Отзывы о компании «Skillfactory (Скиллфактори)»

Курс почти прошла - в целом довольна. Платформа удобная, менторы реально на связи и помогают разобраться, когда что-то не идёт. Психологическую поддержку тоже не забывают, и это важно, потому что новая профессия - это не прогулка. Центр трудоустройства работает активно: хакатоны, стажировки, партнёрские программы. Сейчас вот вместе прорабатываем резюме - не шаблонно, а под каждого студента отдельно.

Подавала заявку на "Графического дизайнера" через проект "Цифровые профессии". Очень хотела сменить направление и заниматься любимым делом, так что подошла серьезно. Прошла два теста - первый вводный, без сюрпризов, и второй мотивационный: цель, личные качества, опыт, ожидания от профессии, распорядок дня. Расписала все подробно, ждала ответа в течение заявленных 7 дней - написали уже на следующий день. Отказ.

Причина - один пункт из шести: "завышенные ожидания от получения профессии". При этом у меня как раз вполне реалистичный взгляд на то, каким будет вход в профессию, без розовых очков. Создается ощущение, что критерий "завышенные ожидания" трактуется произвольно - и что школа в принципе не заинтересована в участниках от "Цифровых профессий". Предупреждаю: не тратьте время, если идете по этой программе.

Сейчас прохожу обучение, закончила 8 модуль. Материал подан структурированно, всё достаточно подробно объяснено. Иногда бывают небольшие подвисания платформы, но судя по всему, над этим постоянно работают. Менторы отвечают довольно быстро и помогают разобраться с вопросами. В конце каждого модуля - вебинары: хорошо закрепляют пройденное, можно ещё раз посмотреть практику вживую и задать то, что осталось непонятным.

Программированием решила заняться совсем недавно, и чтобы не растягивать это на годы, пошла на Специализацию Data Science в SkillFactory. Материал подается подробно, для тех, кому интересно копнуть глубже - куча дополнительных источников. Приятно, что помимо практики разбираются и технические основы: структуры данных, немного про устройство компьютера - это реально помогает понимать код, а не просто копировать шаблоны. Лекции нормальные, практические задания постепенно усложняются и ощущаются достаточно приближенными к реальным задачам. Каждый модуль рассчитан на неделю, так что совмещать с работой вполне реально. Технически всё работает стабильно - сайт не виснет, тесты без багов, если что-то ломается - чинят в течение дня. С менторами и тьюторами тоже всё хорошо, мои вопросы закрывались в течение часа. Но есть один момент: обращаться к ним нужно в общие группы, а не в личку - кому-то это неудобно. Хотя логика понятна: видишь чужие ошибки и можешь сам разобраться до того, как спрашивать. В целом курс построен грамотно, материала и практики достаточно - но результат целиком зависит от твоей готовности учиться самостоятельно, здесь никто за руку не ведет.

До этого курса в программировании я вообще не разбирался, казалось что это что-то запредельное. Оказалось - нет. Сложные вещи объясняются детально, без ощущения что тебя бросили разбираться самому. Если параллельно ещё и самостоятельно копаешь - результат ощущается довольно быстро. Рад, что не прошёл мимо, рекомендую.

Выбрала курс по Data Science осознанно - работаю с базой данных публикаций в университете, веду статистику, и мне нужны были инструменты для автоматизации этой работы. Плюс не скрою, в голове была и мысль о возможной смене работы в перспективе.

Прошла пока только 10% курса, но уже понятно, как применить материал к своей области. Объясняют доступно, без лишней воды. Для тех, кто думает о трудоустройстве, есть вебинары и чаты - это отдельная инфраструктура внутри курса.

Из того, что немного не зашло лично мне: первые модули дублировались в двух форматах - аудио/текст и видео, это понятно, под разные типы восприятия. Но в нескольких последних модулях видеозаписей уже не было, а я лучше воспринимаю именно через видео. Критичным не назову - информацию получить можно, просто чуть менее комфортно.

По темпу всё хорошо. Начала активно, прошла несколько модулей вперед, потом время на учебу резко сократилось - но не отстала, даже запас остался. Темп выстроен так, что не давит.

Поддержка реально работает: вопросы закрывают быстро. Чувствуется, что курс делали с расчетом на студента, а не на галочку.

Перед поступлением сравнивал несколько школ - смотрел отзывы, считал цену, и в итоге остановился на Skillfactory на направлении веб-разработки. Пока учусь, могу сказать: уровень менторов хороший, платформа удобная, процесс организован нормально. Когда в практических заданиях что-то не находил в методичках - менторы отвечали быстро, куратор помогает с координацией. Ещё плюс - общение с однокурсниками через Slack и большое количество вебинаров, это реально помогает усваивать материал. Честно - не пожалел о выборе.

Я подала заявку в Скилфактори по проекту "Цифровые профессии" на профессию "Графический дизайнер" очень хотела обучиться и наконец то работать на работе мечты, оформила там "безработного", потом они мне пишут, что у них два теста, Окей, я прошла первый, там просто на понимание куда поступаешь, потом второй тест - "Мотивационный", он состоял из тех вопросов: цель, личные качества, опыт, что хотите получить после обучения и какой распорядок дня. Я все расписала, красиво и думаю ну все, жду ответа, а обработка 7 дней было написано, но мне ответили уже на следующий день. И, отказ. Отказ из-за одного пункта из шести. Серьезно? Какие там пункты? Организованность, формулировка цели, изложение подробно личностных качеств, уделяемое время на обучение, мотивация выбора курса и последний пункт - это завышенные ожидания от получения профессии. Серьезно? Это вообще адекватно? У меня вот адекватные оценки и представления о будущей работы, я не витаю в облаках, рационально думаю. А они забыли выключить ЧСВ, что после из курса выходят только невероятно какие специалисты, не думаю...
Вообще сложилось впечатление, что они сразу кидают людей, которые хотят поучиться от проекта "цифровые профессии". Так что сразу предупреждаю, не тратьте свое время на этих зазевавшихся.

Проходил курс Data Analyst - давно хотел сменить направление, а нестабильность на прежней работе окончательно подтолкнула к решению. Честно скажу, времени ушло больше, чем рассчитывал изначально. Зато порадовало, что по моей просьбе меня переводили между группами в зависимости от темпа прохождения - это удобно. Менторская поддержка реально работает: любой вопрос разбирали быстро и по делу, без отписок. Курс построен так, что придется искать дополнительные материалы самостоятельно, но я не считаю это минусом - умение находить и разбирать информацию сейчас необходимо в любой профессии.

Проработав около 15 лет на автотранспортном предприятии, в какой-то момент понял, что надо что-то менять. Начал смотреть в сторону IT - всегда побаивался этой сферы, думал, что не вытяну. Остановился на тестировщике: говорили, что специального образования не нужно. Самостоятельное обучение посчитал слишком долгим, поэтому выбрал онлайн-курс. Вот уже 3 месяца учусь в SkillFactory по специальности QAP (Тестировщик-автоматизатор на Python).

За три месяца могу сказать, что учиться нравится. Узнал много нового, и ощущение, что курс реально сэкономил кучу времени по сравнению с самостоятельным изучением. Серьёзных затыков пока не было - по любым вопросам отвечают менторы или поддержка, учиться можно в удобное время, главное укладываться в дедлайны по домашним заданиям.

Курс хороший, но без усилий с твоей стороны толку от него мало. Так что в первую очередь нужно желание.

Прошёл около 30% курса - в целом впечатления хорошие. Платформа удобная: прогресс виден сразу, материала много, подан достаточно интересно. Менторы грамотные, объясняют доступно, задания проверяют быстро - и не просто ставят галочку, а разбирают ошибки или дополняют решение. Дополнительных материалов тоже хватает, при этом никто не ограничивает в самостоятельном поиске информации. Всё что видел пока - актуально. Могу посоветовать.

Недавно начал курс по автоматизированному тестированию на Python, прошел уже три модуля. Параллельно смотрю открытые источники по тем же темам - и сразу чувствуется разница: там не хватает практики и обратной связи, а здесь это есть. В третьем модуле попалось довольно объемное задание, через которое реально начинаешь понимать, что входит в работу тестировщика. Подача материала тоже зашла: теория не идет сплошным блоком, а перемежается вопросами и небольшими задачами - не дает уплыть мыслями куда-то в сторону. Жду, что дальше будет только интереснее.

Курс завершил и доволен результатом. Материала много - и теория, и ссылки на сторонние ресурсы для углубления, если хочется разобраться детальнее. Радует бессрочный доступ: можно вернуться и перечитать в любой момент, не торопясь. Совмещал с основной работой без особых проблем, просто занимался в свободные окна, главное - не пропускать и держать ритм. Менторы, которые проверяли мои задания, попались реально энергичные ребята - не просто ставили галочку, а давали обратную связь, которая тебя двигает вперёд. На практике разобрался с тестовой документацией, GIT, Postman, PyCharm, Selenium - всё это теперь рабочий инструментарий, а не просто названия.

С июня занимаюсь на курсе Data Science и могу сказать, что ожидания оправдались. До этого около года пробовал разбираться самостоятельно, но довольно быстро стало понятно: без нормального наставничества и структурированных материалов далеко не уедешь. Я давно работаю в бизнес-консалтинге и хорошо понимаю, что без знаний в Data сейчас многое становится туманным - это и подтолкнуло к поиску курса.

Пересмотрел кучу школ и программ по DS, и в итоге остановился на SF: показалось, что соотношение длительности обучения, стоимости и перспектив здесь наиболее разумное. Пока я в самом начале пути, но даже за этот короткий срок интерес к предмету только вырос - несмотря на то, что материал местами непростой. Команде спасибо за внимательное отношение и хорошую организацию учебы.

Честный отзыв, так честный отзыв - держите.....SkillFactory/DataScience

Странно читать негативные отзывы от тех, кто даже не приступил к учебе - сложно понять, что именно не устроило, если курс не начат.

Выбрал SkillFactory Data Science под конкретную задачу: хочу запустить стартап по аналитике объектов коммерческой недвижимости. Сам работаю брокером, и постоянно не хватает доказательной базы в цифрах при работе с клиентами - вот откуда идея. На выбор школы ушло примерно две недели: читал отзывы, ходил на вебинары разных школ. Склонила чаша весов в пользу SkillFactory хорошая акция со скидками, плюс оформил рассрочку - психологически удобно и дополнительно мотивирует "отрабатывать" каждый оплаченный месяц.

Начало шло легко - базовый Python лег на почву, подготовленную вузом и опытом в IT (правда, всегда в sales, не как разработчик). Потом пошли функции, и я начал застревать, тратить на учебу заметно больше времени, чем рассчитывал. Дошло до того, что думал перевестись на предыдущий поток. Дедлайны здесь скорее для ориентира, чем для реального давления - никто тебя не подгоняет, рассчитывай только на собственную дисциплину. У меня мотивация есть, но все равно не успеваю - видимо, потому что стараюсь разобраться в сути, а не пробежать по верхам, часто лезу в документацию. Иногда раздражает, что в задании требуется то, что в предыдущих материалах было разобрано слишком поверхностно. Методологам явно стоит поработать над реалистичностью сроков по модулям - они довольно условные.

Зато поддержка в Slack реально выручает. Дежурный ментор отвечает практически в любое время суток, и часто одна подсказка буквально открывает глаза на задачу. Важно, что именно подсказывают, а не дают готовый код - иначе весь кайф от решения пропадает.

Тем, кто идет с нуля и занимается только в свободное время: умножайте предполагаемые часы минимум на 1,5, а лучше на 2. В моем случае именно так и вышло. Начинал с мыслью просто понять язык разработчиков, чтобы контролировать аутсорс - сейчас уже думаю часть работы взять на себя.

Работаю главным инженером на производстве - работа суетная, задач хватает. Появилась конкретная потребность: нужно было строить графики и таблицы по производственным процессам, чтобы руководство и собственники видели реальную картину, а не чью-то интерпретацию. Сам не справился, пошел на курс Аналитики Данных.

Сейчас делаю инструменты, которые реально помогают принимать решения - это уже результат, а не просто "прошел обучение". Совмещаю с основной работой, поэтому ценю, что техподдержка отвечает семь дней в неделю: выделил время в выходной, застрял - и не висишь в пустоте. Материал подается нормально, платформа удобная.

По деньгам: чтобы выйти на приличный доход именно по аналитике, нужна практика, курс этого не отменяет. Но я и не уходил с инженерной должности - пока совмещаю. После этого курса планирую взять следующий, и однозначно здесь же, в SkillFactory.

Выбрала курс по дата-аналитике, чтобы сменить профессию и уйти в IT. Образование у меня гуманитарное - филология, поэтому аналитика показалась одним из самых реалистичных вариантов для старта.

Учусь с 20 июня, чуть больше месяца. За это время закончила первый модуль по e-commerce - разобрались с Google Sheets, юнит-экономикой, маркетинговой и продуктовой аналитикой, когортным анализом. Уже есть небольшой проект в портфолио, которым я горжусь - работала над ним четыре полных дня. Сейчас начинается SQL.

Что реально нравится: материалы есть и текстом, и видео, практики столько же, сколько теории, задания часто заставляют думать. Менторы отвечают даже в выходные - не стесняюсь задавать "глупые" вопросы. Каждую неделю вебинары по темам курса, центр карьеры тоже проводит свои, плюс одна бесплатная личная карьерная консультация. Сам процесс больше напоминает игру, чем скучную учебу, хотя легким его не назову.

Но есть моменты, на которые стоит обратить внимание заранее. Цена - у меня рассрочка на 12 месяцев, платеж 11 749 р. в месяц (итого 140 988 р.). Времени уходит много: на модуль в среднем 4-8 часов, модулей в неделю 2-3, то есть реально 8-24 часа в неделю - зависит от сложности. Расписание гибкое, можно взять паузу, но объем нагрузки надо понимать заранее. И попадаются мелкие несостыковки в материалах - например, в одном юните говорят не делать круговые диаграммы больше чем на 3-4 деления, а в следующем задание именно на такую диаграмму с кучей сегментов.

В целом довольна выбором. Понимаю, что найти работу будет непросто, но за месяц я знаю и умею заметно больше, чем до курса.

Пришла сюда полным новичком в программировании - и не пожалела. Интерфейс удобный, не надо разбираться по часу, где что лежит. Материал подан информативно, а если что-то не доходит - в slack-чате всегда можно найти ответ. Вебинары по темам помогают закрепить пройденное, и если не попал на прямой эфир, всегда есть запись. График обучения гибкий, можно подстроить под себя. В целом - рекомендую, особенно тем, кто только начинает.

Брал курс по системному анализу осенью 2021-го. В целом доволен - материал структурированный, и то, что всё в записи, реально удобно: не нужно подстраиваться под расписание. Кстати, именно это и спасает от просмотра живых трансляций, где половина времени уходит на паузы и вопросы других слушателей. Как раз во время учёбы менял работу, и материалы с курса помогли подготовиться к собеседованиям - это, пожалуй, главный плюс для меня лично. Но по ряду тем глубины не хватает, пришлось искать дополнительные источники самому. По деньгам: я платил около 73 000 с учётом скидки, и это, на мой взгляд, многовато. Тысяч 50-55 было бы честнее. Итог простой: если только входишь в профессию - вполне нормальный старт, темп можно выбирать самому. Если уже есть база - лучше сначала внимательно изучить программу, есть риск заплатить за то, что уже знаешь.

Курс был куплен в сентябре 2021 года. Очень хотелось освоить новую профессию и войти в IT. Выбор пал на skillfactory по причине скидки в 45% по промокоду (ах если бы я тогда подумал...). Оставив заявку я получил звонок от сотрудника этого чудного учебного заведения и было принято решение поступать. Курс был куплен в рассрочку. Обучение началось. Ну как началось. Начался синтаксис. Периодически были видео. Были вебинары которые были записаны намнооооого раньше. В процессе обучения темы пересекаются в таком хаотичном порядке. Ты остаешься один на один с тренажером. В какой-то момент изучения нового материала тебе прилетает практическое задание , а ты вообще не понимаешь как его сделать, хотя шагал ровно по курсу. В какой-то момент я понял , что практические задачи от скиллфэктори мне неподходят(я думаю не только мне) и я принял решение получать информацию из сторонних источников. Вы никому не нужны за свои 80-100к. Вы просто покупаете текст и когда-то записанное видео.
Итог. Поняв , что я учусь из других источников я принял решение закончить обучение в этой прекрасной школе, но все не могло так просто закончиться. Я связался с ментором и написал о своем желании покинуть курс. На что мне просто сказали : с вами свяжутся в течении 3-х рабочих дней. Звонок: мы возвращаем вам 8000 рублей. У вас было открыто 17 модулей (как бы я даже так далеко не дошел) и мы имеем право удерживать 90% оплаты если вы прошли 30% материала. Хм. Теперь я без учебы и с кредитом в 100к. Спасибо скиллфэктори. Было приятно.

Узнала о школе через проект "Цифровые профессии" на госуслугах - пришла рассылка с предложением получить IT-профессию со скидкой за счет государства. Совпало очень удачно: компания, где я проработала больше 10 лет, объявила об уходе из России. Оставаться без работы в 41 год в такой конкурентной среде - не самая приятная перспектива, поэтому решила идти в IT, где специалисты сейчас реально нужны.

Долго выбирала между школами - все участники проекта с государственной аккредитацией, но программы разные. Сначала смотрела на известные бренды, но когда изучила их программы детально, логика подачи материала меня не убедила. Попробовала бесплатные вебинары на том же сайте. Когда наткнулась на программу Skill Factory - совершенно незнакомой мне школы - неожиданно все встало на свои места: стало понятно, о чем курс и, главное, никаких пресловутых пре-реквизитов, старт с нуля. Записалась, немного побаиваясь. После одобрения заявки уже через пару дней добавили в группу, все документы подписала онлайн.

За спиной один завершенный модуль и первый проект, делюсь впечатлениями.

Материалы свежие - не старше двух лет, выборки для анализа данных, статьи - все актуальное. Каждый модуль выстроен логично и последовательно, проверочные тесты с несколькими попытками. Отдельно ценю чувство юмора в подаче сложных тем - страх перед статистикой и Excel как рукой сняло, теперь спокойно нахожу нужные функции. Впереди еще много, но барьер точно сломлен.

Менторы работают в Slack, там все разбито по темам без каши. Отвечают быстро, в рамках заявленного времени - что понятно, они тоже люди. Можно переспросить и получить развернутое объяснение, а не просто ссылку на документацию.

По времени: рассчитывайте минимум на 15 часов в неделю, с учетом дополнительного чтения. Это не то, что само заходит - нужно вкладываться. Но это же для себя, а не ради оценки. Мне повезло - из-за простоя на работе удалось немного уйти вперед, и это возможно: ограничений по доступу к материалам нет, расписание модулей фиксированное, но темп внутри модуля ваш.

Решил кардинально поменять сферу и купил курс по data science. Поначалу казалось слишком просто, потом нагрузка выросла. В среднем трачу около 8 часов в неделю на одну тему - вполне реально совмещать с основной работой. Материал подается через видео, теорию и практику, всё понятно структурировано. Учиться интересно, кому давно хотелось изменить профессию - советую.

Учусь на Data Science в Skillfactory. Материала на курсе вполне достаточно - много дополнительных ссылок, литературы. Особенно понравилась система вебинаров: они доступны в записи в любой момент, можно пересматривать после прохождения модуля, и к каждому модулю есть свой вебинар. Приятная деталь - можно выбрать спикера, который тебе ближе по подаче.

Честно скажу: без личного желания тут делать нечего, никто разжевывать не будет - и это нормально. Программирование требует усилий, и оооочень серьезных.

Из пожеланий - хотелось бы меньше теории и больше практики, желательно сразу "задача - потом теория к ней", а не наоборот. Еще было бы здорово, если бы на курсе были игровые задания с рейтингом - решил задачку, получил очки. И начинать такие задачки с самого простого, буквально с print('Hello World').

Курс "Анализ данных" дает и теорию, и практику - не просто лекции, а реальный опыт работы с материалом. Структура занятий выстроена грамотно: от простого к сложному, так что можно стартовать вообще с нуля. Отдельно понравились тренажеры - это то, чего не хватает в большинстве других школ, где всё заканчивается на просмотре видео. Здесь можно нормально отработать то, что прошел.

Учусь на Data Science уже 4 месяца, и пока ни одного серьёзного повода для недовольства не нашлось. Материал насыщенный, но подаётся так, что не захлёбываешься: каждый раздел разбирают и через видео, и через живые примеры, плюс куча полезных ссылок для углубления. Практику осваиваешь через интерактивные тренажёры - удобно, не просто теория в воздух. Менторы и тьюторы реально следят за группой: вопрос не висит в воздухе, отвечают подробно и столько раз, сколько нужно, чтобы дошло.

Проходила "Аналитику данных с нуля" - очень понравилось, как устроена подача материала: короткие аудио, текст, потом сразу мини-тест и задачки. Задания на блоке e-commerce зашли особенно - отрабатываю работу с гугл-таблицами и параллельно понимаю, с какими реальными вопросами буду сталкиваться в профессии. Отдельное спасибо за сообщество в Слаке: там хорошо всё организовано, помогают разобраться, когда что-то не получается, и если покопаться - находишь кучу полезных фишек по анализу данных. Менторам спасибо за поддержку и терпение.

Маркетинг:
За отзыв Skillfactory/Product LIVE дают огромные скидки на следующие курсы, поэтому верить позитивным отзывам наивно. Так же, как и заявлениям на их лендингах о том какие скиллы и опыт вы получите

Содержание курса:
В целом винегрет из базовых вещей, которые можно свободно прочитать в википедии. Слышал мнение одного из авторов этого курса, к сожалению уже после оплаты: он не рекомендовал к посещению именно потому, что курс не даёт знаний ни в DS, ни в управлении проектом, ни в управлении продуктом - накидали всего понемногу, итоговой пользы никакой

Модули закрыты, учить со своей скоростью нельзя, нужно каждый раз писать заявки о переводе на новый курс.
Сделано это потому что очень скоро недельный курс становится буквально одним видео на 40 мин. Не хочется давать студентам знать такое заранее

Домашние задания долго не проверяются. В основном примитивные. Практически все с подходом "усложните себе сами". Иногда с ошибками - решения уже выложены в задании

Редкие митапы в основном не имеют вообще никакого отношения к AI

Административные вопросы:
Здесь всё ещё более сюрреалистично. Нотификейшены в Slack в general-канал, от которого нельзя отписаться: о всяких ребусах, подборках нетематических книг, напоминания о митапах и прочее. На сообщения никто не реагирует, но они продолжают приходить

Социальные активности, если они и были, этим убиты. Бадди не откликаются, в random coffee пишет 1 человек из 10

P.S.: Есть и появляются новые бесплатные курсы с гораздо более насыщенным содержанием. Не поленитесь и поищите, не повторяйте мою ошибку

Мне 30, работаю автослесарем и решил переквалифицироваться во что-то более перспективное по деньгам. Остановился на Data Science в SkillFactory - курс двухлетний, оплата помесячная. В IT я полный ноль, бывает трудно разобраться, но рядом всегда команда менторов и личный тьютор. Дают конспекты, статьи, книги. На один модуль уходит в среднем 12-15 часов - это примерно неделя, успеваю совмещать с работой.

Учусь в Skillfactory на Data Science - для меня это скорее хобби, хотя кто знает, может когда-нибудь и сменю основную профессию. Лекции крутые, дополнительных материалов много, менторы реально в теме и помогают разобраться. Нравится, что можно учиться в своем темпе и при необходимости сдвигать дедлайны. Из минусов - это реально rocket science: сложно, местами больно и долго. Но если уже начал, остановиться сложно. Рекомендую даже просто как тренажер для мозга - ученым можешь ты не быть, а дата саентистом быть обязан.

Пришла в IT из менеджмента - захотелось кардинальных перемен. Про программирование и тестирование узнала можно сказать случайно, кто-то рассказал, и это меня зацепило. В итоге пошла учиться на Skillfactory.

Программа составлена грамотно: дают и ручное, и автоматизированное тестирование, не по верхам, а с нормальной глубиной. Менторы реально знающие и идут навстречу, когда что-то непонятно. Организационная часть тоже продумана, плюс регулярно проводят развивающие вебинары - это приятный бонус.

Технические сбои случаются, но, честно говоря, решаются быстро, так что критичным это не назову.

Я еще в процессе обучения, но даже за короткое время знаний набралось реально много. Рекомендую.

Работаю в QA, выбрал курс для повышения квалификации - хотелось подтянуть языки программирования и разобраться с новым инструментарием по автоматизации тестирования. Курс строится от базы, дает фундаментальные понятия - это и плюс, и минус одновременно. Если нужна уверенность в материале, придется самому искать дополнительную практику за пределами программы, иначе знания остаются немного "в воздухе". Зато по охвату тем программа реально широкая: покрывает все области QA, включая не самые очевидные, так что человек без опыта получит полное представление о профессии целиком. Сам проходил QAJA - Профессия QA-инженер на Java. Дают все необходимые основы с упором на Java, и как действующий специалист могу сказать - для старта в профессии этого должно хватить с запасом.

Прохожу курс уже 3 месяца, пришла из 1С-разработки после долгого декрета - выбирала осознанно, с прицелом на смену сферы, но остаться в IT. Курс объективно непростой, но менторы от SkillFactory реально помогают: поддержка ощутимая. Материалы сделаны доступно и конкретно, без воды. Благодаря технической базе пока удается идти с опережением графика, но если кто-то движется медленнее - не катастрофа, можно взять паузу или перейти в группу, которая чуть позади. Каждые выходные живые вебинары с ментором - это моя любимая часть, информация в таком формате усваивается в разы лучше, чем просто из текста. Практическим заданиям уделяется много внимания, преподаватели их проверяют и дают обратную связь с оценкой и рекомендациями. В целом ожидания оправдались. Но трезво предупрежу: времени придется тратить много, особенно если вы новичок, и самостоятельной работы будет очень много - нужно к этому готовиться заранее.

Плюсы:
Яркое первое впечатление, умение зарядить на учебу
Курсы неплохие по наполнению, сравнимы с конкурентами
Тьюторы классные, отзывчивые

Минусы:
Уровень курса не базовый. У меня совсем не было опыта по моему курсу, некоторые задания можно было выполнить только с помощью гугла.
Условия оферты неприемлемые. Обязательно ознакомиться перед согласием. Все пути назад переркрыты - вы обязаны оплатить полную стоимость всего курса вперед и обратно ее уже не получите.
Я прервал курс (попал на серию операций на плече), и даже в таких условиях школа отказалась что-либо возмещать.
Все остальная поддержка (кроме тьюторов) крайне неприятная в общении.

Сложилось впечатление, что организация заботиться исключительно о своей прибыли, а не об уровне образования

Курс интересный и по объёму материала внушительный - инструментов для работы аналитика разобрали немало. Было и сложно, и увлекательно одновременно. Стоимость довольно высокая, но в целом считаю, что оно того стоило. Карьерный центр работает хорошо, это отдельно порадовало. Из того, что не понравилось: практических заданий явно не хватает, и нет возможности задать вопрос устно - только текстом, что иногда неудобно.

Прохожу курс прямо сейчас - и пока всё нравится. Информация подается легко, без перегруза. Кураторы отвечают быстро и объясняют понятно, без отписок - это реально порадовало. Рад, что наконец решился на самообразование и выбрал для себя направление продакт-менеджмента.

Прохожу курс "Python в анализе данных" - заявленная длительность 2 месяца, но реально, думаю, уйдет все 4. Я специалист по рекламе, пошла учиться, чтобы либо усилить текущую работу аналитикой, либо сменить профессию.

Python для меня - первое знакомство с программированием вообще, и это чувствуется. Материал нужно грызть плотно: если выпадаешь хотя бы на пару дней, всё забывается. Хорошо, что LMS сделана удобно - модули, темы, подтемы, галочки на пройденном, не запутаешься. Задачи подаются через реальные кейсы (ресторанный бизнес, магазин обуви и т.д.), это помогает не потерять смысл. Но теории, на мой взгляд, маловато. Первые задания ещё решаемы самостоятельно, а дальше над половиной сидишь по часу и больше - правда, допускаю, что людям с математическим складом ума идёт быстрее.

Из-за нарастающей сложности интерес у меня упал, сейчас выделяю курсу часа 4 в неделю в лучшем случае. Момент, который стоит знать заранее: если большинство задач решаешь не сама - дадут сертификат слушателя, а не участника.

Поддержка есть - менторы отвечают на сайте и в Slack, причём можно задавать как вопросы по заданиям (другие студенты тоже могут подключиться к обсуждению), так и организационные. Это реально удобно. По выходным вебинары - онлайн или запись, ведут практики.

В итоге: не жалею, что попробовала. Первый большой модуль по основам Python мне даже понравился. Но аналитик - похоже, не моё, по крайней мере сейчас))

Выбрал недешевый курс, учусь уже 2.5 недели. В целом впечатление скорее положительное: структура продуманная, есть наставники, кураторы, поддержка, внутреннее сообщество для общения - и по теме, и просто так. Возможность трудоустройства тоже заявлена, и это плюс.

Но кое-что уже начало раздражать. Курс активно поощряет самостоятельный поиск материалов в интернете - окей, самостоятельность важна, но за такие деньги хотелось бы хотя бы ссылку на нужный источник, а не "погугли сам". Второй момент - формат: всё в HTML, расписано подробно, и с одной стороны это хорошо, но повторять пройденное по семи длинным веб-страницам крайне неудобно. Мне уже далеко за 30, и голова работает не так, как у студента. Те же типы тестирования - их много, они пересекаются, запомнить за неделю почти нереально. Не хватает кратких слайдов или хоть какой-то графики для закрепления. Ничего такого не нашел, и это реальный минус.

Пишу только 2.5 недели в, так что картина неполная - возможно, дальше всё изменится. Это сугубо мое впечатление на старте.

Пришла в Skillfactory совершенно случайно - увидела рекламу утром, попался удачный промокод со скидкой, и в тот же день уже оформила поступление. До этого пробовала разобраться в тестировании самостоятельно, но не пошло, поэтому решила попробовать с профессионалами.

Формат понравился: новый модуль раз в неделю, информации много, но без воды - всё чётко и по делу. Времени на практику хватало, хотя некоторые задания отнимали часов по 12 - сидишь и думаешь, что вообще ничего не помнишь и не понимаешь. Зато обратная связь по работам была детальной, каждый шаг прокомментирован - после такого разбора реально понимаешь, на что обратить внимание, и появляется мотивация двигаться дальше.

Были моменты отчаяния, когда казалось "это не моё", но поддержка ментора и куратора здорово помогала не бросить. Команда на связи 24/7, и когда только погружаешься в новую область и терминология поначалу кажется марсианским языком - это реально важно.

Хорошо, что обучение построено по схеме теория + практика с дедлайнами: когда время ограничено, не даешь себе расслабиться. Ещё приятно, что студенты между собой общаются и помогают друг другу - чувствуется нормальное комьюнити.

Следующий курс в Skillfactory уже планирую.

ПЛЮСЫ:
* веселый легкий старт
* в качестве направляющих рельсов курс дает базовый спектр знаний, тем и навыков
* активность в телеграмм-чате по подборам вакансий, но не знаю насколько там всё посильно

МИНУСЫ:
организационные:
* "обучение" заключается по публичной оферте. прочтите её обязательно! в соответствии с ней нельзя оплачивать по семестрам или по году, только всё сразу.
* согласно оферте они вам предоставляют материалы для самообразования, а не учат. ответственности они не несут
* если вам не понравится или не подойдет обучение, то при отмене вам вернут лишь малую часть. если откроете хоть 1 урок, сразу теряете 50% (читайте оферту, пункт 4.3.2.).

обучение:
* курс не рассчитан на новичков.
* процесс самообучения займет у вас гораздо больше времени, чем заявленные 8 часов в неделю. особенно если у вас нет базы информатики, математики, аналитики. вам придется очень много гуглить, даже по простым вопросам
* материал курса по большей части своей структуры подозрительно похож на содержания базовых учебников.
* задачи иногда не бьются с материалом уроков, сложность сильно скачет во все стороны.
* курс состоит из перемежающихся блоков нескольких дисциплин. каждая дисциплина написана без оглядки на то что написано в параллельной дисциплине.
* шаблонный подход
* мало разбора правильного/неправильного кода и сравнения возможных подходов. мало разбора вариативности
* некоторые важные моменты можно разобрать только в чатах с кураторами, но отвечают они неохотно и невнятно

поддержка:
* отвратительное сопровождение в чатах. зачастую прямые ответы у кураторов надо выбивать. отвечают вскользь, наводками. бывает что могут кинуть ссылку из сайта типа ответыМейл.
* вебинары записываются через раз, если вы не можете подключится вовремя.
* вебинары ведутся людьми без опыта публичных выступлений. трата времени на шелуху. неявный разбор проблем при решении задач.
* рассрочка на самом деле с процентами
* что бы вы понимали - у них целый отдел со сворой сотрудников по претензионной работе что отшить вас 1000 и 1 способами

Работаю в IT-компании и часто веду проекты, поэтому решила пройти курс Project Manager в сфере IT от Skillfactory - хотелось подтянуть управленческие и коммуникационные навыки. Результат почувствовала быстро: то, что разбирали на лекциях, сразу пошло в работу и реально сработало. Заодно стала лучше выстраивать планирование - и теперь того же требую от команды.

Подача материала понравилась - всё системно и с деталями, хотя некоторые лекции я бы разбила на более мелкие куски, так воспринималось бы проще.

Отдельно зашла атмосфера: студенты заряженные, всем интересно, много полезного узнала именно от однокурсников, с некоторыми даже подружилась.

Готова рекомендовать, но честно: я выделяла по 7-10 часов в неделю, потому что хотела разобраться быстрее. Было непросто - и тем не менее оно того стоило.

Хорошая помощь от кураторов

Прохожу курс уже какое-то время, и честно - было непросто: нехватка времени, проблемы с рабочим местом, личные обстоятельства навалились все разом. Но бросать не стала. Кураторы реально помогали - не отписками, а конкретно: разбирались, как выстроить учебу под мои условия. За это им отдельная благодарность. Skillfactory в целом лояльна к тем, у кого жизнь не идет по расписанию.

Сам курс затягивает. Даже в самые тяжелые периоды хотелось не в соцсети залипнуть, а разобраться с новой темой - это что-то говорит о подаче материала. Теория дается и текстом, и в видео, можно выбирать как удобнее.

Я работаю преподавателем и хочу сменить профессию - пришла сюда именно с этой целью. Знания уже пригодились на текущем месте, для анализа данных в научной сфере. Плюс в курс встроен карьерный модуль - там пошагово расписано, что нужно сделать для перехода в новую сферу, без общих слов.

Я занимаюсь технической стороной в онлайн-школах, аналитики данных у меня не было вообще никакой - пошла на курс именно за этим. Курс ещё не закончила, но уже могу сказать: контента куда больше, чем казалось по описанию. Есть несколько чатов - отдельный для общего трёпа и отдельный строго по делу, менторы отвечают быстро. Даже первые модули дали реально много нового, хотя тема для меня совсем не родная.

Сама работаю совершенно в другой области, но диплом частично был связан с покупкой этого курса. Материал подаётся подробно: интерактивные задания, видео, вебинары по каждой теме. Курс разбит на блоки, после каждого - анкета обратной связи, что реально помогает не потеряться. Если что-то не понял - можно задать вопрос в чат или пересмотреть запись вебинара в удобное время. Кураторы отвечают. Порекомендую тем, кто хочет попробовать что-то новое и освоить востребованную профессию с нуля.

По основной специальности я работаю в сфере AML Compliance, и в какой-то момент стало понятно, что стандартных инструментов для работы с данными уже не хватает. Начала сравнивать онлайн-школы - смотрела и зарубежные варианты - и в итоге выбрала Skill Factory. Ни разу не пожалела об этом.

Цели менять профессию не было, поэтому жёсткие дедлайны мне не подходили. Здесь можно учиться в своём темпе: все вебинары и тематические обсуждения остаются доступны постоянно, можно зайти в запись в любое время.

С теорией у меня проблем не возникало, но если что-то неясно - можно задать вопрос кураторам или менторам, либо просто поискать в обсуждениях: в большинстве случаев кто-то уже спрашивал то же самое. Ещё понравилось, что вебинары разных потоков не изолированы друг от друга - можно посетить занятие другого потока, если пропустил своё или хочешь послушать ещё раз.

Самое ценное для меня - то, что новые знания получается сразу применять в текущей работе. Это реально мотивирует продолжать.

В процессе поиска обучающего курса вышла на скиллфэктори. Оставила заявку, через некоторое время мне перезвонил оператор. При общении с ним я выяснила, что вебинары (читай занятия с реальным человеком) предусмотрены всего лишь раз в 2 недели. Остальное время занятия по видеоурокам (которых полно в бесплатном доступе на просторах интернета). Я сказала оператору, что данный формат обучения ЛИЧНО ДЛЯ МЕНЯ неприемлим, т к я хочу заплатить деньги за РЕАЛЬНЫЕ занятия с РЕАЛЬНЫМ преподавателем. Оператор не согласился со мной и минут 20 доказывал мне, что данный подход эффективен, хотя я об этом вообще не спрашивала. Я обещала еще раз подумать относительно обучения на данном курсе. следующие 2 дня мне обрывали телефон, после чего начали долбить в ватсап. Я еще раз отказала, описав причину (на работе предложили проект и времени на обучение просто не останется). В ответ я получила сообщение, в котором фигурировали следующие формулировки: "хотя если честно, странно что вы решили отложить....." и "я бы еще подумал, может имеет смысл не откладывать обучение на потом". Я конечно все понимаю, нужно привлекать клиентов всеми возможными способами, но это уже перебор. Мало того, что вы не понимаете человеческого отказа, так еще и достаете звонками/сообщениями незнакомого человека, да еще и с такими формулировками! Ужас! даже если соберусь в дальнейшем обучаться, в скиллфэктори не обращусь исключительно из за такого отношения к потенциальным ученикам своей платформы.

Взял курс не для смены карьеры, а скорее для общего развития и чтобы лучше понимать программистов в своем отделе. До этого сам ковырялся с PHP и версткой по интернету, так что есть с чем сравнивать.

Главный плюс для меня - экономия времени на поиск информации. Понятно, что углубиться в детали всегда можно самому, но когда сразу дают ссылки на нормальные источники - это удобно, не надо фильтровать мусор.

Начинал еще в конце 2020-го, потом завалило по работе и заморозил на год примерно - никаких проблем с этим не было. Когда вернулся в 2022-м, заметил, что курс реально переработали: структура стала понятнее, подача лучше. Даже перепрошел часть уже пройденного - разница ощутимая, хотя и в 2020-м он был вполне себе нормальным. Видно, что над материалом продолжают работать.

Атмосфера дружелюбная, есть база в Slack где можно найти решение почти любой типичной проблемы по курсу. Сейчас прошел около 8% - двигаюсь по мере возможности, без спешки. Из замечаний: в некоторых заданиях встречаются неточности в формулировках, но студенты пишут об этом в Slack и, судя по всему, их исправляют. Так что отзыв дополню когда дойду до конца, пока все устраивает.

Брала курс по аналитике данных, чтобы разобраться в IT с нуля. В целом осталась довольна. Материал разжеван очень подробно, темп не дает заскучать - чередуются сложные и простые блоки. Первые несколько месяцев шла строго по графику, потом немного отстала из-за обстоятельств. К менторам за полгода так ни разу и не обратилась - все вопросы, которые возникали, уже были разобраны в архивах Slack.

Учусь на аналитика данных - занимаюсь в своём темпе, что удобно. Материала много, но без лишней воды, всё по делу. Ещё есть студенческие чаты в отдельном приложении - там тоже куча полезного, можно общаться с другими. Из того, что раздражает: менторы иногда очень долго отвечают на вопросы. В остальном всё нормально, навстречу идут.