Отзывы о компании «Яндекс Практикум»

Программа в целом интересная, но у меня возникла серьезная проблема с возвратом средств. Записался на курс по программе "Инженер по тестированию", оплатил сразу весь курс - 50 тыс. руб. Обучение началось 01.06.2020, первый спринт прошел нормально, приступил ко второму, но из-за семейных обстоятельств пришлось прервать учебу. По условиям я мог прекратить обучение и получить остаток средств обратно. Поначалу поддержка отвечала охотно и обещала скоро вернуть деньги на карту. Потом начали говорить, что деньги уже отправлены, и удивлялись, почему я их не получил. В итоге мне пообещали прислать выписку о переводе - ни денег, ни выписки я так и не получил. Переписка растянулась с сентября по октябрь: 8 сентября мне сообщили, что средства отправлены, я попросил подтверждение платежа - прошло больше 11 дней, и после этого компания просто перестала отвечать на мои письма.

Выбрал Яндекс.Практикум для курса по Python и пока не пожалел. Больше всего понравился подход к подаче теории: читаешь небольшой блок текста - и сразу задание в тренажере, без откладывания на потом. Мне лично это подходит куда больше, чем просто смотреть вебинары, хотя еженедельные видео-встречи с разбором вопросов тут тоже есть. В общем чате в Slack можно задать вопрос напрямую наставнику или другим студентам - обратная связь реально работает, не висишь с проблемой в одиночестве. Отдельно зашли маленькие блоки про тайм-менеджмент и личную эффективность - звучит как необязательная добавка, но в моменте это реально переключение от кода и что-то вроде перезарядки. По ходу обучения складывается портфолио, с трудоустройством обещают помочь. Недостатков пока не обнаружил.

Учусь на Python-разработчика уже около трёх месяцев, плачу помесячно - 11 000 в месяц, так что всю сумму сразу не вносил. Решил написать, потому что перед поступлением сам читал кучу негативных отзывов и немного сомневался.

Перед тем как выбрать, долго сравнивал с GeekBrains. Там меня смутили несколько вещей: бесконечные купоны со скидкой 40% (нормальная школа так не делает), только два варианта оплаты - полностью или кредит на странных условиях, обещания стажировки, которая по отзывам выходит кривой, плюс обучение только по вебинарам. В итоге выбрал Практикум.

Что реально нравится. Можно платить помесячно без кредита - это важно. Учат не только теорией, но и практикой в тренажёре и на своём компе: я пишу в PyCharm, хотя Практикум рекомендует другую IDE - именно рекомендует, не требует. Все домашки уходят на GitHub в приватный репозиторий, и из них постепенно складывается полноценный проект - портфолио само собой формируется.

Код-ревью реально работает. Ревьюеры меняются от спринта к спринту, и некоторые гоняют в хорошем смысле - оставляют комментарии как оптимизировать, готовые решения не дают, приходится переписывать. Поначалу немного бесит, но понимаешь зачем это. Вебинары от наставников раз в неделю по выходным, обычно 1,5 часа, можно смотреть в записи и скачивать - удобно.

В Slack куча каналов, однокурсники отвечают на вопросы, наставники тоже там появляются и помогают. Мой наставник Евгений объясняет быстро и по делу, иногда кидает смешные картинки в тему - не скучно. Куратор Дарья не программист, но всегда на связи и подскажет что делать дальше. Ещё в курсе есть небольшие диалоги про тайм-менеджмент и личную эффективность - казалось бы мелочь, но читается с интересом.

Из минусов - тренажёр иногда падает минут на пять, обычно в выходные, когда все садятся учиться. Не критично, но бывает в неудобный момент.

Во время карантина я начала серьезно думать о смене работы - не самое удачное время, но такое бывает. Самоизоляция стала для меня тем самым пинком, которого не хватало. Я человек осторожный, поэтому резко уходить не стала, а сначала решила разобраться что мне вообще интересно и на что я способна. IT-образование было, поэтому начала копать в сторону аналитики данных - читала, смотрела интервью с аналитиками и дата-саентистами, и в какой-то момент поняла, что хочу попробовать. Но без опыта никуда не возьмут, это я тоже понимала.

Выбрала Яндекс Практикум - у них есть бесплатный пробный спринт, достаточно объемный, чтобы почувствовать формат и понять нравится ли вообще работать с данными и питоном. Я всю жизнь считала, что программирование - не моё. Базовые знания были, в универе писала что-то в рамках зачётных заданий, но увлечённости ноль, да и учили скучно. Поэтому шла с настроем "ну попробую, не получится - останусь на своей работе, деньги платят и то хорошо".

Оплатила курс на 6 месяцев, сейчас на середине - и никакой усталости или ощущения, что что-то не понимаю. Наоборот, уже не могу представить, что после окончания останусь на прежнем месте.

Про структуру: обучение идет спринтами по 2 недели - первая неделя в тренажере, вторая - самостоятельный проект. В тренажере мне больше всего нравятся комментарии после правильно выполненных заданий, это что-то. Вот буквально: "Парселтанг - язык змей - понимал Гарри Поттер. А вы понимаете язык питоньих парсеров. Парсертанг!" Или такое: "Масса возможностей хранить одно в другом. Group_name в group_data, group_data в for-in, игла в яйце, яйцо в утке, утка в зайце, заяц в шоке." Это же прелесть, правда?

Самостоятельные проекты нравятся ещё больше - вот там всё то, что изучал в теории, встаёт на свои места. Если что-то непонятно, можно пойти в чат с преподавателем. Но особое удовольствие, когда находишь решение сам - такой заряд самооценки, думаешь "ооо, да я крутой программист".

По выходным - вебинары с наставниками. Нашей когорте достался наставник с отличным чувством юмора, который явно влюблен в свою работу. Это очень мотивирует - ловлю себя на мысли, что хотела бы дорасти до его уровня. Знакомые говорят, что я "свечусь", когда рассказываю про курсы. Значит, учение - свет, это не просто поговорка.

Теория и тренажёр в одном месте - это реально удобно, не нужно скакать между разными ресурсами. Коды ревью по домашкам вообще отдельная история - там столько полезного, сколько не найдёшь ни в каком учебнике.

До курса с программированием не пересекался вообще никак, просто в какой-то момент на работе стало скучно и захотелось чего-то нового. Сейчас ещё только в начале бэкенда на Python, но уже понял, что материал тут не жуют - местами для совсем неподготовленного человека теории маловато. Иногда не сразу понятно, что именно требуется в задании тренажёра, хотя подсказки выручают.

Мне лично мешает собственная рассеянность и то, что переключаться с работы на учёбу бывает тяжело. Заходил в тупик - это нормально, главное не паниковать и давать себе передышку. Больше всего помогали именно однокурсники в общих чатах - там почти всегда можно найти подсказку. Если не нашлось - спрашиваешь и ждёшь немного, отвечают быстро. Наставники тоже присутствуют: там где студенты дают неточный ответ - поправляют.

Примерно месяц назад снова стал студентом - совмещаю курс с полноценной рабочей нагрузкой. Многие знакомые спрашивают, как это вообще реально. Честно - на старте сам не знал ответа, просто рискнул.

Оказалось, что страхи были сильно преувеличены. Команда Практикума реально дружелюбная, процесс выстроен так, что помощь приходит со всех сторон: мотивируют, помогают с техническими вопросами, дают фидбэк. Плюс группа таких же студентов, которые тоже решились - это отдельная ценность, вместе куда легче.

Единственное, что нужно честно учитывать: около 10 часов в неделю придется выделять в любом случае. Это реальный минус для тех, у кого плотный график. Но если принять это как данность - всё остальное вполне по силам.

Я человек, далекий от айти, работаю совсем в другой сфере. Прошел вводный курс по веб-разработке - и понеслось. Каждый день что-то новое, ни разу не было ситуации, когда вопрос по учебе остался висеть без ответа. Наставники когда нужно дадут пинка, одногруппники всегда подтянут, а поддержка вообще работает круглосуточно - как-то помогли разобраться с пониманием материала, хотя это, строго говоря, было уже за рамками платформы. Это реально круто. Платформа удобная: тренажер, Slack для общения с сокурсниками и обсуждения проектов - всё на месте. Уже порекомендовал друзьям, один вот-вот начинает. Прокачиваюсь и получаю удовольствие.

Учусь на программе Специалист по Data Science, прошел ровно половину. Выбирал недолго - до этого пробовал Coursera, завершил там несколько курсов, но особого толка не было. Здесь зацепило то, что курс рассчитан на базовый уровень, плюс бренд сыграл роль. Пока не пожалел.

Структура мне подходит: одну неделю делаешь тренажер (теория сразу отрабатывается в коде), следующую - закрепляющий проект. Раз в неделю встречи с менторами - людьми, которые реально работают в сфере, не просто читают лекции. Можно спрашивать что угодно, они сами разбирают нюансы по пройденной теме, советуют литературу. Вопросы по тренажеру и проектам разбирают преподаватели в Slack - отвечают живо. Формат без жесткого расписания для меня удобнее, чем учиться строго по будням в одно время.

Из минусов: тренажер порой принимает только тот конкретный код, который в него зашит, даже если твое решение дает тот же результат другим путем. Проверка идет с заметной задержкой. И еще - делать проекты в своей IDE бывает неудобно из-за несовместимости версий библиотек, это раздражает.

Про трудоустройство ближе к концу курса говорят, что есть специальные люди, которые помогают с резюме и подготовкой к интервью, исследуют рынок. Гарантий никто не дает, и правильно - нужно и самому включаться, а не ждать готового места.

Сайт Яндекс.Практикума сразу понравился - красивый дизайн, убедительная презентация курса, и я без раздумий записался на платный фронтенд за 65 000 рублей. Первое время всё казалось нормальным: познакомился с однокурсниками в общем чате, понял, что уровень у всех разный - кто-то вообще с нуля, кто-то уже в IT работает.

Но довольно быстро стало очевидно, что с поддержкой здесь серьёзная проблема. Чем дальше - тем больше проектов и тем меньше реальной помощи от кураторов. Вопросы приходилось тащить в общий чат к таким же студентам. За хорошие работы хвалили, но когда застревал - помочь было некому.

Отдельно раздражала непоследовательность проверки: одна и та же задача могла пройти с первого раза, а потом точно такая же следующая - нет. Каждый проверяющий, похоже, со своими критериями. Взял два академических отпуска, что только усугубило ситуацию. В итоге бросил.

При возврате вернули всего 2 000 рублей из 65 000 - и то потому что академические отпуска засчитываются в срок обучения. Что совсем добило: после отчисления доступ к материалам курса закрыли полностью. Деньги взяли, а пользоваться тем, за что заплатил, - нельзя. Хорошо подумайте, прежде чем платить.

Прошел экватор на бэкенд-факультете, впереди еще половина, но уже есть что сказать. 6 месяцев - и я совсем не тот, что был на старте. Где-то шло легко, где-то приходилось продираться, иногда вообще не понимал, с какого конца браться. Но непреодолимых проблем реально не было - куратор и наставники всегда помогали разобраться, плюс ребята из когорты: они проходят через то же самое, поэтому поддержка от них живая, не формальная. Единственное, о чем жалею - что не пришел сюда раньше. Скажу честно: легко не будет. Но если уже сделал первый шаг - до конца дойдешь.

О Яндекс Практикум слагают легенды, а на самом деле, не все так шоколадно. Сужу из собственного опыта прохождения курсов. К преподавателям-ITишникам претензий нет, они действительно достойные, охотно делятся своими знаниями. Однако, динамично подаваемая информация не всегда успевает перевариваться.
Тем более, случается путаница с порядком теории и практики: могут задать задание на тему, которую еще не проходили. Это вызывает чувство досады, приходится разыскивать необходимую информацию самостоятельно. Может, у них так и задумано, чтобы мы могли справляться с трудностями, но в случае небольшого промежутка времени, выделенного на разработку проекта, с пустыми руками чувствуешь себя брошенным на произвол судьбы.

Учусь на бэкенд-разработчика, до этого с программированием вообще не сталкивалась. Сложно - не буду врать, но при этом жутко интересно. Ушла с основной работы ради учебы, так что выбора нет - надо дойти до конца и найти работу в этой сфере. Теория и задания подаются понятно, есть интерактивные тренажеры. Но больше всего держит поддержка - и со стороны платформы, и от одногруппников. Когда знаешь, что можно написать однокурсникам по любому вопросу и тебя не бросят, учиться реально легче. Недостатков пока не нашла. Рекомендую тем, кто хочет войти в IT с нуля.

Бесплатная версия меня зацепила сразу - впервые в жизни захотелось самому купить онлайн-курс, что для меня вообще нонсенс. Хорошо, что есть рассрочка.

Первые месяца три шло нормально, а потом накрыло осознание: 8 месяцев - это реально долго. Особенно когда застреваешь на проекте, не понимаешь что делать, ревьюер находит ошибки и нужно всё переделывать - вот тут мотивация проседает конкретно. Выручали наставники, кураторы, ревьюеры и одногруппники. Причем общение с одногруппниками работает в обе стороны - когда сам начинаешь объяснять то, что уже понял, это тоже помогает.

Тренажер и теоретическая часть удобные, и это реально важно - я знаю по опыту, как возня с настройкой окружения и установкой библиотек способна убить любое желание учиться на корню.

Из того, что не понравилось: некоторые темы раскрыты поверхностно, и чтобы нормально в них разобраться приходится самому искать информацию - а времени всегда не хватает. И интенсивность скачет непредсказуемо: бывало, теорию и проект сдавал за 3-5 дней и потом просто сидел без дела, а бывало наоборот - проект тянулся, дорабатывался, и все каникулы уходили на хвосты.

Честный итог такой: учиться здесь стоит, но с открытыми глазами. Без какого-либо бэкграунда в IT и при совмещении с работой будет очень тяжело - времени почти не останется. Срок обучения на старте кажется абстрактным, а потом бьет по мотивации. Гуглить придется много, и это нормально - не отписка от преподавателя, а рабочая практика. Плюс нужно смириться, что часть тем придется добирать самому: у меня уже штук 20 ссылок в блокноте на "потом".

Прохожу курс по Data Science в Яндекс Практикуме, на момент написания закончил чуть больше половины программы. До этого из релевантного - только небольшой опыт программирования на Java, всё остальное (линейная алгебра, статистика, теория вероятности, машинное обучение) - с нуля. Совмещаю с работой 5/2, основная часть заданий приходится на выходные или вечера. Справляемо, иногда даже остается свободная неделя когда тема несложная.

Формат построен на онлайн-тренажере: учишься в своем темпе, что мне подходит, хотя это явно не для всех. Программа разбита на модули по 2 недели - первая на теорию, вторая на сдачу проекта. В конце каждого модуля - разбор с наставником, можно задать вопросы и разобрать то, что осталось непонятным. Некоторые темы раскрыты сжато, приходится докапываться самому - но для этой сферы это скорее плюс, потому что самоорганизация и постоянное самообучение тут в любом случае необходимы.

Отдельно понравился модуль по трудоустройству: как составлять резюме, сопроводительное письмо, как разговаривать с работодателем. Уже сходил на 2 собеседования "для интереса" - эти навыки реально работают. Недавно пригласили ещё на одно, хотя обучение ещё не закончено.

Преподаватели и кураторы в Slack - на высоте. Ни разу не видел, чтобы вопрос завис без ответа, ощущение живой обратной связи есть - для онлайн-формата это много значит. Ещё периодически присылают мелкие подарки: футболки, стикеры, скидки на IT-ресурсы - приятная мелочь. В целом доволен, если всё пойдет по плану - буду продолжать и брать курс по Python.

Карьеру начинал в графическом дизайне - типографика, сетки, верстка, интерфейсы. Потом как-то занесло в маркетинг, и несколько лет я там и проработал. Когда решил вернуться, попробовал бесплатные периоды на нескольких платформах и в итоге выбрал Практикум, специальность Веб-Разработчик. Понравился уже на бесплатном этапе - тренажер удобный, материал не устаревший. В процессе обучения не чувствуешь себя предоставленным самому себе: куратор потока закрывает все организационные вопросы, а когда застреваешь на коде, выручают наставники и сокурсники. Учебные проекты сделаны близко к реальным задачам, не оторванные от жизни. Минусов за время обучения для себя не нашел.

Тридцатка неуклонно приближалась, а работа продолжала удручать. Первая мысль - сменить её. Вторая - так уже почти 30, поздно и страшно. Пробовал искать хобби, которое можно было бы развить во что-то большее, но ничего не цепляло. В какой-то момент начал самостоятельно разбираться в дизайне интерфейсов - интересно, но тяжело: информации полно, она раскидана по всему интернету и никак не структурирована. Помогало только то, что рядом было несколько человек, варившихся в теме.

Потом один из друзей скинул ссылку на Яндекс Практикум - как раз открывался первый набор по этой специальности. Пробежался по бесплатной части за пару часов, и она реально зашла: всё в игровой форме, понятно и без воды. Помучился пару дней с решением, всё же оплатил полный курс (пришлось даже немного занять) и стал ждать старта.

Курс начался - и сразу куча новых знакомых в Slack, материал, практика, общение. Акцент именно на практику, и это чувствуется с первых дней. Но впихнуть всё это в обычный день обычного человека - то ещё испытание: семья, работа, друзья никуда не делись, плюс у меня ещё и спортзал. Тайм-менеджмент прокачивается буквально из необходимости - пока получается так себе, но мотивацию не теряешь, потому что куратор, преподаватели, наставники и другие студенты реально поддерживают друг друга.

Прошло уже почти полтора месяца в ритме практика/теория/вебинар/снова практика - и учиться дальше хочется, несмотря на проблемы со временем и сном. Просто перестаёшь об этом думать и концентрируешься на учёбе. Жду диплом и первые реальные проекты.

По стоимости - для меня адекватно, хотя понимаю, что для кого-то это может быть вопросом. Главное, что нужно - это свободное время и желание, а это уже субъективно.

Курсов много, есть бесплатный доступ - это плюс. Но поддержка... Начал курс по C++, на одном из заданий что-то сломалось на стороне платформы: при нажатии "Запустить" код компилировался нормально, а "Проверить" выдавало в консоли "Задача прошла 0/1 проверок - Вы не выводите приветствие или не завершаете его переводом строки" - хотя задача была решена правильно. Параллельно чат поддержки постоянно обрывался: соединение прервано, соединение установлено - и по кругу. Написал несколько сообщений, приложил скриншот, потому что из-за этого бага вообще не мог двигаться дальше. Ответ ждал очень долго, а когда дождался - получил: "Добрый вечер) Пришлите, пожалуйста, скриншот с описанием проблемы." То есть они просто не читали то, что я уже отправил. Написал ещё раз, снова со скриншотом и с явным недовольством - жду следующего дня и, судя по всему, очередной просьбы прислать скриншот. Обидно именно потому, что это Яндекс - компания, от которой ожидаешь нормального сервиса. Проблема чисто техническая, решается быстро, но никто не торопится. Если на таких элементарных вещах в самом начале уже такие сложности - что будет дальше, непонятно. Планировал пройти ещё несколько курсов у них, но сейчас это желание пропало.

С июля 2020 прохожу DataScience в Яндекс.Практикуме, и хочу поделиться не столько обзором, сколько ответами на сомнения, которые меня периодически накрывают.

Первое и главное сомнение - "зачем мне это вообще?". Оно у меня принимает разные формы: то "может, бросить?", то "все равно ничего не выйдет". Работаю менеджером по продажам, зарплата вполне нормальная, но пришел к выводу, что за теми, кто умеет точно прогнозировать - будущее. Вот так и оказался здесь. Когда накрывает такое сомнение, помогает вспомнить, почему вообще принял это решение - логика пока кажется неоспоримой.

Сам курс составлен очень грамотно. Сложные вещи объясняются простым языком - реально диву даюсь, как это удалось авторам. И юмор везде: задания не ощущаются как занудная зубрежка с зачетами, скорее как дружеская беседа с настольными играми. Это сильно помогает не бросить. Тьфу-тьфу, впереди еще 60% курса.

Второе сомнение - "все круче меня". Когда в чате начали представляться - ученые, инженеры, программисты - я всерьез подумал, что не в ту дверь зашел. Потом понял: у каждого своя цель и свои вершины, незачем равняться на других. Кстати, общий чат - отдельная ценность: так приятно видеть, что у других те же вопросы, чувствуешь себя частью команды, а не одиноким дауншифтером.

По поводу обратной связи от наставников - когда приходит письмо "существенных доработок не требуется", это маленькая победа. А когда "есть что улучшить" - первые секунды думаешь "да я же почти идеально сделал", а потом читаешь комментарии и понимаешь, что они правы. Поддержка ревьюеров реально чувствуется, и отношение хорошее.

Из минусов - программа жестко разбита на блоки по 2 недели. Если хочешь пройти что-то раньше срока - не получится физически. Меня это немного раздражает, но в целом не критично.

Параллельно читаю книги по Python и SQL - стараюсь есть этого "питона" по кускам, а не смотреть на горизонт и пугаться масштаба. Пока тянет.

Занимаюсь уже 8 месяцев - срок немаленький, и иногда думаю, как вообще нахожу силы не бросить при своей загруженности. Держусь на двух вещах: во-первых, я точно понимаю, зачем это начал - хочу применить data science в своем приложении и расти как разработчик, а не топтаться на месте. Во-вторых, сама поэтапность курса реально помогает не потеряться. Материал структурирован нормально, и главное - есть реальные проекты с последующим code review, это для меня самое ценное. Единственное, чего не хватает - теоретической базы, её откровенно мало. Но как точка входа в Data Science - вполне рабочий вариант.

Долго не мог въехать в объектно-ориентированное программирование - ни на кафедре вычислительной техники, ни на работе в IT. Верстка и SQL-запросы шли нормально, а как только нужно было писать что-то скриптовое - руки опускались. В итоге дошло, что сухая теория без практики в голове не держится, и решил попробовать курс с живыми наставниками.

Выбрал Яндекс Практикум после изучения отзывов - и не пожалел. Структура построена так: каждая тема сразу закрепляется в тренажере, причем задания не абстрактные, а максимально приближенные к реальным рабочим ситуациям. Первый блок по верстке прошел легко - моя специальность все-таки. Зато курс по JS затянул по-настоящему: не успел оглянуться, как от простых функций перешел к настройке сборщиков и написанию собственных модулей. С первого занятия учат писать читаемый код - кто разбирался в чужом спагетти, тот оценит.

Каждую крупную тему венчает самостоятельный проект: разрабатываешь сам, выкладываешь на GitHub, потом код разбирает ревьюер. Без такого портфолио на собеседование и звать не будут, так что это не формальность. Был еще общий чат потока с наставниками - реально живое место, там же договорились читать книгу по алгоритмам раз в неделю и делиться впечатлениями.

Минус один, но честный: нагрузка интенсивная, и если параллельно работаешь - придется выкраивать время.

Главное, что получил - уверенность. Когда дошел до релизной версии своего проекта под контролем ревьюеров, перестал чувствовать себя самозванцем. Теперь работаю фронтенд-разработчиком.

Долго не мог решиться идти на курс по анализу данных - Python я изучал уже года два сам, делал какую-то аналитику и простенькую визуализацию. Внутри постоянно шел спор: зачем тратить деньги, если есть книги и интернет? Но проблема в том, что без внешнего пинка осилить эти статьи и ролики мне почти никогда не удавалось - лень побеждала. Плюс понимал, что какие-то нюансы профессии в интернете просто не найдешь. В итоге задавил внутреннюю жабу, заплатил и пошел. Выбрал Практикум в том числе потому, что уже проходил их бесплатный курс по Python - и он реально произвел впечатление: я два года работал с Pandas и нашел там ответы на вопросы, которые меня мучили все это время.

Для сравнения: пару лет назад я начинал учиться анализу данных в другой школе, но не дошел до конца - застрял на одной задаче, мотивация испарилась. Так что смотрел на Практикум уже с опытом похожего курса.

Теория здесь сделана отлично. Язык подачи понятный, все разжевывается и иллюстрируется. Но главное - это структура: в курс включено именно то, что нужно практикующему аналитику, и ровно в том объеме, который необходим. Немного воды все же есть (например, теория приоритизации гипотез), но это мелочи. Пройдя всю теорию, я почувствовал, что могу решить примерно 75% реальных бизнес-задач - и это самое важное ощущение, что ты готов к работе.

Практика идет сразу после каждого теоретического блока - все, что прочитал, тут же решаешь. Это и есть основной способ вдолбить материал: когда просто читаешь, мозг ленится, знания остаются поверхностными. А когда решаешь задачу - поневоле перечитываешь всё заново и разбираешься по-настоящему, иначе дальше не пройдешь. После практики страх перед кодом уходит, и понимаешь, что можешь сделать то же самое сам, в любом другом редакторе.

Но тут есть одна реально раздражающая вещь: тренажер иногда не принимает правильный ответ. Ты получаешь именно тот результат, который требуется по условию, - а он не пропускает дальше. Спасение одно - написать наставнику в Slack, он либо подскажет, что подправить, либо пришлет рабочий кусок кода.

Наставники грамотные и, что важно, практикующие специалисты. По выходным проводят вебинары, разбирают проблемные задания. Часто на вопросы отвечают сами сокурсники, уже прошедшие этот блок. Но ответа в Slack иногда ждешь часов 10-15, и бывает, что наставник так развернуто отвечает на свой же вопрос, что понять написанное непросто.

Расписание довольно жесткое, это надо учитывать. В целом курс стоит потраченного - если нужен структурированный старт в аналитике с реальной практикой, а не просто набор видео в интернете.

До Практикума я с программированием вообще не пересекалась - казалось, это что-то непонятное и точно не мое. Три месяца ходила с мыслью попробовать аналитику, потом все-таки решилась. В начале было тяжело: расстраивалась, что многое не получается и не понимаю базовых вещей. Спасло то, что служба поддержки отвечала очень терпеливо - на самые элементарные вопросы объясняли спокойно, без снисхождения, указывали на ошибки по-человечески. На протяжении всего курса рядом были куратор, преподаватель и наставник. Формат с онлайн-тренажером удобный: в конце каждого блока пишешь самостоятельный проект, и это реально помогает закрепить материал, а не просто пройти теорию. Единственное, что иногда напрягало - проверки проектов задерживались. Но если горел дедлайн, всегда шли навстречу. В целом рада, что прошла.

До этого несколько раз пыталась самостоятельно освоить backend-разработку - и каждый раз одно и то же: то сомнения накатывают, то лень берет свое, то работа и быт поглощают все время. Одного интереса к теме, как выяснилось, маловато, когда ты в самом начале и не понимаешь, нормально ли то, что тебе сложно.

В Яндекс Практикуме это ощущение пропало довольно быстро. Понимаешь, что вокруг люди с такой же целью, и в любой момент можно написать - сокурсникам, наставникам, кураторам - и получить помощь. Неважно, застряла ли ты на теории, не можешь разобраться с практическим заданием или просто нужно, чтобы кто-то сказал "ты справишься". Это работает.

Легче не стало в смысле нагрузки - работа никуда не делась, часов в сутках те же 24, а задач прибавилось. Но именно потому, что не одна, учиться заметно проще, чем в одиночку. Минусов для себя пока не нашла.

Яндексу доверяю давно, сбоев не было, поэтому и на Практикум шёл без сомнений. Зря. Главное, что реально обидело - не качество материала, а нечестность со стороны администрации. Они заявляют о возврате денег, если что-то пойдёт не так. На деле вернут копейки, и то не факт. Так что совет: не оплачивайте весь курс сразу, берите помесячно - тогда хотя бы не потеряете много. Сам контент тоже вызывает вопросы: всё, что дают на курсе, без труда гуглится. Платишь за упаковку, а не за знания.

Яндекс.Практикум я выбрал для обучения новой профессии и хочу поделиться впечатлением. Прохождение курса я воспринял достаточно серьезно, так как понимаю, чтобы получить желаемый результат нужно трудиться. Во время обучения предоставлялось большое количество информации, которую пришлось запомнить и отработать на практике. Заданий также было много, но я считаю это только плюсом. Полученные знания и опыт помогли мне освоить новую специальность. Сейчас рассматриваю вакансии от работодателей и хочу стать хорошим специалистом.

Честно говоря, удивляюсь низким оценкам здесь. На сложных курсах огромный процент отчислений - люди не добираются до конца и списывают это на курс, а не на себя. Отсюда и перекос в рейтингах. По факту обратная связь на Мастерской выстроена серьезно. Есть куратор проекта - он же каждую неделю ведет консультации в Zoom вживую. Отдельно - человек по организационным вопросам. Еще один занимается только задачами тренажера. И плюс техподдержка по техническим проблемам. Четыре разных человека под разные задачи - это реально удобно, не нужно ждать, пока один человек разберется со всем подряд. Рекомендую.

Яндекс Практикум расхвален везде, куда ни глянь, но на деле оказалось не так радужно. Преподаватели - да, реально из индустрии, знающие люди, на вопросы отвечают и могут подсказать что-то дельное. Это честный плюс. Но вот сам процесс... обучение идёт в диком темпе: на тебя валится огромный объём информации, причём порой задание дают раньше, чем объяснили теорию. Приходится самому лезть и разбираться - это жутко давит. На проекты выделяют мизерное время, материала при этом минимум, и в итоге чувствуешь себя брошенным. Может, так и задумано - воспитывать стрессоустойчивость - но когда платишь за курс, такой подход раздражает. Цена тоже не маленькая для того, что получаешь.

Яндекс Практикум в целом оставил хорошее впечатление, хотя есть одно существенное "но". Из плюсов - сертификат, который реально что-то значит на рынке IT, огромная база знаний, и живое сообщество: на потоке я познакомился с таким количеством практикующих специалистов, сколько не встречал за семь лет работы. Появились новые контакты и, возможно, совместные проекты.

Про цену: да, дорого, но тот же Веб-разработчик длится почти год - без двух месяцев. Если разбить на месяцы, уже не так страшно выглядит.

Теперь главное, что стоит знать до записи. Готовьтесь отдавать обучению все свободное время - и то, когда обычно спите. И очень многое зависит от наставника. Мне повезло, но в моем потоке были люди, которые реально жалели о поступлении и уходили, потеряв деньги. Работа наставников не особо регламентируется: попадется хороший человек - будет отличный опыт, попадется странноватый - обучение превратится в мучение. Человеческий фактор никто не отменял, и это, пожалуй, главный риск Практикума.

Уже два месяца занимаюсь английским в Flow от Яндекс Практикума. Топики и задания реально интересные - не скучная зубрежка, а живые темы. Нашла тренера по разговорным сессиям, с которым очень комфортно, пока хожу только к нему, хотя можно чередовать разных. Приятно, что уровней для обучения стало больше.

Поначалу немного смутило, что разговорные сессии всего по 15 минут - казалось мало. Но на практике это оказалось удобно: занимаешься понемногу, зато почти каждый день. Формат предполагает 4 таких сессии с тренером плюс получасовая встреча с ментором. Ментор хорошо помогает не съехать, когда что-то не идет.

Цена, пожалуй, единственное, что немного огорчает.

Проходила курс по аналитике данных - дойти до конца реально непросто, на моем потоке многие бросили на полпути. Я дошла и в целом довольна. Кураторы работают хорошо: всегда на связи, помогают с портфолио и резюме. Общение организовано через Slack - отдельные чаты, где можно обсуждать задачи и с наставниками, и с однокурсниками, это создает ощущение живого обучения, а не одиночного прохождения видео. Из минусов: SQL явно недодали по времени, хотелось бы больше практики именно по нему. И занятия частенько начинались с задержкой, что напрягало.

Учусь на факультете аналитики данных в Яндекс Практикуме, и сказать, что просто "нравится" - значит ничего не сказать. Курс реально крутой, атмосфера приятная, наставники всегда помогают когда застреваешь. Особо хочу отметить тренажер - такой образовательной среды я на других курсах не встречал, по крайней мере на тот момент когда оплачивал. Нагрузка высокая, это правда, но если есть желание и готов вкладываться - точно не пожалеешь.

Купилась на восторженные отзывы и решила переквалифицироваться в QA-инженеры. Сайт вдохновляет, подача красивая - в общем, поверила. По факту оказалось, что курс рассчитан на людей, у которых уже есть какая-то база. Я же была с нуля, и после каждого вебинара приходилось часами самостоятельно искать то, что не объяснили. За 50 тысяч рублей хотелось бы, чтобы темы разбирали по-настоящему досконально, а не по верхам. Не рекомендую.

Пошла на курс QA-инженер во многом потому, что название школы казалось залогом качества - ну не может же Яндекс делать плохо, правда? Оказалось, может. Бесплатная версия действительно была хороша - удобный сайт, всё понятно, маркетинг работает отлично. Но платный курс - это совсем другая история. Материал подаётся с кучей технических терминов, как будто аудитория уже опытные специалисты, а не люди, которые пришли учиться с нуля. Вебинаров в каждом спринте по одному - это катастрофически мало для нормального погружения. При этом на дипломе требуют идеальный результат, хотя база не была заложена нормально. Единственное, что без вопросов - преподаватели в целом нормальные, наставники помогают, когда обращаешься. Но если у вас нет хотя бы базового IT-бэкграунда, курс будет очень тяжелым.

Это не то, к чему привыкаешь на других платформах. Никаких записанных роликов "для ютуба" - воркшопы, тесты, самостоятельные задания, постоянная работа в команде. Теория сразу подкреплялась практикой, наставники объясняли, но и сами студенты в потоке друг другу помогали - и это тоже реально работало. Вроде ничего нового по отдельности, но в сумме получается совсем другой уровень. Тот самый переход количества в качество.

До этого учился на других ресурсах - и видео-курсы пробовал (тот же Udemy), и чисто практику. Там оценки у меня были от "вообще ничто" до "хорошо". Здесь иначе.

Про уровень входа: есть программы, которые позволяют полному новичку-гуманитарию за полгода выйти на уровень джуна и пройти собеседования. В моем потоке учился водитель трамвая - сейчас уже работает по новой специальности.

Я пришел не как новичок - закрывал пробелы и систематизировал знания. В части технологий местами было просто, но теория зашла хорошо и сразу применилась в работе.

Про нагрузку скажу честно: заявленные 15 часов в неделю - это реальные 15 часов, не маркетинг. Если молодой и можно урвать два часа у сна или развлечений - вытянешь. Но если работа, семья и дети с домашними заданиями - будет тяжело, а скидывать все на выходные так себе идея. И диплом - это настоящая сессия, без послаблений. Вполне может понадобиться взять несколько дней отгулов на работе.

Интерфейс удобный, разобраться просто. Плюс есть бесплатные курсы - можно попробовать до покупки, это честно. Яндекс как бренд действительно вызывает доверие, и это ощущается. Но обратная сторона той же медали - ценник. Аналогичный курс в другой школе обойдется заметно дешевле, и это реально чувствуется. Я брал английский, но нужного мне уровня не оказалось - пришлось взять ниже. Что-то полезное вынес, но ощущение, что не то, осталось. В общем, платформа рабочая, контент неплохой, но переплата за имя ощутима, и дырки в линейке курсов есть.

Поступал на Python-разработчика, примерно с середины перешёл на другой факультет. В целом впечатление неплохое, хотя есть куда расти - и это чувствуется, школа явно на ходу что-то меняет и подстраивает. Формат обучения очень самостоятельный: много гуглишь, много доходишь сам. Для практики это, пожалуй, хорошо, но если ждёшь, что тебя будут вести за руку - разочаруешься. Есть образовательная лицензия и сертификат по итогу. По времени - реклама говорит про 10 часов в неделю, по факту нужно больше, особенно если совсем с нуля. Мой совет: сначала пройдите бесплатный вводный курс и честно оцените свои силы. Если уже учитесь и что-то не идёт - не молчите, теребите наставников и поддержку, за это им и платят. Иногда одна мелочь тормозит всю тему, и проще спросить, чем застрять. Цена чуть ниже рынка. Пятёрку ставлю авансом - посмотрим, оправдают ли.

Купил курс по тестированию в Яндекс Практикуме после того, как посоветовали знакомые. Сразу же полез смотреть тренажер - объем внушительный: пять спринтов по три недели каждый, плюс две недели на итоговый проект. Поддержка в Slack круглосуточно, опытные наставники, регулярные вебинары. С роликами на ютубе это не сравнить вообще никак.

Что реально зацепило - это не просто набор лекций, а полноценная экосистема: тренажер, наставники, кураторы, ревьюеры, вебинары. Гуглить в поисках чего-то нужного практически не приходилось. Плюс программа трудоустройства - благодаря ей попал на стажировку в Рамблер. После окончания курса доступ к тренажеру сохраняется, что тоже приятно.

Минус один, но ощутимый: требования к заданиям сформулированы не всегда чётко. Это бомбило не только меня - многие в группе высказывались. Нам объясняли, что такая размытость в документации намеренная, мол, имитирует реальный рабочий процесс. Ну, допустим.

Ещё из приятного - каждому студенту дарят мерч, ходил в фирменной футболке целый день.

Если серьезно: курс стоит вложенных времени и денег, но только если реально определился с профессией и готов пахать. Легко не будет. Зато по итогу получаешь не просто сертификат и навыки, а вход в большое IT-сообщество.

Мне 33, и я прошел путь от монтажника в посёлке до начинающего frontend-разработчика примерно за полтора года. Перед тем как купить курс, больше полугода пытался учиться самостоятельно - статьи, книги, скачанные материалы. Далеко не уехал: не хватало дисциплины и структуры. Потом целый месяц выбирал платную платформу, пробовал бесплатные пробники, читал отзывы - и в итоге остановился на Яндекс Практикуме.

Подход там такой: материалы и направление дают, но сам разбирайся. Практические работы - это примерно 90% учёбы, тренажёр - меньшая часть. Тренажёр, правда, глючил и вымораживал, но техподдержка реагировала быстро. Есть жёсткие дедлайны: не сдал вовремя - академический отпуск на месяц, не сдал снова - отчисление. Поначалу пугает, но реально дисциплинирует. Просто так по курсу не протащат, потому что заплатил.

Код-ревью устроен честно: говорят что исправить, но как - ищи сам, материалы есть. Иногда раздражает, зато учишься находить ответы самостоятельно - и это, как выяснилось, действительно нужный навык. Если совсем застрял - наставники в slack-канале помогают, объясняют на разных примерах, советуют что почитать. В реально сложных ситуациях помощь всегда была.

По времени: пишут что хватит 2 часов в день, но я сидел по 3-5 часов пять дней в неделю, чтобы не отставать. После окончания помогли с резюме, объяснили как искать работу и проходить собеседования, предлагают участие в проектах, хакатонах, конкурсах.

Отдельно скажу: недавно смотрел текущую программу и обновлённый тренажёр - всё заметно лучше, чем когда учился я. Даже немного завидую тем, кто поступает сейчас.

Попал на курс случайно - увидел рекламу и решил попробовать себя в QA. Сайт реально удобный, презентации сделаны качественно и подробно - тут претензий нет. Но на этом хорошее заканчивается. Если вы с тестированием никогда не сталкивались, будет тяжело: после вебинаров постоянно приходилось самому лезть в сеть и искать ответы на базовые вопросы, которые в материалах просто не разбирались. И цена - 50 000 за 5 вебинаров - по мне это перебор. Новичкам не советую.

Прошел курс по специальности инженер по тестированию - в целом остался доволен, хотя цена кусается. За время учебы разобрался с теоретической частью процесса тестирования, освоил функциональное тестирование, тестирование UI и API, познакомился с основами автоматизации на Node.JS, SQL и bash. Из инструментов - Charles, Postman, DevTools, теперь работаю с ними уверенно.

Формат обучения устроен так: теория идет небольшими кусками, после каждого - короткий тест на закрепление. По итогам темы - задание покрупнее, а в некоторых разделах вместо него работа в тренажере, который имитирует реальные задачи, например написание SQL-запросов. Проверка автоматическая, но если что-то непонятно - можно спросить специалиста и получить нормальный ответ, не отписку.

После каждого спринта - самостоятельная итоговая работа, которую сдаешь уже вне тренажера через Яндекс.Трекер. Ревьювер проверяет и при необходимости возвращает на доработку с подробным комментарием - это, пожалуй, один из лучших моментов курса, потому что видно, где именно ошибся и почему.

Внутри потока есть своя группа с отдельным наставником, всегда можно было получить консультацию. Slack-каналы удобно структурированы, нужную информацию находил быстро. Плюс в процессе завязываются нормальные контакты с другими студентами. В программу также входит блок по поиску работы - как писать резюме и сопроводительные письма, как проходить интервью.

Единственный минус - стоимость, курсы недешевые.

Мне 33, решил кардинально сменить профессию. Сравнивал разные платформы - у большинства обучение растягивалось на 8-9 месяцев, а тут 4 месяца интенсива. Для меня это было принципиально: хотелось быстро понять, мое это или нет, а не тянуть почти год. Еще подкупило наличие образовательной лицензии - это и нормальный диплом, и налоговый вычет. Ну и возможность отказаться в любой момент с возвратом части денег была приятным страховочным вариантом.

С первого дня подключили к Slack - там было все: каналы группы, библиотека материалов, новости по курсу. Команда отвечала на организационные вопросы быстро, реально прислушивалась к замечаниям. Практикум умудрялся меняться прямо в процессе обучения, причем в лучшую сторону - под конец вообще захотелось пройти заново. Тренажер, кстати, остается открытым для выпускников еще год.

Вебинары с наставниками - отдельная история. По плану час, по факту растягивались на 2-3 часа: обсуждали реальные кейсы, опыт, живые ситуации из практики. Не сухая теория, а нормальный разговор.

Одновременно шла программа трудоустройства: резюме, сопроводительные письма, пробные собеседования. Сработало - работу нашел через 2 недели после защиты диплома. Из минусов - вебинаров хотелось бы больше, их явно не хватало по количеству.

Мысль о смене профессии зрела давно - хотелось работать в живой современной среде и видеть конкретный результат. Переход из научных сотрудников в инженеры по тестированию звучит радикально, но для меня это ощущалось логично. Тестировщику нужны внимательность, даже дотошность, умение задавать вопросы и не бояться это делать, плюс желание структурировать хаос - работа с Mindmap на курсе попала прямо в точку. Параллельно уже довольно долго самостоятельно учу JavaScript, так что, может, тестирование станет первой ступенькой в разработку, а может, пойму, что нашла свое, и останусь. Время покажет. Курс в Практикуме хорош тем, что сразу погружает в реальную рабочую среду: тренажер с теорией, проекты в спринтах, вебинары в Zoom, общение в Slack, заведение задач и баг-репортов в Яндекс Трекере. Первый спринт уже за плечами, и желание двигаться дальше только растет.

Хотела написать отзыв еще после первого платного месяца, но как-то не нашла времени - и вот наконец диплом сдан, можно говорить по существу.

Пришла я сюда с образованием менеджера и нулевым представлением об IT. Изначально думала про дизайн интерфейсов, но постепенно темы сами собой съехали в сторону разработки - начала смотреть бесплатные лекции, сравнивать программы, и в итоге реклама Яндекс Практикума поймала меня в нужный момент. Прошла бесплатный курс и с сентября села учиться уже по-настоящему.

Честно скажу: я и не подозревала, что раньше толком не училась. Мотивация скакала как пульс марафонца - к середине курса по JavaScript казалось, что мои мозги под это просто не заточены. Пропустила несколько мягких дедлайнов, ушла в академический отпуск. Наставник посоветовал использовать это время, чтобы подтянуть теорию и разобраться самой. Муж тоже поддерживал - говорил, что если что-то не понимаешь, значит, надо потратить на это больше времени. И это, как ни странно, работало.

Переломный момент - когда сдала 8-й спринт (из 15) и получила комментарий от ревьюера, начинавшийся словами: "Вы молодцы, редкий студент сдает 8 спринт на отлично". Тогда дошло, что слоган "Каждый может стать" - не маркетинг, а реальная стратегия: учить разбираться самому, находить ответы, дисциплинировать себя. Если хочешь - разберешься, оно заработает. JavaScript считаю самым тяжелым этапом, зато после него мотивация выровнялась.

Про диплом отдельно: в начале обучения думала, что потолок моих возможностей - это одностраничный сайт-визитка без формы обратной связи. А по факту сделала сервис поиска новостей с регистрацией пользователя, личным кабинетом и сохранением статей на сервере. Не было ощущения "смогу ли" - просто делала и сдавала по этапам, и чувствовала себя пусть junior, но разработчиком.

Теперь точно знаю, что буду двигаться дальше. Возможно, вернусь за еще одним курсом.

Полгода пролетели - и захватывающих, и трудных одновременно. По курсу аналитика данных могу сказать точно: ни времени, ни денег не жалею.

С тобой работает целая команда - куратор, наставник, преподаватели, проверяющие. Вопрос без ответа не остается, при этом тебя не ведут за руку, а учат думать самостоятельно. База дается полная, даже с запасом.

Отдельное спасибо куратору Элле - очень чуткий и отзывчивый человек.

Единственное - материал местами подан не самым доступным образом, иногда приходится переспрашивать преподавателей. Но это скорее мелочь на фоне всего остального.

За плечами почти 3 года в нефтегазе - занимался анализом данных газоперекачивающих агрегатов, предсказывал аварии, ковырялся в огромных массивах цифр. Сначала писал на VBA, потом перешел на C++. В какой-то момент понял, что хочу делать это системно, и записался в Яндекс.Практикум - можно сказать, совсем не раздумывая.

И вот тут в голове начали складываться пазлы. Спринт за спринтом - и обучение буквально затягивает, ждешь следующего как чего-то долгожданного. В итоге я все-таки построил ту модель предсказания выхода из строя камер сгорания, которую раньше не мог довести до ума. Написал рекомендации по использованию - сейчас ею пользуются сервисные инженеры, уже без меня.

Прямо во время учебы уволился с прошлой работы - настолько был уверен, что дальше только ML. Сейчас заканчиваю курс и ищу работу в этой сфере. Минусов за время обучения не нашел - возможно, потому что попал в свою тему.

За плечами три высших образования, но с профессией как-то не складывалось. В итоге партнер - он бэкенд-разработчик - подтолкнул меня попробовать себя в тестировании. Курсы выбирали долго и дотошно, сравнивали много вариантов - и в итоге остановились на Яндекс Практикуме. Цена оказалась самой демократичной из всего, что смотрели.

Пока что в процессе, но впечатления только положительные. Подход к обучению зацепил сразу - для меня это принципиально, потому что сама преподаю. Учебный тренажер удобный, не раздражает. Кураторы и преподаватели реально помогают, не формально. Ощущение, что это не курс, а какая-то игра, которая постепенно затягивает в мир IT - звучит банально, но именно так и есть. Надеюсь, дальше будет не хуже.

110 000 рублей за курс - и при этом всё настолько поверхностно, что становится обидно. Говорю про веб-верстку и конструкторы: бесплатная часть по HTML, CSS и JS дает только общие очертания без конкретики, что в принципе понятно. Но и платный месяц не сильно изменил картину. Тренажер платформы много делает за тебя сам - помогает, конечно, но реального понимания через него не приходит.

Я отучился сначала бесплатно, потом оплатил месяц - и в итоге свернул. С тренером обсуждать было особо нечего: всё, что он объяснял, я без труда нашел бы сам в интернете. Давалась только база - лендинги, макеты, немного конструкторов, практики катастрофически мало. Когда месяц закончился, стало ясно: всему этому можно научиться бесплатно и самостоятельно, ресурсов сейчас хватает.

Несколько лет работала с текстами и параллельно занималась массажем - в целом всё устраивало, но мозгам было явно не тесно. Решила двигаться в IT, хотя сама понимаю, что типичный гуманитарий. Выбрала Яндекс.Практикум, попробовала бесплатную часть курса по тестированию ПО - показалось несложно, оплатила 50 тысяч и пошла учиться.

Оказалось, что первое впечатление обмануло. Первый спринт из пяти благополучно завалила - просто не уделяла учебе достаточно времени. Взяла академический отпуск (их дают только два, это важно держать в голове). В следующем сезоне нормально спланировала время и сдала задание в срок - во многом благодаря наставникам и кураторам, которые реально терпеливые люди.

Сейчас на втором спринте, тестирование веб-приложений, мозг горит и в голове каша - но работаю дальше.

Что понравилось: преподаватели с реальным опытом в индустрии - это совсем другой уровень по сравнению с университетом, где предмет ведет человек, ни дня не проработавший по специальности. Материал подан доступно, платформа не виснет, на вопросы отвечают быстро. И нет никакой гонки - каждый работает в своем темпе.

Из честных минусов: если не умеешь самостоятельно искать информацию или не хочешь думать логически - будет тяжело. Со слабой мотивацией тут делать нечего. Хотя деньги за незавершенную часть обучения возвращают - это честно.

Закончил курс по аналитике данных в июне 2020. Сразу скажу честно - полноценной подготовкой к профессии это не назову, но за 6 месяцев при занятиях по 10-15 часов в неделю реально получаешь рабочий стартовый уровень. Плюс никто не мешает копать дополнительные материалы самому, и при желании к концу курса вполне можно уже выйти на рынок. Главное понимать: знания сами в голову не прыгают, и добрую половину пути всё равно проходишь в одиночку - с таким же успехом можно было бы сидеть на бесплатных курсах. Но здесь есть четкий трек, структурированная теория и живая поддержка преподавателей, кураторов и проверяющих - и именно это ускоряет результат. За экономию времени и структуру курс однозначно своих денег стоит.

Про выбор между аналитикой данных и data science: это смежные области, но аналитика - курс покороче и хорошо подходит, чтобы вообще понять, твоё ли это направление. Потом можно добрать data science самостоятельно или уже работая аналитиком развиваться внутри компании. Навыки аналитика применимы широко - маркетинг, финансы и не только. Data science - история более узкая, под конкретную профессию, поэтому туда имеет смысл идти, если уже точно знаешь зачем.

29 лет, за плечами колледж и институт в Подольске, первый код написал в 16 на php - тот самый, ещё без ООП. До 21 работал в интернет-провайдинге, потом официально устроился программистом на java. Три года назад перешёл в небольшую компанию data engineer-ом, где высоконагруженные сервисы плотно пересекаются с хранилищами данных - и больших, и маленьких.

Спустя год стало понятно, что хочется понимать, что делают ребята из смежных отделов - ml-инженеры и data science. Data engineering после того, как большинство процессов отлажено, превращается по большей части в рутину. Хотелось чего-то похожего на исследование - и чтобы можно было плотнее знакомиться с бизнесом и клиентами.

Около года-двух потратил на самостоятельное изучение матчасти. Периодически бросал, потом возобновлял. В итоге понял: без видимого результата мотивации учить теорию не хватает. Почитал отзывы о Яндекс Практикуме, наткнулся на страницу одного из учащихся на потоке data science, поинтересовался - и решил попробовать.

На момент написания заканчиваю 3-й спринт, 6-я неделя. Сложностей хватает - от непонимания задачи в целом до борьбы с тренажером (первые 3 недели он сыроват, потом нормально). Поначалу честно выводило из себя. Где-то на 4-5 неделе дошло: за этот короткий промежуток реально узнал много нового. И дело не в теории, которую тут подают, а в практике. Когда перед тобой ставят задачу в ограниченный срок, сам на своей шкуре прорабатываешь кучу моментов, выходящих за рамки этой задачи. Обучение идёт своим ходом, а ты порой не замечаешь. Даже по самым скучным темам, которые казались давно знакомыми, на практике прибавилось скилла там, где не ожидал. По ощущениям - как тот самый первый официальный рабочий опыт: бери больше, кидай дальше, наращивай.

Тем, кто только собирается: вас ждёт челендж, и он того стоит - хотя порой вы этого и не будете замечать. Кто сомневается из-за матчасти - не сомневайтесь, нужное для практики здесь дадут.