Отзывы о компании «Skillfactory (Скиллфактори)»

Проходила курс Data Science в 2020-м. Скажу честно - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, и здесь тоже не обошлось без минусов. Вебинары ведутся сразу для нескольких потоков, последовательность тем скачет - никакого движения от простого к сложному. Но выручало сообщество: студенты активно помогали друг другу в Slack, и в чате всегда находился кто-то, кто реально разбирался в теме и отвечал на вопросы. Через пару месяцев у меня возникли финансовые трудности, и я попросила менеджера заморозить курс и узнала про возврат. Внутренне готовилась к долгому бюрократическому кошмару, но весь процесс занял 4 дня - это было приятным сюрпризом. Новичкам курс даст базу, но 3 часов в неделю точно не хватит, чтобы нормально разобраться самостоятельно - нужно закладывать больше времени.

Проходил удаленный курс в Skillfactory на протяжении 6 месяцев. Впечатление такое: "начинаешь за здравие - заканчиваешь за упокой". Шел туда без базы вообще, искал программу, которая хотя бы даст направление. В принципе, если вы готовы отдать деньги за мешок ссылок и материалов и у вас масса времени разбираться самостоятельно - тогда это для вас. О поддержке и менторстве можете сразу забыть.

Про поддержку: команда не справляется с потоком. Начинал с первым потоком, поначалу все было нормально, но когда нас стало больше 80 человек - все, на вопросы не отвечали неделями, а сроки по заданиям при этом поджимали. Текучка среди менторов жуткая. Пока оставались на уровне гугл-таблиц и группа была человек 20 - еще куда ни шло. Пошли задания сложнее - и преподаватели "поплыли". Ситуацию пытались вытянуть более опытные ребята из самих студентов. Многие в итоге выпрыгнули за борт.

Курс сырой: ошибки в заданиях и данных не исправляются месяцами. Преподаватели, судя по всему, сами не читают то, что якобы составляли. Делаешь по условию - говорят "не то", переделываешь - снова "не то", хотя в задании изначально черным по белому написано что нужно. Когда указываешь на явные ошибки - начинают спорить и приводить детские отмазки. Смешно, когда курс позиционируется для специалистов, а не для детского сада.

Недовольных на потоке было много. Поначалу я себя успокаивал - ну, делали курс с нуля, старались. Но чем дальше, тем хуже становилось, и иллюзии рассеялись. Понятно, что приоритет - поток денег, а не качество обучения. Скидки 30-50-60% "только сегодня, только сейчас" - классика. Про обман с рассрочкой тоже отзывы были.

Из смешного: в чате периодически появлялось что-то вроде "скинь неправильный ответ на задание, у меня одна попытка осталась". Спрашиваю зачем неправильный - оказывается, правильный система не принимает, а сертификат получить надо. Сертификат, кстати, пришлют или нет - я так и не понял до конца.

Плюсы тоже есть. Для новичка здесь действительно много структурированной информации, в которой варишься полгода. Правда, иногда придется искать объяснение на стороне - например, бесплатный курс по статистике на Stepik за неделю даст то, что Skillfactory пытается объяснить несколько месяцев. По цене - торгуйтесь, начинайте с 30% от стоимости, на потоке были люди и за 40 тысяч, и за 90.

Задумка хорошая, исполнение подкачало. Два года назад их уроки были совсем другого уровня - те записи до сих пор пересматриваю. Сейчас это просто поток за большие деньги. Выбор за вами.

Начала курс Data Science в 2020 году. Не всё устраивало, но честно скажу - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, так что оценивала с поправкой на реальность.

Из того, что реально порадовало: студенты в потоке поддерживают друг друга, в чате Slack всегда находился кто-то, кто разбирался в теме и объяснял остальным. Это живее и полезнее, чем казённая поддержка.

Серьёзный минус - вебинары идут сразу для нескольких потоков, и порядок тем очень хаотичный. Логики от простого к сложному почти нет, надо держать это в голове заранее.

Отдельно хочу отметить ситуацию с финансами: через 2 месяца мне понадобилось приостановить курс и вернуть деньги. Морально готовилась к долгой бюрократии, но весь процесс занял 4 дня. Это реально приятно удивило.

Новичкам курс может подойти, но 3 часа в неделю точно не хватит, чтобы самостоятельно разобраться со всеми блоками - закладывайте больше времени.

Сейчас прохожу курс по Python для маркетологов и пока очень доволен. Главное, что зацепило - он реально заточен под нашу специфику, а не просто общий курс по программированию. Преподаватель вычленил именно то, что нужно в работе маркетолога: работа с API Метрики, расчет LTV и прочее в том же духе - все на конкретных тематических примерах, не абстрактном "hello world". Формат обучения тоже удобный: где-то видео, где-то текст для вдумчивого чтения, плюс мини-домашки на закрепление и большие задания в конце каждого блока. В общем, пока все нравится.

Курс хорошо подходит для тех, кто только начинает разбираться в Python - погружение плавное, структура понятная, поддержка в чате работает нормально, график удобный. Но есть один момент, который реально раздражал: ведущий вебинаров несколько раз гуглил прямо во время трансляции, как работает та или иная встроенная функция. При немаленькой аудитории это выглядит неловко и не внушает доверия. Ещё минус - текста очень много, а видеоконтента почти нет, из-за чего курс ощущается суховато. Проверка ответов на платформе тоже идет медленно.

Проходила специализацию BI-аналитик. Полгода назад у меня было весьма смутное представление о том, что за этим стоит, а теперь уже рассказываю друзьям и коллегам про сертификат. Курс разбит на два больших блока - подготовка данных и визуализация. Первый дался сложнее: там нужны хоть какие-то навыки программирования и понимание структур данных. Второй шел с удовольствием - особенно для тех, кто уже работает в аналитике. Материал выстроен последовательно, платформа удобная, поддержка отвечает быстро. Команде проекта - искреннее спасибо, все организовано очень толково. Тем, кто только думает записаться: верьте в себя и дойдите до конца, оно того стоит.

Проходил курс в Skillfactory 6 месяцев, и ощущение примерно такое: начинаешь за здравие, заканчиваешь за упокой. Пришел с нуля, искал программу, которая хотя бы даст направление - и в принципе, если вы готовы платить за большой мешок ссылок и материалов и у вас есть время разбираться во всем самостоятельно, то это ваш вариант. Но о реальной поддержке и менторстве лучше забыть сразу.

С потоком студентов команда явно не справлялась. Начинал с первым потоком, поначалу все шло нормально, но когда нас стало больше 80 человек - все. На вопросы не отвечали неделями, а дедлайны по заданиям никто не отменял. Текучка среди преподавателей и менторов серьезная: пока были на уровне гугл-таблиц и нас было человек 20 - держались. Как пошли задания сложнее - поплыли. Более опытные студенты сами пытались как-то поддерживать остальных, чтобы люди не бросали. Многие все равно выпрыгнули.

Курс откровенно сырой: ошибки в заданиях и данных не исправляются месяцами. Преподаватели, судя по всему, сами не читали задания, которые якобы сами же и составляли - пишут одно, ты делаешь, оказывается имели в виду другое, переделываешь - имели в виду третье, хотя в задании с самого начала четко написано что-то совсем иное. Когда на явные ошибки указывали - спорили и отделывались детскими отмазками. Смешно, если честно, потому что люди пришли не из детского сада.

Цена на курсе у всех разная - кто-то платил 40 тысяч, кто-то 90. Торговаться можно и нужно, скидки дают охотно - 30, 50, 60 процентов, только сегодня, только сейчас. В общем, понятно, в чем бизнес-модель. Студенты просят исправить ошибки - ответа нет, все заняты считать деньги. Это их выбор, но учиться от этого не легче.

Есть и плюс: для новичка тут действительно много структурированного материала, в котором варишься полгода. Правда, объяснения иногда такие, что проще найти нормальный курс на стороне - например, бесплатный курс по статистике на Stepik за неделю даст то, что Skillfactory пытается объяснить, похоже, вечность.

Задумка была хорошая. Но это уже не то, что было два года назад - те старые уроки до сих пор пересматриваю, небо и земля. Сейчас это просто поток за большие деньги. Выбор за вами.

За SF в целом сказать не могу, но курс Full-stack веб-разработчик на Python очень печален. В кратце мое мнение почему:
1) Курс очень растянут(целых 9 месяцев). И оправдание, что много информации тут не подойдет, ее очень мало, изучение модуля(который рассчитан на неделю) занимает час, иногда 2-3.
2) В модулях знания очень поверхностные, скорее изучение что что-то есть нежели как это делать.
3) Постоянные нелады и сбои, не смогли, не успели
4) Очень мало практики, с учетом времени курса её катастрофически мало! Хотя, рекламируя курс, делают акцент на большое количество практики.
5) Информация предоставляется не структурировано, с пробелами и скачками с темы на тему.
6)Ориентация персонала не на тех кто пришел за знаниями, а на тех у кого сложности и он не успевает. (чтобы вы понимали, базовые знания HTML+CSS изучаются полтора месяца, именно БАЗОВЫЕ), но и это не успевают. Тем же кто выполняет модули на второй третий день, открыть следующий "ТЕХНИЧЕСКИ НЕ ВОЗМОЖНО", хотя ПО это позволяет, но нет, поизучайте что-нибудь сами.
7.. и так уже много
Из плюсов это толковые менторы, иногда помогают разобраться, но из-за кучи тривиальных вопросов бывает долго ждешь ответа или ответ не совсем в тему, но по большей части за преподавателей плюс.
на сегодня отзыв такой, в конце обучения напишу более развернутый.(на сегодня прошел 2/3 обучения, с Python до курса был не знаком, причина выбора платного курса: не хотел копаться сам, хотя по факту этим и занимаюсь)

Очень благодарен за курс и поддержку на всем его протяжении. С головой окунулся в ранее чуждый для меня мир математики, на практике столкнулся со всеми страшными вещами которых раньше чурался и смог если и не полностью победить страх перед мат. формулами, то хотя бы спокойно и вдумчиво копать вглубь и не бояться ошибаться. Вынес практические методы для анализа данных, в которых буду тренироваться еще по всей видимости долгие годы. Вообще курс изобилует материалом. Концептуально понял процентов 80-90 курса, практически осознал как применять процентов 20-30 курса. Если честно у меня до сих пор взорван мозг от объема информации, но потихоньку все устаканивается. Спасибо преподавателям, что отвечали на все мои вопросы и старались по максимуму адаптировать материал для моего уровня. Считаю оправданной каждую потраченную копейку. Планирую и в дальнейшем проходить курсы на данной платформе после того как перепройду еще несколько раз самостоятельно данный материал, практически внедрю его и на основе нового взгляда пересмотрю свое понимание машинного обучения и работу с данными.

Сейчас прохожу курс "Аналитика данных на Python" - в целом доволен. С нуля реально разобрался с основами языка, научился работать с библиотеками для анализа данных, плюс живые вебинары по темам хорошо помогают структурировать материал. Инструменты, которые нужны аналитику в работе, разбираются нормально.

Но есть ощущение, что подача местами поверхностная - в некоторые темы хотелось бы углубиться сильнее. Несколько раз натыкался на проблемы с проверочной системой: не совсем понятно, в каком формате нужно вводить ответ, чтобы она приняла.

По соотношению цена/качество - соответствует. Рекомендую тем, кто только входит в тему. Сам жду не дождусь, когда закончу и перейду к следующему курсу по Data Science.

Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.

Брал курс за 32 тысячи, со скидкой вышло 25. За эти деньги получил нормальное введение в Python применительно к работе с данными - достаточно, чтобы понять, куда двигаться дальше.

Структура курса сделана гибко: если есть база, можно пройти быстро, если новичок - можно не торопиться и разобраться во всём основательно. На итоговый экзамен можно выйти через 4 месяца после старта, что удобно. Из минусов - только мелкие грамматические ошибки в текстах заданий, больше придраться не к чему.

Вопросы по материалу решались через форум: ответы либо уже были от других студентов, либо подключались кураторы. Еженедельные вебинары по разным темам - плюс то, что пропущенное можно посмотреть в записи. Отдельно понравились профориентационные вебинары с практиками из разных областей (были трёхдневный и однодневный форматы) - помогло чётче понять, в какую специализацию идти.

После базового курса логично переходить на следующий уровень, причём со скидкой. В целом - рекомендую как старт.

Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera, После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.
ВSkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.

Ужасное общение с клиентом. Обманывают. Грубят и еще куча всего... Просто принесите уже им их деньги и не бубните там лишнего.

О ScillFactory узнал из канала ХаудиХо. Есть такой замечательный канал, где очень хорошо объясняют сложные вещи. В одном из видео автор канала обозначил скидку в 10% и дал ссылку на курс обучения Python-специалиста. Зашел, увидел цену (была перечеркнутой), оставил обратную связь. 29/10/19 менеджер Надежда связалась со мной на следующий день. Общались, в основном, о методике преподавания и т.д. Для меня это должен был быть первый опыт подобного обучения, и я пытался узнать все нюансы. Курсы были продолжительностью 9 месяцев.

Примерно в середине разговора я вспомнил о скидке и высказал о ней вслух Надежде. Однако она сказала, что скидка мне НЕ ПОЛАГАЕТСЯ, так как и так у них цена со скидкой. Разговор закончили на том, что я подумаю, а 30/10/19 Надежда со мной свяжется и мы дальше решим что да как. После разговора я зашел на канал ХаудиХо и написал комментарий, в котором обозначил факт того, что объявленная скидка оказывается не действует. Нужно отдать должно автору канала: он связался со мной оперативно, попросил изложить ему на почту суть дела. Так я и сделал, приложив к письму запись разговора. Автором мне была дана обратная связь, что он меня услышал, и он занимается этим вопросом.

30/10/19, во второй половине дня Надежда, как обещала, со мной связалась (я не говорил ей о том, что связался с автором канала, который рекомендовал пользователям эту скидку 10%). Она спросила меня еще раз СОГЛАСЕН ли я обучаться у них. Я сказал, что ДА, КУРСЫ МНЕ ИНТЕРЕСНЫ, НО МНЕ ВСЕ-ТАКИ НУЖНА ЭТА 10% СКИДКА. Она попыталась снова убедить меня в том, что скидка уже есть, и новую они поверх той скидки не дают. Однако я возразил, что к моменту нашего общения, я успел зайти на сайты аналогичных компания, которые обучают дистанционно, и наблюдал у них ту же самую картину: ЗАЧЕРКНУТАЯ ЦЕНА и СКИДКА. Поэтому, я считаю, что это может быть вовсе не реальная скидка, а маркетинговый ход, и в общем-то, даже если бы это была реальная скидка, НО ЕСЛИ ВАШИ ПАРТНЕРЫ ОБЕЩАЮТ СКИДКУ С ВАШЕГО ПОЗВОЛЕНИЯ - ТО НАДО ЕЕ ДАВАТЬ, А СТАЛО БЫТЬ - ДАВАЙТЕ! Надежда ответила, что для этого она должна получить добро от руководства, попросила паузу, сказала перезвонит и на этом мы закончили разговор.

Спустя несколько часов она снова со мной связалась и объявила Я ПОСТАВИЛА В ИЗВЕСТНОСТЬ РУКОВОДСТВО, МЫ ГОТОВЫ ПОЙТИ ВАМ НАВСТРЕЧУ, НО ТОЛЬКО ЕСЛИ ВЫ ОПЛАТИТЕ ОДНОЙ СУММОЙ, НЕ РАЗБИВАЯ ЕЕ НА ЭТАПЫ (2 недели отсрочки 50% у них была предумотрена). Обязывающий тон разговора мне не понравился, мол МНЕ ИДУТ НАВСТРЕЧУ, но я все равно согласился, не акцентируя на этом внимание. Мне прислали ссылку 30го, следуя которой я должен был оплатить. Пройдя по ссылке, обнаружилось, что оплату они принимают через Яндекс-деньги... Оплачивать подобным образом я не хотел, поэтому и не стал.

Надежда связалась со мной снова 31-го числа (начало обучения 1/11/19). Выяснилось, что я еще не оплатил, что правда. В разговоре я просил более классическую схему оплаты, через кассу или банковские реквизиты с ДОГОВОРОМ. Надежде этот путь совсем не нравился, и она все время гнула меня под свой вариант, мол на дворе уже 21век, зарегистрироваться в Яндекс-Деньгах 5минутное дело, мы же и так пошли вам навстречу (типа я уже должен) и т.д. Но меня этот вариант не устраивал и все тут, я хотел оплату наличкой в кассу (реального приемного офиса у них нет; с их реальный офис есть, но там сидит только руководство) или по реквизитам через банк. Надежда опять взяла паузу, что ей нужно сходить в бухгалтерию и т.д. Ну ок, надо - значит надо.

Созвонились уже в вечером 31/10/19 в 17:00. Надежда обрадовала меня, что МНЕ СНОВА ИДУТ НАВСТРЕЧУ (опять я должен на ровном месте) и остались сущие пустяки - пойти в банк и оплатить. Однако, уточняя последние нюансы, выяснилось, что если я не успею оплатить в тот же день, то меня подключат к обучению только 5го числа, ибо выходные бла бла бла... Я открыто сказал, что такой вариант меня не устраивает, что если я плачу, то будьте добры открыть мне тогда, когда у вас начинаются курсы, то есть 1го числа. Надежда сказала, что ТОЛЬКО ЕСЛИ УСПЕЕТЕ ОПЛАТИТЬ СЕГОДНЯ (а ведь время уже перевалило за 17:00), в противном случае - только 5го числа подключат, так как компания не хочет рисковать регистрировать меня, а вдруг я все-таки не заплачу и до 5го числа проучусь бесплатно (и это в рамках 9ти месячного-то курса........ - НЕТ СЛОВ, ОДНИ ЭМОЦИИ).

Разумеется, я в тот день оплатить не успел и мысленно поставил крест на обучении. 1/11/19 Надежда, опять часов в 17:00 мне позвонила. Она была раздосадована тем, что я не оплатил, на что я ответил ей, что вчера я не успел, что, в принципе, было прогнозируемо. Разумеется, оплачивать 1-го числа, когда группа уже включилась в обучение, я не стал, так как из вчерашнего нашего разговора я понял, что если я не успею 31-го оплатить - компания навстречу мне не пойдет, и подключит только 5-го числа, а это меня не устраивает. Она сказала мне (я бы даже сказал ПРЕДЪЯВИЛА):
- А ВЫ ВООБЩЕ ЧИТАЕТЕ ДОГОВОРА, ПРЕЖДЕ ЧЕМ ПОДПИСЫВАТЬ, ТАМ ЖЕ МЫ СПЕЦИАЛЬНО ДЛЯ ВАС УБРАЛИ ЭТОТ ПУНКТ, И СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОДКЛЮЧИЛИ БЫ ВАС 1ГО ЧИСЛА (чему, если честно, я уже не верил, и оплачивать уже не стал бы ни за какие скидки)?
Я снова ей возразил
- А МЫ ЭТО ОБСУЖДАЛИ? ВЫ МНЕ ОБ ЭТОМУ СКАЗАЛИ? НЕТ! ЧТО ЗА ПРЕТЕНЗИИ ТОГДА ВООБЩЕ К КЛИЕНТУ (потенциальному, но черт возьми, я же ведь доехал до банка, вошел, отстоял очередь, и... не успел, чему теперь очень рад)?
На что она мне опять за свое
- ЧИТАТЬ НАДО ДОГОВОРА.
Я ей:
- ТАК ПОЗВОНИЛИ БЫ С УТРА И СКАЗАЛИ БЫ ТОГДА.
Она:
- А ВЫ ДУМАЕТЕ ВЫ У НАС ОДИН? У НАС ПОТОК КЛИЕНТОВ...
...
В конце она пообещала ближе к 22му числу снова позвонить (новая группа) и чтобы я все-таки оплатил и начал учиться. Но скидки уже не будет, а будет теперь вместо 40000 (грубо говоря) - 80000 (грубо говоря), что, конечно, смешно, учитывая то, что я за мЕньшие деньги не согласился, и наверное, я такой ЛОХ, что ТЕПЕРЬ ДРУГОЕ ДЕЛО, НАТЕ ВАШИ 80 ШТУК... ))))))

В общем, Базар-Вокзал, менеджер позволял себе много лишнего, переходя на личности, говорила с раздражением, когда я с ней не соглашался, перебивала, выставляла должным и виноватым, а в одном месте даже оскорбила, сказав (что-то типа) ТАК МОЖЕТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ НЕ ВАШЕ, РАЗ ВЫ ТАК ТРУДНО ВСЕ ПОНИМАЕТЕ?!
Сужу по компании, на основании общения с Надеждой. Делаю выводы -
1) Либо у них действительно большой поток, и поэтому они относятся к клиентам как говорящим деньгам, которых надо доить и доить. Либо у них потока, как такового нет, поэтому они все равно стараются каждого доить и доить.
2) Слово свое не держут. Скидки дают, если только конкретно навалиться на эту тему, с привлечением того партнера, который эту скидку обещал.
3) Клиента не уважают. Отношение как к ..овну.

Если Вы себя действительно уважаете, то не понесете свои деньги в компанию SCILLFACTORY.
ВЫБИРАЙТЕ ДРУГУЮ КОМПАНИЮ, БЛАГО ПОДОБНЫХ НА РЫНКЕ ВАГОН И МАЛЕНЬКАЯ ТЕЛЕЖКА!!!
РЫБА ТУХНЕТ С ГОЛОВЫ, ЕСЛИ У НИХ НА НИЖНИХ УРОВНЯХ ТАК, ЗНАЧИТ ЕСЛИ У ВАС ВОЗНИКНУТ КАКИЕ-ЛИБО ВОПРОСЫ В БУДУЩЕМ, ТО ЖЕ САМОЕ БУДЕТ ВЕЗДЕ.

До SkillFactory начинал на Coursera - прошел несколько модулей по анализу данных и понял, что чего-то не хватает. Здесь сразу бросилось в глаза количество практических заданий: теорию буквально сразу же закрепляешь на задачах, и это реально помогает понять, как применять знания, а не просто их "знать". Поддержка через Slack работает круглосуточно, вопрос без ответа надолго не висит. Прошел уже больше половины курса и продолжу с удовольствием. Рекомендую друзьям. Единственное - попадаются задания, которые субъективно кажутся скучными, но это мелочь на фоне общего впечатления.

Пишу как мама - сын учится на "Специализации Data Science" в Skillfactory, у него инвалидность 1 группы, живём в Улан-Удэ (5660 км от Москвы, разница 5 часов). За почти 3 месяца завершает 2-й модуль из годовой программы.

Удалённый формат для нас не просто удобство - это единственный реальный вариант, учитывая маломобильность сына. Лекции с презентациями, к которым можно возвращаться, практические домашние задания - всё это дополняется менторской поддержкой, и вот она реально выручает. Ребята из команды отвечают на все вопросы скрупулёзно, без раздражения, помогают при любых затруднениях. Профессионалы - это не комплимент, а по делу.

Сын начинал с нулевой подготовкой - в начале шло с большим трудом, не скрою. Программирование практически незнакомо, и да, местами суперсложно. Но структура выстроена с самых азов, и к концу 2-го модуля материал усвоен близко к 100%. Кейсы теперь реально захватывают.

Отдельно про преподавателей: это практики, не "испорченные" вузовскими подходами - есть с чем сравнивать, сын параллельно учится в вузе. Занятия строятся из реального опыта, но теория никуда не девается - наоборот, практико-ориентированный подход сам толкает к её изучению.

Стоимость для нас высокая, но рассрочка и скидка по акции существенно помогли. И, как ни странно, цена стала для сына мотиватором - раз деньги серьёзные, значит и результат должен быть серьёзным.

График очень гибкий: не успеваешь - изменения вносятся быстро, темп и дедлайны во многом определяет сам студент. Для нашей ситуации это принципиально важно.

Результат есть, продолжаем.

Поставил 4 с большим авансом - есть потенциал, но реализация пока хромает.

Главная проблема в том, что курс не позиционируется достаточно четко: он рассчитан на людей с опытом в программировании, а это нигде внятно не написано. Новички попадают туда и потом заваливают общий чат в Slack элементарными вопросами, которые отвлекают преподавателей от тех, кто пришел за реальным углублением знаний.

Сам курс явно делался в спешке - опечатки, пропущенные шаги, иногда даже нерабочий код в примерах. С одной стороны, это заставляет лезть на Stack Overflow и разбираться самостоятельно - навык полезный. С другой, в рамках платного курса хотелось бы, чтобы материал был доведен до ума. Грейдер (автопроверка кода на сайте) работает нестабильно: код выдает правильный результат, а система пишет "Не правильно". Баги исправляют, но медленно. На момент прохождения курс вообще не был дописан - последних 4 модулей не было.

С поддержкой тоже сложно. Ответа от преподавателей ждать приходится долго, иногда не дожидаешься вообще. По домашним заданиям фидбэка практически нет - просят скинуть ссылку в Slack и после этого тишина. Слушатели помогают друг другу, но это хаотично и не заменяет нормальной обратной связи. Жестких дедлайнов нет, темп у всех разный - из тех, кто начинал одновременно со мной, к концу осталось буквально несколько человек.

При этом контент реально расширяет кругозор: работаешь с Telegram, Heroku, Trello, Yandex.Cloud, GitHub, разными операционными системами и средами. Чувствуется, что преподаватель знает материал глубоко - хочется верить, что со временем это всё оформится в нормальный структурированный курс.

Если у вас уже есть база в программировании и хочется вырасти в веб - направление правильное, но запаситесь терпением.

Прошел "Практический Machine Learning" и частично "Python для анализа данных". Несмотря на то что курсы вели разные преподаватели, у обоих нашлась общая черта, которая, судя по всему, типична для большинства курсов этой школы.

Упор на практику на деле оказался синонимом крайне поверхностного разбора материала. Лекторы как будто боятся объяснять что-то сложнее, чем может переварить среднестатистический слушатель - уровень объяснения методов и алгоритмов примерно как в научпоп-видео для школьников. Практические задания под стать: самый частый формат - подставить одну-две переменные в готовый код и запустить, или написать одну строчку импорта нужной библиотеки. Никакого удовольствия от решения нет, чувствуешь себя обезьяной, которая просто повторила за лектором. Хакатоны из курса по машинному обучению немного выбиваются из этого ряда, но тоже с большой натяжкой. Был один реально пригодившийся навык - подключение к API Google Sheets для онлайн-отчетности, но такое гуглится за полчаса без всякого курса.

Когда говоришь об этом представителям школы, в ответ получаешь "это же для новичков". Но тогда объясните, почему бесплатные или в разы более дешевые курсы на Stepik и Coursera для тех же новичков дают и куда более детальную теорию, и задачи с нарастающей сложностью - после которых реально ощущаешь, что усвоил что-то новое?

Моя компания заплатила за это около 40 тысяч рублей. Будь курсы бесплатными или хотя бы раз в десять дешевле - сказал бы "ну, норм". За эти деньги то, что дается - это откровенное несоответствие цены и качества. Ценовая политика понятна: при таком качестве никто не купит второй курс, значит нужно выжать максимум из первой продажи, которую обеспечивает агрессивный маркетинг. Не рекомендую.

Прошла курс "Интернет-маркетинг как система" в Skillfactory. Для тех, у кого мало опыта в digital, есть вводный модуль - удобно, чтобы войти в тему или освежить базу. Основной материал дают практикующие специалисты, разбирают реальные кейсы из разных ниш бизнеса - это ценно, не просто теория. Лекторы отвечали на вопросы и во время занятий, и после. На протяжении всего обучения был ментор, который помогал с индивидуальным проектом. С организаторами тоже всё комфортно. В целом курс оставил хорошее впечатление.

Не отговариваю, просто предупреждаю - посчитайте перед покупкой. На примере курса "Python для анализа данных": на сайте указана полная стоимость 31 900 рублей, со скидкой 20% выходит 24 900 рублей. Рассрочка на 12 месяцев - по 2 700 рублей в месяц, итого 32 400 рублей, то есть на 500 рублей дороже полной цены без скидки. Спросил об этом менеджеров - по телефону объяснили, что отсрочка платежа для компании это "потерянные живые деньги", и якобы банк берет процент со Skillfactory. Но это не так. Схема работает иначе: клиент подписывает договор напрямую с банком, банк сразу переводит 24 900 рублей на счет школы, а дальше клиент платит банку эту сумму плюс банковский процент сверху. Никаких расходов на саму компанию - только на покупателя. В итоге заявленные 2 700 рублей в месяц по факту оборачиваются примерно 3 500 рублями. Так что те, кто планирует рассрочку, должны это учитывать.

Пошел на курс по кибербезопасности как повышение квалификации - на работе потребовалось углубиться в тему защиты информации. Курс предполагает, что с PowerShell и Linux ты уже знаком хотя бы на базовом уровне. У меня с Linux опыт был минимальный, поэтому домашние задания давались тяжелее: приходилось возвращаться к урокам и делать все по шагам. Но преподаватели реально помогают - на вопросы отвечают, не отмахиваются. Курс длится 2 месяца.

Прошел курс Product Manager. Новичкам он даст нормальный фундамент - терминология, основные инструменты, общая картина профессии. Тем, кто уже в теме, поможет разложить по полочкам то, что обычно болтается в голове вперемешку: в рабочей текучке на это попросту не хватает времени, и регулярно наступаешь на одни и те же грабли. Так что курс полезен для обеих категорий. Но есть одна вещь, которая меня так и не перестала раздражать до самого конца. Аналитику продуктовых метрик - Яндекс.Метрику, Google Analytics и подобное - в программу не включили. Объяснение было одно и то же: мол, там все интуитивно, за полчаса сами разберетесь. Не знаю, откуда такая уверенность. Остальные темы курса ничуть не проще, но их почему-то разбирали подробно. Этот пробел заметный, и для меня он остался открытым.

Курс по анализу данных неплохо вводит в тему: быстро разбираются основы работы с большими объёмами, хорошо даётся Pandas. После прохождения уже можно пробовать применять знания на практике. Но есть ощутимый минус - всё рассмотрено достаточно бегло. Кому нужна глубина, придётся докапываться самостоятельно. Блоки после метрик - вообще совсем поверхностно, в духе "такое возможно, вот пример", и всё. Из пожеланий: очень не хватает нормальной интеграции сертификата - чтобы его можно было прикрепить к резюме, как это реализовано у Microsoft.

Прошла на Skillfactory два курса - по Google таблицам и Python для анализа данных. Таблицы брала скорее из любопытства, как первый опыт онлайн-обучения в таком формате. А вот Python - это реально must have для тех, кто любит работать с цифрами.

Впечатления от Python еще свежие, поэтому расскажу подробнее. Понравилась структурированность и подача материала - все логично, без каши. Курс практикоориентированный, и главное - доступный для людей без программистского бэкграунда. У меня после вуза были только базовые теоретические знания, и этого вполне хватило как отправной точки.

Есть один момент, который может не всем зайти: примеров в курсе много, но они очень разноплановые, и значительная часть - из мира цифрового маркетинга. Мне как человеку далекому от этой сферы не хватало классических бизнес-кейсов. Впрочем, на понимании того, как применять Python под свои задачи, это никак не сказалось.

В целом довольна, мозги поработали как надо - рекомендую.

Проходил интенсив по Python для машинного обучения - чуть больше месяца. Пришел с нулевыми знаниями, гуманитарий без какого-либо опыта в программировании. Перед стартом предупредил организаторов об этом - прислали вводные материалы, так что на курс пришел уже немного подготовленным.

Из оборудования нужен только свой ноутбук, всё остальное дают на месте, Python тоже ставят там же. Занятия очные, между сессиями общались в общем мессенджере - обсуждали домашки и рабочие вопросы с другими учениками и преподавателями. Курс вели аналитики и разработчики из Mail.ru, объясняли без лишней заумности, всё доступно.

Было непросто, но выполнимо. Сейчас спокойно применяю машинное обучение в своем бизнесе, продолжаю разбираться с алгоритмами дальше.

Записался на курс "Python для анализа данных" в Skillfactory - позиционируется для новичков, меня это устраивало. Но уже после первых блоков стало ясно, что с подачей материала всё плохо. Например, при объяснении типов переменных не было никакого видео - только текст, которого явно недостаточно для понимания. И сразу после этого неполного теоретического блока - практическое задание, составленное с ошибками. Когда написал преподавателю про эти ошибки, в ответ прислали список книг для самостоятельного изучения. За 18 тысяч рублей, если что.

Прошел два курса в SkillFactory - "Data-Driven Marketing" и "Мастер Google таблиц". Формат понравился: очные занятия на Бауманской сочетались с онлайн-общением. До метро 5 минут, 6 часов в неделю - два раза по три часа. Лекции подкреплены презентациями, параллельно работал корпоративный чат в мессенджере, где можно было написать преподавателям или другим студентам. Отвечают не мгновенно, но связь есть, и при сдаче домашки это реально выручает.

Теории по минимуму - с первого занятия разбирают реальные примеры и кейсы. Сложно, но интересно. Преподаватели - практики из крупных компаний вроде Roistat, работают там аналитиками, директорами. После занятий или в мессенджере можно задать вопрос - всегда отвечают.

Цена, правда, кусается. Один курс обошелся примерно в 20 тысяч, второй - больше 40. Каждый длится полтора месяца. Итого за три месяца я отдал 60 тысяч - считай, месячную зарплату в Москве. В других местах бывает дешевле даже с очным форматом. Еще момент: с нуля сюда идти смысла нет. Подразумевается, что база уже есть - специалистом за полтора месяца не станешь, это скорее повышение квалификации, а не обучение с нуля. Но в целом отношение к школе только положительное - дело свое знают.

Записался на курс именно чтобы уйти от экселя, и это сработало. За время обучения разобрался с основными функциями с нуля - в том числе с теми, которых в экселе просто нет. В итоге часть рутинных задач на работе автоматизировалась, аналитику стало вести проще, отчеты делаю заметно быстрее. Формат удаленный, никуда ехать не пришлось, но при этом не самостоятельное изучение по видео - занятия шли по расписанию, дважды в неделю, плюс домашние задания. Объясняли всё без перегруза, буквально на пальцах - ни разу не почувствовал, что теряюсь. По цене тоже вопросов нет, с учетом реального результата считаю, что потраченные деньги окупились.

Периодически захожу на бесплатные вебинары этой школы - и не жалею. Занятия короткие, до полутора часов, но по делу. Самым ценным для меня оказался вебинар по Google-таблицам: за 1,5 часа разобрали создание отчетов, формулы суммы и среднего со счетчиками, условие ЕСЛИ и функцию ВПР на реальных примерах с несвязанными списками. Ещё показали, как связывать несколько документов внутри таблицы. Да, всё это можно найти в официальной документации и выучить самому - но там надо разбираться самостоятельно, а здесь объяснили живым языком и сразу на примерах, и денег не взяли. В конце предложили пойти на полный курс по Google-таблицам за 17 400 рублей - это уже заставило задуматься.

Прошел курс по машинному обучению, заплатил 44 тысячи со скидкой за раннюю покупку - полная цена 69 тысяч. Ценник, по-моему, сильно раздут: реальная стоимость этой программы тысяч 25, не больше. Мнение после прохождения не поменял.

Преподаватели нареканий не вызвали - практики, а не люди из вузов, которые учат по учебникам. Объясняли понятно, без лишней теории, которая специалисту моего уровня ни к чему. Программа охватывала много: стартовали с Python, дошли до реального применения ML. По ходу разбирали алгоритмы, учились их классифицировать, работать с данными, подбирать модели под задачи. Сложно, но не скучно.

Формат очный, мне это подходит. Стандартная схема: лекция с презентацией, потом практика. Работали на своих ноутах с Python - если не стоял, помогали поставить. Были и групповые задачи, для удаленного взаимодействия использовали Slack, домашние задания делал самостоятельно.

В итоге умею решать реальные бизнес-задачи с помощью машинного обучения - это факт. Но удовольствие от цены в 44 тысячи сомнительное.

Скиллфактори доказал, что и от бесплатных онлайн-уроков может быть польза. Раньше о площадке не слышал, заинтересовал тренинг по инвестированию в крипту (я трейдер на Полониксе, для меня актуально). Как мне показалось, вебинар рассчитан на новичков, потому что уделяется внимание работе с токенами с нуля: где взять и где хранить. Любой опытный трейдер это знает. Для начинающих торговцев криптой актуально будет послушать о торговых площадках, о некоторых подводных камнях даже я не знал. Но наибольшую пользу мне принес анализ мировых токенов и мелких альткоинов. Под конец вебинара тренер выдал прогноз по поводу движения курса и возможной стратегии игры на рынке в этот период. Сейчас прогнозы подтвердились, так что послушал не зря. Тем более абсолютно бесплатно.

Сам курс собран небрежно - материал подан сложно, местами неинтересно, структура хромает. Поддержка отвечает только после двух-трех напоминаний, что раздражает. Вебинары выручали, но их нет на все темы. В итоге польза была, но только благодаря вебинарам - без них курс мало что дал бы.

Прошёл курс "Python для анализа данных". Понравилось то, что обучение сфокусировано на решении реальных практических задач. Да, тут тебя не научат писать высокопроизводительный оптимизированный код, зато за короткий срок данный курс позволил мне автоматизировать немалое количество рутинных задач, и задал правильное направление для дальнейшего роста. Из минусов хочу отметить маленькое количество ссылок на полезные ресурсы по соответствующим темам и небольшие "поломки" на платформе (какое-то время неправильно отображался прогресс), но это мелочи. Моя оценка 9 из 10.

Летом 2018 года проходил курс "Практический Machin Learning".
На курсе сильное взаимодействие, как с преподавателями, так и с другими слушателями. Очень понравились групповые задания-соревнования и финальный хакатон. Было классно. Такой подход к подаче материала нравится. Т.к. в случае с Python'ом practice makes perfect.

Касательно минусов лично для меня иногда было ну очень много теории. Конечно, без нее никак.Но теорию можно и дома почитать или посмотреть лекцию с "говорящей головой". Хотелось бы курсу пожелать побольше практических занятиях "в классе".

Некоторые домашние задания как по мне были сложны и за один присест из было не сделать. Но опять же, это для кого-то минус, а для кого-то плюс. По сути Д/З мотивирует самому включаться и разбираться. И даже подключать других.

Первым шагом прошел курс Python за 12 недель - польза колоссальная: кручу верчу много миллионные данные, для себя делаю парсинг сайтов, чат бот в Телеграм, выгрузка статистики Вконтакте через API, выгрузка данных в онлайн таблицы Google. Так же открыл для себя Python Colab сайт от Google - где код запускаешь на серверах.
Вторым шагом Машинное обучение - курс сложный, но классный, не представляю как он дается гуманитариям. Очень много разбираться самому, с первого раза лекция может не зайти, нужно выделить достаточное время на изучение и писать каждый день код, оставлять на ночь вычисления. С данным опытом на работу скорей всего сразу не возьмут, ибо нет набитого опыта в какой задаче какую модель и какие параметры подобрать, а рынку требуются датасатанисты с опытом 1-3 лет.

Прохожу годовую специализацию по DS, сейчас на втором модуле из шести, так что отвечаю за то, что видел сам, не больше. Взял курс из-за комплексности программы, формата и цены - на старте всё это понравилось, и пока не разочаровался.

Подача материала в большинстве случаев понятная, я бы дал 4,5 из 5. Когда что-то не укладывается в голове, ответ в чате на Слаке приходит быстро - это реально выручает. Информации хватает и для задач курса, и для рабочих ситуаций, что уже само по себе неплохой показатель.

Но есть нюансы, о которых лучше знать заранее. Без самодисциплины тут тяжело: если пытаться навёрстывать по 5 часов в выходные, постоянно откатываешься назад - регулярные короткие сессии работают куда лучше. Кураторы не подгоняют, и если нужен внешний контроль - это может ощущаться как минус. Чат курса, документация, Stack Overflow и дополнительные упражнения сверх программы - всё это скорее необходимость, чем опция, если хочешь нормально закрепить материал.

Лично мне иногда не хватает фундаментальных системных объяснений - общих подходов в разработке и аналитике, на которые потом всё остальное нанизывается. Эту часть приходится добирать самостоятельно.

В целом курс нравится и своих денег стоит.

Хороший и полезный курс, но точно не для всех. Он хорошо ляжет тем, кто работает с обычными офисными форматами - doc, xls, pdf - и хочет автоматизировать эту рутину. Аналитикам и менеджерам, которые регулярно с этим возятся, будет особенно полезно.

Из предыдущих отзывов и собственного опыта понял, кому не зайдет: тем, кто ждет готовых решений и не готов самостоятельно покопаться в документации. Поддержка тут квалифицированная, но код за тебя писать не станут - будут направлять, подталкивать к размышлению. Если реально застрял, помогут быстро и конкретно, но "не хочу разбираться" - это не тот случай.

Недостатков не увидел. Отдельно скажу тем, кто заканчивал технический вуз в 90-е и писал на Ассемблере, Фортране или Паскале, - попробуйте, разница ощутимая. Если время есть, это реально упростит текущую работу.

Хочу предупредить тех, кто планирует оформлять рассрочку. На сайте курс "Python для анализа данных" стоит 31900 руб., со скидкой 30% - 21900 руб., и там же указан месячный платеж 2700 руб. Вроде всё логично. Но когда доходит до оформления рассрочки, компания передает в банк сумму 32400 руб. (то есть 2700 x 12) - хотя со скидкой цена была 21900, и даже без скидки курс стоит дешевле этой цифры. На вопрос, откуда разница, объяснили, что рассрочка "стоит денег" для компании. Только это не так работает: банк переводит школе полную сумму сразу, рисков у компании никаких, переплата ложится целиком на студента. В итоге реальный месячный платеж выходит около 3500 руб., а не 2700, как заявлено. Мне это объяснил координатор Роман Гальмаков - но объяснение, мягко говоря, не убедило. Либо расчет намеренно запутан в расчете на невнимательность, либо скидка реально действует только при оплате полной суммой сразу. Информация о рассрочке на сайте и реальные цифры в договоре с банком - это два разных документа. После такого разговора желания продолжать не осталось.

Сходила на вебинар "HR в 2020: на что будут обращать внимание рекрутеры?" с Надеждой Недорезовой - тот, что проходил 24 декабря в рамках Новогоднего марафона. Атмосфера была живая, вопросов разобрали действительно много. Для меня главная ценность в том, что стало понятнее, как вообще думает рекрутер - почему они делают то, что со стороны кажется странным. После этого собеседования пугают заметно меньше.

Недавно защитил диплом по курсу "Product Manager". Сразу признаюсь: сам себе усложнил жизнь тем, что решил проходить два курса параллельно - не делайте так. В итоге пришлось притормозить здесь на несколько месяцев, чтобы закрыть второй курс и нормально усвоить материал.

Что понравилось. Дедлайны по каждому модулю реально работают как мотиватор - не даёт расслабиться и забить. Поддержка отвечает быстро, спасибо Вике) Гибкость тоже оценил: начал с одним потоком, а закончил с другим - никаких проблем с переводом не было. Материал подаётся без воды, разбит на короткие лекции, теория чередуется с практикой - всё по делу. Домашние задания реально интересные, часть командные, часть индивидуальные, и навыки после них уже использую в работе. Спикеры из крупных компаний - слушать приятно. Менторы доступны как на созвонах, так и в переписке. Ещё повезло застать бонусные материалы в конце - они мне очень зашли. Кстати, просьба к организаторам: если появятся новые бонусы в следующих потоках, сделайте уведомления для тех, кто уже учится.

Минусы тоже есть, хоть и не критичные. Первый - взаимная проверка работ. Идея хорошая, когда есть время. У меня обучение только по выходным: сдал задание в субботу, выдохнул - а в понедельник прилетает пять работ на проверку, и до среды надо дать обратную связь. Судя по тому, что трое-четверо из пяти проверяющих просто пишут "всё хорошо", я в этом был не одинок. Второй - ограниченный доступ к материалам после окончания. На других платформах, которые я проходил, такого ограничения нет.

Курс рекомендую тем, кто хочет стать продактом или только недавно начал двигаться в эту сторону.

Проходил два курса - "Введение в Machine Learning" и "Практический Machine Learning" - в третьем квартале 2018-го. Всё время обучения не покидало ощущение гонки, и это затягивало. За короткое время прошёл путь от обычного пользователя до практика: курс хорошо ускоряет вход в тему и экономит время на освоение инструментария. Практики от людей из ВШЭ, Сбербанка, Mail.ru Group - это реальный плюс, чувствуется, что материал дают не теоретики. Плюс сообщество таких же увлечённых, карта развития по направлению, ответы на вопросы.

Но честно скажу: без нормальной математической базы - статистика, теория вероятностей - на работу это не устроит. Люди с профильным образованием из ВШЭ, Физтеха или ШАД всё равно будут на несколько шагов впереди по глубине понимания. Курс не заменяет эту базу, он её обходит. Для выпускника технического вуза наверстать теорию после такого практического погружения - реально, для остальных сложнее. Если чего-то математически не хватает - можно добирать на Coursera параллельно.

Курс неплохо выстроен по структуре. Сначала идёт Python с нуля: основные структуры, циклы, базовый инструментарий. Потом - библиотеки для работы с данными, прежде всего pandas, и визуализация. Практических задач много, они идут последовательно, нагрузка реальная - больше двух модулей в неделю при совмещении с работой осилить сложно.

Поддержка работает быстро: если что-то не получается, пишешь в slack и получаешь ответ довольно оперативно. Там же есть база вопросов и ответов, собранная из прошлых потоков, - удобно. По выходным проводятся живые вебинары, где можно задать вопрос преподавателю и получить обзор по модулю.

Есть и минус: некоторые математические понятия анализа данных объяснены поверхностно, тема графического отображения данных тоже дана скорее обзорно, без глубины.

Искал именно python с уклоном в анализ и парсинг данных - вариантов оказалось не так уж много, выбрал по соотношению цена/отзывы. Какой-то бэкграунд в программировании у меня был, даже профильный диплом, но за пять лет всё основательно подзабылось. Курс рассчитан в среднем на четыре месяца, можно идти в своём темпе - дедлайны достаточно щадящие, есть опция интенсива или, наоборот, перевода на следующий поток если не успел. Структура нормальная: теория, потом задания, прогресс виден, по модулям стоят дедлайны. По воскресеньям полуторачасовые вебинары - два или три, советую не пропускать. Общение в Slack, техподдержка оперативная, есть отдельный канал debugging для разбора задач.

Преподаватели компетентные, логика программы выстроена неплохо. Но большинство заданий показались мне достаточно простыми - курс явно рассчитан на тех, кто совсем с нуля, для тех кто знает основы и хотя бы один язык будет легковато. Некоторые темы разбираются поверхностно, для углубления отправляют читать документацию - хотелось бы больше глубины и какой-то градации по сложности. Платформа сделана интересно, но местами сыровата: опечатки, мелкие недоделки. В период переезда на новую версию вечерами заметно тормозила, хотя работать было можно. Финальный экзамен - тоже показался несложным. Есть три опциональных модуля, которые я бы лично сделал обязательными.

Давно собирался написать про курс Python для анализа данных - хотел, чтобы отзыв был предметным, а не просто "понравилось/не понравилось". Оплатил, начал в середине июня, до финала так и не дошел. Один раз вообще бросил, ушел учить чистый Python с нуля, потом вернулся и прошел 10 модулей - почти без подсказок, если не считать одного обращения в слак.

По материалу: введение в Python откровенно слабое, видео почти нет, а задания процентов на 70 сводятся к "скопируй и запусти". При первой попытке я именно так и делал - тупо копировал код, не разбираясь, и к 6-7 модулю не понимал ровным счетом ничего полезного. Курс не учит думать на Python - это скорее сборник кейсов, которые к реальной работе могут вообще не относиться. Ни один из разобранных примеров к моей практике не подошел.

Обещания на лендинге расходятся с содержанием. Написано "подробно изучите работу с API Яндекса и Google" - по факту вам покажут, как подключиться к Метрике, аналитике и гугл-таблицам на минимальном уровне. API Яндекс.Вебмастера от Метрики отличается, но об этом ни слова - я так и не смог подключиться. Про работу с открытым API вообще нет материала, хотя на странице курса это заявлено.

Поддержка - отдельная боль. Куратор однажды ушел в отпуск без какого-либо предупреждения. Сейчас на поддержке один Александр, среднее время ответа 12-24 часа - и это на вопросы в общем канале, на которые почему-то отвечают в личку. Нормального FAQ нет, хотя вопросы у всех одни и те же. Про задержки в поддержке писали и другие участники в том же слаке.

Еще несколько вещей, которые бесят: нет модуля по работе с Python из консоли и на виртуальных серверах - зато есть про написание своих библиотек, что для новичка куда менее актуально. Платформа уступает тому же Stepik. Лекции не в Jupyter Notebook, хотя это было бы очевидно удобнее. Курс не обновляется - когда я проходил, в материале оказалась устаревшая информация по API ВКонтакте, задание с теми данными выполнить было физически невозможно, народ массово пошел в слак, а дальше - долгое ожидание ответа.

Что-то полезное все же есть: курс показывает, что вообще можно автоматизировать с помощью Python, дает общее представление об инструментах. Не аналитик после него, но хотя бы понимаешь, в каком направлении копать дальше.

В итоге 25000 рублей мне жалко. Курс напоминает тот мем про сову: сначала рисуешь два кружка, потом тебе говорят "теперь нарисуй сову". Если вы совсем новичок - сначала пройдите бесплатные курсы, разберитесь с основами, и только потом думайте о чем-то платном.

Брал оффлайн-курс по машинному обучению, вышло 45 тысяч со скидкой. Из организационного: ноутбук нужен свой, Python помогут поставить или объяснят как сделать это самому. Формат стандартный - лекции плюс практика. Главное, что реально понравилось: преподавали действующие специалисты из области, не теоретики. Никакой воды, только то, что реально используется в работе. Курсом в целом доволен, но 45 тысяч за 6 недель - дороговато, даже с учетом скидки.

Купил курс "Python для анализа данных" - привлекло, что курс для полных новичков, даже без опыта в программировании. Хотел совместить: изучить Python и научиться анализировать метрики рекламных кампаний. Но уже на первых блоках начались проблемы.

Блок про типы переменных оказался пустым по сути - ощущение, что вырезали ключевое видео с объяснением, и сразу кидают в задачу без базы. В блоке про форматы переменных постановка задачи не совпадает с ожидаемым результатом в примере - это явная ошибка в материалах, не моя. Для новичка такое критично: непонятно, то ли ты что-то не так понял, то ли курс сломан.

Поддержка через Slack общая для всех потоков - читать переписку сотен людей, чтобы найти ответ на свой вопрос, нереально. Куратор отвечает редко и коротко. Когда написал про пропущенное видео, мне в ответ скинули ссылки на пару учебников по Python. За 18 тысяч рублей - серьезно?

После того как поднял проблемы, назначили ментора, который должен помочь и разобраться с ошибками в материалах. Отреагировали достаточно быстро, это дало повод продолжить. Обучение продолжаю, но впечатление пока очень негативное.

Хотела оформить курс в рассрочку - на сайте цена со скидкой 20% выходила 24 900 рублей. Но когда начала считать платежи по рассрочке на 12 месяцев: 2 700 руб/мес × 12 = 32 400 рублей. Это больше даже полной стоимости в 31 900, не говоря уже о скидочной. Написала менеджерам - объяснили, что разница это "проценты банку". Окей, но тогда зачем вообще называть это рассрочкой? Это обычный кредит, только без честного названия.