Курс «Python для анализа данных»

Добрый день! Сегодня я хочу поделиться впечатлениями о курсе «Python для анализа данных». Курс я изучала достаточно долго, больше года, так как я параллельно работаю ведущим аналитиком в розничной сети, а также являюсь женой и мамой, поэтому времени удавалось выделить немного на неделе. Но, несмотря на это, я все же дошла до конца, успешно сдала итоговый экзамен и теперь имею сертификат об успешном окончании, чему очень рада.
Курс содержит знания о различных библиотеках Python, особенно глубокие сведения о базовых основах синтаксиса и Pandas. Некоторые библиотеки даны обзорно. Хотелось бы подробнее про Numpy. Также были не совсем понятны объяснения про API ВКонтакте - там не все задания удалось сделать.
В целом я курсом очень довольна, рекомендую аналитикам, кто хочет изучить основы Python.

Проходил курс по Python для анализа данных на SkillFactory - выбирал осознанно, хотел войти в аналитику данных и нужна была база именно по Python. Материал подан через текстовые уроки и скринкасты, практика - задания с автопроверкой, что в целом работает: решаешь, получаешь фидбек сразу.

Сложнее всего давались начальные модули по основам Python - там реально плотная подача, и практические задания часто требуют додумываться самому, информацию искать дополнительно. Не всегда понятно, в какую сторону двигаться. Спасал чат и менторы - без них в паре мест точно бы завис.

Всего 17 обязательных модулей плюс 4 дополнительных - в доп. модулях разбирают смежные области применения языка. Из библиотек прошел Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests и другие. Периодически проводятся вебинары, записи предыдущих тоже доступны.

По нагрузке: первые модули по основам - это 10-12 часов на каждый, потом темп снижается до 4-6 часов. К концу курса обнаружились явные недоработки - в модулях по веб-скрейпингу материал устарел, примеры кода не работали, потому что страницы уже изменились. Таких случаев было 3-4 за весь курс, не критично, но неприятно.

В целом курс полезный, особенно если цель - войти в аналитику данных с нуля по Python. Практика привязана к реальным задачам, это чувствуется.

Прохожу курс "Python в анализе данных" - заявленная длительность 2 месяца, но реально, думаю, уйдет все 4. Я специалист по рекламе, пошла учиться, чтобы либо усилить текущую работу аналитикой, либо сменить профессию.

Python для меня - первое знакомство с программированием вообще, и это чувствуется. Материал нужно грызть плотно: если выпадаешь хотя бы на пару дней, всё забывается. Хорошо, что LMS сделана удобно - модули, темы, подтемы, галочки на пройденном, не запутаешься. Задачи подаются через реальные кейсы (ресторанный бизнес, магазин обуви и т.д.), это помогает не потерять смысл. Но теории, на мой взгляд, маловато. Первые задания ещё решаемы самостоятельно, а дальше над половиной сидишь по часу и больше - правда, допускаю, что людям с математическим складом ума идёт быстрее.

Из-за нарастающей сложности интерес у меня упал, сейчас выделяю курсу часа 4 в неделю в лучшем случае. Момент, который стоит знать заранее: если большинство задач решаешь не сама - дадут сертификат слушателя, а не участника.

Поддержка есть - менторы отвечают на сайте и в Slack, причём можно задавать как вопросы по заданиям (другие студенты тоже могут подключиться к обсуждению), так и организационные. Это реально удобно. По выходным вебинары - онлайн или запись, ведут практики.

В итоге: не жалею, что попробовала. Первый большой модуль по основам Python мне даже понравился. Но аналитик - похоже, не моё, по крайней мере сейчас))

Курс ещё не прошёл до конца, но уже могу сказать - знания реально растут, и в теории, и в практике. Нравится, что подача живая: много видео с разъяснениями, вебинары по смежным темам, расписание структурированное с чёткими дедлайнами. Особо зашло то, что местами программа заставляет вернуться к базовым вещам - иногда прямо из школьного курса, и это освежает. Практика подтянута к каждому теоретическому блоку, так что если не забивать - результат будет. Один минус: в модулях встречаются ссылки на другие модули невпопад, явно куски взяты из каких-то других курсов. Не критично, но немного выбивает.

Знакома с многими людьми, которые неплохо зарабатывают, не выходя из дома. Меня также привлекла эта возможность, но опыта у меня не было. Я записалась на курсы SkillFactory, выбрав эту школу среди нескольких предложений. Для начала попробовала бесплатные занятия, а затем оплатила углубленный курс. Сейчас обучаюсь на продакта. За небольшой срок удалось почерпнуть много полезной информации, с которой я раньше не сталкивалась. Рассчитываю на успешное завершение курса и скорое начало работы в интернете.

Давно хотел вернуться в разработку - по ней заканчивал вуз, но судьба занесла в другую ветку IT. Самостоятельно пробовал изучать современный стек, однако фуллтайм на другой специальности оставляет мало времени, и без структуры зайти в это практически нереально. Бэкграунд в программировании у меня есть, поэтому к аудитории "войти в IT с нуля" себя не отношу - выбирал курс по .net c# долго и прицельно, чтобы не тратить время на самостоятельный поиск тем и иметь поддержку менторов.

Остановился на SkillFactory по двум причинам. До этого уже проходил здесь курс по Python для анализа данных - от работодателя в подарок - так что представление о системе обучения уже было. Второе - программа реально насыщенная и стек актуальный: проекты сразу на .net Core, из front-end JS только для ознакомления, а практическая реализация - на Blazor. Ни в одной другой школе в c# курсах я не нашел Blazor в программе, везде стандартный JavaScript. Плюс сквозной учебный проект - fullstack-разработка с тремя реализациями GUI: веб-интерфейс, desktop WPF и мобильное приложение.

Курс молодой, сейчас идет третий поток, вебинары ведет сам автор. Формат живой - принцип "от практики к теории": сразу практический пример, его разбор, и только потом теоретическая часть. Никаких часовых лекций в отрыве от практики, как в универе. Усваивается гораздо легче, каши в голове не образуется. Пока всем доволен, рекомендую.

Поступил на курсы по сетевой безопасности и Python. Практических занятий реально много - теория не висит в воздухе, сразу закрепляешь руками. Раз в неделю проходят вебинары: преподаватели рассказывают то, что не вошло в основной курс, отвечают на вопросы - формат живой и полезный. Общение со студентами и преподавателями идет через форум и почту, задания сдаются в облако. Единственное, что реально неудобно - расписание вебинаров заточено под московское время, так что в Сибири они стартуют около 23:00. После рабочего дня это тяжело, но материал поданы настолько интересно, что нахожу на это силы. В целом - рекомендую.

Записался на курс по Java - привлек подробный план с актуальным стеком технологий. Из плюсов - сам план обучения действительно выглядел интересно, и куратор Кристина была на связи и помогала. Но на этом хорошее заканчивается.

Обучение разбито на модули, которые нельзя открывать наперед. Первые несколько недель фактически учебы нет - просто ждешь. Почти на каждой задаче висит требование "свяжитесь с однокурсниками для код-ревью" - нет возможности или желания этого делать, модуль не засчитывается. Одно из заданий в необязательном модуле - буквально копипаст из лекций и поиска в таблицу, можно убить на это больше 4 часов.

Про необязательные модули отдельно: их 8 штук, информации там почти ноль, зато при возврате денег их открытие засчитывается - и сумма возврата уменьшается. Прослушал три-четыре примитивных лекции по теме, попытался вернуть деньги и в итоге потерял около 12 тысяч рублей (брал кредит на обучение).

Для сравнения: на другой платформе за неделю без особого напряга прокачался заметно больше, чем за месяц здесь. Скомканная подача материала, унылые квесты вместо практики и схема с возвратом денег - не рекомендую.

Приобрел в школе SkillFactory курс «Python для анализа данных». Скажу, что программа рассчитана на новичков, которые понятия не имеют, что такое программирование. Однако я смог почерпнуть из него несколько важных для себя направлений.
Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.

Решил приобрести курс «Python для анализа данных» и рассчитывал полностью освоить работу в этой области. Где-то в середине курса мне стало не хватать теоретической информации для последующего выполнения практики.
Мне было тяжело разобраться, и я обратился к куратору, но и его помощи мне было недостаточно. Он отвечал на вопросы, но часто ссылаясь типо "почитай это" или "изучи это". Считаю, что если плачу деньги, мне должны предоставлять все интересующие материалы "на блюдечке", как бы это не звучало.

Цена в 30 000 рублей - это ощутимо, и питать иллюзии насчет зарплаты 100 тыс. и выше через 4 месяца я бы не советовал. Материал подается не всегда понятно, задания во втором модуле реально замороченные - без посторонней помощи разобраться тяжело, а готового ответа никто не напишет (хотя иногда очень хочется). В первом модуле хотя бы к некоторым заданиям есть ответы, во втором - уже нет. Из плюсов: есть канал, куда можно кидать вопросы, и кто-то на них отвечает. Но пройти курс за 4 месяца - задача нетривиальная, нужно реально много свободного времени. Если бюджет ограничен, я бы сначала попробовал что-то вроде курсов на Юдеми по скидке около 1000 рублей - чтобы понять, вообще твое это направление или нет.

Давно тестировала разные приложения и сервисы для себя, в какой-то момент решила, что хочу заниматься этим серьезно. Перед выбором школы внимательно читала отзывы и сравнивала платформы. SkillFactory остановилась по нескольким причинам: хорошая репутация, обучение на базе Python, а не Java, и приятные скидки. Сейчас иду десятую неделю курса по тестированию - немного волнительно, но пока все получается и нравится. Материал подается понятно, заходит даже с практически нулевыми знаниями в IT. Если что-то непонятно - можно уточнить у менторов или однокурсников в Slack, всегда кто-то откликается. За десять недель никаких серьезных претензий не появилось. Надеюсь, так будет и дальше.

Прохожу курс по Python в школе Skillfactory. Я доволен формой подачи учебного материала. И хотя в данной области я совершенно новичок, но все же я вижу, что учеба на самом деле помогает открыть для себя программирование. И это очень хорошо, потому что полученные в университете 10 лет назад знания уже устарели. На некоторые вопросы приходилось искать ответы в интернете, но это не страшно. Считаю, что стоимость учебы полностью соответствует качеству. Готов покупать еще курсы для обучения.

Желающим изучить Python быстро, я могу порекомендовать онлайн-школу SkillFactory. Проходил курс и остался полностью доволен программой обучения и результатом. На первых занятиях объясняют основные инструменты, что будет особенно полезно для новичков. Зачем начинается изучение библиотек по отображению и обработке данных.
Практических заданий действительно много, что помогает отработать на практике полученные знания. Совмещать с основной работой обучение очень сложно, но оно того стоило. Обращаться к кураторам в сложных ситуациях можно, но на оперативный ответ оветую не рассчитывать.

Курсы Skillfactory на бесплатной основе просто совершенство. Они подойдут для всех категорий учащихся: от новичков до уверенных пользователей. Также курсы помогут определиться человеку с профессией. Задания очень хорошо продуманы: вся информация и вопросы к ним актуальны. Материал излагается простым, доступным языком. Причем все это – совершенно бесплатно. Пользователь же может ершить потом для себя, покупать ему углубленные курсы или нет.

Сейчас прохожу курс "Тестировщик-автоматизатор на Python", и пока что всё устраивает. Дедлайны не жесткие - реально успевать, даже работая полный день. Если что-то непонятно, можно написать куратору, ментору или в техподдержку, плюс проводят вебинары по сложным темам. Еще удобная штука - можно скинуть задание в чат модуля, одногруппники разберут его до сдачи, иногда это помогает поймать ошибку, которую сам не замечаешь. Минус один: в учебных материалах иногда встречаются опечатки и небольшие неточности в текстах. Не критично, но бывает сбивает с толку.

Выбирал направления именно с упором на практику - и не прогадал. Теории тоже достаточно, но она не висит в воздухе: лекции чередуются с презентациями и практическими заданиями, так что всё нормально усваивается. Некоторые занятия шли по 2-3 часа, но скучно не было - материал держал внимание. Всё, что проходил, в итоге пригодилось в работе.

Обучение в этой школе было сложным, так как программа явно рассчитана на специалистов. Для профессиональной переподготовки курс покупать можно, а при отсутствии навыков будет нелегко. Пришлось потратить немало свободного времени для дополнительного изучения информации.
Если бы на данный момент я работал, пройти курс не получилось бы. Занятия занимают много времени, вебинары длились до 4 часов. Курс конечно интересный, но очень длительный. Практические задание проверяют очень строго, поэтому выполнять нужно качественно.

Отзыв разделю на 3 блока, 1 - организация продаж курсов; 2- качество обучающего материала; 3 - качество сопровождения процесса обучения.

1. Этот блок я оценю 4 из 5, т.к. довольно агрессивная политика продаж. Сайт имеет целью продать или собрать данные, чтобы в ближайшее время позвонил оператор и попытался узнать потребности и предложить продукт. Операторы не всегда звонят в удобное время и не всегда перезванивают, когда им назначаешь - это зона роста.
Однако если у Вас четкое понимание что Вы ищите и как это должно выглядеть, то ребята будут максимально полезны и сделают всё очень быстро.

2. Оценю 4,5 из 5. Качество материала на высоком уровне, обучение практика-ориентировано и главным образом даёт базу, перечень дополнительного материала и практические задачи.
Хотя иногда кажется, что халтурненько сделано, т.к. доп.материал - ссылки на статьи популярных ресурсов, а не собственный материал и не научные статьи. С другой стороны в бесконечном потоке информации отыскать и посоветовать реально полезные, даже популярные статьи - большое дело.

3. Оценю 5 из 5. Ребята реально помогают на любом этапе. Обучают как учиться он-лайн, как взаимодействовать и реагируют корректно и очень быстро. Однако ощущение одиночества иногда накрывает, т.к. прямого общения (даже через СКАЙП) с преподавателем, у меня, пока что, не было.

Итог: у компании есть потенциал для роста, учитывая постоянные акции и скидки достойны самого пристального рассмотрения.

Спасибо за внимание!

Реклама курсов Skillfactory привлекает, так как обещает, что пользователь обретет совершенно новую профессию с нуля. И это на самом деле это так. Но вот на новичка буквально водопадом льется новая для него информация, и ее очень много. Если у вас нет мало-мальски базовых знаний, вам будт ятжело. Приходится постоянно дергать кураторов, а это не всегда удобно. И это в начале обучения, я даже боюсь представить, что будет дальше.
В практических заданиях попадаются задачи, о которых в лекциях упоминалось всего парой строк. Опять же, приходится дергать куратора, преподавателей либо однокурсников. Иногда кураторы не отвечают на вопросы (которые для большинства из них являются «мелкими»), либо отвечают с большим опозданием. Так что я рекомендую перед обучением в школе Skillfactory получить все-таки базовые знания несмотря на то, что курс называется "с нуля".

Онлайн-школу SkillFactory выбрал благодаря заманчивому предложению, но остался доволен обучением. Прошел два платных курса, поэтому могу с уверенностью сказать, что здесь действительно интересная и качественная программа. Методика преподавания отлично подошла бы для колледжей и ВУЗов. Рекомендую онлайн-школу для профессиональной подготовки.

В отличие от других онлайн-школ, с предложениями которых я ознакомилась, в SkillFactory мне действительно понравилось. Формат обучения очень удобен для тех, кто желает получить знания и навыки за короткий срок. В процессе обучения выдают практические задания, которые легко выполнять благодаря вводным видео и примерам выполнения задач с помощью Python. Большим плюсом является возможность обратиться за помощью к кураторам.

Недавно закончил второй курс на платформе - Full-stack веб-разработчик на Python, до этого прошел Python для Анализа данных. Учился не ради смены профессии, а чтобы автоматизировать часть рутины на основной работе, никак с IT не связанной.

Python для Анализа данных - хорошая точка входа, особенно если уже работаешь в Excel. Реально помогает разгрузить таблицы, обработать большие массивы данных и выстроить нормальное хранение. Плюс можно настроить автоматические сводки по расписанию - это уже ощутимая польза в работе. Менторы и кураторы этого курса сработали отлично.

Full-stack веб-разработчик на Python - история другая. Новичкам не советую: курс разноплановый, менторы часто меняются, и технически он требует нормальной среды. Мне пришлось поднимать Linux параллельно с Win10, потому что часть инструментов под Windows просто не запустилась. Куратор при этом держал ситуацию под контролем и хорошо справлялся с тем, чтобы связывать меняющихся менторов в единый процесс - это заметно.

Менторы за 9 месяцев были разные, время тоже было непростое, так что качество объяснений варьировалось. Лучше всего, на мой взгляд, проработаны модули верстки, веб-разработки, а также финальные блоки по Backend и Full-stack. Модули по Frontend показались сырее.

Отдельно стоит сказать про сообщество в Slack: некоторые слушатели там практически постоянно и объясняют не хуже менторов - иногда даже точнее и быстрее. Так что без помощи точно не останешься.

Стоимость считаю адекватной, деньги потрачены не зря. Сейчас немного отдохну и, скорее всего, запишусь на курс по машинному обучению.

Покупал курс в сентябре 2019-го. Главная проблема - курс совершенно не рассчитан на людей без опыта, а продаётся именно им. Уже через пару уроков перестаёшь понимать, что происходит, и пишешь вопросы. На которые никто не отвечает - вопросы просто игнорируются. Цена при этом 23 000 рублей за год доступа, после чего ни материалы, ни поддержка недоступны. Сопоставимый по теме курс на Udemy обошёлся бы в 900 рублей, и там хотя бы отвечают. Но самое неприятное - менеджер при продаже сказала, что курс включает выгрузку из 1С и обработку данных. Этого там не было. Не знаю, недопонимание это или намеренное введение в заблуждение, но итог один - деньги потрачены на то, что мне не нужно и в чём я не разобрался. Не повторяйте.

Купила курс в феврале и очень пожалела. Начну с того, что материалы открываются не сразу - это само по себе раздражает, когда хочешь изучить что-то вперед или вернуться назад. Но главная проблема глубже: курс построен нелогично, вебинары существуют как будто сами по себе и никак не связаны с практическими задачами. Преподаватели, судя по всему, без технического бэкграунда - видно, что к занятиям не готовятся и пытаются импровизировать прямо на уроке, объясняя задачи. Это заметно и неприятно. Трансляции организованы кое-как: ссылки на нужные материалы нигде не закреплены, приходится рыться самой. Техподдержка - отдельная боль: ошибки не разбирают, в материале явно не разбираются, а вместо нормального объяснения по модулям шлют ссылки на устаревшие материалы на Python 2. Бесплатные курсы на Stepik - и то продуманнее. Не рекомендую.

Начала курс Data Science в 2020 году. Не всё устраивало, но честно скажу - на российском рынке онлайн-обучения по большим данным идеальных школ нет, так что оценивала с поправкой на реальность.

Из того, что реально порадовало: студенты в потоке поддерживают друг друга, в чате Slack всегда находился кто-то, кто разбирался в теме и объяснял остальным. Это живее и полезнее, чем казённая поддержка.

Серьёзный минус - вебинары идут сразу для нескольких потоков, и порядок тем очень хаотичный. Логики от простого к сложному почти нет, надо держать это в голове заранее.

Отдельно хочу отметить ситуацию с финансами: через 2 месяца мне понадобилось приостановить курс и вернуть деньги. Морально готовилась к долгой бюрократии, но весь процесс занял 4 дня. Это реально приятно удивило.

Новичкам курс может подойти, но 3 часа в неделю точно не хватит, чтобы самостоятельно разобраться со всеми блоками - закладывайте больше времени.

Я прошел курс «Python для анализа данных» на SkillFactory и остался очень доволен. У меня уже были навыки разработки программного обеспечения и базовые знания о Python и этот курс помог мне дополнить навыки программирования навыками анализа данных и систематизировать и углубить знания о Python. Информация о пакетах Python для аналитики и практические кейсы наглядно показали мне как можно использовать полученные знания в работе уже сейчас. После окончания курса я получил приглашение перейти на работу в "Центр искусственного интеллекта" нашей компании.

Сейчас прохожу курс по Python для маркетологов и пока очень доволен. Главное, что зацепило - он реально заточен под нашу специфику, а не просто общий курс по программированию. Преподаватель вычленил именно то, что нужно в работе маркетолога: работа с API Метрики, расчет LTV и прочее в том же духе - все на конкретных тематических примерах, не абстрактном "hello world". Формат обучения тоже удобный: где-то видео, где-то текст для вдумчивого чтения, плюс мини-домашки на закрепление и большие задания в конце каждого блока. В общем, пока все нравится.

Курс хорошо подходит для тех, кто только начинает разбираться в Python - погружение плавное, структура понятная, поддержка в чате работает нормально, график удобный. Но есть один момент, который реально раздражал: ведущий вебинаров несколько раз гуглил прямо во время трансляции, как работает та или иная встроенная функция. При немаленькой аудитории это выглядит неловко и не внушает доверия. Ещё минус - текста очень много, а видеоконтента почти нет, из-за чего курс ощущается суховато. Проверка ответов на платформе тоже идет медленно.

Закончила курс "Python для анализа данных". Училась с нуля, и было очень непросто, честно говоря. Но как-то справилась. Понравилась система обучения. Формат оказался удобным. И на все мои вопросы отвечали, если я чего-то не понимала (а не понимала я много чего). Всё-таки для совсем новичков сложновато, конечно. А в целом хороший курс. Мне как первый шаг в программирование - очень даже.