Отзывы о компании «Skillfactory (Скиллфактори)»

Прохожу обучение по профессии фронтенд-разработчик. Плюсы: супер обширный курс, рассчитанный на полгода, много дополнительной информации по фреймворкам, тестированию, 4 собственных проекта в копилку портфолио. Отдельный чат в слаке с поддержкой менторов, общение с одногрупниками. Обучаться можно в любое удобное время. Ну и цена за обучение вполне приемлема относительно других онлайн школ. Из минусов могу отметить поверхностность информации, часто приходится искать доп материалы самостоятельно, тк на платформе материал "по верхам". Довольно тяжело учиться, никто за ручку вести не будет, проекты все нужно кумекать самому, не без помощи Гугла. Но это того стоит, ещё не окончив обучение, уже рассматриваю предложения по работе. Главное трудиться и не отчаиваться!

Курс Data Analyst ещё не закончила, но уже могу сказать - впечатления очень хорошие. Обучение растянуто на полтора года, и это честно: учат с нуля, даже тех, кто далёк от IT. Мне аналитика нужна была для маркетинга, так что я выбрала соответствующую специализацию.

Структура понятная: первые шесть месяцев - база, потом четыре месяца профильного направления по выбору, затем командная работа и тренажеры. Сейчас я на стадии выпускного проекта. Требования к нему, кстати, реально серьёзные - не для галочки.

Видеоматериалы очень хорошие: разбирают типичные ситуации подробно, с примерами, не на уровне "вот теория, разбирайся сам". Общение с наставниками и однокурсниками шло в Слаке - там же разбирали непонятное, и это работало.

Главное, что надо понимать заранее: обучение небыстрое и требует реальных вложений времени. Если рассчитываешь пройти в фоновом режиме - не выйдет.

Долго не решалась на смену специальности - и всё-таки выбрала эту школу, потому что положительных отзывов о ней было больше всего. Сейчас могу сказать: не прогадала. Я прошла курс тестировщика ПО на Java с нуля - без какой-либо базы в этой области. На потоке, кстати, были ребята, которые уже знали ручное тестирование и сразу переходили к автоматизации, пропуская начальную часть. Программа длинная, но быстрее такой объём просто не освоить - либо будет голая теория без практики. Совмещать с работой реально тяжело: в конце мне пришлось брать отпуск без содержания. Так что рассчитывайте время заранее. Но в целом - рада, что наконец решилась.

База знаний реально большая - это первое, что бросается в глаза. Наставник всегда на связи, не пропадает, если что-то непонятно - разберет. Объясняют доступно, без лишней воды. Дорого - да, не буду скрывать. Но за такой объем материала лично мне не жалко. Хотя если нужны просто азы - смысла переплачивать нет, есть варианты дешевле. Вообще эта школа заточена под специалистов, а не под новичков с нуля - какая-то собственная база желательна, иначе будет тяжело.

Проходила курс для повышения квалификации. В целом нормально, хотя за такие деньги ожидала чуть большего. По сравнению с университетом - небо и земля, там вообще актуальной информации почти нет, а здесь уроки подробные, практики достаточно, встретила несколько вещей, которые раньше нигде не попадались. С актуальностью материала претензий нет. Но потоки большие, и преподаватели реально распыляются - несколько раз на мои вопросы отвечали не они, а другие студенты. Немного обидно, когда платишь за курс и получаешь ответ от однокурсника, а не от специалиста.

Покупал курс в сентябре 2019-го. Главная проблема - курс совершенно не рассчитан на людей без опыта, а продаётся именно им. Уже через пару уроков перестаёшь понимать, что происходит, и пишешь вопросы. На которые никто не отвечает - вопросы просто игнорируются. Цена при этом 23 000 рублей за год доступа, после чего ни материалы, ни поддержка недоступны. Сопоставимый по теме курс на Udemy обошёлся бы в 900 рублей, и там хотя бы отвечают. Но самое неприятное - менеджер при продаже сказала, что курс включает выгрузку из 1С и обработку данных. Этого там не было. Не знаю, недопонимание это или намеренное введение в заблуждение, но итог один - деньги потрачены на то, что мне не нужно и в чём я не разобрался. Не повторяйте.

Шла на курс именно за Data Science и не пожалела. Преподаватели опытные - на онлайн-лекциях старались уделить время каждому, вопросы не зависали без ответа. Разбирали анализ данных, методы работы с большими объемами - и это не теория ради теории: уже после курса убедилась, что все это реально используется в компаниях. Время потрачено не зря.

Сразу скажу честно: это курс для тех, у кого уже есть хоть какая-то база. Я шел на направление по аналитике данных с некоторым опытом - и всё равно местами было сложновато. Так что если вы с нуля, лучше поищите что-то попроще для старта, несмотря на то что у них написано про "любой уровень".

Занятия длинные - по три часа и больше, это реально нужно учитывать при планировании. Зато практики очень много: работа на тренажерах, постоянное взаимодействие с тьютором в паре. Поддержка от него была реальной, не формальной. Общение в Слаке тоже зашло - удобно и по делу.

Цена высокая, но, как ни странно, это скорее плюс: отсеивает тех, кто пришел "просто попробовать". Я в итоге остался очень доволен.

Долго искала нормальные курсы по анализу данных - пробовала бесплатные видео, ходила на офлайн-занятия в крупную компанию, пыталась разобраться сама. Ничего не давало нужного результата: материал не складывался в систему, знания оставались разрозненными. В итоге знакомый программист, который сам прошёл обучение в Skillfactory и после этого устроился аналитиком в IT-компанию, посоветовал попробовать. До курсов у него была та же проблема - знаний не хватало как системы, и его просто не брали. Я долго сомневалась и не особо доверяла онлайн-форматам, но решилась.

Ожидала либо непонятного нагромождения, либо пустой воды. Оказалось - ни того ни другого. Программа плотная, без лишнего: всё по темам, не нужно самой искать, что почитать дополнительно. Отдельно порадовала практика по SQL - в учебниках обычно пара типовых задач и всё, рука не набивается. Здесь упражнений под каждую тему реально много, и после них я наконец начала нормально писать запросы - и условия ставить правильно, и оформление понимать. Задачи по аналитике теперь решаются почти на автомате.

С кураторами тоже всё хорошо: отвечают быстро, объясняют по-человечески, не отделываются формальными ответами. Это ощущается.

Единственное - дистанционный формат поначалу напрягал. Иногда не хватало живого контакта с преподавателем, возможности решить вопрос прямо в процессе. Но экономия времени и денег в итоге перевесила. Курс дал именно ту базу и структуру, которых мне так не хватало раньше.

Брал курс по кибербезопасности для повышения квалификации - нужно было подтянуть знания в защите информации. Сразу скажу: курс рассчитан на тех, у кого уже есть база, с нуля сюда идти не стоит. Практическая польза ощущается довольно быстро, преподаватели грамотные и объясняют понятно. Подчеркнул для себя много полезного. Но есть и то, что раздражало: часть материала явно растянута - поверхностные вещи, которые, кажется, добавлены просто для набора часов. Если бы это всё отсеяли и сделали акцент на разборе конкретных деталей поглубже, курс был бы заметно сильнее. В целом - хорошо, но с оговорками.

Я проходила тут курс Аналитика Данных. Самым важным для меня была возможность связаться с куратором в любой момент. А также практика, много практики. Ведь теория это только полдела — ее можно найти и в свободном доступе. если очень постараться. а вот с практикой сложнее... Структура курса хорошая, всегда есть видео презентация, потом идут текстовые разборы. Так проще воспринимать информацию и настраиваться на обучение. Все знания актуальные современные, преподаватели умеют подать информацию. В общем, я осталась обучением очень довольна, считаю, что по цене-качеству — оптимальный вариант!

Учусь на Fullstack веб-разработчике на Python. Курс реально широкий: HTML5, CSS3, JavaScript, Python, Linux - всё в одном месте, что для старта очень удобно, потому что сразу понимаешь, из чего вообще состоит современная разработка. Формат свободный - вебинары, промежуточные задания, практика. Менторы отвечают, однокурсники помогают, ощущения брошенности нет. К концу курса должны быть два готовых сайта: один статический, второй с базой данных. Недостатков пока не нашел - новичкам советую именно отсюда начинать.

Купила курс в феврале и очень пожалела. Начну с того, что материалы открываются не сразу - это само по себе раздражает, когда хочешь изучить что-то вперед или вернуться назад. Но главная проблема глубже: курс построен нелогично, вебинары существуют как будто сами по себе и никак не связаны с практическими задачами. Преподаватели, судя по всему, без технического бэкграунда - видно, что к занятиям не готовятся и пытаются импровизировать прямо на уроке, объясняя задачи. Это заметно и неприятно. Трансляции организованы кое-как: ссылки на нужные материалы нигде не закреплены, приходится рыться самой. Техподдержка - отдельная боль: ошибки не разбирают, в материале явно не разбираются, а вместо нормального объяснения по модулям шлют ссылки на устаревшие материалы на Python 2. Бесплатные курсы на Stepik - и то продуманнее. Не рекомендую.

Учусь на курсе "Профессия Java-разработчик", прошёл меньше месяца, так что глобальных выводов делать не буду. Материал очень плотный - теории сразу много, после каждого модуля ощущение, что он прошёл мимо. Надеюсь, это просто я ещё не втянулся. Зато Slack-сообщество живое, и ментор там доступен - это реально большой плюс, особенно когда застреваешь.

Решила попробовать аналитику с нуля - давно думала о смене профессии, и этот курс стал первым шагом. Материал подан понятно, без лишней воды, разобраться в интерфейсе платформы не составило труда. Спикеры явно в теме - рассказывают не только теорию, но и реально про профессию изнутри.

Прошла курс BI Аналитик в SkillFactory. Осталась очень довольна и материалом, и тем, как он подан. Начинала вообще с нуля - поначалу было страшновато, не понимала с чего вообще стартовать и выйдет ли что-то в итоге. Думала, что брошу на полпути. Но материал написан так доступно, что довольно быстро втянулась и перестала переживать. По итогу нашла работу аналитиком и справляюсь. Спасибо SkillFactory! Теперь поглядываю на курс по Python.

Недавно закончил второй курс на платформе - Full-stack веб-разработчик на Python, до этого прошел Python для Анализа данных. Учился не ради смены профессии, а чтобы автоматизировать часть рутины на основной работе, никак с IT не связанной.

Python для Анализа данных - хорошая точка входа, особенно если уже работаешь в Excel. Реально помогает разгрузить таблицы, обработать большие массивы данных и выстроить нормальное хранение. Плюс можно настроить автоматические сводки по расписанию - это уже ощутимая польза в работе. Менторы и кураторы этого курса сработали отлично.

Full-stack веб-разработчик на Python - история другая. Новичкам не советую: курс разноплановый, менторы часто меняются, и технически он требует нормальной среды. Мне пришлось поднимать Linux параллельно с Win10, потому что часть инструментов под Windows просто не запустилась. Куратор при этом держал ситуацию под контролем и хорошо справлялся с тем, чтобы связывать меняющихся менторов в единый процесс - это заметно.

Менторы за 9 месяцев были разные, время тоже было непростое, так что качество объяснений варьировалось. Лучше всего, на мой взгляд, проработаны модули верстки, веб-разработки, а также финальные блоки по Backend и Full-stack. Модули по Frontend показались сырее.

Отдельно стоит сказать про сообщество в Slack: некоторые слушатели там практически постоянно и объясняют не хуже менторов - иногда даже точнее и быстрее. Так что без помощи точно не останешься.

Стоимость считаю адекватной, деньги потрачены не зря. Сейчас немного отдохну и, скорее всего, запишусь на курс по машинному обучению.

Прохожу курс по управлению ИТ-проектами. Платформа удобная, вопросов к ней нет. Общение с участниками и менторами идет через Slack - удобно, все в одном месте. Раз в 2-3 недели собираемся в Zoom, разбираем пройденные модули, кейсы, домашки. В целом нравится.

Проходил удаленный курс в Skillfactory на протяжении 6 месяцев. Впечатление такое: "начинаешь за здравие - заканчиваешь за упокой". Шел туда без базы вообще, искал программу, которая хотя бы даст направление. В принципе, если вы готовы отдать деньги за мешок ссылок и материалов и у вас масса времени разбираться самостоятельно - тогда это для вас. О поддержке и менторстве можете сразу забыть.

Про поддержку: команда не справляется с потоком. Начинал с первым потоком, поначалу все было нормально, но когда нас стало больше 80 человек - все, на вопросы не отвечали неделями, а сроки по заданиям при этом поджимали. Текучка среди менторов жуткая. Пока оставались на уровне гугл-таблиц и группа была человек 20 - еще куда ни шло. Пошли задания сложнее - и преподаватели "поплыли". Ситуацию пытались вытянуть более опытные ребята из самих студентов. Многие в итоге выпрыгнули за борт.

Курс сырой: ошибки в заданиях и данных не исправляются месяцами. Преподаватели, судя по всему, сами не читают то, что якобы составляли. Делаешь по условию - говорят "не то", переделываешь - снова "не то", хотя в задании изначально черным по белому написано что нужно. Когда указываешь на явные ошибки - начинают спорить и приводить детские отмазки. Смешно, когда курс позиционируется для специалистов, а не для детского сада.

Недовольных на потоке было много. Поначалу я себя успокаивал - ну, делали курс с нуля, старались. Но чем дальше, тем хуже становилось, и иллюзии рассеялись. Понятно, что приоритет - поток денег, а не качество обучения. Скидки 30-50-60% "только сегодня, только сейчас" - классика. Про обман с рассрочкой тоже отзывы были.

Из смешного: в чате периодически появлялось что-то вроде "скинь неправильный ответ на задание, у меня одна попытка осталась". Спрашиваю зачем неправильный - оказывается, правильный система не принимает, а сертификат получить надо. Сертификат, кстати, пришлют или нет - я так и не понял до конца.

Плюсы тоже есть. Для новичка здесь действительно много структурированной информации, в которой варишься полгода. Правда, иногда придется искать объяснение на стороне - например, бесплатный курс по статистике на Stepik за неделю даст то, что Skillfactory пытается объяснить несколько месяцев. По цене - торгуйтесь, начинайте с 30% от стоимости, на потоке были люди и за 40 тысяч, и за 90.

Задумка хорошая, исполнение подкачало. Два года назад их уроки были совсем другого уровня - те записи до сих пор пересматриваю. Сейчас это просто поток за большие деньги. Выбор за вами.

Работаю инженером в автомобильной компании, опыт больше 20 лет. Этой зимой дошло, что надо развиваться в другом направлении. Программирование всегда привлекало, но как-то не складывалось, а на работе постоянно приходится тестировать производственный софт - так и вышел на курс тестировщика ПО (QA) от Skillfactory. На курсе разобрали много видов тестирования, научили оформлять отчеты, показали, как выстраивается коммуникация между тестировщиками, программистами и заказчиками - это отдельная целая культура, которую я раньше не видел изнутри. Затронули Python и работу с базами данных. Главное, что вынес: мозги реально освежились, понял, что профессий интересных стало заметно больше, чем казалось. Цена доступная, формат удобный - в целом доволен.

Прошел курс "Тестировщик ПО" - в целом доволен, хотя пара моментов зацепила. Начну с хорошего: ментор и куратор реально отзывчивые, отвечали даже в выходные и в течение получаса, плюс делились материалами из личного опыта - это ощущается как живое сопровождение, а не формальная галочка. Материал по теории и практике подобран под реальную работу тестировщика, технические вещи объяснены просто и без лишней воды. Дедлайны и строгая система не дают халтурить - если не тянешь, получишь сертификат слушателя вместо сертификата об окончании, что честно.

Из минусов - автоматизации тестирования в программе откровенно мало, а это сейчас ключевой навык на собеседованиях, часть пришлось добирать самому. Если уже знаете, что хотите в автоматизацию - лучше сразу смотрите на "Тестировщик-автоматизатор". Второй момент - модули писали разные авторы без единого стандарта, и переключаться между разными стилями подачи бывало утомительно.

Проходила курс Data Science в 2020-м. Скажу честно - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, и здесь тоже не обошлось без минусов. Вебинары ведутся сразу для нескольких потоков, последовательность тем скачет - никакого движения от простого к сложному. Но выручало сообщество: студенты активно помогали друг другу в Slack, и в чате всегда находился кто-то, кто реально разбирался в теме и отвечал на вопросы. Через пару месяцев у меня возникли финансовые трудности, и я попросила менеджера заморозить курс и узнала про возврат. Внутренне готовилась к долгому бюрократическому кошмару, но весь процесс занял 4 дня - это было приятным сюрпризом. Новичкам курс даст базу, но 3 часов в неделю точно не хватит, чтобы нормально разобраться самостоятельно - нужно закладывать больше времени.

Начала курс Data Science в 2020 году. Не всё устраивало, но честно скажу - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, так что оценивала с поправкой на реальность.

Из того, что реально порадовало: студенты в потоке поддерживают друг друга, в чате Slack всегда находился кто-то, кто разбирался в теме и объяснял остальным. Это живее и полезнее, чем казённая поддержка.

Серьёзный минус - вебинары идут сразу для нескольких потоков, и порядок тем очень хаотичный. Логики от простого к сложному почти нет, надо держать это в голове заранее.

Отдельно хочу отметить ситуацию с финансами: через 2 месяца мне понадобилось приостановить курс и вернуть деньги. Морально готовилась к долгой бюрократии, но весь процесс занял 4 дня. Это реально приятно удивило.

Новичкам курс может подойти, но 3 часа в неделю точно не хватит, чтобы самостоятельно разобраться со всеми блоками - закладывайте больше времени.

Сейчас прохожу курс по Python для маркетологов и пока очень доволен. Главное, что зацепило - он реально заточен под нашу специфику, а не просто общий курс по программированию. Преподаватель вычленил именно то, что нужно в работе маркетолога: работа с API Метрики, расчет LTV и прочее в том же духе - все на конкретных тематических примерах, не абстрактном "hello world". Формат обучения тоже удобный: где-то видео, где-то текст для вдумчивого чтения, плюс мини-домашки на закрепление и большие задания в конце каждого блока. В общем, пока все нравится.

Курс хорошо подходит для тех, кто только начинает разбираться в Python - погружение плавное, структура понятная, поддержка в чате работает нормально, график удобный. Но есть один момент, который реально раздражал: ведущий вебинаров несколько раз гуглил прямо во время трансляции, как работает та или иная встроенная функция. При немаленькой аудитории это выглядит неловко и не внушает доверия. Ещё минус - текста очень много, а видеоконтента почти нет, из-за чего курс ощущается суховато. Проверка ответов на платформе тоже идет медленно.

За SF в целом сказать не могу, но курс Full-stack веб-разработчик на Python очень печален. В кратце мое мнение почему:
1) Курс очень растянут(целых 9 месяцев). И оправдание, что много информации тут не подойдет, ее очень мало, изучение модуля(который рассчитан на неделю) занимает час, иногда 2-3.
2) В модулях знания очень поверхностные, скорее изучение что что-то есть нежели как это делать.
3) Постоянные нелады и сбои, не смогли, не успели
4) Очень мало практики, с учетом времени курса её катастрофически мало! Хотя, рекламируя курс, делают акцент на большое количество практики.
5) Информация предоставляется не структурировано, с пробелами и скачками с темы на тему.
6)Ориентация персонала не на тех кто пришел за знаниями, а на тех у кого сложности и он не успевает. (чтобы вы понимали, базовые знания HTML+CSS изучаются полтора месяца, именно БАЗОВЫЕ), но и это не успевают. Тем же кто выполняет модули на второй третий день, открыть следующий "ТЕХНИЧЕСКИ НЕ ВОЗМОЖНО", хотя ПО это позволяет, но нет, поизучайте что-нибудь сами.
7.. и так уже много
Из плюсов это толковые менторы, иногда помогают разобраться, но из-за кучи тривиальных вопросов бывает долго ждешь ответа или ответ не совсем в тему, но по большей части за преподавателей плюс.
на сегодня отзыв такой, в конце обучения напишу более развернутый.(на сегодня прошел 2/3 обучения, с Python до курса был не знаком, причина выбора платного курса: не хотел копаться сам, хотя по факту этим и занимаюсь)

Проходила специализацию BI-аналитик. Полгода назад у меня было весьма смутное представление о том, что за этим стоит, а теперь уже рассказываю друзьям и коллегам про сертификат. Курс разбит на два больших блока - подготовка данных и визуализация. Первый дался сложнее: там нужны хоть какие-то навыки программирования и понимание структур данных. Второй шел с удовольствием - особенно для тех, кто уже работает в аналитике. Материал выстроен последовательно, платформа удобная, поддержка отвечает быстро. Команде проекта - искреннее спасибо, все организовано очень толково. Тем, кто только думает записаться: верьте в себя и дойдите до конца, оно того стоит.

Проходил курс в Skillfactory 6 месяцев, и ощущение примерно такое: начинаешь за здравие, заканчиваешь за упокой. Пришел с нуля, искал программу, которая хотя бы даст направление - и в принципе, если вы готовы платить за большой мешок ссылок и материалов и у вас есть время разбираться во всем самостоятельно, то это ваш вариант. Но о реальной поддержке и менторстве лучше забыть сразу.

С потоком студентов команда явно не справлялась. Начинал с первым потоком, поначалу все шло нормально, но когда нас стало больше 80 человек - все. На вопросы не отвечали неделями, а дедлайны по заданиям никто не отменял. Текучка среди преподавателей и менторов серьезная: пока были на уровне гугл-таблиц и нас было человек 20 - держались. Как пошли задания сложнее - поплыли. Более опытные студенты сами пытались как-то поддерживать остальных, чтобы люди не бросали. Многие все равно выпрыгнули.

Курс откровенно сырой: ошибки в заданиях и данных не исправляются месяцами. Преподаватели, судя по всему, сами не читали задания, которые якобы сами же и составляли - пишут одно, ты делаешь, оказывается имели в виду другое, переделываешь - имели в виду третье, хотя в задании с самого начала четко написано что-то совсем иное. Когда на явные ошибки указывали - спорили и отделывались детскими отмазками. Смешно, если честно, потому что люди пришли не из детского сада.

Цена на курсе у всех разная - кто-то платил 40 тысяч, кто-то 90. Торговаться можно и нужно, скидки дают охотно - 30, 50, 60 процентов, только сегодня, только сейчас. В общем, понятно, в чем бизнес-модель. Студенты просят исправить ошибки - ответа нет, все заняты считать деньги. Это их выбор, но учиться от этого не легче.

Есть и плюс: для новичка тут действительно много структурированного материала, в котором варишься полгода. Правда, объяснения иногда такие, что проще найти нормальный курс на стороне - например, бесплатный курс по статистике на Stepik за неделю даст то, что Skillfactory пытается объяснить, похоже, вечность.

Задумка была хорошая. Но это уже не то, что было два года назад - те старые уроки до сих пор пересматриваю, небо и земля. Сейчас это просто поток за большие деньги. Выбор за вами.

Очень благодарен за курс и поддержку на всем его протяжении. С головой окунулся в ранее чуждый для меня мир математики, на практике столкнулся со всеми страшными вещами которых раньше чурался и смог если и не полностью победить страх перед мат. формулами, то хотя бы спокойно и вдумчиво копать вглубь и не бояться ошибаться. Вынес практические методы для анализа данных, в которых буду тренироваться еще по всей видимости долгие годы. Вообще курс изобилует материалом. Концептуально понял процентов 80-90 курса, практически осознал как применять процентов 20-30 курса. Если честно у меня до сих пор взорван мозг от объема информации, но потихоньку все устаканивается. Спасибо преподавателям, что отвечали на все мои вопросы и старались по максимуму адаптировать материал для моего уровня. Считаю оправданной каждую потраченную копейку. Планирую и в дальнейшем проходить курсы на данной платформе после того как перепройду еще несколько раз самостоятельно данный материал, практически внедрю его и на основе нового взгляда пересмотрю свое понимание машинного обучения и работу с данными.

Сейчас прохожу курс "Аналитика данных на Python" - в целом доволен. С нуля реально разобрался с основами языка, научился работать с библиотеками для анализа данных, плюс живые вебинары по темам хорошо помогают структурировать материал. Инструменты, которые нужны аналитику в работе, разбираются нормально.

Но есть ощущение, что подача местами поверхностная - в некоторые темы хотелось бы углубиться сильнее. Несколько раз натыкался на проблемы с проверочной системой: не совсем понятно, в каком формате нужно вводить ответ, чтобы она приняла.

По соотношению цена/качество - соответствует. Рекомендую тем, кто только входит в тему. Сам жду не дождусь, когда закончу и перейду к следующему курсу по Data Science.

Не знаю как с оффлайн-занятиями, но в онлайне мне здесь не очень понравилось учиться. Это касается как бесплатных мастер-классов, так и платного курса по Python. Информация усваивается сложно. Главный плюс – программы были составлены с нуля. Для тех, кто слабо знаком с программированием или является гуманитарием, это огромное преимущество. А вот структура занятий – это минус. На некоторые темы, типа сквозной аналитики, отводилось мало времени. Лично я не весь материал смог усвоить на 100%. Дополнительные консультации немного исправили дело, но из-за них я потерял личное время. Из практических занятий понравилось создание телеграм-бота для контроля работоспособности системы и мониторинга проблем. В выпускной работе сложностей не было. В конце обучения вручили сертификат об окончании курса. Польза от него сомнительная, все-таки это не свидетельство о повышении квалификации, а обычная бумажка с онлайн-курсов.

Узнал о SkillFactory через канал ХаудиХо - там автор анонсировал скидку 10% на курс Python-специалиста. Зашел на сайт, увидел перечеркнутую цену, оставил заявку. На следующий день, 29 октября 2019-го, позвонила менеджер Надежда. Разговор поначалу шел нормально - обсуждали методику, формат, нюансы (для меня это был первый опыт с онлайн-курсами, курс 9 месяцев, вопросов было много). Потом я напомнил про скидку 10% от канала - и тут началось. Надежда сказала, что скидка мне не положена, потому что цена и так уже со скидкой.

Я написал комментарий под видео на канале, автор оперативно откликнулся, попросил прислать суть на почту с записью разговора - так и сделал.

30-го Надежда перезвонила снова. Я подтвердил интерес к курсу, но сказал, что хочу обещанные 10%. Она снова уперлась в свое. Я возразил: зашел на сайты конкурентов - у всех та же картина с зачеркнутыми ценами, это стандартный маркетинговый прием. И если партнер с согласия школы обещал скидку пользователям - ее надо давать. Надежда взяла паузу на согласование с руководством.

Через несколько часов перезвонила с ответом: скидку дадут, но только если оплачу всю сумму сразу, без рассрочки (хотя изначально предусматривалась отсрочка 50% на две недели). Тон был такой, что мне делают одолжение - но я согласился. Прислали ссылку на оплату через Яндекс.Деньги. Платить так не захотел - не стал.

31-го снова звонок: почему не оплатил, обучение начинается 1 ноября. Попросил более стандартную схему - касса, банковские реквизиты, договор. Надежда давила: 21-й век, Яндекс.Деньги - это пять минут, мы и так вам пошли навстречу... Реального офиса для оплаты наличными у них нет - то есть вариантов мне не предложили. Итог - курс не купил, осадок остался неприятный. Ощущение, что скидка от партнера была просто словами, а не реальным обязательством школы.

Брал курс за 32 тысячи, со скидкой вышло 25. За эти деньги получил нормальное введение в Python применительно к работе с данными - достаточно, чтобы понять, куда двигаться дальше.

Структура курса сделана гибко: если есть база, можно пройти быстро, если новичок - можно не торопиться и разобраться во всём основательно. На итоговый экзамен можно выйти через 4 месяца после старта, что удобно. Из минусов - только мелкие грамматические ошибки в текстах заданий, больше придраться не к чему.

Вопросы по материалу решались через форум: ответы либо уже были от других студентов, либо подключались кураторы. Еженедельные вебинары по разным темам - плюс то, что пропущенное можно посмотреть в записи. Отдельно понравились профориентационные вебинары с практиками из разных областей (были трёхдневный и однодневный форматы) - помогло чётче понять, в какую специализацию идти.

После базового курса логично переходить на следующий уровень, причём со скидкой. В целом - рекомендую как старт.

Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera, После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.
ВSkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.

До SkillFactory начинал на Coursera - прошел несколько модулей по анализу данных и понял, что чего-то не хватает. Здесь сразу бросилось в глаза количество практических заданий: теорию буквально сразу же закрепляешь на задачах, и это реально помогает понять, как применять знания, а не просто их "знать". Поддержка через Slack работает круглосуточно, вопрос без ответа надолго не висит. Прошел уже больше половины курса и продолжу с удовольствием. Рекомендую друзьям. Единственное - попадаются задания, которые субъективно кажутся скучными, но это мелочь на фоне общего впечатления.

Пишу как мама - сын учится на "Специализации Data Science" в Skillfactory, у него инвалидность 1 группы, живём в Улан-Удэ (5660 км от Москвы, разница 5 часов). За почти 3 месяца завершает 2-й модуль из годовой программы.

Удалённый формат для нас не просто удобство - это единственный реальный вариант, учитывая маломобильность сына. Лекции с презентациями, к которым можно возвращаться, практические домашние задания - всё это дополняется менторской поддержкой, и вот она реально выручает. Ребята из команды отвечают на все вопросы скрупулёзно, без раздражения, помогают при любых затруднениях. Профессионалы - это не комплимент, а по делу.

Сын начинал с нулевой подготовкой - в начале шло с большим трудом, не скрою. Программирование практически незнакомо, и да, местами суперсложно. Но структура выстроена с самых азов, и к концу 2-го модуля материал усвоен близко к 100%. Кейсы теперь реально захватывают.

Отдельно про преподавателей: это практики, не "испорченные" вузовскими подходами - есть с чем сравнивать, сын параллельно учится в вузе. Занятия строятся из реального опыта, но теория никуда не девается - наоборот, практико-ориентированный подход сам толкает к её изучению.

Стоимость для нас высокая, но рассрочка и скидка по акции существенно помогли. И, как ни странно, цена стала для сына мотиватором - раз деньги серьёзные, значит и результат должен быть серьёзным.

График очень гибкий: не успеваешь - изменения вносятся быстро, темп и дедлайны во многом определяет сам студент. Для нашей ситуации это принципиально важно.

Результат есть, продолжаем.

Поставил 4 с большим авансом - есть потенциал, но реализация пока хромает.

Главная проблема в том, что курс не позиционируется достаточно четко: он рассчитан на людей с опытом в программировании, а это нигде внятно не написано. Новички попадают туда и потом заваливают общий чат в Slack элементарными вопросами, которые отвлекают преподавателей от тех, кто пришел за реальным углублением знаний.

Сам курс явно делался в спешке - опечатки, пропущенные шаги, иногда даже нерабочий код в примерах. С одной стороны, это заставляет лезть на Stack Overflow и разбираться самостоятельно - навык полезный. С другой, в рамках платного курса хотелось бы, чтобы материал был доведен до ума. Грейдер (автопроверка кода на сайте) работает нестабильно: код выдает правильный результат, а система пишет "Не правильно". Баги исправляют, но медленно. На момент прохождения курс вообще не был дописан - последних 4 модулей не было.

С поддержкой тоже сложно. Ответа от преподавателей ждать приходится долго, иногда не дожидаешься вообще. По домашним заданиям фидбэка практически нет - просят скинуть ссылку в Slack и после этого тишина. Слушатели помогают друг другу, но это хаотично и не заменяет нормальной обратной связи. Жестких дедлайнов нет, темп у всех разный - из тех, кто начинал одновременно со мной, к концу осталось буквально несколько человек.

При этом контент реально расширяет кругозор: работаешь с Telegram, Heroku, Trello, Yandex.Cloud, GitHub, разными операционными системами и средами. Чувствуется, что преподаватель знает материал глубоко - хочется верить, что со временем это всё оформится в нормальный структурированный курс.

Если у вас уже есть база в программировании и хочется вырасти в веб - направление правильное, но запаситесь терпением.

Прошел "Практический Machine Learning" и частично "Python для анализа данных". Несмотря на то что курсы вели разные преподаватели, у обоих нашлась общая черта, которая, судя по всему, типична для большинства курсов этой школы.

Упор на практику на деле оказался синонимом крайне поверхностного разбора материала. Лекторы как будто боятся объяснять что-то сложнее, чем может переварить среднестатистический слушатель - уровень объяснения методов и алгоритмов примерно как в научпоп-видео для школьников. Практические задания под стать: самый частый формат - подставить одну-две переменные в готовый код и запустить, или написать одну строчку импорта нужной библиотеки. Никакого удовольствия от решения нет, чувствуешь себя обезьяной, которая просто повторила за лектором. Хакатоны из курса по машинному обучению немного выбиваются из этого ряда, но тоже с большой натяжкой. Был один реально пригодившийся навык - подключение к API Google Sheets для онлайн-отчетности, но такое гуглится за полчаса без всякого курса.

Когда говоришь об этом представителям школы, в ответ получаешь "это же для новичков". Но тогда объясните, почему бесплатные или в разы более дешевые курсы на Stepik и Coursera для тех же новичков дают и куда более детальную теорию, и задачи с нарастающей сложностью - после которых реально ощущаешь, что усвоил что-то новое?

Моя компания заплатила за это около 40 тысяч рублей. Будь курсы бесплатными или хотя бы раз в десять дешевле - сказал бы "ну, норм". За эти деньги то, что дается - это откровенное несоответствие цены и качества. Ценовая политика понятна: при таком качестве никто не купит второй курс, значит нужно выжать максимум из первой продажи, которую обеспечивает агрессивный маркетинг. Не рекомендую.

Не отговариваю, просто предупреждаю - посчитайте перед покупкой. На примере курса "Python для анализа данных": на сайте указана полная стоимость 31 900 рублей, со скидкой 20% выходит 24 900 рублей. Рассрочка на 12 месяцев - по 2 700 рублей в месяц, итого 32 400 рублей, то есть на 500 рублей дороже полной цены без скидки. Спросил об этом менеджеров - по телефону объяснили, что отсрочка платежа для компании это "потерянные живые деньги", и якобы банк берет процент со Skillfactory. Но это не так. Схема работает иначе: клиент подписывает договор напрямую с банком, банк сразу переводит 24 900 рублей на счет школы, а дальше клиент платит банку эту сумму плюс банковский процент сверху. Никаких расходов на саму компанию - только на покупателя. В итоге заявленные 2 700 рублей в месяц по факту оборачиваются примерно 3 500 рублями. Так что те, кто планирует рассрочку, должны это учитывать.

Прошла курс "Интернет-маркетинг как система" в Skillfactory. Для тех, у кого мало опыта в digital, есть вводный модуль - удобно, чтобы войти в тему или освежить базу. Основной материал дают практикующие специалисты, разбирают реальные кейсы из разных ниш бизнеса - это ценно, не просто теория. Лекторы отвечали на вопросы и во время занятий, и после. На протяжении всего обучения был ментор, который помогал с индивидуальным проектом. С организаторами тоже всё комфортно. В целом курс оставил хорошее впечатление.

Пошел на курс по кибербезопасности как повышение квалификации - на работе потребовалось углубиться в тему защиты информации. Курс предполагает, что с PowerShell и Linux ты уже знаком хотя бы на базовом уровне. У меня с Linux опыт был минимальный, поэтому домашние задания давались тяжелее: приходилось возвращаться к урокам и делать все по шагам. Но преподаватели реально помогают - на вопросы отвечают, не отмахиваются. Курс длится 2 месяца.

Прошел курс Product Manager. Новичкам он даст нормальный фундамент - терминология, основные инструменты, общая картина профессии. Тем, кто уже в теме, поможет разложить по полочкам то, что обычно болтается в голове вперемешку: в рабочей текучке на это попросту не хватает времени, и регулярно наступаешь на одни и те же грабли. Так что курс полезен для обеих категорий. Но есть одна вещь, которая меня так и не перестала раздражать до самого конца. Аналитику продуктовых метрик - Яндекс.Метрику, Google Analytics и подобное - в программу не включили. Объяснение было одно и то же: мол, там все интуитивно, за полчаса сами разберетесь. Не знаю, откуда такая уверенность. Остальные темы курса ничуть не проще, но их почему-то разбирали подробно. Этот пробел заметный, и для меня он остался открытым.

Курс по анализу данных неплохо вводит в тему: быстро разбираются основы работы с большими объёмами, хорошо даётся Pandas. После прохождения уже можно пробовать применять знания на практике. Но есть ощутимый минус - всё рассмотрено достаточно бегло. Кому нужна глубина, придётся докапываться самостоятельно. Блоки после метрик - вообще совсем поверхностно, в духе "такое возможно, вот пример", и всё. Из пожеланий: очень не хватает нормальной интеграции сертификата - чтобы его можно было прикрепить к резюме, как это реализовано у Microsoft.

Прошла на Skillfactory два курса - по Google таблицам и Python для анализа данных. Таблицы брала скорее из любопытства, как первый опыт онлайн-обучения в таком формате. А вот Python - это реально must have для тех, кто любит работать с цифрами.

Впечатления от Python еще свежие, поэтому расскажу подробнее. Понравилась структурированность и подача материала - все логично, без каши. Курс практикоориентированный, и главное - доступный для людей без программистского бэкграунда. У меня после вуза были только базовые теоретические знания, и этого вполне хватило как отправной точки.

Есть один момент, который может не всем зайти: примеров в курсе много, но они очень разноплановые, и значительная часть - из мира цифрового маркетинга. Мне как человеку далекому от этой сферы не хватало классических бизнес-кейсов. Впрочем, на понимании того, как применять Python под свои задачи, это никак не сказалось.

В целом довольна, мозги поработали как надо - рекомендую.

Записался на курс "Python для анализа данных" в Skillfactory - позиционируется для новичков, меня это устраивало. Но уже после первых блоков стало ясно, что с подачей материала всё плохо. Например, при объяснении типов переменных не было никакого видео - только текст, которого явно недостаточно для понимания. И сразу после этого неполного теоретического блока - практическое задание, составленное с ошибками. Когда написал преподавателю про эти ошибки, в ответ прислали список книг для самостоятельного изучения. За 18 тысяч рублей, если что.

Проходил интенсив по Python для машинного обучения - чуть больше месяца. Пришел с нулевыми знаниями, гуманитарий без какого-либо опыта в программировании. Перед стартом предупредил организаторов об этом - прислали вводные материалы, так что на курс пришел уже немного подготовленным.

Из оборудования нужен только свой ноутбук, всё остальное дают на месте, Python тоже ставят там же. Занятия очные, между сессиями общались в общем мессенджере - обсуждали домашки и рабочие вопросы с другими учениками и преподавателями. Курс вели аналитики и разработчики из Mail.ru, объясняли без лишней заумности, всё доступно.

Было непросто, но выполнимо. Сейчас спокойно применяю машинное обучение в своем бизнесе, продолжаю разбираться с алгоритмами дальше.

Прошел два курса в SkillFactory - "Data-Driven Marketing" и "Мастер Google таблиц". Формат понравился: очные занятия на Бауманской сочетались с онлайн-общением. До метро 5 минут, 6 часов в неделю - два раза по три часа. Лекции подкреплены презентациями, параллельно работал корпоративный чат в мессенджере, где можно было написать преподавателям или другим студентам. Отвечают не мгновенно, но связь есть, и при сдаче домашки это реально выручает.

Теории по минимуму - с первого занятия разбирают реальные примеры и кейсы. Сложно, но интересно. Преподаватели - практики из крупных компаний вроде Roistat, работают там аналитиками, директорами. После занятий или в мессенджере можно задать вопрос - всегда отвечают.

Цена, правда, кусается. Один курс обошелся примерно в 20 тысяч, второй - больше 40. Каждый длится полтора месяца. Итого за три месяца я отдал 60 тысяч - считай, месячную зарплату в Москве. В других местах бывает дешевле даже с очным форматом. Еще момент: с нуля сюда идти смысла нет. Подразумевается, что база уже есть - специалистом за полтора месяца не станешь, это скорее повышение квалификации, а не обучение с нуля. Но в целом отношение к школе только положительное - дело свое знают.

Записался на курс именно чтобы уйти от экселя, и это сработало. За время обучения разобрался с основными функциями с нуля - в том числе с теми, которых в экселе просто нет. В итоге часть рутинных задач на работе автоматизировалась, аналитику стало вести проще, отчеты делаю заметно быстрее. Формат удаленный, никуда ехать не пришлось, но при этом не самостоятельное изучение по видео - занятия шли по расписанию, дважды в неделю, плюс домашние задания. Объясняли всё без перегруза, буквально на пальцах - ни разу не почувствовал, что теряюсь. По цене тоже вопросов нет, с учетом реального результата считаю, что потраченные деньги окупились.

Периодически захожу на бесплатные вебинары этой школы - и не жалею. Занятия короткие, до полутора часов, но по делу. Самым ценным для меня оказался вебинар по Google-таблицам: за 1,5 часа разобрали создание отчетов, формулы суммы и среднего со счетчиками, условие ЕСЛИ и функцию ВПР на реальных примерах с несвязанными списками. Ещё показали, как связывать несколько документов внутри таблицы. Да, всё это можно найти в официальной документации и выучить самому - но там надо разбираться самостоятельно, а здесь объяснили живым языком и сразу на примерах, и денег не взяли. В конце предложили пойти на полный курс по Google-таблицам за 17 400 рублей - это уже заставило задуматься.

Прошел курс по машинному обучению, заплатил 44 тысячи со скидкой за раннюю покупку - полная цена 69 тысяч. Ценник, по-моему, сильно раздут: реальная стоимость этой программы тысяч 25, не больше. Мнение после прохождения не поменял.

Преподаватели нареканий не вызвали - практики, а не люди из вузов, которые учат по учебникам. Объясняли понятно, без лишней теории, которая специалисту моего уровня ни к чему. Программа охватывала много: стартовали с Python, дошли до реального применения ML. По ходу разбирали алгоритмы, учились их классифицировать, работать с данными, подбирать модели под задачи. Сложно, но не скучно.

Формат очный, мне это подходит. Стандартная схема: лекция с презентацией, потом практика. Работали на своих ноутах с Python - если не стоял, помогали поставить. Были и групповые задачи, для удаленного взаимодействия использовали Slack, домашние задания делал самостоятельно.

В итоге умею решать реальные бизнес-задачи с помощью машинного обучения - это факт. Но удовольствие от цены в 44 тысячи сомнительное.