Отзывы о компании «Яндекс Практикум»

Начала с бесплатной части - просто из любопытства, без мыслей об IT вообще. Питон зацепил. Тренажер оказался удобнее, чем те же темы на Coursera: не нужно прыгать между вкладками, интерфейс понятный, техподдержка отвечает быстро, задачи интересные. Теория не оторвана от жизни - примеры реальные, не высосанные из пальца.

Когда бесплатная часть закончилась, решила продолжить, но единым платежом было тяжело. Написала в поддержку - разбили на части. Сейчас это уже есть прямо на сайте, но тогда договаривалась вручную, и мне пошли навстречу без лишних вопросов. Приятно, когда сервис работает по-человечески.

Сама схема учебы простая: спринты по две недели, в каждом - теория в тренажере и проект по теме спринта. Проект уходит на ревью - там указывают на ошибки, советуют, что доработать. Для меня это была лучшая часть: хотелось получить побольше замечаний, чтобы было что улучшать.

Старалась и переживала тут сильнее, чем в университете - отчасти потому что сложнее, но во многом из-за обратной связи. Преподаватели объясняют дотошно, спрашивать не страшно. Еще повезло с группой - однокурсники активно помогали друг другу, это реально добавляет желания не бросать.

Из минусов - проект могут проверять долго, и ревью иногда поверхностное, хотелось бы поподробнее.

Сейчас заканчиваю курс анализа данных на Яндекс.Практикуме и меняю работу. Думаю вернуться на Data Science.

Решил поменять профессию после выгорания. В прошлом я программист, но попал в период смены языков и со своими знаниями оказался не особо востребован. Курсы, которые попадались, были либо слишком сложными, либо совсем базовыми. Поскольку я по натуре мечтатель, решил идти в аналитику - звучит современно и как-то романтично. Первое, что нагуглилось - Яндекс Практикум. Компания авторитетная, в Беларуси в том числе, поэтому дальше не искал. Пробный курс прошел с лету, оплатил обучение - и ни разу потом не пожалел.

Обучение делится на две части: тренажер и самостоятельный проект. Тренажер - это теория плюс задачи по каждой теме. Я попал в самый первый поток, фактически бета-тест. Баги были, но исправлялись почти моментально - поддержка реагировала очень быстро. К концу учебы я вообще забыл о технических неприятностях. Самостоятельные проекты - это уже всё сам, руками. Все задания на реальных данных: банки, кредитование, мобильные операторы, игрострой, интернет-магазины. Забегая вперед - на реальной работе учебные проекты мало чем отличались от боевых, практически ничем. Дедлайны жесткие, и это тоже плюс - мотивирует не хуже кнута, тренирует нервный аппарат.

Техническая и преподавательская поддержка - выше всяких похвал. Общение в Slack, ответ можно получить практически в любое время суток. Мы даже шутили, что это роботы, а не живые люди. Проекты курируют преподаватели - реальные аналитики из банковской сферы, e-commerce, сервисов объявлений и других областей. Сообщество дружелюбное, помощь шла не только от кураторов, но и от сокурсников - и в техническом плане, и в психологическом, что немаловажно.

После курса есть программа по трудоустройству и акселерации. На работу никто за ручку не водит, но помощь серьезная - в том числе от HR самого Яндекса. Курс настолько захватил, что планирую продолжить обучение по смежной специальности. Спасибо Яндекс Практикуму за новые знания и суперспособности.

10 лет в логистике - и в какой-то момент понял, что это совершенно не то, чем хочу заниматься. Начал искать что-то своё, наткнулся на курс по анализу данных в Практикуме - обещали Python и работу с данными - записался. Полгода прошли быстро, потом два месяца поиска, и вот уже три месяца работаю аналитиком. Можно считать, цель достигнута.

Программа устроена спринтами по две недели: первая - теория, вторая - практика. Формат хорошо дисциплинирует, потому что если не начинать сразу в понедельник, до конца второй недели просто не вывезешь.

В Слаке помогали и кураторы, и сокурсники - последние постоянно скидывали в общий чат какие-то дополнительные материалы, если основной программы казалось мало. Сообщество оказалось неожиданно сильным: все целеустремлённые, вместе ходили на профильные мероприятия, встречались отдельно, чтобы обсудить учёбу.

Карьерный блок мне был особенно нужен - за 10 лет я ни разу не менял работу и даже резюме не делал. Разобрались с тем, как его составлять, что писать в сопроводительных письмах, как откликаться и готовиться к собеседованиям. Без этого, наверное, искал бы до сих пор.

Важный момент, который стоит понимать заранее: диплом Практикума - это не пропуск в Яндекс. Может, на собеседования звали охотнее, но дальше всё равно нужно самому показывать, что умеешь и чем полезен бизнесу. Диплом открывает дверь, а не гарантирует результат.

Знания оказались реально прикладными - до сих пор возвращаюсь к коду, написанному на курсе: посчитать retention, построить когортный анализ. Ещё одна привычка, которая осталась - записывать всё в бумажный блокнот: задачи на день, новая информация, пометки где что искать. На новом месте информации много, и несколько раз эти записи реально выручали.

Из минусов - автоматические тесты для теоретической части. Не самый удобный формат, хотелось бы чего-то живее.

Пришел на курс уже с опытом других обучений, так что есть что сравнивать. Главное, что понравилось - текстовая подача материала. Смотреть многочасовые видео с водой и плохим звуком - то еще удовольствие, а здесь все как большая методичка: разбито по темам, нужное находишь быстро, не нужно подстраиваться под темп лектора. Наставники в тестировании оказались просто отличными ребятами - отвечали и в час ночи, и в выходные, без формализма. Практика на реальных сервисах Яндекса тоже зашла: тестируешь не абстрактный стенд, а настоящие продукты. Тренажеры для SQL и кода с реальными базами данных - тоже плюс. Из минусов: интенсивность местами проседала - задания казались сложными на вид, но решались быстрее, чем ожидал, и до следующего спринта иногда просто не знал чем заняться. Баги в тренажере встречались, но некритичные и чинились оперативно. Немного раздражало, что код принимался только в том виде, который задумал разработчик - альтернативные рабочие решения не засчитывались. Возможно, уже исправили. В целом - достойный вариант, особенно если сравнивать с видеокурсами.

Уходил с нуля, выбирал между несколькими платформами и в итоге остановился на Яндекс Практикуме - имя всё-таки весомое. Проучился 4 месяца, потом ушёл. Деньги вернули достаточно быстро, за вычетом отработанного времени. Но вот доступ ко всей пройденной и оплаченной программе закрыли полностью - это неприятно.

Часть про вёрстку (HTML + CSS) - реально сильная. Темп был жёсткий, но это только подстёгивало. Преподаватель Владислав Балабанович всегда был на связи в Slack, реально старался помочь - за это ему огромное спасибо. По итогу сверстал 2 сайта с нуля. Единственное - GIT в программе вообще не упоминается, узнал о его существовании случайно из интернета и осваивал сам.

А вот JS - это уже другая история. С первых же уроков шли отсылки на "предыдущие материалы", которых я не видел. Выяснилось, что вводную часть по JS перенесли в бесплатный курс, но доступа к нему у платных студентов не было. Пришлось долго добиваться объяснений. При этом никто заранее не предупредил, что перед стартом нужно что-то читать самостоятельно. В итоге курс начинался как будто для тех, кто уже знаком с языком, дедлайны давили, пробелы копились снежным комом. 95 тысяч рублей - и по факту учили гуглить. Для человека с нулём это не работает: зачастую даже не знаешь, что именно гуглить.

Тренажёр Яндекса, которым они очень гордятся, - сырой. Если решение отличается хоть одним символом от того, что написал автор задачи, система не принимает ответ. При том что у задач есть несколько равнозначных решений, и студенты предлагали более простые и логичные варианты. Обращались к преподавателям и поддержке - только разводили руками.

Структура обучения жёсткая: стримы по 2 недели, мягкие и жёсткие дедлайны, 4 попытки на код-ревью, максимум 2 академических отпуска - потом отчисление. Из группы примерно в 70 человек до финиша дошли только 6, и все они уже были так или иначе связаны с IT. Совмещать с работой - крайне тяжело, это нужно понимать на старте.

Если не доходишь до диплома - теряешь доступ ко всему пройденному материалу. Это, пожалуй, самое обидное.

Прошла курс "Инженер по тестированию" от Яндекс.Практикума - и после него меня позвали работать тестировщиком туда, куда давно хотела попасть. Так что отзыв пишу в хорошем настроении.

До Практикума пробовала учиться на Coursera, но там всё в основном подаётся сплошным текстом под видео - ощущение, что просто читаешь лекцию. Здесь другой формат: теория разбита на интерактивные конспекты, есть тренажер для кода, и это реально удобнее. Про Практикум узнала от друга-разработчика, который сам там учился, - без его совета вряд ли бы наткнулась.

Курс длится 5 месяцев, разбит на спринты по 3 недели: первая половина - теория и тренажер, вторая - проект. Проекты - это, на мой взгляд, самое ценное. Не учебные упражнения ради галочки, а задачи, максимально приближенные к реальным: например, тестирование настоящего сайта. Проекты проверяют ревьюеры - действующие тестировщики, они дают подробный фидбек и при необходимости отправляют на доработку. Это дисциплинирует. Темы по SQL и работе с консолью зашли особенно хорошо - освоила то, что не могла осилить несколько лет до этого.

Совмещать с работой было тяжело, дедлайны никуда не деваются. Но именно эта структура и помогает не сползти в бесконечное "начну с понедельника". Единственное, что периодически раздражало - баги в тренажере. Не критично, но неприятно, когда застреваешь не из-за непонимания материала, а из-за технической ошибки.

В целом курс дает достаточно для старта: знания джуниорского уровня, реальная практика, несколько успешно пройденных собеседований. Хорошее образование - это всегда работа двух сторон, и если приходить с мотивацией, а не за корочкой, результат будет.

Попал в Практикум довольно случайно - увидел рекламу на YouTube, пока листал очередные туториалы, которые, как выяснилось по итогу курса, уже давно устарели. До этого уже обжигался на онлайн-курсах, поэтому главную страницу читал со скепсисом. Изменило всё бесплатное вводное задание.

С него, собственно, всё и началось. Подобного тренажера раньше не видел: никаких операторов, висящих в воздухе, сразу работаешь с реальными элементами страниц. Теория не отрывается от практики - всё в рамках одного урока, без горы терминов, которые с первого раза не выговоришь. К концу бесплатного блока понял: интересно, могу, хочу дальше.

Платная часть длится 9 месяцев - срок немаленький, и мотивация в какой-то момент неизбежно просаживается. Здесь здорово работает система спринтов по две недели: всегда понимаешь, что к какому моменту должно быть готово. Наставник отвечает на любые вопросы, ведет вебинары по текущим темам, делится лайфхаками. Когда я сам завис на одном из практических заданий и не решался написать в чат, наставник вышел на связь первым и предложил помощь - это было неожиданно приятно. В итоге я смотрел на готовую страницу с анимацией и оптимизацией и был вполне доволен собой.

По актуальности материала вопросов нет - именно это подтверждается в процессе, когда начинаешь сравнивать с тем, что гуглил раньше самостоятельно.

Единственное, что резануло на старте - оплата единоразово всей суммой (по крайней мере на момент моего поступления). Это реально порог входа, который надо иметь в виду. В остальном - рекомендую, особенно тем, кто уже пробовал учиться сам и понял, что это не работает.

Меня на Практикум отправил работодатель - пришла фронтендером-самоучкой, и в компании хотели, чтобы я подтянула JS, систематизировала знания и получила сертификат. Спойлер: всё получилось, курс по фронтенду закончила в феврале 2020-го, сходила на онлайн-выпускной, а диплом на самоизоляции привез курьер.

Что понравилось больше всего - наставник. Это человек, который направляет, помогает разобраться с код-ревью, делится полезностями по специальности и реально поддерживает морально. Уточню, потому что читала другие отзывы перед тем, как писать свой: наставник не разжевывает теорию и не делает за тебя - именно направляет. В IT-обучении это принципиально важно: живые примеры есть, но задачу ты решаешь сам. Практикум это дает.

Еще один момент, который зацепил - учат работать в команде. Не просто делать домашки (их каждый пишет сам), а задавать вопросы в чате так, чтобы тебя поняли, и помогать другим так, чтобы все друг друга поняли. Там даже есть отдельная обучалка по формулировке вопросов. Мне это откликнулось, потому что до фронтенда работала аналитиком в консалтинге - видела, сколько времени теряется, когда люди не умеют описать проблему или не готовы сначала погуглить самостоятельно.

Сам образовательный процесс устроен плотно: теория, тренажер, живые лекции с разработчиками (не записи - можно задавать вопросы в реальном времени), вебинары с наставником, домашки на каждый спринт и дипломная работа. На notion выложено много текстовой теории, наставник дополнительно присылала полезные материалы, плюс есть программа по трудоустройству - учат составлять резюме, писать рекомендательные письма.

Из минусов: тратишь больше 20 часов в неделю по факту, это надо принять заранее. Ещё код-ревьюеры иногда пишут так, будто ты уже давно в теме - с двумя ревью мне помогала разобраться наставник, буквально объяснила, чего именно от меня хочет ревьюер, а дальше я уже исправляла сама. Редкие баги в тренажере тоже встречались, но не критично.

Для тех, у кого уже есть база, курс дает хороший ликбез и структуру. Для тех, кто с нуля - хорошую базу, с которой при должном старании можно идти на джуна. Но ключевое слово - стараться самому.

Вопрос смены профессии возник у меня резко, но четко - то, чем занимался раньше, не нравилось совсем, а IT была давней мечтой. Начал смотреть разные курсы и в основном натыкался на одно и то же: либо трехчасовые онлайн-встречи с унылым лектором дважды в неделю и домашки без внятного ТЗ, либо вообще непонятные конторы без доверия. Яндекс Практикум оказался другим.

Главное, что зацепило - никаких обязательных лекций по расписанию. Ты сам выстраиваешь темп, проходишь грамотно написанный учебник в любое свободное время, и сразу после каждой главы закрепляешь материал на 3-4 задачах. Не надо срываться с работы в понедельник и четверг ради стрима в 6 вечера. После вводной части я без колебаний оплатил весь курс - по цене, кстати, Практикум зачастую дешевле конкурентов.

Отдельно понравилась организация общения: Slack с четко разделенными каналами вместо хаотичного мессенджера, наставники и однокурсники реально помогают разобраться - ни разу не было ощущения, что тебя бросили. Плюс периодически проводятся хакатоны и встречи с практикующими IT-специалистами.

Единственный реальный минус - код-ревью иногда приходит с небольшим опозданием из-за нагрузки на наставников. Не критично, но бывает.

Про типичную претензию "почему шлют гуглить вместо того чтобы объяснить" - честно говоря, не понимаю этого возмущения. Когда самостоятельно находишь ответ, информация усваивается лучше, и заодно учишься работать с документацией - навык, без которого в разработке никуда. Если нужна готовая шпаргалка на каждый вопрос - это не обучение.

Прошел 10 месяцев и ни разу не пожалел о потраченных деньгах. Могу считать себя специалистом - и это не просто слова.

Аналитик не первый год, но шла за новыми инструментами и востребованными знаниями - и, кажется, получила их сполна. Оффер пришёл в последнюю неделю выпускного проекта, ровно такой, как хотела.

Из того, что реально помогало: поддержка 24/7, живое сообщество в чатах и база знаний - это работало на протяжении всего курса. Бесплатные 20 часов были великолепны, платная часть чуть скромнее, но пройти полностью однозначно стоит - это оптимальная база для джуна, без которой не постигнуть остальной дзен. Курс вышки или ШАДа здесь не ждите, но и задача другая.

Теперь о том, что раздражало. Ревью проектов затягивалось - порой дольше обещанного. Команда с тех пор обновилась, возможно стало лучше. Но главный минус лично для меня - жёсткое расписание спринтов. Четыре дня на спринт хватало с запасом, а дальше просто ждёшь открытия следующего. Очень охлаждает, когда есть время и силы двигаться, а система не пускает.

Спасала себя параллельно: курсы по статистике на Степике, трек по data science на DataCamp, несколько курсов по Python там же и бесплатные вводные от Практикума. Если так же срывать куш на всех платформах - времени хватит на всё.

Программа трудоустройства открывается ближе к концу обучения - помогают с резюме и сопроводительными, если вдруг теряетесь. Минус 0.5 только за то, что оригинал диплома ещё не получила - говорят, всему виной коронавирус.

Прочитал кучу негативных отзывов о Практикуме на этом портале и не сдержался - решил написать свою версию, потому что картина там однобокая.

Немного контекста: учился на курсе "Веб-разработчик", с июля 2019 по апрель 2020, после окончания почти сразу вышел на позицию фронтенд-разработчика и с тех пор работаю по этой профессии.

Про тренажер - да, проблема с "единственно правильным ответом" реальная, сам несколько раз натыкался. Но команда об этом знает, и за время моей учебы он реально менялся - бесплатный курс по веб-разработке переписали полностью. Идея тренажера простая: сразу применить на практике то, что только что прочитал. С этой задачей он справляется. Интерфейс тесноват, согласен, но для браузерного инструмента, где в одном окне умещается всё, - терпимо. Тем, кто жаловался, что задания слишком простые - я проходил бесплатную часть по Python, там пришлось реально поломать голову, один раз даже написал в поддержку с подозрением на баг (оказалось, мой косяк). Думаю, большинство авторов тех гневных отзывов просто не дошли до середины бесплатного курса.

Про поддержку и "бросили на произвол" - не совпадает с моим опытом вообще. Вопросы решались в общем чате с одногруппниками и наставником, раз в две недели проходил вебинар, где наставник разбирал накопившееся. Ни разу не было, чтобы вопрос завис в воздухе. Да, иногда вместо готового ответа давали ссылку на статью - но это и есть нормальное обучение.

К концу курса сформировалось портфолио проектов, сообщество вполне живое и не токсичное, домашки проходили код-ревью. Из минусов помимо тренажера - некоторых тем в программе не хватает, это объективно. В целом - 4 из 5, с оговорками, но без сожалений.

Наткнулась на курсы случайно и решила попробовать себя в QA. Сайт сделан отлично, презентации прямо мотивируют купить - и я купила. А дальше разочарование. Если ты полный новичок в теме, тебе будет очень тяжело: темы на вебинарах объясняются поверхностно, после каждого занятия приходилось самой искать ответы на вопросы. Плюс к этому мой поток перенесли на месяц без особых объяснений. И все это за 50к - за 5 вебинаров с непонятной подачей материала. Поддержка и обратная связь работают хорошо, но этого явно недостаточно, чтобы перекрыть остальное. Не стала бы рекомендовать.

Всю жизнь нравилась математика, хотя работаю дизайнером. Долго присматривался к Практикуму, сначала прошел бесплатный вводный курс анализа - растянул его на полгода: начал, забросил, вернулся. Потом прошел еще два вводных - фронт и бэк - и решился оплатить основной трек. Закончил 6-ю когорту в мае 2020, остался доволен.

Смотрел и на GeekBrains, и на Stepik, но доверие к Яндексу перевесило. Плюс обещали вернуть деньги, если не понравится - это тоже сыграло роль.

Структура курса - чередующиеся спринты: неделя тренажера, неделя проекта. Практика реально закрепляет теорию, но по времени выходило раза в два больше заявленного. Несколько раз заканчивал задания глубокой ночью. Карантин помог - работы стало меньше, появилось время.

Система поддержки работает: есть преподаватель по тренажеру, отдельный по проектам и наставник с двухчасовыми вебинарами раз в две недели. Когда в начале всё валится и ничего не работает - это спасало. Но отвечают не всегда быстро, это минус.

Самое ценное, как ни странно, - общение с однокурсниками. Это важнее, чем кажется на старте.

После курса уверенно использую pandas, визуализацию (matplotlib, seaborn, plotly), юнит-экономику и когортный анализ, базовый SQL с подзапросами. Сразу после обучения сделал первый коммерческий дашборд - загрузка данных по API, когортный анализ, деплой на сервере в Яндекс Облаке.

Что знаю, но применяю осторожнее: статистический анализ, A/B тесты, парсинг, Linux и терминал, машинное обучение на уровне "запустить и разобраться в алгоритмах". Спринт по автоматизации - отдельный ад, терминал без графического интерфейса поначалу вызывал культурный шок.

Один спринт - A/B анализ - был написан довольно коряво с точки зрения читаемости кода, это заметный недостаток.

Курс рекомендую. Чем больше делаешь сам и чем активнее общаешься - тем лучше результат. После окончания меня пригласили помогать начинающим в Практикуме - хорошая возможность систематизировать всё, что прошел.

Выбирал курс по данным долго и придирчиво - главным критерием было отсутствие жёсткой привязки к расписанию вебинаров, это сильно ограничивает. В Практикуме формат другой: каждая тема идёт две недели, внутри текстовые лекции, тренажер и один видео-созвон раз в две недели. Мне такой ритм подошёл.

Курс даёт концентрированную выжимку по каждой теме без затяжных теоретических обоснований. Есть встроенные тесты прямо в лекциях, тренажер работает без каких-либо установок - удобно для тех, кто раньше вообще не касался инструментов анализа данных. Да, командную строку и настройку локального окружения здесь не разбирают детально, но наставники советуют конкретные бесплатные ресурсы - для старта этого хватает. Математика подаётся небольшими кусками и сразу применяется на практике, уже в первом спринте. Отдельно понравился блок по работе с облаком и написанию скрипта, который сам тянет данные из базы и отдаёт в интерактивную страницу.

По минусам: финальный проект на момент учёбы требовал доработки. Но за время прохождения курса я видел, как команда обновляла темы по математической статистике, опираясь на замечания студентов - это чувствуется.

По итогу: если нужен уверенный старт без лишней воды и с гибким графиком - курс для этого подходит. После окончания появляется понимание, в какую сторону двигаться и какие вопросы вообще задавать.

До Практикума пробовал Coursera и Udemy - по итогу мог решить пару задачек, но ничего серьезного. Видео-формат меня откровенно усыплял, особенно когда преподаватели говорят монотонно. Захотелось чего-то с живым взаимодействием и реальной практикой.

Почти 4 месяца ждал, пока откроется специальность Backend-разработчика - тогда был только Frontend и веб. Первый поток стартовал 30 ноября, не успел собрать деньги, зато оплатил вторую когорту со скидкой заранее.

Учеба устроена по спринтам: неделя теории, неделя практики. Нормально совмещается с работой - занимаюсь вечерами и на выходных. За 4,5 месяца с абсолютного нуля у меня уже один готовый учебный проект и два в процессе. Это реально круто ощущать, когда пришел вообще без бэкграунда.

Структура поддержки здесь принципиально другая, чем на дешевых курсах. Каждая команда прикреплена к наставнику, и это не просто формальность. Когда был полный ступор, созванивались с наставником Денисом по Zoom - он не давал готовый ответ, а задавал встречные вопросы, пока сам не начинаешь понимать. Поначалу немного раздражает, но потом понимаешь смысл. Куратор Гульнара отдельная история - к ней можно прийти с любым вопросом, хоть с мемом, и атмосфера с первых дней была как среди своих.

Про тренажер - многие на него жалуются, что ставит жесткие рамки. Я отношу это скорее к плюсу: приучает сразу к аккуратному коду, а в реальных проектах те же требования будут. Баги в нем бывают, это факт, но исправляют.

Еще проводят хакатоны и конкурсы - скучать некогда буквально. И отдельно прокачивают soft-skills через разбор жизненных ситуаций в конце каждого спринта, что для резюме ощутимый плюс.

Рад, что не ошибся с выбором.

Проходил специализацию Data Science, стартовал осенью 2019-го - был во втором потоке программы, так что заранее настроился на какое-то количество шероховатостей. За плечами к тому моменту уже был Python на рабочем уровне и опыт с большими данными, Spark, SQL - то есть совсем новичком не пришел. Тем не менее комбинация теории и проектов заставила реально покопаться: задачи можно решить формально лишь бы сдать, а можно разобраться по-взрослому - разница ощущается.

Самое ценное в курсе - это проекты на реальных кейсах: классификация текстов, предсказание временных рядов, цены автомобилей. Учиться на объемных датасетах принципиально интереснее, чем на игрушечных примерах. Плюс наличие наставника из индустрии и живая проверка проектов - именно через эту обратную связь и инсайты реально узнаешь что-то новое и делаешь следующую работу лучше.

Что стоит иметь в виду перед записью: программу можно пройти с нуля по Python, но тогда готовьтесь тратить больше времени и много гуглить - возможно, лучше зайти сначала через Аналитику данных. Курс дает хорошую базу по основным темам DS, но в глубину по конкретным направлениям придется копать самостоятельно. Некоторые темы разобраны поверхностно - это минус. Баги тренажера периодически случались, и тут здорово выручал Slack с однокурсниками: умение внятно объяснить проблему и решить ее совместно - само по себе полезный навык, востребованный потом в работе.

Решила кардинально сменить сферу - первое образование у меня в очень узкой области, не особо востребованной на рынке. Яндекс Практикум нашла случайно: просто первым выпал в поиске по запросу "курсы фронтенд программирования", доверие к Яндексу сыграло свою роль, и я решила попробовать бесплатную вводную часть. Подача материала понравилась сразу - все доступно объяснено, с юмором, без занудства, даже для полного гуманитария (каковым я и была). Сами языки захватили, так что купила полный курс. И почти не пожалела.

Курс реально объемный, дает плотную базу - не поверхностное знакомство, а что-то, с чем можно двигаться дальше. Тренажер удобный, комьюнити в Slack живое и веселое, всегда помогут. С наставником мне повезло - очень вовлеченный человек, хотел реально помочь разобраться, а не просто формально отвечал. Судя по отзывам других, наставники в Практикуме в целом компетентные. Отдельно понравился подход к обучению: тебя не ведут за ручку, учат искать решение самостоятельно, гуглить, читать документацию, разбираться в чужом коде. Многие на это жалуются, но мне кажется, это максимально близко к реальной работе - там тоже никто за тебя ничего делать не будет.

Помощь с трудоустройством - приятный сюрприз. Учат писать резюме и сопроводительное письмо, объясняют как подать себя работодателю, делятся вакансиями, поддерживают. Иметь почти личного консультанта по трудоустройству оказалось очень полезно. Диплом по итогу выдают, но по моему опыту работодателям важнее умение кодить - мой диплом ни разу не спросили. Код-ревью от профессионалов тоже есть, дают конкретные комментарии как улучшить код. Саппорт по багам тренажера работает отлично, ребята реально помогают быстро.

Но минусы тоже есть. В описании программы обещали созвоны с наставником и одного наставника на группу 5-10 человек. По факту созвоны тихо отменили без каких-либо объяснений, а наставник был один на несколько групп сразу - при том что совмещал это с фулл-тайм работой в другом месте. Человек очень старался, но добраться до него порой было непросто. Я начинала на втором потоке, который был по сути бета-версией - тренажер жутко багованный, в материалах ошибки и опечатки.

И самое важное: в описании написано, что учебу можно совмещать с работой. Нельзя. Были люди, которые пробовали - работали днем, учились ночью, не спали вообще. Большинство из них курс не закончили. Курс отнимает много времени, это надо понимать заранее. Академических отпуска дают два за все время - это дисциплинирует, но и давит. Если совсем не тянешь - отчислят, но вернут деньги за непройденную часть программы (сама не проверяла, но такая возможность есть).

Учусь уже 11 месяцев по направлению веб-разработки, почти дошла до финала - и наконец решила написать, потому что большинство негативных отзывов, которые попадаются, явно от людей, которые попробовали самый минимум и ушли.

Про нагрузку скажу честно: на сайте написано 10 часов в неделю как минимум, по факту у меня уходило 30-40. Программирование - это не просто, и я это знала заранее, но ощутить на себе - совсем другое. При этом затягивает невероятно, встаешь из-за ноутбука уже ночью и не замечаешь как.

До Практикума я около года пыталась учить JavaScript самостоятельно по разным ресурсам - не хватало структуры и уверенности, что материал актуальный. Ждала запуска этих курсов примерно полгода, с января 2019-го, и в июле того же года наконец начала.

Что реально нравится: материал подается понятно, но без скатывания в игрушечность - чувствуется серьезный подход. Менторы и ревьюеры - действующие разработчики, не теоретики, и это чувствуется в каждом ревью. Поддержка отзывчивая, всегда помогут если спросить. Тренажер продуманный - дойдя почти до конца, понимаю, какой это объем работы разработчиков. Баги бывают, но незначительные и фиксятся быстро.

Еще подкупило, что 20 пробных часов по любой профессии - обязательны перед оплатой. То есть сначала попробуй, убедись что тебе подходит, и только потом плати. Программа трудоустройства тоже есть - учат искать вакансии, писать резюме и сопроводительные письма нормально.

Если хотите легкого обучения - это не сюда. Если готовы реально работать - очень достойный вариант.

До этого пробовал разные видеокурсы - знания вроде есть, но как-то всё мимо, не откладывается. Здесь совсем другая история. Курс выстроен почти целиком на практике: теория подаётся через тренажёры, а потом сразу идёт настоящая работа тестировщика на реальных сервисах, с примерами из жизни. Задания объёмные, иногда даже избыточно, и вот тут, наверное, единственный момент - такой формат с большими самостоятельными проектами подойдёт не всем. Мне зашло.

Отдельно понравилось, как работают наставники и преподаватели: не дают ответ сразу, а задают встречные вопросы, которые заставляют самого докопаться до решения. Поначалу немного раздражало, но потом понял, что именно так и прокачивается главный навык в QA - правильно задавать вопросы и рассуждать. Сейчас спустя 4 месяца уже работаю, и всё, что проходил, реально пригодилось.

Доверился имени Яндекса - казалось, у такой компании просто не может быть халтуры. Реклама курса по тестированию ПО была убедительной, описание понятным, в итоге оплатил всё сразу целиком. Тогда рассрочки не было, но если бы знал, чем это обернется, - записался бы максимум на первый блок, чтобы сначала посмотреть.

Структура курса в целом логичная: 5 частей по 2-3 недели, в каждой теория плюс неделя на практический проект. В блоке с БД есть тренинг по кодированию, в блоке с JS - только теория и тренировки без финального проекта. Общение студентов организовано в Slack, атмосфера там неформальная. Преподаватели и кураторы производят впечатление настоящих профессионалов - видеоконференции, полезные материалы, инсайты из практики.

Но дальше начинается то, за что я и ставлю единицу. Учебное пособие - это катастрофа. Чувствуется, что его писали много людей, а редактировали явно не технари: грамматика в порядке, а смысл - каша. Абзацы не связаны между собой, формулировки кривые. Тренажер для практики кодирования завален ошибками, и у большинства задач признается только один конкретный способ решения - любой другой рабочий вариант просто не засчитывается.

Справедливости ради: на замечания реагируют. В Slack есть отдельный канал для багов, правки вносятся довольно быстро. Но именно это и злит больше всего - получается, что сырой, недоработанный материал обкатывается на студентах, которые уже заплатили.

Я физик по образованию, так что с математикой было чуть легче, чем другим, - но именно здесь нормально прокачал программирование. Сейчас фактически выпускник курса Data Science, остался только финальный проект.

Группы небольшие, около 30 человек, работа идет двухнедельными спринтами - за счет этого реально чувствуется командный дух, а не просто смотришь видео в одиночку. Тренажер строгий, иногда придирается к коду, но баги в нем правят, разработчики реагируют. Сырость платформы немного раздражала, но в целом терпимо.

Самое ценное для меня - проекты. Вот там можно реально закопаться и сделать что-то интересное. Для сдачи хватает курсового материала, но если хочешь сделать лучше - проверяющие только рады.

Наставник отдельная история: благодаря его заряженности на развитие мы начали ходить по конференциям и участвовать в соревнованиях. Может, после карантина и сами там выступим.

Математики в программе маловато - это честный минус. Ну и вся сфера DS настолько широкая, что курс физически не может покрыть всё. Для любопытных есть канал в Slack, где студенты и наставники кидают полезные статьи - выручает.

До курса я была предпринимателем-кондитером и с программированием никогда не сталкивалась. Случайно узнала про Яндекс Практикум, прошла бесплатные часы и остановилась на "Аналитик данных" - как раз шел первый поток, отзывов почти не было, программа известна наполовину. Поизучала другие школы и платформы, выбрала Яндекс. В первый поток опоздала на 2 минуты, попала во второй - и ни разу не пожалела.

Сильно подкупило, что никаких видео-лекций: доступная теория с шутками и сразу задачи для практики. Иногда в тренажере были ошибки, но их быстро правили. Преподаватель разжевывает всё максимально, плюс куратор и однокурсники всегда помогут. Вебинары с наставниками - можно обсудить и проекты, и конкретные задачи, и вообще профессию. Отдельно были вебинары с лайф-кодингом и даже по психологической поддержке. Программа трудоустройства реально рабочая: помогают с резюме, сопроводительными письмами, подготовкой к интервью, предлагают вакансии. Поддержка есть и после окончания.

Минусы тоже были: баги в тренажере и с отправкой проектов, не все вопросы решались быстро из-за нагрузки на преподавателя и поддержку, блок с автоматизацией и SQL оказался довольно слабым. Но я попала в самое начало, о шероховатостях предупреждали заранее. Курс - живая система, фидбек собирается постоянно, и следующие потоки уже избежали большую часть того, с чем столкнулись мы.

После выпуска чувствую себя уверенным джуном, спокойно решаю тестовые. Многие одногруппники уже доросли до мидла и увеличили доход вдвое. Курс, конечно, не дает всего - но дает крепкую базу, на которую можно нанизывать остальное. В программировании самообучение никуда не девается, это нужно понимать. Но своих денег курс однозначно стоит, особенно на фоне других школ.

Учусь на Data Scientist с января 2020, прошла уже больше половины программы. Формат обучения мне нравится - курс разбит на двухнедельные спринты, каждый посвящен одной широкой теме (например, машинное обучение в бизнесе). Внутри спринта - теория в виде конспектов с примерами, потом тренажер с небольшими упражнениями, и в конце проект с реальным ТЗ. Логика изложения выстроена хорошо, всё идет последовательно. Плюс всё обучение в браузере - можно зайти с любого компьютера в любое время.

По поддержке: вопросы преподавателям задаются через Slack, отвечают всегда, но иногда ждешь ответа целый день - видимо, люди совмещают с другой работой. Общение с однокурсниками тоже выручает, иногда кто-то из них отвечает быстрее.

Есть и минусы. Задания в проектах бывают сформулированы так, что сначала вообще непонятно, что от тебя хотят - приходится разбираться через дискуссию с преподавателем и несколько стадий осознания. Это опыт, но нервов иногда стоит. Курс дает базу и представление о профессии, но не глубокое погружение в технологии - это точно не ШАД, нужно понимать заранее. И если совсем нет опыта программирования, первые несколько недель будут тяжелыми.

Проходила курс инженера по тестированию самым первым потоком - когда он только вышел в конце ноября 2019. Шла с нуля, без английского и без какого-либо опыта в IT, так что далось тяжело.

Формат устроен так: сначала около двух недель теории в тренажере с задачами и тестами по каждой теме, потом неделя на итоговый проект - фактически экзамен. Во время теории наставники отвечают на вопросы в чате, но на итоговом ждать подсказок не стоит - максимум получишь очень размытый намек, и то не всегда. Это логично, но к этому надо быть готовой.

Обучение растянулось на 5 месяцев вместо заявленных 4-х - скорее всего из-за новогодних каникул. Платить нужно было сразу и полностью, рассрочки на тот момент не было. Материал интересный, но часть информации всё равно приходилось добирать самостоятельно через гугл. Тем много, темп высокий - на теорию уходило от 2 до 4 часов в день, на итоговый проект тратила часов по 5, иногда почти весь день.

По окончании выдается сертификат о дополнительном образовании - правда, три недели после окончания он еще не дошел (судя по всему, отправляют почтой).

В итоге не всё уложилось в голове и не все темы поняла до конца, но общее представление о профессии появилось - как работает тестировщик, что и зачем делает. Главный вывод: после такого курса важно сразу идти на практику, иначе знания не закрепятся.

Учусь в Практикуме с января 2020 на специалиста по data science - пошел туда, чтобы сменить профессию на что-то менее напряженное. В целом процессом доволен, расскажу как есть.

Что реально нравится: материал выстроен последовательно, темы не валятся в кучу. Среда удобная - теория сохраняется конспектами, тренажер дает сразу закрепить, а jupyter на серверах Яндекса вообще снимает головняк с установкой софта - можно учиться хоть с планшета. Преподаватели-практики, не теоретики - укажут на проблему и направят, а не просто дадут ответ. Двухнедельные спринты хорошо ложатся на совмещение с интенсивной основной работой. Слак с сокурсниками и наставниками - живой, там и ошибки не страшно делать, и опытом обмениваются, и соревнования на каггле устраивают. По цене - 90 тр за 9 месяцев считаю адекватным за то, что получаешь.

Но есть и то, что напрягает. Платформа дает базу, достаточную для стандартных задач, а дальше сам - лезешь в документацию разработчиков, на стак, гитхаб. Кому-то это в плюс, мне иногда хотелось бы чуть больше в самом курсе. И совсем новичкам в IT будет тяжело: хотя бы базовое понимание языков программирования и математическое мышление нужны на старте. Параллельно советую подтягивать линейную алгебру и статистику - точно пригодится.

В декабре 2019 я понятия не имел, как вообще строятся модели и пишется нормальный код. Сейчас это уже не кажется чем-то недостижимым.

Давно крутилась мысль, что неплохо бы сменить направление и заняться чем-то, о чем давно мечтал. Программирование всегда привлекало, но руки не доходили. Когда наткнулся на Яндекс Практикум, решил - раз уж IT-гигант этим занимается, слабого продукта точно не выпустят. Начал с бесплатной части по backend-разработке, прошел довольно быстро и честно взвесил: смогу ли выучить Python самостоятельно? Понял, что гугление по верхам системных знаний не даст, и без душевных терзаний купил полный курс на Python-разработчика.

То, что не ошибся с выбором платформы, стало понятно быстро. Теория подается от простого к сложному, написана живым понятным языком с примерами и легким юмором - совсем не то занудство, которое ожидаешь от учебных материалов. Практические задания реально цепляют: в какой-то момент ловишь себя на том, что уже думаешь, как применить это в жизни. Тренажер на бесплатном этапе - просто находка: не нужно ничего устанавливать и разбираться со сторонними сервисами. Отдельно ценю, что здесь люди с живым интересом, а не те, кто пришел для галочки. Практикум еще и мотивацию поддерживает, работает не только с хард-скиллами, но и с мягкими навыками.

Но идеальным назвать не могу. Тренажер местами упрямее любого осла - свободы в решении заданий маловато. И вот что реально раздражает: отправил домашку на проверку, хочется, пока запал не пропал, двигаться дальше - а нельзя, пока ревьювер не проверит текущее. Понимаю логику, но когда хочется вперед - это бесит. Справедливости ради, по ходу обучения чувствуется, что Практикум сам развивается и многое подкручивает. Это подкупает.

В целом курс Python-разработчика советую - особенно тем, кто, как я, решил начать не в самом юном возрасте.

Недавно закончила курс по аналитике данных, полгода обучения - и это было непросто, скажу честно. Первое время ощущение, что учишь китайский с нуля: не понимаешь, что вообще происходит, и зачем тебе это нужно. Главное - не бросать, хотя такое желание периодически возникало.

Про сам процесс: всё начинается с пробных 20 часов, где можно понять, интересно ли это тебе вообще и как выглядит обучение. Дальше - разделение на когорты и группы (ощущение универа, со всеми вытекающими), наставники меняются каждый триместр, есть чаты в слаке, где вопросы реально разбирают быстро. Материал разбит на двухнедельные спринты: теория, тренажер, проект в конце. В середине каждого спринта - онлайн-консультация с наставником. Темы проектов - это реальные бизнес-задачи, мы, например, анализировали поведение клиентов фитнес-клуба. Получать похвалу от практикующих специалистов было отдельным удовольствием.

Финальный проект максимально приближен к реальной работе: тимлид, задачи в трекере, неожиданные проблемы, которые нужно решать быстро - в общем, как в жизни и есть.

Еще есть программа помощи с трудоустройством - помогают с резюме, сопроводительным письмом, портфолио, периодически публикуют вакансии от компаний, которые готовы брать выпускников.

Эмоционально - качели от полного отчаяния до радости, когда проект наконец принят. Ритм насыщенный, это надо учитывать заранее.

Начну с главного - при расторжении договора уже больше месяца не могут вернуть деньги. В августе-сентябре сами рассчитали сумму к возврату, около 50 тысяч, я выслал реквизиты - и тишина. До этого кормили завтраками: "занимаемся вашей проблемой, сегодня точно будет ответ" - нет, не сегодня, завтра - нет, не завтра. Потом просто перестали выходить на связь вообще. Написал: окей, возвращайте по вашему расчету, черт с ней с разницей - молчат. При этом академический отпуск считают как дни обучения, хотя по условиям оферты должны вернуть за все дни за вычетом пройденных. Техподдержка на этот вопрос ответить не может. Отношение совершенно свинское.

Теперь про само обучение - постараюсь без лишнего негатива, хотя на фоне происходящего сложно.

Информации действительно много, это плюс. Есть общий групповой чат, наставники стараются отвечать достаточно быстро.

Но тренажер - отдельная история. Во-первых, страшно лагает. Во-вторых, в каждое задание зашито одно-единственное решение буквально до количества символов: случайно удалил пробел в комментарии - задание не засчитано, можно часами искать причину. При этом тренажер пошаговый, к следующему упражнению не перейти. А в целом он довольно бесполезен - выводить котят в консоль 100500 разными способами, между этим и практическими работами пропасть, а времени отнимает очень много.

Вебинары - лотерея. Кто-то дает много интересного, кто-то два с половиной часа "э... ну кагбэ... ну...". Ревьюеры тоже: первая проверка - зачем две функции, нужна одна; вторая проверка - зачем одна функция, очевидно должно быть две. Не все такие, но попасть можно на кого угодно.

Практические работы есть в каждом блоке, решения для большинства гуглятся на стороне. Проблема в другом - часто непонятно, что именно гуглить. Перечитываешь теорию, проходишь тренажер второй раз - яснее не становится. Ctrl+C Ctrl+V работает, а вот сделать нормально на базе пройденного материала - начинается гадание на кофейной гуще.

Итог: за 100 000 рублей получаешь то, что с тем же успехом можно закрыть бесплатными видеоуроками, книгами и аккаунтом на GitHub. Связываться не советую.

Дистанционный формат выбрала осознанно - минимум живого общения, максимум концентрации. Долго искала что-то подходящее для входа в аналитику с упором на программирование, особенно для совсем новичков - в конце 2018 - начале 2019 адекватных вариантов почти не было, и отзывов тоже. В итоге попробовала бесплатные 20 часов от Яндекс Практикума - проходила их три месяца (стартовый уровень был почти нулевой, до этого только Степик), и решила остаться.

Обучение устроено спринтами: две недели на тему - неделя тренажера с теорией и задачами, потом проект, приближенный к реальным задачам. Проекты делаются в Jupyter Notebook (можно локально или онлайн), отправляются наставнику, почти всегда возвращаются с замечаниями и требуют переделки - это нормально и полезно. Были каникулы - неделя для тех, кто не успел закрыть хвосты, или просто отдых. Радовалась им, как в школе. Финальный проект - три недели, мало сна, постоянное общение с однокурсниками и настоящий дзен, когда читаешь ревью наставника.

Про 10 часов в неделю, которые заявлены в описании - не верьте. По факту намного больше, и это растянуто на полгода. Но, собственно, странно было ожидать смены профессии за два часа в день.

В Slack все потоки разведены по каналам: объявления от куратора, болталка для студентов, вопросы преподавателям, полезные материалы. Плюс сами организовали чатики в мессенджерах - очень сдружились за время учебы.

Куратор - один на всю когорту - всегда предупреждала заранее, мгновенно отвечала на вопросы, и полгода держала группу в тонусе, включая личные сообщения. Преподаватель никогда не бросал в трудный момент, доводил каждый вопрос до конца, терпения хватало на всех и в любое время суток. Наставники - другой формат: не дают готовых ответов, а направляют, делятся опытом, дают обратную связь по проектам. За курс поменяли трех наставников, и каждая смена давалась тяжело - очень привязывались.

Из минусов - объем материала большой, сроки сжатые. Если не держишь темп, накапливается. Но поддержка работает круглосуточно, рассрочка есть, и это заметно снижает порог входа.

Проходила курс по аналитике данных. Главное, за что я его полюбила - теория подается текстом, а не видео. Для меня это принципиально: видеоуроки терпеть не могу, люблю читать, и плюс в тексте легко вернуться к нужному месту. Сразу после теории - тренажер, все логично и без разрывов. Тренажер работает с телефона - это реально выручало, когда не было возможности сесть с ноутбуком. Проекты в итоге идут в портфолио, что тоже приятно. И еще момент: первый блок можно пройти бесплатно - честный способ понять, твое это или нет, прежде чем платить.

Но главный минус для меня - сжатые сроки. Первый бесплатный блок я прошла спокойно и без спешки, поэтому продолжила без сомнений. А дальше проекты стали заметно сложнее и времени на них уходило куда больше. Я не тороплюсь никуда, предпочла бы более комфортный темп - но, с другой стороны, понимаю, что в своем ритме растянула бы программу с полугода до года.

Еще один минус, хотя лично меня он задевал редко - тренажер капризный: требует решения точь-в-точь по задумке авторов, иначе не засчитывает. Многие на это жалуются, у меня проблема возникала нечасто - то ли везло, то ли за время обучения что-то подправили.

И отдельный нюанс, который сложно однозначно оценить: теории маловато. Упор на практику - это хорошо, но теория подается очень сжато, и для нормального понимания приходится читать что-то дополнительно. А это снова время, которого и так не хватает.

Давно хотела стать программистом, но не понимала, с чего вообще начинать. Узнала про Практикум, прошла несколько бесплатных пробных курсов, чтобы определиться с направлением, и в итоге выбрала веб-разработку - не пожалела. Формат понравился: после каждой лекции сразу практическое задание, а по завершении блока - небольшой самостоятельный проект. Отдельно понравилось ревью проектов: получаешь конкретные замечания с указанием на ошибки, а не просто "хорошо/плохо". Ребята из Яндекса поддерживают студентов и помогают с поиском работы. Но честно: когда я проходила, продукт был достаточно сырым, ошибки вылезали часто. Это подпортило впечатление, хотя суть обучения от этого не пострадала.

Начала учиться в 2019-м, совмещала с работой экономистом - и это было реально сложно. Вечером времени катастрофически не хватало, тянула в основном на выходных, один раз даже взяла академический отпуск. Хотя знаю людей, у которых совмещать получалось нормально - это скорее мой личный случай. Ближе к диплому уволилась и занималась только учебой, и вот тогда пошло по-настоящему.

По содержанию курса честно скажу: многое зависит от тебя самого. Заставлять никто не будет, наставники поддержат и разберут непонятное, но учиться за тебя не станут. Материал в целом подается хорошо, пара тем показалась мне немного сумбурной, зато гугл всегда рядом - и это не баг, а фича, потому что часть информации намеренно оставляют на самостоятельное изучение. Иначе выйдешь потом в свободное плавание и растеряешься без подсказок.

Проекты интересные, задания и макеты сделаны понятно. Ревью за время учебы изменились: раньше они были более живыми, многое зависело от конкретного ревьюера - кто-то подробнее объяснял ошибки, кто-то советовал как улучшить. Сейчас все строго по чек-листу: реализована функция или нет, есть ошибка или нет. Мне лично больше нравился первый вариант, хотя понимаю, что при большом потоке студентов нужна стандартизация.

Еще был один минус: тренажер по бэкенду периодически тупил. Но я проходила еще бета-версию, так что надеюсь, к сейчас это починили.

В итоге - и время, и деньги потрачены не зря. Но хорошие курсы это только полдела, вторая половина - ты сам.

Закончила "Аналитик данных" от Практикума в марте 2020. В целом осталась довольна.

Теория подана живо - не скучный сухой текст, хорошие иллюстрации. Практических задачек в тренажере много, и это реально помогало закрепить материал. Самостоятельные проекты можно сразу класть в портфолио - удобно. Регулярные встречи с наставниками в Zoom тоже зашли: разбирали ошибки, смотрели лучшие решения, иногда приходили практикующие аналитики и рассказывали про работу. Есть программа трудоустройства и возможность поучаствовать в проектах от партнеров. Плюс бесплатная вводная часть - можно сначала понять, твое это или нет.

Минусы тоже были. Тренажер периодически глючил и это раздражало. Проверка проектов иногда затягивалась дольше, чем хотелось бы. Но в целом курс свое дело сделал.

Решил сменить профессию, когда понял, что текущая работа рискует стать нерелевантной. Везде говорят про ИИ и большие данные - решил разобраться, куда двигаться. Начал с бесплатных курсов по Python, параллельно искал что-то с официальным документом об окончании. Яндекс.Практикум нашелся первым в поиске - логично, учитывая чей это поиск :) Попробовал бесплатный вводный модуль, втянулся, и в итоге остался только на нем, остальные курсы просто некуда было впихнуть по времени.

Осенью 2019 года курс по анализу данных стоил 60 тыс. руб. - я решил, что для московского рынка это отобьется на первой же зарплате по новой специальности. Формат платного курса заметно отличается от бесплатного: появляется чат в Slack с потоком, преподавателями, куратором и наставником, плюс обучение идет спринтами - неделя теории в тренажере, неделя самостоятельного проекта. Куратор закрывала все организационные вопросы, наставник раз в две недели проводил вебинар и разбирал накопившееся. На нашем потоке наставником был руководитель отдела в Яндекс.Маркете - реально сильный специалист, который умел объяснить тему с разных сторон и не уходил от вопросов. Приятно удивило, что такие люди вообще берутся вести студентов.

Все проекты делаются в Jupyter Notebook - за время курса он стал почти родным. Лично мне теория давалась тяжелее проектов: читать тексты и решать примеры было скучновато, зато когда появлялась конкретная задача на реальных данных - дело шло живее. После первого спринта придумал себе лайфхак: все примеры кода из теории копировал в Sublime Text 3, чтобы не листать туда-сюда, и потом постоянно к ним возвращался. Программа покрывает весь базовый набор для аналитика - SQL, бизнес-метрики, исследовательский анализ, автоматизацию (с основами Linux и PostgreSQL для дашбордов). Самыми интересными оказались исследовательский анализ и сборные проекты, самыми тяжелыми - SQL из-за новизны и автоматизация.

Теперь про главное, что надо знать заранее: дедлайны. Их три - после каждого блока сборных проектов и перед выпускным. Не успел - вылетаешь. Академический отпуск взять можно, но хвосты в нем сдать нельзя - это реально неудобно. Я сам застрял на проектах по SQL и бизнес-показателям, навалилась работа, и в итоге целый месяц перед вторым дедлайном буквально жил курсом - сидел днями и ночами, сдал в последний момент. Было жестко. Видимо, это осознанная политика - имитировать университетский режим. Понять можно, но кто совмещает с работой - готовьтесь.

Начинал с бесплатного вводного курса по Data Science в июле 2020 - зашло, решил продолжить на платном. Оплатил первый месяц, подключился к потоку, появился чат в Slack. Но через несколько недель понял, что это не моё, хочу в Python-разработку. Спросил куратора в Slack, как отказаться - она отправила в службу поддержки. Написал туда, получил ответ, что вернут остаток в течение 2-3 рабочих дней. Прошла неделя - тишина. Написал снова, мне ответили что-то вроде "заявка в работе у коллег, ждем ответа". И буквально на следующий день с карты списывается 13 000 р. за обучение, от которого я уже отказался. Написал и в чат, и на почту - молчание. Обратился в банк, оспорил операцию, деньги вернули. Но через 7 дней их снова списали. Снова писал - снова ни ответа. Ощущение, что там либо никто не работает, либо сидят боты с одними и теми же шаблонами. Сама платформа и формат обучения мне понравились, честно. Но финансовый отдел - это что-то за гранью.

Учился по направлению анализа данных в первом потоке. Зацепил сам подход: сначала теория, потом тренажер, потом практика - и всё это в связке с наставниками и другими студентами. Именно здесь осознал, что программирование может быть не мучением, а вполне приятным занятием. Темп комфортный, материал подаётся понятно, поддержка реально быстрая и по делу. На выходе уверенно работаю с основными инструментами - jupyter notebook, python, pandas, matplotlib и т.п. Плюс появилось понимание всего цикла: от получения запроса до презентации результатов. Единственное, что иногда раздражало - тренажер периодически падал.

Пришла в конце 2019-го - была дизайнером, хотела кардинально сменить направление. Выбирала из нескольких вариантов, но в итоге доверилась имени Яндекса (всё-таки репутация ШАД обязывает) - и не пожалела. Продукт сделан реально здорово по форме: мощное погружение в совершенно новую среду, причём с нуля. Было тяжело - всё свободное время после работы уходило на учёбу, без преувеличений. Зато именно Практикум отучил бояться задавать "тупые" вопросы, общаться с новыми людьми и вообще меняться - это, наверное, ценнее любой конкретной технологии.

Каждый спринт строился так: теория на тренажёре плюс аналитический кейс в Jupyter Notebook. Никаких заготовок - реальные проекты, где сам с чистого листа пишешь на Python, обосновываешь выводы, импровизируешь с предобработкой. Если проект не принимали - возвращали с конкретными комментариями на доработку, что честно. В Slack когорта переписывалась круглосуточно: студенты, преподаватели, кураторы, порой и сама команда Практикума - живое общение, не формальное. С однокогортниками общаемся до сих пор.

Из минусов - в начале попадались недоделки на платформе, и SQL показался недостаточно глубоким для полноценной работы. Но в целом это стало для меня вторым высшим. Сейчас работаю аналитиком и продолжаю развиваться в IT - результат говорит сам за себя.

Недавно получила диплом аналитика данных, и могу сказать честно: шла с определенными ожиданиями - они не совпали с реальностью. Реальность оказалась лучше.

До курса уже немного работала аналитиком, поэтому понимала, что на практике важен не только сложный код, но и сам подход к задаче. Как подступиться к проблеме, стоит ли сразу писать километровый SQL или сначала задать пару уточняющих вопросов заказчику. Помню, как тратила кучу времени на запросы, которые после одной встречи с заказчиком сворачивались до нескольких строк. Вот этому умению здесь учат отдельно и серьезно - наставники на zoom-созвонах (несколько раз в месяц) разбирают именно процесс аналитики, а не только технику.

Структура обучения построена на спринтах: теория небольшими кусками, сразу пишешь код в онлайн-тренажере, потом самостоятельный проект. Проекты проверяют практикующие аналитики - оставляют комментарии, при необходимости возвращают на доработку. Когда проект принимают, это реально приятно, потому что понимаешь: это нормальное исследование, которое не стыдно положить в портфолио.

Чат студентов живой - можно обсуждать сложные вещи, делиться находками, помогать другим. Нет ощущения, что учишься в одиночестве перед экраном.

Про темп: он высокий, это факт. Вечером новый материал идет хуже, чем днем - лучше выделять время в первой половине дня, если есть возможность. Я в середине курса брала паузу, отдохнула и вернулась - после этого учиться пошло заметно легче.

Отдельный момент, который на лендинге не очень заметен: параллельно идет курс по трудоустройству - резюме, сопроводительные письма, портфолио, подготовка к собеседованиям, нетворкинг. Плюс вебинары и поддержка уже в процессе поиска работы. Это реально полезно и не очевидно снаружи.

Доступ к материалам остается после окончания - тоже удобно.

Учился на фронтенд-факультете - его потом закрыли, объединили с вебом. Пришел не с нуля, на тот момент уже работал, просто хотел осовременить понимание верстки и подтянуть JS.

Главное, что нужно понять про этот курс: он заточен под подход Яндекса. БЭМ, ООП, модульный код - везде и во всем. Это логично для большой компании, где из стандартных блоков собирают огромные проекты. Если вам нужно именно это - отлично. Если вы платите большие деньги, чтобы научиться верстать простые одностраничники - будете раздражаться и постоянно думать, зачем вам вся эта архитектура, которая только замедляет разработку. Кстати, не все преподаватели работают в самом Яндексе, но у каждого за плечами серьезные проекты.

Про самостоятельное обучение: да, learn.javascript и MDN никуда не делись и денег не стоят. Практикум - это не про обычные лекции. Это про организацию работы, которой как раз не хватает самоучкам. Ванильный JS с ООП, прототипирование, классы - никакого Vue или React в моем потоке не было (говорят, в новой программе React уже добавили и старым студентам обещали дать доступ).

Структура такая: тренажер - его стоит воспринимать только как учебник, не более; приходящие лекторы, каждый по своему блоку; учитель для частых вопросов; куратор по организационным; и студент из старшего потока, который сам через это прошел и знает неочевидные моменты.

Но главный продукт Практикума - это код-ревью. Не куратор, не наставник, а именно код-ревьюер. Анонимный человек, с которым ты не общаешься голосом, только через комментарии в коде - он решает, понял ты задачу или нет, зачесть или переделывать. Дает ссылки, хвалит, указывает на ошибки, но в полемику не вступает. Вот это мне реально не хватает сейчас. Именно он учит писать чище и правильнее.

Еще Практикум иногда кооперируется с социальными проектами - студенты делают реальный сайт бесплатно, зато это идет в портфолио. Я делал сайт для людей с ограниченными возможностями. Сегодня вижу свой код на огромном федеральном ресурсе - это действительно круто. И все это в команде.

По трудоустройству: будут лекции про интервью, поможете написать резюме и сопроводительное - и проверят их не преподаватели-программисты (они в найме могут не разбираться), а HR из разных компаний. Предложат вакансии под ваши навыки. Найдете работу - или не найдете, если оно вам не особо нужно.

Минусы: оплата только картой, безнал не принимают. И курс реально подходит не всем. Если нужна верстка писем под все почтовики, верстка лендингов на Тильде или готовых темах Wordpress - здесь этому не учат. Совсем. Табличная верстка не рассматривается даже факультативом. Здесь учат понимать, как работает код - а дальше уже сам.

Совмещала учебу в универе с этим курсом по аналитике данных - непросто, но справлялась. Программа выстроена логично, всё идет постепенно, не бросают сразу в глубину. Цена поначалу отпугнула: прошла бесплатную часть, взяла паузу, подумала - и всё же решила продолжить. Не пожалела. Дорого - да, но материал и формат это оправдывают. Наставники реально помогают, не просто числятся, тренажер удобный.

Решил попробовать что-то новое и пошел учиться веб-программированию в Практикум. Затянуло - стало реально интересно, оплатил продолжение. Появились наставники, которые здорово помогают разбираться. Курс считаю необычным - такого структурированного ещё не встречал. Всё изложено понятно, и главное - 2 часа в день достаточно, не надо сидеть до ночи.

Яндекс Практикум - одно из лучших онлайн-обучений, в этом у меня сомнений не было. Учишься в личном кабинете, есть тренажер, и то, что первые уроки бесплатные - очень удобно, можно нормально оценить формат перед покупкой. Я зацепился и пошел дальше, хотелось получить специальность. В итоге прошел курс инженера по тестированию за 4 месяца. Но честно: времени уходит значительно больше, чем заявлено, а я еще параллельно работал - еле справлялся. Немного нечестно со стороны платформы так занижать оценки по времени. Правда, карантин подоспел кстати - появилось больше свободных часов и стало полегче.

Визуально курс выглядел привлекательно, программа тоже понравилась - но дальше начался кошмар с оплатой, после которого желание учиться пропало напрочь.

В июле 2020 записался на курс по аналитике, выбрал помесячную оплату и внес первый взнос 13 000 рублей. Сразу после оплаты выяснилось, что обучение начнется только через месяц. Ждал 30 июля, рассчитывая, что первый месяц уже оплачен - но модуль официально открывался 3 августа, и ровно в этот же день система автоматически списала еще 13 000 рублей. То есть заплатил дважды, а учеба так и не началась.

Обратился в поддержку - мне объяснили, что алгоритм списывает деньги каждый месяц вне зависимости от того, пользовался ли ты курсом. Попросил вернуть второй платеж, в ответ предложили только одно: полный возврат всей суммы с одновременной блокировкой доступа к курсу. Согласился - другого варианта не дали. Планировал записаться на следующий поток и заплатить уже непосредственно перед стартом, чтобы алгоритм снова не снял лишнего.

Но вернули только 60% от внесенной суммы - сослались на то, что курс якобы уже начался и я уже учился. По факту же курс стартовал позже, чем планировалось, к материалам я так и не приступил, и всё время ушло на разбирательства с поддержкой. После того как ситуация немного утихла, поддержка практически перестала отвечать.

В итоге - деньги потеряны, нервы потрепаны, желание пользоваться сервисом отбито полностью. Создается впечатление, что для команды любая нестандартная ситуация - это просто "погрешность в алгоритме", с которой никто разбираться не собирается. Рекомендовать не могу.

Купил курс и в целом не жалею - материал информативный, практики действительно много, каждое занятие идёт с упражнениями, в личном кабинете всё понятно. Но иногда подводит тренажёр, да и сама платформа бывает виснет. Если над этим поработают - будет вообще огонь. Такого формата, как здесь, я честно мало где встречал, онлайн удобно. Оценку пересмотрю, когда мелкие недочёты подчистят.

Сейчас примерно на середине обучения - взялся за веб-разработку. В целом доволен: видно, что программу делали люди, которым не всё равно, а не просто чтобы денег срубить. Практики много, и это реально помогает закрепить материал - не просто теория в никуда. Техподдержка отвечает по делу, вопросы разбирают нормально, не отписками. Но есть моменты, где объяснения не хватает, и приходится идти в интернет самому доразбираться. Программа в принципе сложная, наверное, не для всех - но если есть базовое понимание, вполне тянется.

Честно говоря, сначала вообще не собирался продолжать - боялся, что не осилю. Поговорил со знакомым, который уже прошел курс и сейчас работает по специальности, это меня и убедило. В итоге вот уже полгода изучаю веб-разработку, впереди еще три - и страха нет, скорее наоборот. Учиться интересно, практические задания реально затягивают. Наставник - живой практикующий специалист, от него узнаешь то, чего в теории не найдешь. Личный кабинет удобный, онлайн-формат для меня тоже большой плюс - не надо никуда ездить.

Мне было скучно, для меня было просто как-то на курсе, думаю из-за того, что я уже знал программирование поначалу. Но потерпел, пока все объясняется для новичков. Потом стало интереснее, пошли интересные уроки и задания в тренажере, кстати, много заданий и это хорошо. Практика здесь отличная, что мне понравилось. Денег своих стоит так если посмотреть, много объясняется и подробно. Кабинет удобный есть тренажер, техническая поддержка. Но курс мне помог, веб-разработку я освоил, спасибо.

Я уже не первый год знаком с программированием, окончил соответствующий факультет. Но прошло время и начал подзабывать, поэтому решился пройти все обучение в Яндекс Практикуме. Денег не жалко считаю что стоит того. Но если честно, мне после 15 уроков, когда я все вспомнил, стало как-то скучновато что-ли. Потому что начались задания, которые для меня были простыми. Думал забросить, но совесть не позволила. Так неплохая система, удобный тренажер, есть поддержка и наставников дают, то тоже большое преимущество.

Долго не могла определиться со специальностью в IT - пробовала разные курсы, бросала на полпути. Когда наткнулась на Яндекс Практикум, решила попробовать серьезно и остановилась на веб-разработке. Страхи были стандартные: не пойму, не справлюсь, снова брошу. Но здесь ощущение совсем другое. Наставник реально помогает, техподдержка отвечает на любые вопросы - не чувствуешь себя один на один с материалом. Онлайн-формат пробовала впервые, и, честно говоря, это очень удобно, особенно когда дома маленький ребенок.

Пользуюсь многими сервисами Яндекса и привык им доверять, поэтому на Практикум пошел без особых сомнений. Зря. Первое, на что наткнулся, - система возврата денег устроена совсем не так, как они её описывают. Говорят "вернём в любой момент", но по факту возвращают очень небольшую часть от уплаченного. Поэтому если всё-таки решите попробовать - берите помесячную оплату, иначе при любом форс-мажоре потеряете почти всю сумму. Сама цена курса откровенно завышена: по сути платишь за форму, куда нужно вписать ответ с точностью снайпера, и за финальный проект, для которого всё равно придётся гуглить самому. Если взять оглавление и пройтись по нему через поиск - получишь примерно то же самое, только бесплатно.