Акции школ
Войти

Курс «Python для анализа данных»

Составитель: Денис Сметнёв · Обновлено: 20.06.2026
Начальный
24 900 
41 500 
3.5 · 30 отзывов
от 2 075 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Питон давно не только про разработку — аналитики на нём строят модели, парсят данные и автоматизируют отчёты быстрее, чем Excel-специалисты успевают открыть файл. Курс «Python для анализа данных» от Skillfactory — старт с нуля: за два месяца от первой строчки кода до рабочей модели кредитного рейтинга и системы рекомендаций. Подходит тем, кто хочет войти в аналитику с инструментом, за который реально платят.

Подробнее


Начальный
24 900 
41 500 
3.5 · 30 отзывов
от 2 075 ₽/мес в рассрочку (прим.)

Компания: Skillfactory (Скиллфактори)

рейтинг: Язык: ru

Уровень: Начальный Длительность: 2 месяца Формат: Онлайн Документ: Сертификат
🎓 Сертификат
Почему мы рекомендуем: проверен 30 отзывами, сертификат — оценка по нашей методике (рейтинг, цена, трудоустройство, диплом)

Кем вы сможете работать

Аналитик Python

Сколько зарабатывают в профессии (медиана hh.ru, по 139 вакансиям)

Junior
130 500 ₽
Middle
185 000 ₽
Senior
278 400 ₽

Окупаемость: стоимость курса ≈ 1 мес зарплаты junior-специалиста.

Сравнение с похожими курсами других школ

Листайте таблицу вбок, чтобы увидеть срок, рейтинг и диплом
КурсШколаЦенаСрокРейтингДиплом
Python для анализа данных (этот) Skillfactory (Скиллфактори) 24 900 ₽ 2 месяца 3.5 Сертификат
Python для работы с данными Netology (Нетология) 84 737 ₽ 3 месяца 5.0 Перейти
Аналитик данных с нуля Skillbox (Скиллбокс) 253 871 ₽ 4 месяца 5.0 Перейти
Аналитик данных Яндекс Практикум 96 000 ₽ 6 месяцев 4.7 Перейти

Стоит ли идти на этот курс

Плюсы

  • Старт с абсолютного нуля — не нужна база ни по программированию, ни по статистике.
  • Плотная практическая программа: Pandas, визуализация, парсинг, статистика, математические модели — всё то, с чем аналитик сталкивается в реальной работе.
  • Два законченных проекта в итоге — модель кредитного рейтинга и система рекомендаций. Не «посмотрите видео», а результат, который можно показать.
  • Два месяца — разумный срок. Не растянуто на год, можно удержать темп и доучиться до конца.

Минусы и кому не стоит

  • Только сертификат — не диплом о профессиональной переподготовке. Если работодателю важен именно документ гособразца, это не тот курс.
  • Данных о поддержке трудоустройства в описании нет. Рассчитывайте на собственный поиск работы после окончания — помощи с резюме и собеседованиями курс, судя по факт-шиту, не обещает.
  • Цена за два месяца ощутимая. Если бюджет ограничен, проверьте сначала один модуль — стоит ли платить полностью за этот формат именно вам.

Как выбрать курс по этому направлению

Выбирая курс по аналитике, задайте себе один вопрос на берегу: что я смогу сделать руками через месяц? Если в программе сплошные «основы» и «введение» без конкретных проектов — это сигнал. Смотрите на практику: есть ли реальные датасеты, парсинг, визуализация, хоть один законченный проект в портфолио. Дальше — преподаватель: варится ли сам в теме или пересказывает учебник. По деньгам считайте по-простому: цена курса против того, сколько аналитик на Python зарабатывает на рынке. Не сходится — думайте дважды. И проверяйте маленькими шагами: один модуль — и смотрите, есть ли прогресс.

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я никогда не программировал?

Да, уровень заявлен как «с нуля». Предполагается, что вы начинаете без базы — ни по Python, ни по анализу данных.

Сколько времени займёт обучение?

Официальная длительность — два месяца. На практике темп зависит от вас: если пропускать практику, растянете дольше.

Что получу по итогу — диплом или сертификат?

Сертификат. Диплом о профессиональной переподготовке этот курс не даёт — учитывайте, если работодатель требует конкретный документ.

Помогут ли с трудоустройством?

В описании курса этих данных нет. Мой совет: не рассчитывайте на школу — рассчитывайте на портфолио. Два проекта в резюме говорят громче любого карьерного сопровождения.

Какие инструменты освою?

Pandas, библиотеки визуализации, инструменты парсинга и статистического анализа — стандартный стек аналитика на Python. Этого достаточно, чтобы выйти на рынок джуниором.

Стоит ли платить сразу за весь курс?

Я бы проверял маленькими шагами. Если есть возможность зайти на первый модуль — посмотрите, как подаётся материал и насколько вам заходит формат. Потом решайте.

24 900 ₽ · от 2 075 ₽/мес
Перейти на страницу курса
Длительность курса

Длительность курса

60 дней

Формат обучения

Формат обучения

видеолекции, вебинары и практические задания 5 часов в неделю

Обратная связь

Обратная связь

Помощь одногруппников и преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Теория и практика

Теория и практика

20 модулей 500+ упражнений и задач

Чему научитесь

Использовать язык программирования Python для анализа данных

- За минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчёты
- Работать с популярными инструментами для быстрых вычислений, парсинга, работы с API
- Автоматизировать сбор данных из интернета
- Решать задачи с помощью обучения нейросетей
- Искать точки роста проекта с помощью аналитики
- Тестно взаимодействовать с продуктовой командой по вопросам интеграции аналитики и развития проекта
- Участвовать в разработке системы метрик для работы над развитием продукта

Перейти на страницу курса Запишись на курс
прямо сейчас!

О курсе

О курсе

Аналитик

Маркетолог

Менеджер

Модули А0-А5

Знакомимся с Python

Вы научитесь:

— разбираться в синтаксисе,

— использовать разные типы данных,

— работать с текстовой информацией,

— создавать и применять функции.

Модули В1-В5

Работаем с большими данными

Вы научитесь:

— использовать готовые функции библиотеки Pandas,

— объединять данные из разных источников,

— работать с большими файлами (30 Гб),

— визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм

— работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

Модули В6-В9

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:

— пользоваться библиотекой NumPy,

— работать с файлами разных форматов,

— писать автоматические скрипты,

— работать с базами данных.

Модули В10-В11

Собираем данные из интернета

Вы научитесь:

— парсить веб-страницы,

— парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,

— работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.

Модули С1-С4

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:

— автоматически обновлять отчеты,

— работать с ошибками кода,

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Python

Pandas

NumPy

Яндекс.Метрики

Excel

Парсинг веб-страниц

Работа с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте

Использование библиотеками NumPy, Pandas

Работа с большими файлами (30 Гб)

Feature Engineering

Работа с файлами разных форматов

Применение Python для анализа данных

Навыки, которые вы получите

 
ПАРСИНГ ФОРМАТИРОВАНИЕ ФАЙЛОВ РАБОТА С API АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON РАБОТА С БОЛЬШИМИ ФАЙЛАМИ

Компания, проводящая курс

Skillfactory (Скиллфактори)

83 курса по 390 темам

Школа SkillFactory (Скиллфактори) начала свою работу в 2016 году и с того времени разработала и запустила 25 курсов и специализаций в области...

Преподаватели курса

COO Data Lab в компания EORA

COO Data Lab, компания EORA

Research Engineer в Skoltech

Research Engineer, Skoltech

Community-менеджер

Data Scientist в EORA Data Lab

Автор курса Data Scientist, EORA Data Lab

Программист-аналитик Яндекс.Маркета

Автор курса Программист-аналитик Яндекс.Маркета

Продуктовый аналитик в CoMagic

Автор курса Продуктовый аналитик, CoMagic

Бизнес-аналитик на Avito

Автор курса Бизнес-аналитик, Avito

Специалист поддержки

Основатель SkillFactory

Автор курса, Основатель SkillFactory

Специалист поддержки

Специалист поддержки, Приглашенный преподаватель НИУ...

Отзывы студентов

3.5
Рейтинг курса (все отзывы)
35%
26%
10%
10%
19%
больше курсов

Похожие курсы компании

Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
263 628 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
29 833 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
60 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(10)
263 628 
больше курсов

Другие курсы этих преподавателей

Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(0)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(2)
79 900 
Skillfactory (Скиллфактори)
(13)
63 000 
Skillfactory (Скиллфактори)
(1)
158 004 
Skillfactory (Скиллфактори)
(4)
270 000 

Этот курс в подборках MOOC

«Python для анализа данных» входит в 1 подборку рейтинга MOOC — сравните его с альтернативами по цене, длительности и отзывам студентов.