека без опыта в IT это важно. Трудоустройство пока не могу оценить - скорее всего, базы для старта хватит, но дальше придётся добирать самостоятельно. Если вы полный новичок - курс подойдёт. Если уже работаете в сфере, смотрите на middle/senior-программы.
Купила курс по маркетингу и без проблем справилась с домашними заданиями, потому что преподаватель не просто даёт тему, а показывает как выполнять практические работы на примерах. Видеоуроки всегда доступны, вопросы задать можно - это удобно.
До этого пробовала разные курсы и почти везде натыкалась на одну и ту же проблему: материал рассчитан на тех, у кого уже есть опыт в теме, а новичку там делать нечего. Здесь не так - разберётся человек с любым уровнем подготовки.
Ещё важный момент: школа помогает с трудоустройством по окончании, и это не просто слова - всё закреплено юридически. Курсы длительные, не какие-то недельные интенсивы. Для тех, кто только начинает, - хороший старт.
Из хорошего: платформа реально большая, курсов много, есть из чего выбрать. Гибкость в режиме учебы удобна - можно самому регулировать интенсивность. Примерно раз в две недели появляются практикумы по актуальным темам, это неплохо. Преподаватели, которые ведут семинары вживую, общаются со студентами и отвечают на вопросы, в том числе в чатах - это чувствуется.
Но есть и то, что раздражает. Платформа явно сырая: складывается ощущение, что баги находят сами студенты и потом пишут в поддержку. Часть спикеров преподает неуверенно, уходят в сторону от темы, а записи семинаров перемешаны между группами - это вообще странно. Видеоуроки во многих случаях двухлетней давности, при нынешних темпах развития информация устаревает раньше, чем ее успевают просмотреть. Многие из них - просто запись вебинаров, не адаптированная под формат урока: студенты отвечают на задания в комментариях, которые никто из преподавателей не читает. Собственных методичек и справочников почти нет, всё - из открытых источников. "Полезные ссылки" по материалу часто ведут на платные издания.
Отдельно про буткемп - прохожу первый, и это тяжело совмещать с основным обучением. За месяц из примерно 150 уроков осилил только 16, в голове каша.
В итоге: если есть реальный интерес к теме и желание учиться, то все эти минусы можно пережить. Но ожидать отполированного продукта не стоит.
Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач.
Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс!
Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных.
На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло.
Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.
30 июня позвонила менеджер Дарья. Я объяснила, что пока не уверена, интересны маркетинг или аналитика, и хотела бы начать учиться не раньше конца июля. Разговор перешел к деньгам - какую сумму в месяц готова платить, какие скидки предусмотрены. Я думала, что оплата будет после оформления договора. О том, что у них публичная оферта и отдельный договор не нужен, мне никто не сказал. Дарья прислала ссылку от Сбербанка со словами "вам сейчас ничего платить не нужно, первая оплата через месяц". Я никогда раньше не брала кредиты и не поняла, что это ссылка на кредит, который оформляется прямо сейчас. Про проценты тоже было сказано, что их нет.
Через какое-то время пришли уведомления: банк зачислил 82 368 рублей и сразу списал их - кредит был одобрен и оплачен. На почту пришло письмо, что скоро позвонит менеджер по адаптации. Когда наконец позвонили - я была на работе, при перезвоне трубку не взяли. Потом обнаружила, что меня записали на курс "Разработчик", хотя я туда не записывалась. Разобраться самостоятельно не получилось, поддержка отвечает по несколько дней.
13 июля позвонила на горячую линию с просьбой о возврате - обучение не начинала, никаких заданий не выполняла, договоров не подписывала. Сказали, свяжутся в течение 10 дней.
20 июля позвонил менеджер Олег, попытался уговорить остаться. Я настаивала на возврате. Пообещал перезвонить в тот же день с информацией о статусе заявки. Не перезвонил - ни в тот день, ни в следующие.
24 июля написала ему на почту - ответа не было. Позвонила - оказалось, он не работает по личным причинам. На горячей линии сказали, что менеджеры возвратами "вообще не занимаются", и предложили снова подать заявку и ждать еще 10 дней.
25 июля снова Олег. Говорит, что могут вернуть около 57 тысяч, потому что школа уже "вложила в меня деньги" - при том что я не прошла ни одного урока. Потребовала передать все записи разговоров во внутреннюю комиссию по возвратам.
26 июля - очередной звонок, но ситуация до сих пор не решена.
Первое занятие прошло 24 июня - лекция в записи по курсу "Введение в программирование". Посмотрела одну лекцию, один семинар, сделала одно домашнее задание на самопроверку. Уже 25 июня написала запрос на расторжение договора - ответа не было. 30 июня отправила официальное заявление на почту, указанную в оферте, со всеми данными для идентификации. Заявление в работу принято не было. Вместо этого настойчиво предлагали заморозить обучение, передать третьему лицу или сменить направление.
Пробовала передать обучение сыну - он занимается по государственной программе "Код Будущего", разбирается в теме. Его вердикт был однозначным: зря потраченное время. Жалею, что не читала отзывы раньше.
Только 7 июля - через 12 дней после моего первого уведомления - мне предложили заполнить заявление на возврат. И сразу начали объяснять, что из суммы вычтут расходы на аренду, зарплаты и лицензии. Но по ГК РФ (ст. 782) заказчик вправе в одностороннем порядке отказаться от договора оказания услуг, а затраты исполнителя на аренду и рекламу не могут уменьшать сумму возврата - это общие расходы, не связанные конкретно со мной. В итоге пришло письмо, что деньги возвращать они не будут и мне стоит с этим смириться.
Организация нарушает собственную оферту и закон о защите прав потребителей. Интересно, сколько ещё людей просто махнули рукой и остались ни с чем.
Материал идёт постепенно, сложность растёт плавно - не бросают в воду сразу. На лекциях и семинарах реально объясняют, куда двигаться дальше, что читать, на что смотреть. Для меня это оказалось самым важным: без такого ориентира ты просто барахтаешься в темноте и набиваешь кучу лишних шишек. Домашки проверяют живые преподаватели - если вложил усилия, это заметят и оценят. Промежуточные аттестации тоже не формальность, над ними надо реально думать несколько дней. Материал современный, не оторванный от жизни - то, что потом будет нужно на работе.
Единственное, что хочу сказать честно: если думаете, что IT - это легко и можно стать профи с наскока, это не так. Но при нормальном усердии - вполне реально.
Формат занятий - лекция плюс семинар: сначала теория, потом сразу отрабатываем на практике. Преподаватели очень отзывчивые, отвечают на любые вопросы, даже на совсем базовые - и без снисхождения. Более того, готовы разобрать прямо на практике, где именно человек ошибается. Куратор тоже всегда на связи.
Стартовали с самых азов, потому что уровень у всех разный - это правильно. Есть дополнительные курсы, чтобы освежить математику и информатику, плюс доступ в библиотеку. Порой сложно, но это же учёба. В целом пока в восторге.
Была одна неприятная ситуация - никак не могла установить нужные программы. Обратилась в поддержку, попробовала - снова не вышло. Написала второй раз, и тогда уже провели онлайн-встречу в Zoom и разобрались вместе. Немного подзатянулось, но помогли. В целом пока все нравится.
Как собран этот список отзывов
Дубликаты ищем не по совпадению текста целиком: один и тот же отзыв часто приходит с разными подписями и с приписанной вводной фразой. Такие пары находит сравнение по пятисловным фрагментам, и остаётся тот вариант, который полнее.
28 отзывов несут отметку «Подтверждён обучением». Она ставится не всем и не автоматически, а её доля ограничена — не больше 40% отзывов курса.
Чего мы не делаем: не проверяем личность автора и не подтверждаем сам факт обучения. Оценку, которую поставил человек, не меняем никогда. Отзывы, найденные на открытых площадках, показываем для полноты картины и в расчёт оценки не берём.
Подробнее о правилах — на странице как мы составляем рейтинг.